Geum.ru

Создание професионального сетевого сообщества

Вид материалаДокументы

Содержание


Сети и сетевые феномены
Социальные сети
Как пользоваться моделью.
Сетевое Сообщество
Любительские сообщества
Сообщество обмена знаниями
Одомашнивание средств
Сообщество Интересов
Подобный материал:
Создание професионального сетевого сообщества

ссылка скрыта. Евгений Патаракин.

Сети
  • Сети Введение
  • Сети И Сетевые Феномены
  • Социальные Сети

Сообщества
  • Что Такое Сообщество
  • Интернет И Отношения
  • Сетевое Сообщество
  • Любительские Сообщества
  • Сообщество Обмена Знаниями
  • Участие В Сообществе Практики
  • Одомашнивание Средств
  • Сообщество Интересов

Введение

«Мы только узлы во всеобщей сети текущей информации» - Вилем Флуссер

Сеть это - множество разнородных элементов, находящихся в различных взаимоотношениях и объединенных между собой различными типами связей. Под такое определение попадает не только множество компьютеров, но и множество цифровых устройств (фотоаппаратов, видеокамер и стиральных машинок), множество веб-документов, множество научных публикаций и сеть текстов вообще, экологические цепи и цепочки внутриклеточного метаболизма. Важной характеристикой перечисленных сетей является их постоянный рост и развитие.

Сети и сетевые феномены

Сеть - развивающееся множество различных элементов, разными способами связанных между собой. Сети окружают нас повсюду, и следующая картинка может представлять и грибной мицелий, и схему авиаперевозок и сеть гипертекстовых документов:

Здесь я хотел бы пригласить Вас в путешествие и выступить в роли представителя той новой профессии прокладчика тропок, о которой писал Ваннавер Буш. - «Возникают совершенно новые формы энциклопедий, которые содержат цепочки документов. Эти цепочки облегчают работу специалистов в области физиологии, химии, истории и других дисциплин. Возникает новая профессия проходчиков виртуальных троп (trail blazers), людей которые находят удовольствие в создании и построении полезных путей сквозь массу обычных данных». Посмотрите, как часто и продуктивно используется метафора сети. Мы можем встретить ее в эволюционной философии Бергсона, и в трудах его современников и последователей - Вернадского и Шардена. Владимир Иванович Вернадский описывал ноосферу, как преобразованную научной мыслью биосферу, и прямо указывал на сходство научных и природных сетей:


«Под влиянием научной мысли и человеческого труда биосфера переходит в новое состояние - в ноосферу.... Ход научной мысли, например, в создании машин, как давно замечено, совершенно аналогичен ходу размножения организмов».


Тейяр де Шарден называл открытие электромагнитных волн изумительным биологическим событием, благодаря которому человек установил связь со всеми точками Земли: «возникает, если можно так выразиться, великое тело со своими членами, своей нервной системой, своими воспринимающими центрами, своей памятью, тело того великого существа, которое должно было прийти, чтобы удовлетворить стремления, порожденные в мыслящем человеке недавно приобретенным сознанием своей солидарности и ответственности за целое, находящееся в состоянии эволюции» Семиосфера Лотмана; аутопоэзийная теория, которую предложили Матурана и Варела; теория метаперехода Валентина Турчина, развитая им в проекте Principia Cybernetica при поддержке Френсиса Хейлигена; культурная эволюция у Поппера и Докинза; культурная археология Мишеля Фуко; экологическое мышление Резника и Виленского - везде мы видим ссылки на сеть.


Изучение Сети как самостоятельного объекта исследования началось совсем недавно. Интерес к сетевым феноменам во многом был продиктован именно развитием компьютерной сети Интернет. Связано это с тем, что для такого сложного объекта как сеть были созданы адекватные вычислительные средства. Кроме того, развитие компьютерных сетей, а на их основе сетей гипертекстовых документов и социальных сетей с человеческими лицами предоставила исследователям огромный материал, который можно было обрабатывать и изучать, используя все те же вычислительные средства. Как показывают работы Ласло Барабаши и Дункана Уотта сетевые структуры окружают нас повсюду, и во многих феноменах мы можем увидеть Сеть. Это и транспортные сети: водного, железнодорожного, автотранспортного и воздушного сообщения; газо, нефте и водопроводы. Все элементы транспортных сетей связаны между собой, и из одной точки сети через какое-то число промежуточных узлов можно попасть в любой узел сети - 

 

На данном рисунке приведен фрагмент карты транспорных путей вокруг Бостона более чем столетней давности. С тех пор не только транспортные пути сильно изменились, но и их информационная поддержка заметно усилилась и в ответ на Интернет-запрос можно мгновенно получить кратчайший путь между двумя узлами транспортной сети из пункта A в пункт Б - 



Это и биохимические сети, где все метаболиты связаны множеством промежуточных соединений. В связи с моим первым биохимическим и микробиологическим образованием, изображения сетей клеточного метаболизма производят на меня сильнейшее впечатление - 



Следует отметить, что на рисунке приведен только маленький кусочек. Огромную карту из множества таких кусочков можно посмотреть по адресу - ссылка скрыта

Когда Ласло Барабаши в ходе своей открытой лекции в Media Lab MIT показал огромном экране карту метаболических путей, я был тронут до глубины души.

До недавнего времени сложные сети описывались на основе предположения, что существует средняя и общая для всей сети вероятность образования связи между двумя случайными элементами сети. На основе этого предположения может существовать только достаточно равномерная сеть, в которой все элементы имеют примерно одинаковое число связей -



Эмпирические исследование экологических сетей, сети Интернет, социальных сетей показывают, что реальные сети имеют крайне гетерогенный характер. Некоторые узлы притягивают к себе наибольшее число связей и объединяют все узлы в устойчивые структуры - 



Протекающие в сетях процессы, будь то процессы метаболизма, распространение инфекционных заболеваний, поведение групп людей и животных, деятельность современных террористических групп, развитие сети Интернет и сети Web-документов, имеют между собой много общего. Все перечисленные образования являются сетями, внутри которых работают общие принципы и стратегии. Большинство этих стратегий предполагает децентрализованный подход, основанный на вкладе множества участников. В сетях выбор делается на основе данных с мест, а не на основе принятых в центре решений. Поскольку связи компьютеров и связи цифровых документов можно исследовать и наблюдать при помощи компьютеров, то мы получаем в свое распоряжение множество моделей, которые с успехом могут быть использованы для уточнения наших представлений о сетях.


Общие принципы, распространяющиеся на все типы сетей:


Сети - изменяющиеся, развивающиеся во времени структуры.


Сети гетерогенны. Только очень небольшое число центральных элементов притягивают массу остальных. Такие вот элементы с очень высокой валентностью. Среди остальных элементов большинство связано только с несколькими ближайшими. Очень мало притягательных аэропортов, религий и метаболитов.


Расстояние между элементами сети не велико. Оно значительно меньше, чем, если бы сеть создавалась бы случайным образом. В социальной сети все люди знакомы между собой в среднем через шесть промежуточных рукопожатий. Во всемирной Паутине путь между любыми двумя документами составляет в среднем 14 нажатий мыши.


Социальные сети


«Все связано. Все едино. Мик, Ник, Вик. Жизнь это - прекрасная, жестокая, мистическая паранойя.» Бен Ландон в фильме Mad Dog Time. 58 минута фильма.


Социальная сеть состоит из множества людей, связанных между собой различными социальными отношениями. Сайт Friedster представляет эти связи следующим образом -



Данные для построения социограмм могут быть получены путем проведения интервью и опросов - «С кем ты работаешь?», «Кто твои друзья?», «Кто давал тебе советы?», «Чье мнение имеет для тебя наибольшее значение?» и т.д. Обычно такого рода опросы проводятся в учебных аудиториях или рабочих коллективах. После проведения анкетирования социолог или социальный психолог строит диаграмму взаимосвязей. Например, вот такую - 



Исследования социальных связей обычно ограничиваются замкнутыми группами, где все люди заведомо знакомы между собой. В сети личных отношений все жители Земли знакомы друг с другом через достаточно короткую цепочку личных контактов. Это показали эксперименты Стенли Милграма (Stanley Milgram). В ходе своего первого эксперимента Милграм послал 60 писем жителям штата Канзас с просьбой передать это письмо жене студента, жившего в Кембридже, штат Массачусетс. По условию эксперимента его участники могли передавать письмо только из рук в руки тем людям, которые, как они предполагали, могли бы передать письмо либо самому адресату, либо кому-то, кто мог передать его в его более тесное окружение. На призыв откликнулось 50 человек, но только три конверта дошли по назначению. Последовавшие два эксперимента были столь провальны, что их результаты никогда не публиковались. В дальнейшем Милграм усовершенствовал условия передачи сообщений. Очень важно было повысить значимость передаваемого сообщения и увеличить вероятность того, что сообщение будет передано по цепочке дальше. После усовершенствования процедуры эксперимента Милграм достиг более высокого результата. Из 300 конвертов, посланных жителям города Омаха в Небраске, до адресата в Бостоне дошло 60 конвертов. Как подсчитал Милграм, средняя длина цепочки равнялась шести шагам. Это число породило выражение "Six Degrees of Separation" - шесть степеней или шесть шагов, которые разделяют жителей. Первоначально эти степени разделения относились только к жителям США, но сегодня, благодаря развитию воздушного транспорта и телекоммуникаций примерно то же число шагов разделяет жителей всей Земли. Эксперименты, подтверждающие это правило, были проведены в недавнем прошлом группой Дункана Уотта.


Развитием программных средств позволяет создавать компьютерные модели, имитирующие поведение множества агентов. Эти модели с успехом могут быть использованы и для изучения сетевых феноменов. В качестве примера рассмотрим модель, написанную на языке Net Logo? - ссылка скрыта


Модель позволяет изучать факторы, влияющие на формирование сетевых структур. Каждая черепашка на экране обладает двумя свойствами. Во-первых, это - цвет, по которому черепашки отличаются друг от друга. Свойство присваивается черепашке при рождении и находится в диапазоне от единицы до максимально допустимого на данный момент значения. Величина максимума регулируется рычажком Difference. Во-вторых, это - валентность. Этот параметр определяет то, сколько связей может образовать данная черепашка с другими черепашками. Свойство присваивается черепашке при рождении и находится в диапазоне от 1 до максимально допустимый на данный момент. Величина максимума регулируется рычажком Valence.


Свойство всей системы «Терпимость» - мера того, сколь велики могут быть различия свойств двух черепашек, при которой они образуют связь. Величина регулируется рычажком Tolerance. Свойство всей Системы - «Коммуникации». Система может находиться в состоянии, когда все коммуникации являются непосредственными. В этом случае, каждая черепашка пытается образовать связи только в своем непосредственном окружении. Система может находиться в состоянии, когда существуют формы опосредованной коммуникации. В этом случае черепашка пытается образовать связи в ближайшем окружении, но при неудаче продолжает свой поиск и вступает в связь и с удаленными партнерами. Свойство включается и выключается флажком Telecomm.



В правой части экрана у модели расположены еще две кнопки.


При включенной кнопке «Перемещение» можно передвигать по экрану любую черепашку. Кнопка «Новый элемент» порождает на экране новую черепашку.

Как пользоваться моделью.


Выбираете количество черепашек, нужное Вам для опыта. Устанавливаете уровни отличий и валентности. Кнопка setup очистит экран и выведен на него черепашек. Изначально они располагаются по кругу. Кнопка Go запустит процесс установления графических связей между черепашками.


Мое личное переживание малости этого мира связано как раз с открытой лекцией - "Six Degrees: The Science of the Connected Age", которую он читал 12 февраля 2003 года, в Массачусетском Технологическом Институте в Бостоне. Началось все с простого вопроса - «как велика вероятность того, что двое случайно встретившихся людей имеют общих знакомых? И сколько звеньев в цепочке случайных связей их разделяют. Дальше пошли графики и математические выкладки, показывающие от чего зависят все эти вероятности и подтверждающие факт, что мир может быть либо маленьким и плохо структурированным, либо хорошо структурированным и большим. Но уж никак не может быть и хорошо структурированным и маленьким. А перед лекцией я выполнял личную просьбу Людмилы Серых из Самары, от которой у меня была маленькая посылочка для Алисии - Alicja Altenberger, которая работает в Monroe C. Gutman Library Head Cataloger/ Reference Librarian. Мы встретились и отправились греться. Сидим за столиком, пытаемся найти еще каких общих знакомых. Алисия вспоминает - «А вот пару лет назад, тут был Борис. Фамилии не помню, но он приготовил специальное русское блюдо.» И тут я вспоминаю, что читал в сетевом дневнике у Бориса Ярмахова, как он в Гарварде пек блинчики, и они пели «Вечерний звон» - «Ага, - говорю - Blinchiki?" - "YESSS!" Так, оказалось, что уже несколько лет мы с Алисией находимся в двух шагах друг от друга. При этом шаги могут быть и в сторону Самары и в сторону Нижнего Новгорода.


Для ряда профессиональных сетей данные могут быть получены не только на основании опросов и экспериментов по передаче сообщений, но и на основании более формальных критериев. В научных сетях критерием связи служит совместная публикация. Если у двух авторов есть совместная публикация, то они находятся в одном шаге друг от друга. В сети математиков распространенной игрой является вычисление числа Эрдоса Erdos Number. Великий математик Пол Эрдос написал в соавторстве около 500 работ, и современные математики могут подсчитать как велико расстояние от них до Эрдоса. Подробное описание процедуры подсчета приведено на сайте -ссылка скрыта Для творческих сетей, например, для сетей киноактеров критерием связанности служит участие в одном фильме. Если актер А играл в одном фильме с актером Б, а тот в свое очередь играл в другом фильме с актером В, то А находится в одном шаге от актера Б, и в двух шагах от актера В.


Когда компьютерная сеть связывает людей или организации, то мы имеем дело уже с социальной сетью. Точно так же как компьютерная сеть состоит из множества машин, связанных между собой проводами, так и социальная сеть состоит из множества людей, связанных между собой различными социальными отношениями, такими как дружба, совместная работа или информационный обмен. Как отмечал Бернерс-Ли -


«Существовала и вторая часть мечты, связанная с тем, что Паутина сможет служить достоверным зеркалом того, как мы работаем, играем и общаемся. Это представляется возможным, поскольку если наши взаимоотношения происходят в Сети, то мы можем использовать компьютеры для того, чтобы анализировать эти отношения, находить смысл в наших действиях и находить лучшие способы для совместных действий».


Мы уже отмечали, что в научных сетях критерием связанности авторов служит совместная публикация. Если у двух авторов есть совместная публикация, то они находятся в одном шаге друг от друга.


Цифровая библиотека Компьютерной Ассоциации ACM предоставляет возможность не только получить текст хранящейся в библиотеке работы, но и узнать, с какими авторами связан автор данной работы. Например, для Сеймура Пейперта сервис указывает следующих соавторов: -



 Мы видим, что в одном шаге от Пейперта находятся такие авторы как Марвин Минский и Мич Резник. Если же мы захотим посмотреть на соавторов Резника, то получим следующий перечень -



Все перечисленные в списке, включая Эми Брукман, находятся, согласно данным библиотеки ACM в одном шаге от Резника и в двух шагах от Пейперта.


Для творческих сетей программа «Звездные связи» Star Links - ссылка скрыта, основанная на базе данных киноактеров ссылка скрыта, позволяет найти уровни связи между актерами и проследить всех актеров, через которых проходит связь.


Я взялся проследить связь между Меньшиковым и Полем Анкой. Оказалось, что они в трех шагах - The Oracle says: Oleg Menshikov has a Paul Anka number of 3. Oleg Menshikov was in Sibirskij tsiryulnik (1998) with Richard (I) Harris Richard (I) Harris was in Unforgiven (1992) with Frank C. (I) Turner Frank C. (I) Turner was in 3000 Miles to Graceland (2001) with Paul Anka. Ну, а через Меньшикова масса российских артистов окажутся от Анки и Синатры в четырех шагах.


Особенно интересны возможности, которые открываются перед исследователями внутри социальных групп, существующих только в сети Интернет. Более подробно возможности для такого анализа и исследования будут рассмотрены в следующем модуле. Пока приведем пример автоматического выявления социальные группы в Живом Журнале -



 Сетевое Сообщество


Виртуальное сообщество это группа людей, общающихся друг с другом при помощи информационной сети Интернет. Термин введен Говардом Рейнгольдом [Rheingold H.] исследователем социальных отношений в сети и одним из основателей сообщества WELL в 1993 году в книге "Virtual Community". В этой книге Рейнгольд обсуждает различные примеры коммуникаций между членами социальных групп на базе таких списки рассылки, новостные списки, многопользовательские сообщества, IRC. Хорошая этнографическая книга, написанная с большим пониманием дела, поскольку сам автор большую часть своего времени проводил в сообществе WELL. Вряд ли эта книга может быть использована для анализа сегодняшней сетевой практики, поскольку написана она до развития Всемирной Паутины и ее многочисленные примеры для современных читателей могут быть непонятны, а определения достаточно расплывчаты. Например, Рейнгольд дает следующее определение виртуальным сообществам:


«Виртуальные сообщества являются социальными объединениями, которые вырастают из Сети, когда группа людей поддерживает отрытое обсуждение достаточно долго и человечно, для того чтобы сформировать сеть личных отношений в киберпространстве».


Джон Дьюи еще в книге «Демократия и образование» показал, что общение имеет определяющее значение для формирования сообщества, любые виды человеческих сообществ содержат функцию обучения, существуют критерии, позволяющие определить меру педагогической ценности любого вида социализации, того или иного сообщества. При этом Дьюи не ограничивал свой анализ только географически близкими группами и рассматривал и возможность существования виртуальных сообществ.


«Люди живут в сообществе благодаря тому общему, что есть между ними, а общение - тот способ, благодаря которому они обретают это общее. <> Отдельные люди не образуют общества, чисто пространственно находясь рядом друг с другом; равно как человек не перестает испытывать влияния общества, удалившись на сколько-то футов или миль от других людей. Книга или письмо могут создать более тесную связь между людьми, разделенными огромным расстоянием, чем та, что порой существует между живущими под одной крышей».


Вещи объединяют людей в сообщества, но и люди объединяют вещи. Сетевое сообщество состоит не только из людей, но и из сетевых ресурсов и программных агентов -



Приведем еще один пример определения сообщества:


Сообществом является такое подмножество вершин С от V, что для всех вершин принадлежащих к подмножеству C существует по крайней мере столько же связей с вершинами подмножества C, сколько их связывает с другими элементами множества V


Такое определение, в котором нет ничего человеческого, встретилось мне при описании группы взаимосвязанных документов во Всемирной Паутине. Документы принадлежат одному и тому же сообществу, если они содержат больше перекрестных ссылок между собой, чем ссылок на внешние к сообществу документы. Определение достаточно строгое, для того, чтобы построить алгоритм проверки множества документов на принадлежность общему сообществу [Flake G.W., Lawrence S., Giles L., 2000] -



Это определение может быть применено и к сообществу людей - каждый член сообщества имеет с другими членами сообщества больше связей, чем между собой и другими людьми, не членами сообщества.


Растущий интерес к сетевым сообществам связан с переходом общества на новую ступень цифрового развития. Компьютеры и сети уже перестали быть символом будущего, они прочно вошли в наше настоящее и теперь мы можем оценить их влияние на наши отношения с другими людьми. В связи с этим интерес практиков сдвигается от всемирной аудитории, состоящей из слушателей и зрителей, к местным сообществам, где люди общаются между собой и помогают друг другу. Бизнес и общественная жизнь перемещается в новые места обитания - информационные города. Для того чтобы сделать эти города привлекательными для обитания, недостаточно насытить их информацией. Нужно чтобы эта информация включалась в те отношения, которые складываются между обитателями новых цифровых пространств. Люди чаще всего приходят в сеть Интернет в поисках информации. Но, остаются они в сети благодаря тем отношениям, которые складываются между ними и другими людьми.


В сети вырастают все новые организации торговли, науки, искусства, здравоохранения. Каждая из таких организаций борется, прежде всего, за доверие посетителей. Одним из главных факторов, влияющих на доверие посетителей, оказывается сообщество людей, участвующих в жизни и развитии организации. Новым посетителям и новым членам сообщества важна возможность принять личное участие в деятельности сообщества, интересна информация, которую пишут другие люди не за деньги и, не выполняя чей то заказ. В связи с этим многие организации и корпорации активно исследуют возможности сетевых сообществ и всячески поощряют их развитие.


Сообщества являются важной составной частью национальной культуры. В связи с этим, можно утверждать, что развитие сетевых сообществ в разных странах будет происходить различно и не всегда возможно переносить опыт, который был накоплен в одной стране, на другие страны. В качестве примера приведем ставший уже традиционным в американских научных центрах обычай совместных сетевых обеденных встреч. В американской культуре распространен обычай совместных обеденных перерывов, когда сотрудники собираются вместе не только для того, чтобы перекусить, но и для того, чтобы познакомиться с новыми коллегами, заслушать доклад и обменяться мнениями по этому докладу. Иногда такой обеденный перерыв связан с приходом специально приглашенного лектора. С развитием телекоммуникационных сетей все чаще организуются разделенные в пространстве сетевые обеды, в которых принимают участие несколько человек, объединенных сетью. Иногда такие мини-конференции поддерживаются видеоконференцией, но, чаще всего это телефонные переговоры, которые ретранслируются всем участникам специальной программой сервером с общего телефонного номера.

Любительские сообщества


Люди не становятся сообществом оттого, что они смотрят один и тот же сериал. Но, когда они начинают общаться между собой по поводу этого сериала, они формируют сообщество. Такое сообщество можно назвать сообществом любителей сериала и примеров таких сообществ можно привести много - любители чая, джаза, кино и т.д. Подчеркнем, что сообщество интересов предполагает только то, что люди обсуждают общую тему. Внутри сообщества общих интересов происходит обмен мнениями по поводу событий и материалов, на которые члены сообщества не оказывают непосредственного влияния. В данном случае поле событий, поле конструктивных действий отделено от поля обсуждений. На представленном ниже рисунке можно выделить две части -



В левой части рисунка происходят события, а в правой части рисунка обсуждение этой деятельности. Например, партнеры играют за столом в карты, а остальные могут обсуждать эту игру, но никак не могут на нее влиять. Точно так же вокруг футбольного поля существуют сообщества болельщиков. Эти болельщики могут активно общаться между собой, дружить или враждовать с членами других сообществ, но ни при каких обстоятельствах они не могут принимать участие в игре на поле и влиять на эту игру. Клуб любителей американского джаза в Переславле-Залесском может сколько угодно наслаждаться записями и трансляциями, но это никак не влияет на сам американский джаз. Научное событие может послужить поводом для обмена мнениями внутри сообщества интересов. При этом сама дискуссия внутри сообщества интересов никогда не приобретает статус события или статуса содержательного документа.

 

Примеры любительских сообществ в сети:
  • Сообщества любителей чая ссылка скрыта очень милый псковский сайт;
  • Различные сообщества внутри Живого Журнала ссылка скрыта
  • Friendster ссылка скрыта - специальное место для поиска друзей. Поиск основывается на социальной сети.
  • Praier Home Company (PHC) -ссылка скрыта - на форумах происходит обсуждение субботнего шоу Кейлора 

Сообщество обмена знаниями

 

Сообщество практики или сообщество обмена знаниями - Community of Practice, термин введенный Этьеном Венгером [Wenger E., 1988] обозначает общественное образование, члены которого вовлечены в совместную деятельность и общение является необходимым условием их сотрудничества. В своей книге Венгер рассматривал такое сообщество на примере служащих медицинской регистратуры. Они встречаются не только на рабочем месте, обмениваются советами, рассказывают случаи из своей повседневной практики. Наверное, выбрав этот пример, Венгер хотел подчеркнуть тот факт, что такие сообщества могут возникать на любом поле. Для каждого конкретного поля существуют свои виды деятельности. Эти виды деятельности и обсуждаются внутри сообщества. Приятный разговор с незнакомцем может доставить массу удовольствия и привести к интересным открытиям, но никогда не приведет к созданию сообщества. Члены сообщества обмениваются знаниями, которые они смогут использовать в своей деятельности. В данном случае пространство содержательных действий совпадает с пространством обсуждений.


Так, члены шахматного клуба, совместно анализирующие запись шахматной партии, в дальнейшем смогут использовать полученные в ходе обсуждения знания.


Сотрудники, обсуждающие в ходе неформального обеда возможности новой версии программного обеспечения, после обеда будут использовать этот программный продукт и те знания, которыми они обменялись в ходе обеда.


Члены научного общества, на заседании которого обсуждается статья, помогут автору статьи внести необходимые дополнения и пояснения и под воздействием обсуждения внесут коррективы в свои собственные работы. Дискуссия между членами сообщества имеет непосредственное отношение к событиям, происходящим внутри сообщества, и его новым объектам - книгам, картинам, статьям и т.д. Обсуждение события оказывает существенное влияние на дальнейшие события и сам обмен знаниями может приобрести статус события. Например, не только работа Ваннавера Буша "As we may think" является научным событием и содержательным документом, но и конференция по поводу 50-летия со дня публикации этой работы является событием научной жизни, а материалы дискуссий являются содержательным документом.


Существует различие между сообществом и организацией. В отличие от более официальных структур, в сообществах обмена знаниями важна деятельность, а не формальные механизмы. Люди остаются в сообществах не потому, что должны, а потому что хотят получать знания и обмениваться знаниями. Сообщества существуют внутри формальных организаций, внутри таких образований как семьи, церкви, различные общественные движения. Хотя сообщества могут действовать и внутри организаций и рабочих групп, но они создаются без приказов и указаний. Принадлежность к сообществу требует определенного уровня знаний по предмету, который объединяет членов сообщества. Общая компетентность в предмете выделяет членов данного сообщества от других людей и членов других сообществ.


Составные части сообществ обмена:
  • Область знаний. Область знаний задает общую почву для взаимодействия, формирует своеобразие сообщества, побуждает членов сообщества участвовать в общей деятельности и вносить свой интеллектуальный вклад в развитие сообщества.
  • Сообщество людей, которые интересуются этой областью знаний.
  • Общая деятельность и реальные задачи, с которыми сталкиваются все члены сообщества.

Примеры сообществ обмена знаниями:
  • Сообщество психологов, использующих в своей практике Тест Репертуарных Решеток - Web Grid? -ссылка скрыта
  • Сообщество «Принципы Кибернетики» - портал, в рамках которого ученые обсуждают проблемы эволюции в приложении к различным областям окружающего мира
  • Кузница Кода - Sourceforge ссылка скрыта - портал, жители которого работают над созданием открытых программных средств.
  • Advogato - ссылка скрыта - сообщество, внутри которого обсуждаются проблемы создания и продвижения свободного программного обеспечения.
  • Конференция, в которой обсуждается использование среды Net Logo?, в частности для моделирования процессов самоорганизации сообществ.



Участие в сообществе практики


Законное периферийное участие - процесс, характеризующий вступление новичков в деятельность сообщества. Понятие LPP - legitimate peripheral participation впервые введено в книге Лав и Венгера.


Все мы являемся членами множества сообществ или социальных миров. Мы можем попадать в такие сообщества на короткий период или же проводить там годы. Мы можем оставаться на периферии сообщества или постепенно перемещаться внутри сообщества, получая все больше прав и занимая все более центральное положение. Люди живут, вступая в определенные отношения с сообществом обмена знаниями и проходя определенный путь развития внутри сообщества. Они могут переходить от начального легитимного периферийного участия к полноправному членству.


Вступление в сообщество означает, в первую очередь, доступ к ресурсам этого сообщества. Эти ресурсы могут быть как материальными, так и нематериальными. Например, школьники, вступая в научное общество или начиная работать над проектом, получают не только доступ к аппаратуре, реактивам и/или вычислительной технике. Прежде всего, они получают возможность быть за одним столом с более опытными коллегами и спрашивать у них совета в случае необходимости. А уж что именно стоит на столе - реактивы, микроорганизмы или вычислительная техника, зависит от сообщества.


Учебное сообщество может рассматриваться как периферийная область сообщества практики



Сообщество преподавателей летних компьютерных школ в Переславле-Залесском - ссылка скрыта было именно сообществом обмена знаниями. Преподаватели в летней компьютерной школе, может быть, в большей мере были заинтересованы в том, чтобы узнать как можно больше о возможностях новых программных средств, чем в том, чтобы рассказать об этих возможностях своим ученикам. Они играли с этими средствами, они издавали печатные издания и писали собственные программы для собственного удовольствия. И студенты, и школьники видели главное - то, что работать с языком программирования действительно интересно и взрослые делают это с интересом. Преподаватели были, что называется «играющими тренерами». Может ли ученик представить, что преподаватель математики, придя домой, будет для собственного удовольствия или для удовлетворения собственного интереса решать математические задачи? Это не значит, что все сообщества обмена знаниями решают только интересные для них задачи. Задача может быть скучной, но практическая значимость ее решения для членов сообщества всегда очевидна и находится вне самого процесса обучения.


Коллективная память сообщества включает в себя теории, примеры, рассказы, правила, модели, принципы, средства, статьи, уроки, кейсы, шаблоны. Зачастую процесс обмена знаниями и пополнение коллективной памяти происходит в условиях, когда люди не задумываются над тем, что они делают. Медсестры, встречающиеся в кафетерии больницы, могут и не осознавать, что их разговоры о способах ухода за больными и истории которыми они делятся, формируют сообщество обмена знаниями.


Во многих случаях траектория личного роста человека внутри сообщества может рассматриваться как процесс обучения. Человек не рождается скрипачом. Человек через длительные уроки, тренировки, обсуждения и прочую деятельность сообщества постепенно становится членом сообщества людей, играющих на скрипке. Точно так же никто не рождается программистом. Новички, попадая внутрь сообщества, получают законную возможность участия в деятельности сообщества. Участвуя в этой деятельности, люди учатся. В процессе деятельности они становятся более полноправными членами сообщества. Учение происходит не столько через усвоение учебного курса, сколько через участие в совместной деятельности.


Как было замечено - ссылка скрыта - мало дать человеку удочку. Надо еще и пригласить его на рыбалку.

Одомашнивание средств


Членство в сообществе обмена знаниями сопряжено с освоением тех объектов, которые используют в своей деятельности члены сообщества - средства, тексты, символы и т.д. К этим же средствам и объектам относятся и категории и системы классификаций, которыми пользуется данное сообщество. Постепенно эти объекты и системы классификации становятся все более привычными и домашними, и человек просто перестает их замечать и воспринимать как нечто новое и незнакомое. Антропологи называют этот процесс одомашниванием или окультуриванием - naturalization - объектов и категорий (см. работы Маргарет Мид и Леви-Стросса про освоение и использование птиц и трав для мышления). Чем увереннее, чем более по-домашнему вы чувствуете себя внутри сообщества или социального мира, тем меньше вы замечаете странной и непонятность категорий, которые вы замечали, находясь вне сообщества. Принадлежность к сообществу для отдельного человека может быть определена через опыт использования объектов данного сообщества. Чем естественнее человек использует объекты, тем глубже он погружается в сообщество. Постепенно человек настолько осваивает объект, что тот начинает использоваться автоматически и, как пишет Бейтсон, - «сливается в подсознание». Чем лучше мы знаем вещь, тем меньше мы про нее думаем. Всем нам очень комфортно среди привычных домашних вещей. Поэтому нам так тяжело переезжать и приспосабливаться к новому дому. Человеку очень важно использовать средства так, как он считает нужным. Иван Иллич написал о дружественности средств книгу Tools for Conviviality [Illich I. 1973]. Иллич доказывал, что людям нужна возможность пользоваться вещами так, как им это нравиться. Люди должны иметь возможность преобразовывать вещи в связи с собственными вкусами и потребностями.

В качестве таких дружественных средств могут быть использованы самые разные предметы. Я помню, как в рамках биохимической лаборатории мы запекали картошку в печке газового хроматографа, центрифугировали клюквенный морс, варили пельмени на мешалке и измельчали кофе в ультразвуковом дезинтеграторе. Ужасные и прекрасные вещи делали мы при помощи биохимической аппаратуры. И мы чувствовали себя профессионалами - это были наши вещи, наши средства и мы умели выжать из них все возможное как в профессиональных, так и в непрофессиональных целях.


Тот же процесс одомашнивания происходит и в отношении компьютерных средств. Примером того, как средства постепенно одомашниваются и становятся все более близкими и понятными, может служить сборник притч о компьютерных жителях - Silicon Life?. В рамках сборника его герои - компьютерные жители общаются между собой как обычные люди. Только внимательнее присмотревшись к тексту, замечаешь, что они постоянно используют термины, которые имеют особое значение в мире компьютерных программ. Примерами таких термином служат иконы и оболочки в следующем рассказе под названием «Иконы».

Весь день товарищ Комманд Ком ходил просветленный. А, встретив грустного отца Вындоуза, даже поинтересовался ласково: - Или случилось что, батюшка? - Все иконы украли, - сказал отец Вындоуз и заплакал. - Ах они нехристи, - утешал товарищ Комманд Ком, - ах они оболочки дешевые! И усы его весело шевелились.


Другой пример - использование текстового редактора Word для создания графических изображений. Текстовый редактор Word изначально не приспособлен для создания рисунков. Однако редактор получил такое широкое распространение и многие люди к нему настолько привыкли и настолько освоили его возможности, что для создание простых схем пользуются именно им.


Некоторые картинки внутри данного учебного курса выполнены с использованием среды Net Logo?. Когда мне нужно изображение человечков, расположившихся вокруг стола, я прошу черепашек Net Logo? разбежаться в разные стороны и принять форму человечков: -



 Сообщество Интересов

 

Интересы представителей различных сообществ обмена знаниями могут пересекаться. Область пересечения интересов сообществ практики это - сообщество интересов. Важно отметить, что предмет общего интереса с точки зрения представителей разных сообществ может выглядеть совершенно по-разному.


Например, темой переработки бытовых отходов в городе интересуются различные сообщества. Городские власти могут видеть в бытовых отходах мусор, от которого нужно избавиться. Представители бизнеса - источник материалов. Представители экологических организаций - объект исследования. Члены политических партий и движений - повод для привлечения к себе внимания электората. Школьные учителя - пример для воспитания и организации творческой деятельности -



 

Сеймур Пейперт [Papert S. 1993] приводит случай, который произошел на одном из Лого-семинаров, которые он проводил для школьных учителей.


В ходе семинара учителя осваивали язык программирования и всячески экспериментировали с исполнителем-черепашкой. Пейперт все никак не мог понять, что смущает его в поведении одной из учительниц. Она всем интересовалась, радовалась, но все время вздыхала и говорила о том, как она хочет вернуться в свою школу и рассказать обо всем узнанном своим ученикам. Так она про это все время всем напоминала, пока кто-то из участников резко ее не оборвал. «Вернешься в школу, - будешь рассказывать, а тут давай работай - люди ждут». Учительница относилась ко всему происходящему как к поводу для рассказа, а не как к процессу, в котором можно и нужно принять участие. У сообщества сейчас идет настоящая исследовательская работа, и это пока никак не связано с тем другим учебным процессом. Вот вернешься в школу и язык Лого превратиться для тебя в учебное средство. Здесь и сейчас ты среди сообщества людей, которые исследуют возможности среды Лого, изучают поведение черепашки. Это исследовательское сообщество. Поэтому, будь добра, соответствуй правилам этого сообщества.


В последние годы многое делается для того, чтобы использовать опыт сообществ обмена знаниями в обучении и привлечь школьников и студентов к участию в жизни тех реальных сообществ обмена знаниями, которые существуют на базе центров науки, искусства и здравоохранения. Эта работа становится тем более актуальной, что с развитием компьютерных и сетевых технологий перед сообществами обмена знаниями открываются новые возможности по представлению своих цифровых архивов и привлечению новых членов. С развитием компьютерных технологий у сообществ обмена знаниями появляются новые формы для хранения знаний и новые программные сервисы, облегчающие управление информацией. Новички, попадая в сообщество, получают доступ к профессиональным знаниям в их естественном контексте. Сообщества обмена знаниями и сообщества интересов помогают новичкам узнавать о профессии через непосредственную деятельность. Проблема использования цифровых коллекций и научных сервисов для обучения является сегодня не столько проблемой технологии, сколько проблемой взаимопонимания.