Ю. И. Журавлев В. К. Леонтьев В. В. Рязанов В. Я. Чучупал

Вид материалаДокументы
Поддержка научных школ.
Другие проекты.
Программы фундаментальных исследований.
Журавлев Ю.И.
Леонтьев В.К.
Дьяконов А.Г.
Ю.И. Журавлев.
А.Г. Дьяконов.
Подобный материал:
1   2   3   4

Поддержка научных школ.


Сотрудники отдела активно участвовали в работах по грантам РФФИ-Минпромнауки в номинации «Поддержка научных школ». Научная школа под руководством академика Ю.И. Журавлева поддерживалась трижды: 1996-1998г.г., 1999-2001г.г., 2003г.

Другие проекты.


  1. 1. №К0392 ФЦП «Интеграция» - Учебно-научный центр «Информатика. Распознавание образов. Анализ изображений. Интеллектуальные информационный технологии». 1999-2003, руководитель Журавлев Ю.И.
  2. 2. №96-952, «Concurrent heuristics in data analysis and prediction», руководитель Рязанов В.В.
  3. 3. №00-626, «Data Mining Technologies and Image Processing: Theory and Applications», руководитель Журавлев Ю.И.

Госконтракты.


ГНТП, Проект №0201.05.002 «Разработка интеллектуального алгоритмического программного обеспечения на базе современных математических методовдля задач распознования,классификации и прогнозирования по прецендентам, адаптированных к проблемамэффективного поиска критических ситуаций в технике, экономике и естествознании» по направлениям «РАСПОЗНОВАНИЕ ОБРАЗОВ И ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ» подпрограммы «ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» приоритетного направления «Информационные технологии и электроника» федеральной целевой научно-технической программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и технике гражданского назначения». (1999-2001), руководитель Журавлев Ю.И.

Государственный контракт №37.011.11.0004 по теме «Алгебраические и логические методы для задач распознования и прогнозирования редких событий на базе нестандартной информации» федеральной целевой научно-технической программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениямразвития науки и техники» на 2002-2006 годы, руководитель Журавлев Ю.И.

Гоконтракты по проблематике «Анализ обработки и распознования речевых сигналов» указаны в разделе «Основные научные результаты».

Программы фундаментальных исследований.


Программа фундаментальных исследований Президиума РАН №7 «Математическое моделирование и интеллектуальные системы», проект 2.11 «Разработка, исследование, обоснование и реализация высокоэффективных алгебраических и логических методов для задач классификации, распознования и прогнозированияредких событий на базе противоречивой разнородной прецедентной информации», 2001-2003, Руководитель Журавлев Ю.И.

Программа фундаментальных исследований Президиума РАН №17 «Параллельные вычисления на многопроцессорных вычислительных системах», проект «Мультиалгоритмическое обеспечение задач распознования, классификации, прогнозирования и принятия решений по прецидентам», руководитель Рязанов В.В.

Как соисполнители , сотруднмкм отдела участвуют в работах по программе фундаментальных исследований Отделения математических наук РАН «Алгебраические и комбинированные методы в матиматической кибернетике».

IV. Конференции, семинары, симпозиумы. Организация, участие.

Сотрудники отдела (совместно с сотрудниками отдела «Математические методы прогнозирования» организуют и проводят Всероссийские конференции с международным участием «Математические методы распознования образов» (ММРО). За отчетный период были проведены ММРО-9, Москва 1999г., ММРО-10, 2001г., в ноябре 2003г. Будет проведена конференция ММРО-11.

Совместно с Научным советом по комплексной проблеме «Кибернетика» (НСК РАН) проводятся Всероссийские конференции с международным участием «Распознование образов и анализ изображений» (РОАИ). За отчетный период проведены РОАИ-4, 1998г. Новосибирск, РОАИ-5, 2000г. Самара, РОАИ-6, 2002г. Нижний Новгород.

В указанных выше конференциях в качестве докладчиков принимало участие подавляющее большинство сотрудников отдела.

Совместно с НСК «Кибернетика» и учеными ФРГ сотрудники отдела организуют и проводят ежегодно «Open Russian-Germany Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding». В 1998, 2000, 2002г.г. конференция проводилась в Германии; в 1999, 2000, 2003г.г. – в России. Кроме ученых Германии и России участвовали также ученные из Италии, США, Бразилии, Словении, Вьетнама и других стран. В качестве докладчиков выступали Ю.И. Журавлев, И.Б. Гуревич, В.В. Рязанов, О.В. Сенько, А.П. Виноградов.

Кроме того сотрудники отдела были докладчиками на следующих конференциях и симпозиумах:

  1. 1. 14th International Conference on Pattern Recognition Brisbane. Australia, 1998г.
  2. 2. 14-ая конференция АСМ по вычислительной геометрии, Манисаполис США, 1998г.
  3. 3. IV Международная конференция «Дискретные модели в теории управляющих систем», Москва, 1998г.
  4. 4. 13-ая Международная конференция по математике, химии и вычислениям, г.Дубровик, Хорватия, 1998г.
  5. 5. Международная конференция по вычислительной и прикладной математике, г.Лёвен-ICCAM-98, Бельгия, 1998г.
  6. 6. 11th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA 99) Kangerlussuaq, Greenland, 1999г.
  7. 7. 12-ая международная конференция по проблемам теоретической кибернетики, Нижний Новгород, 1999г.
  8. 8. Международная конференция по рациональной аппроксимации, г.Антверпен-ICRA-99, Бельгия, 1999г.
  9. 9. Международная конференция по основам вычислительной математики, Оксфорд-FoCM-99, Великобритания, 1999г.
  10. 10. 14th International Workshop on Statistical Modeling, Graz, Austria, 1999г.
  11. 11. The 2nd Conference Computer Science and Information Technologies CSIT-99, Erevan, Armenia, 1999г.
  12. 12. The 3rd IMACS/IEEE International Multi-Conference: Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC-99), Athens, Greece, 1999г.
  13. 13. KnowTechForum-99, Potsdam, BRD, 1999г.
  14. 14. 20th Annual Conference of the International Society of Clinical Biostatistics, Heidelberg, 1999г.
  15. 15. IFAC Symposium on Manufacturing, Modeling, Management and Control, Rio Patras, Greece, 2000г.
  16. 16. COMPSTAT 2000г.
  17. 17. Международная конференция по вычислительной математике в честь 40-летия журнала BIT, Луид, Швеция, 2000г.
  18. 18. Международный симпозиум по научным вычислениям и арифметике, Карлеруэ, GAMM-IMACS-00, Германия, 2000г.
  19. 19. Международный коллоквим по математическому анализу в Техническом университете, г.Вена, Австрия, 2001г.
  20. 20. Международная конференция по вычислительным методам теории функций (CMFT-01), г.Авейро, Португалия, 2001г.
  21. 21. Международная научная конференция «Интеллектуализация обработки информации-2000», Симферополь, Крымский научный центр НАН Украины, Таврический национальный университет, 2000г.
  22. 22. международная научная конференция «Интеллектуализация обработки информации-2000», Симферополь, Крымский научный центр НАН Украины, Таврический национальный университет, 2002г.
  23. 23. 12th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA 2001), Bergen, Norway, 2001г.
  24. 24. 6-ая Всероссийская с участием стран СНГ конференция «Методы и средства обработки сложной графической информации», Нижний новгород, РФ, 2001г.
  25. 25. Международная конференция по диаретной математике, Красновидово, Россия, 2001г.
  26. 26. The 3rd Conference Computer Science and Information Technologies CSIT-2001, Erevan, Armenia, 2001г.
  27. 27. The 16th International Conference «Pattern Recognition and Information Processing», Minsk, Belarus, 2001г.
  28. 28. The 6th Iber-American Symposium on Pattern Recognition, Florianopolis, Brazil, 2001г.
  29. 29. 9-ая Международная конференция «Знание-Диалог-Решение», Санкт-Петербург, Россия, 2001г.
  30. 30. 3-я Международная конференция «Цифровая обработка информации и управление в черезвычайных ситуациях», Минск, Беларусия, 2002г.
  31. 31. The 16th International Conference on Pattern Recognition, Quebec, Canada, 2002г.
  32. 32. 8-ая Международная конференция «Проблемы теоретической кибернетики», Казань, Россия, 2002г.
  33. 33. Международная конференция по комбинаторному анализу, Новосибирск, Россия, 2002г.
  34. 34. Конференция «X лет РФФИ», Москва, Россия, 2002г.
  35. 35. Международная конференция по научным вычислениям SciComp-2002, г.Женева, Швейцария, 2002г.
  36. 36. Vision Modeling and Visualization 2002, Erlanger, Germany, 2002г.
  37. 37. The 13th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA 2003), Gotenburg, Sweden, 2003г.
  38. 38. 10-ая Международная конференция «Знание-Диалог-Решение», Варна, Болгария, 2003г.

V. Участие в работе выставок.

  1. 1. Выставка CeBit-1999 (Ганновер, Германия). Организация экспозиции Академии наук РАН. Совместно с ООО«РЕШЕНИЯ» представлены экспонаты – программная система распознования ЛОРЕГ и программная система классификации TaxonSearh.
  2. 2. Юбилейная Выставка, посвещена 250-ой годовщине образования РАН. Представлены экспонаты – программная система распознования ЛОРЕГ и программная система классификации TaxonSearh.

VI. Издательская деятельность.

На базе отдела с 1991г. Издается на английском языке международный научный журнал «Pattern Recognition and Image Analysis», 4 номера в год. Главный редактор – академик РАН Ю.И. Журавлев. Он состоит также челеном редколлегий 4-х российских и международных журналов.

VII. Подготовка кадров.

Журавлев Ю.И. – заведует (с 1997г.) кафедрой «Математические методы прогнозирования» факультета Вычислительной математики и кибернетики (ВМиК) МГУ, читает курс «Прикладная алгебра» и спецкурсы, руководитдипломниками и аспирантами; в 1998-2003г.г. читал факультетский курс «Дискретный анализ» в Московском физико-техническом институте (МФТИ).

Леонтьев В.К. – профессор факультета ВМиК МГУ, профессор МФТИ, читает обязательные курсы и спецкурсы, руководит дипломными работами.

Рязанов В.В. – профессор МФТИ, доцент факультете ВМиК МГУ, читает спецкурсы, руководит аспирантами и дипломниками.

Дьяконов А.Г. – ассистент факультета ВМиК МГУ, ведет семинары и практические занятия.

Коллектив отдела совместно с сотрудниками Нижегородского государственного университета участвует в федеральной целевой программе «Интеграция науки и высшего образования России», 2002-2006г.г. Проект «Методы принятия решений в задачах распознавания образов и обработки изображений. Новые информационные технологии.», руководитель Журавлев Ю.И.

VIII. Защита диссертаций сотрудниками отдела.

Ю.А. Зуев. Докторская диссертация. Декабрь 1998г.

Е.А. Карацуба. Докторская диссертация. Апрель 2002г.

А.Г. Дьяконов. Кандидатская диссертация. Октябрь 2003г.

IX. Награждения.

Ю.И. Журавлев. Орден «За заслуги перед Отечеством» IV степени, 1999г.; почетное звание «Заслуженный профессор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова», 1999г.; иностранный член Национальной академии наук Украины, 2000г.; почетный доктор Самаренского Аэрокосмического университета, 2001г.

А.Г. Дьяконов. Медаль РАН для молодых ученных и студентов за лучшую работу в области информатики, 2000г.

Е.А. Карацуба. Лауреат конкурсов РАН и Минпромнауки по номинации «Молодые доктора наук», 2003г.

X. Список литературы

  1. Богомолов В.П. Виноградов А.П. Ворончихин В.А. Журавлев Ю.И. Катериночкина Н.Н. Ларин С.Б. Рязанов В.В. Сенько О.В. Программная система распознавания ЛОРЕГ: алгоритмы распознавания, основанные на голосовании по системам логических закономерностей. М. ВЦРАН, 1998, 63 стр.
  2. V.P. Bogomolov, S.B. Larin, V.V. Ryazanov, O.V. Sen’ko, A.P. Vinogradov, V.V. Voronchikhin, Yu.I. Zhuravlev. Segmentation and Identification of Handwritten Digits via Numerical Modeling Based on Precedence. Proceedings of the 5th open Russian-Germany Workshop of Pattern Recognition and Image Understanding. Herrsching (Muenchen). Germany. 1998.
  3. Bogomolov V.P., Zhuravlev Yu.I., Vinogradov A.P., Voronchikhin V.V., Larin S.B., Ryazanov V.V., Sen’ko O.V. Segmentation and Identification of Handwritten Digits with he Use of Precedent Based Models. J. Pattern Recognition and Image Analysis vol.8. N2, 1998, p.p. 164-166.
  4. I.B. Gurevich, Yu.I. Zhuravlev, V.I. Robotishin, et al. A Synthesis of Image Representation for Pattern Recognition Based on the Threshold Function//Pattern Recognition and Image Analysis. -1998. –Vol.8, No. 1. –P. 14-24.
  5. I.B. Gurevich, V.I. Robotishin, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev, et. al. Image Representation by Threshold Boolean Function//Pattern Recognition and Image Analysis. -1998. –Vol.8, No. 2. –P. 184-187.
  6. I.B. Gurevich, N.S. Polikarpova. An Efficient Method of Image Matching Based on Fractal Dimension//Pattern Recognition and Image Analysis. -1998. –Vol.8, No. 2. –P. 188-190.
  7. И.Б. Гуревич, Ю.И. Журавлев, Ю.Г. Сметанин. Алгебры изображений: исследовательские и прикладные задачи//Труды Четвертой Всероссийской с международным участием конференции «Распознавание образов и анализ изображении: новые информационные технологии» в 2ч., Новосибирск, - Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 1998. – Ч. 1. – С. 74-78.
  8. И.Б. Гуревич, Ю.И. Журавлев, Ю.Г. Сметанин. О математических моделях, возникающих в связи с автоматизацией обеспечения безопасности на платформе метрополитена//Труды Четвертой Всероссийской с международным участием конференции «Распознавание образов и анализ изображении: новые информационные технологии» в 2ч., Новосибирск, - Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 1998. – Ч. 1. – С. 74-78.
  9. I.B. Gurevich, A.V. Khilkov, N.S. Polikarpova, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. An Open System With Database Functions for Solving Image Analysis and Processing Problems//Collection of abstracts. The 5th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, 21 – 25 September 1998, Herrsching, Germany. FORWISS, 1998.
  10. I.B. Gurevich, Yu.I. Zhuravlev, V.I. Robotishin, Yu.G. Smetanin. Synthesis of Image Representation for Pattern Recognition Using Disjunctions of Threshold Functions// Collection of abstracts. The 5th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, 21 – 25 September 1998, Herrsching, Germany. FORWISS, 1998. – P. 50-52.
  11. I.B. Gurevich, Yu.I. Zhuravlev, Yu.G. Smetanin. Image Algebras: Investigation and Applied Problems// Collection of abstracts. The 5th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, 21 – 25 September 1998, Herrsching, Germany. FORWISS, 1998. – P. 49-51.
  12. I.B. Gurevich, Yu.I. Zhuravlev, Yu.G. Smetanin. On Mathematical Models Related to Automated Safety Systems for Subway Platforms// Collection of abstracts. The 5th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, 21 – 25 September 1998, Herrsching, Germany. FORWISS, 1998. – P. 56-58.
  13. I.B. Gurevich, A.V. Khilkov, N.S. Polikarpova, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. A Prototype of a System for Developing and Testin Methods of Analysis and Evaluation of the Information in the Form of Images (OS Windows 95). J. Pattern Recognition and Image Analysis. 1998. vol.8. N2. p.p. 354-356.
  14. Yu.I. Zhuravlev An Algebraic Approach to Recognition or Classification Problems. J. Pattern Recognition and Image Analysis. 1998. Vol. 8, No 1, P. 59-100.
  15. Zhuravlev Yu.I., Vinogradov A.P., Voronchikhin V.V., Ryazanov V.V., Sen’ko O.V. Program System of Pattern recognition and Data Analysis LOREG. Proceedings of 5th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, Herrsching (Muenchen), Germany, 1998.
  16. I.G. Zhirnova, A.V. Kuznetsova, O.Yu. Rebrova, D.A. Labunsky, L.V. Komelova, V.V. Poleshchuk, O.V. Senko, Logical and Statistical Aproach for the Analysis of Immunological Parameters in Patients with Wilson’s Disease, Russian Journal of Immunology. Vol. 3, Num. 2, 1998, pp. 174-184.
  17. Jackson A.M., Ivshina A.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V., et al. Prognosis of Intraversical Bacillus Calmette-Guerin Therapy for Superficial Bladder Cancer by Immunological Urinary Measurements: Statistically Weighted Syndromes Analysis. Journal of Urology, Vol. 159, N. 3, pp. 1054-1063.
  18. Ю.А. Зуев. Вероятностные методы в пороговой логике. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора наук. Москва. МГУ. 1998.
  19. Е.А. Карацуба. Быстрое вычисление дзета-функции Гурвица и L-рядов Дирихле.// Проблемы передачи информации, 1998, т.34, №4, с.342-353.
  20. E.A. Karatsuba, M. Vuorinen. On hypergeometric functions and generalization of Legenre’s relation/// University of Helsinki preprint, 1998, 16 pp.
  21. Н.Н. Катериночкина. Локальные методы решения одного класса задач целочисленного линейного программирования. Журнал вычислительной математики и математической физики, 1998, Т. 38, №1, С. 1-5.
  22. В.К. Леонтьев, О. Морено. Онулях булевых полиномов. Журнал вычислительной математики и математической физики, 1998, Т. 38, №9, С. 1608-1615.
  23. Х.А. Мадатян. Об одном алгоритме построения тупиковых тестов для бинарных таблиц. Журнал вычислительной математики и математической физики, 1998, Т. 38, №4, С. 698-704.
  24. Ryazanov V.V., Sen’ko O.V., Zhuravlev Yu.I. Mathematical Methods for Pattern Recognition : Logical, Optimization, Algebraic Approaches. Proceedings of the 14th International Conference on Pattern Recognition. Brisbane, Australia, 1998.
  25. Рязанов В.В. О некоторых вспомогательных оптимизационных задачах, возникющих при построении высокоточных алгоритмов распознавания. Труды 4-ой Всероссийской конференции с международным участием РОАИ-4-98, 1998, Новосибирск.
  26. Vladimir V. Ryazanov, Oleg V. Sen’co, Yury I. Zhuravlev. The methods of pattern recognition and forecasting, based on the voting procedure. Proceedings of 5th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, Herrsching (Muenchen), Germany, 1998. pp.20-27.
  27. Ryazanov V.V., On the Construction of the Collective Solutions in Taxonomy Problems. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 8, No.2, 1998, pp.146-147.
  28. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V. The Use of the Random-Table Generation Method for Estimating the Recognition Reliability on Limited Learning Information. Patten Recognition and Image Analysis, Vol. 8, No.2, 1998, pp.148-149.
  29. Сенько О.В., Кузнейова А.В. Метод оценки кривых выживаемости, основанный на процедуре голосования. Труды 4-ой Всероссийской конференции с международным участием РОАИ-4-98, 1998, Новосибирск. С. 183-185.
  30. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V. The Use of partitions constructions for stochastic dependencies approximation. Proceedings of the International Conference on systems and signals in intelligent technologies. Minsk(Belarus), pp.291-297.
  31. S.P. Tarasov, M.N. Vyalyi. Construction of Contour Trees in #D in O(nlogn) steps. Proceedings of 14th Annual ACM Symposium on Computational Geometry, 1998, P. 68-75.
  32. Хомич В.И. К вопросу об отделимости нормализуемых суперинтуиционистских пропозициональных логик //Математические заметки. 1998. Т. 64. №4. С.606-615.
  33. Хомич В.И. О свойстве суперинтуиционистских пропозициональных исчислений, связанном с отделимостью этих исчислений //Математические вопросы кибернетики. Вып. 7, М.:Наука, 1998. С. 227-242.
  34. В.Л. Чучупал, А.В. Чичогов, К.А. Мановнин. Цифровая фильтрация зашумленных речевых сигналов. Москва. ВЦ РАН. 1998г.
  35. Bogomolov V.P., Katerincochkina N.N., Larin S.B., Ryazanov V.V., Senco O.V, Vinogradov A.P., Voronchikhin V.V., and Zhuravlev Yu.I. Program system LOREG – the pattern recognition algorithms that based on voting over sets of logical regularities. Proceedings of 3rd IMACS/IEEE International Multi-Conference: Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC’99), Athens, GREECE, 1999.
  36. Valery P. Bogomolov, Sergey B. Larin, Vladimir V. Ryazanov, Oleg V. Sen’co, Aleksandr P. Vinogradov, Victor V. Voronchikhin, Yuri I. Zhuravlev Segmentation of Symbolic Sequences on the Base of Precedents//Pattern Recognition and Image Analysis, No 4 (1999), pp. 549-553.
  37. Valery P. Bogomolov, Sergey B. Larin, Vladimir V. Ryazanov, Oleg V. Sen’co, Aleksandr P. Vinogradov, Victor V. Voronchikhin, Yuri I. Zhuravlev Segmentation and Identification of Handwritten Digits via Numerical Modeling Based on Precedence//в кн. Pattern Recognition and Image Understanding, Infix, 1999, pp. 284-289.
  38. А.П. Виноградов, И.В. Рязанов. Оптимизация ранговых кодов по метрике в SN // Тезисы 9-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов ММРО-9», Москва, 1999.
  39. А.П. Виноградов, И.В. Рязанов. Взаимодействие оценок в группах SN и BN через индуцированную метрику// Тезисы 9-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов ММРО-9», Москва, 1999.
  40. А.П. Виноградов, И.В. Рязанов. Использование метрик в группах SN и BN для оптимизации ранговых кодов // в сборнике «Математические методы моделирования и обработки информации», МФТИ, 1999.
  41. М.Н. Вялый, С.П. Тарасов. Уравнения в словах с предписанными длинами. E-print. ru/sergey/cmm99html#Word.
  42. I.B. Gurevich, D.M. Murashov, Yu.I. Zhuravlev, et. al. Knowledge-Based System for Automatixation of Scientific Research in Image Analysis and Understanding. Part I//Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing (Avtometrya). – 1999. – No.6, - P. 18-36.
  43. И.Б. Гуревич, Ю.И. Журавлев, Ю.Г. Сметанин. Дескриптивные алгебры изображений: определения и примеры//Автометрия. – 1999. №6. – С.4-22.
  44. И.Б. Гуревич, Ю.И. Журавлев, Д.М. Мурашов и др. Система автоматизации научных исследований в области анализа и понимания изображений на основе накопления и использования знаний. Ч.1// Автометрия. – 1999. №6. – С.4-22.
  45. I.B. Gurevich, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. Algebras of Images: Research and Applied Problems//Pattern Recognition and Image Analysis. -1999. –Vol.9, No. 1. –P. 46-48.
  46. I.B. Gurevich, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. Mathematical Models Related to Automation of Ensuring Safety at a Subway Platform Problems//Pattern Recognition and Image Analysis. -1999. –Vol.9, No. 1. –P. 49-51.
  47. I.B. Gurevich, A.V. Khilkov, D.M. Murashov, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. Black Square Version 1.0: Programm Development System for Automation of Scientific Research and Education// Pattern Recognition and Image Analysis. -1999. –Vol.9, No. 4. –P. 609-634.
  48. I.B. Gurevich, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. Descriptive Image Algebras: Determination of the Base Structures // Pattern Recognition and Image Analysis. -1999. –Vol.9, No. 4. –P. 635-647.
  49. I.B. Gurevich, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. On the development of an algebra of images and image analysis algorithms//Proceedings of the 11th Scandinavian Conference on Image Analysis, Kangerlussuaq, Greenland, Danmark, 1999. – V.1. – P.479-485.
  50. И.Б. Гуревич, Ю.И. Журавлев, Д.М. Мурашов, Ю.Г. Сметанин, А.В. Хилков. Программная среда для анализа и понимания изображений «ЧЕРНЫЙ КВАДРАТ 1.0»// Доклады 9-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов ММРО-9», Москва, 1999. С. 169-172.
  51. Дьяконов А.Г. Эффективные формулы вычисления оценок для алгоритмов распознавания с произвольными системами опорных множеств// Журнал вычислительной математики и математической физики, 1999, Т. 39, №11, С. 1904-1918.
  52. Дьяконов А.Г. Эффективные формулы вычисления оценок для алгоритмов распознавания с произвольными системами опорных множеств// Доклады 9-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов ММРО-9», Москва, 1999. С. 47-49.
  53. Yu. Zhuravlev Algebraic Methods for Designing Algorithms for Pattern Recognition and Forecasting. J. Pattern Recognition and Image Analysis. 1992 vol9, No4. P. 179-181.
  54. Zhuravlev Yu.I., Ryazanov V.V., Senko O.V. The Methods of Pattern Recognition and Forecasting, Based on the Voting Procedure. Pattern Recognition and Image Analysis vol.9. N4, 1998, p.p. 713-718.
  55. Zhuravlev Yu.I., Ryazanov V.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V. The Methods of Diagnostics and Forecasting, Based on the Voting Procedure. Collection of Abstracts ISCB-GMDS 99, Heidelberg, Germany, 1999, p.517.
  56. Yuri I. Zhuravlev, Aleksandr P. Vinogradov, Victor V. Voronchikhin, Vladimir V. Ryazanov, Oleg V. Senko LOREG: Program System of Pattern Recognition and Data Analysis//Pattern Recognition and image Understanding, Infix, 1999,pp.244-250.
  57. Zhuravlev Yu.I., Bogomolov V.P., Katerinochkina N.N., Vinogradov A.P., Voronchikhin V.V., Larin S.B., Ryazanov V.V., Sen’ko O.V. New practical algorithms and software for data analysis and classification: discrete approach for processing of precedent information, Proceedings of the 2nd Conference Computer Science and Information Technologies CSIT-99, Erevan, ARMENIA, 1999, pp.115-119.
  58. Zhuravlev Yu.I., Katerinochkina N.N., Vinogradov A.P., Voronchikhin V.V. , Ryazanov V.V., Sen’ko O.V. Discrete approach for automatic knowledge extraction from precedent information, and classification, Proceedings of KnowTechForum’99, Potsdam, BRD, 1999.
  59. Журавлев Ю.И, Бирюков А.С., Богомолов В.П., Рязанов В.В., Катериночкина Н.Н. Ворончихин В.А. О некоторых практических методах распознавания по прецедентам и методах их коррекции (реализации и сравнение)// Доклады 9-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов ММРО-9», Москва, 1999. С. 190-193.
  60. Ечин А.В., Рязанов В.В., Кумсков М.И., Об использовании моделей распознавания в Интернете с помощью технологий «клиент-сервер»// Доклады 9-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов ММРО-9», Москва, 1999. С. 183-186.
  61. Ю.А. Зуев. Теория вероятностей и математическая статистика. Лекции для студентов. МГТА, 1999.
  62. Yu.A. Zuev. The woting as a way to increase the decision reliability. Journal of the Franklin Institute. 1999 v. 336 N2.
  63. Karatsuba Ekatharine A.: Fast evaluation of hypergeometrical functionby FEE//Computational Methods and Function Thery (CMFT’97), N.Papamichael, St. Ruscheweyh and E.B.Saff (Eds.), World Sc.Pub, 1999, pp.303-314.
  64. Karatsuba Ekatharine A.: About approximation of sums oscillating commands, Abstracts of the International Conference on Rational Approximation (ICRA’99), Antwerpen, Belgium, 1999,p.42.
  65. Karatsuba E.A.: On the computation of the Euler constant gamma// University of Helsinki preprint, 1999, 21pp.
  66. Karatsuba E.A.: On the asymptotic representation of the Euler gamma function by Ramanujan// University of Helsinki preprint, 1999, 21pp.
  67. А. Китаев, А. Шень, М. Вялый. Классические и квантовые вычисления. М.Ж МЦНМО-ЧеРо, 1999. Classical and quantum computation. AMS, 2002.
  68. Kouznetsov V., Chuchupal V., Makovkin K., Chichagov A. Design and implementation of a Russian telephone speech database// Proc. Of Intern. Workshop “Speech and computer” (SPECOM’99), p.179-181.1999.
  69. Леонтьев В.К. О некоторых задачах, связанных с булевыми полиномами//Журнал вычислительной математики и математической физики, 1999. Т. 39, %6. С. 1045-1054.
  70. В.В. Рязанов об одном подходе к решению задач прогнозирования состояний или итуаций. Тезисы 9-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов ММРО-9», Москва, 1999. С. 100-101.
  71. O.V. Senko, A.V. Kuznetsova. A Voting Based Method for Estimating Survival Curves. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol 9, No 2, 1999, pp.381-382.
  72. Sen’ko Oleg V., Kuznetsova Anna V. The Use of Partitioning for Analysis of Biomedical Data. Proceedings of the 14 International Workshop on Statisticall Modeling. Graz, Austria, 1999, 656-659.
  73. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V. The use of partitioning for analysis of biomedical data.
  74. Abstract volumeof ISCB-GMDS 99, Heidelberg (Germany), p.406.
  75. Чучупал В.Я., Чичагов А.В., Маковкин К.А. Цифровая фильтрация зашумленных речевых сигналов // М.:ВЦ РАН, 1998.
  76. Чучупал В.Я, Маковкин К.А. Программное обеспечение для распознавания речевого сигнала из телефонной сети// В сб. Теория и практика речевых исследований (АРСО-99), МГУ им. М.В. Ломоносова. Москва, 1999, с.57.
  77. Чучупал В.Я., Маковкин К.А. Распознавание последовательностей слов для компьютерной телефонии// В сб. трудов Современные речевые технологии, Российское Акустическое общество, 1999, с. 81-84.
  78. Chuchupal V.J., makovkin K.A. Connected Word Recognition System for Telephone Application//Proc. Of XI session of Russian Acoustical Society, pp.59-61, 1999.
  79. Хомич В.И. О погружаемости импликатур, представляющих псевдобулевы алгебры//Двенадцатая Международная конференция по проблемам теоретической кибернетки: Тезисы докладов, ч. 2. Нижний Новгород. Изд-во мех.-мат. МГУ, 1999. С. 235.
  80. Хомич В.И. Об изоморфной вложимости псевдобулевых алгебр и некоторых обобщей//Математические вопросы кибернетики. Выпуск 8. М.: Наука, 1999, С.191-218.
  81. Aslanyan L., Castellanos J., Georgiou p., Tsagas G. and Ryazanov V. Concurrent heuristics in data analysis and prediction. Proceedings of the 5th Conference “Pattern Recognition and Image Analysis”, Samara, RU, 2000.
  82. А.М. Бейзеров, И.Б. Гуревич, Ю.И. Журавлев, И.В. Корябкина, Д.М. Мурашов, А.В. Хилков База знаний для автоматизации научных исследований и обучения в области обработки, анализа и распознавания и понимания изображений//Труды 5-ой международной конференции «Распознавнаие образов и анализ изображений». – Самара, 2000. –Т.4. – С. 676-681.
  83. А.С. Бирюков, А.П. Виноградов, В.В. Рязанов, И.В. Рязанов, О восстановлении некотроых плотностей кластеров по эмпирическим плотностям смеси//Труды 5-ой международной конференции «Распознавнаие образов и анализ изображений». – Самара, 2000. –С. 16-22.
  84. A.P. Vinofradov, I.V. Ryazanov. Permuation Coding with the usage of special metrics on groups Sn and Bn//Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.10, No1, pp.53-56, 2000.
  85. М.Н. Вялый. Сложность вычислительных задач. Математическое просвещение, сер. 3, №4, 2000. С. 81-114.
  86. И.Б. Гуревич, Ю.И.Журавлев, .В. Климова, Ю.Г. Сметанин. Базовые дескриптивные алгебры изображений// Труды 5-ой международной конференции «Распознавнаие образов и анализ изображений». – Самара, 2000. –Т.2. – С. 260-264.
  87. Дьяконов А.Г. Эффективная реализация алгоритмов распознавания//Материалы Международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам «Ломоносов 2000»: Секция «Вычислительной математики и кибернетики», М.: Издательский отдел ВМиК МГУ, 2000ю С.12.
  88. Дьяконов А.Г. О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок//Доклады Академии наук, 2000, Т. 371, №6, С. 750-752.
  89. Дьяконов А.Г. Эффективная реализация алгоритмов распознавания// Интеллектуализация обработки информации: тезисы докладов международной научной конференции, Симферополь, 2000, С. 32.
  90. Дьяконов А.Г. О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок//Журнал вычислительной математики и математической физики, 2000, Т. 40, №7, С.1104-1118.
  91. Karatsuba E.A. Fast computation of ζ(3) and of some special integrals, using polylogarithms. Abstracts of the International Conference on Numerical Mathematics on the 40th Anniversary of the journal BIT, Lund, Sweden, 2000.
  92. Karatsuba E.A. Fast computation of some special integrals. Abstracts of te GAMM-IMACS International Symposium on scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics, Karlsruhe, Germany, 2000.
  93. Karatsuba E.A. On the computation of the Euler constant gamma.//J. of Numerical algorithms, Vol.24, pp.83-97, 2000.
  94. Н.Н. Катериночкина, О.В. Сенько. Использование параллельных методов для решения комбинаторных задач в распознавании. Труды 5-ой международной конференции «Распознавнаие образов и анализ изображений». – Самара, 2000. –Т.2. – С. 52-53.
  95. В.К. Леонтьев. О некоторых задачах, связанных с полиномами над конечным полем. Труды 4-й международной конференции «Дискретные модели и теории управляющих систем». М.: МАКС Пресс, 2000, С. 60-61.
  96. Х.А. Мадатян. О проверяющих тестах для квазибесповоротных П-схем. Труды 4-й международной конференции «Дискретные модели и теории управляющих систем». М.: МАКС Пресс, 2000, С. 60-61.
  97. В.В. Рязанов, О.В. Сенько, Л. Асланян, Х. Саакян, ЛюФю Минго, Х. Кастеллянос, О некоторых гибридных моделях классификации, основанных на нейросетевых и логических подходах, Труды 5-ой международной конференции «Распознавнаие образов и анализ изображений». – Самара, 2000.
  98. В.В. Рязанов О решении задачи кластерного анализа на базе склеивания решений по признаковым подпространствам, Труды 5-ой международной конференции «Распознавнаие образов и анализ изображений». – Самара, 2000. –Т.2. – С. 118-122.
  99. O.V. Senko, A.V. Kuznetsova, A.Echin. he method of data analysis based on partitioning. Proceedings in computational Statistics. COMPSTAT 2000. Short Communications and Posters. Pp. 259-260/
  100. Таукумова Л.А., Рязанов В.В., Сенько О.В., Прогноз влияния суммарной базисной терапии на исходы ревматического артрита: предварительные результаты. Труды 5-ой международной конференции «Распознавнаие образов и анализ изображений». – Самара, 2000. –Т.2. – С. 613-615.
  101. Хомич В.И. О свойстве простой подстановки для суперинтуиционистских пропозициональных исчислений и логик // Труды IV Международной конференции “Дискретные модели в теории управляющих систем”. М.:Макс Пресс, 2000. С. 125-127.
  102. Хомич В.И. О свойстве простой подстановки для суперинтуиционистских пропозициональных логик // Доклады РАН. 2000. Т. 374. №3 С. 318-320.
  103. Чучупал В.Я., Чичагов А.С., Маковкин К.А. Программное обеспечение для распознавания речевого сигнала из телефонной сети // Доклады 9-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов (ММРО-9)”, Москва, 2000.
  104. Chuchupal V., Makovkin K., Chichagov A. Accurate Acoustic Modeling for Russian // Proc of Int. Workshop “Speech and Computer” (SPECOM’2000), p. 71-74, St.Peterbourg, 2000.
  105. L. Aslanyan, J. Castellanos, P. Georgiou, G. Tsagas, and V.V.Ryazanov, Concurrent Heuristics in Data Analysis and Prediction, Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.1, 2001, pp. 8-10.
  106. L.Aslanyan and Yu.Zhuravlev. Logic Separation Principle. Proceeding of the 3d Conference Computer Science and Information Technologies, CSIT-2001, Erevan, ARMENIA, 2001.
  107. A.M. Beizerov, I.B. Gurevich. A.V. Khilkov, I.V. Koryabkina, D.M. Murashov, Yu.I. Zhuravlev. Knowledge Base for Automation of Research in the Field of Image Recognition, Analysis, and Understanding // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Application. – 2001. – Vol. 11, No.2.-P. 409 – 412.
  108. Бирюков А.С., Решение задачи таксономии, основанное на анализе одномерных признаковых покрытий. Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов (ММРО-10)”, Москва, 2001, стр. 9-11.
  109. A.A. Biryukov, A.P. Vinogradov, V.V. Ryazanov and I.V. Ryazanov, Reconstruction of Some Cluster Densities by Empirical Densities of Mixtures. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.1, 2001, pp. 13-15.
  110. Бирюков А.С., Виноградов А.П., Долгих Н.А., Рязанов В.В., Рязанов И.В. Оперативная обработка данных дистанционного зондирования в целях прогнозирования. Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов (ММРО-10)”, Москва, 2001, 169-172.
  111. A.S. Biryukov, A Method for Finding Algebraic Correctors in Precedent-Based Image Recognition. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 11, No.1, pp. 11-12.
  112. Виноградов А.П., Рязанов И.В. Алгоритм генерирования комплекта парзеновских сеток для многомерной выборки // Труды международной конференции KDS-2001, Санкт-Петербург, 2001г., том 1, стр. 97-101.
  113. Ветров Д.П., Рязанов В.В. О минимизации признакового пространства в задачах распознавания. Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов (ММРО-10)”, Москва, 2001, стр. 22-25.
  114. M. Vyalyi. A comparison of zeros and of a Boolean polynomial. E-print, 2001. xxx.lang.gov/cs.CC/0111052.
  115. V. Gimenez, L. Aslanyan, J. Castellanos and V. Ryazanov. Distribution Functions as Attractor for Recurrent Neural Networks. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, No. 3, 2001, pp. 492-497.
  116. I.B. Gurevich, N.V. Klimova, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. Basic Descriptive Image Algebras //Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, No.1, 2001, pp. 179-181.
  117. И.Б. Гуревич, И.В. Корябкина. Информационная природа изображения как основа выбора влгоритмов его преобразования //Сборник материалов 5-й Международной конференции “Распознавание-2001”, Курск, 2001.-ч.1.-С.79-81.
  118. Докукин А.А. О построении в алгебраическом замыкании одного алгоритма распознавания. Журнал вычислительной математики и математической физики, 2001, том 41, №12, с. 1873-1877.
  119. Докукин А.А. Индуктивный метод синтеза корректного алгоритма в алгебрах над моделью вычисления оценок для задач распознавания // Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов (ММРО-10)”, Москва, 2001, стр. 43-44.
  120. Дьяконов А.Г. Дизъюнктивные нормальные формы булевых функций с малым числом нулей // Материалы международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам “Ломоносов 2001”. Секция “Вычислительной математики и кибернетики”, М.: Издательский отдел ВМиК МГУ, 2001, С. 6.
  121. Дьяконов А.Г. Реализация одного класса булевых функций с малым числом нулей тупиковыми дизъюнктивными нормальными формами //Журнал вычислительной математики и математической физики, 2001, Т. 41, №5, С. 821-828.
  122. Дьяконов А.Г. Эффективная реализация логических алгоритмов распознавания //Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов (ММРО-10)”, Москва, 2001, стр. 51-53.
  123. Журавлёв Ю.И., Чернявский Г.М., Рязанов В.В., Виноградов А.П. Разработка системы оперативного прогнозирования сельскохозяйственного урожая на территории РФ //Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов (ММРО-10)”, Москва, 2001, стр. 217-219.
  124. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Об извлечении знаний из выборок прецедентов в моделях классификации, основанных на принципе частичной прецедентности //Доклады 9-й Международной конференции “Знание-Диалог-Решение”, Санкт-Петербург, 2001.
  125. Karatsuba E.A., Vuorinen M.: On hyper geometric functions and generalization of Legendre’s relation. (О гипергеометрических функциях и обобщении соотношения Лежандра) // J. of Math.Anal.a.Appl., Vol. 260, pp. 623-640, 2001.
  126. Karatsuba Ekatherina A.: On approximation of sums of oscillating summands, Abstract of the International Conference on Computational Methods and Function (CMFT), Aveiro, Portugal, 2001, p. 54.
  127. Karatsuba E.A.: On the asymptotic representation of the Euler gamma function by Ramanujan. (Об асимптотическом представлении Рамануджана для гамма-функции Эйлера) // J. of Comput.a.Appl. Mathematical, Vol. 135.No 2, pp. 225-240, 2001.
  128. Karatsuba E.A.: Fast computation of