О. Н. Наумова Проректор по учебной работе гоу впо «Тольяттинский государственный университет сервиса», г. Тольятти naumovaon@tolgas ru
| Вид материала | Документы |
- «Самарский государственный технический университет», 1127.88kb.
- Поволжский государственный университет сервиса (пвгус) Центр дополнительного профессионального, 62.53kb.
- Поволжский государственный университет сервиса (пвгус) Центр дополнительного профессионального, 67.04kb.
- Поволжский государственный университет сервиса (пвгус) Центр дополнительного профессионального, 61.03kb.
- Теория и технология подготовки преподавателей вуза к деятельности в системе дистанционного, 682.07kb.
- Рф гоу впо тольяттинский государственный университет процессный подход к управлению, 296.07kb.
- Программы дополнительного образования 61 Тольяттинский государственный университет, 3421.31kb.
- Утверждаю первый проректор гоу впо российский государственный педагогический университет, 4472.86kb.
- А. Ю. Кузина (Тольяттинский государственный университет, г. Тольятти) > Л. С. Иванова,, 141.79kb.
- Отчет о работе объединенного диссертационного совета дм 212. 189. 07 при гоу впо «Пермский, 180.8kb.
1 2
Спрос и предложение специалистов
в области сервиса на рынке труда и рынке образовательных услуг Самарской области
О. Н. Наумова
Проректор по учебной работе ГОУ ВПО «Тольяттинский государственный университет сервиса», г. Тольятти
naumovaon@tolgas.ru
В условиях рыночной экономики возникает острая необходимость в специалистах с высшим профессиональным образованием, к уровню подготовки которых предъявляются все более жесткие требования как со стороны работодателей, так и общества в целом.
Образовательная услуга на специализированном рынке выступает в качестве товара, нематериального блага, предоставляемого учебными заведениями (от среднего общего до высшего профессионального образования) с целью удовлетворения потребностей населения в образовании, право на которое закреплено в Конституции РФ. Образовательная услуга есть нематериальная услуга, результатом которой является приобретение потребителем (клиентом) нового знания, умения и (или) навыка, а также преобразование личности, ее развитие. Представляя образовательную услугу в качестве модели «черного ящика», определяется зависимость ее качества как от внешних факторов (качество абитуриентов «на входе», качество выпускников «на выходе»), так и от внутренних (самого образовательного процесса). То есть образовательная услуга должна рассматриваться с двух позиций: 1) как процесс и 2) как результат. При этом студент, являясь основным потребителем услуги, находится внутри образовательной системы, развивая свой потенциал от уровня «исходного материала» (абитуриента) до уровня квалифицированного специалиста, непосредственно оказывая влияние на саму систему. Иными словами, результат воздействия образовательной услуги на объект проявляется не сразу: абитуриенту требуется время на осознание своей новой роли – «студента» и принятие решения о своих дальнейших действиях (продолжить обучение или нет), выпускнику нужно время на социализацию, получение опыта и применение полученных знаний на практике.
Целью основной деятельности любого вуза является выпуск квалифицированных специалистов, востребованных на рынке труда. Но специфика образовательной услуги, процесс оказания которой затянут во времени, предполагает прогнозирование востребованности специалиста уже с момента приема его в вуз в качестве студента, т. е. на 5-6 лет вперед. В настоящий момент единой методики оценки потребности в специалистах на перспективу не существует, чаще всего вуз при приеме студента на ту или иную специальность руководствуется эмпирическими данными спроса на нее. Однако наличие научно обоснованной методики позволило бы не только формировать группы по специальностям в соответствии с потребностью общества и экономики в специалистах на будущее, но и принимать решение о перспективности специальностей (направлений) подготовки и целесообразности открытия новых специальностей (направлений).
Зарубежные исследователи, рассчитывая кадровую потребность, используют сочетание экспертных, статистических и математических методов, с помощью которых оценивается место каждой отрасли экономики в совокупной занятости в стране. Но, по оценкам В. М. Зуева и П. М. Новикова, подобный методологический подход может быть использован только в странах со стабильной экономикой, установившимся типом экономических отношений и с надежной статистической базой. В западной экономической науке широко используется также метод построения инверсионных функций занятости (employment demand functions), основанный на зависимости между объемами выпуска продукции какой-либо отрасли экономики и объемами необходимых для этого ресурсов (в том числе – трудовых) .
Наиболее системные исследования в области прогнозирования развития профессионального образования в Российской Федерации проводятся в Научно-исследовательском институте высшего образования (НИИ ВО). Так, в 1995 г. был составлен многовариантный прогноз развития высшего и среднего профессионального образования в России до 2000 года .
Отметим, что большинство прикладных исследований рынка труда ориентировано на изучение квалификационных требований к той или иной профессии. Кадровые потребности развития региональной экономики в количественном аспекте и в разрезе специальностей являются предметом отдельных разработок. Так, была выполнена работа по выявлению потребностей в инженерных специальностях промышленного комплекса Пензенской области на среднесрочную перспективу, объектом которой выступал только один уровень профессионального образования (высшее) и одно его направление – инженерные специальности. Экспериментальная база исследования включала 100 крупных и средних промышленных предприятий Пензенской области. Используя три типа рейтингов инженерных специальностей (рейтинг используемых специальностей, рейтинг специальностей по данным рекрутинговых агентств и рейтинг специальностей по инвестиционным проектам), авторы рассчитали прогнозируемое соотношение потребностей в инженерах для шести отраслей промышленности.
Исследователи Петрозаводского государственного университета в 2000 году рассчитали потребности в подготовке специалистов с высшим образованием для 18 отраслей экономики Республики Карелия. Представители СПбГПУ предложили математические модели оценки потребности в специалистах на основе метода нелинейных операторов, используемого в проектировании динамических систем. Однако данный метод крайне сложен и доступен ограниченному числу узких специалистов .
Еще одним возможным направлением исследования профессионально-квалификационных характеристик рынка труда является анализ данных государственных служб занятости о структуре незаполненных вакансий и составе зарегистрированных безработных в разрезе профессий и специальностей. Но так как службы занятости располагают не всеми вакансиями, и они обычно низкооплачиваемые и «непрестижные», эти данные должны быть дополнены информацией рекрутинговых агентств. Такой анализ был проведен исследователями госуниверситета Высшая школа экономики под руководством Т. Клячко, однако касался он только данных, предоставленных московскими и петербургскими рекрутинговыми агентствами.
Интересное исследование проводилось и в Самарской области для всех уровней образования. Источником для оценки существующих объемов подготовки специалистов в структуре рабочих мест экономики региона послужили данные опроса работодателей в рамках проекта «Разработка механизма взаимодействия регионального рынка труда и системы профессионального образования», проведенного в 2003 – 2004 гг. По результатам опроса был составлен «Прогноз численности занятых в экономике Самарской области на 2006 – 2010 гг. в разрезе профессий и специальностей профессионального образования». Для оценки кадровой потребности использовался показатель прогнозной востребованности работников, который строился на оценках работодателей с учетом выбытия работников в связи с выходом на пенсию.
Таким образом, исследования в области определения социального заказа на подготовку специалистов являются достаточно актуальными и мало проработанными.
Тем не менее рынок образовательных услуг, сложившийся на данный момент в городе или регионе (сеть государственных и негосударственных, головных вузов и филиалов, их мощность и доля рынка, показатели социально-экономической, демографической и социально-территориальной структуры потребителей образовательных услуг, индикаторы спроса и предложения по различным видам специальностей и направлений), а также состояние рынка труда, в прогнозной оценке на 5-6 лет вперед, определяют потребность в специалистах на будущее. Именно эту потребность необходимо оценить количественно, например, с использованием данных официальной статистики и методов экстраполяции.
Таким образом, важность учета социального заказа в деятельности вуза не вызывает сомнения, поэтому необходимо разработать методику количественной оценки потребности в специалистах на 5-6 лет вперед. Кроме того, вуз заинтересован в том, чтобы разработанная методика была универсальна и проста в применении, а используемые для анализа данные были бы общеизвестными и объективными, например, данные официальной статистики по Самарской области в целом и по г. Тольятти.
Сложность разработки методики заключается в отсутствии статистики занятости по конкретным специальностям, что не позволяет точно рассчитать потребность в соответствующих кадрах или их переизбыток. С 1 января 2003 г. органом государственной статистики РФ был введен Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) взамен ранее действовавшего Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), предполагающий распределение занятого населения по конкретным видам деятельности. Это привело к устранению несоответствий, когда один вид деятельности присутствует сразу в нескольких отраслях народного хозяйства. Соответственно для определения потребности в специалистах целесообразно использовать ОКВЭД.
Нами была разработана методика для определения потребности в специалистах, которая состоит из следующих этапов:
I. Подготовительный этап, включающий распределение специальностей вуза по видам экономической деятельности и сбор исходных данных.
II. Расчетный этап:
2.1. Определение структуры численности занятого населения Самарской области и(или) городов Самарской области, в том числе города Тольятти, по видам экономической деятельности и уровню образования;
2.2. Выявление на основе статистических данных динамики и тенденций изменения численности занятого населения Самарской области и(или) городов Самарской области, в том числе города Тольятти, за несколько лет;
2.3. Проведение процедуры сглаживания исходных данных с целью приближения значений к тренду, выражающему тенденции их изменения. Наиболее распространенной формой сглаживания является линейное, которое может проводиться по 3 и 5 точкам. Сами группы точек берутся по составу скользящими по всем исходным данным. Для сглаживания по трем точкам формулы имеют следующий вид:
yсглаж0 = 1/3 (y-1 + y0 + y+1), (1)
yсглаж-1 = 1/6 (5y-1 + 2y0 – y+1), (2)
yсглаж+1 = 1/6 (-y-1 + 2y0 + 5y+1) , (3)
где y0, yсглаж0 – значения исходной и сглаженной функции в средней точке,
y-1, yсглаж-1 – значение исходной и сглаженной функций в левой от средней точки;
y+1, yсглаж+1 – значение исходной и сглаженной функций в правой от средней точки.
Формулы 2 и 3 применяются по краям интервала.
2.4. Составление прогноза численности занятого населения на соответствующий год выпуска специалистов, используя метод адаптивного сглаживания Брауна.
2.5. Определение потребности в специалистах как разницу между прогнозной численностью занятого населения на год выпуска и численностью занятого населения в отчетном году;
2.6. Распределение потребности, спрогнозированной на год выпуска специалистов, по видам экономической деятельности в соответствии с их удельным весом;
2.7. Выявление методом сдвига числового ряда количества выпускников по соответствующим специальностям на год прогноза потребности.
III. Этап анализа полученных результатов и формулировки выводов.
Для апробации методики нами проанализированы следующие исходные данные.
1. Численность занятого населения в Самарской области и города Тольятти за период с 1992 г. по 2004 г. (табл. 1).
2. Распределение специальностей, по которым осуществляется подготовка кадров в Тольяттинском государственном университете сервиса, по видам экономической деятельности.
Таблица 1
Численность занятого населения по годам
| Год | Численность занятого населения, тыс. чел. | |
| по Самарской обл. | по г. Тольятти | |
| 1992 | 1634,50 | 353,40 |
| 1993 | 1588,50 | 390,60 |
| 1994 | 1519,60 | 364,60 |
| 1995 | 1464,00 | 362,80 |
| 1996 | 1381,50 | 349,50 |
| 1997 | 1447,90 | 338,10 |
| 1998 | 1452,20 | 333,50 |
| 1999 | 1516,90 | 333,20 |
| 2000 | 1517,40 | 334,70 |
| 2001 | 1611,10 | 346,50 |
| 2002 | 1654,70 | 363,10 |
| 2003 | 1616,50 | 368,40 |
| 2004 | 1650,40 | 371,00 |
3. Численность занятого населения по видам экономической деятельности и уровню образования в Самарской области и городе Тольятти
(табл. 2, 3).
Таблица 2
Численность занятого населения по видам экономической деятельности
и уровню образования в Самарской области по итогам
Переписи населения 2002 года, чел.
| В | Всего | Профессиональное образование | Общее образование | |||||
| Э | послевузовское и высшее | неполное высшее | среднее | началь-ное | среднее общее (полное) | основное | началь-ное | |
| Д | ||||||||
| Всего | 1456616 | 347266 | 47121 | 556770 | 201145 | 223324 | 68575 | 11021 |
| D | - | - | - | - | - | - | - | - |
| G | 193520 | 40459 | 8034 | 78593 | 24507 | 32067 | 8204 | 1340 |
| H | 32290 | 3078 | 943 | 14074 | 6328 | 5824 | 1846 | 178 |
| I | 139053 | 22617 | 3830 | 56050 | 23450 | 24850 | 7184 | 975 |
| J | 19425 | 10415 | 1171 | 5424 | 810 | 1418 | 166 | 21 |
| K | 76869 | 23836 | 3264 | 25325 | 9570 | 10943 | 3390 | 508 |
| L | 74442 | 29847 | 3704 | 25606 | 5779 | 8037 | 1254 | 200 |
| N | 95393 | 25781 | 2336 | 47506 | 8664 | 8056 | 2608 | 425 |
| O | 54098 | 12007 | 2127 | 19876 | 7375 | 9112 | 3059 | 528 |
| P | 500 | 86 | 12 | 183 | 84 | 119 | 16 | 0 |
| Нераспределенные | 25412 | 6920 | 953 | 9095 | 2756 | 3892 | 1125 | 197 |
Таблица 3
Численность занятого населения по видам экономической деятельности
и уровню образования в г. Тольятти по итогам Переписи населения
2002 года, чел.
| В | Всего | Профессиональное образование | Общее образование | |||||
| Э | послевузов-ское и высшее | неполное высшее | среднее | началь-ное | средне общее (полное) | основное | началь-ное | |
| Д | ||||||||
| Всего | 366232 | 83568 | 13028 | 145619 | 45255 | 63138 | 13689 | 1417 |
| D | 167040 | 32779 | - | 67569 | - | - | - | - |
| G | 47243 | 9471 | 2100 | 19830 | 5463 | 8275 | 1908 | 175 |
| H | 8684 | 851 | 287 | 3911 | 1545 | 1660 | 382 | 42 |
| I | 24975 | 3080 | 691 | 10033 | 4045 | 5721 | 1250 | 131 |
| J | 4433 | 2397 | 308 | 1082 | 161 | 430 | 50 | 5 |
| K | 18437 | 5610 | 708 | 6322 | 1997 | 2796 | 878 | 126 |
| L | 10451 | 4539 | 653 | 3366 | 568 | 1144 | 168 | 13 |
| N | 17288 | 4659 | 448 | 9199 | 1278 | 1364 | 288 | 29 |
| O | 9845 | 2079 | 421 | 3658 | 1189 | 1978 | 460 | 60 |
| P | 137 | 20 | 4 | 72 | 12 | 21 | 8 | 0 |
| Нераспределенные | 4257 | 818 | 200 | 1610 | 406 | 787 | 211 | 18 |
4. Структура численности занятого населения по видам экономической деятельности и уровню образования по Самарской области и г. Тольятти (табл. 4, 5).
Таблица 4
Структура численности занятого населения по ВЭД
и уровню образования в Самарской области, %
| В Э Д | Всего | Послевузовское и высшее профессиональное образование | Неполное высшее образование | Среднее профессиональное образование | Начальное профессиональное образование | Среднее общее (полное) образование | Основное образование | Начальное образование |
| | 100,00 | 23,84 | 3,23 | 38,22 | 13,81 | 15,33 | 4,71 | 0,76 |
| DB | 0,50* | 19,62 | 3,82 | 40,45 | 16,03 | 15,23 | 4,54 | 0,31 |
| DD | 0,10* | 21,32 | 3,21 | 38,51 | 16,69 | 15,47 | 4,38 | 0,42 |
| G | 13,29 | 20,91 | 4,15 | 40,61 | 12,66 | 16,57 | 4,24 | 0,69 |
| H | 2,22 | 9,53 | 2,92 | 43,59 | 19,60 | 18,04 | 5,72 | 0,55 |
| I | 9,55 | 16,27 | 2,75 | 40,31 | 16,86 | 17,87 | 5,17 | 0,70 |
| J | 1,33 | 53,62 | 6,03 | 27,92 | 4,17 | 7,30 | 0,85 | 0,11 |
| K | 5,28 | 31,01 | 4,25 | 32,95 | 12,45 | 14,24 | 4,41 | 0,66 |
| L | 5,11 | 40,09 | 4,98 | 34,40 | 7,76 | 10,80 | 1,68 | 0,27 |
| N | 6,55 | 27,03 | 2,45 | 49,80 | 9,08 | 8,45 | 2,73 | 0,45 |
| O | 3,71 | 22,19 | 3,93 | 36,74 | 13,63 | 16,84 | 5,65 | 0,98 |
| P | 0,03 | 17,20 | 2,40 | 36,60 | 16,80 | 23,80 | 3,20 | 0,00 |
* Удельный вес группы D «Обрабатывающие производства» составляет около 45,6%, но удельный вес внутри группы интересующих нас производств, а именно «Текстильное и швейное производство», «Обработка древесины и производство изделий из дерева», очень мал. Поэтому логичнее воспользоваться более точной статистикой, отражающей структуру внутри групп (табл. 3, 6).
Таблица 5
Структура численности занятого населения Самарской области
по ВЭД внутри группы D «Обрабатывающие производства»
| Код по ОКВЭД | | Всего, человек | В % к итогу | |
| D | Обрабатывающие производства | 338970 | 34,1 | |
| DA | производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака | 26059 | 2,6 | |
| DB | текстильное и швейное производство | 4822 | 0,5 | |
| DC | производство кожи, изделий из кожи и производство обуви | 340 | 0,0 | |
| DD | обработка древесины и производство изделий из дерева | 1008 | 0,1 | |
| DE | целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность | 2779 | 0,3 | |
| 23.1+23.2 | производство кокса, нефтепродуктов | 11916 | 1,2 | |
| DG | химическое производство | 33114 | 3,3 | |
| DH | производство резиновых и пластмассовых изделий | 3420 | 0,3 | |
| DI | производство прочих неметаллических минеральных продуктов | 11871 | 1,2 | |
| DJ | металлургическое производство и производство готовых металлических изделий | 11573 | 1,2 | |
| DK | производство машин и оборудования | 38470 | 3,9 | |
| DL | производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования | 24558 | 2,5 | |
| DM | производство транспортных средств и оборудования | 163768 | 16,5 | |
| DN | прочие производства | 5272 | 0,5 | |
Таблица 6
Структура численности занятого населения по ВЭД
и уровню образования в г. Тольятти, %
| В Э Д | Всего | Послевузовское и высшее профессиональное образование | Неполное высшее образование | Среднее профессиональное образование | Начальное профессиональное образование | Среднее общее (полное) образование | Основ-ное образование | Начальное образование |
| | 100,00 | 22,82 | 3,56 | 39,76 | 12,36 | 17,24 | 3,74 | 0,39 |
| DB | 0,50* | 19,95 | 3,23 | 41,23 | 16,01 | 15,44 | 3,89 | 0,25 |
| DD | 0,10* | 22,56 | 3,08 | 37,27 | 16,83 | 15,45 | 4,65 | 0,16 |
| G | 12,90 | 20,05 | 4,45 | 41,97 | 11,56 | 17,52 | 4,04 | 0,37 |
| H | 2,37 | 9,80 | 3,30 | 45,04 | 17,79 | 19,12 | 4,40 | 0,48 |
| I | 6,82 | 12,33 | 2,77 | 40,17 | 16,20 | 22,91 | 5,01 | 0,52 |
| J | 1,21 | 54,07 | 6,95 | 24,41 | 3,63 | 9,70 | 1,13 | 0,11 |
| K | 5,03 | 30,43 | 3,84 | 34,29 | 10,83 | 15,17 | 4,76 | 0,68 |
| L | 2,85 | 43,43 | 6,25 | 32,21 | 5,43 | 10,95 | 1,61 | 0,12 |
| N | 4,72 | 26,95 | 2,59 | 53,21 | 7,39 | 7,89 | 1,67 | 0,17 |
| O | 2,69 | 21,12 | 4,28 | 37,16 | 12,08 | 20,09 | 4,67 | 0,61 |
| P | 0,04 | 14,60 | 2,92 | 52,55 | 8,76 | 15,33 | 5,84 | 0,00 |
*См. примечание к таблице 4.
Далее нами определена динамика изменения численности занятого
населения Самарской области и г. Тольятти за период с 1992 по 2004 гг.
(рис. 1, 2).
Рис. 1. Динамика численности занятого населения Самарской области
Рис. 2. Динамика численности занятого населения г. Тольятти
При анализе динамики численности занятого населения по Самарской области и г. Тольятти выявлена схожая тенденция. Так, в Самарской области в период с 1992 по 1996 г. наблюдается резкий спад показателя численности, а после 1996 г. – ступенчатый, но относительно устойчивый подъем. Аналогичная тенденция отмечается и по г. Тольятти: снижение численности занятого населения происходит в период с 1993 по 1998 г., после 1998 г. наблюдается плавный подъем. Таким образом, нами было выявлено соответствие между динамикой изменения численности занятого населения по г. Тольятти и по области в целом, что свидетельствует об идентичности процессов, происходящих на рынке труда.
Для дальнейшего анализа целесообразно рассматривать тенденции последних 6 лет с 1999 г., так как данный период характеризуется сложившейся рыночной ситуацией со стабильным ростом показателя численности занятого населения. Проведем процедуру сглаживания (табл. 7), на основе данных построим тренды (рис. 3).
Таблица 7
Численность занятого населения, сглаженная по 3 точкам
| Годы | Самарская область | Тольятти | ||
| фактические значения | сглаженные значения | фактические значения | сглаженные значения | |
| 1999 | 1516,90 | 1501,37 | 333,20 | 331,48 |
| 2000 | 1517,40 | 1548,47 | 334,70 | 338,13 |
| 2001 | 1611,10 | 1594,40 | 346,50 | 348,10 |
| 2002 | 1654,70 | 1627,43 | 363,10 | 359,33 |
| 2003 | 1616,50 | 1640,53 | 368,40 | 367,50 |
| 2004 | 1650,40 | 1638,38 | 371,00 | 371,45 |