Д. Н. Шакало Российский государственный аграрный заочный университет, г. Балашиха Прогнозирование и планирование экономики представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен
| Вид материала | Сценарий |
- «Мичуринский государственный аграрный университет» дубовик владимир Анатольевич продуктивность, 1284.04kb.
- Экобиологические механизмы акустического и теплового взаимодействия пчел 03. 02., 944.94kb.
- Рабаданов Аммакади Рабаданович управление маркетингом в аграрной сфере региона, 642.99kb.
- На правах рукописи Рыкалин Федор Николаевич оптимизация технологии производства яблок, 1377.65kb.
- Функциональная структура биоты в природных экосистемах камчатки 03. 02. 08 Экология, 777.4kb.
- Российский Государственный Педагогический Университет имени А. И. Герцена реферат, 656.81kb.
- Кубанский государственный аграрный университет кубанский государственный технологический, 51.16kb.
- Е. А. Обучение аудированию на начальном этапе в неязыковом вузе, 110.41kb.
- Научное обоснование технологии пчеловодства северо-запада россии в условиях возрастающего, 1098.38kb.
- Прогнозирование и планирование экономики учебная программа для специальностей:, 263.81kb.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА СЦЕНАРИЕВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВАРИАНТОВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Д.Н. Шакало
Российский государственный аграрный заочный университет, г. Балашиха
Прогнозирование и планирование экономики представляет собой сложный многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен решаться обширный круг различный социально-экономических и научно-технических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании самые разнообразные методы. В теории и практике плановой деятельности за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов и планов. По оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования; на практике же в качестве основных используется лишь 15-20. Развитие информатики и средств вычислительной техники создает возможность расширения круга используемых методов прогнозирования и планирования и их совершенствования.
Методы прогнозирования можно разделить на 2 группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, т.е. субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.
Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме, и неотделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.
При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение.
Метод сценариев – эффективное средство для организации прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы.
Сценарий – модель будущего с указанием вероятностей их реализации. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом это факторы могут повлиять на предполагаемые события.
Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий, таким образом, - это характеристика будущего в изыскательном прогнозе, а не определение одного возможного или желательного состояния будущего.
Обычно наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты сценария рассматриваются в качестве альтернативных, планируются в том случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.
Сценарий – это анализ быстро меняющегося настоящего и будущего, его подготовка заставляет заниматься деталями и процессами, которые могут быть упущены при изолированном использовании частных методов прогнозирования. Поэтому сценарий отличается от простого прогноза. Он является инструментом, который используется для определения видов прогнозов, которые должны быть разработаны, чтобы описать будущее с достаточной полнотой, с учетом всех главных факторов.
Использование сценарного прогнозирования в условиях рынка обеспечивает:
- лучшее понимание ситуации, ее эволюции;
- выявление благоприятных возможностей;
- оценку потенциальных угроз;
- выявление возможных и целесообразных направлений деятельности;
- повышение уровня адаптации к изменениям внешней среды.
Сценарное прогнозирование является эффективным средством подготовки плановых решений как на предприятии, так и в государстве.
Сценарии являются частью блока задач табличного процессора Microsoft Excel, который иногда называют инструментами анализа «что - если». Суть его заключается в том, чтобы понять как изменится ситуация при изменении одного или нескольких факторов.
Таблица 1. - Варианты развития производства льноволокна
| Структура сценария | Текущие значения: | Сценарий 1 | Сценарий 2 | Сценарий 3 |
| Изменяемые: | ||||
| Уровень товарности, % | | |||
| длинного | 65,5 | 100 | 100 | 100 |
| короткого | 90,15 | 100 | 100 | 100 |
| Себестоимость 1 т льноволокна, тыс.руб. | | |||
| длинного | 53,3 | 33,6 | 40,8 | 33,6 |
| короткого | 9,2 | 8,3 | 6,3 | 8,3 |
| Средняя цена 1 т льноволокна, тыс. руб. | | |||
| длинного | 32,1 | 45 | 51,6 | 39,6 |
| короткого | 12,2 | 11 | 7,9 | 9,3 |
| Средний номер льноволокна | | | | |
| длинного | 11 | 12 | 14 | 11 |
| короткого | 3 | 3 | 2 | 3 |
| Выход льноволокна, % | | |||
| длинного | 8 | 13 | 30 | 8 |
| короткого | 21 | 11,6 | 12 | 21 |
| Переработано тресты, т | 2248,8 | 4840 | 4840 | 4840 |
| Результат: | ||||
| Получено льноволокна, т | 652,1 | 1190,6 | 2032,8 | 1403,6 |
| длинного | 179,9 | 629,2 | 1452,0 | 387,2 |
| короткого | 472,2 | 561,4 | 580,8 | 1016,4 |
| Объем реализации льноволокна, т | 543,5 | 1190,6 | 2032,8 | 1403,6 |
| длинного | 117,8 | 629,2 | 1452,0 | 387,2 |
| короткого | 425,7 | 561,4 | 580,8 | 1016,4 |
| Денежная выручка от реализации льноволокна, тыс.руб. | 8976,5 | 34489,8 | 79511,5 | 24785,6 |
| длинного | 3782,6 | 28314,0 | 74923,2 | 15333,1 |
| короткого | 5193,9 | 6175,8 | 4588,3 | 9452,5 |
| Себестоимость льноволокна, тыс.руб. | 10197,4 | 25801,1 | 62900,6 | 21446,0 |
| длинного | 6280,7 | 21141,1 | 59241,6 | 13009,9 |
| короткого | 3916,7 | 4660,0 | 3659,0 | 8436,1 |
| Прибыль, тыс.руб. | -1221,0 | 8688,8 | 16610,9 | 3339,6 |
| Уровень рентабельности (убыточности), % | -12,0 | 33,7 | 26,4 | 15,6 |
Применительно к производственной деятельности можно предложить, к примеру, следующие варианты развития сельхозпредприятия (на примере льноперерабатывающего предприятия) (табл.1).
- Уровень товарности длинного и короткого льноволокна – 100 %, количество переработанной тресты – 4840 т, выход длинного волокна – 13 %, выход короткого волокна – 11,6 %, цена реализации 1 т длинного льноволокна – 45 тыс. руб., цена реализации 1 т короткого льноволокна – 11 тыс. руб., себестоимость 1 т длинного льноволокна – 33,6 тыс. руб., себестоимость 1 т короткого льноволокна – 8,3 тыс. руб., средний номер длинного льноволокна – 12, средний номер короткого льноволокна – 3.
- Уровень товарности длинного и короткого льноволокна – 100 %, количество переработанной тресты – 4840 т, выход длинного волокна – 30 %, выход короткого волокна – 12 %, цена реализации 1 т длинного льноволокна – 51,6 тыс. руб., цена реализации 1 т короткого льноволокна – 7,9 тыс. руб., себестоимость 1 т длинного льноволокна – 40,8 тыс. руб., себестоимость 1 т короткого льноволокна – 6,3 тыс. руб., средний номер длинного льноволокна – 14, средний номер короткого льноволокна – 2.
- Уровень товарности длинного и короткого льноволокна – 100 %, количество переработанной тресты – 4840 т, выход длинного волокна – 8,0 %, выход короткого волокна – 21 %, цена реализации 1 т длинного льноволокна – 39,6 тыс. руб., цена реализации 1 т короткого льноволокна – 9,3 тыс. руб., себестоимость 1 т длинного льноволокна – 33,6 тыс. руб., себестоимость 1 т короткого льноволокна – 8,3 тыс. руб., средний номер длинного льноволокна – 11, средний номер короткого льноволокна – 3.
В табл. 1 представлены прогнозные сценарии развития производства льноволокна.
Сценарий 3 моделирует ситуацию, в которой основные технологические показатели (выход и качество короткого и длинного льноволокна) остаются неизменными. Однако, в силу заключенных договоров на поставку продукции, изменились цены реализации как короткого, так и длинного льноволокна. Снижение себестоимости произошло в результате увеличения объемов производства и реализации готовой продукции.
Сценарий 2 – это прогноз развития предложенного варианта при использовании в производстве новой технологической линии. За счет повышения качества длинного волокна происходит рост его реализационной стоимости до 51,6 тыс. руб. за 1 т. В результате того, что эта линия имеет более высокие эксплуатационные затраты, наблюдается и рост себестоимости 1 т длинного льноволокна. Она составит 40,8 тыс. руб. за 1 т. Себестоимость 1 т короткого льноволокна, напротив, снизится.
Сценарий 1 – это модель совместного применения как отечественной, так и импортной льнотрепальных линий. Его более высокая экономическая эффективность объясняется с одной стороны повышением качества длинного льноволокна (за счет иной конструкции трепального узла) и неизменно высоким качеством короткого льноволокна (при работе на отечественной линии).
Исходя из сложившейся на данный момент ситуации, наиболее вероятным является третий сценарий развития производства. Он построен с учетом имеющихся на предприятии в данный момент ресурсов.