Методические рекомендации утверждены на заседании учебно-методического совета аграрного факультета. Протокол №5 от 21 декабря 2005г

Вид материалаМетодические рекомендации
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6
Глава 2. Риски чрезвычайных ситуаций и

продовольственная безопасность


Значительная часть территории России расположена в зоне рискованного земледелия, поэтому ежегодно сельскохозяйственное про­изводство несет значительные потери от стихийных бедствий: града, ураганных ветров, аномальных колебаний температуры, сильных дождей, весенних паводков и др.

Стихийные бедствия ежегодно охватывают территории от 50 до 70 субъектов Российской Федерации (рис. 2).


Рис. 2. Диаграмма динамики ущерба от ЧС в с.-х. России

Подтвержденный экспертизой Минсельхоза России, ежегодный ущерб от ЧС варьирует в пределах от 12 до 41 млрд. рублей.

В 2003 году из общей гибели посевов сельскохозяйственных культур от всех видов ЧС на засуху приходится более 48 % общей гибели. От засухи пострадало сельское хозяйство 27 субъектов РФ.

От выпревания растений во время зимовки и поздних весенних заморозков пострадало сельское хозяйство 19 субъектов РФ.

От сильного (продолжительного) дождя пострадало сельское хозяйство в 8 субъектах РФ.

Все это показывает, что чрезвычайные ситуации ежегодно наносят агропромышленному комплексу России огромный ущерб, разрушают и без того весьма сложные социально-экономические условия функционирования сельскохозяйственных предприятий. Страна ежегодно недополучает миллионы тонн сельскохозяйственной продукции, что может привести к снижению продовольственной безопасности. Ведь продовольственная безопасность, помимо прочего, должна включать готовность государства к предотвращению и ликвидации нарушений системы обеспечения страны и отдельных ее регионов основными продуктами питания собственного производства.

В этой связи важное государственное значение имеет решение комплекса задач по снижению рисков и смягчению последствий чрезвычайных ситуаций в сельском хозяйстве.

Этот комплекс задач включает: создание системы оценки рисков ЧС; размещение производства с.-х. культур с учетом рисков землепользования; создание, возобновление и использование резервов материальных ресурсов; внедрение обеспеченного государственной поддержкой страхования урожая с.-х. культур; разработку и реализацию региональных программ защиты сельскохозяйственного производства от чрезвычайных ситуаций.

Для обеспечения работ по экспертизе ущерба от ЧС разработаны и постоянно совершенствуются нормативно-методические документы по определению величины ущерба и затрат на аварийно-спасательные и аварийно-восстановительные работы в растениеводстве и животноводстве.

Прогнозирование ущерба от распространения вредителей с.-х. культур позволяет предотвратить многомиллиардные убытки за счет эффективного и адресного применения технологий защиты растений. Окупаемость таких аварийно-спасательных работ по итогам 2001 года составила более 10 рублей на каждый вложенный рубль.

Обеспечение страны собственным продовольствием, является одной из важнейших задач обеспечения продовольственной безопасности. Поэтому, решению вопросов снижения негативного воздействия чрезвычайных ситуаций и последствий стихийных бедствий на агропромышленное производство необходимо уделять особое внимание. Экономическая эффективность для государства такой работы очевидна и оценивается миллиардами рублей предотвращенного ущерба и десятками миллионов тонн дополнительно произведенной продукции ежегодно.

Предупреждение чрезвычайных ситуаций в мирное и военное время, в случае их возникновения, спасательные работы и ликвидацию последствий, безопасность населения, защиту окружающей среды и уменьшение ущерба народному хозяйству обеспечивает Российская система предупреждений и действий в чрезвычайных ситуациях. Ее составной частью является подсистема РСЧС Минсельхозпрода России, действующая в полном взаимодействии с силами и средствами всей системы.


Глава 3. Методы оценки экономического ущерба от

природных чрезвычайных ситуаций

3.1. Оценка экономического ущерба от стихийных бедствий

природного характера в растениеводстве


Причиняемый ущерб сельскохозяйственному производству выражается в натуральных и денежных показателях. Ущерб может быть прямым и косвенным. Прямой ущерб связан с прямым воздействием стихийных явлений и складывается из потерь базиса производства - земли, убытков сельскохозяйственных предприятий и государства. Косвенный ущерб - ущерб, наносимый предприятиям и организациям, находящимся вне зоны прямого воздействия стихийных явлений. Наиболее полно и достаточно точно можно оценить прямой ущерб, который складывается в сельском хозяйстве из потерь пашни, сенокосов и пастбищ, связанных со смывом почвы, подтоплением, переувлажнением, иссушением земли и убытков землепользователей. Поэтому при оценке ущерба, причиняемого сельскому хозяйству, принято считать прямой ущерб. Например, прямой ущерб в растениеводстве в результате подтопления и затопления посевов и неубранного урожая включает стоимость выполненных сельскохозяйственных работ и материальных затрат за вычетом страховых выплат.

Величину этого ущерба определяют по фактически произведенным затратам на посевных площадях культур, подвергнутых затоплению.

1.Влияние природных стихийных явлений на колеблемость урожайности сельскохозяйственных культур.

В сельском хозяйстве рабочий период и время производства не совпадают между собой, в нем процесс производства сочетается с естественным процессом роста и развития растений и животных, и во многом, в растениеводстве, зависит от складывающихся погодных условий во время роста и развития растений. Это вовсе не значит, что хозяйственная деятельность человека не влияет на величину урожайности. Совершенствование техники и технологии производства нивелируют в определенной мере негативные последствия природных явлений. Долю экономического ущерба от стихийных бедствий природного характера, иными словами, влияние природных условий во время производства на результат труда, предполагается выделить из общей колеблемости с помощью дисперсионного анализа временного динамического ряда урожайности сельскохозяйственных культур за определенный период времени. Чем больше период временного динамического ряда, тем точнее влияние изучаемого фактора на колеблемость урожайности.

Влияние хозяйственной деятельности человека (изменения во времени в технике и технологии производства) логически должно быть выражено уравнением прямой:

yt = a + bxt ,

где: yt – урожайность i-ой культуры в t-ом году;

a – постоянная величина для изучаемого временного динамического ряда;

b – коэффициент пропорциональности, который показывает насколько изменится переменная yt при изменении xt на единицу;

xt – номер года изучаемого временного динамического ряда.

Количественно же влияние хозяйственной деятельности человека (изменение во времени в технике и технологии производства) предполагается определить методом дисперсионного анализа:

δ2сист. = δ2общ. – δ2ост.

где: δ2сист. – влияние на изменение урожайности хозяйственной деятельности человека;

δ2общ. – изменения в уровне урожайности, связанной с влиянием хозяйственной деятельности человека и природных факторов;

δ2ост. – изменения в уровне урожайности, связанные с природным фактором.

Корни квадратные из дисперсий дадут количественные характеристики влияния факторов на колебания в урожайности за изучаемый период.

Для определения влияния природного фактора на колеблемость урожайности необходимо рассчитать общую дисперсию урожайности и остаточную дисперсию по формулам:

δ2общ. = ∑(yi – y)2 ⁄ n и δ2ост. = Σ(yi – ỹt)2/n

где: δ2общ. – общая дисперсия урожайности i-ой культуры за период изучения;

δ2ост. – остаточная дисперсия урожайности i-ой культуры за период изучения;

yi – фактическая урожайность i-ой культуры в t-ом году;

y - средняя урожайность i-ой культуры за изучаемый период времени;

ỹ - выровненная урожайность i-ой культуры по уравнению прямой за изучаемый период времени.

Структура связи между результативным признаком (урожайностью) и факториальным (изменения во времени в технике и технологии производства и природными условиями) приведены в таблице 1.

Таблица 1

Зависимость колеблемости урожайности зерновых и зернобобовых культур от хозяйственной деятельности и природных условий по субъектам Российской Федерации

Наименование субъектов Федерации

Дисперсии

В абсолютных величинах, ц

В %

Общая

Системн.

Остаточ.

Системн.

Остаточ.

Белгородская обл.

24,42

2,12

22,3

8,67

91,33

Брянская обл

11,72

5,14

6,57

43,91

56,09

Владимирская обл

10,99

0,24

10,75

2,2

97,8

Воронежская обл

17,23

2,55

14,68

14,82

85,18

Ивановская обл

12,4

1,92

10,48

15,49

84,51

Калужская обл

6,23

1,7

4,52

27,36

72,64

Костромская обл

3,73

0,21

3,52

5,6

94,4

Курская обл

13,96

4,48

9,49

32,06

67,94

Липецкая обл

17,24

2,55

14,69

14,77

85,23

Московская обл

20,05

3,2

16,85

15,95

84,05

Орловская обл

12,04

2,26

9,78

18,77

81,23

Рязанская обл

11,75

1,8

9,95

15,33

84,67

Смоленская обл

6,1

1,1

5

18,04

81,96

Тамбовская обл

11,97

0,6

11,37

5,03

94,97

Тверская обл

5,46

031

5,15

5,65

94,31

Тульская обл

10,61

5,48

5,13

51,63

48,37

Ярославская обл

8,83

0,84

7,98

9,53

90,47

Рес. Карелия

10,61

3,56

7,05

33,52

66,48

Рес. Коми

5,23

1,78

3,45

34,01

65,99

Архангельская обл

4,37

1,85

2,52

42,34

57,66

Вологодская обл

6

0,05

5,96

0,77

99,23

Калининградская обл

10,69

5,48

5,21

51,24

48,76

Ленинградская обл

10,91

0,43

10,48

3,97

96,03

Новгородская обл

5,4

0

5,4

0,04

99,96

Псковская обл

2,23

0,33

1,9

14,81

85,19

Рес. Адыгея

11,91

1,75

10,16

14,68

85,32

Рес. Дагестан

6,27

2,68

3,6

42,66

57,34

Каб.-Балкарская Рес.

19,2

2,2

17

11,46

88,54

Респ. Калмыкия

17,56

1,38

16,17

7,87

92,13

Кар.-Черкесская Рес.

24,91

4,28

20,62

17,2

82,8

Рес. Сев-Осетия-Алания

20,65

9,89

10,76

47,9

52,1

Краснодарский край

24,3

1,54

22,75

6,35

93,65

Ставропольский край

14,29

5,71

8,58

39,94

60,06

Астраханская обл

5,66

0,06

5,59

1,11

98,89

Волгоградская обл

20,43

1,52

18,91

7,45

92,55

Ростовская обл

26,53

8,26

18,26

31,15

68,85

Рес. Башкортостан

12,27

0,04

12,24

0,29

99,71

Рес. Марий-Эл

19,57

6,74

12,83

34,43

65,57

Рес. Мордовия

11,79

0

11,79

0,04

99,96

Рес. Татарстан

50,39

4,57

45,82

9,08

90,92

Удмуртская Рес.

5,17

0,05

5,12

0,88

99,12

Чувашская рРес.

26,58

3,11

23,47

11,68

88,32

Кировская обл

6,79

0,24

6,54

3,6

96,4

Оренбургская обл

13,65

0,53

13,12

3,91

96,09

Нижегородская обл

10,28

0,34

9,94

3,34

96,66

Пензенская обл

9,34

0,35

8,99

3,76

96,24

Пермская обл

2,31

0,06

2,26

2,4

97,6

Самарская обл

14,33

0,5

13,83

3,52

96,48

Саратовская обл

15,3

0,03

15,27

0,19

99,81

Ульяновская обл

18,98

1,21

17,78

6,35

93,65

Курганская обл

7,85

1,17

6,68

14,96

85,04

Свердловская обл

5,62

0,3

5,33

5,25

94,75

Тюменская обл

14,48

2,06

12,42

14,22

85,78

Челябинская обл

16,24

0

16,24

0

100

Рес. Алтай

4,58

0,02

4,56

0,45

99,55

Рес. Бурятия

3

1,19

1,81

39,75

60,25

Рес. Тыва

4,14

0,15

3,99

3,58

96,42

Рес. Хакасия

7,43

0,55

6,87

7,46

92,54

Алтайский край

5,43

0,44

4,99

8,12

91,88

Красноярский край

4,96

0,06

4,89

1,29

98,71

Иркутская обл

5,28

2,38

2,9

45,12

54,88

Кемеровская обл

4,59

0,29

4,3

6,3

93,7

Новосибирская обл

7,45

1,49

5,95

20,04

79,96

Омская обл

11,53

0,43

11,1

3,73

96,27

Томская обл

7,12

0,02

7,1

0,34

99,66

Читинская обл

3,56

0,68

2,88

19,11

80,89

Рес. Саха(Якутия)

6,8

0,7

6,1

10,36

89,64

Приморский край

6,95

2,91

4,06

41,73

58,27

Хабаровский край

6,26

0,52

5,73

8,38

91,62

Амурская обл

4,46

1,81

2,65

40,6

59,4

Еврейская А О

5,47

2,7

2,76

49,47

50,53



Разделив остаточную дисперсию временного динамического ряда урожайности i-ой культуры на общую дисперсию и умножив на 100, получим на сколько процентов колебания в уровне урожайности i-ой культуры за период изучения временного динамического ряда были связаны с природным фактором, тогда:

V% = δ2ост./ δ2общ.*100

где: V% - доля колеблемости урожайности i-ой культуры, связанная с природным фактором за период изучения временного динамического ряда;

δ2ост. – остаточная дисперсия урожайности i-ой культуры временного динамического ряда за период наблюдения;

δ2общ. – общая дисперсия урожайности i-ой культуры временного динамического ряда за период наблюдения.

В этом случае разность в урожайности i-ой культуры составит:

∆ = (Yвыс. - Yti) * V% ,

где: ∆ - разность в урожайности i-ой культуры за период наблюдения;

Yвыс. – высшая урожайность i-ой культуры за период наблюдения;

Yti – урожайность ti-ого года за период наблюдения;

V% - доля в % колеблемости урожайности i-ой культуры, зависящая от природного фактора.

Тогда недобор урожая i-ой культуры в ti-ом году составит:

Qi = pi * ∆ ,

где: Qi – недобор урожая i-ой культуры в ti-ом году;

pi – посевная площадь i-ой культуры в ti-ом году;

∆ - разность в урожайности, связанная с природным фактором.

Тогда, недобор урожая в стоимостном выражении в ti-ом году по всем культурам выражается формулой:

Qстоим.= ∑(pi * ∆i * ui …..pj * ∆j * uj) / Pобщ

где: pi и pj – посевная площадь i-ой и j-ой культур в ti-ом году;

i и ∆j – разность в урожайности, вызванная природным фактором;

ui и uj – цена 1 ц i-ой и j-ой культур в ti-ом году;

Qстоим. – недобор урожая в стоимостном выражении в ti-ом году по всем культурам.