Методы сетевого планирования и управления в условиях неопределенной внешней среды

I. Общая характеристика работы.

Актуальность темы исследования

В настоящее время (начало I века) для многих исследователей (включая и некоторых представителей «монетаристских» методов) стала очевидной необходимость сочетания централизованных механизмов регулирования экономики с рыночными подходами. Существенную роль в повышении эффективности общественного производства при переходе к рыночным методам играет социально-экономическое прогнозирование и планирование. При этом важным средством реализации прогнозов и планов является сетевое планирование и управление.

Сетевое планирование и управление (СПУ) базируется на системном подходе, который применяется как в централизованной, так и в рыночной экономике. Указанный подход находит широкое применение при анализе и решении различных проблем: при управлении организационными структурами, при разработке стратегических и операционных программ, при социально-экономическом прогнозировании, при создании систем военного назначения и во многих других ситуациях.

Хотя на сегодняшний момент СПУ достаточно сильно развито и имеет в арсенале мощный экономико-математический потенциал, тем не менее, существует проблема использования СПУ в условиях неопределенной внешней среды. Недостаточная разработанность указанной проблемы обусловила выбор и актуальность темы диссертационного исследования. В данной диссертационной работе указанная проблема решается как в теоретическом, так и в прикладном аспекте, применительно к планированию программ, реализованных в Нижегородской области.

Проведенные диссертационные исследования соответствуют п.15.1 (разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности) и п.15.4 (инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах) паспорта специальности ВАК РФ.

Степень разработанности проблемы

Проблемой СПУ активно занимались ученые экономисты в нашей стране и за рубежом в начале 60-х годов и до настоящего момента. Вопросы выбора эффективных решений, используя методы СПУ, рассматривались в работах таких зарубежных авторов как Эддоус М., Стэнсфилд Р., Модер Дж., Филлипс С.. К отечественным авторам, можно отнести Карасева А.И., Кремера Н.Ш., Савельева Т.И., Голенко Д.И., Москвина В.А., Фатхудинова Р.А., Воропаева В. И., Колодинскую Е.В., Скляренко О.А.

Указанные рекомендации в представленной литературе могут являться базой для построения сетевых моделей и выбора наиболее эффективного решения, разрабатываемой программы. Однако при решении реальных организационно экономических задач в условиях неопределенной внешней среды применение рекомендации является недостаточным. Это обусловлено в частности недостатком информации об управляемых и неуправляемых факторах внешней и внутренней среды планируемой программы в условиях рыночной экономики.

Основной целью диссертационной работы является разработка научных и практических методов СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

Для достижения цели поставлены и решены следующие задачи:

1. Проведен анализ СПУ на современном этапе развития экономической мысли.
   
2. Выявлены основные детерминированные и вероятностные сетевые модели и возможности их применения.
   
3. Обоснована необходимость развития теории и практики СПУ в условиях неопределенной внешней среды.
   
4. Разработана классификация контролируемых и неконтролируемых факторов при СПУ.
   
5. Разработана классификация задач СПУ в условиях неопределенной внешней среды.
   
6. Определены основные модели СПУ в зависимости от критериев эффективности.
   
7. Предложена методика определения эффективного варианта реализации проекта в условиях неопределенной внешней среды.
   
8. Применение полученных научных методов СПУ в условиях неопределенной внешней среды на промышленных предприятиях, действующих на территории Нижегородской области.
   

Объектом исследования являются промышленные предприятия Нижегородской области.

Предметом исследования является разработка новых методов сетевого планирования и управления, связанная с выбором эффективного решения проекта с участием неопределенной внешней среды.

Информационную базу исследования составили: отечественные и зарубежные источники; нормативные, законодательные и программные документы Российской Федерации и Нижегородской области; материалы научно-практических конференций.

Научная новизна работы заключается в развитии научных и методических подходов к выбору наиболее обоснованных и эффективных решений, при создании и реализации бизнес-программ на промышленных предприятиях, с использованием разработанных нами методов СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

Научные результаты работы состоят в следующем:

1. Определены основные исторические предпосылки становления и развития СПУ как науки в период с 60-х годов прошлого столетия и до настоящего момента. На основе проведенного анализа представлены основные понятия СПУ, выявлены основные виды моделей и указаны реализованные организационно-экономические проекты в секторе промышленности, как в отечественной, так и в зарубежной практике. Проведенный анализ позволил выявить основные проблемы теории и практики СПУ в условиях неопределенной внешней среды, и пути их решения. (С.10-44)
   
2. Обоснована необходимость учета неопределенности внешней среды при СПУ, систематизированы факторы внешней и внутренней среды, а также введены понятия контролируемых (управляемых) и неконтролируемых (неуправляемых) факторов при СПУ. В качестве указанных управляемых факторов могут выступать – методы управления производством, способы организации и планирования производства и т.д. Примеры неуправляемых факторов – рыночные факторы, природные факторы, внешнеэкономические и другие. Указанные факторы позволяют учесть основные виды неопределенностей при СПУ. (С.44-63)
   
3. Сформулирована общая классификация задач СПУ, основанная на имеющейся информации о внешней среде: детерминированные задачи; задачи, описываемые вероятностными моделями; задачи с полной неопределенностью внешней среды; задачи сетевого планирования и управления при наличии конфликтных ситуаций; задачи сетевого планирования и управления с учетом несовпадающих интересов участников. В выявленном классе задач с полной неопределенностью внешней среды сформулировано такое понятие как матрица эффективности принимаемых решений для СПУ. (С.63-70)
   
4. На основе теории эффективности принимаемых решений сформированы модели СПУ в условиях неопределенной внешней среды: временные модели СПУ; инвестиционные модели СПУ; модели СПУ, базирующиеся на определении текущих затрат; модели СПУ, базирующиеся на определении полезных результатов; модели СПУ, базирующиеся на определении эффективных принимаемых решений. Использован принцип гарантированного результата для определения оптимального решения в матрице эффективности. (С.70-77)
   
5. Предложена методика формирования матрицы эффективности для задач СПУ в условиях неопределенной внешней среды, заключающаяся в определении набора управляемых и неуправляемых факторов, установлении зависимости показателя эффективности от этих факторов и позволяющая использовать эти факторы при определении эффективного решения проекта СПУ. (С.77-88)
   

Практическая значимость работы заключается в разработке методики СПУ в условиях неопределенной внешней среды, которая может быть использована для поиска наиболее эффективного варианта реализации сетевых моделей при проектировании и выполнении стратегических и операционных программ, с возможностью нахождения компромисса между управляемыми и неуправляемыми факторами внешней среды.

Результаты научных исследований могут быть применены в стратегическом и оперативном планировании на промышленных предприятиях отрасли, в области управления и планирования выделения субвенций в административных центрах на развитие районов и округов, в преподавании экономических дисциплин в ВУЗах и при подготовке кадров.

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения работы докладывались на всероссийских научно-практических конференциях: Международном семинаре «Нелинейное моделирование и управление» при Самарском научном центре РАН; на IV и V Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки». Материалы работы обсуждались и докладывались на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство». Полученные результаты использовались при оценке реальных проектов, реализованных на территории Нижегородской области.

Структура и объем диссертации.

Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа содержит 146 страниц машинописного текста, 51 таблицу и 13 рисунков.

Основное содержание работы.

Во введении диссертации обоснована актуальность темы исследования, показана степень разработанности проблемы, определены цель и задачи работы, предмет и объект исследования. Показана научная новизна и практическая значимость разработки.

В первой главе дан анализ проблемы СПУ на современном этапе развития экономики, рассмотрены основы методологии СПУ.

В первом разделе раскрыта предыстория развития СПУ. При анализе СПУ на современном этапе развития отдельно рассмотрена возможность применения сетевых моделей в централизованной и рыночной экономиках. Дается краткая характеристика основных целей СПУ, а также возможности применения системного подхода в различных отраслях народного хозяйства.

Во втором разделе введены основные понятия, используемые в СПУ, и рассмотрены наиболее часто применяемые в современной практике – детерминированные и вероятностные сетевые модели. Выявлены основные положительные и отрицательные стороны использования этих сетевых моделей.

Вторая глава посвящена формированию теории СПУ в условиях неопределенной внешней среды.

В первом разделе обоснована необходимость учета неопределенности внешней среды при СПУ.

Во втором разделе выявлены основные задачи СПУ и проведена их классификация.

В третьем разделе определены основные модели СПУ в зависимости от критериев эффективности.

Четвертый раздел посвящен разработке методики определения эффективного варианта решения при СПУ.

В пятом разделе использован принцип гарантированного результата для выбора наиболее эффективного решения управляемого фактора из матрицы эффективности при СПУ.

В третьей главе диссертации применяются полученные научные результаты при оценке планирования проектов, а также разработана и апробирована методика поэтапного определения эффективного решения СПУ в условиях неопределенной внешней среды.


II. Основные положения диссертации, выносимые на защиту.

1. Определена необходимость развития теории и практики сетевого планирования и управления в условиях неопределенной внешней среды.
   

Изначально экономистами разрабатывались детерминированные модели СПУ, предполагающие достаточно высокую точность определения их показателей. Как в зарубежной, так и в отечественной практике в оборонной отрасли промышленности в период «холодной войны» использовались временные модели, что связано с оптимизацией только времени выполнения проекта и не влияет на порядок использования прочих ресурсов.

В экономической литературе также упоминаются и стоимостные модели СПУ, основанные на временной и стоимостной оптимизации, способствовавшие значительному сокращению расходов, связанных с осуществлением проекта.

При переходе к рыночным методам хозяйствования необходимость в использовании моделей СПУ поменяла свой характер: стали учитываться не только оптимизация временных и стоимостных параметров модели СПУ, но также и технические, экономические, информационные и иные показатели модели.

Применение в рыночной экономике детерминированных моделей СПУ ограничено, что связано с учетом многих факторов, таких как действия конкурентов, спрос, предложение и т.п. Более актуальными, несомненно, стали вероятностные модели СПУ, однако ограниченность и трудность выявления законов распределения и параметров этих законов в условиях постоянно изменяющейся внешней конкурентной среды является главным недостатком применения этих моделей.

В условиях внешней конкурентной среды возникает необходимость учитывать неуправляемые факторы, принимать решения в условиях полной неопределенности, выявлять параметры систем, характеристики которых являются неизвестными. В существующей современной литературе, посвященной СПУ, данная проблема не рассмотрена или рассмотрена явно недостаточно. Возникает необходимость дальнейшей разработки теории и практики СПУ в условиях полной неопределенности.

2. Выявлены основные факторы неопределенности внешней среды в сетевом планировании и управлении.
   

При определении факторов неконтролируемых (неуправляемых) и контролируемых (управляемых) факторов будем использовать понятия внешней и внутренней среды предприятия.

Внутренняя среда является источником факторов, которые имеют непосредственное отношение к хозяйствующему субъекту. Эти факторы могут иметь производственное, технологическое и иное содержание. Они могут представлять методы управления производством, способы организации и планирования производства и т.д. Такие факторы обычно называют управляемыми или контролируемыми.

В свою очередь каждый участник микросреды действует в рамках более обширного уровня макросреды, на котором проявляются неконтролируемые факторы – это факторы, действующие на макро-уровне внешней среды, частично контролируемые факторы – это факторы, действующие на микро-уровне внешней среды. Макросреда складывается из таких факторов – как рыночные (уровень спроса на товары, предлагаемые фирмой, рыночные цены, действия конкурентов), природные (климатические, температурные, атмосферные), внешнеэкономические (таможенная политика, законодательные акты других государств, политическая ситуация за рубежом) и т.д.

3. Разработана классификация задач сетевого планирования и управления в условиях неопределенной внешней среды.
   

Периодически нам приходится планировать реализацию комплексных структурированных задач. Причем, крупная задача легко может быть разделена на совокупность более мелких задач, реализация которых в определенном порядке обеспечивает достижение начальной крупной цели.

Дадим краткую характеристику задач, приведенных на рисунке 1.


Рис. 1 – Классификация задач СПУ


При решении детерминированных задач СПУ предполагается, что показатели, характеризирующие анализируемые объекты (предприятия, отрасли, производственные подразделения и т.п.), могут быть определены точно. При переходе от чрезмерно централизованных методов управления экономикой к методам, сочетающим государственное управление и рыночные методы хозяйствования, существенно возрастает фактор риска. Поэтому наряду с детерминированными моделями необходимо применять модели СПУ, позволяющие снизить риск применяемых решений.

Вероятностная постановка задач СПУ более адекватно отображает реальные процессы планирования и управления. Поэтому применение вероятностных моделей позволяет уменьшить риск при выборе эффективных решений. Однако в данной ситуации необходимо определение вероятностных характеристик изучаемых процессов.

В рыночных условиях хозяйствования ощущается недостаток статистической информации о действиях хозяйствующих субъектов. Во многих случаях указанная информация имеется только за короткие отрезки времени (например, за один, два года). Кроме того, статистические данные характеризуются недостаточной надежностью и достоверностью, что обусловлено: недостаточной развитой системой законодательства; наличием “теневой экономики”; недостатками финансово-кредитной системы; недостатки налоговой системы; недостаточным нормативным обеспечением и т.п.

Следующим классом задач сетевого планирования и управления являются задачи с полной неопределенностью, обусловленной отсутствием информации о вероятностных характеристиках анализируемых объектов. Рассматриваются ситуации, когда СПУ характеризуется множеством контролируемых (управляемых) факторов . Наряду с управляемыми факторами при СПУ учитываются неуправляемые (неконтролируемые) факторы . Эффективность решений, принимаемых при СПУ задается с помощью показателя , который зависит от и , т.е. .

Рассмотрим ситуацию, когда СПУ осуществляется при наличии конфликтных ситуаций. Дадим характеристику конфликта, базируясь на теории антагонистических игр. При этом конфликтная ситуация описывается следующими свойствами: наличие нескольких (в частности двух) участников СПУ; наличие стратегий у каждого участника; незнание каждого участника о стратегии других участников; определение функций эффективности каждого участника; антагонизм участников, заключающийся в том, что выигрыш одного из участников в точности равен проигрышу другого участника.

Конфликтные ситуации могут иметь место при решении различных задач СПУ. Однако во многих случаях возможна ситуация, когда интересы участников СПУ не совпадают, но не являются антагонистическими. При этом выполняется условие

.

Для анализа подобных ситуаций необходима разработка моделей СПУ, базирующаяся на теории игр с не противоположными, но и не с совпадающими интересами.

4. Определены основные модели сетевого планирования и управления в зависимости от критериев эффективности.
   

В настоящем разделе вопрос формирования моделей СПУ предлагается рассматривать на основе теории эффективности принимаемых решений.

1. Временные модели СПУ. При их использовании определяется критический путь , который определяет максимально возможный срок разработки. При этом рассчитываются следующие параметры временных моделей СПУ: резервы времени продолжительности работ; резервы времени продолжительности путей; резервы времени свершения событий. Временные модели находят широкое применение при централизованных методах управления экономикой.
   
2. Инвестиционные модели СПУ. При использовании рассматриваемых моделей в качестве критерия эффективности СПУ выступает критерий минимума инвестиций (капитальных вложений). При этом возможны несколько ситуаций: известны инвестиции необходимые для выполнения каждой из работ; известны инвестиции, которые потребуются для выполнения совокупности работ, лежащих на каждом из путей; известны инвестиции, необходимые для выполнения работ, принадлежащих разным путям.
   

В первой ситуации определяются зависимости , где – работа, связывающая событие и . Суммарные инвестиции, необходимые для выполнения работ принадлежащих пути находятся путем суммирования инвестиции отдельных работ, т.е. , где – номера событий, принадлежащих пути . Критический путь представляет собой максимальный размер инвестиций из всех сравниваемых путей, т.е. . Резерв -го пути находится из выражения .

Во второй ситуации неизвестны инвестиции, относящиеся к каждой из работ. Однако известными являются инвестиции, относящиеся к каждому из путей. В данной ситуации совокупности путей сетевой модели соответствуют совокупности инвестиции . Располагая набором инвестиций, относящимся к разным путям , определяется критический путь и другие параметры сетевой модели.

В третьей ситуации не удается определить инвестиции, относящиеся к каждому из путей. Однако при этом могут быть известны инвестиции, необходимые для выполнения совокупности работ, принадлежащих к разным путям. В данном случае появляется возможность оптимизации сетевой модели путем перераспределения инвестиций между работами, лежащими на различных путях.

3. Модели СПУ, базирующиеся на определении текущих затрат. Обозначим текущие затраты, относящиеся к работе через . В данном случае как и в предыдущем возможны следующие ситуации: имеется возможность определения затрат для всех работ сетевой модели; имеется возможность определения затрат относящихся к каждому из путей сетевой модели; возможно определить только для работ, принадлежащих к разным путям модели.
   

В первом случае определяются суммарные затраты, относящиеся к каждому из путей сетевой модели . Критический путь сетевой модели определяется по формуле . Резерв пути с номером находится из выражения .

Во втором случае набору путей соответствует набор текущих затрат . Располагая набором текущих затрат, относящихся к различным путям сетевой модели, т.е. , находится путь, имеющий максимальные текущие затраты. Этот путь является критическим и определяется следующим образом .

В третьем случае не удается определить текущие затраты, относящиеся к работам каждого из путей. При этом имеется возможность определения работ, принадлежащих к различным путям. В данном случае осуществляется оптимизация параметров сетевой модели путем перераспределения текущих затрат работ, принадлежащим к различным путям сетевой модели.

4. Модели СПУ, базирующиеся на определении полезных результатов. В данном случае предполагаются известными полезные результаты , получается при выполнении каждой из работ. Обозначим полезный результат работы с номером , через . Рассматриваются следующие ситуации: известны все полезные результаты каждой из работ, принадлежащих каждому из путей; известны полезные результаты каждого из путей сетевой модели; известны полезные результаты работ, принадлежащих к разным путям.
   

В первом случае определяется полезный результат каждого из путей, т.е. . Критический путь определяется как минимальный из полезных результатов отдельных путей, т.е. . Резерв пути с номером находится из выражения .

Во втором случае набору путей соответствует набор полезных результатов . Путем сравнения указанных полезных результатов определяется минимальное и максимальное значение полезных результатов.

В третьем случае путем введения вектора управления осуществляется перераспределение полезных результатов, относящихся к работам, принадлежащих к разным путям, с целью оптимизации сетевой модели.

5. Модели, базирующиеся на определении эффективности принимаемых решений.
   

Данная модель является обобщением ранее рассмотренных моделей. Это обобщение осуществляется путем формирования показателей эффективности , базирующихся на показателях: инвестиций , текущих затрат , полезного результата . Т.о., эффективность принимаемых решений при СПУ будет зависеть от , т.е. .

Рассмотрим следующие ситуации: каждой работе можно поставить в соответствие эффективность ; эффективность принимаемых решений определяется только применительно к отдельным путям (но не работам); эффективность принимаемых решений удается определить только применительно к совокупности работ, относящихся к разным путям.

В первом случае эффективность каждого отдельного пути будет определяться путем суммирования эффективности работ, принадлежащих этим путям, т.е. .

Во втором случае определяются эффективности каждого из путей, и производится сравнение этих эффективностей с целью определения критического пути. Критический путь определяется в виде минимального показателя эффективности, т.е. . Резерв -го пути находится из выражения .

В третьей ситуации определяется эффективность совокупности работ, принадлежащих к разным путям.

5. Предложена методика поиска эффективного варианта реализации анализируемого проекта в условиях неопределенной внешней среды.
   

Предлагаемая методика содержит шесть основных этапов.

1. Определение неуправляемых (неконтролируемых) факторов – , в качестве которых могут выступать: инфляционные процессы, конкуренция, политическая обстановка, природные условия и многие другие.
   
2. Определение управляемых (контролируемых) факторов – . К управляемым факторам можно отнести те, которыми предприятие или инициативная группа может управлять (контролировать) или воздействовать непосредственно. К примеру, затраты связанные с производством продукции, участие маркетинговой службы в реализации продукции, размер полученной прибыли от реализации продукции и другие факторы внутренней среды предприятия описанные во второй главе.
   
3. Выбор критерия эффективности. В качестве критерия эффективности могут выступать: финансовый результат, технико-экономические показатели, экологические показатели и др. Данный показатель описывается функциональной зависимостью от контролируемых и неконтролируемых факторов. В общем виде зависимость данного критерия можно записать для пары управляемых и неуправляемых факторов следующим образом .
   
4. Формирование матрицы эффективности в общем виде
   

,

где – представляют собой возможные варианты управляемых факторов; – неуправляемые факторы; – рассчитанное значение показателя эффективности для сочетания варианта действия управляемого и варианта неуправляемого факторов.

1. Использование принципа гарантированного результата для рассматриваемой матрицы эффективности.
   
2. Выбор наиболее эффективного решения управляемого фактора.
   
1. Применение полученных научных методов сетевого планирования и управления при разработке опытного образца и испытании учебного прицельного комплекса в условиях неопределенной внешней среды.
   

На первом этапе разработки проекта осуществляется построение укрупненного сетевого графа и выявление, по данным представленным предприятием ОАО «ПРИСТ-АВИА», стоимости и цены каждой работы изготовления учебного прицельного комплекса для учебно-тренировочного самолета чешского производства L-39.

Затем, используя разработанную в диссертации методику, осуществляем выбор из набора возможных управляемых факторов, в качестве которого возьмем долю затрат электроэнергии, включенную в статью затрат на сторонние организации для изготовления одной единицы учебного прицельного комплекса. А неуправляемый фактор определим как стоимость потраченной электроэнергии в статье затрат на сторонние организации за единицу продукции.

Далее по разработанной методике определяем функциональную зависимость между выбранным управляемым и неуправляемым факторами. В результате чего имеем следующие соотношения для пары управляемых и неуправляемых факторов:

,

Функцией эффективности является прибыль и определяется следующим образом:

(1)

где – это есть цена товара создаваемая в течение работы , таких значений имеется множество , и каждое значение соответствует определенной работе;
– соответственно управляемые и неуправляемые факторы.

Исходными данными для расчетов являются: калькуляция плановой себестоимости ОКР (таблица 1), время выполнения работ и удельные вес каждой работы в изготовлении единицы продукции (таблица 2):

Таблица 1. Калькуляция плановой себестоимости ОКР

Статья затрат	Сумма, руб.
1. Материалы, покупные комплектующие изделия и полуфабрикаты	788497
2. Основная заработная плата персонала	154384,5
3. Дополнительная заработная плата персонала	16982,3
4. Отчисления во внебюджетные фонды	44555,35
5. Услуги субподрядных организаций
5.1 Работы и услуги сторонних организаций	377984
5.2 Прочие прямые расходы	4631,55
6. Накладные расходы	223857,5

Таблица 2. Время выполнения работ и удельные вес каждой работы в изготовлении единицы продукции

№ п/п	Работы	Время, дни	Удельный вес, %
1.	Проектная проработка и эскизное проектирование	21	8,11
2.	Техническое проектирование	35,5	7,62
3.	Рабочее проектирование	17,5	25,92
4.	Изготовление опытных образцов	22	55,12
5.	Испытания и корректировка	20	2,56
6.	Документирование	6	0,67
Итого		122	100

Формируем матрицу эффективности (таблица 3) и выбираем наиболее предпочтительную стратегию для первой работы в ценах базового года реализации программы.

Таблица 3. Матрица эффективности

	1 работа	-3 сигма	-2 сигма	-1 сигма	(****)	+1 сигма	+2 сигма	+3 сигма	Гарантиро-ванное значение
	(**)	25346	27121	28896	30670	32445	34219	35994
	(***)	135062	144518	153974	163430	172886	182342	191798
(*)	0,1	-108950	-126696	-144442	-124364	-170478	-188224	-205970	-205970
	0,2	36696	18367	-9418	-8834	-8251	-17124	-44910	-44910
	0,4	90607	86170	91190	58385	53949	49512	63988	49512
	0,5	93824	90275	77270	102089	107995	113902	110353	77270
	0,6	102273	118227	134182	121768	99898	96941	112895	96941
	0,7	136676	105773	122150	91247	117080	124000	93097	91247
	0,8	122290	101160	127310	96723	94505	92287	90069	90069

где (*) – доля затрат электроэнергии в затратах сторонних организаций для первой работы по рассматриваемому году – управляемый фактор;

(**) – стоимость затраченной электроэнергии в статье затрат сторонних организаций для рассматриваемого года и работы соответственно – частично-неуправляемый фактор;

(***) – цена товара, создаваемая на каждой работе (не себестоимость, а продажная цена), просуммировав цены всех работ по определенному году, получим окончательную цену на один УПК в рассматриваемом году – частично-управляемый фактор, в данном случае заданный;

(****) – показатель среднего значения (**) и (***), от которых формируется разброс по правилу 3-х ;

ячейки матрицы заполняются, используя формулу (1) для определения функции эффективности, которая соответствует каждой паре рассматриваемого множества значений управляемых и неуправляемых факторов. Для данного случая 7-ми возможным вариантам выбора стратегий управляемых факторов соответствуют 7 определенных по правилу 3-х неуправляемых факторов;

выделенная ячейка матрицы определяет наиболее эффективную стратегию управляемого фактора для первой работы в ценах базового года реализации программы.

Наиболее эффективное значение определяется, используя принцип гарантированного результата, по формуле

После проведения оценки полученных матриц эффективности по каждой работе с использованием метода гарантированного результата выявлено, что доля затрат электроэнергии в статье затрат на сторонние организации при производстве учебного прицельного комплекса должна находиться в интервале от 60 до 80 процентов. При рассмотрении сложившейся ситуации затраты на электроэнергию в статье затрат на сторонние организации в данном случае будут аргументированы и реализация указанного комплекса работ по производству учебного прицельного комплекса в условиях неопределенной внешней среды будет конкурентно способно. Физический смысл выбора эффективного значения матрицы заключается в том, чтобы определить такую долю затрат электроэнергии в затратах сторонних организаций, при которой выполняется следующее утверждение: чем больше предприятие выполняет работ, связанных со сторонними организациями, за счет собственных сил, тем меньше будет отдано этих работ на сторону другим субподрядным организациям и наоборот.

В заключении изложены основные положения и результаты диссертационной работы:

1. В условиях внешней конкурентной среды возникает необходимость принимать решения в условиях полной неопределенности. В существующей современной литературе, посвященной СПУ, данная проблема не рассмотрена или рассмотрена явно недостаточно. Возникает необходимость дальнейшей разработки теории и практики СПУ в условиях полной неопределенности.

2. Систематизированы факторы внутренней и внешней среды предприятия и введены понятия управляемых и неуправляемых факторов при СПУ.

3. Сформулирована общая классификация задач СПУ. Подробнее рассмотрен класс задач СПУ с полной неопределенностью, обусловленной отсутствием информации о детерминированных и вероятностных характеристиках анализируемых показателей.

4. На основе теории эффективности принимаемых решений сформированы основные модели СПУ в условиях полной неопределенности внешней среды.

5. Предложенная методика определения эффективного варианта выполнения программы в условиях неопределенной внешней среды позволяет выбрать наилучшую стратегию действия с учетом неопределенности.

6. Полученные научные результаты могут быть использованы при определении эффективного решения в условиях неопределенной внешней среды в различных отраслях промышленности и в учебном процессе.

Список работ, опубликованных по теме диссертации:

Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях:

1. Усимов А.В. Становление и развитие сетевого планирования и управления // Журнал «Современное управление»№11: – Москва, 2006. – С.95-100.
   
2. Усимов А.В. Исторические аспекты зарождения и развития сетевого планирования и управления // Научное издание «История науки и техники» №3 ГУП, изд. «Реактив»: – Уфа, 2006. – С. 134-139.
   

Статьи и материалы конференций:

3. Усимов А.В. Анализ тенденций изменения в промышленности России и Нижегородской области / А.В. Усимов, И.Г Григорьев // Труды VI Всероссийской научно-практической конференции «Экономическая безопасность – региональные проблемы»:– Н.Новгород: НГТУ, 2005. – С.86-87.
   
4. Усимов А.В. Установление взаимосвязи между динамиками внутреннего валового продукта и промышленного производства Российской Федерации // Труды VI Всероссийской научно-практической конференции «Экономическая безопасность – региональные проблемы» :– Н.Новгород: НГТУ, 2005. – С.87-89.
   
5. Усимов А.В. Сетевое планирование и управление на современном этапе развития экономики // Тезисы докладов международного семинара «Нелинейное моделирование и управление»: – Самара: СамМУ Наяновой, СамГУ, Самарский научный центр РАН, 2005. – С.43-44.
   
6. Усимов А.В. Основные модели сетевого планирования и управления // Тезисы докладов IV Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки»: – Н.Новгород, 2005. –
   С. 278.
   
7. Усимов А.В. Использование информационных технологий при решении задач сетевого планирования и управления // Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции «Технологии Интернет – на службе обществу»: -Саратов: СГТУ, 2005. – С.81-82.
   
8. Усимов А.В. Классификация задач сетевого планирования и управления/ А.В. Усимов, Ф.Ф. Юрлов // Сборник материалов III Международной научно-практической конференции «Повышение
   

технического и экономического потенциала предприятий в производственно-строительной сфере: отечественный и зарубежный опыт»: – Пенза: Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, МНИЦ, 2005. – С.214-217.

9. Усимов А.В. Необходимость учет неопределенности в программном комплексе «Сетевое планирование и управление проектами» /
   А.В. Усимов, Ф.Ф. Юрлов // Актуальные проблемы использования и развития новых информационных и коммуникационных технологий в России: Сборник научных трудов. Н.Новгород, 2005. – С. 54-56.
   
10. Усимов А.В. Управляемые и неуправляемые факторы/ А.В. Усимов, Ф.Ф. Юрлов // Тезисы докладов IV Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки»: – Н.Новгород, 2006. – С. 277-278.
    

Подписано в печать 15.11.06. Формат 60 х 84 ¹/16. Бумага офсетная.


Печать офсетная. Уч.-изд. л. 1,0. Тираж 70 экз. Заказ 849.


Нижегородский государственный технический университет.

Типография НГТУ. 603950, Нижний Новгород, ул. Минина, 24.