Программа дисциплины сд. Ф. 02. Управленческие решения для студентов специальности 080507 "Менеджмент организации" направления

Вид материала

Программа дисциплины

Содержание Программа дисциплины 080500 – “Менеджмент” 1 Цели и задачи дисциплины 2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины Тема 1. Введение - 2 часа Тема 2. Методологические основы разработки управленческих решений - 2 часа Тема 3. Типовые задачи и модели управленческих решений - 2 часа 3.1 Задачи статистических решений - 6 часов 3.2 Многокритериальные задачи принятия решений - 8 часов 3.3 Игровые модели - 8 часов 3.4 Нечеткие модели – 2 часа Тема 4. Экспертные процедуры в принятии решений – 4 часа 3.2 Практические и семинарские занятия Дидактические единицы 1-2 Дидактическая единица 3 Дидактическая единица 4 Дидактическая единица 5 Дидактическая единица 7 3.3 Лабораторный практикум 3.6 Самостоятельная работа ... Полное содержание

Подобный материал:

• Учебно-методический комплекс для специальности 080507 Менеджмент организации Москва, 1558.41kb.
• Программа дисциплины сд. Ф. 01. Стратегический менеджмент для студентов специальности, 149.47kb.
• Программа дисциплины сд. Ф «стратегический менеджмент» для студентов специальности, 128.75kb.
• Программа дисциплины сд. Ф инновационный менеджмент для студентов специальности 080507, 263.74kb.
• Программа дисциплины «Конфликтология» Для направления 080500. 62 «Менеджмент» Для специальности, 191.16kb.
• Программа дисциплины 2500 сд. Ф. 14 «управленческий учёт» для студентов специальности, 420.39kb.
• Программа дисциплины игровое моделирование деятельности предприятия для направления, 88.33kb.
• Программа дисциплины сд. Ф. 05. Логистика для студентов специальности 080507 «Менеджмент, 160.81kb.
• Методические рекомендации по выполнению контрольной работы по дисциплине «Инновационный, 80.89kb.
• Программа дисциплины сд. Ф. 10. Налоговое право для студентов специальности 080507, 111.16kb.

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию



ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)

	УТВЕРЖДАЮ
	Проректор по учебной работе С.Б. Бурухин
	“______”____________ 200 г.

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


СД.Ф.02. УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ


для студентов специальности 080507 – “Менеджмент организации”

направления 080500 – “Менеджмент”


Форма обучения: очная


Объем дисциплины и виды учебной работы по очной форме в соответствии с учебным планом

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
		7
Общая трудоемкость дисциплины	130	130
Аудиторные занятия	51	51
Лекции	34	34
Практические занятия и семинары	17	17
Лабораторные работы	-	-
Курсовой проект (работа)	-	-
Контрольная работа (рейтинг)	2 к.т.	2 к.т.
Самостоятельная работа	79	79
Расчетно-графические работы	-	-
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)	Экз.	Экз.

Обнинск 2009

Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки 080500 – «Менеджмент»


Программу составили:


_ ______ Т.В.Баталова, к.псх.н., доцент кафедры МФКБУ


Программа рассмотрена на заседании кафедры “Менеджмент, финансы и кредит и бухгалтерский учет” (МФКБУ) (протокол № _ _ от _ _._ _.200 г.)


Заведующий кафедрой

МФКБУ


___________________ М.В.Шубин


“____”_____________ 200 г.


СОГЛАСОВАНО

Начальник Учебно–методического управления ___________________ Ю.Д. Соколова

Декан факультета СЭФ ___________________ В.Н. Тябин “____”_____________ 200 г.

1 Цели и задачи дисциплины


Цель курса – освоение методологии и теоретических основ принятия управленческих решений, получение практических навыков в решении типовых задач.

Задачи курса:

• Лекционная часть курса должна обеспечить получение теоретических знаний в области системного анализа и исследования операций с точки зрения постановки задачи принятия решений, анализа ситуации, формирования множества альтернатив и выбора метода принятия решения;
  
• практические занятия должны сформировать умения в постановке, анализе и решении типовых задач теории принятия решений (ТПР).
  

2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины


Освоение курса должно обеспечить

• знание терминологии системного анализа (СА), исследования операций (ИО) и теории принятия решений, методологии процесса принятия решений, технологии менеджмента, основных классов математических моделей и типовых задач принятия решений;
  
• умение проводить содержательное описание типовых операций по принятию решений, выбирать класс используемых математических моделей, осуществлять формализованное описание типовых операций; формулировать цели; строить, сравнивать и ранжировать критерии и альтернативы; разрабатывать стратегии;
  
• навыки в решении задач принятия решений, в том числе с применением средств поддержки принятия решений.
  

3 Содержание дисциплины


3.1 Лекции


Функции решения в методологии и организации процесса управления; типология управленческих решений; условия и факторы качества управленческих решений; модели, методология и организация процесса разработки управленческого решения; целевая ориентация управленческих решений; анализ альтернатив действий; анализ внешней среды и ее влияния на реализацию альтернатив; условия неопределенности и риска; приемы разработки и выборов управленческих решений в условиях неопределенности и риска; эффективность решений; контроль реализации управленческих решений; управленческие решения и ответственность. 


Тема 1. Введение - 2 часа

Дидактическая единица 1: функции решения в процессе управления

Цели и задачи курса. Связь курса с другими дисциплинами направления. Структура курса [осн.1-3] .


Тема 2. Методологические основы разработки управленческих решений - 2 часа

Дидактическая единица 2: цель, критерии, альтернативы, задача выбора, этапы принятия решений

Основные понятия исследования операций: операция, задача ПР, роли людей в процессе ПР, цели и критерии операции, факторы, стратегии оперирующей стороны, математические модели операций, принятие решений на основе математических моделей. Технология менеджмента. Методология разработки управленческих решений. Требования к управленческому решению. Системы поддержки принятия решений.

Этапы процесса принятия решений и их характеристика: постановка задачи, показатели эффективности и качества, содержательное описание операции, формализация, алгоритмическая и программная реализация математической модели.

Информационные ситуации: детерминированная, статистически определенная, статистически неопределенная. Критерии принятия решений в различных информационных ситуациях. Типы неопределенностей в ПР. Понятие оптимальности решения. Аксиомы теории принятия решений [осн.1-3, 9].


Тема 3. Типовые задачи и модели управленческих решений - 2 часа


Типовые задачи и детерминированные модели принятия решений: модели линейного, нелинейного, дискретного, динамического программирования, последовательного принятия решений [осн.1,2] .


3.1 Задачи статистических решений - 6 часов

Дидактическая единица 3: условия неопределенности и риска, классические критерии принятия решений

Неопределенности природы. Полезность. Матрица результатов. Вектор результатов. Позиция ЛПР. Классические критерии ПР. Минимаксный критерий. Критерий Сэвиджа. Критерий Байеса-Лапласа. Критерий Гурвица. Понятие риска. Байесовский риск. Плата за дополнительную информацию [осн.1-4, 6, 9, доп. 5] – 6 час


3.2 Многокритериальные задачи принятия решений - 8 часов

Дидактическая единица 4: эффективность управленческих решений в условиях многокритериальности

Однокритериальные и многокритериальные задачи принятия решений. Отношения на множестве альтернатив: отношения доминирования и эквивалентности. Конусы предпочтения. Сведение многокритериальных задач к однокритериальным. Критериальное пространство. Поле полезности. Принцип Парето. Множество Парето. Паретооптимальные решения. Методы решения многокритериальных задач, основанные на рассмотрении совокупности локальных критериев: линейная свертка, простейший метод, метод контрольных показателей, введение метрики в пространство целевых функций. Относительная важность критериев. Свертки. Метод MAUT. Наилучшие, максимальные и эффективные решения [осн.1,2,9, доп. 4].


3.3 Игровые модели - 8 часов

Дидактическая единица 5: эффективные решения в условиях поведенческого риска

Основные понятия теории игр. Классификация игр. Матричные и непрерывные игры. Теоремы Неймана. Ситуация равновесия. Методы решения матричных игр. Чистые и смешанные стратегии. Неравенство минимаксов. Дифференциальные игры. Игры с непротивоположными интересами. Биматричные игры. Кооперативные игры. Деловые переговоры [осн. 1,2, 8, 9, доп. 2,3].


3.4 Нечеткие модели – 2 часа

Дидактическая единица 6: принятие решений в условиях нечеткой информации

Нечеткие множества. Функции принадлежности. Свойства нечетких множеств. Примеры нечетких задач. Лингвистические переменные, лингвистические критерии. Задача достижения нечетко определенной цели (подход Беллмана-Заде) [осн.8,9]


Тема 4. Экспертные процедуры в принятии решений – 4 часа

Дидактическая единица 7: эвристические процедуры принятия решений.

Объединение формальных и неформальных методов анализа при принятии решений. Общая схема экспертизы. Простые и сложные экспертизы. Сложные экспертизы: метод дерева целей, метод решающих матриц, метод анализа иерархий. Простые экспертизы. Метод Дельфы. Задачи экспертиз: попарное сравнение, ранжирование, классификация, числовое оценивание. Множество допустимых оценок. Результирующая оценка. Методы обработки результатов экспертизы. Статистический метод. Алгебраический метод [осн. 3, 5, доп. 1].


3.2 Практические и семинарские занятия

Раздел(ы)	Тема практического или семинарского занятия	Литера-тура	Кол-во часов
1-2	Основные понятия и определения (Примеры задач выбора, цель, критерии, альтернативы, оценки по критериям). Ожидаемый результат. Полезность. Дерево решений. Этапы принятия решений (Порядок действий. Этапы. Содержание.). Выбор инвестиционного проекта. Минимизация ожидаемых затрат. Дидактические единицы 1-2	Осн. [3] Доп. [2,3]	2
3.1	ПР в условиях неопределенности природы. Упрощение матрицы решений. Классические критерии. Примеры. Решения. Условия применения классических критериев. Плата за эксперимент. Дидактическая единица 3		4
3.2	ПР в условиях неопределенности целей. МКЗ. (Алгоритм решения МКЗ. Множество Парето. Интегральные Критерии). Методы MAUT, МАИ. Дидактическая единица 4	Доп. [2], с.59-84, [6], доп.[1]	4
3.3	ПР в условиях конфликта. Матричные игры. Гарантированный результат. Смешанные стратегии. Игры 2xn и mx2. Биматричные игры. Методы линейного программирования Дидактическая единица 5	Осн. [2], доп.[6].	2
4	Экспертные процедуры в ПР. Экспертизы. Задачи оценивания. Получение обобщенных оценок. Статистический метод. Алгебраический метод. Дидактическая единица 7	Осн. [3,5] Доп. [2]	4
3.4	ПР в условиях нечеткой информации Функции принадлежности. α-срезы. Интервальная арифметика. Дидактическая единица 6	Осн. [8,9]	2

3.3 Лабораторный практикум

Не предусмотрен


3.4 Курсовые проекты (работы)

Не предусмотрены


3.5 Формы текущего контроля

Раздел(ы)	Форма контроля	Неделя
1-2, 3.1,3.2	Контрольная работа (д.е. 1-4)	9
3.3, 3.4	Контрольная работа (д.е. 4-7)	15

3.6 Самостоятельная работа


Самостоятельно изучают метод линейного программирования для решения матричных и биматричных игр (осн. [4]).

Домашнее задание

Придумать и решить задачу выбора: выявить тип неопределенности, построить ИМА, выбрать метод, построить оценки альтернатив, выбрать лучшую.


4.1 Рекомендуемая литература


4.1.1 Основная литература

1. Фатхутдинов. Управленческие решения.-М.: ИНФРА-М.-2002.-314 с. (10 экз.)
   
2. С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин, К.В. Балдин. Управленческие решения: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 317 с. ISBN 5-238-00578-4/ (8 экз.)
   
3. Шелобаев. Математические методы и модели в управлении. – М.: (5 экз.)
   
4. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Сов. радио, 1972. (7 экз.)
   
5. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.: Патент, 1996. (6 экз.)
   
6. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир.-1990. (12 экз.)
   
7. Анохин А.Н. Методы экспертных оценок.- Обнинск: ИАТЭ.-1996. (50 экз.)
   
8. Оуэн. Теория игр. (4 экз.)
   
9. Гулина О.М. Прикладные методы принятия решений. Обнинск: ИАТЭ.,2007.-80 с.(50 экз.)
   
10. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта./ Под ред. Д.А. Поспелова.- М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.-312 с.(3 экз.)
    
11. Гоголев В.В., Гулина О.М. Принятие решений в условиях нечеткой информации. Обнинск: ИАТЭ.,2008.-40 с.(50 экз.)
    

4.1.2. Дополнительная литература

1. Т.Саати. Аналитическое планирование. Мир, 1989.
   
2. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2000.
   
3. Вагнер Г. Основы исследования операций (т.1,2,3). – М.: Мир, 1973.
   
4. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. – М.: Радио и связь, 1992.
   
5. Де Грот. Теория статистических решений.
   

4.2 Средства обеспечения освоения дисциплины

1. Программа поддержки принятия решений в условиях многокритериальности с учетом субъективных предпочтений пользователя. – MAI.exe, TheoryMAI.doc (эл. материалы)
   
2. Комплект учебно-методических материалов по курсу, в том числе электронный учебник
   
3. Презентация курса в Power Point
   
4. Варианты контрольных заданий.
   

5 Материально-техническое обеспечение дисциплины

Не предусмотрены.


6. Итоговая форма контроля


Вопросы к экзамену

1. 
   Что определяет вхождение человека в состав организации?
   
2. Классификация организаций.
   
3. Искусственные и естественные организации.
   
4. Дайте определение «решения».
   
5. Основные составляющие организации.
   
6. Из каких взаимосвязанных процессов состоит функционирование организации?
   
7. Для чего используются модели?
   
8. Что должен обеспечивать механизм управления проблемами?
   
9. Перечислите основные концептуальные модели, с помощью которых описывается управление.
   
10. Дайте характеристику двум типам управления организацией.
    
11. Классификация моделей процесса принятия управленческих решений.
    
12. Дескриптивные модели.
    
13. Нормативные модели.
    
14. Индуктивные модели.
    
15. Дедуктивные модели.
    
16. Проблемно-ориентированные модели.
    
17. Модели решения.
    
18. Одноцелевые модели.
    
19. Многоцелевые модели.
    
20. Однопериодные модели.
    
21. Многопериодные модели.
    
22. Детерминированные модели.
    
23. Стохастические модели.
    
24. Основные элементы моделей.
    
25. Перечислите основные управленческие функции в организации.
    
26. Что составляет внутреннюю среду организации?
    
27. Перечислите основные этапы разработки управленческих решений.
    
28. Краткая характеристика первого, второго, третьего этапов разработки управленческих решений.
    
29. Краткая характеристика четвертого, пятого, шестого этапов разработки управленческих решений.
    
30. Краткая характеристика седьмого, восьмого, девятого этапов разработки управленческих решений.
    
31. Краткая характеристика десятого, одиннадцатого, двенадцатого этапов разработки управленческих решений.
    
32. Краткая характеристика тринадцатого, четырнадцатого, пятнадцатого этапов разработки управленческих решений.
    
33. Что такое цель организации?
    
34. Что такое миссия организации?
    
35. Перечислите основные требования, которым должна удовлетворять цель организации?
    
36. Что относится к ресурсам организации?
    
37. Что такое прогнозирование?
    
38. Изыскательское прогнозирование.
    
39. Нормативное прогнозирование.
    
40. Основные этапы экспертного прогнозирования.
    
41. Дайте характеристику первого этапа экспертного прогнозирования.
    
42. Дайте характеристику второго этапа экспертного прогнозирования.
    
43. Дайте характеристику третьего этапа экспертного прогнозирования.
    
44. Дайте характеристику четвертого этапа экспертного прогнозирования.
    
45. Дайте характеристику пятого этапа экспертного прогнозирования.
    
46. Дайте характеристику шестого этапа экспертного прогнозирования.
    
47. Дайте характеристику седьмого этапа экспертного прогнозирования.
    
48. Что такое априорная оценка?
    
49. Что такое апостериорная оценка?
    
50. Какие методы используются для оценки прогноза?
    
51. Дифференциальный метод оценки прогноза.
    
52. Интегральный метод оценки прогноза.