1. Основные понятия тмо понятие о случайном процессе и его марковости. Понятие о процессе гибели и размножения и его стационарном решении.
| Вид материала | Лекции |
- Тема Основные понятия о правовых явлениях, 165.32kb.
- Лекция Понятие об аналитическом процессе и его стадиях. Основные принципы анализа, 195.44kb.
- Название лекции, 80.73kb.
- Методическая разработка для самостоятельной работы студентов по теме: Учение об инфекции, 87.05kb.
- Философское понятие Бога, 171.79kb.
- Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики, 38.18kb.
- Лекция 2 (4 часа) Понятие технологии в воспитательном процессе, 183.39kb.
- Лекция №12 (2 часа) Понятие технологии в воспитательном процессе, 184.87kb.
- Учебные программы для общеобразовательных учреждений с белорусским и русским языками, 357.39kb.
- Иммунитет и его биологические основы 11 Понятие об иммунитете, 358.14kb.
ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА
Кафедра информатики, инженерной и компьютерной графики
СТРУКТУРА КУРСА
Название курса: Теория массового обслуживания
Специальность: Прикладная информатика в экономике
Аннотация:
В рамках курса рассматриваются специальные приложения методов теории вероятностей к решению практических задач, возникающих в разнообразных областях экономики. Рассматриваются основные способы организации обслуживания потока требований для системы обслуживания с отказом, с ожиданием, с ограниченной очередью, циклические системы. Для каждой из них изучаются показатели эффективности их функционирования.
Преподаватель: ст. преподаватель кафедры ИИКГ, Юдин П.В.
Адрес рабочего места преподавателя: Кафедра информатики, инженерной и компьютерной графики, ауд. 1448, раб. Тел. 40-40-66
Необходимое программное обеспечение:
На рабочем месте должно быть установлено следующее ПО:
Операционная система Windows 98/2000.
Электронные таблицы MicroSoft Excel.
Среда имитационного моделирования GPSS.
Структура дисциплины:
Лекции – 32 часа.
Лабораторные работы – 32 часа.
Темы лекционных занятий
Тема 1. Основные понятия ТМО
Понятие о случайном процессе и его марковости. Понятие о процессе гибели и размножения и его стационарном решении. Задание потока вызовов как случайного процесса и как последовательности случайных величин. Простейший поток вызовов. Определение и примеры. Показательный закон распределения разговоров и его свойство. Марковость в задаче Эрланга. Выходящий поток из непрерывно загруженной системы обслуживания.
Тема 2. Системы с отказом и смежные с ними.
Процесс гибели и размножения для системы с отказом. Стационарное решение и его интерпретация. Показатели эффективности систем с отказом. Оптимальное число линий в системах с отказом. Формулы Эрланга для бесконечного пучка. Практические приложения - доставка телеграмм, ремонт автомашин. Упорядоченный пучок линий. Пример: автоматы для упаковки готовой продукции. Вероятность потери требования на частичном пучке. Интенсивности и коэффициенты обслуживания потоков на отдельных линиях упорядоченного пучка. Закон распределения номера линии, на которой осуществляется обслуживание. Задача о ключах (извлечение без возврата). Упорядоченный пучок групп линий. Примеры: охрана объекта от обстрела ракетами, окраска изделий в основном и дополнительном красильных цехах.
Тема 3. Системы с ожиданием.
Стационарное решение. Условие того, что система справляется с обслуживанием. Распределение времени ожидания в стационарном режиме. Показатели эффективности систем с ожиданием. Расчет числа линий в системах с ожиданием: число испытательных стендов на заводе, оптимальное число посадочных полос для самолетов на аэродроме. Практические приложения модели систем с ожиданием: расчет объема памяти информационной логической машины, оптимальная интенсивность пополнения запасов товаров в магазине, расчет показателей эффективности для ателье по ремонту телевизоров.
Тема 4. Системы с ограниченной очередью.
Стационарное решение и распределение времени ожидания. Оптимальное число линий для систем с ограниченной очередью на примере расчета оптимального размера максимального запаса товаров в магазине для удовлетворения спроса. Практическое приложение модели систем с ограниченной очередью на примере доставки грузов.
Тема 5. Циклические системы обслуживания.
Модель циклической системы обслуживания. Стационарное решение и показатели эффективности. Оптимальное число линий в циклической системе обслуживания на примере расчета числа наладчиков станков-автоматов. Практические приложения модели циклической системы обслуживания: ремонт кораблей в доках, выбор централизованного или местного ремонта однотипных с./х. машин.
Темы практических занятий
Лабораторная работа 1.
Построение регрессионных моделей (2 часа).
Построение линейных и нелинейных регрессионных моделей по заданным экспериментальным данным. Определение погрешности описания.
Лабораторная работа 2.
Построение моделей динамических систем (2 часа).
Построение динамических моделей по описанию. Расчет динамических систем. Прогнозирование поведения системы. Управление динамической системой.
Лабораторная работа 3.
Моделирование марковской цепи случайных событий (2 часа).
Построение модели совершения случайных событий.
Лабораторная работа 4.
Проектирование, исследование и управление динамической системой. Построение машинных реализаций моделей и систем графического интерфейса (4 часа).
Построение, расчет и управление моделями динамических систем.
Лабораторная работа 5.
Исследование систем массового обслуживания. Определение точности моделирования. Построение машинных реализаций моделей и систем графического интерфейса (10 часов).
Построение, расчет и управление моделей систем массового обслуживания.
Лабораторная работа 6. Дополнительные задачи моделирования систем массового обслуживания.
Виды контроля
- Студент в течение учебного семестра должен выполнить курсовой проект по предложенным темам.
- В процессе лекционного курса студент выполняет кнтрольные работы по изучаемому курсу.
- Итоговая аттестация проводится в форме экзамена.
Основная и дополнительная литература:
- Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. 2-е изд., перер. и доп. - М., Наука, 1987.
- Саульев В.К. Математические модели теории массового обслуживания. - М.,Статистика,1979.
- Розенберг В.Я., Прохоров А.И. Что такое теория массового обслуживания. 2-е изд. - М., Советское радио, 1965.
- Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами.- М., Наука, 1967.
- Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов/Под общ. Ред. И.Н. Дрогобытского. – М.: Изд-во «Экзамен», 2004