Программа дисциплины «Инструментальные средства моделирования сложных систем» для направления 080700. 68 Бизнес-информатика подготовки магистра Автор А. И. Марон

Вид материала

Программа дисциплины

Содержание Утверждено УС факультета 1. Тематический план учебной дисциплины 2. Формы рубежного контроля 3. Базовый учебник Тема 2. Система имитационного моделирования ARENA 5. Контрольные вопросы

Подобный материал:

• Программа дисциплины Организация аутсорсинга для направления 080700. 68 «Бизнес-информатика», 120.5kb.
• Программа дисциплины Культурология для направления 080700. 62 «Бизнес-информатика», 202.98kb.
• Программа дисциплины для направления 080700. 68 Бизнес-информатика подготовки бакалавра, 83kb.
• Программа дисциплины Интеграция информационных систем для направления 080700− бизнес-информатика, 184.56kb.
• Программа дисциплины «Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов», 132.21kb.
• Программа дисциплины Риторика и ораторское искусство для направления 080700. 62 «Бизнес-информатика», 144.38kb.
• Программа дисциплины «Современный финансовый менеджмент» для направления 080700., 221.33kb.
• Программа дисциплины «Введение в программирование»  для направления 080700 «Бизнес-информатика», 101.22kb.
• Программа дисциплины Web-дизайн для направления 080700. 62 Бизнес-информатика подготовки, 136.32kb.
• Программа дисциплины Информационная безопасность для направления 080700. 62 Бизнес-информатика, 154.02kb.

Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации

Государственный университет-

Высшая школа экономики


Факультет бизнес-информатики

Программа дисциплины

«Инструментальные средства моделирования сложных систем»

для направления 080700.68 Бизнес-информатика

подготовки магистра


Автор А. И. Марон

Рекомендовано секцией УМС Одобрена на заседании

Секция «Бизнес-информатика» кафедры бизнес-аналитики

Председатель Зав. кафедрой ______________Г.А.Левочкина ______________Т.К.Кравченко

“___” ________________ 2006 г. “___” ________________ 2006 г.

Утверждено УС факультета

Бизнес-информатики

Ученый секретарь

_________________А.И. Олейник

“___” _______________2006 г.


Москва – 2006


1. Тематический план учебной дисциплины

	Наименование темы	Всего часов	Аудиторные часы		Самостоятельная работа
			Лекции	Сем. или практ. занятия
1	Основы метода статистических испытаний (метода Монте-Карло).	28	8		20
2	Система имитационного моделирования ARENA	54	10	16	28
3	Сценарии IDEF3	18	4	4	10
4	Совместное использование ALLFusion Process Modeler и ARENA.	8	2	2	4
	Итого:	108	24	22	62

2. Формы рубежного контроля

Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов:

• работа на практических занятиях;
  
• домашнее задание;
  
• эссе;
  
• диф. зачёт
  

3. Базовый учебник

Лоу А. М., Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд.- С-Пб.: Питер, 2004.


4. Содержание программы


Тема 1. Основы метода статистических испытаний (метода Монте-Карло)


Идея метода и области применения. Генерация случайных чисел. Числовые характеристики и законы распределения дискретных, непрерывных и смешанных случайных величин. Реализация случайной величины с заданным законом распределения. Случайные процессы и их применение при аналитическом и имитационном моделировании систем массового обслуживания. Оценка точности характеристик полученных методом Монте-Карло. Необходимое число реализаций.

Основная литература.

Лоу А. М., Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд.- С-Пб.: Питер, 2004, глава 1 и глава 12.


Тема 2. Система имитационного моделирования ARENA


Основы имитационного моделирования в системе ARENA. Основные функциональные блоки, базовые переменные, выражения и условия. Модели ARENA для немарковских систем массового обслуживания с очередями и отказами. Анализ влияния законов распределения.

Обслуживание по расписанию – учёт сменности работы персонала. Анализ логистических цепочек. Имитационное моделирование информационных систем. Создание отчётов.


Основная литература.

Лоу А. М., Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд.- С-Пб.: Питер, 2004, глава 3.


Тема 3. Сценарии IDEF3.


Методология IDEF3 и её применение для описания динамики функционирования информационных систем. Реализация IDEF3 в ALLFusion Process Modeler.


Основная литература.

Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с ALLFusion Process Modeler (BPwin 4.1).-М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003, параграфы 1.4.1.-1.4.5.


Тема 4. Совместное использование ALLFusion Process Modeler и ARENA.


Методика описания процесса в BPwin, обеспечивающая совместимость с имитационной моделью ARENA. Технология импорта моделей из BPwin в ARENA.


Основная литература.

Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с ALLFusion Process Modeler (BPwin 4.1).-М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003, параграф 1.4.6.


5. Контрольные вопросы

1. Система, модели и имитационное моделирование.
   
2. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели и их организация.
   
3. Возможности программ имитационного моделирования.
   
4. Наиболее часто используемые распределения вероятностей.
   
5. Генераторы случайных чисел.
   
6. Генерирование непрерывных случайных величин.
   
7. Переходное и установившееся поведение стохастического процесса.
   
8. Планирование экспериментов.
   
9. Моделирование случайности в производственных системах.
   
10. Проверка достоверности и адекватности модели.
    
11. Панели ARENA.
    
12. Модуль Create и его параметры.
    
13. Модуль Process и его параметры.
    
14. Модули данных.
    
15. Назначение переменных ARENA.
    
16. Основные отчёты.
    
17. Визуализация моделирования.
    
18. Использование Visio и ARENA.
    
19. Нотации IDEF3.
    
20. Совместное использование IDEF3 и ARENA.
    

ТЕМЫ ЭССЕ

1. Сравнительный анализ методов описания потоков работ.
   
2. Имитационное моделирование в ARENA и ARIS.
   
3. Где применять имитационное моделирование.
   
4. Управление бизнес-процессами и проектами (сходство и различие).
   
5. Цепочка: регламентация БП, планирование, контроль, оптимизация.
   
6. Моделирование производственных процессов в ARENA.
   
7. Моделирование дорожного движения.
   
8. Планирование имитационного эксперимента.
   
9. Аналитические и имитационные модели в деятельности бизнес-аналитика.
   
10. Богатая или стандартная нотация, что лучше?
    
11. Замкнутая система ARIS или совместное использование AllFusion Process Modeler (BPwin), MS – Project, ARENA, что лучше?
    
12. Какие диаграммы UML можно использовать для моделирования бизнес-процессов.