Имесей, оценить степень интенсивности воздействия на зерно в процессе переработки, как по отдельным этапам, так и в целом показатели качества готовой продукции
| Вид материала | Документы |
СодержаниеИнновационные аспекты Стадия освоения Стратегия коммерциализации Научный руководитель проекта |
- Оценка качества продукции признаки и параметры продукции, 191.33kb.
- Повышение качества сварных изделий на основе оптимизации технического уровня доминирующих, 143.17kb.
- Инструкция: «Оценить степень выраженности данных качеств по пятибалльной системе. Причем,, 105.54kb.
- Методологические пояснения, 1763.6kb.
- Коломенский филиал, 12.44kb.
- Вопросы к междисциплинарному госэкзамену (бух. Учет, анализ и аудит), 30.47kb.
- Вывоза оттуда готовой продукции, поставляемой Компанией как на внутренний, так и мировой, 57.35kb.
- Планирование и стимулирование качества продукции. Организация и виды технического контроля, 18.58kb.
- учет выпуска готовой продукции, 702.94kb.
- Сущность, показатели и основные методы управления качеством продукции, 45.54kb.
| Компьютеризированный экспресс метод оценки качества зерна |
Описание предложения
Оценка показателей качества зерна поступающего на предприятия агропромышленного комплекса существующими методами лабораторных анализов в значительной степени затруднена из-за большого процента использования ручного труда и малой доли автоматизации и компьютеризации данных методов. Особенно это характерно для методов оценивающих физические свойства зерна и зерновой массы (форма зерна и семян, содержание сорной и зерновой, наличие мелких зерен).
Разработанный экспресс метод оценки качества зерна, в основе которого лежит компьютерный анализ цифрового изображения поступающего на предприятие сырья, позволяет не только оперативно получить геометрические показатели отдельных зерновок, но также распознать общий состав зерновой массы поступающей на предприятие (содержание и состав зерновой и сорной примесей), оценить степень интенсивности воздействия на зерно в процессе переработки, как по отдельным этапам, так и в целом показатели качества готовой продукции.
Инновационные аспекты
Отличительной особенностью разработанного метода является применение спектрального Фурье-анализа контура цифрового изображения исследуемого объекта. Используемый математический аппарат, в отличие от зарубежных аналогов, позволяет не только грубо разделить зерновую массу на «свой-чужой», что дает возможность определения содержания грубых примесей значительно отличающихся от основного зерна геометрией, но также фиксирует мельчайшие особенности формы анализируемых объектов, снимая своеобразные отпечатки, характерные не только для культуры в целом, но и для каждого сорта в отдельности. Это позволяет уже на предварительном этапе дать оценку технологических свойств зерна основываясь не только на общих показателях, таких как содержание примесей, фракционный состав и выравненность зерновой массы по размерам и т.п., но также учитывать сортовые особенности, такие как толщина оболочек и алейронового слоя, содержание минеральных веществ и т.п.
Стадия освоения
Уже на рынке
Правовая защита
Получены патенты РФ
Текущие и потенциальные области применения
Основные потребители – предприятия выполняющие операции по приему, хранению
и переработке зерна. Также данный метод будет востребован при выполнении торговых
операций связанных с куплей-продажей зерна, для экспрессного определения качества товарной партии.
Стратегия коммерциализации
1. Техническая кооперация:
- испытание новых применений
- адаптация к потребностям заказчика
2. Коммерческое соглашение с техническим содействием:
- разработка и изготовление на заказ
- техническое консультирование
Научный руководитель проекта
Шаззо Аслан Юсуфович, докт. техн. наук, профессор
Computerized Express Method of Grain Quality Evaluation
The characteristic feature of the developed method of grain quality express-evaluation is the use of spectral Furier-analysis of the tested object digital image contour. The express method concerned enables efficient obtaining separate caryopsis geometric readings, identifying supplied grain general composition, evaluating the degree of impact on the grain during its processing and quality metrics of the finished product.
The mathematical tool used enables evaluating grain technological properties on preliminary stage basing not only on general indexes (impurity content, fractional composition and grain mass uniformity in size and the like), but also taking into account variety features such as thickness of grain coat and aleuronic layer, mineral substance content and the like.
The main consumers are the enterprises dealing with grain receiving, storing and processing.