Качество прогноза интегральная характеристика
| Вид материала | Лекция |
- По определению Новик А. А. Качество жизни – это интегральная характеристика физического,, 72.24kb.
- Организационно-экономическая характеристика фирмы, состава, структуры и динамики, 377.71kb.
- Модель компетенций, 366.32kb.
- Календарный план курса " Интегральная и волоконная оптика" на 2010-2011 учебный год, 85.27kb.
- Список вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине: 1739 «Надежность, эргономика, 20.49kb.
- Методика рентгенологического исследования пищеварительного тракта, рентгенодиагностика, 62.7kb.
- Классификация и характеристика движения резания. Режимы резания. Качество обработанной, 88.77kb.
- О качетве в постсоветском пространстве жасимов М. М., доктор технических наук, профессор, 79.29kb.
- Урогенитальный хламидиоз: клинико-иммунологическая характеристика, иммуногенетические, 872.18kb.
- Совершенствование методики прогноза технических систем матриз, 298.93kb.
Лекция№3
2. Экспертная
3. Комбинированные
Характеристики качество прогноза и методы его оценки
Качество прогноза - интегральная характеристика. В рамках этого понятия выделяют:
- субъективную и
- объективную компоненту
Качество прогноза - единство таких характеристик: обоснованность, доствеерность, информативность, ценность и др.
В узком смысле это некая мера устойчивости развития объекта в соответствии с утверждениями прогноза. Объективные составляющие качества прогноза носят инвариантный характер по отношению к заказчику потребителю инф. Сюда относят такие показатели качества, как ееинформативность, точность и достоверность.
Достоверность (надежность) представляет собой свойство устойчивости предсказания, его вероятностную характеристику, т.е. она определяет вероятность реализации соответствующей оценки для заданных условий прогноза.
Точность прогноза - мера оценки соответствия значения прогнозируемой величины ее фактическому значению.
Эти характеристики имеют место в рамках эконометрических моделей.
Характеристики точности:
- априорные - до того, как случилось событие
- апостериорные - после факта свершения, разница м/д тем что было и что предсказывали
свойство полезности/ценности инф - субъективная характеристика, зависит от воспринимающего субъекта.
обоснованность прогноза - степень соответствия состояния исходной информации и выбранных методов прогнозирования, т.е. насколько хорошо работают выбранные методы прогнозирования
информативность -характеристика степени детализации прогноза.
Точность, достоверность и информативностьтпротиворечивы.
верификация прогноза - оценка истинности прогноза.
Способы верификации. Их 8. см. методичку стр.8 Писарева “Базовые методы прогнозирования”
N1 - обучающее множество. На нем строится модель и прогноз. Этот прогноз называют экс-пост прогноз
N2 - тестирующее множество
Наша лаба. 30 значений. Прогноз надо сделать на 31 значение. 27 - на них строим модель. N1=27 - это экс-пост (ex-post) прогноз.
N2=3. На этой базе строится ex-ante прогноз.
Это Инверсная верификация.
Информация:
- xt ,t=(1,n)- временной ряд (стоимость жилья в зависимости от удаленности от центра)
- x=(xij), i=(1,n), j=(1,m), i - объект, номер объекта; j - характеризует качество. Здесь нет времени, поэтому берется фиксированный момент. Это объемно-пространственное представление данных
- x=(xijt), i=(1,n), j=(1,m), t=(1,T), тоже, только еще со временем
Состовляющие эконометрики:
- эконмическая теория
- статистика
- методы обработки
В экономике толком не построишь чистого эксперимента. В физике малая выборка - 100-200 наблюдений, а в экономике 50-60 наблюдений.
Чем больше выборка(N1), тем лучше.
Метод прогнозирования - конкретный способ исследования объекта с целью получения инф.
классификация см рис 3. раздатка.
Информация бывает:
- качественная и
- количественная (фактографические методы)
Методы прогнозирования:
1. фактографические:
1.1 Методы аналогии:
1.1.1 физическая
1.1.2 историческая
1.1.3 ситуационная
1.2 методы опережающей информации:
1.2.1 патентный
1.2.2 публикационный
1.2.3 цитатно-индексный
1.3 формализованные количественные методы