Geum.ru

Курса

Вид материалаДокументы

Содержание


Темы лекций
Требования к аудиториям
Основная литература
Подобный материал:
Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

 

ИНСТИТУТ МЕЖДУНРОДНОГО БИЗНЕСА И ЭКОНОМИКИ

КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И АУДИТА»

 

«УТВЕРЖДАЮ»

Зав. кафедрой «БУ и аудита»

 

_________________ Л.В. Кох

 

СТРУКТУРА КУРСА

 

Название курса: Статистика

 

Преподаватели: старший преподаватель кафедры «Бухгалтерский учёт и аудит» Астафурова Ирина Сергеевна.

 

Адреса рабочих мест: кафедра «Бухгалтерского учёта и аудита», ауд. 1609, тел.: 40-41-60

 

Специальности, для которых предназначен курс: «Мировая экономика», «Коммерция», «Информационные системы в экономике», «Математические методы в экономике».

 

Аннотация:

Курс предназначен для обучения студентов указанных специальностей основным методам и приёмам статистики при сборе данных, их обработке, анализе и интерпретации на базе стандартного вузовского курса дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». С учётом специфики специальностей, для которых предназначен данный курс, излагаемые в нём теоретические приёмы не всегда сопровождаются строгим теоретическим доказательством. Усиленное внимание уделено прикладным проблемам и методам данного курса (изучение результатов деятельности на макро и микроэкономическом уровнях, использование основных экономических понятий и категорий) с использованием методов и приёмов статистики, применению при расчётах стандартного пакета приложения Windows- Excel.

 

Темы лекций:

1. Предмет и метод статистики, основные категории статистики.

  1. Источники статистической информации. Статистическое наблюдение, его организация, этапы, виды и формы статистических наблюдений.

3. Сводка статистических данных, принципы построения группировок, виды группировок. Формы представления статистических данных.

  1. Абсолютные и относительные величины в статистике.

  1. Средние величины в статистике, свойства средней арифметической, виды средних величин и примеры расчёта средних величин в статистике.

  1. Меры вариации, структурные средние.
  2. Выборочные наблюдения, выборочная и генеральная совокупность, виды выборки, оценка ошибки выборки, определение оптимального объёма выборки..
  3. Корреляционно-регрессионный анализ, моделирование связей.
  4. Параметры уравнений парной корреляции (линейной, параболической) и коэффициенты тесноты связи признаков.
  5. Динамические ряды, абсолютные и относительные показатели рядов динамики.
  6. Средние показатели рядов динамики, выявление основной тенденции ряда, построение тренда и прогнозирование (экстраполяция) на основе тенденции и тренда.
  7. Экономические индексы в статистике, символика, классификация, общие индексы количественных показателей.

  1. Общие индексы качественных показателей, индексы средних величин, индексы структурных сдвигов.
  2. Базисные и цепные индексы, индексный метод анализа факторов динамики.
  3. Статистика продукции, статистика основных средств.
  4. Статистика трудовых показателей.
  5. Статистическая оценка производительности труда, заработной платы, цены, себестоимости, затрат производства.

Темы лабораторных занятий:

1. Классификация статистических признаков.

2. Проведение первичного контроля данных: логического и арифметического.

3. Сводка и группировка, типологическая и структурная и аналитическая группировки.

4. Абсолютные и относительные величины, графическое изображение результатов (4 час.).

5. Расчёт средних величин в статистике (4 час.).

6. Структурные средние величины: мода и медиана.

7. Меры вариации для сгруппированных и не сгруппированных данных (4 час.).

8. Построение доверительных интервалов для генеральной средней и доли.

  1. Моделирование статистических связей, расчёт характеристик тесноты связи.
  2. Динамические ряды, расчёт характеристик рядов, прогнозирование на основе тренда (4 час.).
  3. Экономические индексы в статистике (4 час.).
  4. Комплексная оценка деятельности производственных предприятий методами статистики.

 

Виды контроля:
  • Проверка ответов каждой лабораторной работы после её выполнения по электронному практикуму, с описанием использования формул и методов;
  • Ответы на контрольные вопросы каждой лабораторной работы.

Необходимое техническое и программное обеспечение: Проведение лабораторного практикума в компьютерных аудиториях кафедры; приложение Excel пакета Windows.

Условия получения положительной оценки на экзамене и способ его проведения:

  1. Посещение лекций- 10 %;
  2. Выполнение практической части лабораторного практикума- 50%;
  3. Защита лабораторного практикума (ответы на контрольные вопросы)- 40% или выполнение индивидуального исследования- 40%.

При условии выполнения всех позиций студент может получить оценку по результатам выполненной в течение семестра работы. При условии выполнения только п.1 и п.2 студент сдаёт экзамен в установленные рабочим планом сроки ( в сессию).

 

Требования к аудиториям:

Для проведения лабораторных работ должна быть оснащённая компьютерами аудитория. с приложением Windows ( в настоящее время Excel, в будущем Statistika).

 

 

Основная литература:

  1. А.А. Спирин, О.А. Башина “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика, 1994 год.
  2. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика,1996 год.
  3. М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика,1996 год.
  4. Теория статистики. Под редакцией Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1996 год.
  5. В.М. Гусаров. Теория статистики. М.: Аудит, 1998 год.

Статистика. Курс лекций. М., Инфра- М, 1998.

6. Лабораторный практикум по «Статистике». Авт. Астафурова И.С. (внутри кафедральное издание)

 

Дополнительная литература:

 

  1. Н.Н. Ряузов “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика, 1979 год.
  2. Н.Н. Ряузов “Общая теория статистики. Практикум. ”, М.: Финансы и статистика,1985 год.
  3. Методологические положения по статистике. Госкомстат РФ. М.: 1996.

 

 

 

 

Преподаватель Астафурова И.С.