1. Предмет и метод статистической науки

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2

1). Предмет и метод статистической науки

Термин «статистика» восходит к позднелатинскому status - государство. Он употребляется в нескольких значениях: 1) как отрасль общественных наук, 2) как совокупность данных о каком-либо явлении и процессе, 3) как некоторая обобщающая характеристика явления.

Предмет статистики – количественная сторона изучаемых явлений, выраженная с помощью статистических показателей

Предметом статистики как самостоятельной общественной науки является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, с социально-экономическим содержанием явлений в конкретных условиях места и времени. Под количественной стороной массовых общественных явлений понимают конкретные величины, характеризующие явления общественной жизни, например численность населения, объем промышленного производства и т. д. Эти величины представляются числовыми характеристиками.

Изучение количественной стороны общественных явлений должно обязательно сопровождаться учетом их качественных особенностей, так как количественные характеристики общественных явлений обусловлены их качественным содержанием.

Методы статистики – сравнение статистич. данных

Методами статистики являются общие правила и приемы, которые образуют четыре последовательные стадии статистического исследования: а) массовое статистическое наблюдение, т. е. сбор первичного статистического материала, б) сводка результатов наблюдения в подлежащие изучению статистические совокупности, в) исчисление обобщающих статистических показателей и г) анализ полученных данных.

Рассмотрев предмет и методы статистики, дадим ей определение: статистика - общественная наука, изучающая собственными методами в неразрывном единстве количественную и качественную стороны массовых общественных явлений и дающая им числовую характеристику.

Место в системе наук

Место в системе наук, занимаемое статистикой, определяется ее предметом. Будучи общественной наукой, она связана с другими общественными науками: экономической теорией, отраслевыми экономиками, экономиками предприятий.

Статистика тесно связана в единой системе учета с оперативно-техническим и бухгалтерским учетом. Оперативно-технический учет фиксирует на предприятиях отдельные технико-экономические факты, например простои оборудования по той или иной причине. Бухгалтерский учет характеризует кругооборот средств предприятия, источники их образования и направления использования. Статистика, будучи ведущим звеном в системе учета, использует единичные данные как составляющие массовых общественных явлений для получения обобщающих сведений в масштабе всего народного хозяйства.

Статистика отличается по своему предмету от математики и, изучая количественную сторону явлений, широко использует методы математической науки, прежде всего теорию вероятностей и математическую статистику, а также математический анализ.

2) Задача статистики и метод её организации в РФ

Задача – создание рациональной системы, поиск закономерностей

РФ:

1) Иерархичность (федераль, респ, краевой, област, окруж, городск, район)

2)ведомственная статистика (администрац, министерства)

Статистические операции на Руси зародились очень давно. В СССР было Центральное статистическое управление. После распада СССР в РФ главный статист. орган – Госуд. Комитет РФ по статистке (Госкомстат РФ, далее ГС). В положении о ГС РФ (1994 г.) говорится, что он федеральный орган исполнительной власти, руководит российской статистикой. ГС РФ, а также его органы во всех субъектах РФ, городах, селах, населенных пунктах, все вместе составляют единую систему гос. статистики. Основные задачи: предоставление официальной статистической информации Президенту РФ, Федеральному Собранию, фед. органам исполнительной власти, международным организациям; разработка научно обоснованной статистической методологии; координация статистической деятельности; разработка и анализ экон-статист. информации; составление нац. счетов, балансовых расчетов. ГС РФ организует сбор и обработку информации; согласовывает программы стат. наблюдений; обеспечивает функционирование Единого гос. регистра предприятий и организаций (ЕГРПО); внедряет новейшие технологии обработки информации; выпускает справочно-аналитические издания, журналы. ГС РФ имеет право получать данные от всех юрид. и других хозяйствующих субъектов: издавать постановления и инструкции по вопросам статистики и осуществлять контроль за исполнением; вносить предложения по совершенствованию законодательства в области статистики. Есть ведомственная статистика, данные которой нужны для планирования деятельности подведомственных предприятий. Ведомственная статистика проводится под руководством ГС РФ. В 1992 г. создан Межгосударственный статистический комитет СНГ для сохранения единого статистического пространства на территории СНГ. Его задачи: сбор и распространение сравнимой в рамках СНГ статистической информации. Статкомитет СНГ разрабатывает единую методологию исчисления самых важных показателей в рамках СНГ. Есть Институт статистики и экономических исследований в рамках ГС РФ.

Особенности организации статистики в зарубежных странах

Глобальная система статистики: ее структура, особенности функционирования

Глобальная система статистики включает 7 основных звеньев:

статистическая комиссия ООН
статистический отдел ООН (ЮнСТАТ)
региональные международные статистические органы
статистический аппарат специализированных учреждений ООН
статистические службы экономико-политических объединений государств мира
национальные статистические службы
международный статистический институт (МСИ)

Статистическая комиссия ООН – это законодательный орган в области международной статистики, Она является одной из шести комиссий экономического и социального совета ООН (ЭКОСОС). Статистическая комиссия включает 24 представителя стран-членов ООН, из них 5 постоянных представителей (члены Совета Безопасности). Формы работы статистической комиссии – сессии, проводимые раз в два года. Функции статистической комиссии ООН:

подготовка и утверждение международных стандартов в области учета и статистики (номенклатуры, классификаторы, модели СНС)
контроль за обеспечением деятельности ООН всей необходимой статистической информацией
координация деятельности всех международных статистических организаций
сотрудничество с национальными статистическими службами государств мира
проведение всех международных сопоставлений совместно со статистическим отделом ООН.

Статистический отдел ООН (ЮнСТАТ) функционирует при секретариате ООН. Это рабочий орган в области международной статистики. Его основные задачи:

сбор, обработка и публикация информации, получаемой от национальных статистических служб; основные статистические сборники – месячный статистический бюллетень ООН (в нем присутствует самая различная информация), статистический ежегодник ООН, демографический ежегодник ООН, ежегодник по мировой торговле, ежегодник по СНС, ежегодник по финансовой статистике
контроль за деятельностью вычислительных центров ООН
оказание помощи развивающимся странам в развитии статистики: материальная помощь, обучение кадров, практическая помощь (командирование экспертов ООН)
обеспечение тесного взаимодействия с национальными статистическими организациями.

Региональные международные статистические органы действуют в двух формах: статистический аппарат региональных экономических комиссий ООН и конференции региональных статистиков.

Европейские региональные органы статистики: Европейская экономическая комиссия (ЕЭК, штаб-квартира в Женеве, занимается сбором, обработкой, прогнозированием статистических показателей стран Европы) и конференция европейских статистиков.

Африканские региональные органы статистики: Экономическая комиссия для стран Африки (ЭКА, штаб-квартира в Эфиопии) и конференция африканских плановиков, демографов и статистиков.

В странах Азии и районе Тихого океана: Экономическая и социальная комиссия для стран Азии и Тихого океана (ЭСКАТО, штаб-квартира в Бангкоке).

На Латиноамериканском континенте: Экономическая комиссия для стран Латинской Америки и Карибского бассейна (ЭКЛАК, штаб-квартира в Сантьяго) и Латиноамериканский статистический институт.

Статистический аппарат специализированных учреждений ООН. 17 специализированных органов приписаны к ЭКОСОС, 2 – к Генансамблее. Статистический аппарат всех специализированных учреждений разрабатывает статистику в сфере деятельности этих международных учреждений:

ЮНЕСКО (Организация Объединенных наций по вопросам образования, науки и культуры, штаб-квартира в Париже, дата учреждения – 1945 г.): разрабатывает статистику образования, международные стандарты в области образования, статистику научных изобретений, статистику научных кадров, статистику музеев, библиотечного дела, театров и т.д.
ФАО (Продовольственная и С/Х организация ООН, штаб-квартира в Риме, учреждена в 1945 г.): разрабатывается статистика по производству С/Х продукции, статистика по внешней торговли С/Х продукцией, статистические данные по рыболовству и рыбоводству, статистику по лесным угодьям.
ИКАО (Международная организация гражданской авиации, штаб-квартира в Монреале, учреждена в 1947 г.): разрабатывает статистику авиационных перевозок, статистику численности летательных аппаратах, авиационных компаний, авиационных катастроф и т.п.
ГАТТ ВТО (Генеральное соглашение по торговле и тарифам, штаб-квартира в Женеве, учреждена в 1948 г., реорганизовано в ВТО): разрабатывает статистику по мировой торговле, международному торговому сотрудничеству. Россия сотрудничает с ВТО в качестве наблюдателя.
ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения, штаб-квартира в Нью-Йорке): разрабатывает санитарную статистику, статистику смертности, статистику по производству фармацевтических препаратов.
МОТ (Международная организация труда, штаб-квартира в Женеве): разрабатывает статистику трудовых ресурсов, статистику по занятости и безработице, статистику оплаты труда, статистику рабочего времени, рассчитывает индексы производительности общественного труда, статистику производственного травматизма, статистику малого и среднего бизнеса.
Автономными организациями Генансамблеи являются 2 специализированных органа:

МАГАТЕ (Международной агентство по атомной энергии, штаб-квартира в Вене, учреждено в 1957 г.): разрабатывает статистику по атомным электростанциям, статистику катастроф всевозможных выбросов, издает соответствующие справочники.
ВОТ (Всемирная организация по туризму, штаб-квартира в Мадриде): разрабатывает статистику потоков туристов, статистику гостиничного дела, статистику по доходам туристической отрасли

Статистические службы экономико-политических объединений государств мира.

Статкомитет СНГ (штаб-квартира в Минске, учрежден в 1991 г.): сбор, обработка и публикация информации по странам СНГ (финансы, ценообразование, внешние торговые операции), контроль над переходом стран-членов СНГ на международные стандарты в области учета и статистики, осуществление международных сопоставлений стран СНГ по отдельным экономическим показателям, представительство на всевозможных международных статистических форумах.
ЕС – крупнейшее экономическое объединение стран Европы; статистическая служба ЕС называется Евростат (штаб-квартира в Брюсселе). Евростат активно участвует в разработке международных стандартов в области статистики, издает месячные, квартальные и ежегодные статистические бюллетени, сыграл большую роль в разработке ГС (гармонизированной системы для описания кодирования товаров) и в разработке модели ООН по СНС.
ОЭСР – Организация экономического сотрудничества и развития (ее предшественницей была созданная в 1948 г. Организация европейского экономического сотрудничества); Россия участвует в ОЭСР в качестве наблюдателя. Статистическая служба ОЭСР называется Статистическим директоратом (штаб-квартира в Париже). Статистический директорат принимает активное участие в разработке международных статистических стандартов (номенклатур, классификаторов, моделей СНС), публикует статистические данные стран-членов ОЭСР, осуществляет международные сопоставления различных экономических индикаторов, а также проводит те или иные статистические исследования. Решения статистического директората ОЭСР обязательны для исполнения для всех стран-членов ОЭСР.

Национальные статистические службы.

В России – Госкомстат, во Франции – НИСЭИ (Национальный институт статистики и экономических исследований), в США – Бюро цензов министерства торговли.

Международный статистический институт (МСИ).

МСИ был создан в 1885 г. и функционирует в настоящее время. МСИ – научный орган в области международной статистики, занимается научными исследованиями в области международной статистики. Россия является членом МСИ.

Этапы статистического исследования

Этапы статистического исследования включает этапы сбора информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенной совокупности, обобщение и анализа полученных материалов. Статистическое исследование от начальной до завершающей стадии - получения итоговых материалов - должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

На первом этапе статистического исследования формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом будущего статистического здания.

1). Постановка статистического наблюдения предполагает предваритель-ное определение: а). целей, для достижения которых оно производится; б). объекта наблюдения, под которым понимают совокупность социально-экономических процессов, подлежащих обследованию;

Компоненты – цель, объект, программа, организационные мероприятия

2). Разрабатывается программа статистического обследования, заключающаяся в перечне вопросов, на которые необходимо получить ответ, и инструкция для заполнения статистического бланка, на котором производится запись ответов на вопросы.

3). Собранный первичный статистический материал подвергается логическому и арифметическому контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй - в проверке счетной согласованности.

Статистическое наблюдение дает исходный материал для обобщения, началом которого служит сводка. Данные сводки характеризуют всю статистическую совокупность или отдельные ее части. На этой стадии совокупность делится по признакам различия,объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей.

1). Статистической сводкой называют научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.

2). Статистическая группировка лежит в основе использования всего первичного статистического материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.

На заключительном этапе анализа с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, и т.д. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Статистическая таблица - это рациональная форма изло-жения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления.

Формы, виды, способы статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения различаются по 2 показателям:

По полноте охвата единиц (сплошное и несплошное)

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности. Таким видом являются переписи населения и др.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Поэтому несплошное наблюдение можно подразделить на способ основного массива, выборочное и монографическое.

Обследование основного массива - это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности.

Выборочное наблюдение предусматривает специальные методы отбора и формирования изучаемой части совокупности

По времени проведения на непрерывное, единовременное и периодическое

Непрерывное статистическое наблюдение, называемое еще текущим, проводится, когда необходимо зарегистрировать все единицы, случаи и т.п. по мере их возникновения. Это систематическая регистрация фактов.

Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса.

Если наблюдение проводится через определенные промежутки или периоды времени, то такое наблюдение является периодическим.

Существует 2 формы статистического наблюдения:

Специально организованные наблюдения

На практике постоянно возникают задачи, для решения которых имеющаяся информационная база недостаточна или практически отсутствует. Для этих целей используется специально организованное статистическое наблюдение.

Отчетность

Важнейшим статистическим наблюдением является отчетность - составная часть государственной статистики. Отчетность представляется в соответствии с государственной программой статистических работ.

Отчетность устанавливается для конкретных субъектов рынка - предприятий, организаций. Для нее характерна обязательность.

Способы наблюдения:

Непосредственный

Непосредственное наблюдение является надежным источником данных, так как регистрация признаков, фактов производится лично исследователем путем подсчета, обмера, взвешивания и т.п.

Документальное наблюдение основывается на различных документах, таких как счета клиентов, рекламации на качество продукции, свидетельства о рождении и др.

Опрос

Получает распространение наблюдение на основе опросов. Это так называемый анкетный способ. Анкеты могут заполняться самими опрашиваемыми или специальным лицом.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Сводка и группировка как этап статистического исследования

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино.

Статистической сводкой называют научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом. Сводка представляет собой второй этап статистического исследования, цель которого - получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных.Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей, видов таблиц.

В изучении массового явления необходимо прежде всего определить действующие в нем различные качественно однородные совокупности. Это первое основное требование научной методологии в статистике. Выделение и анализ однородных частных под совокупностей выполняют с помощью методов группировки.

Статистическая группировка лежит в основе использования всего первичного статистического материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.

Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.

Группированный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков.

Интервал - очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Виды статистических группировок

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки:

Виды группировок:

1). типологические (выделение социально-экономических типов явлений);

2). структурные (определение структуры однородных совокупностей); 3). аналитические (вскрытие связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений).

Простые и комбинационные группировки

Простой называют группировку, в которой группы образованы по какому-либо одному признаку. Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения.

Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы.

Комбинационной называют группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.

Виды группировочных признаков

Существенные признаки, на основе которых производится группировка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором - конкретные задачи того или иного исследования.

В соответствии с временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период, и динамические - группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).

Вторичная группировка

Если группировка первичного статистического материала не удовлетворяет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группировке. Различают два способа образования новых групп:

изменение интервалов первичной группировки;

выделение определенной доли единиц совокупности.

Правила построения статистических таблиц

Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц. Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой. Статистическая таблица - это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения).

По построению подлежащего таблицы могут быть:

простыми - статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее - перечень единиц, составляющих объект изучения); территориальные (дается перечень территорий, стран, областей, городов и пр.); хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты).

групповыми - таблицы, в подлежащем которых изучаемый

объект разделен на группы по какому-либо признаку;

комбинационными - таблицы, где в подлежащем дана

группировка единиц совокупности по двум и более признакам,

взятым в комбинации.

Таблицы различаются также по разработке сказуемого, которая может быть простой и сложной. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная - комбинированное. Например, при простой разработке сказуемого могут быть сначала приведены графы, содержащие данные о распределении населения по полу или по уровню образования, при сложной в каждой графе по уровню образования приводятся данные о численности мужчин, женщин и итоговые в виде отдельных граф.

Правила:

Заголовок (четкость, суть, единица измерения)
Подлежащее – объект изучения
Сказуемое – характеристика предмета
Итоговая строка
Источник

Абсолютные величины: их виды и особенности

Абсолютными статистическими величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Их получают в результате сводки статистического материала. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человекоднях и человекочасах и т. д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т. п.).

Поскольку абсолютные показатели - это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует ограничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т. д.), вторые - итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за несколько лет и т. п.).

По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности численность населения, предприятий, количество товара определенного вида, так и совокупности достаточно сложные - стоимость всей продукции предприятия или отрасли промышленности, объем розничного товарооборота, величину валового национального продукта, национального дохода и т. д.

Единицы измерения абсолютных статистических величин

Статистика выделяет следующие основные единицы измерения абсолютных статистических величин: натуральные, стоимостные и трудовые.

Натуральными называют единицы измерения, которые выражают размеры общественного явления в физических мерах, т. е. в метрах, тон-нах, часах, киловаттах и т. п. Разновидностью натуральных единиц являются условные натуральные единицы, которые получают в результате пересчета величин общественных явлений, близких по своим потреби тельным свойствам.

Стоимостными называют единицы измерения, отражающие размеры общественного явления в денежном выражении.

Трудовыми называют единицы измерения, которые выражают затраты труда на производство продукции, т. е. человеко-часы, человеко-дни и т. д.

Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе

Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения общественных явлений. Относительные величины - результат сравнения двух абсолютнвх величин.

Таким образом, по способу получения относительные показатели - всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т. п.

Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Этим безразмерным по форме показателям может быть приписана конкретная единица измерения. Например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (%о), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени - это количество продукции в расчете на один отработанный человекочас и т. д.

Формы относительных величин

Неименованные относительные величины получают при сопоставлении одноименных величин. Они могут выражаться в виде кратного отношения (коэффициента) либо в виде процентного отношения.

Именованные относительные величины получают при сопоставлении разноименных величин.

Виды относительных величин

Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения общественных явлений.

Виды:

Относительная величина динамики (ОВД) - характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.

Относительной величиной планового задания (ОВПЗ) - называют отношение величины показателя, устанавливаемого на плановый период, к величине данного показателя, принятого за базу сравнения. Рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде. Так, по плану на 1998 г. предполагалось увеличить производство стиральных машин на 12,5 % (плановый темп прироста), т. е. в I 125 раза (плановый коэффициент роста), или выйти на 112,5 % п'0 сравнению с 1997 г. (плановый темп роста).

Относительная величина выполнения задания - Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Так, в 1998 г. было произведено стиральных машин 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт. Относительная величина выполнения плана составила 6103 : 6481 -0,942, или 94,2 %. Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 5,8 %.

Относительная величина структуры - это соотношение размеров части и целого. Характеризует доли удельного веса составных элементов в общем итоге. Как правило получают в форме процентного содержания.

Относительная величина координации (ОВК) - называют соотношение частей целого между собой. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части совокупности приходится на 1, 10, 100… единиц другой части.

Относительная величина интенсивности - это соотношение разноименных, но связанных между собой величин. В числителе берется величина явления, степень распространения которого изучается, а в знаменателе - объем той среды, в которой происходит распространение данного явления, например показатель производства продукции на одного работающего (производительность труда).

Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин

Среди обобщающих показателей, которыми статистика характеризует общественные явления, большую роль играют средние величины.

Средней величиной в статистике называют обобщающую характеристику совокупности однородных общественных явлений, которая показывает типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности.

Требования:

1). применятся для качественно однородных статистических совокупностей.

2). Надо использовать несколько средних чтобы полнее характеризовать явление.

3). Нельзя абстрагироваться от максимальных и минимальных значений.

4). Надо применять правильные формулы.

Поскольку средняя характеризует уровень признака на единицу со-вокупности, то взаимосвязь между средней и показателями, от которых она зависит, может быть выражена в виде соотношения. Такие соотношения, выражающие смысл средних, называют исходными соотношениями. Они являются базой расчета и критерием правильности выбора вида средней в статистике.

Пример: средний. срок службы станка = суммарный срок службы станков / общее количество станков

Средняя арифметическая: простая и взвешенная

Средняя арифметическая - наиболее распространенный вид средней. Она исчисляется в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности. Арифметическая средняя как бы распределяет поровну между отдельными объектами общую величину признака в действительности варьирующуюся у каждого из них.

Средняя арифметическая простая применятся в том случае, когда все варианты встречаются в совокупности по разу или одинаковому количеству раз. Простая средняя рассчитывается путем деления суммы отдельных вариантов признака на их число.

Blog

1. Предмет и метод статистической науки

Содержание