Рич Р. К. Политология. Методы исследования: Пер с англ. / Предисл. А. К. Соколова
| Вид материала | Анализ |
- Рич Р. К. Политология. Методы исследования: Пер с англ. / Предисл. А. К. Соколова, 6313.17kb.
- Н. Ю. Алексеенко под редакцией д-ра биол наук, 1890.25kb.
- Сорокин П. А. С 65 Человек. Цивилизация. Общество / Общ ред., сост и предисл., 11452.51kb.
- Дэвид Дайчес, 1633.42kb.
- Mathematics and the search for knowledge morris kline, 498.28kb.
- Указатель литературы по методам и методикам исследования общие вопросы психологического, 348.83kb.
- edo ru/site/index php?act=lib&id=186 Густав Эдмунд фон Грюнебаум Классический, 2844.73kb.
- «хм «Триада», 9393.37kb.
- Анастази А. А 64 Дифференциальная психология. Индивидуальные и групповые разли- чия, 11288.93kb.
- Шелтон Г. М. – Ортотрофия. Основы правильного питания, 3135.34kb.
Таблица А.2
Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0,5)
| Размер совокупности | Размер выборки для следующих уровней точности | |||||
| ± 1% | ± 2% | ± 3% | ± 4% | ± 5% | ± 10% | |
| 500 | + | + | + | 222 | 83 | |
| 1 000 | + | + | + | 385 | 286 | 91 |
| 1 500 | + | + | 638 | 441 | 316 | 94 |
| 2 000 | + | + | 714 | 476 | 333 | 95 |
| 2 500 | + | 1 250 | 769 | 500 | 345 | 96 |
| 3 000 | + | 1 364 | 811 | 517 | 353 | 97 |
| 3 500 | + | 1 458 | 843 | 530 | 359 | 97 |
| 4 000 | + | 1 538 | 870 | 541 | 364 | 98 |
| 4 500 | + | 1 607 | 891 | 549 | 367 | 98 |
| 5 000 | + | 1 667 | 909 | 556 | 370 | 98 |
| 6 000 | + | 1 765 | 938 | 566 | 375 | 98 |
| 7 000 | + | 1 842 | 959 | 574 | 378 | 99 |
| 8 000 | + | 1 905 | 976 | 580 | 381 | 99 |
| 9 000 | + | 1 957 | 989 | 584 | 383 | 99 |
| 10 000 | 5 000 | 2 000 | 1 000 | 588 | 385 | 99 |
| 15 000 | 6 000 | 2 143 | 1 034 | 600 | 390 | 99 |
| 20 000 | 6 667 | 2 222 | 1 053 | 606 | 392 | 100 |
| 25 000 | 7 143 | 2 273 | 1 064 | 610 | 394 | 100 |
| 50 000 | 8 333 | 2 381 | 1 087 | 617 | 397 | 100 |
| 100 000 | 9 091 | 2 439 | 1 099 | 621 | 398 | 100 |
| → ∞ | 10 000 | 2 500 | 1 111 | 625 | 400 | 100 |
* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.
+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.
Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.398.
Таблица А.3
Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)*
| Размер совокупности | Размер выборки для следующих уровней точности | ||||
| ± 1% | ± 2% | ± 3% | ± 4% | ± 5% | |
| 500 | + | + | + | + | + |
| 1 000 | + | + | + | + | 474 |
| 1 500 | + | + | + | 726 | 563 |
| 2 000 | + | + | + | 826 | 621 |
| 2 500 | + | + | + | 900 | 662 |
| 3 000 | + | + | 1364 | 958 | 692 |
| 3 500 | + | + | 1458 | 1003 | 716 |
| 4 000 | + | + | 1539 | 1041 | 735 |
| 4 500 | + | + | 1607 | 1071 | 750 |
| 5 000 | + | + | 1667 | 1098 | 763 |
| 6 000 | + | 2903 | 1765 | 1139 | 783 |
| 7 000 | + | 3119 | 1842 | 1171 | 798 |
| 8 000 | + | 3303 | 1905 | 1196 | 809 |
| 9 000 | + | 3462 | 1957 | 1216 | 818 |
| 10 000 | + | 3600 | 2000 | 1233 | 826 |
| 15 000 | + | 4091 | 2143 | 1286 | 849 |
| 20 000 | + | 4390 | 2222 | 1314 | 861 |
| 25 000 | 11842 | 4592 | 2273 | 1331 | 869 |
| 50 000 | 15517 | 5056 | 2381 | 1368 | 884 |
| 100 000 | 18367 | 5325 | 2439 | 1387 | 892 |
| → ∞ | 22500 | 5625 | 2500 | 1406 | 900 |
* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.
+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.
Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.399.
Таблица А.4
РАСПРЕЛЕЛЕНИЕ χ2
| df | 0,05 | 0,01 | 0,001 | df | 0,05 | 0,01 | 0,001 |
| 1 2 3 4 5 | 3,841 5,991 7,815 9,488 11,070 | 6,635 9,210 11,345 13,277 15,086 | 10,827 13,815 16,266 18,467 20,515 | 26 27 28 29 30 | 38,885 41,337 40,113 42,557 43,773 | 45,642 48,278 46,963 49,588 50,892 | 54,052 56,893 55,476 58,302 59,703 |
| 6 7 8 9 10 | 12,592 14,067 15,507 16,919 18,307 | 16,812 18,475 20,090 21,666 23,209 | 22,457 24,322 26,125 27,877 29,588 | 32 34 36 38 40 | 46,194 48,602 50,999 53,384 55,759 | 53,486 56,061 58,619 61,162 63,691 | 62,487 65,247 67,985 70,703 73,402 |
| 11 12 13 14 15 | 19,675 21,026 22,362 23,685 24,996 | 24,725 26,217 27,688 29,141 30,578 | 31,264 32,909 34,528 36,123 37,697 | 42 44 46 48 50 | 58,124 60,481 62,830 65,171 67,505 | 66,206 68,710 71,201 73,683 76,154 | 76,084 78,750 81,400 84,037 86,661 |
| 16 17 18 19 20 | 26,296 27,587 28,869 30,144 31,410 | 32,000 33,409 34,805 36,191 37,566 | 39,252 40,790 42,312 43,820 45,315 | 52 54 56 58 60 | 69,832 72,153 74,468 76,778 79,082 | 78,616 81,069 83,513 85,950 88,379 | 89,272 91,872 94,461 97,039 99,607 |
| 21 22 23 24 25 | 32,671 33,924 35,172 36,415 37,652 | 38,932 40,289 41,638 42,980 44,314 | 46,797 48,268 49,728 51,179 52,620 | 62 64 66 68 70 | 81,381 83,675 85,965 88,250 90,531 | 90,802 93,217 95,626 98,028 100,425 | 102,166 104,716 107,258 109,791 112,317 |
Примечание. Для нечетных значений п между 30 и 70 можно взять среднее геометрическое табличных значений для df – 1 и df + l. Для больших значений п можно использовать выражение
как нормальное отклонение с единичным колебанием, принимая во внимание, что вероятность χ2 соответствует вероятности одного из концов нормальной кривой.Источник: Fisher R.A., Yates F. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table IV.
Таблица А.5
Значения коэффициента корреляции для различных уровней значимости
| df | 0,1 | 0,05 | 0,01 | 0,001 | df | 0,1 | 0,05 | 0,01 | 0,001 |
| 1 2 3 4 5 | 0,98769 0,90000 0,8054 0,7293 0,6694 | 0,99692 0,95000 0,8783 0,8114 0,7545 | 0,999877 0,990000 0,95873 0,91720 0,8745 | 0,9999988 0,99900 0,99116 0,97406 0,95074 | 16 17 18 19 20 | 0,4000 0,3887 0,3783 0,3687 0,3598 | 0,4683 0,4555 0,4438 0,4329 0,4227 | 0,5897 0,5751 0,5614 0,5487 0,5368 | 0,7084 0,6932 0,6787 0,6652 0,6524 |
| 6 7 8 9 10 | 0,6215 0,5822 0,5494 0,5214 0,4973 | 0,7067 0,6664 0,6319 0,6021 0,5760 | 0,8343 0,7977 0,7646 0,7348 0,7079 | 0,92493 0,8982 0,8721 0,8471 0,8233 | 25 30 35 40 45 | 0,3233 0,2960 0,2746 0,2573 0,2428 | 0,3809 0,3494 0,3246 0,3044 0,2875 | 0,4869 0,4487 0,4182 0,3932 0,3721 | 0,5974 0,5541 0,5189 0,4896 0,4648 |
| 11 12 13 14 15 | 0,4762 0,4575 0,4409 0,4259 0,4124 | 0,5529 0,5324 0,5139 0,4973 0,4821 | 0,6835 0,6614 0,6411 0,6226 0,6055 | 0,8010 0,7800 0,7603 0,7420 0,7246 | 50 60 70 80 90 100 | 0,2306 0,2108 0,1954 0,1829 0,1726 0,1638 | 0,2732 0,2500 0,2319 0,2172 0,2050 0,1946 | 0,3541 0,3248 0,3017 0,2830 0,2673 0,2540 | 0,4433 0,4078 0,3799 0,3568 0,3375 0,3211 |
Источник: Fisher R.A., Frank Y. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 6th ed., published by Longman Group, Ltd., London (previously published by Oliver and Boyd, Edinburgh), Table VII.
Приложение Б
ЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ В ЭМПИРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Американская политологическая ассоциация всесторонне изучила этические проблемы, встающие перед политологами в их преподавательской и исследовательской деятельности. В материалах, опубликованных в итоге этой большой работы, можно найти много полезных советов специалистам. Мы воспроизводим здесь часть правил поведения, разработанных ассоциацией, прямо касающихся эмпирических исследований1.