Школе необходима соответствующая специальная подготовка педагогов, способных овладеть предметом, имеющим математическую природу и широчайшее прикладное значение
Вид материала | Пояснительная записка |
- Программа и количество зачетных участников соревнований и конкурсов: 13 марта, 244.61kb.
- Программа курса "Международное право" Для специальности, 260.66kb.
- Планирование работы с педагогами и родителями совместно с психологом; подготовка педагогов, 166.16kb.
- Программа дисциплины дпп. Дс. 01 История риторики Цели и задачи дисциплины Курс «История, 214.83kb.
- Нп «сибирская ассоциация консультантов», 161.33kb.
- Как правильно подготовить ребенка к школе. Первый класс, или Как подготовить ребенка, 93.78kb.
- Ответы на вопросы: Каково значение и место системы обеспечения безопасности в деятельности, 35.06kb.
- Учебное пособие Учебный центр «Блокпост» Ступак А. А., Шеблов В. А. Тактико-специальная, 1944.16kb.
- Vi международная научная школа-конференция «Фундаментальное и прикладное материаловедение», 99.7kb.
- Viii международная научная школа-конференция «Фундаментальное и прикладное материаловедение», 93.5kb.
Занятие № 4. Количество информации. Решение задач
Цель занятия: Введение понятия количества информации для решения задач.
Задачи занятия:
- Ввести новые понятия и формулы: количество информации, ориентированный граф, свойства количества информации;
- Разобрать типовые задачи на количество информации;
- Провести интерпретацию информации через энтропию;
- Доказать ряд свойств количества информации;
План занятия:
- Введение понятия количества информации;
- Введение ориентированного графа для решения соответствующих задач;
- Решение задач
Ход занятия: Основные задачи, которые ставил перед собой К. Шеннон в середине XX в. при создании направления, в последующие годы получившего название «теория информации», были связаны с чисто техническими вопросами электросвязи и радиосвязи. Работы Шеннона оказали большое стимулирующее влияние на исследования, относящиеся к передаче и сохранению какой бы то ни было информации в природе и технике. За количество меры информации события А принимается величина I (А) = log[Р(A)]-1= - log[Р(A)]. Информацию сложного опыта можно измерить числом, которое называется количеством информации об опыте β, содержащемся в опыте α: I(α, β )=Н(β) – Н(β /α ).
Количество информации : I(α, β) показывает, насколько осуществление опыта α уменьшает
неопределенность
опыта β.
Количество информации предлагается находить на ориентированном графе, позволяющем найти Н(β) и Н(β/α), при этом считаем, что Н(β) – энтропия опыта β без влияния других опытов, Н(β/α) – энтропия опыта β при осуществлении опыта α. граф – авторское изобретение ректора ЯГПУ им. К.Д. Ушинского В. В. Афанасьева. Задача 1/4. В урне два белых и два черных шара. Опыт β состоит в извлечении из урны двух шаров, а опыт α – предварительном извлечении из той же урны (без возвращения) одного шара. Найти количество информации об опыте β, содержащейся в опыте α.
Решение. Построим ориентированный граф опытов α и β
опыт α
Задача № 2/4. Найти количество информации при вынимании козырной карты из 16 карт с картинками, содержащейся в предварительно извлеченной одной карте.
Решение: Пусть опыт β = {извлечение карты из 16 с картинками}, а опыт α = {предварительное извлечение одной карты}. Для вычисления используем ориентированный граф.
опыт α
Н(β) = 1\4 Log4 + 3\4 Log4/3 = 1 \2 + 3\2 – 3\4 Log3 = 2 - 3\4 Log3 (бит);
Н(β/α)=1\4*3/15* Log5 + 1\4 *12/15Log5/4 + 3\4 * 4/15 * Log15/4 + 3\4 *11/15* Log15/11 =
1\20* Log5 + 1\5*(Log5 – Log4+Log5 + Log3– Log4) + 11\20*(Log5 + Log3– Log11) =
Log 5 + 3/4 Log 3 – 11\ 20 Log 11 – 4\5(бит).
I(α,β) =2-3\4Log3-Log 5-3/4Log3 + 11\20Log11 + 4\5 = 14\5 –3/2Log3 - Log5+ 11\20 Log11 (бит).
Ответ: 14\5 –3/2Log3 - Log5+ 11\20 Log11 (бит).
Таким образом, понятно, что граф (ориентированный граф) является не только наглядным сопровождением решения, но и точной схемой решения, дающего безошибочный ответ. Рассмотрим свойства количества информации
Свойства количества информации
- 0 ≤I(β/α) ≤ Н(β)
- I(α,β) = Н(α) + Н(β) - Н(α*β),
- I(α,β) = I(β,α)
- I(α,β,γ) ≥I(α,β), где α,β,γ- три произвольных опыта
Доказательство
2. I(α,β) = Н(α) + Н(β) - Н(α*β)
Учитывая, что Н(α*β) = Н(α) + Н(β/α) и I(α, β )=Н(β) – Н(β /α ) = Н(β) + Н(α) – Н(α*β).
3. I(α,β) = I(β,α)
Учитывая, что Н(α*β) = Н(α) + Н(β/α) =Н(β*α) = Н(β) + Н(α/β)
I(α, β )=Н(β) – Н(β /α ) = Н(α) - Н(α/β) = I(β,α)
Задача 2/4. В задаче 1/4 поменяем местами очередность проведения опытов и . Найти количество информации об опыте , содержащемся в опыте .
Решение. Найдем условную энтропию по графу
опыт β
Отсюда
Эти две задачи (1/4 и 2/4) иллюстрируют свойство 3. количества информации.
Задача № 3/4 В урне находятся один белый и два черных шара. Найдите количество информации об извлечении шара, содержащейся в предварительном извлечении одного шара.
Решение: Для вычисления I(α,β) построим ориентированный граф.
α = {предварительный шар}
β = {изъятие шара }
2/3
1/3
Log3/2
Log3
2/3
1/3
1/2
1/2
2/2
0/2
Log2
Log2
Log1
Log2
β
β/α
Н(β /α )
Н(β)
I(α, β )=Н(β) – Н(β /α ).
Н(β) = 2\3 Log3/2+ 1\3 Log3 =Log3 – 2/3(бит);
Н(β/α)=2\3*1/2* Log2 + 2\3 *1/2Log2 + 1\3*2/2 * Log1 = 1/3 +1/3 +0 = 2/3 (бит).
I(α,β) = Log3 – 2/3 – 2/3 = Log3 – 4/3бит).
Ответ: Log3 – 4/3(бит).
Задача 4/4. В урне находятся 2 белых и 4 черных шара. Опыт β состоит в вытаскивании 2 шаров с предварительным вытаскиванием одного. Найти количество информации об опыте β в опыте α.
Р
2/5
ешение: П остроим ориентированный граф:
опыт α
4/6
2/6
4/5
1/5
3/5
2/5
Log15/4
Log15/4
Log15
Log5/2
Н(β)
4/6
2/6
3/5
1/5
4/5
3/4
2/4
2/4
1/4
3/4
-----
4/4
Log10/3
Log10/3
Log10/3
Log5
Log5/3
-------
Log5
I(α, β )=Н(β) – Н(β /α ).
Н(β) = 2(4\15Log15/4) + 2\5Log5/2 + 1/15Log15= Log5 + 3/5 Log3 – 22/15 (бит);
Н(β/α)=4\6*(3* 3\10Log10/3+ 1\10Log10) + 2\6(2*1/5Log5 + 3/5 Log5/3) =
= Log5 - 4\5Log3 + 2/3 (бит).
I(α,β) = Log5 + 3/5 Log3 – 22/15 - Log5 + 4\5Log3 - 2/3 = 7/5 Log3 - 32/15 (бит).
Ответ: 7/5 Log3 - 32/15 (бит).
Задача № 5/4. В урне находятся 2 белых и 4 черных шара. Опыт β состоит в предварительном вытаскивании 2 шаров с последующим вытаскиванием одного α . Найти количество информации об опыте α в опыте β .
Решение:
I(β,α )=Н(α) – Н(α/ β).
Н(α) = 4\6Log6/4 + 2\6Log6/2 = Log3 – 2/3 (бит);
Построим ориентированный граф:
опыт β
2/5
3/4
Log4/3
Н(α)
3/5
1/5
4/5
1/4
2/4
2/4
1/4
3/4
-----
4/4
Log 4
Log4/2
Log4/2
Log4
Log4/3
-------
Log1
Log 3/2
Log 3
4/6
4/6
2/6
2/6
Н(α/β)= 4\15*(3/4Log4/3+ 1\4Log4) + 2\5 (2*1/2Log2) + 4\15*(1/4Log4+ 3\4Log4/3) =
= - 2\5Log3 + 22/15 (бит).
I(α,β) = Log3 – 2/3 + 2\5Log3 - 22/15 = 7/5 Log3 - 32/15 (бит).
Ответ: 7/5 Log3 - 32/15 (бит).
Вывод: сравнивая результаты 2 последних задач, получили подтверждение свойства 3 количества информации.
Домашнее задание:
№ 1. найдите количество информации при вынимании козырной карты из колоды в 52 карты, содержащейся в предварительно извлеченной одной карте.
№ 2. предлагается угадать карту, наудачу вынутую из колоды в 36 карт. Какое количество информации получит угадывающий, если дополнительно сообщить:
а) масть вынутой карты;
б) что вынутая карта оказалась тузом.
Занятие № 5. Решение логических задач на взвешивание через энтропию и количество информации
Цель занятия: разобрать оптимальный способ решения логических задач на взвешивание через формулы энтропии и количества информации.
Задачи занятия:
- Ввести типологию задач на взвешивание, решаемых методом энтропии и количества информации;
- Осуществить переход от решения задач через графы к решению через формулы энтропии и количества информации;
- Отработать общий алгоритм решения задач на взвешивание в зависимости от исходных условий.
Ход занятия:
- Предложенные для занятия задачи, классифицировать по какому–либо признаку. Свое решение обосновать.
- Разобрать решение задачи на угадывание одной фальшивой монеты из 9, если известно, легче она или тяжелее; если неизвестно легче она или тяжелее;
- Провести решение оставшихся задач через понятие энтропии и количества информации;
- Домашнее задание: составить кодовые деревья для каждой решенной задачи.
Занятие № 6. Решение логических задач о лжецах через энтропию и количество информации
Цель занятия: разобрать оптимальный способ решения логических задач о лжецах через формулы энтропии и количества информации.
Задачи занятия:
- Ввести типологию логических задач о лжецах, решаемых методом энтропии и количества информации;
- Осуществить переход от решения задач через графы к решению через формулы энтропии и количества информации;
- Отработать общий алгоритм решения логических задач о лжецах в зависимости от исходных условий.
Ход занятия:
- Предложенные для занятия задачи, классифицировать по какому–либо признаку. Свое решение обосновать.
- Найти отличительные черты для выделения задач о лжецах из многообразия других задач;
- Разобрать решение задач с использованием энтропии и двоичной системы счисления;
- Провести решение оставшихся задач через понятие энтропии и количества информации;
- Провести иллюстрацию решения логических задач о лжецах на кодовом дереве;
- Домашнее задание: составить кодовые деревья для каждой решенной задачи.
Задачи для решения берутся из Главы II § 8.
Занятие № 7. Защита творческих проектов
Цель: обобщение изученного материала, формирование творческой математической индивидуальности учащихся.
Идея: На первом занятии учащимся предлагаются формы творческих заданий по изучаемой теме:
- Реферат
- Web – сайт
- Компьютерная презентация
- Составление опорной таблицы и опорных конспектов модуля
- Решебник домашних задач с приведением дополнительных;
На данном занятии происходит творческая защита – представление выбранной формы с конкретным содержанием по теме изучаемого модуля.
В течение работы над освоением данного модуля, учащиеся изучают дополнительную литературу, консультируются с учителем, и выполняют свое задание. Реферат, решебник и составление опорных конспектов предполагают индивидуальную работу, составление сайта и презентации предполагает коллективную работу и требует специальных навыков в данной технологии.
1 Английское слово бит было образовано с помощью сжатия слов binary digit, означающих «двоичная цифра» или «двоичная единица»