Демонстрационная версия спецкурса «практическая биометрия» специальность 011600-биология
| Вид материала | Документы |
- Рабочая программа Специальность 011600 биология Статус дисциплины, 213.17kb.
- Рабочая программа спецкурса "Педагогический процесс в национальной школе", 99.1kb.
- Учебно-методическое пособие для студентов биологических факультетов специальности 011600, 1207.48kb.
- М. К. Аммосова биолого-географический факультет кафедра общей биологии рабочая программа, 55.7kb.
- Демонстрационная версия рабочей программы опд. Ф. 016. Экологический мониторинг Выписка, 45.55kb.
- Лекций 32 часа, лабораторно-семинарских занятий 16 часов, всего аудиторных 48 часов,, 71.78kb.
- Демонстрационная версия рабочей программы по «Моделирование и геоэкологический прогноз, 44.54kb.
- Демоверсия рабочей программы по дисциплине гсэ. В. 03 «История и методология химии», 125.06kb.
- М. К. Аммосова биолого-географический факультет кафедра общей биологии рабочая программа, 59.77kb.
- М. К. Аммосова программа курса физика для государственных университетов Специальность, 247.34kb.
ДЕМОНСТРАЦИОННАЯ ВЕРСИЯ СПЕЦКУРСА «ПРАКТИЧЕСКАЯ БИОМЕТРИЯ»
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 011600-БИОЛОГИЯ
Составитель доцент К.А.Степанов
Содержание:
- Требования Государственного Стандарта
- Принципы и цели
- Структура и содержание курса
- Структура деятельности обучаемых
- Контролирующие материалы
- Другая информация
1. ТРЕБОВАНИЯ ГОССТАНДАРТА
Специалист-биолог должен:
- Владеть всей совокупностью методов статистической обработки
информации;
- Иметь представление об основных математических методах;
- Знать и уметь использовать основы теории вероятности и
математической статистики;
- Владеть математическими методами обработки результатов
измерений.
2. ПРИНЦИПЫ И ЦЕЛИ.
Биометрия, как область современной биологической науки, возникла .на
почве систематического применения математической статистики и теории
вероятностей к проблемам биологии и постепенно в ходе развития науки, так
и образования входила в биологическое образование, как его неотъемлемый
компонент. Биометрия занимается изучением наиболее общих принципов
биологических измерений и планирования наблюдений и экспериментов, а
также разрабатывает методы обработки, анализа результатов измерений.
Такой подход позволяет исследователю извлекать максимум информации
заключенной в фактических данных измерений и наблюдений, на этой основе делать научно обоснованные заключения и выводы.
Современная биометрия достигла весьма высокого уровня, чему способствовало, с другой стороны, широкое применение компьютерной техники с программным обеспечением, и занимает важное место в профессиональной подготовке специалистов по биологии.
Цели:
2.1 ознакомиться с принципами, понятиями, методами биометрии, как науки;
2.2 знать методику и технику планирования биологического эксперимента с точки зрения биометрии;
2.3 иметь представление о видах биометрического анализа результатов измерений;
2.4 уметь подвергать результаты измерений статистическому анализу с получением статистических показателей по изучаемому объекту;
2.5 иметь умения и навыки по корреляционному, регрессионному и дисперсионному анализам по мере необходимости;
2.6 научиться применять полученные знания и навыки анализа в выполнении и написании курсовых и дипломных работ, а также в последующем в самостоятельной исследовательской работе.
3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ СПЕЦКУРСА
Спецкурс «Практическая биометрия» состоит из 4 разделов:
1. статистический анализ выборочных совокупностей;
2. корреляционный анализ;
3. регрессионный анализ;
4. дисперсионный анализ.
Статистический анализ выборочных совокупностей включает способы группировки данных, объем выборки, виды графических представлений результатов, статистические показатели и сравнение выборочных средних с применением различных критериев.
При изучении корреляционного анализа основное внимание уделяется способам вычисления коэффициента линейной корреляции и корреляционного отношения, а также на вычисление коэффициентов корреляции между качественными признаками.
Практические работы по видам регрессии на конкретных примерах с применением способа наименьших квадратов. Дисперсионный анализ включает в основном одно- и двух факторных комплексов с применением Р - критерия Фишера.
Тематический план лекций Статистический анализ
1.1 Введение. Предмет, цели, задачи, понятия
биометрии. Группировка выборочных данных. 1.2 Статистический анализ выборочных данных при анализа на обычной группировке
1.3 Статистический анализ интервальных
вариационных рядов. 1.4 Вычисление вариационных рядов.
Графическое представление. Закон нормального распределения и проверка по коэффициентам асимметрии и эксцесса.
1.5 Статистические выборочных средних применением i критерия и непараметрических критериев.
1.6 Контрольная работа по первому разделу
2. Корреляционный анализ 2.1 Вычисление коэффициента линейной корреляции в случае не
группированных данных.
2.2 Вычисление коэффициента линейной корреляции в случае
группированных в вариационные ряды данных. Корреляционная
решетка. Статистическая дотоверность коэффициента корреляции. 2.3 Самостоятельная работа по вычислению коэффициента
корреляции.
3. Регрессионный анализ Ознакомление с регрессионным анализом на примере линейной регрессии. Вычисление параметров уравнения регрессии способом наименьших квадратов.
4. Дисперсионный анализ
4.1 Дисперсионный анализ однофакторных комплексов на примерах.
4.2 Дисперсионный анализ двухфакторных
комплексов на примерах.
СТРУКТУРА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТА По изучению спецкурса «Практическая биометрия»
1. Изучение теоретических основ методов биометрического анализа данных по конспектам лекций и по рекомендуемой литературе.
2. Выполнение практической работы на конкретных примерах по статистическому, корреляционному анализам во время занятий с применением вычислительной техники.
3. Самостоятельная работа во внеурочное время по заданиям с использованием контролирующего материала.
- Выполнение контрольных работ по двум разделам.
Самостоятельная работа студента. 1 Статистический Вычисление с целью получения группировки данных, статистических показателей для генеральной совокупности на конкретных примерах.
2 Сравнение обработки выборочных сравнение средних
совокупностей, с применением критерия Стьюдента.
3 Корреляционный анализ между двумя признаками
КОНТРОЛИРУЮЩИЕ МАТЕРИАЛЫ Глава 1. Статистический анализ данных.
1. В таблице приведены результаты определения неорганического
фосфора в крови крыс на 21-й день опыта при добавке в корм цинка и меди (С. В. Суворов).
Путем статистической обработки нужно выяснить, каково влияние цинка и меди в отдельности на обмен веществ, по статистическим показателям сделайте заключение.
Варианты опыта Содержание Р (мг %) в крови П
подопытных крыс
Контроль 2,4 2,1 2,4 1,8 2,5 1,8 2,78
2г 3,4 4,3 1,4 3,7 3,5 3,6 3,47
Си 3,0 3,6 1,8 2,0 2,1 4,3 2,5 3,6 8
2. Во время учебной практики студентами БГФ (руководитель Винокуров В. Н.) выполнены промеры наибольшей ширины лягушки сибирской. Ими получены следующие результаты:
X (мм) 27 31 20 25 24 23 27 20 18 20 22 20 28 19 21
20 17т 21 23 19 17 19 17 17 (п = 24)
Данные подвергайте статистическому анализу, характеризуйте популяцию
лягушек исходя из статистических показателей.
- Изучена динамика нитратов (в мг на 1 кг почвы) в лесной почве в ризосфере яровой пшеницы в вегетационный период (Т. П. Славина).
Вариант 1. студентами БГФ во время полевой практики изучена изменчивость веса и индекса органов бурой лягушки. Ими получены результаты измерений: ВестелаХ(г):21 2812161515162211914914 1020 1422 15 15 15 12 12 12 12 12 Вес печени У(г): 2,1 1,2 0,7 1,3 1,5 1,3 1,4 1,2 1,0 1,0 1,0 1,0 1,1 1,0 0,9 0,7 1,5 1,0
0,6 1,6 0,7 0,5 0,6 0,7 0,8 (П1-П2-25)
Во-первых, эти данные подвергайте статистическому анализу и извлеките максимум информации.
Во-вторых, выяснить, какова корреляционная связь между весом печени и весом лягушки.
6. Дополнительная информация Рекомендуемая литература:
Основная
Г. Ф. Лакин, Биометрия, М., ВШ, 1980.
Дополнительная
Н. А. Плохинский, Биометрия, М., 1970.
В. Ю. Урбах, Математическая статистика для биологов и медиков АН, М., 1963. В. Ю. Урбах, Статистический анализ в биологических и медицинских
исследованиях, М., 1973.
П. Ф. Рокицкий, Биологическая статистика, М., 1973.
П. В. Терентьев, Н. С. Ростова, Практикум по биометрии, Л., 1977.
К.А. Степанов, Большой практикум по биометрии и количественной экологии.
Якутск, 1995. К.А. Степанов, В. Н. Винокуров, Н. К. Алексеев, Регрессионный анализ в
биологии. Якутск, 1995.