Рабочая программа по дисциплине «Высшая математика» для подготовки дипломированных специалистов по специальностям: 060500 Бухгалтерский учет, анализ и аудит

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Цели и задачи дисциплины
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Объем дисциплины и виды учебной работы (математика)
Объем дисциплины и виды учебной работы (математика)
Вид учебной работы
Объем дисциплины и виды учебной работы (численные методы)
Вид учебной работы
Содержание дисциплины
Раздел дисциплины
Математический анализ. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
Раздел дисциплины
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Математический анализ. дифференциальное исчесление функции одной переменной
Математический анализ. интегральное исчисление
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Теория вероятностей
Линейное программирование
Основы численных методов
5. Расчетно-графические работы
6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
...
Полное содержание
Подобный материал:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ




УТВЕРЖДАЮ

Вице-президент, проректор

по учебно-методической работе

______________проф. С.Е. Траубенберг

«____» _________________ 2002г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«Высшая математика»


для подготовки дипломированных специалистов по специальностям:




060500 – Бухгалтерский учет, анализ и аудит

060800 – Экономика и управление на предприятии (по отраслям)

061500 – Маркетинг

351300 – Коммерция (торговое дело)

351400 – Прикладная информатика






Москва 2002




  1. Цели и задачи дисциплины

Целью преподавания дисциплины является обеспечение базовой математической подготовки специалистов, позволяющей успешно решать современные проблемы науки и техники. Основные задачи изучения дисциплины состоят, во-первых, в обучении студентов фундаментальным основам современной математики, формировании математического мировоззрения, развитии научного, логического мышления, необходимого в дальнейшей работе по специальности; во-вторых, в овладении студентами достаточным количеством математических методов, выработке твердых навыков построения математических моделей и умения провести вычислительный расчет.
  1. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения курса высшей математики студент должен:

а) освоить основные теоретические методы математики, используемые в инженерной практике или служащие для обоснования используемых на практике алгоритмов;

б) приобрести твердые навыки решения математических задач с доведением решения до практически приемлемого результата и развить на этой основе логическое и алгоритмическое решение;

в) выработать начальные навыки математического исследования прикладных вопросов;

г) выработать умение самостоятельно разбираться в математическом аппарате, содержащемся в литературе, связанной со специальностью студента;

д) уметь при решении задач выбирать и использовать необходимые вычислительные методы и средства, а также таблицы и справочники.


    1. Объем дисциплины и виды учебной работы (математика)

для подготовки дипломированных специалистов по специальностям

060500 – Бухгалтерский учет, анализ и аудит

060800 – Экономика и управление на предприятии (по отраслям)

061500 – Маркетинг

351400 – Прикладная информатика

Вид учебной работы

Семестры


Всего

1

2

3

часов

Лекции (час)

34

34

34

102

Практические занятия (час)

34

51

51

136

Расчетно-графические работы

(количество работ в семестр)

2

2

2




Самостоятельная работа (час)

82

140

140

362

Общая трудоемкость дисциплины (час)

150

225

225

600

Вид итогового контроля

экз.

экз.

экз.



    1. Объем дисциплины и виды учебной работы (математика)

для подготовки дипломированных специалистов по специальности

351300 – Коммерция (торговое дело)

Вид учебной работы


Семестры

Всего часов

1

2

Лекции (час)

34

34

68

Практические занятия (час)

34

34

68

Расчетно-графические работы

(количество работ в семестр)

2

2




Самостоятельная работа (час)

27

27

54

Общая трудоемкость дисциплины (час)

95

95

190

Вид итогового контроля

экз.

экз.



    1. Объем дисциплины и виды учебной работы (численные методы)

для подготовки дипломированных специалистов по специальности

351400 – Прикладная информатика

Вид учебной работы


Семестр

Всего часов

2

Лекции (час)

17

17

Практические занятия (час)

17

17

Расчетно-графические работы

(количество работ в семестр)

1




Самостоятельная работа (час)

36

36

Общая трудоемкость дисциплины (час)

70

70

Вид итогового контроля

зачет





  1. Содержание дисциплины
    1. Тематический план для дисциплины математика

      № п/п

      Раздел дисциплины


      Лекции

      Практ.

      зан.

      1

      2

      3

      4


      1

      2


      3


      4


      5

      6

      1 СЕМЕСТР

      Линейная алгебра и аналитическая геометрия

      Математический анализ. Дифференциальное исчисление функции одной переменной


      2 СЕМЕСТР

      Математический анализ. Интегральное исчисление

      Обыкновенные дифференциальные уравнения

      3 СЕМЕСТР

      Теория вероятностей

      Линейное программирование

      34 часа


      34 часа


      34 часа



      34 часов


      51 часа


      51 часа


    2. Тематический план для дисциплины – численные методы

      № п/п

      Раздел дисциплины


      Лекции

      Практ.

      зан.

      1

      2

      3

      4


      1

      2 СЕМЕСТР

      Основы численных методов

      17 часов


      17 часов

    3. Содержание разделов дисциплины.

1 СЕМЕСТР

Лекции – 34 часа, практические занятия – 34 часов.

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Система линейных уравнений. Матрица системы, расширенная матрица системы. Метод Гаусса. Свободные и базисные (главные) переменные (неизвестные). Совместные (определенные и неопределенные) и несовместные системы. Метод Гаусса с выбором главного элемента (метод Жордана-Гаусса).

Определитель 2-го порядка. Миноры, алгебраические дополнения. Определители 3-го порядка и n-го порядка. Разложение определителя по элементам строки (столбца). Свойства определителей.

Формулы Крамера для решения n-уравнений с n неизвестными. Действия над матрицами. Умножение матриц (в частности, умножение на вектор-матрицу столбец). Матричная форма записи линейных уравнений. Обратная матрица. Матричный метод решения линейных уравнений. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре. Методы вычисления ранга матрицы. Теорема Кронекера-Капелли

Определение вектора. Операции над векторами. Декартова система координат на плоскости и в пространстве. Координаты вектора. Длина вектора. Единичный вектор. Косинусы углов вектора с координатными осями – направляющие косинусы. Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в заданном отношении.

Скалярное произведение векторов и его свойства. Угол между векторами. Проекция вектора на направление. Векторное произведение векторов и его свойства. Смешанное произведение векторов, свойства и применение. Условия коллинеарности и компланарности векторов.

Прямая на плоскости: общее уравнение прямой, каноническое уравнение прямой, уравнение прямой, проходящей через две точки, параметрические уравнения прямой, уравнение прямой с угловым коэффициентом. Взаимное расположение двух прямых: угол между прямыми, условие параллельности и перпендикулярности прямых. Расстояние от точки до прямой.

Плоскость: общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки. Угол между плоскостями. Взаимное расположение плоскостей. Расстояние от точки до плоскости. Прямая в пространстве: канонические и параметрические уравнения прямой, уравнения прямой, проходящей через две точки; общие уравнения прямой в пространстве, преобразование общих уравнений к каноническим. Условия параллельности и перпендикулярности прямых (прямой и плоскости) в пространстве.

Кривые второго порядка. Эллипс, гипербола и парабола, их свойства и канонические уравнения. Приведение уравнения второго порядка к каноническому виду. Классификация кривых второго порядка на плоскости.

Поверхности второго порядка. Канонические уравнения некоторых поверхностей второго порядка. Понятие о классификации поверхностей второго порядка.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧЕСЛЕНИЕ ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ

Действительные числа и абсолютная величина числа. Числовые множества. Понятие функции, способы ее задания. Числовые последовательности. Предел последовательности. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Связь между ними. Ограниченные и монотонные последовательности. Основные теоремы о пределах; арифметические свойства пределов.

Теорема Вейерштрасса о сходимости монотонной ограниченной последовательности. Число "e". Понятие о натуральных логарифмах. Предел функции. Определение предела по Коши и по Гейне. Односторонние пределы. Два замечательных предела. Сравнение порядков бесконечно малых и бесконечно больших функций. Символы "о" и "О". Эквивалентные бесконечно малые, их применение к вычислению пределов.

Непрерывность функций. Точки разрыва. Свойства непрерывных функций. Свойства непрерывных функций на отрезке: теорема Вейерштрасса и теорема Больцано-Коши. Элементарные функции и некоторые классы элементарных функций (многочлены, рациональные функции, алгебраические функции, трансцендентные).

Производная функции. Механический и геометрический смысл производной. Уравнения касательной и нормали. Необходимое условие существования производной. Правила и формулы дифференцирования. Дифференцирование сложной, обратной, заданной параметрически и неявно функции. Производная параметрически заданной функции. Логарифмическая производная. Производная обратной функции. Производная неявно заданной функции.

Теоремы о среднем: теорема Ферма, теорема Ролля, теорема Лагранжа. Теорема Коши. Правило Лопиталя.

Дифференциал функции, его геометрический смысл и применение к приближенным вычислениям. Инвариантность формы дифференциала. Производные высших порядков. Формулы Тейлора и Маклорена с остаточным членом в форме Лагранжа и в форме Пеано. Представление по формуле Тейлора основных элементарных функций.

Исследование функций с помощью производных. Возрастание и убывание функций; необходимые и достаточные условия. Экстремумы функций; достаточные условия экстремума.

Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке. Выпуклость и вогнутость функций. Точки перегиба. Асимптоты функций. Схема исследования функции и построение графика функции.

Функция двух переменных (нескольких переменных). Область определения. Предел и непрерывность функции нескольких переменных. Геометрический образ. Линии уровня. Частные производные. Производная по направлению. Градиент. Полный дифференциал. Экстремум функции двух переменных.

Комплексные числа, комплексная плоскость. Алгебраические операции над комплексными числами. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула Муавра. Показательная форма комплексного числа. Формулы Эйлера.

2 СЕМЕСТР

Лекции – 34 часа, практические занятия – 34 часа.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

Первообразная функция и неопределенный интеграл. Свойства определенного интеграла. Таблица основных интегралов.

Замена переменной в интеграле. Простейшие примеры на замену переменной в интеграле – непосредственное интегрирование. Интегрирование алгебраических выражений, содержащих квадратный трехчлен в знаменателе и квадратный трехчлен под радикалом в знаменателе.

Интегрирование рациональных дробей (для правильных рациональных функций рассматривается три случая: знаменатель имеет различные действительные корни; знаменатель имеет действительные корни, некоторые из них кратные; знаменатель может содержать неприводимый квадратный трехчлен не выше первой степени).

Интегрирование по частям.

Интегрирование некоторых классов тригонометрических функций: универсальная подстановка и некоторые частные подстановки. Интегрирование простейших иррациональных функций, с помощью замены переменной сводящихся к интегрированию рациональных функций. Понятие о «неберущихся интегралах».

Определенный интеграл. Теорема существования определенного интеграла (без доказательства). Свойства определенного интеграла.

Интеграл как функция верхнего предела. Теорема о производной интеграла по переменной верхней границе. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменной в определенном интеграле. Интегрирование по частям.

Несобственные интегралы (без признаков сходимости). Приближенное вычисление определенного интеграла.

Геометрические приложения определенного интеграла: формулы для вычисления площадей плоских фигур, длины дуги, объема тела по заданным площадям поперечных сечений, объема тела вращения.

ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

Дифференциальные уравнения первого порядка. Общее и частное решение дифференциального уравнения. Задача Коши. Теорема существования и единственности решения уравнения . Уравнения с разделяющимися переменными. Однородные уравнения относительно переменных x и y.

Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Уравнения Бернулли. Решение этих уравнений методом вариации произвольной постоянной. Дифференциальные уравнения в полных дифференциалах.

Дифференциальные уравнения второго порядка. Общее и частное решение. Задача Коши. Теорема существования и единственности решения уравнения. Уравнения второго порядка, допускающие понижение порядка (два типа: и ).

Линейные дифференциальные уравнения второго порядка. Однородные уравнения. Понятие о линейной зависимости и линейной независимости решений линейного однородного уравнения второго порядка. Определитель Вронского и его свойства. Теорема о структуре общего решения однородного и неоднородного линейного уравнения второго порядка.

Решение линейных однородных дифференциальных уравнений второго порядка с постоянными коэффициентами. Решение неоднородных дифференциальных уравнений с правой частью в виде квазимногочлена.

Некоторые частные случаи решения линейных дифференциальных уравнений с правой частью специального вида: правая часть – многочлен; правая часть – произведение многочлена на показательную функцию; правая часть равна функции cos kx + sin kx; правая часть – сумма квазимногочленов.

3 СЕМЕСТР

Лекции – 34 часа, практические занятия – 51 час.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Опыт, события, частота. Свойства частот. Устойчивость частоты случайного события. Построение математической модели случайного опыта: пространство элементарных событий, события в модели. Алгебра событий. Поле событий.

Аксиомы теории вероятностей. Следствия из аксиом (в частности, теорема сложения для несовместных событий). Примеры вероятностных моделей. Геометрическая вероятность. Классическая вероятность. Элементы комбинаторики. Примеры задач на классическую вероятность.

Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

Схема независимых испытаний (схема Бернулли). Формулы Бернулли. Наивероятнейшее число "успехов" в n независимых испытаниях.

Дискретная случайная величина. Распределение случайной величины. Функция распределения. Свойства функции распределения. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение.

Непрерывная случайная величина. Плотность вероятностей, функция распределения. Равномерное распределение, показательное распределение, нормальное распределение. Числовые характеристики непрерывных величин. Вероятность попадания в интервал. Правило трех сигм. Теоремы Муавра-Лапласа.

Функция случайной величины. Функция распределения функции случайной величины, плотность вероятностей. Система случайных величин (случайный вектор) – на примере двух случайных величин. Функция распределения случайного вектора, частные функции распределения. Независимые случайные величины. Распределение χ-квадрат, распределение Стьюдента, распределение Фишера.

Числовые характеристики системы случайных величин, ковариация, коэффициент корреляции 2-х случайных величин. Свойства математических ожиданий и дисперсии.

Последовательность случайных величин, сходимость по вероятности. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теоремы Чебышева и Бернулли. Центральная предельная теорема Ляпунова.

ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Линейное программирование. Постановка задачи – на примере задачи о планировании производства товаров с наибольшей прибылью при ограниченных ресурсах.
Геометрический метод решения задач линейного программирования.
Симплекс метод решения задач линейного программирования.
Транспортная задача.

Основы численных методов

2 СЕМЕСТР (только для специальности 351400 – Прикладная информатика)

Лекции – 17 часа, практические занятия (лабораторные занятия на ПК) – 17 час.


Понятие об архитектуре ПК. Единицы измерения объема информации. Операционные системы DOS, WINOWS 95, 98, NT. Основы работы с программами пользователя типа Norton Commander, Volkov Commander, Windows Commander, Far. Файл, папка-каталог. Создание, удаление, перемещение, переименование файлов и папок при работе в средах WINDOWS и с использованием сред типа Norton Commander. Работа с дискетой. Форматирование. Создание папок. Запись на дискету и т.д.

Основы работы в прикладной программе MATHCAD 2000. Методы решения систем линейных уравнений с помощью прикладной программы MATHCAD 2000.

Решение нелинейных уравнений. Отделение корней. Метод итераций для решения нелинейных уравнений (MATHCAD 2000).

Решение систем нелинейных уравнений (MATHCAD 2000).

Численные методы интегрирования – квадратурные формулы прямоугольников, трапеций, Симпсона (MATHCAD 2000).

Аппроксимация экспериментальных данных – метод наименьших квадратов (MATHCAD 2000).

Численные методы решения начальной задачи для дифференциального уравнения первого порядка. Ломаная Эйлера. Методы Рунге-Кутта (MATHCAD 2000).

Численные методы решения начальной задачи для систем дифференциальных уравнений первого порядка. Численные методы решения начальной задачи для дифференциальных уравнений высших порядков (MATHCAD 2000).


5. РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКИЕ РАБОТЫ

В каждом семестре кроме подготовки к лекциям и практическим занятиям студент должен выполнить две домашние расчетно-графические работы по высшей математике. Выполнение этих заданий должно способствовать овладению студентами навыками самостоятельной работы и реализации индивидуального творческого мышления по основным темам курса "Высшая математика". Каждая работа содержит теоретические упражнения и расчетную часть – задачи. Теоретические упражнения являются общими для всех студентов, задачи для каждого студента группы – индивидуальны.


Контроль за выполнением домашних контрольных работ проводится в два этапа.

  1. Предварительная проверка правильности письменного решения теоретических упражнений и задач;
  2. Защита расчетно-графической работы (возможна в двух вариантах, устном или письменном).

6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.

6.1. Рекомендуемая литература.

а) основная литература (учебники и учебные пособия после 1995 г. выпуска):
  1. Зубков В.Г., Ляховский В.А., Мартыненко А.И., Миносцев В.Б., КУРС ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ, под ред. В.Б. Миносцева, Части 1, 2, М.: 2000.
  2. ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ / Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: «Банки и биржи», 1998
  3. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высш. школа, 1998.
  4. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высш. школа, 1998.
  5. Кузнецов Л. А. Сборник заданий по высшей математике. М., Высш. школа, 1997.
  6. Данко П.Е., , Попов А.Г., , Кожевникова Т.Я. ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА в упражнениях и задачах, М.: «Высшая школа», 1999.
  7. Плис А.И., Сливина Н.А. MATHCAD: математический практикум для экономистов и инженеров, М.: «Финансы и статистика», 1999

б) дополнительная литература (литература до 1995 г. выпуска):
  1. Пискунов ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ И ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ
  2. Сборник задач по математике для втузов. Часть 1. Линейная алгебра и основы математического анализа (под ред. А. В. Ефимова, Б. П. Демидовича). М., Наука, 1981.
  3. Сборник задач по математике для втузов. Часть 2. Специальные разделы мате матического анализа (под ред. А. В. Ефимова, Б. П. Демидовича). М., Наука, 1981.
  4. Сборник задач по математике для втузов. Часть 3. Теория вероятностей и мате матическая статистика (под ред. А. В. Ефимова). М., Наука, 1990.
  5. Сборник задач по математике для втузов. Часть 4. Методы оптимизации. Уравнения в частных производных. Интегральные уравнения (под ред. А. В. Ефимова). М., Наука, 1990.
  6. Краснов М. Л, Киселев А. И, Макаренко Г. И. Функции комплексного переменного. Операционное исчисление. М., Наука, 1981.
  7. Чудесенко В. Ф. Сборник задач по специальным курсам высшей математики. М., Высш. школа, 1983.
  8. Краснов М. Л, Киселев А. И, Макаренко Г. И. Сборник задач по обыкновенным дифференциальным уравнениям. М., Высш. школа, 1978.
  9. Бугров Я. С. , Никольский С. М. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. М., Наука, 1988.
  10. Бугров Я. С., Никольский С. М. Дифференциальное и интегральное исчисление. М., Наука, 1988.
  11. Бугров Я. С., Никольский С. М. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного. М., Наука, 1985.
  12. Клетеник Д. В. Сборник задач по аналитической геометрии. М., Наука, 1984.
  13. Берман Г. И. Сборник задач по курсу математического анализа. М., Наука, 1985.

6.2. Средства обеспечения освоения дисциплины.

Методические пособия, изданные кафедрой «Высшая и прикладная математика» в издательском комплексе МГУПП:
  1. Бордаков Г.А., Сердобольская Н.Л., Тимохина А.О.. Теория вероятностей и математической статистики, 1997.
  2. Марьямов А.Н. Методы оптимизации, 1997.
  3. Лифшиц М.И. Вероятности случайных событий, 1997.
  4. Калинин В.В. Дифференциальные уравнения, 1997.
  5. Галушкина Ю.И., Марьямов А.Н., Математическая статистика, 1998.
  6. Галушкина Ю.И., Марьямов А.Н. Основы теории вероятностей, 1998.
  7. Угрозов В.В., Тимохина А.О. Линейное программирование, 1999.
  8. Угрозов В.В., Тимохина А.О. Траспортная задача, 1999.
  9. Жданов В.Г. Функции двух переменных, 1999.
  10. Филиппов А.Н., Филиппов С.А. Элементарная теория матриц, 1999.
  11. Тимохина А.О., Иванов В.И. Неопределенный интеграл, 2000.
  12. Васин С.И. Вычисление производных функций. 2000.
  13. Угрозов В.В., Тимохина А.О. Случайные события. 2000.
  14. Васин С.И., Иванов В.И., Орешкин О.Ф. Аналитическая геометрия. 2001.
  15. Ракитин В.И., Тимохина А.О., Угрозов В.В. Случайные величины. 2001
  16. Васин С.И., Орешкин О.Ф. Основы линейной алгебры. 2001
  1. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины.

Программа составлена в соответствии с Примерной учебной программой, рекомендованной Министерством образования РФ для подготовки дипломированных специалистов по специальностям:

060500 – Бухгалтерский учет, анализ и аудит

060800 – Экономика и управление на предприятии (по отраслям)

061500 – Маркетинг

351400 – Прикладная информатика

Программу составил доцент кафедры «Высшей и прикладной математики» В.И. Ракитин .

Программа рассмотрена на заседании кафедры «Высшей и прикладной математики» 5 апреля 2002 г., протокол №8,

заведующий кафедрой, профессор А.Н. Филиппов

Программа утверждена на заседании НМС института ИЭИП


« » апрреля 2002 г., протокол № .


Председатель НМС института ИЭИП,

доцент М. Б. Кулешова


Директор института ИЭИП,

профессор В. В. Денискин