Выборка. Выборочный метод в социологии

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
Выборка. Выборочный метод в социологии.

Генеральная и выборочная совокупности.

Генеральная совокупность – множество всех эмпирических элементов, составляющих объект исследования. Совокупность всех элементов, обладающих рядом общих характеристик, которая охватывает полное множество элементов с точки зрения решения проблемы исследования.

Определение генеральной совокупности состоит в конкретизации характеристик объекта исследования, выделении из множества его свойств наиболее важных и тех, которые при этом поддаются фиксации.

Выборочная совокупность – уменьшенная модель генеральной совокупности, отобранная по определенным правилам и репрезентирующая целое по заданным характеристикам.

Репрезентативность – свойство выборочной совокупности представлять основные параметры генеральной совокупности.

Ошибка репрезентативности – мера отклонения структуры выборки от соответствующей генеральной совокупности.

Слово «выборка» употребляется в двух основных значениях:
  1. синоним выборочной совокупности
  2. процесс отбора единиц наблюдения (технология, способы, методы)

Единица наблюдения и единица отбора.

Единица наблюдения – отобранные элементы генеральной совокупности, характеристики которых непосредственно измеряются. В большинстве исследований единица наблюдения – это собственно респонденты.

Единица отбора – промежуточные образования, группы, части генеральной совокупности, из которых ведется отбор единиц наблюдения (при многоступенчатой выборке)

Основные преимущества выборки:
  1. Экономия средств
    1. Труда
    2. Денег
    3. Времени
  2. Меньший объем позволяет проводить более качественный контроль, следовательно повышать качество получаемых результатов
  3. Более широкий спектр вопросов

Три основных шага от генеральной совокупности к выборочной совокупности:
  1. Концептуальный объект исследования. Идеальный конструкт, обозначающий рамки темы, понятия, в соответствии с которыми осуществляется идентификация объекта исследования (например, россияне или аудитория «Российской газеты»)
  2. Проектируемый объект исследования. Совокупность доступных исследователю единиц. Из концептуального объекта вычитаются группы, доступ к которым принципиально невозможен (военнослужащие, заключенные, недееспособные больные, жители труднодоступных районов и т.д.)
  3. Реальный объект исследования. Совокупность, сформированная на стадии полевого исследования с учетом ограничения доступной информации. Реальный объект – проектируемый объект минус ситуационно недоступные группы (отказавшиеся отвечать, нет дома и т.д.)

3 основных вопрос:
  1. Объем выборки.
  2. Тип выборки.
  3. Качество выборки.

Виды выборки.

Опрос делится на
  1. сплошной (опрашивают всех)
  2. выборочный (опрашивают часть)
  3. метод основного массива (опрашивают большинство, обычно 50-70% процентов это уже большинство)

Методы отбора в выборочном исследовании
  1. Случайный метод отбора
    1. Простой случайный отбор
      1. Жеребьевка
      2. Генератор случайных чисел
      3. Таблица случайных чисел
    2. Моделированная случайность
      1. Механический отбор
      2. Метод Киша
  2. Неслучайный метод отбора
    1. Целевой (направленный) отбор
      1. Квотный
      2. Снежный ком
      3. Типичные представители
      4. Экстремальные случаи
    2. Стихийный отбор
    3. Удобный отбор

Стратифицированная и гнездовая выборка.

Стратифицированная выборка. Основывается на том, что происходит предварительное разбиение разнородной совокупности на более гомогенные группы

Гнездовая выборка. Также предполагает предварительную классификацию, но отбор здесь происходит не индивидуальный, а серийный.

Повторная и бесповторная выборка. Повторная – выбрали, измерили, вернули; бесповторная – выбрали, измерили, отложили.

Простой случайный отбор (истинно случайная выборка). Все элементы имеют равные вероятности попадания в выборку всех элементов.

Основа выборки. Перечень всех элементов генеральной совокупности или принцип ее формирования.

Жеребьевка. Крайне редко используется.

Генератор случайных чисел. Обычно с помощью компьютера.

Таблицы случайных чисел. Удобно делается в Excelе.

Механическая выборка. Просто отбирать каждого Nцатого (шаг отбора равен частному объема генеральной совокупности и объема выборки). Чтобы уменьшить вероятность скрытой систематичности, начинают не с первого, а со случайного.

Метод Киша. Случайность пытаются смоделировать (например, вопросом «у кого ближайший День рождения?»

Целевой отбор. Заранее отбираются группы единиц по определенным характеристикам

Квотный отбор. Нужно знать распределение данного квотируемого признака в генеральной совокупности. Выборка проводится также как распределение в генеральной совокупности. Выборка должна коррелировать с изучаемыми характеристиками.

Два принцип квотирования.
  1. Независимое. Интервьюер должен опросить 10 мужчин и 10 женщин, при этом, чтобы 10 респондентов были старше сорока, а десять – нет.
  2. Связанное. Все задается точно: 6 мужчин старше сорока, 4 – младше, 4 женщины старше сорока, 6 – младше. Иногда используют совмещение этих двух принципов, когда какие-то параметры задаются точно, а какие-то нет.

Снежный ком. При массовых опросах стараются не использовать. Находится первоначальная группа респондентов и каждого просят указать таких же как он и т.д. Потенциальная опасность – замыкание в одну узкую группу. Решение – максимально разные объекты на входе. Все, передаю слово Хемулю.

Метод типичных представителей. Теоретическая типология на основе нескольких признаков.

Метод экстремальных случаев. Исследуются наиболее полярные группы.

Стихийный отбор. Минимальный контроль со стороны исследователя (например, прессовый опрос - неизвестно, кто ответит).

Удобный отбор. Желающие принять участие в исследовании, обычно репрезентативность не важна. Например, пилотное интервью.

Реализация многоступенчатой территориальной стратификационной выборки

Основные темы:
  • Стратификация территорий (выбор единицы отбора населенных пунктов)
  • Формирование маршрутов движения (выбор единицы отбора домашних хозяйств)
  • Построение выборочной совокупности (выбор единиц отбора отдельных респондентов)

Методы:
  • Стратификация территорий
  • Сортировка, деление на страты
  1. Областной краевой центр
  2. Города >500.000
  3. 100.000-499.999
  4. 50.000-99.999
  5. 20.000-49.999
  6. Поселки городского типа-19.000
  7. Сельские административные единицы
  • Вычисляем долю страт от общего числа жителей
  • Формирование маршрута движения (по 10-15 интервью).

Начальная точка маршрута. Обычно случайный разброс.

Схема или принцип движения:
  • Движение по кварталам
  • Движение по четным/нечетным домам
  • Отбор конкретных квартир
  • Каждый 2 в селах, каждый 5 в городах

Ошибки выборки:

Разница между значением выборочного показателя и показателем в генеральной совокупности.




  • Случайная. Вероятность того, что среднее значение признака выйдет или не выйдет за пределы заданного интервала. С увеличением объема сокращаются.
  • Систематическая. Неконтролируемые перекосы в распределении выборочных наблюдений (давление доступных объектов, скромность недоступных).
    • Ошибки наблюдения
      • Ошибки сбора
      • Ошибки обработки
    • Ошибки ненаблюдения
      • Неохват
      • Неполучение данных
        • Отсутствие данных
        • Отказ от интервью

Объем выборки:



Т – уровень достоверности, что полученные результаты соответствуют генеральной совокупности

- дисперсия

Дополнительная лекция (очень короткая, видимо просто время надо было убить)

Два варианта контроля:
  • Текущий (группа супервайзеров и наблюдателей различается)
  • Итоговый (первичный, визуальный, полевой, статистический)

Первичный: Точность выполнения текущего задания на опрос

Визуальный: Отсутствие пропусков, недостаток открытых ответов на вопросы. Насколько склонен сохранять лексику респондента. Внешний вид анкеты.

Полевой контроль: телефонный, личный, почтовый.