Курносов Ю. В., Конотопов П. Ю

Вид материала

Документы

Содержание Аналитические технологии 1 Противоречия в сфере развития средств автоматизации и информатизации иар Направления разрешения противоречий 2 Технологический цикл иар 3 Первичная обработка имеющихся данных и анализ модельной информации Основными методами, используемыми на этом этапе, являются методы классификации, мозговых атак, структурирования массивов данных,

Подобный материал:

• Курносов Ю. В., Конотопов, 1160.74kb.
• Договор № на оказание услуг, 160.36kb.
• Курносов Владимир Анатольевич Волжск 2007 Оглавление Введение 3-5 Глава I. Юродство, 355.39kb.
• Литература по курсу «История экономики и экономических учений» Основная   История мировой, 54.21kb.
• Теория и история финансовых кризисов в России 08. 00. 01 экономическая теория (экономическая, 450.88kb.

Глава IV


АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ


Порядок, в котором в эту книгу помещены главы, ни в коем случае не отражает отношения авторов к проблемам технологического обеспечения информационно-аналитической работы.

Прежде всего, обратимся к термину «технология»... Многие под этим словом понимают нечто, связанное с техникой. Тому виной является одно из узких толкований термина, при котором технология понимается как совокупность методов решения некоторой технической проблемы. Невольно воображаешь этакие шумные цеха по переработке информации, заставленные грязными, грохочущими станками, и так далее. Что ж, и так бывало — в период 1950-70-х годов любое информационное агентство располагало помещением, именовавшимся «телетайпная» (в этом зале стоял неимоверный грохот от десятков буквопечатающих аппаратов).


Обратимся к происхождению слова: оно происходит от двух греческих корней techne — искусство, мастерство, ремесло и logos — наука, изучение. Получается нечто вроде «наука ремесла», то есть прикладная наука. Подведем итог. Технология — это организованная во времени и пространстве устойчивая (инвариантная) по отношению к заданным вариациям условий реализации совокупность методов оперирования некими объектами, приводящая к достижению поставленной цели.

Как следствие, еще одно определение: Информационная технология — это организованная во времени и пространстве устойчивая по отношению к заданным вариациям условий реализации совокупность методов оперирования данными, нацеленная на производство обладающей заданными свойствами информационной продукции.

И наконец последнее, что требуется — это определение самого информационного продукта. Информационный продукт — это результат выполнения неких операций над данными, приводящих к получению нового массива данных, доступных для дальнейшей обработки и интерпретации.


Теперь, вооружившись определениями, посмотрим на технологии информационно-аналитической работы. Получим следующую классификацию информационных технологий:

• неинструментальные технологии или технологии мыслительной деятельности:
  
• технологии запоминания информации;
  
• технологии извлечения информации;
  
• технологии межличностной коммуникации;
  
• технологии синтеза целей;
  
• технологии социализации целей и знаний (в том числе — обучение);
  
• технологии признаковой работы (рассмотрения объектов и явлений в знаковой ситуации — см. семиотика);
  
• технологии анализа информации;
  
• технологии классификации;
  
• технологии моделирования и мысленного эксперимента;
  
• технологии обобщения (синтеза) информации;
  
• технологии рефлексивного мышления и иные;
  
• инструментальные технологии:
  
• технологии переноса информации на материальные носители;
  
• технологии хранения данных на материальных носителях;
  
• технологии передачи и приема данных;
  
• технологии поиска и востребования данных;
  
• технологии инструментального моделирования;
  
• технологии инструментального анализа данных;
  
• технологии инструментального синтеза информации;
  
• технологии инструментальной поддержки индивидуальной и групповой мыслительной деятельности;
  
• технологии синтаксического преобразования информации;
  
• технологии семантического сжатия и реферирования данных;
  
• технологии обучения и иные.
  

Почему при переходе к рассмотрению состава класса инструментальных технологий мы начали обращаться к термину «данные»? Причина в следующем: информация — это то, что мы извлекаем из данных, размещенных на материальных носителях (будь то лазерный диск, будь то след на песке), посредством применения модели интерпретации. То есть, как только информация перенесена на материальный носитель, она отрывается от модели интерпретации — превращается в данные, которые каждый волен интерпретировать так, как ему угодно. Живет в городе Кострома философ В.С. Гринько, так он здраво придерживается мнения, что истинным автором текста является его читатель (потребитель). А многие специалисты в области управления знаниями давно пользуются парой терминов: информация и эксформация (exformation). При этом второй термин обозначает то, что было извлечено из данных в результате их интерпретации с применением некоторой другой модели (не той, которой располагал некто или нечто, запечатлевшее информацию). Возможно, что и носитель модели все тот же, да модель уже претерпела изменения.


Чтобы очертить круг проблем, связанных с ведением информационно-аналитической работы, уместно вспомнить индийскую притчу про слепых мудрецов, пытавшихся на ощупь определить, что же представляет собой слон. Будучи лишены возможности осуществлять сбор информации наиболее пригодными для этого средствами, сии достойнейшие мужи столкнулись с полным комплексом проблем, имеющих отношение к информационно-аналитической работе:

• проблема неполноты инструментария сбора данных;
  
• проблема наблюдаемости объекта;
  
• проблема ограниченности объемов хранения данных;
  
• проблема отсутствия методологии исследований;
  
• проблема согласования тезауруса;
  
• проблема объединения разрозненных и отрывочных сведений;
  
• проблема несовпадения социального опыта аналитиков;
  
• проблема ломки сложившихся стереотипов.
  

Кратко охарактеризуем ситуацию, в которой оказались информационно-аналитические подразделения различных государственных и коммерческих учреждений, благодаря происшедшей в 1970-90-х годах информационной революции. По мнению экспертов в области информационно-аналитической работы (ИАР), качество сведений, поступающих по различным каналам, резко понизилось. Произошло снижение доли сообщений, получаемых от первичных источников информации, а основной поток информации перешел в сферу межличностного общения (к этой категории могут быть отнесены и неофициальные расследования представителей средств массовой информации, нередко проводимые с тщательно завуалированными целями и содержащие непрогнозируемые искажения).

В интересах компенсации всех этих искажений и решения всего многообразия проблем, стоящих перед специалистами в области ИАР и разрабатываются технологии информационно-аналитической работы.


Итак, мы вполне готовы перейти к раскрытию содержания этой главы: нам известен комплекс существующих проблем, мы ознакомлены с базовыми методами ИАР (они рассматривались в предыдущих главах), основными принципами и методологическими основами организации ИАР, нам известно содержание термина «технология». Можно надеяться, что авторы предоставили достаточно веские аргументы в пользу именно такой компоновки книги. Теперь мы можем рассматривать технологии, комбинируя их описания из ссылок на уже рассмотренные (или вскользь упомянутые) методы.


1 ПРОТИВОРЕЧИЯ В СФЕРЕ РАЗВИТИЯ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ ИАР


Сфера технологического обеспечения информационно-аналитической работы является выражением тех организационных и методологических принципов, которые заложены в основу функционирования системы информационно-аналитического обеспечения в целом. Особенно показательно в этом отношении направление средств автоматизации и информатизации ИАР. Здесь может быть введена следующая классификация средств автоматизации информационной работы:

• средства сбора данных;
  
• средства доставки данных;
  
• средства хранения данных;
  
• средства обработки данных;
  
• средства формирования тезауруса;
  
• средства согласования тезауруса;
  
• средства интеграции данных;
  
• средства анализа данных;
  
• средства моделирования;
  
• средства интерпретации результатов;
  
• средства прогнозирования;
  
• средства синтеза целей управления;
  
• средства отображения данных;
  
• средства поддержки принятия решения;
  
• средства доведения управляющих воздействий.
  

Приведенная классификация средств автоматизации по признаку их целевого предназначения позволяет за счет разделения всей совокупности существующих средств автоматизации на классы проанализировать источники противоречий, снижающих эффективность ведения информационной работы в целом. Рассмотрение данной классификации позволяет сделать вывод о том, что при таком многообразии средств в сфере технологического обеспечения ИАР не могут не проявляться противоречия, вызванные действием закона неравномерности развития. Иными словами, отставание в уровне развития тех или иных средств, предназначенных для решения частных задач, не может быть компенсировано опережающими темпами совершенствования других средств и отрицательно сказывается на возможности успешного решения конечной задачи — задачи выработки решения и доведения управляющих воздействий.

Вне зависимости от того, синтезированы средства комплексной автоматизации информационной работы в виде целостного автоматизированного комплекса или существуют в виде сложной организационно-технической системы, реализующей на различных этапах решения конечной задачи автоматизированные и неавтоматизированные операции, негативные последствия неравномерности их развития подлежат компенсации лишь за счет согласования интегральных показателей уровня развития средств, предназначенных для решения аналитических задач. При этом в качестве показателей для оценки уровня развития таких средств могут быть использованы: пропускная способность, быстродействие, точность, коэффициент сжатия и иные. А для оценки, непроявленной в конечном результате деятельности — показатель собственной эффективности системы (отражающей «рациональность» ее внутреннего устройства). Для этого может быть введена оценка в виде коэффициента, отражающего степень согласованности показателей производительности (уровня развития) ее компонентов или же коэффициента избыточности.


НАПРАВЛЕНИЯ РАЗРЕШЕНИЯ ПРОТИВОРЕЧИЙ


Рассматривая организацию, осуществляющую ИАР, как некоторый фрагмент общества, занятый специфическим видом производства. В такой организации, как и во всяком обществе, можно ожидать проявления действия закона соответствия производственных отношений характеру и уровню развития производительных сил. В настоящее же время можно констатировать факт, что на современном этапе уровень развития производительных сил по ряду параметров уже не соответствует существующим производственным отношениям.

В ряде случаев внедрение автоматизированных информационно-аналитических систем комплексной поддержки деятельности информационно-аналитических служб способно создать предпосылки к решению комплекса проблем, проявляющихся в организационной сфере. Реализация этих предпосылок возможна при условии введения процедур учета результативности признаковой работы, внедрения систем электронного документооборота и автоматизированного синтеза ситуационных моделей, обеспечивающих оперативный доступ к моделям, первичным информационным материалам и обобщенной статистике потоков данных различной семантики (от интенсивности потоков сообщений до информационных материалов, классифицированным по принадлежности к конкретным рубрикам).

При этом ведение учета результативности при ведении информационной работы может осуществляться как на качественном, так и на количественном уровне при анализе потока заявок на модификацию/пополнение хранилища эталонных моделей — от уровня операций, связанных с пополнением тезауруса до уровня операций по модификации ситуационных моделей и эталонов функционирования объектов и источников.

Проблемы совершенствования методологической и специальной подготовки отчасти могут быть решены за счет предоставления аналитикам доступа к эталонным моделям объектов и источников, логико-структурным схемам, отражающим развитие ситуаций, и информационно-справочным материалам. Введение такой практики на межведомственном уровне способно расширить диапазон комплексных тематических исследований и создать предпосылки для создания комплексных ситуационных моделей, построенных на основе анализа разнородной информации, полученной в результате функционирования технологически неоднородных средств сбора информации.

Реализация подобных процедур возможна в рамках создания комплексной распределенной системы поддержки информационно-аналитической деятельности на базе новейших телекоммуникационных технологий. Анализ показывает, что работы в данном направлении интенсивно ведутся в системе информационно-аналитического обеспечения органов военного и государственного управления зарубежных государств, в частности — США, Великобритании и других.


2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ЦИКЛ ИАР


Пока свежо воспоминание об организационных аспектах ИАР, обратимся к технологиям, непосредственно связанным с организацией ИАР, а именно — к технологическому циклу ИАР. По существу, технологический цикл ИАР — это уже технология, поскольку представляет собой организованную во времени совокупность операций и методов, приводящую к получению заданного результата (информационной продукции). Приведем краткое описание этой технологии с краткими поэтапными комментариями, не прерывая нумерации пунктов:

1. Установление характера проблемы, описание проблемной ситуации (методики системного анализа и т. п.);
   
2. Синтез главной или глобальной цели как прямого следствия проблемной ситуации в управлении (технологии синтеза и анализа иерархии целей, анализ актов коммуникации, социальные технологии);
   
3. Уточнение целей исследования, стиля ИАР потребителя информационной продукции);
   
4. Установление первичного бюджета на проведение аналитического исследования.
   

Этим, как правило, завершается цикл бесплатных подготовительных работ. В принципе, уже в этот момент руководителю организации-исполнителя примерно известен перечень сотрудников и информационных ресурсов, которые потребуется привлечь к проведению исследований. Уже проведен ряд консультаций, импровизированное или достаточно серьезное совещание с сотрудниками. Наступает период ожидания ответных действий заказчика, определяющего то, насколько приемлемы для него условия, выдвинутые исполнителем.

Далее, если выбор сделан (то есть, бюджет утвержден или скорректирован), начинается следующая серия:

5. Формирование инициативной группы специалистов, назначение руководителя проекта или направления, НИР (методы синтеза организационных систем, методики СТ);
   
6. Декомпозиция цели в соответствии с характером проблемы: например, на функции, задачи и операции (метод дерева целей и задач);
   
7. Выявление целей организации-потребителя информационной продукции, нуждающихся в пополнении информационных ресурсов для их достижения;
   
8. Синтез целей информационной работы по направлениям, определяемым целями организации-потребителя информационной продукции:
   

• формирование гипотезы о возможном составе комплекса источников информации;
  
• формирование гипотезы о составе множества информативных признаков, их потенциальной информативности и достоверности;
  
• формирование гипотезы о составе репрезентативной (достаточной для решения задачи) выборки, в том числе включая период наблюдения феномена, количество измерений/сообщений;
  

9. Установление бюджета второго этапа исследований.
   

Стоп... Снова остановка и ожидание ответных действий заказчика. Заказчик еще не располагает детальным проспектом предстоящей работы по сбору информации, но может оценить затраты исполнителя на поисковые мероприятия, хотя конечный результат еще за горами. Возможно, заказчик возьмется перекраивать бюджет.

Передышка закончилась. Бюджет принят и исполнителю вновь предстоит напряженная работа. От нее зависит результативность всей последующей работы — если поисковые мероприятия окажутся неэффективными, то недоделки, скорее всего, лягут тяжелым бременем на бюджет исполнителя:

10. Выделение кадровых и иных ресурсов для производства
    

информационно-поисковых работ, постановка задачи на поиск информации;

11. Поиск источников информации с заданными свойствами;
    
12. Оценивание реальной информативности источников и отбор наиболее информативных;
    
13. Установление бюджета третьего этапа исследований.
    

Опять передышка. Заказчик снова решает, за что он готов заплатить. К этому времени уже известно, во что может вылиться закупка тех или иных информационных продуктов у сторонних организаций, имеются образцы, демонстрирующие качество этой продукции, разработаны «дешевая» и «дорогая» стратегии, а также есть система аргументов, выводящих заказчика на предпочтительный сценарий.

Бюджет принят. С этого момента исполнитель становится зависим от ценовой политики «смежников». Теперь бюджетные ограничения начинают напрямую сказываться на результативности этапа сбора информации; нельзя, не будучи уверенным в исходе отказаться от части источников. Вновь начинается работа:

14. Определение комплекта инструментария (средств) сбора информации и состава сил (кадрового обеспечения), необходимых для решения задачи сбора информации, постановка задачи на поиск информации;
    
15. Сбор и накопление данных, анализ представительности выборки;
    
16. Анализ непротиворечивости массива данных, полученных от одного источника;
    
17. Интеграция массивов данных, выявление противоречий и/или неполноты;
    
18. Проведение анализа на полном массиве, установление состояний объектов и систем, являющихся предметом аналитических исследований выделение тенденций и предельных показателей динамики;
    
19. Синтез модели объекта, системы и/или процесса;
    
20. Подготовка выводов и заключений о целях/конечных состояниях объектов и систем, достижимых без коррекции процесса/управляющих воздействий, синтез пространства альтернатив;
    
21. Установление бюджета заключительного этапа исследований.
    

Остановка перед выходом на финишную прямую. Уже сейчас заказчик может получить ответ на вопросы: «Что может быть, если все будет, как есть?», «Что может быть вообще?» и «Сколько будет стоить точное знание?». Возможно, что полученных сведений ему уже будет достаточно, и, если исполнитель вышел по завершении этапа «в ноль», то, возможно, ему придется «сесть на картотеку» в банке.

Но вот бюджет принят! Программисты и аналитики закупают килограммы молотого кофе («чистая арабика»), и начинается «последний бой»:

22. Определение критических точек, приложение управляющих воздействий к которым способно привести к максимальным подвижкам в направлении достижения целей управления;
    
23. Проведение имитационного моделирования;
    
24. Оценивание эффективности отдельных управляющих воздействий;
    
25. Синтез комплексных стратегий управления, оценивание эффективности и сравнительный анализ стратегий;
    
26. Подготовка отчетной документации;
    
27. Сдача/приемка информационной продукции.
    

Все, финиш! Программисты и аналитики ходят с красными кроличьими глазами и подумывают об отдыхе... Руководство вновь и вновь перекладывает по кучкам выручку, подсчитывая коэффициент трудового участия.

Комментарии излишни... единственное, что следует подчеркнуть, — это то, что всякая технология является в некотором смысле несовершенной и может быть улучшена. Те пункты в перечне, которые, по мнению авторов, нуждаются в раскрытии, мы рассмотрим далее в этой главе (несмотря на то, что с методологической точки зрения читатель уже достаточно вооружен для того, чтобы самостоятельно сформулировать перечень методов, которые могут быть использованы для решения задач того или иного этапа).


3 ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ИМЕЮЩИХСЯ ДАННЫХ И АНАЛИЗ МОДЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ


Некоторым читателям термин «модельная информация» может показаться некорректным, однако на самом деле он несет существенную смысловую нагрузку. При осуществлении любой деятельности, сопряженной с ведением анализа ситуаций и выявлением неких аналогий с историческими прецедентами, аналитик оперирует набором эталонов, апробированных ранее. Такой эталон уже представляет собой не набор первичных данных, а их обобщение — модель. Именно этот тип информации мы и называем модельной информацией.

Первичная обработка имеющихся данных и анализа модельной информации является чрезвычайно ответственным этапом работы. Если этот этап не включен в общую схему работы, то может статься, что коллектив аналитиков примет ошибочное решение, которое со всей очевидностью проявится лишь на заключительном этапе работы. Ведь базовая модель (исходная гипотеза) на поверку может оказаться: устаревшей, не соответствующей решаемым задачам как по условиям (событийному контексту) рассматриваемого феномена, так по уровню детализации (не адаптированной к характеру поступающих данных), фрагментарной, либо вообще — ошибочной. Важность этапа анализа модельной информации заключается в том, что именно на нем устанавливаются все «белые пятна» в знаниях субъекта ИАР, выделяются «зоны особого внимания» и формулируются гипотезы об объеме трудозатрат, стоимости процедур сбора дополнительных данных, формулируются цели и задачи субъекта ИАР в рамках решения поставленной задачи. Более того, на этом этапе устанавливаются действительные потребности заказчика/потребителя информационной продукции и оценивается достижимость целей работы.

Каждый субъект ИАР на момент возникновения задачи/проблемы уже располагает некоторым массивом данных и моделей их интерпретации. Вопрос состоит в том, насколько имеющиеся знания применимы для решения данной конкретной задачи, могут ли они быть применены без модификации и каковы направления модификации моделей и пополнения информационных ресурсов. Как следствие, первичная обработка имеющихся данных и анализ модельной информации может проводиться по следующему сценарию:

• синтез общей классификации задач, когда-либо решавшихся субъектом ИАР;
  
• установление класса новой задачи и выявление задач, сходных с данной;
  
• анализ опыта решения аналогичных задач и считывание массивов данных и моделей, ассоциированных с ними;
  
• отбор из полученного массива данных и моделей тех, которые релевантны данной задаче;
  
• установление отличий данной конкретной задачи от ранее решавшихся;
  
• установление тех блоков данных и компонентов моделей, которые не могут быть применены для решения данной задачи;
  
• поиск методов адаптации существующих моделей и установление направлений исследований;
  
• восстановление сведений об источниках информации, привлекавшихся для получения данных при решении аналогичных задач, формирование гипотезы о направлениях информационно-поисковых мероприятий;
  
• анализ парка инструментальных средств проведения исследований и их доступности на текущий момент времени;
  
• анализ потребностей в развитии парка инструментальных средств и оценка финансовых затрат на его пополнение и возможностей повторного использования вновь приобретенных средств, определение стратегии финансирования (приобретение, лизинг, аренда);
  
• оценка трудоемкости отдельных операций и потенциальных трудозатрат на пополнение информационных ресурсов, необходимых для решения задачи;
  
• оценка стоимости информационной продукции, приобретаемой у сторонних субъектов ИАР в интересах решения данной задачи;
  
• установление факта достижимости поставленной цели ИАР/решения задачи;
  
• подготовка заключения о сроках и стоимости мероприятий по пополнению информационных ресурсов, парка инструментальных средств, методологического обеспечения в интересах решения задачи;
  
• передача документа, содержащего заключение заказчику.
  

Основными методами, используемыми на этом этапе, являются методы классификации, мозговых атак, структурирования массивов данных, анализа деревьев целей и задач.

Ресурсами, привлекаемыми для решения задачи, являются существующие архивы, массивы данных на электронных и иных носителях, принадлежащих субъекту ИАР, а также ресурсы библиотек, ГСТК Интернет и иные.

Продукцией, получаемой по завершении этапа, являются следующие блоки информационных продуктов/документов:

• для субъекта ИАР: оценка трудозатрат, стоимости и направлений исследований, направления пополнения информационных ресурсов и инструментального парка, направления расходования средств и оценка прибыли;
  
• для потребителя информационной продукции: заключение о возможности решения поставленной перед субъектом ИАО задачи, краткое описание содержания предстоящих работ, смета и технико-экономическое обоснование.