Рабочая программа Дисциплины «Теория принятия решений» (наименование дисциплины) для специальности(ей) 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» (номер и наименование специальности)
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ» Направление, 223.11kb.
- Рабочая программа по учебной дисциплине Экономика наименование учебной дисциплины (полное,, 876.11kb.
- Рабочая программа по дисциплине «Исследование операций в экономике» для специальности, 137.37kb.
- Рабочая программа по курсу «Теория систем и системный анализ» для специальности 080801, 220.5kb.
- Рабочая программа по учебной дисциплине Сетевая экономика наименование учебной дисциплины, 735.74kb.
- Рабочая программа по дисциплине "Имитационное моделирование экономических процессов", 207.47kb.
- Рабочая программа по дисциплине «Математическая экономика» для специальности 080801, 222.52kb.
- Рабочая программа Дисциплины «Налогообложение» (наименование дисциплины) для специальности, 184.95kb.
- Рабочая программа Дисциплины «Бухгалтерский учет» (наименование дисциплины) для специальности, 287.15kb.
- Рабочая программа по дисциплине "Технико-экономический анализ деятельности предприятий", 356.09kb.
Федеральное агентство по образованию
ШАХТИНСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)
Южно-Российского государственного технического университета
(Новочеркасский политехнический институт)
УТВЕРЖДАЮ:
Зам. директора по ОиНД
Прокопов А.Ю
_________________________
«___ » _____________2005 г.
Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А
Дисциплины «Теория принятия решений»
(наименование дисциплины)
для специальности(ей) 080801 «Прикладная информатика (в экономике)»
(номер и наименование специальности)
Факультет «Очно-заочного, заочного и дистанционного образования»
(вечерняя форма обучения)
Кафедра «Математика, информационные системы и технологии»
Курс 3 Семестр 6
Лекции 17 (час)
Практические (семинарские) занятия 17 (час)
Лабораторные занятия - (час) Экзамен 6
(семестры)
Курсовой проект (работа) 36 (час) Зачет
(семестры)
Реферат - (час)
Самостоятельная работа студентов 114 (час)
Всего часов 165
Шахты 2005 г.
Рабочая программа составлена на основании
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, утвержденного 14.03.2000 г.
Регистрационный № 52 мжд/сп.
Рабочую программу составил
старший преподаватель Беленченко В.М.
Рабочая программа обсуждена
на заседании кафедры «Математика, информационные системы и технологии»
«____»____________ 2005 г. Протокол №
Заведующий кафедрой_____________________Безуглов А.М.
Рабочая программа утверждена
на заседании кафедры «Математика, информационные системы и технологии»
«____»____________ 2005 г. Протокол №
Заведующий кафедрой_____________________Безуглов А.М.
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ,
ЕЁ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
Основной целью изучения дисциплины «Теория принятия решений» является приобретение теоретических и практических знаний в области применения математических методов и математического моделирования в экономике при принятии управленческих решений. Курс направлен на развитие способности аналитических исследований экономических процессов, умения строить и использовать модели для описания и прогнозирования различных экономических явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ.
В результате изучения данной дисциплины студент должен знать:
- сущность экономико-математического моделирования;
- линейные оптимизационные методы;
- методы многокритериальной оптимизации;
- принципы динамического программирования;
- сущность метода ветвей и границ;
- классификацию и формальное описание конфликтных ситуаций с точки зрения теории игр, методы решения основных видов игр;
- возможности программных и технических средств ЭВМ при решении задач математического моделирования,
студент должен уметь:
- формулировать и решать двойственные задачи линейного программирования;
- моделировать конфликтные ситуации как математические игры той или иной категории, применять для решения игр геометрические, аналитические и вычислительные методы;
- решать задачи динамического программирования;
- строить алгоритмы решения задач математического моделирования и находить их решение с применением средств программирования, электронных таблиц, специализированных математических пакетов.
1.2. Краткая характеристика дисциплины и ее фундаментальных основ
Математическое моделирование – это, с одной стороны, наука, изучающая методы построения математических моделей экономических объектов и процессов, с другой – процесс формального описания экономических систем в математических понятиях и символике согласно некоторой заранее сформулированной цели. При изучении дисциплины «Теория принятия решений» рассматриваются основные методы математического оптимизационного моделирования, являющиеся не только средством планирования деятельности технических, экономических и социальных систем, но и, во многих случаях, методическую основу для построения и решения более сложных моделей. Моделирование конфликтных ситуаций рассматривается с точки зрения математической теории игр.
Математическое моделирование и исследование операций неразрывно связаны с использованием информационных технологий – совокупностью методов, программных и технических средств, обеспечивающих контролируемую пользователем в диалоговом режиме автоматизированную обработку данных с различными способами их визуализации по заранее созданным алгоритмам. Применение этих средств позволяет избежать рутинных вычислений, сосредоточиться на содержательной стороне задач. Поэтому, задачей курса так же является обучение студентов эффективным приемам работы с математическими пакетами и электронными таблицами при решении задач математического моделирования.
1.3. Место дисциплины в учебном процессе и интеграционные связи с другими дисциплинами учебного плана
Решение задач математического моделирования технических, экономических и социальных процессов связано с широким применением математики (аппарата математического анализа, теории вероятности и математической статистики, дифференциальных уравнений, дискретной и вычислительной математики). Многие задачи не имеют аналитического решения и, поэтому, их решение связано с построением сложных динамических структур данных, созданием итерационных алгоритмов решения, написанием оригинальных программ и приложений, реализующих эти алгоритмы. Поэтому, дисциплина «Теория принятия решений» базируется практически на всех изучаемых ранее математических дисциплинах и курсах информатики и программирования. В свою очередь, данная дисциплина является методологической основой при изучении методов оптимизации структуры крупных автоматизированных информационных систем управления процессами и целыми предприятиями.
1.4. Связь с предшествующими дисциплинами
Таблица 1
| № | Наименование дисциплины и ее разделы | Уровень знаний | Номера модулей изучаемой дисциплины |
| 1 | Математика | 3 | 1-4 |
| 1 | Информатика | 3 | 1-4 |
| 2 | Структуры данных | 3 | 2, 3 |
| 3 | Объектно-ориентированное программирование | 3 | 3, 4 |
| 3 | Базы данных | 3 | 1, 4 |
1.5. Связь с последующими дисциплинами
1. Объектные распределенные базы данных – 7 семестр.
2. Системный анализ – 8 семестр.
3. Корпоративные информационные системы – 9 семестр.
4. Проектирование систем – 9 семестр.
5. Дипломное проектирование (спецчасть).
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМ И ЧАСОВ ЗАНЯТИЙ ПО СЕМЕСТРАМ И МОДУЛЯМ
Дисциплина читается в одном семестре – в 6. Распределение тем и часов занятий по модулям приведено в таблице 2.
Таблица 2
| Номера семестров | Номера модуля | Объем контактных консультаций (в часах) | Самостоятельная работа, всего | Итого часов по дисциплине | |||
| Теоретический материал | Лабораторная работа | Практические занятия | Всего контактных консультаций | ||||
| 6 | 1 | 2 | - | 2 | 4 | 14 | 18 |
| 2 | 2 | 2 | 4 | 14 | 18 | ||
| 3 | 2 | 2 | 4 | 14 | 18 | ||
| 4 | 2 | 2 | 4 | 14 | 18 | ||
| 5 | 2 | 2 | 4 | 15 | 19 | ||
| 6 | 2 | 2 | 4 | 15 | 19 | ||
| 7 | 3 | 3 | 6 | 14 | 20 | ||
| 8 | 2 | 2 | 4 | 14 | 18 | ||
3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Модуль 1. Предмет математического моделирования. Задача линейного программирования.
Понятие и сущность экономико-математического моделирования. Классификация и этапы построения экономико-математических моделей. Задача линейного программирования (ЗЛП). Теоремы о существовании решения ЗЛП. Графический метод решения ЗЛП. Сущность симплекс-метода.
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 14 часов.
Контактные консультации – 10 часов.
Модуль 2. Двойственные ЗЛП (ДЗЛП).
Признаки ДЗЛП. Алгоритм построения ДЗЛП. Теоремы двойственности. Двойственные оценки. Теория двойственности в анализе оптимальных решений задач. Применение математических программных пакетов для решения ДЗЛП.
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 14 часа.
Контактные консультации – 10 часов.
Модуль 3. Задачи многокритериальной оптимизации.
Постановка задачи многокритериальной оптимизации. Понятие векторной оптимизации. Методы решения задач многокритериальной оптимизации.
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 14 часов.
Контактные консультации – 10 часов.
Модуль 4. Метод «ветвей и границ».
Решение задач целочисленного линейного программирования методом ветвей и границ. Задача «о ранце». Задача коммивояжера.
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 14 часов.
Контактные консультации – 10 часов.
Модуль 5. Динамическое программирование.
Постановка задачи динамического программирования. Принцип оптимальности Белмана. Задача о нахождении оптимального пути. Задача о распределении инвестиций. Задача управления запасами. Задача о распределении программных модулей между процессорами.
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 15 часов.
Контактные консультации – 11 часов.
Модуль 6. Теория игр.
Постановка задачи, классификация и формальное определение игр. Матричные игры. Упрощение матричной игры. Принцип минимакса. Чистые и смешанные стратегии. Основная теорема матричных игр. Аналитические методы решения игр. Решение игры сведением к ДЗЛП. Итеративные методы решения матричных игр. Применение математических программных пакетов для решения задач теории игр.
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 15 часов.
Контактные консультации – 11 часов.
Модуль 7. Статистические матричные игры.
Понятие статистических игр. Матрица рисков. Критерии Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица. Построение «дерева решений».
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 14 часа.
Контактные консультации – 11 часов.
Модуль 8. Теория массового обслуживания.
Элементы и классификация систем массового обслуживания (СМО). Обслуживание как марковский случайный процесс. Основные характеристики СМО. Имитационное моделирование СМО. Применение теории массового обслуживания в теории принятия решений.
УЗ – 3. Литература 5[1-3].
СРС – 14 часа.
Контактные консультации – 10 часов.
3.2. Практические занятия, их содержание и объем в часах.
| № п/п | Наименование модуля | Колич. часов | Контрол. | Литератуара | ||
| Конт. конс. | Сам. Раб. | Форма | Неделя | |||
| 1. | Задача линейного программирования | 1 | 1 | Т1 | 1 | 5 [1-2, 10] |
| 2. | Двойственные задачи линейного программирования | 1 | 1 | Т2 | 3 | 5 [1-2, 10] |
| 3. | Задачи многокритериальной оптимизации | 1 | 1 | Т3 | 5 | 5 [1, 3, 10] |
| 4. | Метод «ветвей и границ» | 1 | 1 | Т4 | 7 | 5 [1, 3, 4, 10] |
| 5. | Динамическое программирование | 1 | 1 | Т5 | 9 | 5 [1, 5-6, 10] |
| 6. | Теория игр | 1 | 1 | Т6 | 11 | 5 [3, 4, 10] |
| 7. | Статистические матричные игры | 2 | 1 | Т7 | 13 | 5 [3, 4, 10] |
| 8. | Теория массового обслуживания | 1 | 1 | Т8 | 15, 17 | 5 [1, 3-6, 10] |
3.3. Лабораторные занятия учебным планом не предусмотрены.
3.4. Курсовая работа, курсовая работа, реферат, домашнее задание учебным планом не предусмотрены.
3.5. Учебная практика по дисциплине не предусмотрена.
3.6. Самостоятельная работа студентов.
Распределение самостоятельной работы студентов по видам обучения представлено в таблице 4.
Таблица 4
| | Плановая работа | Индивидуальная работа | Домашняя работа |
| Кол час. | 36 | 66 | 12 |
| Литература | 5[1-6, 10] | 5 [1-10] | 5 [1-3, 10] |
4. График изучения дисциплины с использованием ДОТ
Таблица 5
| Модуль | Неделя | ||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | |
| 1 | | Т1 | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2 | | | | Т2 | | | | | | | | | | | | | |
| 3 | | | | | | Т3 | | | | | | | | | | | |
| 4 | | | | | | | | Т4 | | | | | | | | | |
| 5 | | | | | | | | | | Т5 | | | | | | | |
| 6 | | | | | | | | | | | | Т6 | | | | | |
| 7 | | | | | | | | | | | | | | Т7 | | | |
| 8 | | | | | | | | | | | | | | | | Т8 | КР |
| Итого: | | | | | | | | | | | | | | | | | Э |
4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
ЛИТЕРАТУРА
Основная
- Черноморов Г.А. Теория принятия решений: Учебное пособие/ Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: Ред. журн. «Изв. вузов. Электромеханика», 2002, 276 с.
- Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие для вузов / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; Под ред. Кузнецова А.В., - Мн.: БГЭУ, 1999, - 413 с.
- Резниченко С.С., Подольский М.П., Ашихмин А.А. Экономико-математические методы и моделирование в планировании и управлении горным производством: Учеб. для вузов. – М.: Недра, 1991. – 429 с.
- Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999.
- Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: Учеб. – М.: Дело, 2001. – 688 с.
Дополнительная
- Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.
- Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, И.М. Тришин, М.Н., Фридман; Под. ред. А.Н. Романова, - М. 1997. – 407 с.
- Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0. – СПб.: BHV, 1997.
- Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2000. – 440 с.
Печатные и рукописные методические указания, рекомендации, инструкции по изучению дисциплины.
- Павленко В.И., Беленченко В.М., Игнатенко С.П. Методы и модели в экономике: Учебное пособие/ Шахтинский ин-т ЮРГТУ – Новочеркасск: ЮРГТУ, 2004. – 124 с.