Рабочая программа Наименование дисциплины Алгоритмы и методы компьютерной лингвистики По направлению подготовки
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа дисциплины Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных (Наименование, 153.24kb.
- Рабочая программа Наименование дисциплины математические методы обработки изображений, 196.01kb.
- Рабочая программа аннотация Наименование дисциплины Технические средства допечатной, 83.77kb.
- Рабочая программа Методы и средства защиты компьютерной информации наименование дисциплины, 123.25kb.
- Рабочая программа дисциплины Графы и алгоритмы Направление подготовки, 133.78kb.
- Рабочая программа аннотация Наименование дисциплины Основы преобразования информации., 93.47kb.
- Рабочая программа аннотация Наименование дисциплины Технологический дизайн в допечатной, 109.28kb.
- Рабочая программа дисциплины (указывается шифр и наименование дисциплины по учебному, 429.63kb.
- Рабочая программа Наименование дисциплины поисковые системы по направлению подготовки, 189.96kb.
- Рабочая программа Наименование дисциплины основы современных алгоритмов по направлению, 179.73kb.
М
ИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕЧАТИ»
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
_______ Т.В. Маркелова
«_____» __________2011 г.
рабочая программа
Наименование дисциплины
Алгоритмы и методы компьютерной лингвистики
По направлению подготовки 230400 - Информационные системы и технологии
По профилю подготовки
Информационные системы и технологии
(указывается наименование профиля в соответствии с ПрООП)
Факультет Информационных технологий и медиасистем
Кафедра Информационные системы
Квалификация (степень) выпускника бакалавр
Москва — 2011
Разработчики:
Профессор к.т.н., доцент Чеповский А.М.
(занимаемая должность) (учёная степень и учёное звание) (инициалы, фамилия)
Рецензенты:
Зав. кафедрой МГТУ "Станкин" д.т.н., проф. Ковшов Е.Е.
(занимаемая должность) (учёная степень и учёное звание) (инициалы, фамилия)
Доцент к.т.н., доцент Зайнудинов С.З.
(занимаемая должность) (учёная степень и учёное звание) (инициалы, фамилия)
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры «___________________________________________________________»
(дата) ____________ 201 г, протокол № .
Зав. кафедрой ________________/ /
Одобрена Советом факультета _________________________________
(дата) ____________ 201 г, протокол №
Председатель______________/ /
| Индекс по учебному плану | Цикл | Компонент | ||
| Базовая часть | вариативная часть | по выбору студента | ||
| Б2.Выб2 | Гуманитарный и социальный и экономический цикл | | | |
| Математический и естественнонаучный цикл | | | Х | |
| Профессиональный цикл | | | | |
| Форма Обучения | курс | семестр | Трудоемкость дисциплины в часах | Форма итогового контроля | ||||||
| Всего часов | Аудиторных часов | Лекции | Семинарские (практически) занятия | Лабораторные занятия | Курсовая Работа (проект) | Самостоятельная работа | ||||
| Очная | 3 | 5 | 108 | 51 | 34 | | 17 | | 57 | Экзамен |
| Очно-заочная | | | | | | | | | | |
| Заочная | | | | | | | | | | |
1. Цели и задачи дисциплины:
Освоение методов и алгоритмов компьютерной лингвистики применительно к задачам обработки текстовой информации в информационных системах.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Данная учебная дисциплина входит в раздел «Б.2.Математические и естественнонаучные дисциплины. Пункт Б2.Выб2 Вариативная часть» ФГОС по направлению подготовки ВПО «Информационные системы и технологии».
Данная учебная дисциплина взаимосвязана с другими дисциплинами, входящими в модуль Б.2. Математический, естественнонаучный цикл ФГОС по направлению подготовки ВПО «Информационные системы и технологии», а именно: «Математика», «Информатика», «Основы современных алгоритмов».
Для направления «Информационные системы и технологии» курс «Алгоритмы и методы компьютерной лингвистики» является математической дисциплиной. Курс базируется на самых различных отраслях знаний и научных выводах математики и информатики. Изучением дисциплины достигается формирование у специалистов представления о взаимосвязи основных моделей компьютерной лингвистики с алгоритмами и методами реализации программ в современных информационных системах.
_______________________________________________________________________
(указывается цикл, к которому относится дисциплина; формулируя требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для ее изучения; определяются дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей)
- Требования к результатам освоения дисциплины
Данная дисциплина способствует формированию следующих компетенций, предусмотренных ФГОС по направлению подготовки «Информационные системы и технологии»:
а) общекультурные (ОК):
- Готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
б) профессиональные (ПК):
- Способность проводить моделирование процессов и систем (ПК-5);
- Готовность разрабатывать, согласовывать и выпускать все виды проектной документации (ПК–10).
Проектно-технологическая деятельность:
- Способность разрабатывать средства реализации информационных технологий (методические, информационные, математические, алгоритмические, технические и программные) (ПК-12);
Производственно-технологическая деятельность:
- Способность использовать технологии разработки объектов профессиональной деятельности в полиграфии и издательском бизнесе (ПК-18);
Организационно-управленческая деятельность:
- Готовность осуществлять организацию контроля качества входной информации (ПК-22);
Научно-исследовательская деятельность:
- Способность обосновывать правильность выбранной модели, сопоставляя результаты экспериментальных данных и полученных решений (ПК-25);
- Готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований (ПК-26);
- Способность оформлять полученные рабочие результаты в виде презентаций, научно-технических отчетов, статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК–27).
Инновационная деятельность:
Монтажно-наладочная деятельность:
Проектно-конструкторская деятельность:
- Объем дисциплины и виды учебной работы
____________________________________________________________________________ (указываются в соответствии с ФГОС ВПО)
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
Методы компьютерной лингвистики применительно к обработке текстов на естественном языке.
Уметь:
Определять различные вероятностные характеристики текстов на естественном языке. Строить различного типа словари и методы их использования.
Владеть:
Методами анализа текстов на естественном языке.
5. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет ___3________ зачетных единиц.
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |||
| 5 | | | | ||
| Аудиторные занятия (всего) | 51 | 51 | | | |
| В том числе: | | - | - | - | - |
| Лекции | 34 | 34 | | | |
| Практические занятия (ПЗ) | | | | | |
| Семинары (С) | | | | | |
| Лабораторные работы (ЛР) | 17 | 17 | | | |
| Самостоятельная работа (всего) | 57 | 57 | | | |
| В том числе: | - | - | - | - | - |
| Курсовой проект (работа) | | | | | |
| Расчетно-графические работы | 21 | 21 | | | |
| Реферат | | | | | |
| Другие виды самостоятельной работы | 36 | 36 | | | |
| | | | | | |
| Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | экзамен | Экз | | | |
| Общая трудоемкость час зач. ед. | 108 | 108 | | | |
| 3 | 3 | | | | |
6. Содержание дисциплины
6.1. Содержание разделов дисциплины
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
| 1. | Введение | Цели и проблемы компьютерной лингвистики. Основные задачи и методологич их решения. История возникновения и развития компьютерной лингвистики. |
| 2. | Информационные измереня в текстах на естественном языке | Энтропия лингвистического эксперимента. Определение количества информации в текстах на естественном языке. Контекстная обусловленность и избыточность текста. Измерение смысловой информации в тексте. |
| 3. | Статистические законы для лингвистических величин. | Частотные характеристики словника. Закон Зипфа. Закон Мандельброта. Смысловые интерпретации законов, описывающих частотные характеристики словарей и их универсальность в задачах информатики. |
| 4. | Корпусная лингвистика | Возникновение и развитие корпусной лингвистики. Разметка корпусов текстов. Теоретические вопросы корпусной лингвистики. Противопоставление корпусной и когнитивной лингвистик. Применение в задачах автоматической обработки текстов. |
| 5. | Вероятностные методы оценки естественных языков | Вероятностные характеристики словоупотреблений в текстах на естественных языках. Степени аналитичности и синтетичности языков. Лингвистическая типология в компьютерной лингвистике. |
| 6. | Морфологические модели | Морфологический разбор слов естественного языка. Модели построения компьютерных морфологий. Словарные морфологии, модели и проблемы их использования. Аналитические методы морфологического разбора приавтоматической обработки текстов. Теория «Смысл-текст». Лексические функции. |
| 7. | Электронные словари | Организация электронных словарей. Эффективные алгоритмы и форматы хранения словарей. Пословные переводчики. Псевдоморфология в задаче поиска по словарю. |
| 8. | Синтаксические модели | Задача синтаксического разбора. Фрагментация. Эврестические алгоритмы фрагментации. Синтаксический граф предложения на естественном языке и проблема множественности. |
| 9. | Семантический анализ текстов | Семантический и синтаксический граф предложения на естественном языке и проблема множественности. Задача выделения смысла текста. Функциональные модели описания естественного языка. |
| 10. | Задача автоматического перевода текстов на естественых языкх | Автоматический перевод текстов с одного естественного языка на другой как центральная проблема компьютерной лингвистики. Математические аспекты: алгоритм Кока. Различные типы систем машинного перевода. |
| 11. | Заключение | Перспективы развития систем искусственного интелекта для анализа текстов на естественном языке. |
(Содержание указывается в дидактических единицах. По усмотрению разработчиков материал может излагаться не в форме таблицы)
6.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | | ||
| 1. | Интеллектуальные информационные системы и технологии | Х | Х | Х | Х | Х | Х | Х | | |
| 2. | Корпоративные информационные системы | | Х | Х | Х | Х | Х | Х | | |
| 3. | Управление информационными ресурсами | | | | | Х | Х | Х | | |
| 4. | Управление программными проектами | | | | | Х | Х | Х | | |
6.3. Разделы дисциплин и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | Лаб. зан. | Семин | СРС | Все-го час. |
| 1. | Введение | 3 | | 1 | | 5 | 9 |
| 2. | Информационные измереня в текстах на естественном языке | 3 | | 2 | | 5 | 10 |
| 3. | Статистические законы для лингвистических величин. | 3 | | 2 | | 5 | 10 |
| 4. | Корпусная лингвистика | 3 | | 2 | | 6 | 11 |
| 5. | Вероятностные методы оценки естественных языков | 3 | | 2 | | 5 | 10 |
| 6. | Морфологические модели | 3 | | 1 | | 5 | 9 |
| 7. | Электронные словари | 3 | | 1 | | 5 | 9 |
| 8. | Синтаксические модели | 3 | | 2 | | 5 | 10 |
| 9. | Семантический анализ текстов | 3 | | 2 | | 5 | 10 |
| 10. | Задача автоматического перевода текстов на естественых языкх | 3 | | 2 | | 5 | 10 |
| 11. | Заключение | 4 | | | | 6 | 10 |
7. Лабораторный практикум
| № п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | Введение | Основные понятия лигвистики, используемые в компьютерной лингвистики | 1 |
| 2. | Информационные измереня в текстах на естественном языке | Вычисление информационных характеристик слов и текстов | 2 |
| 3. | Статистические законы для лингвистических величин. | Построение закона Зипфа для словарей. Подбор параметров закона Мандельброта для заданных частотных характеристик. | 2 |
| 4. | Корпусная лингвистика | Изучение корпусов текстов различных языков в сети Интернет. | 2 |
| 5. | Вероятностные методы оценки естественных языков | Определение степени аналитичности заданного языка. | 2 |
| 6. | Морфологические модели | Построение морфологического словаря. Аналитический разбор слов для русского и английского языков. | 1 |
| 7. | Электронные словари | Разработка форматов хранения словарей и псевдоморфологий для различных естественных языков. | 1 |
| 8. | Синтаксические модели | Построение примеров фрагментации предложений русского языка. | 2 |
| 9. | Семантический анализ текстов | Построение семантических графов предложений на естественном языке. | 2 |
| 10. | Задача автоматического перевода текстов на естественых языкх | Построение функциональных схем автоматических и полуавтоматических переводчиков, автоматизированных мест переводчиков. | 2 |
8. Практические занятия не предусмотрены
9. Примерная тематика курсовых работ (проектов) не предусмотрена
10. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) Основная литература
- Баранов А.Н. Введение в прикладную лингвистику. — М.:Изд-во ЛКИ, 2007. — 360 с.
- Леонтьева Н.Н. Автоматическое понимание текстов: системы, модели, ресурсы. — М.: Издательский центр «Академия», 2006 — 304 с.
- Марчук Ю.Н. Компьютерная лингвистика. – М.: АСТ: Восток-Запад, 2007. – 317.
- Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. — М.: Наука. Физматлит, 1997. — 112 с.
- Пиотровский Р.Г., Бектаев К.Б., Пиотровская А.А. Математическая лингвистика. – М.: Высшая школа, 1977. — 383 с.
б) Дополнительная
- Очерки истории информатики в России./Редакторы-составители Д.А.Поспелов, Я.И.Фет. — Новосибирск.: ОИГГМ СО РАН, 1998. — 664с.
- И.А.Мельчук Курс общей морфологии. Том. 1. — Москва-Вена: «Языки русской культуры», Венский славистический альманах, Издательская группа «Прогресс», 1997. — 416 с.
- Ю.Д.Апресян Избранные труды, том 1. — М.: «Восточная литература» РАН, 1995. — 472 с.
в) Программное обеспечение и Интернет-ресурсы не предусмотрены
г) Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы не предусмотрены
11. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Учебная дисциплина должна быть обеспечена учебно-методической документацией и материалами. Ее содержание должно быть представлено в сети Интернет или локальной сети вуза (факультета). Для обучающихся должна быть обеспечена возможность оперативного обмена информацией с отечественными и зарубежными вузами, предприятиями и организациями, обеспечен доступ к современным профессиональным базам данных, информационным справочным и поисковым системам.
Возможности доступа в Internet.
Компьютерный класс, оснащенный современными компьютерами (IBM PC или МАС) с лицензионным программным обеспечением.
Комплекс технических средств, позволяющих проецировать изображение из программ подготовки презентаций (экран, медиапроектор, Notebook).
12. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
(указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации)