Информация о результатах выполнения образовательного проекта
Вид материала | Документы |
- Информация о результатах пилотного проекта разработки профессиональных стандартов для, 2710.95kb.
- Информация по разработке дополнительных мер по реализации выполнения мероприятия «Модернизация, 9.8kb.
- 28 декабря Контроль приоритетного национального проекта «Здоровье» Итоги 2010 года, 14.46kb.
- Информация о результатах проверочных мероприятий за реализацией приоритетного национального, 260.02kb.
- Доклад первого заместителя Генерального прокурора Российской Федерации Александра Буксмана, 98.18kb.
- Публичный доклад о состоянии и результатах деятельности, 635.84kb.
- Коллегии Департамента Смоленской области по образованию и науке о результатах деятельности, 149.91kb.
- Шаблон «Визитной карточки» проекта, 101.47kb.
- Бизнес-план Инновационного проекта должен содержать следующие разделы: а краткая информация, 14.78kb.
- Доклад директора школы Одеятельности моу «Средняя общеобразовательная школа №40», 922.41kb.
ИНФОРМАЦИЯ
о результатах выполнения образовательного проекта
«Исследовательская лаборатория по разработке и внедрению инновационной модели обучения способных студентов, основанной на повышении инновационной культуры преподавателей и практико-ориентированном подходе в процессе обучения»
Актуальность данного образовательного направления вытекает из следующих основных задач, озвученных на первом съезде ученых Беларуси министром образования РБ:
- Министерство образования ищет новые формы интеграции в вузах образовательного процесса, научной и инновационной деятельности;
– современная модель университета как учебно-научно-инновационного комплекса, сочетающего образование и науку с внедренческими структурами, должна стать одним из перспективных элементов национальной инновационной системы;
– высокое качество преподавания нельзя обеспечить без постоянных научных исследований в той области, в которой ведется преподавание; проведение научных исследований – обязательная часть преподавателя вуза; Министерство образования стоит на позиции: если у преподавателя вуза нет собственных научных результатов – он не имеет права преподавать;
– особое внимание в вузах должно быть уделено развитию способностей талантливой молодежи, привлечение ее к решению реальных научных задач, подготовке на основе этого кадров высшей научной квалификации.
Концепция Министерства образования РБ по данному вопросу, озвученная на первом съезде ученых Беларуси, заключается в том, что высокое качество преподавания нельзя обеспечить без постоянных научных исследований в той области, в которой ведется преподавание; при работе с талантливой молодежью должны применяться инновационные подходы.
Следует отметить, что любой инновационный процесс – это, прежде всего, получение новых результатов, которые внедряются и дают определенный эффект. В данной статье предлагается инновационная модель обучения способных и талантливых студентов, направленная на качественную подготовку выпускников университета, становление их победителями Республиканского конкурса научных работ студентов, магистрантами, аспирантами, кандидатами и докторами наук.
Предлагаемая модель может быть использована и внедрена на всех факультетах университета, особенно на естественных, поскольку начиная с 2011 г. на всех факультетах выполняются задания по государственным программам научных исследований, имеются базы практик и т.д.
- Структура разработанной инновационной модели
Инновационная модель организации обучения способных студентов, их дальнейшего научного роста основана на привлечении их к выполнению заданий по государственным программам научных исследований, заданий от предприятий, организаций, компаний, банков, школ и т.д., получении совместно с преподавателями новых научных результатов и внедрении их в учебный процесс и производство во время производственных и преддипломных практик, обучения в магистратуре, аспирантуре, докторантуре.
Инновационную модель организации обучения способных и талантливых студентов можно описать с помощью следующей схемы, рис.1.
«задачник от промышленности»
Кафедра: преподаватели, студенты, магистраты, аспиранты, докторанты
Рисунок 1 – Схема инновационной модели
Реализация инновационной модели основана на решении следующих задач.
1). Создание механизма отбора способных абитуриентов и студентов:
– выступления перед учащимися школ, лицеев, гимназий;
– участие в проведении школьных олимпиад различных уровней и выступления перед победителями;
– проведение дней открытых дверей факультетов, выступления перед абитуриентами;
– отбор способных студентов через выполнение курсовых и дипломных работ, участие в работе научных кружков.
2). Повышение инновационной культуры преподавателей:
– формирование портфеля задач от предприятий и организаций региона, так называемый «Задачник от промышленности», для решения которых в ближайшие годы могут быть привлечены выпускники специальностей, магистратуры, аспирантуры и докторантуры;
– представление их и новых прикладных результатов по их решению, в том числе, разработанного программного обеспечения, в доступной для студентов форме с целью адаптации их к учебному процессу, подбор пояснительных примеров, разработка лабораторных заданий и т.д.;
– инновационный подход при разработке новых спецкурсов, основанный на наличии новых научных результатов, имеющих важное значение при применении их на практике;
– на основании новых полученных результатов написание новых актуальных монографий и учебных пособий.
3). Привлечение способных студентов–магистрантов–аспирантов–кандидатов наук–докторантов к выполнению заданий по государственным программам научных исследований (ГПНИ), региональных и других программ.
4). Подбор мест практики и работы, способствующих профессиональному росту талантливых студентов.
5). Внедрение результатов, полученных совместно преподавателями и студентами, магистрантами, аспирантами в учебный процесс и производство.
6). Оказание помощи студентам при написании статей и оформлении работ на Республиканский конкурс.
7). Активная работа с магистрантами, аспирантами и докторантами с целью представления последних своих диссертаций в срок в советы по защите диссертаций.
8). Подготовка молодых специалистов высшей квалификации (кандидатов и докторов наук) через систему выполнения заданий по ГПНИ и других программ, участие их в конкурсах на получение грантов Минобразования РБ и Президента РБ.
2. Проведенные в ходе реализации проекта работы и полученные результаты
1). В ноябре 2011 г. исполнители проекта выступали перед потенциальными абитуриентами и классными руководителями во время проведения дня открытых дверей университета. Научный руководитель проекта выступил перед учащимися физико-математического лицея. На кафедре САЭМ работает научный кружок для способных студентов. При выполнении курсовых и дипломных работ отбираются способные к научной работе студенты.
2). Повышалась инновационная культура преподавателей кафедры САЭМ.
2.1. Формировался и усовершенствовался портфель задач от предприятий и организаций региона «Задачник от промышленности», для решения которых были привлечены студенты специальности «экономическая кибернетика», магистранты, аспиранты и докторанты. Приведем некоторые из ник.
Задача I. Разработка методов исследования марковских сетей с доходами и их применение.
Назначение
Разработка методов исследования нового класса сетей МО – марковских сетей с доходами, известных ныне в мире как НМ(Howard-Matalytski)-сети, и их применение в качестве моделей реальных объектов.
Область применения (потенциальные потребители)
Банки г. Гродно, области, страны; логистические транспортные компании; РУП «Белтелеком»; облисполком.
Новизна
Разработаны методы нахождения ожидаемых доходов в системах марковских НМ-сетей в случае, когда доходы от переходов между состояниями сети зависят от состояний и времени, либо являются случайными. Их можно использовать при оценке и прогнозировании в условиях неопределенности доходов в банковских сетях, логистических транспортных системах, информационных компаниях типа РУП «Белтелеком», оказании услуг клиентам предприятий от реализации продукции и других реальных объектов, а также при прогнозировании валового регионального продукта. Аналогов в стране и за рубежом нет.
Ожидаемый эффект, практическая значимость
Результаты уже использовались при создании и исследовании стохастических моделей межфилиального рынка ресурсов в белорусских рублях и иностранной валюте с целью определения ожидаемых доходов субъектов банка (акт внедрения в Головном филиале по Гродненской области ОАО «Белинвестбанк» от 5.01.2007).
Для оценки различных алгоритмов формирования подмножества проводимых платежей в зависимости от характеристик входного потока платежей и выделенных банками резервов на проведение платежей (акт о внедрении в Расчетном центре Национального банка РБ (г. Минск) от 30.12. 2009 г.).
При оценке ожидаемых доходов, определении оптимальных стратегий функционирования логистических транспортных предприятий на различных интервалах времени (акт внедрения в ЧУП «Августовское» (г. Гродно) от 15.05.2009 г., в ЧТУП «Дежиц Я.Ю.» (г. Гродно) от 14.05.2009 г., в ЧУПТ «АвтоКарго-Барс» (г. Гродно) от 17.05.2010 г. и от 20.05.2011 г.). В Гродненском производственном участке Барановичского грузового центра транспортной логистики белорусской железной дороги (г. Гродно), акт внедрения от 20.05.2011 г.
При прогнозировании доходов компании и ее региональных представителей за различные периоды времени (акт внедрения в ОДО «Камиса» (г. Гродно) от 27.05.2008 г.).
При прогнозировании доходов Гродненского завода медицинских препаратов (г. Скидель) от реализации продукции, акт о внедрении от 16.05.2011 г.
Ожидаемый экономический эффект достигается за счет правильного прогнозирования ожидаемых доходов всех вышеперечисленных реальных объектов.
Задача II. Методика анализа и оптимизации сетевых стохастических моделей процессов производства изделий (ППИ).
Назначение
Усовершенствовать процессы производства различных изделий.
Область применения (потенциальные потребители)
ОАО «Гродненский КСМ», ОАО «Белкард»; предприятия, выпускающие различную продукцию.
Новизна
Разработана новая методика исследования моделей ППИ с помощью марковских сетей массового обслуживания с групповым поступлением и обслуживанием заявок и конвейерных сетей; проведена компьютерная оптимизация моделей с учетом стоимостных критриев качества. Аналогов в стране нет.
Ожидаемый эффект, практическая значимость
Результаты использовались при создании и исследовании моделей производства кирпичей (цех №3) и строительных блоков (выпускаемых на немецкой линии “Wehrhabn” в цеху №2) с целью оптимизации этих процессов в ОАО «Гродненский комбинат строительных материалов» (акты о внедрении от 10.06.2006 г., 15.06.2007 г., 21.05.2008 г., 5.01.2010 г.).
Ожидаемый экономический эффект достигается за счет нахождения с помощью компьютерной программы различных характеристик ППИ, оптимальных вариантов распределения рабочих и оборудования на этапах ППИ, правильного прогнозирования затрат на функционирование при замене оборудования.
Задача III. Новые вероятностные сетевые модели информационно-компьютерных систем и сетей (ИКСС) и их применения.
Назначение
Разработка новых методов исследования сетевых вероятностных моделей различных ИКСС. Создание программного комплекса (ПК) для имитационного моделирования, анализа и оптимизации сетей массового обслуживания (МО), которые являются моделями различных ИКСС.
Область применения (потенциальные потребители)
Информационные центры, компьютерные фирмы.
Новизна
Разработаны методы нахождения характеристик сетей МО с разнотипными заявками, с зависящими от времени параметрами потока и обслуживания, являющихся моделями различных ИКСС. Аналогов в странах СНГ нет.
Ожидаемый эффект, практическая значимость
Результаты исследований уже использовались при:
а) создании модели функционирования информационного центра, осуществляющего обслуживание клиентов при помощи локальной беспроводной ИКСС в ОДО «Прямой доступ» (г. Гродно); решены задачи оптимизации стоимостных потерь и времени обработки запросов клиентов по различным параметрам (акт о внедрении от 17.05.2006 г.);
б) создании модели функционирования информационной системы IFOS в ООО «Сайтодром»( г. Гродно); решены задачи оптимизации среднего времени задержки сообщений и их пребывания в сети по различным параметрам (акт о внедрении от 10.06.2007г.);
в) проектировании и исследовании в ООО «НБИТ» ( г. Гродно) распределенного сервера для обработки и обслуживания информации в сети Интернет, создание модели прогнозирования доходов в рекламных информационных сетях; рассчитаны различные вероятностно-временные характеристик распределенного сервера в стационарном и переходном режимах; результаты по прогнозированию ожидаемых доходов легли в основы разрабатываемого программного обеспечения для поддержки принятия решений при проведении рекламных компаний в сети Интернет (акт о внедрении от 15.02.2007г.);
г) создании модели информационной системы обработки запросов клиентов в совместном белорусско-польском предприятии по производству мебели ООО «Якорь-Гродно» (акт о внедрении от 14.05. 2008 г.);
д) при создании моделей оказания различных услуг в информационных системах в Гродненском филиале РУП «Белтелеком» (акт внедрения от 2.12.2011 г.).
Ожидаемый экономический эффект может достигаться в случаях а), г) – за счет определения оптимального штатного расписания сотрудников информационного центра, занимающихся обработкой запросов на различных интервалах времени, расчета необходимой производительности оборудования ИКСС; в случае б) – за счет расчета необходимой интенсивности запросов пользователями системы на центральный сервер, оптимального числа сотрудников в компании, занимающихся работой с системой; в случае в) – за счет определения оптимальных параметров распределенного сервера, создания математического и программного обеспечения для поддержки принятия решений при проведении рекламных компаний в сети Интернет.
Задача IV. Разработка новых методов анализа и оптимизации марковских сетей и структур обслуживания в переходном режиме и применение их в качестве моделей процессов обработки исков и премий в страховых компаниях (СК).
Назначение
Усовершенствование процессов обработки разнотипных исков и страховых премий в СК, оптимизация этих процессов, прогнозирование ожидаемых доходов СК в условиях неопределенности ( при страховых взносах и возмещениях).
Область применения (потенциальные потребители)
Государственные и частные СК г. Гродно, области, страны.
Новизна
Разработаны стохастические модели процессов обработки разнотипных исков и премий в СК в виде сетей и структур МО с центральной системой. Проведен анализ и оптимизация таких сетей и структур в переходном режиме. Разработана методика оценки и прогнозирования доходов СК. Аналогов в стране и за рубежом нет.
Ожидаемый эффект, практическая значимость
Результаты использовались при составлении оптимального штатного расписания в подразделениях Белгосстраха по Гродненской области с учетом сезонного характера обращений клиентов и необходимости временного привлечения работников и консультантов, которые помогают справиться с пиковыми ситуациями (акт внедрения в Гродненском областном отделении «Белгосстрах» от 5.02.2006 г.).
Ожидаемый экономический эффект может достигаться за счет определения оптимального штатного расписания компаний с учетом стоимостных критериев, правильного прогнозирования доходов СК.
2.2. Данные задачи, методы, методики и программное обеспечение для их решения представлены в учебных пособиях и монографиях кафедры, используются при выполнении лабораторных работ по спецкурсам.
2.3. Полученные новые научные результаты, внедренные в производство, использованы при разработке новых спецкурсов для студентов специальности «экономическая кибернетика». В 2013 г. будет введен новый в вузах страны спецкурс «Математическая логистика: методы и применения».
2.4. В 2010-2011 гг. на основании полученных и внедренных новых результатов написаны и изданы следующие актуальные монографии и учебные пособия:
1. Маталыцкий, М.А. Системы и сети массового обслуживания: анализ и применение: моногр./ М.А. Маталыцкий, О.М. Тихоненко, Е.В. Колузаева. – Гродно: ГрГУ, 2011. – 817 с.
2. Колузаева, Е.В. Анализ и оптимизация сетей массового обслуживания. Монография/ Е.В. Колузаева, М.А. Маталыцкий. – Saarbruchen: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. – 173 с.
3. Matalytski,M. Procesy stochastyczne/ М.Matalytski, О.Tikhonenko . ─ Warszawa: Akademica Oficyna Wydawnicza EXIT. 2011. ─ 324s.
4. Маталыцкий, М.А. Вероятность, случайные процессы и математическая статистика. Уч. пособ. с грифом Минобразования РБ/ М.А. Маталыцкий, Г.А. Хацкевич. – Гродно:ГрГУ, 2012. – 750 с.
5. Астахов, А.М. Использование программного комплекса для имитационного моделирования сетей массового обслуживания. Электронное уч. пособие по спецкурсу «Пакеты прикладных программ»/ А.М. Астахов, Е.В. Колузаева, М.А. Маталыцкий; ГрГУ им. Я. Купалы. — Гродно, 2011. — 121 с. — Библиогр.: с. 120 – 121 (16 назв.) — Рус. — Деп. в ГУ «БелИСА».
3). В настоящее время кафедра стохастического анализа и эконометрического моделирования (САЭМ) выполняет задание «Разработка и исследование стохастических моделей, применяемых при проектировании систем межбанковских расчетов, логистических транспортных систем и прогнозировании доходов в них» по ГПНИ «Информатика и космос» и задание «Разработка методов исследования сетей массового обслуживания и их применение в качестве моделей различных систем и процессов» по ГПНИ «Конвергенция».
К выполнению этих заданий в 2011 г. привлекались студенты Черная Н.В., Ивановская Т.К., Конопацкая А.Г., Монько В.Д., магистранты Басевич Н.Г., Науменко В.В., аспирант Китурко О.М., соискатель кафедры Статкевич С.Э., кандидаты наук Колузаева Е.В. Паньков А.В., Русилко Т.В., докторант Семенчук Н.В.
4). Проводилась работа по подбору мест практики и работы выпускников. Выпускник магистратуры Науменко В.В. направлен на работу в Гродненский филиал РУП «Белтелеком» с целью внедрения результатов и поступил в заочную аспирантуру.
5). В 2011 г. были внедрены результаты студентки Ивановской Т.К. (Гродненский завод медицинских препаратов, акт о внедрении от 16.05.2011 г.), Черной Н.В. (Гродненский производственный участок Барановичского грузового центра транспортной логистики белорусской железной дороги (г. Гродно), акт о внедрении от 20.05.2011 г.), магистранта Басевич Н.Г. ( ЧУПТ «АвтоКарго-Барс» (г. Гродно), акт о внедрении от 17 20.05.2011 г.), аспиранта Науменко В.В. (Гродненский филиал РУП «Белтелеком», акт о внедрении от 2.12.2011 г.), аспирантки Китурко О.М. (ЧУП «Августовское», акт о внедрении от 1.09.2011 г.), студентки Соколовской И.И. (Гродненское РУП «Фармация» г. Гродно, акт о внедрении от 01.06.2011 г.), полученные совместно с преподавателями кафедры.
Результаты, полученные по образовательному проекту, внедрены в учебный процесс (акт о внедрении от 27.12.2011 г.).
6). В 2011 г. студентка Черная Н.В. опубликовала 2 статьи в зарубежных журналах, 2 статьи в республиканских журналах, статью в сборнике научных статей, статью в материалах международного конгресса, статью в материалах республиканской конференции. Студентки Конопацкая А.Г. и Соколовская И.И. опубликовали статьи в сборнике научных статей и в материалах республиканской конференции, студенты Ивановская Т.К. и Монько В.Д. опубликовали статьи в материалах республиканской конференции. При написании статей им оказывали помощь их научные руководители –Маталыцкий М.А., Колузаева Е.В.
На протяжении ряда лет члены кафедры САЭМ проводили конкретную работу по отбору и обучению способных и талантливых студентов. Лауреатами и победителями Республиканского конкурса научных работ студентов стали:
- Паньков А.В. (лауреат, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2005 г.).
- Колузаева Е.В. (лауреат, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2007 г.).
- Скилондь О.П. (диплом 2-й категории, научн. рук. – Семенчук Н.В., 2008 г.).
- Сытая О.М. (диплом 2-й категории, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2008г.).
- Скилондь О.П. (диплом 1-й категории, научн. рук. – Семенчук Н.В., 2009 г.).
- Кисель О.Р. (диплом 1-й категории, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2009г.).
- Китурко О.М. (диплом 1-й категории, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2009 г.).
- Басевич Н.Г. (диплом 1-й категории, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2010 г.).
- Козячая М. (диплом 1-й категории, научн. рук. – доцент Марковская Н.В., 2010г.).
- Науменко В.В. (диплом 2-й категории, научн. рук. –доцент Паньков А.В., 2010г.).
- Соколовская И.И. (диплом 3-й категории, научн. рук. –Колузаева Е.В., 2011 г.).
- Науменко В.В. (диплом 1-й категории, научн. рук. –доцент Паньков А.В., 2011г.).
- Черная Н.В. (лауреат, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2011 г.).
- Басевич Н.Г. (диплом 1-й категории, научн. рук. – профессор Маталыцкий М.А., 2011 г.).
Победители этого конкурса Паньков А.В., Колузаева Е.В. в срок или досрочно защитили кандидатские диссертации. Кроме того, студенты кафедры Астахов А.М., Русилко Т.В., Семенчук Н.В., ставшие впоследствии магистрантами и аспирантами, также в срок или досрочно защитили кандидатские диссертации. В настоящее время Китурко О.М. является аспиранткой кафедры, Басевич Н.Г., Науменко В.В. стали магистрами и готовятся поступать в аспирантуру. Молодой ученый, доцент кафедры Семенчук Н.В. стала докторантом кафедры теории вероятностей и математической статистики БГУ.
Отметим, что сами в недавнем прошлом способные студенты, ставшие кандидатами наук, уже имеют одаренных учеников – победителей данного конкурса.
7). В 2011 г. проводилась активная работа с аспирантами и магистрантами кафедры с целью защиты их диссертаций в срок. В 2012 г. планируется защита кандидатской диссертации выпускника кафедры, ныне соискателя, Статкевича С.Э.
8). Материалы выполнения проекта размещены на университетском сайте www.intra.grsu.by. Они также представлены в статье:
Маталыцкий, М.А. «Разработка и внедрение инновационной модели обучения способных студентов, основанной на повышении инновационной культуры преподавателей и практико-ориентированном подходе в процессе обучения» /М.А. Маталыцкий, Е.В. Колузаева// Вестник ГрГУ. Сер. 2. – 2012. – №1.
Научный руководитель проекта,
доктор физико-математических наук,
профессор, заведующий кафедрой
стохастического анализа и эконометрического
моделирования ГрГУ им. Я. Купалы М.А. Маталыцкий