Компьютерные технологии в науке и образовании

Вид материала

Рабочая программа

Содержание Цели и задачи дисциплины Содержание дисциплины Содержание лекций Лекция 6. Компьютерная графика в научных исследованиях Лекция 7. Распределенные базы данных Лекции 9-10. Компьютерные системы поддержки принятия решений Содержание самостоятельной работы Список рекомендуемой литературы Основная литература Дополнительная литература Литература для организации самостоятельной работы Приложение к рабочей программе Компьютерные технологии в науке и образовании

Подобный материал:

• Первая студенческая региональная научно-практическая конференция «Компьютерные технологии, 32.52kb.
• Экзамен Компьютерные технологии в науке и образовании, 221.43kb.
• Международная конференция «Информационные технологии в образовании и науке», 86.4kb.
• Программа дисциплины "Компьютерные технологии в политической науке и образовании", 232.94kb.
• Рабочая программа по дисциплине «компьютерные технологии в науке и образовании» магистерской, 48.62kb.
• Рабочая программа По дисциплине «Компьютерные технологии в экономической науке и образовании», 371.96kb.
• V международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в науке,, 63.57kb.
• А. И. Герцена программа учебной дисциплины днм. 04. Компьютерные технологии в науке, 62.47kb.
• Программа дисциплины компьютерные технологии в науке и образовании Программу составила, 177.78kb.
• Программа дисциплины днм. Ф "Компьютерные технологии в экономической науке и образовании", 133.27kb.

Федеральное агентство по образованию


ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

(ТУСУР)


ПРИМЕРНАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по курсу “КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ”


Факультет экономический

Кафедра экономической математики, информатики и статистики


2009

Рабочая программа составлена на основании Государственного стандарта высшего профессионального образования, утвержденного 13 марта 2000 г., рег.№36 тех./маг.

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью курса является:

• создание научных предпосылок для формирования у магистров информационной культуры в условиях интеграции естественнонаучного и гуманитарного образования;
  
• подготовка магистров по теории и практике применения компьютерных и видеокомпьютерных технологий в исследованиях современной информационной среды;
  
• знакомство с современными информационными технологиями с целью умения применения их в научных исследованиях и разработках.
  

Понятие «информационная культура» включает свод правил поведения в информационном компьютеризированном обществе. В понятие «информационная культура» следует также включить способность человека осознать и освоит информационную картину мира с тем, чтобы, познав ее, свободно ориентироваться в информационном обществе, адаптироваться к нему, разумно выбирать информационные потоки, сознательно строить собственную информационную среду, выживать и преуспевать в информационном и компьютеризированном обществе.

Курс предполагает углубленное освещение таких специальных дисциплин как: вычислительные сети и телекоммуникации, современные правовые информационные системы в бизнесе, системы управления базами данных, системы статистического анализа данных, экспертные системы принятия решений, корпоративные информационные системы, системы оперативного управления и учета, средства оперативной аналитической обработки, CASE-технологии, информационные технологии в разработке инвестиционных проектов и в инвестиционном анализе, в бухгалтерском учете, в разработке управленческих решений, в дистанционном образовании, разработка интерактивных обучающих систем, использование интернет-технологий. Особое внимание будет обращено на теоретический материал и методические аспекты разработки и применения обучающих систем широкого профиля, компьютерных учебников, а также будут освещены проблемы дистанционного образования.

2. Содержание дисциплины

   1. Содержание лекций

Лекция 1. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках. Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных. Классификация компьютерных пакетов, используемых для проведения расчетов и представления полученных результатов. Локальные и глобальные компьютерные сети. Использование сети Интернет для поиска учебной и научно-технической информации. Принципы организации баз научных и справочных данных.


Лекция 2. Автоматизация обработки данных в пакете Office.

Структура документов. Шаблоны.

Макросы.

Слияние документов.

Технологии OLE, DDE, QBE, SQL.


Лекция 3. Организация статистического моделирования систем на ЭВМ.

Общая характеристика методов.

Псевдослучайные числа и процедуры их машинной генерации.

Проверка качества последовательностей.

Моделирование случайных воздействий.

Идентификация законов распределения.


Лекция 4. Планирование машинных экспериментов.

Методы планирования эксперимента.

Статистическое планирование машинных экспериментов в соответствии с моделями систем.

Тактическое планирование.

Анализ результатов моделирования.


Лекция 5. Математические модели экономических задач.

Задача о численности населения.

Задачи оптимизации. Модели линейного программирования.

Модели систем массового обслуживания.

Статистическая обработка результатов измерений, принципы проверки научных гипотез и верификации математических моделей.

Сравнительный анализ возможностей использования пакета EXCEL, программных продуктов Maple, MathCad, MathLab, Mathematica для экономического моделирования.


Лекция 6. Компьютерная графика в научных исследованиях.

Гипермедиа и мультимедиа системы. Анализ возможностей компьютерной анимации, графических и математических продуктов для отображения результатов исследований. Программные продукты EXCEL, Grapher, MathCad, Origin. Подготовка научных работ в системе LaTeX

Модификация стандартных стилей LaTeX. Вставка графических данных в LaTeX.

Использование форматов PostScript и PDF для представления научных статей.


Лекция 7. Распределенные базы данных.

Интеграция ресурсов Интернет с распределенными базами данных. Компьютерные технологии в обмене научной информацией.


Лекция 8. Проблема защиты информации.

Место защиты информации в системе национальной безопасности.

Системный анализ как составная часть безопасности. Риск. Группы риска. Пути несанкционированного получения информации. Цель и необходимость закрытия информации. Объекты защиты, направления, методы и средства защиты информации. Комплексность и системность защиты информации. Законодательный, административный, процедурный и программнотехнический уровни обеспечения безопасности. Основные понятия и определения теории защиты информации. Становление и развитие теории и техники защиты информации.


Лекции 9-10. Компьютерные системы поддержки принятия решений.

Дистанционное обучение, технологии и средства. Видеоконференции. Применение компьютера в исследовании систем управления.

Экспертные системы принятия решений, корпоративные информационные системы, системы оперативного управления и учета, средства оперативной аналитической обработки, CASE-технологии, информационные технологии в разработке инвестиционных проектов и в инвестиционном анализе, в бухгалтерском учете, в разработке управленческих решений, в дистанционном образовании, разработка интерактивных обучающих систем, использование интернет-технологий.

2. Содержание самостоятельной работы

1. Использование пакета Mathematica для проведения символьных расчетов. Сравнение возможностей пакетов Mathematica и Maple V. Численные расчеты в системе Matlab (20 часов).

2. Графическое представление и обработка данных.

3. Подготовка учебного курса с использованием компьютерных средств.

4. Имитационное моделирование систем (с приложением к системам массового обслуживания). (38 часов)

5. Проектирование программного обеспечения экономических информационных системе.

6. Использование пакета MS Excel для проведения анализа данных, построения математических моделей. Использование MS Word для подготовки научных документов.

8. Набор и верстка в пакете LaTeX.

9. Публикация баз данных в Интернет.

3. Список рекомендуемой литературы

   1. Основная литература

1. Ивановский Р.И. Компьютерные технологии в науке и образовании: Практика применения систем MathCAD PRO: Учебное пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 2006. – 430 с.
   
2. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети: Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. - 3-е изд. - СПб.: Питер, 2006. - 864 с.
   

1. Дополнительная литература

1. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2006, 2002. – 349 c.
   
2. Прищепа Л.С. Компьютерные средства в системах автоматизации и управления: В 3 кн.: Учебное пособие. - Томск: Издательство Томского университета, 2002, 1998.
   
3. Каганов В. И. Компьютерные вычисления в средах Excel и Mathcad - М.: Горячая линия-Телеком, 2003. - 328 с.
   
4. Косарев В.П., Еремин Л.В., Машникова О.В. Компьютерные системы и сети: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 464 с.
   
5. Дьяконов В.П., "Системы символьной математики Mathematica 2 и Mathematica 3", М.: СК Пресс, 2006.
   

3. Литература для организации самостоятельной работы

1. Т.Л.Саати. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Пер. с англ. /Под. ред. И.Н. Коваленко, изд-ие 2. М., 2006.
   
2. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство или наука. – М.: 1981.
   
3. Мишенин А. И. Теория экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 1999. – 240 с.: ил.
   
4. Манзон Б.М., "Maple V Power Edition" (на русском языке), М.: ИИД Филинъ, 1998.
   
5. Потемкин В.Г., "Система инженерных и научных расчетов Matlab 5.x", в 2-х томах, М.: Диалог-МИФИ, 1999.
   
6. Львовский С.М., "Набор и верстка в пакете LaTeX", М.: Космосинформ, 1995.
   
7. Э.Джонс, Д.Саттон, Office. Библия пользователя, Диалектика, Киев-Москва, 2000
   
8. Model Curricula for Computing, Joint IEEE Computer Society/ACM,
   ссылка скрыта
   
9. ACM Special Interest Group on Computer Science Education
   ссылка скрыта
   

ПРИЛОЖЕНИЕ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ

по дисциплине «КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ»

Балльно-рейтинговая система оценки знаний


Оценка объема и качества знаний студентов по результатам семестровой аттестации определяется в соответствии с Положением о балльно-рейтинговой системе оценки знаний и обеспечения качества учебного процесса. Семестровая балльная раскладка по дисциплине приведена в таблице 1.


Таблица 1. Дисциплина КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ (зачет, лекции)

Элементы учебной деятельности	Максимальный балл на 1-ую КТ с начала семестра	Максимальный балл за период между 1КТ и 2КТ	Максимальный балл за период между 2КТ и на конец семестра	Всего за семестр
Посещение занятий	4	4	4	12
Тестовый контроль	11	11		22
Выполнение и защита творческих самостоятельных работ		24	30	54
Компонент своевременности	4	4	4	12
Итого максимум за период:	19	43	38	100
Нарастающим итогом	19	62	100	100