Особенности социолого-математического моделирования в исследовании социальных процессов

Вид материала

Диссертация

Содержание Официальные оппоненты Общая характеристика работы Степень разработанности проблемы. Цель диссертационного исследования Объектом исследования Предмет исследования Основные положения выносимые на защиту Теоретическая и практическая значимость диссертационного иссле­дования. Апробация и реализация диссертационного исследования. Структура и объем диссертации Основное содержание диссертации Основное содержание работы Статьи в журналах, рекомендованных вак Другие публикации Шведовский В.А. Чайковский Ю.В. Каракозова Э.В. Springer Series in Synergetics, том 14 В. Вейдлих, Г. Хааг. Бузин А.Ю. Винер Б.Е. ... Полное содержание

Подобный материал:

• Программа дисциплины Математическое моделирование социальных процессов Для направления, 261.45kb.
• Математические модели в иммунологии и вирусологии, 23.06kb.
• Программа курса «Основы математического моделирования» Осень 2007, 25.35kb.
• Секция математического моделирования экономических и социальных процессов, 1022.33kb.
• Аннотация дисциплины «основы математического моделирования», 29.01kb.
• Аллельно аналогичным работам математического моделирования экономических процессов, 185.44kb.
• Курс «Основы математического моделирования» реализуется в рамках специальностей 0647, 117.15kb.
• Задачи : 1 дать понятие математической модели, раскрыть суть метода математического, 187.03kb.
• Кафедра государственного и муниципального управления, 138.72kb.
• Г. Г. Татарова Математическое моделирование социальных процессов в социологическом, 144.38kb.

На правах рукописи


ШВЕДОВСКИЙ ВЯЧЕСЛАВ АНАТОЛЬЕВИЧ


ОСОБЕННОСТИ СОЦИОЛОГО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ


АВТОРЕФЕРАТ

ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ

ДОКТОРА СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК


СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 22.00.01 -

ТЕОРИЯ, ИСТОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ СОЦИОЛОГИИ


МОСКВА

2010


Диссертация выполнена

в Лаборатории «Математического моделирования социальных процессов» кафедры информатики социальных процессов социологического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова

Официальные оппоненты: КУЗНЕЦОВ Вячеслав Николаевич

член-корреспондент РАН

доктор социологических наук, профессор


ТАТАРОВА Галина Галеевна

доктор социологических наук, профессор


ПЕТРОВ Владимир Михайлович

доктор философских наук, профессор


Ведущая организация: Российский государственный социальный университет

Защита состоится 28 мая 2010 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д501.001.01 по социологическим наукам при Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, 3-й учебный корпус, социологический факультет, аудитория № 408.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале Отдела диссертаций Фундаментальной библиотеки МГУ им. М.В.Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, ГСП-1, Ломоносовский проспект д.27, сектор «А», 8 этаж, к.812.

Электронная версия автореферата диссертации размещена в сети Интернет на сайте Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Россий­ской Федерации по адресу: ссылка скрыта 2010 года, на сайте социологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова по адресу:http://www.socio.msu.ru/ 2010 года.


Автореферат диссертации разослан «___» ___________________2010 г.


Учёный секретарь

Диссертационного совета

кандидат социологических наук, доцент Микеладзе Е.Е.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Отличительной чертой современного общества является его постоянная модернизация. Социум в целом и отдельные его сферы непрерывно меняются, причём эти изменения носят, как правило, амбивалентный характер: совершенствуются одни, приходят в упадок другие. Поэтому возникает потребность в анализе и моделировании различных социальных процессов.

Моделирование социума относится к моделированию трудно формали­зуемых объектов¹ и осуществление его только в переменных экономического измерения к концу XX столетия повсеместно доказало свою неэффек­тив­ность, особенно в применении к России. Явный эндогенный учет социальных переменных, описывающих как социально-структурные измене­ния, так и социально-политические характеристики общественной динамики, обуслов­ленные не только формационными, но и цивилизационными и этноге­нетическими сдвигами, требует нового подхода к построению целостных соци­олого-математических моделей социальных процессов ², - всего хотя бы и высоко агрегированного спе­ктра, - определяющих воспроизводственные процессы общественной эволюции. Одна из коренных проблемных ситуаций социолого-математического мо­дели­рования – это противоречие между ускоряющимся в эпоху инфор­ма­тизации³ усложнением со­циума, т.е. необходи­мостью усложнения его мо­дельного образа, а, значит, увеличения времени построения адекватной мо­дели, и между укорачивающимся интервалом времени реализации социа­ль­ных циклов, формирующих моделируемую социальную ситуацию, т.е. сжима­ющимся временем протекания социальных процессов, что равносильно сок­ра­щению возможностей эффективного использования модели. Поэтому ак­ту­аль­ным становится разработанность особенностей социолого-математи­ческих мо­делей социальных процессов, позволяющих учитывая соответству­ю­щую спе­цифику техноло­гически быстрее проходить некоторые фазы их по­с­троения – тем самым решая проблему своевременного построения полезной модели социа­льного процесса, явно отображая специфику роста сложности средствами информатики. Актуальность этой тематики ещё бо­лее возра­с­та­ет, если учи­тывать не только увеличение темпов течения соци­альных про­­цессов, но и их связан­ность с переходными процессами совре­ме­н­ной тра­н­сформации России в усло­виях осложнения процессов глобализации, когда не точно выбранный стра­тегический курс угрожает развитию россий­ского общества тяжёлыми послед­ствиями. В этом смысле словосочетание особе­н­ности соци­олого-мате­матиче­ских моделей представляет специфичес­кий ас­пект исследо­вательского подхода, в котором используются в качестве инс­т­румента мате­ма­тические модели. Этот аспект позволяет обнаруживать осо­бе­нности - в балансе фигурирующих в моделях фак­торов, которые слу­жат ото­бражению скрытых угроз в управлении эво­люцией социальных про­цес­сов. Есть и ещё один аспект в данной про­блема­тике, естественно сформировавшийся в силу того, что часто в возни­кающую в ХХ веке математ­ическую социологию её разработчики приходили из естест­вен­ных и техничес­ких наук. Это означает, что исповедываемые ими познава­тельные модели (в смысле Огурцова А.П. и Чайковского Ю.В.⁴) оформились на платформе «су­бъект-объектного» подхода. Для этого подхода незыблемой истиной является постулат об устойчивости существующего, многократно подтверждаемый естественнонаучной и технической практикой. Из этого постулата вытекает тот формат исследо­вательского подхода, ко­торый в фокус внимания полагает поиск устойчивых стационарных решений⁵. Социальная практика постепен­­но убеждала в недостаточности выше наз­ванного постулата для исследования социальных явлений и процессов. Стала ясной общая ограниченность субъект - объектного подхода, ибо объект рассмотрения в социологии сам является субъектом, а не пассивным элементом в системе воздействий на него – это бы­ло изучено в кибернетических моделях. Необходимость учёта его рефлектив­ности и самоорганизованности показы­вала, что исследование динамики в сис­темах, в которых взаимодействует множество субъектов, на порядки сложнее, чем ранее изучаемые естест­веннонаучные и технические процессы. Было определено, что эти отношения в социуме стали заметно услож­няться с текущим временем⁶, при этом так, что прежние государственные и общест­венные институты стали всё чаще давать сбои в управлении общес­твом. К концу ХХ и в начале ХХI –го века возникла новая теория управления - теория политических сетей, которая «реконструирует отношение между госу­дарственным управлением и обществом» и при этом «включает рост слож­но­сти в качестве необходимой предпосылки построения управления»⁷. В пред­ставленной работе рассмотрен подход к исследованию социальных про­це­с­сов, в котором не фокусируется исследовательское внимание на устойчивых стацио­нарных решениях, а в качестве главного момента быстро текущей динамики социальных процессов акцентируется возможность её внятно и определённо описывать и прогнозировать на конечном интервале времени.

Степень разработанности проблемы. Проблема построения моде­ли со­циа­льного явления или процесса многоаспектна, Это и характер идеали­за­ции (линейный или нелинейный), и выбор социальных показателей, и анализ эм­пирических данных, с помощью которых оснащаются индикаторы, репрезен­­тирующие социальные показатели, и определение зависимостей меж­ду ними, для системы диффе­ренциальных уравне­ний ана­лиз на степень жесткости пос­троенной мо­дели (наличие или отсутствие «грубой структуры» и осущес­т­вление пере­хода от неустойчивого нестаци­онарного дви­жения детерми­ниро­ванной динамичес­кой системы к устойчивому стохас­ти­ческому описанию её поведения) и т.д. В сущности, нужен комплексный учёт всего того, что по­вышает степень адекватности модели оригиналу, необходимой и доста­то­чной для ре­ше­ния поставленной задачи – управления, прогнозирования или синтеза. Говоря об особенностях социолого-математических моделей, подразу­мевают сложность, многомерность, многоуровневость, многокомпо­нен­тность, отк­рытость, целостность и динамичность. Однако физики - синерге­тики также приписывают своим объектам перечис­ленные свойства. Основатель со­циологии Огюст Конт отметил то, чем она, по его классификации, отличается от иных «более естественных» наук, а именно историчностью. Из пяти основных социологических парадигм: социальных фактов, социального поведения, социальных дефиниций, социально-истори­ческого детерминизма и психологического детерминизма лучше всего эту особенность, по-видимому, разрабатывала четвёртая парадигма, связанная с именем К. Маркса. «В фокусе ее внимания – социальные структуры, которые, взаимодействуя друг с другом, порождают социальный процесс»⁸. Здесь ценно то, что социальные структуры оказываются носителями исто­рической памяти: историческое прошлое во многом определяет направ­ление и величину устремленности эволюции системы в будущее – это аспект современной эволюционной социогенетики. Другая особенность социальных процессов, такая же существенная как ис­торичность, отличается наличием субъектности. С точки зрения матема­тиче­ского моделирования это предполагает, что участник процесса – социальный субъект способен создавать модели окружающего мира, сравнивать с ними свое поведение и вырабатывать на этой основе сигналы управления в целях изменения собст­венных действий. Возвращаясь на методологическую почву со­циологии, в контексте вышесказанного, следует отметить другую из пяти доминирующих в ней научных парадигм – парадигму соци­альных дефини­ций, отцом которой справедливо называют Макса Вебера. «Со­циальная реа­льность здесь рассматривается через способ понимания людьми социа­льных фактов»⁹, т.е. «понимание» в роли фильтра, преобразую­щего воспринимаемую инфор­мацию. Тем самым эту особен­ность назовём рефлек­тив­но­с­тью. Безусловен вклад и других парадигм в обоснование необходимости учёта именно социальных особенностей в моделировании, например, парадигма социальных фактов Э.Дюр­гейма, в которой поведение индивида определ­яется «не индивидуальными причинами и факторами, а совокупностью социаль­ных фактов (“мате­риальный субстрат» - частота контактов или интен­си­в­ность общения, и духовные факты – «коллективные предста­в­ления»), толкающих индивида на те или иные поступки»¹⁰, что обосновывает причин­ный характер как интеграции (формирование солидарности), так и диффе­ренциации – на базе разделения труда, которое приводит к необхо­димости обмена человеческой деятельностью, т.е. к взаимосвязанности чле­нов социума. Конечно, в конкретном построении модели того или иного социального процесса важно не только адекватно отобразить спектр его ведущих соци­альных особенностей, но и максимально адекватно для целей постав­ленных задач отобразить само единство взаимоувязывания этих особенностей, благодаря которому и возникает эмерджентное качество целостности моделируемого социального процесса, не редуцируемого к какой-то, например, физической аналогии, и позволяющее как эффективно его прогнозировать, так и исследовать стратегии управления этим процессом.

Нахождение такого специ­фи­ческого единства как названных выше, так и иных особенностей социолого-математического моделирования, на взгляд автора, достижимо при синтезе, минимум трёх подходов: информатики (кибернетического), синергетики и эволюционной генетики. Одной из первых отечественных социально-экономических математи­ческих моделей следует назвать модель системы об­щественного воспроиз­водства¹¹ Советской России, сформули­рованной Н.Д.Кондрать­евым - коллегой и другом П.А.Сорокина. Однако из 10 строк урав­нений для модели системы об­щественного воспроизводства социально-экономической переменной можно наз­вать только занятость или труд. К сожалению, кроме листочка с систе­мой урав­нений и обозначениями переменных – остальные 9 строк относятся к чисто экономи­ческим переменным - до наших современников ничего более, в этом плане, не дошло. Среди множества практически значимых социальных процессов наиболее ранние достаточно полноценные разработки встречаются в отношении процессов социальной диффузии – распространения слухов, инноваций, примеров подражания¹². Так в этом сборнике статей Н.Рашевским была опубликована модель подражательного поведения, построенная им в 1951-53гг., в которой явно прослеживаются такие особенности, как рефлективность, (частота контактов или интенсивность общения, актуализующих массу социальных фактов как сторонников позиции Х, так и сторонников позиции У, а также духовные факты – «коллективные представления», интериоризованные как в априорных установках субъектов позиции Х, так и позиции У). Эта модель впоследствии была использована и упомянута в работах многих исследователей. В 1953 г. Т. Хегерстранд построил постулаты модели распространения инноваций как результат процесса распространения информации - слухов. К примеру, «информация распространяется только путём рассказа при парных встречах», «рассказывание осуществляется только в определенные мо­менты времени через постоянные интервалы», «в каждый из этих моментов каждый из знающих рассказывает одному другому лицу, знающему или не знающему». Однако отличие от моде­ли слухов заключается во введении таких специфических постулатов как «но­вовведение принимается лишь после опреде­лённого числа рассказов о нём», т.е. здесь явно учтено одно из свойств реф­лективности субъекта - перципиента сообщений - такое, как пороговая воспри­имчивость информации. Конечно, процесс распространения инноваций, осо­бенно, к концу ХХ и началу ХХI веков сильно усложнился, и совре­менные модели заметно отличаются от их наивных прототипов. Однако современная разработанность даже сетевых моделей социальной диффузии вырастает из находок пионеров социального моделирования. Издательство Шпрингер (Springer Series in Synergetics) обобщило ряд фундаментальных исследований и опубликовало цикл работ по синергетике в 80-е годы, посвятив несколько своих томов наукам о «живой природе», где были представлены положения, согласно которым логично перенести методы «природной» синергетики в социологию¹³:

- описываются большие ансамбли «единиц», каждая из которых находится в одном из нескольких различных состояний; - переходам «единиц» между состояниями «природных» систем соответствуют переходы между состояниями «социальных» систем, например социальными установками; - макропеременные, введённые в «природных» системах, взаимно однозначно соответствуют социальным макропеременным, даже если они являются агрегациями социальных установок. Но в тоже время авторы признают, что имеются существенные отличия «единиц» и «взаимодействий» в человеческом обществе, например, они не элементарны и носят комплексный – многокомпонентный - характер. Из прикладных моделей рассмотрена модель миграции совместно с процессами рождаемости и смертности, а также так называемые «часы Шумпетера», где изложена неравновесная теория инвестирования. Особенности социолого-математического моделирования – субъект­ность, «историзм», сложность, многофакторность, интегрированность были рассмотрены в работах А.Г.Аганбегяна, И.С. Алексеева, Ф.М. Боро­дкина, Ю.Н.Гаврильца¹⁴, В.Ф.Турчина, Ю.А.Левады, В.Н.Шубкина, О.И.Шка­ратана и др.¹⁵ Российскими учёными был сформулирован принцип поэтапного подхода как оптимального подхода к изучению социального процесса. На 1-ом этапе выявляются неуправляемые и управляемые переменные (соот­ве­тственно стро­ится прогноз изменения неуправляемых переменных); на 2-ом этапе - «ре­шение оптимальной задачи по определению управляемых пере­менных в социа­льном процессе», на 3-ем этапе «определение оптимальной системы меро­прия­тий по реализации оптимального плана»; 4-ый этап ха­рактеризуется как «установление устойчивых зависимостей между осуществ­лением отдельных мероприятий и величиной управляемых переменных». Одну из попыток исследовать этносы, опираясь на подходы, возникаю­щие на пересечении биологии и социологии, предпринял Бузин А.Ю.¹⁶ Опи­раясь на богатый эмпирический материал по межнациональным бракам в Ле­нинграде, Винер Б.Е. построил качественную регрессионную модель этни­че­ской идентичности¹⁷, однако вопросы исследования динамики процесса эт­нической идентификации автором даже не упоминаются. Интересной попыт­кой математизировать этнологическую концепцию Л.Н.Гумилёва является труд А.К.Гуца.¹⁸ В указанной работе изучается проблема ста­бильности неравновесных социальных процессов. Важно подчеркнуть, что именно теория нелинейных неравновесных процессов в природе и обществе находится в центре внимания Института математических исследований сложных систем МГУ (создан по совместной инициативе ректором МГУ академиком Садовничим В.А. и лауреатом Нобелевской премии Пригожиным И.Р. в 1995 г.), разрабатывающего математический аппарат для описания динамики сложных систем и процессов управления нелинейными динамическими системами. Следует заметить, что разработка математического аппарата происходит не «с белого листа», а на фундаменте разработок школы А.Н.Колмогорова по теории динамических систем (Алексеев В.М., Аносов Д.В., Арнольд И.В, Синай Я.Г. и др.). Одними из последних отменно обзорных работ, содержащих сведения о социолого-математическом моделировании процессов, являются работы


Ю.М.Плотинского¹⁹. В них социо­логам подробно разъясняется потенциал когнитивного моделирования. Попутно автор раскрывает и многие другие на­правления²⁰ в моделировании, например, касаясь цикла Кондратьева, приводит модели волновой динамики. Издано трудов по моделированию социальных процессов необъятно мно­го. Всё же обзор литературы не полон, если не будут хотя бы упомянуты та­кие отечественные работы как цитированная ранее монография А.А.Са­марского и А.П.Михайлова, Ю.Н.Гаврильца²¹, А.А.Кугаенко²², В.В.Лебедева²³, А.В.Петрова, Ю.Г.Фе­ду­лова²⁴, А.А.Петрова и П.С.Краснощё­ко­ва²⁵. Важным аспектом адекватности при построении модели является подбор таких её переменных, которые корректно идентифицируются с социальными показателями, имеющими своих эмпирических референтов. Это позволяет предотвращать ничем не обоснованный выбор «хороших» функций²⁶, т.е. функций высо­кой степени гладкости²⁷, таящих в себе возможность привносить ложные эффекты в прогнозирование и другие результаты моделирования. В этом аспекте надёжным гарантом выс­ту­пают с самого начала выстраиваемые дискретные модели – этой теме посвящён параграф «О переходе к дискретным моделям» упомянутой книги А.А.Самарского и А.П.Михайлова. В ней совершенно справедливо замечено, что разностная схема может расходиться или сходиться не к той функции, для которой было получено дифференциальное уравнение – прототип дискретного уравнения. Одно из наиболее удачных и последовательных применений дискретных уравнений в моделировании социальных явлений и процессов осуществлено Д.Хейсом²⁸. В сущности, в его работе излагается путевой анализ, приводящий к построению структурных уравнений на основе применения потокового метода на ориентированных графах. При этом, хотя событие - явление ин­терпрети­руется как результат множества причин-процессов (многокомпо­нентность) – это изложение моделирования социальной статики. И, не­смотря на то, что автором вводится учёт за­паздывания действия одних при­чин по отношению к другим, т.е. впервые запи­сываются рекуррентные соот­но­шения, определяющие как раз динамику социа­льного процесса, всё же он вы­нужден признаться в существовании непреодолимых для него труд­ностей пос­троения технологии моделирования динамики сложных социаль­ных про­цес­сов. В выпусках Journ. of Math. Sociology (основан в 1971г.) заметное число публикаций посвящено проблемам моделирования процессов расовой сегре­гации, т.е., конечно, имеющих свои аналоги и в моделировании отношений миг­рантов и коренных жителей городов, межэтнических конфликтов в России. Необходим и далее мониторинг работ журнала по родственной тематике. Несмотря на большое количество работ, на наш взгляд, не были в пол­ной мере раскрыты: нелинейность как отражение исторической необрати­мости, рефлектив­но­сти и сложности – особенностей моделирования динамики социальных про­цессов; рецептура обоснования выбора сопряжённых по сложности функций, описывающих модельные зависимости; применимость разностных схем и рекуррентных соотношений при моделировании социальных процессов.

Цель диссертационного исследования – разработать методологию учёта особенностей моделей социальной динамики (историческую необрати­мость, многомерность, многокомпонентность, рефлективность и др.) с учётом их единства в обеспечении адекватности моделирования социальных процессов. Для достижения цели диссертационного исследования предполагается решение следующих задач:

1) разработать концептуальную модель системы общественного воспроизводства как единства диахронной и синхронной составляющих, в которой моделируемые и исследуемые социальные процессы являются элементами или компонентами воспроизводственных процессов;

2) проводя формализацию этой модели, построить моделирующий комплекс как синхронную целостность из взаимоувязанных воспроиз­водст­венных социальных процессов;

3) теоретически обосновать возможность формализованно представить и исследовать на макроарегированном ур­о­вне диахронную составляющую эволюционного усложнения социума (в архаичном варианте) как нако­пление информации, инновационных знаний (открытий, изобретений и др.); 4) в рамках информационного подхода предложить методологию пос­троения оценки сложности для возникающих целостностей синхронной сос­та­вляющей эволюции системы взаимоувязанных социальных процессов;

5) разработать методологию получения социологических выводов о ходе социальных процессов используя, но, не решая системы дифференциальных уравнений комплекса;

6) опираясь на разработанные методологии изучения диахронной и синхронной составляющих эволюционного процесса и используя их, предложить варианты подготовленных моделей: - СОВ с эндогенным введением НТП в качестве информационной компоненты; - роли социального неравенства в ускорении или торможении инновационного процесса; - динамики этнополитического конфликта отдельного субъекта РФ; - динамики этнополитических конфликтов нескольких субъектов РФ, взаимодействующих между собой через миграционные потоки или посредством мобильной связи; - эндогенного терроризма: «мигрантофобы против мигрантов; «ответный ход мигран­тов»; модель коррупционной ветви преступле­ний террористи­че­ской направленности объединённой модели террористической активности.

Объектом исследования являются социальные процессы, происхо­дя­щие в больших социальных группах, рассмотренные в социолого-матема­тических казуальных (детерминированных и стохастических) моделях без учёта пространственных координат.

Предмет исследования - динамические модели указанных социальных процессов.