Рабочая программа дисциплины математическое моделирование Специальности

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Рабочая программа дисциплины
Цель изучения дисциплины
Задачами изучения дисциплины
1.Методологические основы моделирования
Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем.
Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности.
4. Основные понятия моделирования методом планирования эксперимента
Моделирование и анализ динамических процессов в технических устройствах методом эквивалентных схем
Функциональное моделирование технических систем .
4.2 Лабораторный практикум
Технологическая карта дисциплины
Основные понятия моделирования методом планирования эксперимента
Подобный материал:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева»


Факультет математический

Кафедра систем автоматизированного проектирования


УТВЕРЖДЕНО

Председатель учебно-

методической комиссии ИМЭ

____________________________

УТВЕРЖДАЮ

Заместитель директора ИМЭ

по учебной работе

___________________________


«___»______________2009 г.


«___»______________2009 г.



РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Математическое моделирование


Специальности:




110301 Механизация сельского хозяйства, 110303

Механизация переработки сельскохозяйственной продукции, 110304 Технология обслуживания и ремонта машин в агропромышленном комплексе


Индекс цикла по ГОС


ФТД 00

Рабочая программа составлена на основании государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования специальностей: 110301 Механизация сельского хозяйства, 110303 Механизация переработки сельскохозяйственной продукции, 110304 Технология обслуживания и ремонта машин в агропромышленном комплексе утвержденного 5.04.2000 г. (регистрационный номер 312).


Дневное отделение

Заочное отделение

Курс - 3

Семестр - 5

Лекции - 17 час.

Лабораторные работы - 17 час.

Зачёт - 5 семестр

СРС - 46 час.

Курс - 3

Семестр - 6

Лекции - 10 час.

Лабораторные работы - 14 час.

Контрольные работы - 1

Зачёт - 6 семестр

СРС - 54 час.




С
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры 2009 г.

Протокол № __ Зав.каф.САПР В.Ф.Белов



оставитель рабочей

программы профессор кафедры САПР д.п.н., Шабанов Г.И.


График учебного процесса:


№ недели

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

5 семестр

Лекции (час)

2




2




2




2




2




2




2




2




1




Лаб.раб. (час)




2




2




2




2




2




2




2




2




1

Межсес.уч. усп.




























*

























Зачёт




















































*
  • Межсессионный учёт успеваемости проводится в форме письменной контрольной работы
  • Зачёт проводится после выполнения всех лабораторных работ

Студенты заочной формы изучают дисциплину на 3 курсе: лекции - 10 час.,лаб. работы - 14 час.). Контр. работа и зачёт - 6 семестр.


1. Цель и задачи дисциплины :

Цель изучения дисциплины – Приобретение навыков моделирования и анализа технических устройств на персональных ЭВМ для последующего использования полученных знаний в различных дисциплинах специальности.

Задачами изучения дисциплины являются :

- формирование представлений об общих методах и средствах математического моделирования технических устройств;

- приобретение практических навыков моделирования на персональных ЭВМ

технических устройств различной физической природы;


2.Требования к уровню освоения содержания дисциплины.


В результате освоения всех тем рабочей программы студент должен иметь четкое представление о методах и средствах математического моделирования технических устройств и уметь моделировать технические устройства различной физической природы с последующим анализом полученных результатов. Для освоения дисциплины необходимы знания по ма­тематике, физике, информатике, инженерной графике, деталям машин, электротехнике полученные на начальных курсах.


3. Объём дисциплины и виды учебной работы


Виды учебной нагрузки

д/о

з/о

Всего час.

Семестр - 5

Всего час.

Семестр - 6

Общ. трудоёмк. дисципл. (час)

34

34

24

24

Лекции (час)

17

17

10

10

Лаб. работы (час)

17

17

14

14

СРС (час)

46

46

54

54

Контр. работы

-

-

-

1

Вид итогового контроля

-

зачёт

-

зачёт


4.Содержание дисциплины

4.1. Содержание лекционных разделов дисциплины


Т е м а

Количество часов

д/о

з/о

1.Методологические основы моделирования

Основные понятия математической модели (ММ). Синтез, анализ, оптимизация. Классификация видов моделирования. Основы детерминированного, стохастического, математического, статистического, динамического, дискретного, непрерывного и физического моделирования.

2. Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем.

Сущность компьютерного моделирования сложной системы.

Основные требования, предъявляемые к модели: полнота, гибкость, точность. Основные этапы моделирования технических систем: построение описательной модели системы и её формализация; Алгоритмизация модели и её компьютерная реализация; получение и интерпретация результатов моделирования. Три основных класса ошибок моделирования: ошибки формализации, ошибки решения, ошибки задания параметров системы. Схема взаимосвязи технологических этапов моделирования.

3. Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности.

Информационно-аналитическая подготовка: постановки задачи,

поиск, накопление и предварительная обработки информации для принятия решения, выявление и оценка текущей ситуации с учетом возникшей проблемы; выдвижение гипотез (вариантов, альтернатив, сценариев). Обзор математических теорий для формализации неопределенной информации в моделях: многозначная логика; теория вероятности; теория ошибок; теория средних интервалов; теория субъективных вероятностей; теория нечетких множеств; теория нечетких мер и интегралов.

4. Основные понятия моделирования методом планирования эксперимента


Постановка вычислительного эксперимента с моделью. Понятие исследуемого объекта в виде «чёрный ящик». Количественные и качественные факторы. Факторное пространство. Построение матрицы планирования. Модель в виде полинома для четырех факторов на двух уровнях.

5. Архитектурное построение моделирующих комплексов динамических систем.

Графический интерфейс, система управления базами данных ,

математическое ядро, подсистема визуализации. Обзор калькуляторных программ для статических вычислений и специализированных решателей для моделирования динамических процессов (MathCad, Eureka, Derive, MATLAB, RedUce, Mathematica).

Явный (интегрированный), неявный (итерационный), оптими-зирующий решатель моделирующей программы.

6. Моделирование и анализ динамических процессов в технических устройствах методом эквивалентных схем.

Аналогии компонентных уравнений. Компонентные и топологические уравнения систем различной физической природы. Формирование эквивалентных схем технических устройств с однородной и гибридной структурой.

7. Функциональное моделирование технических систем .

Основные положения функционального моделирования техничес-ких систем. Линеаризация математических моделей инерционных элементов.Понятие передаточной функции входной и выходной фазовой переменной. Типовые нелинейные элементы.

4


4


5


4

2


2


4


2


4.2 Лабораторный практикум


Тема

Количество часов

д/о

з/о

1. Функциональное моделирование технических объектов в программном комплексе MATLAB:

2. Моделирование технических объектов методом эквивалентных схем в системе PA-9

10


7

8


6



5. Организация самостоятельной работы студентов


Самостоятельная работа проводится в дисплейном классе в соответствии с расписанием разработанным преподавателем. Студентам предлагаются индивидуальные задания для работы в системах MATLAB и PA-9.


6. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Для изучения дисциплины в вузе имеются:
  • лекционные аудитории с необходимым количеством посадочных мест;
  • дисплейные классы, оборудованные персональными компьютерами со специальным программным обеспечением (для занятий с подгруппой из 15 студентов).


7. Междисциплинарные связи


Математическое моделирование закладывает базовые конструкторские знания, которые используются в других предметах при решении специальных прикладных задач. Основными элементами знаний по моделированию являются алгоритм, программа, объект моделирования, которые в специальных учебных курсах наполняются предметным содержанием и реализуются в программно-методических комплексах. Во многих специальных инженерных дисциплинах реальный эксперимент трудно осуществим, тогда математическая модель технического объекта служит практически единственным инструментом изучения.

Таким образом, математическое моделирование с его широкими междисциплинарными информационными связями является важнейшей компонентой образования студентов технических специальностей.


8. Технологическая карта дисциплины


Дисциплина: математическое моделирование




Тематика (Д-дневного, З-заочного отделения)

Теку-щий конт-роль

Мето-дическое обеспечение




Раздел

Лекции

Час

Д

----

З

Практические


Час


СРС


Час

Д

----

З

1.

Методологические основы моделирования

Основные понятия моделирования.

2

----

2


-


-

Синтез, анализ, оптимизация


-

Устный опрос

Литература

4-9

Классифи-кация видов моделирования.


2

----

2


-


-

Дискрет-ное и неп-рерывное моделирование.


-

Устный опрос

Литература

4-9

2.

Формализация и алгоритмизация процесса моделирования сложных систем.


Основные этапы моделирования технических систем и её компьютерная реализация.

1

----

1

-

-

Основные требования, предъявляемые к модели: полнота, гибкость, точность.

8

9

Конт-роль-ная рабо-та

Литература

4-9

Три основ-

ных кла-сса ошибок моделирования

(формализации, решения, параметризации)


4

2

-

-

Схема взаимосвязи технологических этапов моделирования.

8

9

Конт-роль-ная рабо-та

Литература

4-9




3.

Моделирование и принятие решений в условиях неопределенности


Информационно-аналитическая подготовка к процессу моделирования.


3

1

-

-

Процесс выдвижения гипотез (вариантов, альтернатив, ценарииев)

8

9

Конт-роль-ная рабо-та

Литература

4-9

Процесс формализации задач с неопределённой информацией.


2

2

-

-

Обзор теорий ошибок и средних интервалов

8

9

Конт-роль-ная рабо-та

Литература

4-9

4.

Основные понятия моделирования методом планирования эксперимента





Постановка вычислительного эксперимента с моделью. Понятие исследуемого объекта в виде «чёрный ящик».

3

1

-

-

Количественные и качественные факторы при планировании эксперимента.

8

----

9

Конт-роль-ная рабо-та

Литература

4-9

Факторное пространство. Построение матрицы планирования. Модель в виде полинома для четырех факторов на двух уровнях.


2

----

1

-

-

Организация матрицы ПФЭ

2n=4

6

9

Конт-роль-ная рабо-та

Литература

4-9

5.

Архитектурное построение моделирующих комплексов динамических систем.


Графичес-кий интер-фейс, СУБД,

математическое ядро,подсис-тема визу-ализации.




-

-

Обзор калькуляторных программ для статических вычислений.







Литература

4-9

Явный (интегрированный), неявный (итерационный), оптимизиру-ющий решатель моделирующей программы.




-

-

Обзор специализированных решателей для моделирования динамических процессов.







Литература

4-9

6.

Моделирование и анализ динамических процессов в технических устройствах методом эквивалентных схем.


Аналогии компонентных и топологических уравнений для моделирования систем различной физической природы.




Лаборатор-ные работы № 2,[Л.1];

№ 1,2,[Л.6].




Моделирование электромеханических устройств







Литература

1-7

Формирование эквивалентных схем технических устройств с однородной и гибридной структурой.





Лаборатор-ные работы № 3,4,[Л.1];

№ 3[Л.6].




Моделирование гидромеханических устройств







Литература

1-7

7.

Функциональное моделирование технических систем .


Основные положения функционального моделирования технических систем. Линеаризация математических моделей инерционных элементов.




Лаборатор-ные работы № 1,[Л.1];

№ 1,2,3[Л.2].




Лаборатор-ные работы № 3,[Л.1];








Литература

1-7

Понятие передаточной функции входной и выходной фазовой переменной. Типовые нелинейные элементы.




Лаборатор-ные работы № 2,[Л.1];

№ 4,5,6[Л.2].




Лаборатор-ные работы № 4,[Л.1];








Литература

1-7




9. Перечень тем для выполнения заданий к/р (з/о отделение):

  • Этапы формирования и реализации ММ технических систем в ПМК MATLAB .
  • Этапы формирования и реализации ММ технических систем в ПМК PA-9.






10.Организация промежуточного контроля знаний


Организация промежуточного контроля знаний осуществляется выполнением студентами 2-х заданий с индивидуальными исходными данными, которые выдаются преподавателем перед занятием.


Задание 1: в ПМК MATLAB сформировать и реализовать ММ поворотной платформы





2.Задание 2. в ПМК PA-9 сформировать и реализовать ММ зубчатого редуктора



































Студент получает зачёт по данной дисциплине, в случае выполнения всего перечня лабораторных и самостоятельных работ с представлением письменного отчёта.


11.Учебно-методическое обеспечение дисциплины

11.1. Средства обеспечения освоения дисциплины


При проведении лекционных и лабораторных занятий применяется литература [п.6.2] и компьютерные примеры формирования и реализации математических моделей в ПМК: MATLAB и PA-9 .

11.2. Рекомендуемая литература:

1. Шабанов Г.И., Логинов Д.В.Моделирование механических систем. Учеб.пособие с грифом УМО. Саранск, Изд-во Мордов. ун-та, 2007 г. -128 с.

2. Белов В.Ф., Логинов Д.В., Мадонов А.Н.Функциональное моделирование в системе компьютерной математики MATLAB. Учеб. пособие с грифом УМО. Саранск, Изд-во Мордов. ун-та, 2006 г. -168 с..

3.Шабанов Г.И. и др. Проектирование и конструирование деталей и сборочных единиц в машиностроении и строительстве. Учебное пособие с грифом УМО.- Саранск 2005.-232 с.

4. Белов, В.Ф. Шабанов Г.И., Карпушкина С.А.и др. - Математическое моделирова-ние, Саранск,изд-во Мордов.ун-та,2001.- 340 с.

5. Норенков И.П.. Основы автоматизированного проектирования: Учеб.для вузов. - М.: Изд.-во МГТУ им. Н.Э.Баумана,2000. - 360 с.

6. Белов В.Ф., Шабанов Г.И.Лабораторный практикум по курсу "Математические модели в расчётах на ЭВМ" Саранск,изд-во,Мордов.ун-та,1993.- 136 с.

7. Белов В.Ф., Шабанов Г.И.Методические разработки по курсу "Математические модели в расчётах на ЭВМ" Саранск,изд-во,Мордов.ун-та,1993.- 136 с.

8.Шабанов Г.И. Методическая система обучения студентов инженерных специальностей общетехническим дисциплинам на основе комплексной информационно-образовательной базы: Изд-во мордов. гос.ун-та, 2005.- 232 с.

9.Горинштейн А.М. Практика решения инженерных задач на ЭВМ.-М. 2004-232 с.