М. В. Ломоносова Социологический факультет кафедра Информатики социальных процессов А. И. Самыловский Учебно-методический комплекс



СодержаниеI. Обязательный минимум содержания учебных дисциплин
II. Профессиональные компетенции
III. Пояснительная записка
IV. Тематический расчет часов
Наименование учебной дисциплины и темы
Всего по «Теории вероятностей»
Всего по «Математической статистике»
Итого аудиторных часов 144 (лекций – 72, семинаров – 72)
Тема 1. История развития, генезис понятий, классические задачи.
Тема 2. Вероятностно-статистические основы математического моделирования и анализа данных в социологии.
Тема 3. Вероятность сложных событий.
Тема 4. Случайные величины.
Тема 5. Числовые характеристики случайных величин.
Тема 6. Предельные теоремы в теории вероятностей.
Тема 7. Нормальный случайный вектор.
Тема 8. Теоретико-вероятностные основания математической статистики.
Тема 9. Оценивание параметров в стохастических моделях.
Тема 10. Проверка статистических гипотез.
Тема 11. Элементы непараметрической статистики.
Тема 12. Исследование стохастических взаимосвязей и зависимостей.
VI. Список литературы
Основная литература
Колемаев В.А., Калинина В.Н.
Дополнительная литература
Литература для углубленного изучения научной области
Контрольная работа по теории вероятностей.
Домашнее задание (эссе) №1 по теории вероятностей.
Домашнее задание (эссе) №2 по теории вероятностей.
Контрольная работа по математической статистике.
Домашнее задание (эссе) №1 по математической статистике.
Домашнее задание (эссе) №2 по математической статистике.
Домашнее задание (эссе) №3 по математической статистике.
VIII. Контрольные задачи по учебным дисциплинам
Примеры задач для итогового контроля знаний
IX. Контрольные теоретические вопросы
Ориентировочные вопросы к зачету по «Теории вероятностей» (весенняя зачетная сессия на первом курсе)
Ориентировочные вопросы к экзамену
X. Методические указания
XI. Вероятностно-статистические таблицы
Таблица 1. Биномиальная случайная величина Bi (n;p).
Таблица 2. Пуассоновская случайная величина Po ().