Рабочая программа цели и задачи дисцилины

Вид материала

Рабочая программа

Содержание Вопросы для зачета.

Подобный материал:

• Рабочая программа дисциплины производные ценные бумаги цели и задачи изучения дисциплины, 152.25kb.
• Андреева Ольга Александровна рабочая программа, 162.54kb.
• Рабочая программа дисциплины основы теории принятия экономических решений цели и задачи, 92.73kb.
• Рабочая программа дисциплины теоретическое и прикладное программирование цели и задачи, 146.18kb.
• Рабочая программа по истории россии I. Организационно-методический раздел, 2151.09kb.
• Рабочая программа дисциплины Цели и задачи дисциплины, 63.09kb.
• А. И. Бунина «Утверждаю» Зав кафедрой Н. Н. Комлик «5» сентября 2007 г рабочая программа, 355.87kb.
• Рабочая программа по дисциплине «История зарубежной литературы» (Реализм) специальность, 340.04kb.
• Рабочая программа п о дисциплине «римское право» цели и задачи дисциплины, 1702.7kb.
• Рабочая программа по дисциплине «История зарубежной литературы» (Античная) специальность, 249.69kb.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИЛИНЫ

Важнейшей составной частью научных исследований в химии является эксперимент. Постановка эксперимента характеризуется целями и задачами эксперимента, выбором варьирующих факторов, обоснованием объема экс­перимента, числом проведенных опытов, порядком реализации опытов, оп­ределением последовательности изменении факторов, влияющих на опыт, выбором шага изменения факторов, обоснованием средств измерения, а так­же способа обработки результата и анализ эксперимента.

Поэтому современный химик должен не только успешно владеть и пользоваться математическими приемами для выбора метода обработки экс­периментальных данных, но и уметь построить математическую модель изу­чаемого им химического процесса, с помощью численных методов. Для того чтобы успешно решить задачу построения такой модели и управления экспе­риментом с соответствующей обработкой экспериментальных данных, необ­ходимо владеть средствами общения с ЭВМ и иметь ЭВМ, снабжение авто­матизированными системами математического моделирования химических процессов.

Целью курса «Численные методы в химии» является освоение студен­тами элементарного багажа и навыков, которые позволяют им сотрудничать с программистами, обеспечивающий сервисный характер автоматизирован­ной системы математического моделирования.

В связи с тем, что конкретная реализация моделей существенно зависит от выбора вычислительных методов и качества программ для ЭВМ, задачей курса «Численные методы в химии» является:

ознакомить студентов с существующими методами математи­ческой обработкой экспериментальных данных; выработать навыки и умения в использовании численных методов расчета для обработки экспериментальных данных и построения математической модели.


Карта обеспеченности литературой по дисциплине

№/№	Экз. в шт. вКБГУ	Автор, название, место издание, из-во, год издание и т.д.	Обесп. на 1 обучающ.
1		Джонсон К. Численные методы в химии. М.,»Мир»., 1983.
2		Чарыков А.К. Математическая обработка результатов химического анализа. Л., «Химия» 1984г.
3		Батунер Л.М., Позин М.Е., Математические метод в химической технике. Л., Госиздат, 1963г.
4		Румшиский Л.З. Математические обработки результатов экспериментам., 1971г., /«Справочное пособие»/.
5.		Форсайт Дж., Малькольм М. Машинные методы математических вычислений.
6.		Кафаров В.В., Ветохин Н.В., Бояринов А.И. Программирование и вычислительные методы в химии и химической технологии. М., Наука, 1972.

Вопросы для зачета.

Основные понятия и определения математической статистики / предмет, генераль. совокупность и выборка, вариационные ряды, гис­тограмма и полигон частот /полигон накопленных частот/, среднее арифметическое, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение, ошибки округления, абсолютна и относительная погрешности результатов, основных арифметических операций, ошибки округления. Классификация погрешности, накопление ошибок.

Испытания, событие, случайная величина, вероятность событий, действие над событиями, исчисление вероятности, функция распределения, нормальное распределение, распределения, распределение Стьюдента, распределение, оценка генеральных параметров, критерии значимости и проверка гипотез.

Корреляционный и регрессионный анализ / основные понятия, простая регрессия, стандартная ошибка предсказания и проверка значимости коэффициента регрессии, коэффициент рекорреляции, критерии значимости и доверительные интервалы для коэффициента значимости. Методы Гаусса, вычисление обратной матрицы. Условия устойчивости вычисления. Вычисление собственных значений и собственных векторов симметричны матрицы с помощью преобразования подобия. Нахождение собственного вектора методам обратной интеграции.

Условия применимости и сходимости. Скорость сходимости. Обоб­щение метода Ньютона на случай системы нелинейных уравнений.

Линейный МНК. Статистические характеристики оценок параметров модели. Нелинейный МНК.

Интерполяция таблично заданной функции. Интерполяционный мно­гочлен Лагранжа. Понятие сходимости интерполяционного процесса.

Суммарная погрешность и ее составляющие. Ошибка дискретизации и ошибка округления. Порядок точности. Способы уменьшения погрешности дифференцирования.

Решение задачи Коши. Локальная и глобальная ошибки. Понятие ус­тойчивости решения. Явные и неявные схемы интегрирования и их устойчивости решения

Учебно-методический комплекс

по дисциплине ОПД. В. 04

« Основы биоорганической химии»

для студентов, обучающихся по специальности 020 101 «ХИМИЯ»