Задачи (научить) изучить базовые разделы математической статистики; развить навыки по работе с математическим аппаратом математической статистики; научить разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения на практике
| Вид материала | Документы |
- Лекции №10 Выборочные методы математической статистики, 60.62kb.
- Задачи изучения дисциплины (необходимый комплекс знаний и умений). 2 Иметь представления, 36.68kb.
- Программа по дисциплине математическая логика и теория алгоритмов, 47.77kb.
- Шкаберин В. А. Определение математической модели. Преимущества математического моделирования., 66.58kb.
- 1. Вероятностное пространство, 105.32kb.
- Задачи дисциплины : дать студентам углубленное представление о существующих видах исследований, 22.6kb.
- Методология статистического исследования национальных ресурсов, 676.43kb.
- Автореферат диссертации на соискание ученой степени, 297.03kb.
- Автореферат диссертации на соискание ученой степени, 322.88kb.
- статистическое исследование конкурентоспособности регионов россии, 340.91kb.
| карта компетенций дисциплины | _____100700_____ (код направления) | Профиль ___________коммерция_________________ (наименование) | |||||||
| Математическая статистика | |||||||||
| Цель дисциплины | - введение студентов в методологию, математические методы анализа явлений и процессов в условиях неопределенности; - формирование представлений о математических методах сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений для выявления статистических закономерностей. | ||||||||
| Задачи (научить) | - изучить базовые разделы математической статистики ; - развить навыки по работе с математическим аппаратом математической статистики; - научить разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения на практике. | ||||||||
| В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие | |||||||||
| Общекультурные компетенции: | |||||||||
| Компетенции* | Перечень компонентов | Технологии формирования** | Форма оценочного средства *** | Ступени уровней освоения компетенции | |||||
| Индекс | Формулировка | ||||||||
| ОК-1 | Владение культурой мышления, способность обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбора путей ее достижения. | Знать: методы, процедуры, процессы мыслительной деятельности; основные термины, правила, параметры, методы критерии в предметной области дисциплины; способы создания суждений; методы критического анализа данных. Уметь: использовать эмпирические знания в предметной области; использовать изученный материал в различных ситуациях; конструировать качественные суждения. | Лекция, Практические занятия, Самостоятельная работа. | ТР ИДЗ Зачет | Пороговый уровень Знает: методы обощения и анализа. Умеет: разделять изученный материал на части для выявления структуры и связи между частями; комбинировать части в структуру с новыми свойствами. Владеет: осмысленным пониманием нового материал. Повышенный уровень Знает: методы, процессы, мышления; основные термины, правила, принципы, факты, параметры и критерии в предметной области дисциплины; методы критического анализа данных. Умеет: использовать эмпирические знания в предметной области; конструировать качественные и количественные суждения, основанные на теоретических предпосылках, обобщениях; выявлять ошибки в суждениях. Владеет: способность различать факты и следствия, делать заключения; методами, процедурами, технологиями дисциплины. | ||||
| Профессиональные компетенции: | |||||||||
| Компетенции* | Перечень компонентов | Технологии формирования** | Форма оценочного средства *** | Ступени уровней освоения компетенции | |||||
| Индекс | Формулировка | ||||||||
| ПК-1 | Способность применять основные законы естественно-научных наук в профессиональной деятельности, а так же методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; владение математическим аппаратом при решении профессиональных проблем. | Знать: основные понятия и классические методы математической статистики. Уметь: применять статистические методы обработки экспериментальных данных для решения задач в области коммерции. Владеть: методикой построения, анализа и применения математических моделей и прогноза развития явлений и процессов коммерции. | Лекции, Самостоятельная работа, Практические занятия. | ТР КНР Зачет | Пороговый уровень Знает: основные разделы математической статистики. Умеет: использовать знания для решения типовых задач профессиональной деятельности. Владеет: навыками применения статистических методов обработки экспериментальных данных. Повышенный уровень Знает: основы математической теории выборочного метода, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. Умеет: использовать полученные знания для решения любых задач профессиональной деятельности в области коммерции. Владеет: навыками использования современных подходов к построению, анализу и применению математических моделей для оценки состояния и прогноза развития явлений и процессов в области коммерции. | ||||
* Индекс и формулировка компетенции из ФГОСа.
**Технологии формирования: лекция, самостоятельная работа, семинар, лабораторные работы, практические занятия, производственная практика, преддипломная практика, выполнение ВКР.
*** Форма оценочного средства: коллоквиум Кл; контрольная работа Кнр; собеседование Сб; тестирование письменное, компьютерное ТСп, ТСк; типовой расчет Тр; индивидуальные домашние задания ИДЗ; выполнение расчетно-графических работ (%) РГР; внеаудиторное чтение (в тыс. знаков) Вч; реферат Реф; эссе Э; защита лабораторных работ ЗРЛ; курсовая работа КР; курсовой проект КП; научно-исследовательская работа НИРС; отчеты по практикам ОП; зачет Зач; экзамен Экз; государственный экзамен ГЭ; защита практики Зп; выступление на семинаре С; защита выпускной квалификационной работы Звкр.
| Заведующий кафедрой | ________________________ (подпись) | ____А.В. Ковалевский__________ (инициалы , фамилия) |
| Преподаватель-разработчик | ________________________ (подпись) | ______И.Г. Якубова____________ (инициалы , фамилия) |