Опыт использования систем компьютерной математики в подготовке современного экономиста

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Дата рождения: 15. 08. 1969г, 20.96kb.
• Информационные услуги сети Интернет Ресурс, 111.01kb.
• Задача информатизации управления предприятием, то есть построения информационных систем,, 69.85kb.
• Опыт использования среды matlab в преподавании курса «Теория управления в информационных, 88.15kb.
• И. Б. Щенков из истории развития и применения компьютерной алгебры в институте прикладной, 1005.41kb.
• Лекция 3 Тема 2 История создания и развития автоматизированных информационных систем, 19.76kb.
• Программа работа в графическом пакете corel draw г. Улан-Удэ 2009, 134.98kb.
• Компьютерная графика прочно вошла в нашу жизнь. Появляется все больше клипов, сделанных, 297.75kb.
• Учебно-методический комплекс. Рабочая учебная программа для студентов дополнительной, 203.73kb.
• Опыт использования сми на школьных уроках не нов. Чаще всего это делают, конечно, учителя, 85.34kb.

опыт ИСПОЛЬЗОВАНИя систем компьютерной МАТЕМАТИКИ в подготовке современного экономиста

Кузнецова Л.Г.


Омский экономический институт, г. Омск


В современных условиях компетентность экономиста и его конкурентоспособность на рынке труда зависят от многих факторов, в том числе и от того, насколько специалист владеет практическими умениями и навыками математического моделирования, может использовать в своей профессиональной деятельности информационные и коммуникационные технологии (ИКТ). Это обязывает совершенствовать систему подготовки будущих экономистов, в которой в настоящее время выделяются следующие противоречия:

- между проникновением математических методов и моделей в экономику и сложившейся практикой обучения математике студентов без учета специальности, поверхностно рассматривающей приложения математического аппарата;

- между бурным проникновением информационных и коммуникационных технологий в профессиональную деятельность экономиста и не использованием ИКТ в обучении студентов экономических специальностей математике;

- между желанием позволить студенту выстраивать индивидуальный маршрут в учебном процессе и жесткостью учебного плана, форм и методов в организации учебного процесса;

- между декларированной в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования возможностью иметь вузовский компонент и его неэффективной реализацией на практике;

- между индивидуальными различиями студентов и массовостью подготовки специалистов экономического профиля.

Таким образом, обучение математике студентов экономических специальностей должно быть спроектировано с учетом устранения обозначенных противоречий. Технологии обучения математике должны быть интегрированными, т.е. с обязательным включением экономических приложений и оптимальным применением ИКТ.

В Омском экономическом институте для специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» наряду с традиционными для вузов формами обучения высшей математике — лекциями и практическими занятиями — в учебные планы введены практикумы математического моделирования, проходящие в компьютерных классах.

В качестве компьютерной поддержки практикума по математике выбраны системы компьютерной математики (СКМ).

Соглашаясь с определением автора многочисленных публикаций по СКМ, профессора Смоленского государственного педагогического университета В.П. Дьяконова, под системой компьютерной математики будем понимать программное средство или комплекс ПС, функциональное наполнение которых позволяет решать математические задачи любой сложности, с высокой степенью визуализации всех этапов решения.

К системам компьютерной математики относят следующие группы ПС: системы для численных расчётов; табличные процессоры; специализированные математические пакеты (в том числе статистические и эконометрические); программы построения графиков функций; универсальные математические системы.

Из перечисленных программных средств особый интерес (с точки зрения использования в обучении математике) представляют универсальные математические системы. Они включают в себя большинство функций других ПС, кроме того, содержат собственные, уникальные возможности, которые можно ещё расширять, благодаря встроенным языкам программирования.

Наиболее известными являются Derive, MathCAD, Maple, Mathematica, MatLAB. Их отличительными чертами являются следующие:

• наличие средств для проведения численных расчётов;
  
• возможность символьных (аналитических) вычислений практически по всем разделам математики;
  
• возможность построения разнообразных графиков;
  
• наличие средств для создания научно-технических документов;
  
• возможность интеграции с другими ПС.
  

В Омском экономическом институте из универсальных математических систем для использования в обучении математике выбрана система Mathcad (фирма-производитель MathSoft). Главными её достоинствами являются следующие: наряду с многочисленными мощными математическими средствами, она проста в изучении и использовании; позволяет одновременно с расчётами создавать документы в общепринятом виде.

Методическим обеспечением компьютерного практикума по математике являются учебные пособия [1], [2], в которых содержатся необходимые теоретические сведения, подробно разобранные примеры, задания для самостоятельного решения, лабораторные работы, справочные материалы по использованию СКМ MATHCAD. Содержание практикума по математике охватывает не только традиционные разделы (линейная алгебра, аналитическая геометрия, математический анализ, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика), но и прикладные.

Лабораторные работы разработаны по следующим темам:

• Основы работы в системе MATHCAD;
  
• Построение графиков функций в системе MATHCAD;
  
• Решение задач математического анализа в MATHCAD;
  
• Матричные вычисления. Решение уравнений в MATHCAD;
  
• Матричные вычисления в решении экономических задач;
  
• Функции и графики в экономическом моделировании;
  
• Интерполирование функций;
  
• Нахождение эмпирических формул по методу наименьших квадратов;
  
• Производственные функции;
  
• Кривые роста;
  
• Спрос и предложение;
  
• Эластичность;
  
• Решение задач линейного программирования;
  
• Балансовые модели.
  

Как показал наш опыт, компьютерный практикум позволяет студентам улучшить понимание причинно-следственных связей в экономике, наглядно увидеть связь математики с экономикой (что чрезвычайно важно для студентов, особенно на первых курсах), а также оценить значительные преимущества использования компьютерных технологий в решении математических и профессиональных задач. В ходе выполнения заданий студенты приобретают опыт исследовательской работы, планирования, прогнозирования, построения аналитических моделей, обработки результатов экспериментов. Всё это приводит к повышению интереса у студентов как к математике, так и к общепрофессиональным и специальным дисциплинам, что в итоге положительно влияет на формирование профессиональной компетентности будущего экономиста.


Литература

1. Кузнецова Л.Г. Системы компьютерной математики. Учебное пособие. – Омск: Изд-во «Прогресс» ОмИПП, 2003. – 108 с.

2. Кузнецова Л.Г. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие. – Омск: Изд-во «Прогресс» ОмИПП, 2005. – 244 с.