М. Д. Горлов Кемеровский технологический институт пищевой
| Вид материала | Документы |
- Кемеровский технологический институт пищевой промышленности э. Г. Винограй основы общей, 3787.75kb.
- Кемеровский Технологический Институт Пищевой Промышленности Среднетехнический факультет, 59.81kb.
- Г. А. Гореликова основы современной пищевой биотехнологии учебное пособие, 1625.9kb.
- Научное обоснование и практическая реализация разработки пищевой продукции с использованием, 839.05kb.
- Д. Ю. Адаменко, зам генерального директора ООО «Сибагро, 1895.99kb.
- Организация производства, 1218.9kb.
- Стандартизация, сертификация, 974.5kb.
- Компьютерное делопроизводство, 2293.2kb.
- Психодиагностика, 1634.82kb.
- Физико-химические и экологические аспекты утилизации органо-минеральных сточных вод, 642.5kb.
ДЕМОНСТРАЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ С ЭЛЕМЕНТОМ ИНТЕРАКТИВНОСТИ В ДИСТАНЦИОННОМ КУРСЕ «НАЧЕРТАТЕЛЬНАЯ ГЕОМЕТРИЯ»Курс «Начертательная геометрия» является вводным для инженерных специальностей: студенты овладевают алгоритмами геометрических построений и развивают пространственное мышление. Достижение в этом достаточно сложном курсе высоких познавательных результатов станет определяющим для последующего успешного овладения другими инженерными дисциплинами. В связи с этим, работая над созданием дистанционного курса «Начертательная геометрия», необходимо в полной мере воспользоваться потенциалом компьютерных технологий для обеспечения наглядности, пошагового отображения и комментирования алгоритмов геометрических построений, интерактивности компьютерных моделей. В соответствии с вышесказанным в дистанционном курсе «Начертательная геометрия», разработанном в лаборатории дистанционного обучения Сумского государственного университета, принципиальным было решение дополнить лекционный материал мультимедийными демонстрационными моделями с элементом интерактивности. На сегодняшний день реализованы демонстрационные материалы для изучения алгоритмов построения главной линии плоскости, нахождения натуральной величины отрезка, определения точки пересечения прямой с плоскостью, нахождения расстояния от точки до плоскости и др. Демонстрационные материалы пошагово отображают алгоритм того или иного построения, сопровождая каждый шаг соответствующими комментариями. Математическая модель, заложенная в основу демонстрации, обеспечивает возможность изучения алгоритма для разных входных параметров, параметров сгенерированных автоматически или заданных студентом. Демонстрационные материалы предоставляют студенту следующие возможности (edu.ua/demo/): 1) изучать алгоритм в индивидуальном темпе, при необходимости, возвращаться к предыдущим шагам построения; 2) самостоятельно задавать входные параметры построения (положение точки, прямой, плоскости), в том числе прорабатывать алгоритм для разных входных параметров; 3) работать с эпюром или аксонометрическим видом, в том числе и изменять их масштаб; 4) обобщать алгоритм построения на итоговой модели. Преподаватель также получает дополнительные возможности организации и учета познавательной деятельности студента: 1) обеспечить каждого студента индивидуальными входными параметрами для изучения алгоритма; 2) рекомендовать студенту повторно проработать алгоритм с другими входными данными (сгенерированными компьютером, определенными студентом самостоятельно или заданными преподавателем); 3) за счет автоматизации репродуктивных видов работы создать дополнительный резерв времени, которое преподаватель сможет использовать для реализации учебного процесса на эвристическом уровне; 4) использовать информацию о том, проработал ли студент демонстрационный материал и если проработал, то сколько раз. При выборе средства реализации демонстрационных материалов с элементом интерактивности мы ориентировались на следующие технические требования: 1) реализация демонстрационных материалов в векторном формате; 2) возможность использования демонстрационных материалов в сети Интернет; 3) возможность включения в демонстрационный материал элемента интерактивности; 4) наличие средств связи с базами данных системы дистанционного обучения СумГУ (передача данных о работе студента); 5) ориентация на бесплатное программное обеспечение для просмотра демонстраций. Ориентируясь на эти требования, для создания демонстрационных материалов было решено использовать технологию Macromedia Flash. Ближайшей перспективой развития возможностей демонстрационных материалов является встраивание в них VRML-файла, сгенерированного по итоговым данным построения. Таким образом, студенты смогут еще раз проанализировать (теперь уже на трехмерных объектах) результаты работы изучаемого алгоритма. Г.О. Лезенко, канд. хім. наук, доцент, lezenko@ukr.net О.М. Мірошников, канд. хім. наук, доцент, masajist@ukr.net Л.С. Воловик, канд. хім. наук, доцент, mekomkiev@rambler.ru Національний університет харчової промисловості, м. Київ ВИКОРИСТАННЯ КОМП’ЮТЕРНОГО ТРЕНАЖЕРА В КУРСІ ФІЗИКО-ХІМІЧНИХ МЕТОДІВ АНАЛІЗУ ДЛЯ СТУДЕНТІВ-ТЕХНОЛОГІВ ХАРЧОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІВимоги до підвищення якості інженерної освіти передбачають фундаменталізацію та використання сучасних прогресивних методів досліджень при підготовці фахівців інженерного профілю. Для майбутніх інженерів харчових виробництв виключно важливе значення має засвоєння хімічних дисциплін, зокрема органічної хімії та методів якісного і кількісного аналізу складу і будови органічних сполук. Сучасна органічна хімія широко використовує фізичні та фізико-хімічні методи досліджень для вивчення будови молекул органічних сполук. Ці методи досить численні й різноманітні, але найбільш ефективними і найчастіше використовуваними серед них слід вважати спектроскопічні методи, зокрема оптичну спектроскопію (електронні та коливальні спектри), спектроскопію ЯМР, мас-спектрометрію тощо. Науковцям-дослідникам добре відомі ті можливості, що відкриваються при застосуванні цих методів, особливо для вивчення будови складних органічних сполук, де в цілому ряді випадків важливі успіхи були досягнуті виключно завдяки застосуванню спектроскопії. Удосконалення автоматичних спектрометрів здійснило переворот у методах визначення структури органічних сполук. У наш час у програми майже всіх вищих навчальних закладів введено розгляд спектроскопічних методів. Оскільки прикладна спектроскопія є наукою, в основному емпіричною, то після засвоєння студентами теоретичних основ різних видів спектроскопії, зокрема фізичних принципів, що забезпечують базу для подальшого вдосконалення в цій галузі знань, необхідно закріпити одержані знання практичними навичками. Процес навчання здійснюється найбільш успішно, якщо він супроводжується застосуванням набутих знань до розгляду конкретних задач. З іншого боку, придбання відповідної апаратури обмежується фінансовими можливостями вищих навчальних закладів, особливо тоді, коли мова йде про сучасні ЯМР-спектрометри та мас-спектрометри, які коштують сотні тисяч доларів. Тому виникає потреба у створенні тренажерів, що моделюють функції зазначених приладів, а методи і прийоми роботи з ними максимально наближені до операцій, що виконуються при використанні відповідних спектрометрів. Нами запропоновано на практичних заняттях з фізико-хімічних методів аналізу при засвоєнні теоретичних основ методу ЯМР і застосування ЯМР (ПМР) – спектроскопії для встановлення структури органічних сполук – використовувати комп’ютерний тренажер на основі програми FELIХ. Програма надає можливість off-line – оперування як з реальними, так і з уявними спектрами, як побудови ЯМР-спектрів відповідно даним про структуру молекул сполуки, так і встановлення структури за даними про ЯМР (ПМР) – спектри, одержані при різних сполученнях параметрів їх зйомки. На перших етапах роботи студенту пропонуються ЯМР (ПМР) – спектри відомих речовин і необхідні довідкові дані (зокрема константи спін-спінової взаємодії). Змінюючи умови зйомки спектра (напруженість зовнішнього магнітного поля, частоту, швидкість розгортки спектра, тип розчинника, концентрацію досліджуваної речовини) введенням з клавіатури або за допомогою „мишки”, студент має можливість наочно спостерігати залежність спектрів ЯМР (які з’являються при цьому на дисплеї) від умов зйомки, тобто вплив зазначених чинників на такі спектральні характеристики, як інтегральна інтенсивність, форма (структура) сигналів, мультиплетність тощо.  τРисунок 1 – Спектр ПМР невідомої речовини; стандартна сполука – ТМС (тетраметилсилан); шкала τ – у м.ч. Подальша робота полягає у розгляді найтиповіших випадків застосування ЯМР для структурного аналізу, а саме: для остаточного підтвердження вже відомої припущеної формули речовини; для доведення чистоти препарату; для встановлення структури, якщо є додаткові відомості про речовину – її якісний склад, брутто-формулу, дані про природу, походження та деякі хімічні властивості; для одержання часткових даних про структуру, якщо ЯМР-спектр є первинним джерелом інформації про невідому речовину. На останньому – контрольному – етапі роботи студент має розшифрувати ЯМР-спектри невідомих речовин і встановити будову їх молекул. На рис. 1 наведено приклад спектра ЯМР довільно обраної речовини, для якої студент, користуючись довідковими даними і константами (які передбачаються програмою), може за положенням окремих сигналів у запропонованому спектрі та за їх формою, а також інтенсивністю в зазначених умовах зробити висновки про наявність у сполуці певних атомних угруповань і про їх взаємне розміщення, тобто про структуру молекули цієї сполуки. Запропонований комп’ютерний тренажер може бути використаний як для самостійної роботи студентів, так і для контролю їх знань. Поширення дистанційної форми навчання відкриває нові можливості використання цієї розробки: як тренувальний блок, так і контрольні завдання та відповіді студентів на ці завдання нескладно передавати за допомогою мережі Internet. Якщо виникає необхідність подання письмового звіту, то в цьому разі програмою передбачене роздрукування поетапно одержаних спектральних даних (відповідно заданим параметрам), а також коментарів та висновків до них. У перспективі можливе створення подібних програм для засвоєння інших, зокрема спектральних методів фізичних досліджень у курсі фізико-хімічних методів аналізу. О.Ю. Мараховська, к. т. н. В.І. Мараховський, А.А. Павленко Шосткинський інститут Сумського державного університету, м. Шостка |