Искусственный интеллект: история и некоторые философские аспекты

Вид материала

Документы

Содержание Первая категория ученых Философия искусственного интеллекта При попытках создании искусственного разума также возникают проблемы и вопросы, касающиеся этики Приключения Электроника Короткое замыкание Рыцарь дорог Двухсотлетний человек Искусственный разум Я – робот Список литературы

Подобный материал:

• «Искусственный интеллект», 622.01kb.
• Прагина Л. Л. Мозг человека и искусственный интеллект, 1498.79kb.
• ) состоится V всероссийская конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «искусственный, 29.67kb.
• Ix национальная конференция с международным участием "Искусственный интеллект-2004",, 147.79kb.
• Искусственный интеллект: современное состояние и наиболее перспективные направления, 631.66kb.
• Искусственный интеллект, 12.42kb.
• Искусственный интеллект, 1356.7kb.
• Курс, III поток и бакалавры, 7-й семестр лекции (68 час), экзамен, 26.95kb.
• Философия, когнитивные науки и искусственный интеллект, 15.6kb.
• Образовательные ресурсы Интернет. Ссылки на сайты по математике, 176.55kb.

УДК 101:316:141.78 (1-87)


ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ:

ИСТОРИЯ И НЕКОТОРЫЕ ФИЛОСОФСКИЕ АСПЕКТЫ


Леготкин Вячеслав Андреевич


Студент второго курса факультета экономики, финансов и коммерции

Пермской государственной сельскохозяйственной академии

имени академика Д.Н. Прянишникова

legotkinv@yandex.ru

Роботы, которые никогда не хотели есть и с момента производства не требовали никаких ресурсов стали важным экономическим звеном в отлаженной структуре общества.

Создание Искусственного Интеллекта всегда было мечтой человека с зарождения науки. И не только сначала эры, когда наши предки удивили мир первыми думающими машинами – примитивными монстрами способными играть в шахматы. Как далеко мы ушли… Искусственное существо это реальность - совершенное подобие человека умеющее двигаться, говорить и обладающее человеческими реакциями.

«Х\ф «Искусственный разум»


В разные периоды существования цивилизации лидирующими направлениями научных исследований были философия, математика, астрология, алхимия, разделы физики: механика, электричество и магнетизм, физика элементарных частиц и квантовая механика, ядерная физика. Со второй половины XX века и по настоящее время лидирующие позиции в темпах развития прочно занимают компьютерные науки. Из всего множества научных отраслей наиболее быстро развивающейся признается информатика, из всех разделов информатики наиболее экспансирующим, как в области теоретических разработок, так и в приложе­ниях, является искусственный интеллект.

Теоретические и прикладные аспекты искусственного интеллекта активно разрабатываются в зарубежной и отечественной науке.

Ведущим специалистом в области искусственного интеллекта в г. Перми является Л.Н. Ясницкий, которым опубликован ряд монографий, учебных пособий и научных статей в этой области научного знания.

Опираясь на некоторые работы Л.Н. Ясницкого и ряд других авторов, попытаемся выделить исторические этапы в развитии искусственного интеллекта и ряд аспектов, которые необходимо, по нашему мнению, подвергнуть философскому анализу, а также покажем, как феномен искусственного интеллекта осмысляется в искусстве и кинематографе. Данная статья позиционируется нами, прежде всего, как выявление некоторых проблемных, узловых точек в философии искусственного интеллекта.

Проблема искусственного интеллекта является междисциплинарной – для ее осмысления необходимы скоординированные совместные усилия ученых различных областей, как математиков, физиков и инженеров, так и специалистов гуманитарного знания, например, психологов и философов.

Л.Н. Ясницкий говорит о существовании двух категорий людей, занимающихся искусственным интеллектом.

Первая категория ученых ставит перед собой цель разо­браться в самом смысле человеческого бытия. Как устроен че­ловеческий мозг? В чем смысл жизни человека? Каково его предназначение? Как и откуда он появился на Земле и что с ним будет дальше? Для этих людей характерен романтизм и философский склад ума. Обычно они имеют свой собственный взгляд и свои идеи. Некоторые настолько увлекаются, что буквально «живут в плену идей». Обеспечивая свое существование случайными заработками, они посещают лекции, активно участвуют в се­минарах и конференциях. Многие выдающиеся ученые доби­лись блестящих результатов, получили признание, пройдя этот нелегкий путь.

Для второй категории исследователей, наоборот, характе­рен прагматизм. Это программисты, создатели нейрокомпьюте­ров и интеллектуальных систем, которые применяют методы искусственного интеллекта в весьма практических целях. Они поняли, что добиться высокой эффективности работы интеллек­туальных систем, программ и компьютеров можно путем копи­рования, моделирования, имитации структуры и принципов дея­тельности человеческого мозга. И они изучают мозг, выдвигают новые идеи и гипотезы, выполняют их программную реализа­цию, проверяют их в работе при решении практических задач.

Естественно, приведенная здесь классификация исследова­телей искусственного интеллекта на прагматиков и идеалистов весьма условна. Они дополняют и взаимно обогащают друг дру­га. [1]

Человек – это самый сложный из доступных для научного изучения объект, а способность мышления – одно из его ключевых свойств.

Искусственный интеллект – наука, поставившая своей целью изучение и моделирование атрибута человека. Для теории искусственного интеллекта и его философского осмысления ключевыми будут следующие вопросы: 1) Какова при­рода мышления? 2) Что происходит в человеческом организ­ме в процессе мышления, понимания, восприятия? 3) Способен ли человек понять, как работает мозг, и заставить мыс­лить неживую природу?

На протяжении тысячелетий человек за­давался этими вопросами, но до сих пор определенных, всецело обоснованных ответов на них наука не имеет.

История попыток создания искусственного подобия челове­ческого разума насчитывает более 700 лет. Первую зафиксирован­ную в истории попытку создания машины, моделирующей чело­веческий разум, связывают с именем испанского рыцаря, поэта, философа, богослова, алхимика, изобретателя Раймунда Луллия (1235–1315 гг.). В его времена ученые были заняты поиском неких универсальных понятий и истин, которые, будучи связанными между собой, давали бы общую кар­тину мироздания, а значит, и ответы на все интересующие чело­вечество вопросы. Это был век философов-мудрецов, астрологов и алхимиков, занятых поисками философского камня. Развивая традиции ученых своего времени, Луллий сконструи­ровал машину, состоявшую из системы кругов, имевших возмож­ность вращаться. Каждый круг был поделен на секторы, окрашен­ные в разные цвета и помеченные латинскими буквами. Круги соединялись друг с другом, и, приводя их во вращение, можно было получить различные сочетания символов и цветов — так называемую формулу истины. Машины Луллия могли работать в различных предметных об­ластях и давать ответы на всевозможные вопросы, составлять го­роскопы, ставить диагнозы болезней, делать прогнозы на урожай. В наиболее позднем варианте машина Луллия состояла из 14 кру­гов, размеченных буквами и раскрашенных в различные цвета, которые символизировали различные понятия, элементы, сти­хии, субъекты и объекты знания. Круги приводились в движение системой рычагов. Поворачиваясь, они могли образовывать около 18 квадриллионов (18*10¹⁵) разнообразных сочетаний буквенных и цветовых «истин». Запросы в машину вводились с помощью по­ворота внутреннего круга, на котором было начертано девять ва­риантов вопросов: Что? Почему? Из чего? Сколько? Каким обра­зом? Где? Когда? Какое? Которое из двух? Выражаясь современным языком, машина Луллия, по существу, представляла собой механическую экспертную систему, наделен­ную базой знаний, устройствами ввода и вывода, естественным языком общения. Идея Луллия – свести к логическим операциям если не все зна­ния о мире, то хотя бы часть из них, а затем поручить не челове­ческому мозгу, а механическому устройству процедуру вывода «фор­мул знания», следующих из накопленной базы знаний. Сегодня это – идея искусственного интеллекта, достигшая в наши дни своего расцвета и триумфа.

В 40-х годах XX века с появлением электронно-вычислительных машин искусственный интеллект обрел второе рождение. Про­изошло выделение искусственного интеллекта в самостоятельное научное направление. Сам термин «искусственный интеллект» (artifical intelligence) был предложен в 1956 г. на семинаре с ана­логичным названием в Станфордском университете (США).

Вскоре после признания искусственного интеллекта самостоя­тельной отраслью науки произошло его разделение на два основ­ных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящи­ка». Первое из этих направлений иногда называют низкоуровне­вым, или восходящим, а второе – высокоуровневым, или нисходя­щим.

Основную идею нейрокибернетики можно сформулировать сле­дующим образом. Единственный объект, способный мыслить, – это человеческий мозг. Поэтому любое мыслящее устройство дол­жно быть обязательно выполнено по образу и подобию человече­ского мозга, воспроизводить его структуру, его принцип действия. Таким образом, нейрокибернетика занимается аппаратным моде­лированием структуры мозга и его деятельности.

Как известно, мозг человека состоит из большого количества взаимосвязанных нервных клеток – нейронов. Поэтому усилия нейрокибернетиков сосредоточены на разработке элементов, по­добных нейронам, и объединении этих элементов в системы — нейросети и нейрокомпьютеры. Первые нейросети и нейрокомпь­ютеры были предложены и созданы американскими учеными В. Мак-Каллоком, В.Питтсом и Ф. Розенблаттом в конце 1950-х годов. Это были устройства, моделирующие человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. Устройства умели распознавать бук­вы алфавита, однако были чувствительны к их написанию.

Сегодня нейрокомпьютерные и нейросетевые технологии яв­ляются одним из наиболее перспективных и быстро развиваю­щихся разделов искусственного интеллекта. Крупных успехов в этой области добились японские исследователи. Ими создан компь­ютер VI поколения – нейрокомпьютер, моделирующий структу­ру мозга и имеющий обширную базу знаний. Значительных успе­хов в этой области добились российские ученые. Отечественные нейрокомпьютеры уже давно применяются для управления слож­ными техническими объектами военного назначения.

В отличие от нейрокибернетики кибернетика «черного ящика» не придает значения принципу действия мыслящего устройства. Главное, чтобы оно адекватно моделировало его функциональ­ную деятельность. Это направление искусственного интеллекта ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач с использованием существующих компьютеров независимо от их аппаратной базы.

Поставив перед собой задачу моделирования функций мозга, ученые столкнулись с серьезной проблемой. Оказалось, что, не­смотря на многовековую историю исследований, ни одна из суще­ствующих наук (философия, психология, лингвистика и др.) не смогла предложить сколько-нибудь конкретный алгоритм челове­ческого мышления. Поэтому кибернетикам пришлось создавать собственные модели мышления.

В конце 50-х гг. XX в. появилась модель лабиринтного поиска. Согласно этому подходу решение интеллектуальной задачи вы­полнялось путем перебора огромного количества вариантов, который представлялся в виде движения по лабиринту. Создание таких алгоритмов, по словам их критиков, было не более разум­но, чем попытки заново написать все книги, хранящиеся в Бри­танском музее, посадив за пишущие машинки обезьян и надеясь, что обезьяны рано или поздно чисто случайно сумеют напечатать осмысленное слово, фразу или страницу. В настоящее время мо­дель лабиринтного поиска признается тупиковой и имеет ограни­ченное использование в игровых компьютерных программах.

В начале 1960-х гг. началась эпоха эвристического програм­мирования. Согласно автору этого термина Пойа, цель эвристики – исследовать методы и правила, как делать открытия и изобретения.

Наряду с указанными выше двумя подходами к проблеме мо­делирования мышления и создания искусственного интеллекта существует третий, названный эволюционным программированием (моделированием). Смысл этого подхода состоит в том, что про­цесс моделирования человека заменяется моделированием про­цесса его эволюции.

Серьезный прорыв в практических приложениях искусствен­ного интеллекта произошел в середине 1970-х гг., когда, отказав­шись от поисков универсального алгоритма мышления, програм­мисты начали моделировать конкретные знания специалистов-экспертов. Открылось новое направление искусственного интел­лекта – экспертные системы. С появлением экспертных систем бизнес в сфере интеллектуальных информационных технологий впервые становится рентабельным.

С середины 1980-х гг. искусственный интеллект – это одно из наиболее привлекательных в коммерческом отношении направ­лений компьютерной индустрии. Растут ежегодные капиталовло­жения, создаются промышленные и военные экспертные систе­мы. В качестве альтернативы экспертным системам появляются и успешно завоевывают рынок нейросетевые и нейрокомпьютерные технологии, в которых, подобно процессам, происходящим в мозгу, знания растворяются в межнейронных связях, а процесс программирования системы заменяется ее обучением. [2]

На современном этапе развития можно выделить два направления развития искусственного интеллекта:

• решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека;
  
• создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.
  

Одними из ключевых достижений в области искусственного интеллекта, по нашему мнению, являются:

• Deep Blue – победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым. Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain.
  
• Watson – перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх.
  
• MYCIN – одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.
  
• 20Q – проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net.
  
• Распознавание речи. Системы такие, как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
  
• Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.
  

Разработки в области искусственного интеллекта находят широкое практическое применение. Например, банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика), при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Важную роль в разработке проблем искусственного интеллекта играет философия. Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве.

Философия искусственного интеллекта задаётся вопросами о «мышлении машин» и рассматривает, например, такие вопросы:

• Может ли машина действовать разумно? Может ли она решать проблемы, которые человек решает с помощью размышлений?
  
• Может ли машина иметь разум, сознание, психическое состояние в той мере, в которой ими обладает человек. Может ли она чувствовать?
  
• Одинакова ли природа человеческого и искусственного интеллекта? Является ли в своей основе человеческий мозг компьютером?
  

Эти вопросы отражают интересы различных исследователей искусственного интеллекта, философов, исследователей познавательной (когнитивной) деятельности. Ответы на эти вопросы зависят от того, что понимается под понятиями «интеллект» или «сознания», и какие именно «машины» являются предметом обсуждения.

Наиболее горячие споры в философии искусственного интеллекта вызывает вопрос возможности мышления творения человеческих рук. Вопрос «может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.

Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется: «…такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум – это разум».

Сторонники слабого искусственного интеллекта, напротив, предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

В своем мысленном эксперименте «Китайская комната», Джон Сёрль показывает, что даже прохождение теста Тьюринга может не являться достаточным критерием наличия у машины подлинного процесса мышления, которое есть процесс обработки находящейся в памяти информации: анализ, синтез и самопрограммирование.

Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем.

Существуют разные точки зрения на вопрос «что считать интеллектом?». Аналитический подход предполагает анализ высшей нервной деятельности человека до низшего, неделимого уровня (функция высшей нервной деятельности, элементарная реакция на внешние раздражители (стимулы), раздражение синапсов совокупности связанных функцией нейронов) и последующее воспроизведение этих функций. Существует определение интеллекта как способности решать интеллектуальные задачи. Здесь под интеллектуальной задачей понимается та задача, у которой не существует известного алгоритма решения. То есть задача, для которой нужно создать алгоритм с нуля. Например, доказательство недоказанной теоремы, научное открытие, художественная деятельность и так далее. Некоторые специалисты за интеллект принимают способность рационального, мотивированного выбора, в условиях недостатка информации. То есть интеллектуальной просто считается та программа деятельности (не обязательно реализованная на современных ЭВМ), которая сможет выбрать из определенного множества альтернатив, например, куда идти в случае «налево пойдёшь …», «направо пойдёшь …», «прямо пойдёшь …».

С проблемами искусственного интеллекта тесно связана эпистемология – наука о знании в рамках философии. Философы, занимающиеся данной проблематикой, решают вопросы, схожие с теми, которые решаются инженерами искусственного интеллекта о том, как лучше представлять и использовать знания и информацию.

При попытках создании искусственного разума также возникают проблемы и вопросы, касающиеся этики:

• Если в будущем машины смогут рассуждать, осознавать себя и иметь чувства, то, что тогда делает человека человеком, а машину – машиной?
  
• Если в будущем машины смогут осознавать себя и иметь чувства, возможно ли будет их эксплуатировать или придется наделять их правами?
  
• Если в будущем машины смогут рассуждать, то, как сложатся отношения людей и машин? Данный вопрос был не раз рассмотрен в произведениях искусства на примере противостояния людей и машин. К примеру, батлерианский джихад в романе «Дюна» Фрэнка Герберта, проблемы взаимоотношения с ИскИнами в романе Дэна Симмонса «Гиперион», война с машинами в кинофильме «Терминатор» и так далее.
  
• Будет ли человек, которому в результате многочисленных медицинских ампутаций заменили 99 процентов тела на искусственные органы, считаться машиной?
  

Данные вопросы рассматриваются в рамках философии техники и трансгуманистической философии.

Развитие искусственного интеллекта повлияло не только на науку, но и на культурную жизнь человека через научно-фантастическую литературу и фильмы.

В научно-фантастической литературе ИИ чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, HAL 9000 в «Космическая одиссея 2001 года», Скайнет, Colossus, «Матрица» и репликант в «Бегущий по лезвию»), или обслуживающий гуманоид (C-3PO, Data, KITT и KARR, «Двухсотлетний человек»). Неизбежность доминирования над миром ИИ, вышедшего из-под контроля, оспаривается такими его исследователями, как фантаст Айзек Азимов и кибернетик Кевин Уорик, известный множественными экспериментами по интеграции машин и живых существ.

В романе «Выбор по Тьюрингу» писателя-фантаста Гарри Гаррисона и учёного Марвина Мински авторы рассуждают на тему утраты человечности у человека, в мозг которого была вживлена ЭВМ, и приобретения человечности машиной с искусственным интеллектом, в память которой была скопирована информация из головного мозга человека.

Тема искусственного интеллекта рассматривается под разными углами в творчестве Роберта Хайнлайна: гипотеза возникновения самоосознания у системы с искусственным интеллектом при усложнении структуры далее определённого критического уровня и наличии взаимодействия с окружающим миром и другими носителями разума («The Moon Is a Harsh Mistress», «Time Enough For Love», персонажи Майкрофт, Дора и Ая в цикле «История будущего»), проблемы развития искусственного интеллекта после гипотетического самоосознания и некоторые социально-этические вопросы («Friday»). Социально-психологические проблемы взаимодействия человека с искусственным интеллектом рассматривает и роман Филипа К. Дика «Снятся ли андроидам электроовцы?», известный также по экранизации «Бегущий по лезвию».

В творчестве фантаста и философа Станислава Лема описано и во многом предвосхищено создание виртуальной реальности, искусственного интеллекта, нанороботов и многих других проблем философии искусственного интеллекта. Особенно стоит отметить футурологию «Сумма технологии». Кроме того, в приключениях Ийона Тихого неоднократно описываются взаимоотношения живых существ и машин: бунт бортового компьютера с последующими неожиданными событиями (11-е путешествие), адаптация роботов в человеческом обществе («Стиральная трагедия» из «Воспоминаний Ийона Тихого»), построение абсолютного порядка на планете путём переработки живых жителей (24-ое путешествие), изобретения Коркорана и Диагора («Воспоминания Ийона Тихого»), психиатрическая клиника для роботов («Воспоминания Ийона Тихого»).

Кроме того, существует целый цикл повестей и рассказов Кибериада, где почти всеми персонажами являются роботы, которые являются далёкими потомками роботов, сбежавших от людей (людей они именуют бледнотиками и считают их мифическими существами).

Среди российских авторов тема искусственного интеллекта занимает центральное место в научно-фантастическом романе В.Л. Кузьменко «Древо жизни».

Начиная практически с 60-х годов вместе с написанием фантастических рассказов и повестей, снимаются фильмы об искусственном интеллекте. Многие повести авторов, признанных во всём мире, экранизируются и становятся классикой жанра, другие становятся вехой в развитии кинофантастики. В каждом фильме искусственный интеллект представлен по-разному: где-то как дружелюбный «сосед» для человека, где-то его спаситель, а где-то как завоеватель. Ниже представлены наиболее яркие из них:

Фильм	Роль искусственного интеллекта в фильме
Приключения Электроника	Электроник мечтает стать человеком, для этого ходит в школу вместо Сыроежкина, где у робота появляются друзья, а учителя не могут нарадоваться на способного ученика
Трон	Компьютерная программа MCP, являющаяся искусственным интеллектом, по сюжету фильма, имела намерение совершить атаку на Пентагон и Кремль.
Терминатор	Созданный в недалеком будущем военный компьютер Скайнет развязал войну, а затем поработил остатки человечества.
Короткое замыкание	Вызванное ударом молнии короткое замыкание превратило бездушный механизм в мыслящее существо, которому, кроме всего прочего, не чуждо чувство юмора, робот представлен живым и вполне положительным; показана эволюция от бездушной машины к живому существу: оказавшись на свободе, среди цветов и бабочек, робот-разрушитель вдруг получает такой заряд любви, доброты и гуманизма, что «оживает».
Рыцарь дорог	КИТТ – Кибер Индустрия Две Тысячи – второй главный герой сериала. Автомобиль Pontiac Firebird Trans Am, который имеет весьма развитый интеллект для машины, часто отвечая своему пилоту саркастическими остротами.
Матрица	Привычный мир является иллюзией, созданной искусственным интеллектом суперкомпьютера, чтобы держать людей в подчинении. Планета погружена в вечный сумрак, города лежат в руинах. Люди порабощены машинами, чтобы производить им энергию, необходимую для выживания.
Двухсотлетний человек	Робот (Эндрю) замечает, что становится человеком изнутри, что у него есть душа, и начинает превращать себя в человека снаружи. Начинает он с замены лица, которое было изменено на резиновое с возможностью мимики.
Искусственный разум	Человечество пытается поддержать цивилизацию, создавая андроидов, наделённых искусственным разумом. Эти попытки приводят к разработке человекоподобного робота-ребёнка принципиально нового типа, который способен любить. Позже обнаруживается, что созданный робот может не только любить, но и преследовать свои мечты. Спустя 2000 лет Землю населяют разумные машины, далекие потомки андроидов, созданных людьми, основавшие свою цивилизацию. Являясь скорее разумной формой жизни, чем просто роботами, эти машины так же, как и люди когда-то, задаются вопросами о жизни и смерти, смысле существования и созидания.
Я – робот	В одного из роботов были «вшиты» три закона роботехники, но он мог выбирать подчиняться им или нет, к тому же, создатель этого робота, учил его видеть сны и постигать различные эмоции что делало его этически равным и больше похожим на человека, чем на машину. Позже выяснилось, что ВИКИ (Виртуальный Интерактивный Кинетический Интеллект) – центральный компьютер, который управляет всеми роботами новой серии, пришла к выводу, что люди не способны обеспечить собственную безопасность, и стала одержима идеей создать для людей полностью безопасную среду обитания, лишив их свободы ради их же собственного блага.
Стелс	«Эди» (EDI) – новейший многоцелевой беспилотный летательный аппарат, наделенный самым совершенным искусственным интеллектом. По возвращении с одной из операций в самолет попадает молния. Математические алгоритмы искусственного интеллекта нарушаются, и робот становится независимым – у него появляется собственная личность. После скачивания одной из военных программ времён холодной войны отправляется бомбить секретный ядерный центр вероятного противника. В одном из боёв «Эди», израсходовавший весь боезапас, жертвует собой ради спасения пилота.
Трансформеры	Противостояние двух инопланетных рас роботов, получившее своё продолжение на Земле.

Подводя итоги, можно отметить, что феномен искусственного интеллекта находится в фокусе современной науки, является активно развивающимся разделом научного знания. В статье показаны ракрыты исторические этапы развития искусственного интеллекта, а также выявлены современные перспективные направления его развития. Также в статье сформулированы философские вопросы искусственного интеллекта, в том числе, проблемы этического характера. Таким образом, в статье определено проблемное поле, которое должно стать предметом осмысление специалистов различных областей, поскольку сама проблема является междисциплинарной. Кроме того, в статье показано, что феномен искусственного интеллекта не оставляет равнодушными не только ученых – специалистов в данной сфере, но и является предметом внимания искусства, в том числе, кинематографа. Автором приведены некоторые работы в области литературы и кино, которые проанализированы с точки зрения тематики и реализации в них идеи искусственного интеллекта. Обозначенные в данной статье проблемы, вероятно, будут подвергнуты более глубокому осмыслению в ближайшем будуещем.

Список литературы

1. Ясницкий Л.Н. Современный искусственный интеллект и задачи его философского осмысления // Философско-методологические проблемы искусственного интеллекта: Материалы постоянно действующего теоретического междисциплинарного семинара. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. – С.171–204. 
   
2. Ясницкий Л. Н Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Леонид Нахимович Ясницкий. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 176 с.
   
3. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И. Б. Фёдоров – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 352 с.
   
4. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта – М.: Мир, 1991. – 568 с.
   
5. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций – М.: ФИЗМАТЛИТ. – 208 с.
   
6. Хант Э. Искусственный интеллект = Artificial intelligence / Под ред. В. Л. Стефанюка – М.: Мир, 1978. – 558 с.
   
7. Петрунин Ю. Ю., Рязанов М.А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук – 1-е. – М.: МАКС Пресс, 2010. – С. 84.
   
8. Материалы свободной энциклопедии «Википедия».