Geum.ru

Учебно-методический комплекс по спецкурсу «Уголовное право (общая часть)» печатается по решению кафедры «Уголовно-правовые дисциплины» иубиП от 30 сентября 2010 года (протокол №

Вид материалаУчебно-методический комплекс
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Статистический ряд распределения — это упорядоченное рас­пределение наблюдаемой статистической совокупности на отдель­ные группы по конкретному варьирующему признаку.

Статистические ряды могут быть как вариационными, так и ат­рибутивными.

Статистические ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот.

Каждое отдельное значение признака, которое он принимает в статистическом ряду распределения, называется вариантой.

Частоты — это числовые значения, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частоты могут быть выражены в абсолютных величинах, долях единицы или процентах к итоговому значению наблюдаемого признака.

Следовательно, некоторая переменная величина х может при­нимать различные значения х1, х2, х3….., х n и так далее. Каждое из этих значе­ний имеет свою частоту повторений f1’ f2’f3 и так далее. Такой двойной ряд ранжированных значений признака называется вариационным рядом, или рядом распределения.

Для атрибутивного ряда каждая варианта регистрируется в виде текстовой записи с указанием соответствующей частоты повторения.

Ряды распределения показывают закономерность изменения изучаемого признака.


ТЕМА8. Анализ статистических данных о явлениях правового характера.

Статистический анализ в социально-правовом исследовании включает в себя расчленение изучаемого явления (процесса) на составные части, определяемые той или иной отраслью права, количественное измерение этих составных частей, установление взаимосвязей между ними и другими социальными явлениями, выявление реальных закономерностей развития явления или про­цесса. Статистический анализ в криминологическом исследовании предполагает расчленение преступности, ее причин, мер пре­дупреждения и т. д. на составные элементы в целях установления и количественного измерения, взаимосвязей и закономерностей преступности и связанных с ней массовых социальных явлений и процессов.

Статистический анализ юридически значимых показателей помогает различным отраслям юридической науки не утратить связь с социальными реалиями при выполнении ею своих четы­рех функций: описательной, объяснительной, прогностической и организационно-практической.

В описательной функции уголовного и гражданского права, криминологии и других юридических дисциплин статистический анализ играет основополагающую роль. Он позволяет получить качественно-количественную характеристику изучаемого явления, описать его составные части, установить их соотношение, выя­вить различные особенности и характерные черты. Наиболее полно возможности статистического анализа используются при описа­нии преступности, административной правонарушаемости, граж­данско-правовой деликтности, а также результатов деятельности правоохранительных и других юридических органов, гражданс­кого и уголовного судопроизводства, исполнения наказания.

2.  Статистический анализ, применяемый для объяснительной функции юридической науки и практики, обладает огромным арсеналом средств, способов и методов, позволяющих проник­нуть вглубь изучаемого явления, выявить его внутренние и внеш­ние взаимосвязи, установить реальные тенденции и причинную базу происходящих изменений. Для доказательства тех или иных связей требуется глубокий факторный, корреляционный и причинный статистический ана­лизы. Только в этом случае сделанные выводы принесут реальную помощь при выработке практических или теоретических решений.

3. Статистический анализ осуществляется на данных прошло­го и настоящего. Даже при самом правдивом описании и объяс­нении его реальных особенностей следует всегда помнить, что социально-правовая, криминологическая, деликтологическая и иная юридическая реальность чрезвычайно изменчива и дина­мична. Из­бежать ошибок в определенной мере может многовариантный, вероятностный, но относительно надежный прогноз возможно­го развития изучаемого явления в обозримом будущем. Статисти­ческий анализ дает достаточно оснований для осуществления про­гностических функций той или иной отрасли науки и практичес­кой деятельности.

4. Описание, объяснение и прогноз развития изучаемых явле­ний нужны не сами по себе, а для принятия адекватных реше­ний при подготовке законодательных инициатив, оптимальной организации той или иной юридической деятельности, резуль­тативности работы и т. д. Это означает, что описательная, объяс­нительная и прогностическая функции юридической науки и практики должны иметь возможность влиять на законодательную, исполнительную, судебную власти в целях совершенствования ме­ханизмов функционирования правового государства, т. е. для ре­ализации организационно-практической функции юридических наук.

С точки зрения правовой статистики, наиболее ярко относи­тельные величины можно рассмотреть на примере кримино­логических исследований преступности. Изучая преступность, необходимо понимать, что различные ее показатели и характери­стики взаимосвязаны и взаимообусловлены.

Изменение хотя бы одного из показателей в целом или его от­дельной части ведет к изменению результатов статистических на­блюдений. Преступность, как и всякое другое социальное явление, может характеризоваться как с количественной, так и с качествен­ной стороны.

Среди количественных характеристик выделяют: состояние пре­ступности, уровень (коэффициент, индекс) преступности, динамику преступности.

Состояние преступности — это абсолютное число совершенных преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время.

По территориальному признаку состояние преступности, на­пример в регионе, может быть представлено суммой районных по­казателей. По временному признаку состояние может определяться за месяц, квартал, полугодие, год. Однако, как уже было сказано выше, использовать абсолютную величину, в данном случае — со­стояние преступности, для сравнения затруднительно.

Для этого используются относительные величины, характери­зующие уровень преступности как показатель, представляющий со­бой отношение общего числа преступлений или лиц, их совершив­ших, на определенной территории либо в определенный период времени. Для прогнозирования и планирования профилактических мер по борьбе с преступностью используют коэффициент (индекс) преступности по совершенным преступлениям и их участникам в коэффициентах или индексах преступности в отношении полученных сумм к круглым числам населения (1000, 10 000, 100 000 чел.).

Таким образом, коэффициент преступности вычисляется по формуле:

K = n, умноженное на 100 000 и деленное на N,

где п — количество совершенных преступлений за определенный пе­риод времени на определенной территории;

N — численность населения, достигшего возраста уголовной ответ­ственности, т.е. от 14 до 65 лет;

1000, 10 000, 100 000 - расчетная база.

Индекс преступной (криминальной) активности населения вы­числяется по формуле:

R= m, умноженное на 100 000 и деленное на N,

где т — число лиц, совершивших преступления на определенной тер­ритории за определенный период времени; N — численность населения, достигшего возраста уголовной ответ­ственности; 1000, 10 000, 100 000 - расчетная база.


Уровень виктимности населения вычисляется по формуле:

V = n, умноженное на 100 000 и деленное на Nобщ,

где n — количество совершенных преступлений за определенный период времени на определенной территории;

Nобщ — общая численность населения;

1000, 10 000, 100 000 - расчетная база.

Среди показателей динамики преступности, т.е. ее изменения во времени, выделяется темп роста преступности, опре­деляемый по формуле:

Tр = U, умноженное на 100% и деленное на U1,

где U — показатель уровня преступности;

U1 — предшествующее значение того же показателя.

Темп прироста (снижения) уровня преступности вычисляется по формуле: Tпр = Tр – 100%,

где Тр — темп роста преступности.

Анализ динамики преступности в научно-практическом отношении может быть использован для разрешения вопросов об изменении состояния преступности за прошедший период, для выявления тенденций и закономерностей этих изменений. На основе анализа динамики преступности в регионе можно осуществить прогноз о возможном характере преступности в ближайшем и отдаленном будущем, что является основой необходимого оптимального криминологического планирования мероприятий по борьбе с ней.