Geum.ru

Системный анализ параметров вектора состояния организма женщин репродуктивного возраста при акушерско-гинекологических патологиях 05. 13. 01 системный анализ, управление и обработка информации (медицинские науки)

Вид материалаАвтореферат
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7


Рис. 3. Результаты идентификации с помощью нейро-ЭВМ весовых значений диагностических признаков у беременных женщин городов Тулы и Сургута (31-45 лет) до постановки диагноза гестоз. Здесь под X1-X14 обозначаются те же переменные, что на рис.1.


При сравнении этих же возрастных групп женщин (см. рис. 4) после постановки диагноза гестоз (анализ значимости признаков с помощью нейро-ЭВМ) результаты сводятся к следующим данным: наиболее важными признаками, отличающими эти группы, являются Х2 (лейкоциты) и Х7 (тромбоциты), но наиболее значим признак Х11(глюкоза крови), и менее всего Х13 (ПТИ). Как и для групп возрастных 15-19 лет после постановки диагноза гестоз диагностические признаки крови возросли в значимости (например, Х2 вышел на второе место), что представлено на рис.4.



Рис. 4. Результаты идентификации с помощью нейро-ЭВМ весовых значений диагностических признаков у беременных женщин городов Тулы и Сургута (31-45 лет) с диагнозом гестоз. Здесь под X1-X14 обозначаются те же переменные, что на рис.1.

Отдельно выполненный сравнительный анализ результатов данных до диагноза гестоз и после постановки диагноза гестоз показал, что диагностические признаки (их уровни значимости) для женщин г.Тулы 1-й возрастной группы (15-19 лет) имеют следующие наиболее важные значения ( см.рис.5), отличающие состояние организма обследуемых до постановки диагноза гестоз от состояния с гестозом: Х4 (цветной показатель), Х11 (глюкоза крови), Х12 (ПТИ), Х13 (фибриноген).



Рис. 5. Результаты идентификации с помощью нейро-ЭВМ весовых значений диагностических признаков у беременных женщин города Тулы (15-19 лет) до и после постановки диагноза гестоз. Здесь под X1-X14 обозначаются те же переменные, что на рис.1.


Анализ значимости параметров организма беременных женщин г. Тулы возраста 31-45 лет до и после постановки диагноза гестоз (см. рис. 6) выявил следующие отличительные признаки: Х13 (фибриноген), Х12 (ПТИ), Х5 (СОЭ), т.е. имеются общие признаки и для Тулы, и для Сургута (Х12 и Х13). Однако при этом есть и существенное различие по параметру Х4 (на рис.5 его значимость велика, сравнительно с рис.6) . В целом, параметры крови (Х1-Х7) при ранжировании состояний до «гестоза» и после постановки диагноза «гестоз» и у жительниц Тулы, и у жительниц Сургута играют существенную роль в разделении состояний организма до заболевания и в разгар заболевания. Однако, как мы уже отмечали выше, в разделении сургутянок и жительниц Тулы (их дифференцировки) как для младшей, так и для старшей групп показатели белой и красной крови Х1-Х7 не играют большой роли сравнительно с параметрами системы свертывания крови (Х12 и Х13). Иными словами, при сравнении групп в пределах одного региона эти параметры (Х1-Х7) существенны, а при сравнении групп, находящихся на разных широтах они не существенны. Однако после постановки диагноза гестоз значимость этой группы признаков повышается (они начинают играть значительную роль, как и при разделении групп по широтным признакам).



Рис. 6. Результаты идентификации с помощью нейро-ЭВМ весовых значений диагностических признаков у беременных женщин города Тулы (31-45 лет) до и после постановки диагноза гестоз. Здесь под X1-X14 обозначаются те же переменные, что и на рис.1.


В целом, разработанная процедура обеспечивает идентификацию наиболее значимых признаков в диагностике особенностей заболеваний гестозом разных возрастных и широтных групп. Это подчеркивает особенности протекания заболеваний в разных возрастных и разных широтных группах. Одновременно мы делали расчеты возможности исключения некоторых малозначимых признаков при такой дифференциальной диагностике, что относится к системному синтезу, т.е. к идентификации параметров порядка (наиболее важных диагностических признаков).

Алгоритм такой процедуры сводится к следующему: если нейросеть обеспечивала дифференцировку по остальным признакам, кроме одного определённого Xi, то такой исключенный признак Xi попадал в определение параметров порядка. Использование такого подхода позволило выделить те значения xi, которые после исключения малозначимых признаков имели величины коэффициентов ранжирования выше 0,4. В качестве примера представим результат идентификации диагностических признаков (как малозначащих), которые слабо (или совсем никак) влияют на дифференцировку (установление различий) между указанными группами (15-19 лет и 31-45 лет) как между ними, так и внутри них (до постановки диагноза «гестоз» и после постановки диагноза «гестоз»). На рис.7 представлены данные расчёта значимости признаков после исключения наименее значимых исходно (первые Х1-Х6) по группе, которая была представлены на рис.1 (как пример реализации подобного алгоритма) в задачах идентификации параметров порядка (наиболее значимых диагностических признаков).



Рис. 7. Результаты идентификации с помощью нейро-ЭВМ весовых значений диагностических признаков у беременных женщин до постановки диагноза гестоз (группа 15-19 лет) г. Тула и г. Сургута. Здесь: Х1 – содержание тромбоцитов периферической крови (x109/л); Х2 – билирубин (мкммоль/л); Х3 – общий белок (г/л); Х4 – креатинин (мкммоль/л); Х5 – глюкоза крови (ммоль/л); Х6 – протромбиновый индекс; Х7– фибриноген (г/л).


Существенно, что перебирая все возможные комбинации (попарно, затем триадами и т.д.) мы можем идентифицировать те группы признаков, которые существенно влияют на дифференцировку. В этом случае без них нейросеть не может различить необходимые классы: до гестоза и после или одинаковые пары групп в Туле и Сургуте.

Общий результат идентификации значимости признаков по отдельным Xi для парного сравнения всех групп представлен в таблице 4. Из неё следует, что Х13 (фибриноген) является почти абсолютным идентификатором (почти все группы используют), Х12 (протромбиновый индекс) в меньшей степени и Х10 (креатинин) аналогично по значимости (как и X12).


Таблица 4