Системный анализ параметров вектора состояния организма женщин репродуктивного возраста при акушерско-гинекологических патологиях 05. 13. 01 системный анализ, управление и обработка информации (медицинские науки)
| Вид материала | Автореферат |
- Системный анализ параметров вектора состояния организма человека, проживающего в условиях, 694.75kb.
- Системный анализ параметров сердечно-сосудистой системы учащихся югры 05. 13. 01 системный, 641.8kb.
- Комплекс программных средств поддержки принятия решений при сетевой обработке информации, 192.61kb.
- Метод и алгоритмы обработки информации в системе прогнозирования качества агломерата, 229.88kb.
- Модели и алгоритмы периоперационной лучевой визуализации желчевыводящих протоков, 426.55kb.
- Прогнозирование риска и пользы эндоскопических транспапиллярных вмешательств у пациентов, 589.85kb.
- Моделирование радиоцеребральных эффектов при комбинированном действии факторов экстремальной, 965.35kb.
- Эволюционный метод синтеза непрерывно дискретных систем управления, 288.26kb.
- Высокоточное нейросетевое распознавание в системах технического зрения, 248.39kb.
- Разработка нелинейных динамических систем для формирования хаотических колебаний, 219.26kb.
Таблица 3
Изменение параметра «x» у беременных при воздействии
лазерофореза с янтарной кислотой
| Группа | Фоновые значения | Через 1 час после процедуры | Через 3 часа после процедуры | Р |
| Основная (n = 27) | 1,16±0,014 | 0,95±0,021 | 0,37±0,011 | < 0,01 |
| Контрольная (n = 15) | 0,54±0,012 | 0,49±0,019 | 0,36±0,014 | > 0,05 |
Достоверное уменьшение спектра свечения и интенсивности дискоцитов после лазерофореза янтарной кислоты свидетельствуют о регулирующем ее воздействии на процессы тканевого окисления. Интенсивность свечения и спектр эхиноцитов, стоматоцитов, пойкилоцитов и шизоцитов меняется недостоверно и не может использоваться при анализе эффективности янтарной кислоты
Проведено комплексное обследование 55 больных сахарным диабетом 2 типа, осложненным атеросклерозом периферических артерий с явлениями сосудистой декомпенсации, но без некрозов, гангрен.
Изучены показатели центральной гемодинамики до и после лазерофореза янтарной кислоты, улучшение которых свидетельствует о регулирующем эффекте участии янтарной кислоты в формиров*ании программ адаптации.
Результаты свидетельствуют об улучшении показателей работы сердца, изменении типа гемодинамики в сторону эукинетического, улучшении работы левого желудочка, с повышением ударных показателей (УОК, УИ), уменьшением сосудистого сопротивления.
Более достоверное уменьшение ОПСС и УПСС свидетельствует о благоприятном воздействии компонентов янтарной кислоты на центральную гемодинамику. Однако, остальные показатели центральной гемодинамики, хоть и меняются в лучшую сторону, но не достоверно. Такой эффект объясняется итогом внешней модуляции программ адаптации, эндогенной активацией синтоксических программ адаптации, но сам эффект представляется менее значимым, чем в группе женщин с патологией беременности, что связано с большими морфо-функциональными изменениями при сахарном диабете.
Изменение показателей микроциркуляции соответственно происходили в лучшую сторону.
Динамика показателей ЛДФ после коррекции программ адаптации янтарной кислотой в лучшую сторону является фактором, подтверждающим значимость изменений микроциркуляции крови, как основы патогенеза различных заболеваний и патологических состояний и также свидетельствует о коррекции программ адаптации по синтоксическому типу (особенно при развитии гестозов, о чем будет сказано ниже).
Нами также впервые была разработана универсальная, комплексная методология применения искусственных нейронных сетей (ИНС) для обработки и интерпретации информации, полученной в ходе медико-биологических исследований на широком спектре биологических объектов. Впервые разработан метод количественной оценки схожести исследуемых моделей в выбранной системе параметров, основанный на применении сети Кохонена. Разработан подход по использованию сети Кохонена для решения задач моделирования, возникающих в ходе медико-биологических исследований, в частности, при изучении гестозов в условиях Тулы и Сургута.
Для обработки и интерпретации информации, полученной в ходе медико-биологических исследований, были использованы ИНС. Искусственная нейронная сеть – устройство, состоящее из большого числа простых параллельно работающих процессорных элементов – нейронов, соединенных адаптивными линиями передачи информации. Работа нейросети заключается в преобразовании входного вектора в выходной вектор. Использован многослойный персептрон (МСП) и самоорганизующиеся карты признаков (сеть Кохонена).
МСП может моделировать функцию практически любой степени сложности. Число слоев и число элементов в каждом слое определяется сложностью функции и подбирается эмпирически в ходе решения конкретной задачи исследования. На практике создание подобной структуры осуществляется программными средствами. Сеть Кохонена, обучаясь на базе данных, способна построить двумерное отображение – топологическую карту многомерных данных с минимально возможными искажениями.
Обучение сети производилось следующим образом: база данных (набор обучающих пар) делилась на две неравные части. Большую часть использовали как обучающую, а меньшую как тестирующую базу. Обучающая база вводилась в нейросеть, сеть дает ответ. Если ответы сети совпадают с экспертной оценкой – сеть обучена. Критерием достижения цели (обучение сети) был результат тестирования набором примеров с известными ответами, не входящими в обучающую выборку.
При работе с сетью Кохонена использовали «обучение без учителя», процесс, при котором на вход нейронной сети подаются данные, содержащие только значения входных переменных. Такие алгоритмы предназначены для нахождения кластеров во входных данных.
Использование методов синергетики анализа в акушерстве позволяет выполнить системный анализ значимости признаков, установить их диагностическую ценность, при сравнении групп обследуемых, проживающих на разных широтах. Особое значение это имеет при сравнении состояний организма беременных до постановки диагноза гестоз и после постановки диагноза гестоз, что обеспечивает выявление различий в состоянии функций организма женщин, проживающих на Севере РФ и в средней полосе России (г.Тула). В частности, нами выполнены такие сравнительные исследования на нейро-ЭВМ и в параметрах квазиаттракторов движения ВСОЖ.
Так например, сравнительный анализ данных состояний функций беременных женщин городов Тулы и Сургута (так называемый «широтный анализ», т.е. анализ данных обследуемых, проживающих в средних и северных широтах РФ) 1-й возрастной группы (15-19 лет) до постановки диагноза гестоз (см. рис. 1) показал, что для них наиболее значимые отличительные признаки это: Х8 (билирубин), Х10 (креатинин), Х13 (фибриноген), а параметры Х1-Х7 белой и красной крови малозначимы.
Рис. 1. Результаты идентификации с помощью нейро-ЭВМ весовых значений диагностических признаков у беременных женщин до постановки диагноза гестоз (возраст 15-19 лет) г. Тула и г. Сургута (широтный анализ). Здесь и далее в рисунках: X1 – гемоглобин (г/л); X2 – содержание лейкоцитов периферической крови (x109/л); X3 - содержание эритроцитов периферической крови (х1012/л); Х4 – цветной показатель, т.е. относительное содержание гемоглобина в эритроците; Х5– скорость оседания эритроцитов (мм/ч); Х6– гематокрит (%); Х7 – содержание тромбоцитов периферической крови (x109/л); Х8 – билирубин (мкммоль/л); Х9 – общий белок (г/л); Х10 – креатинин (мкммоль/л); Х11 – глюкоза крови (ммоль/л); Х12 – протромбиновый индекс; Х13– фибриноген (г/л).
Данные сравнительного анализа этих же групп женщин после постановки диагноза гестоз выявили наиболее значимые отличительные признаки для этих двух групп: Х9 (общий белок), Х12 (ПТИ). Однако параметры Х8, Х10 и Х13 также существенны (не потеряли своей значимости) и поднялась значимость показателей крови (Х1, Х2, Х3, Х5), что представлено на рис. 2.
Рис. 2. Результаты идентификации с помощью нейро-ЭВМ весовых значений диагностических признаков у беременных женщин городов Тулы и Сургута (широтный анализ) (возраст 15-19 лет) с диагнозом гестоз. Здесь под X1-X14 обозначаются те же переменные, что на рис.1.
При расчетах, проведенных на нейро-ЭВМ, для беременных женщин городов Сургута и Тулы (см. рис. 3) 3-й возрастной группы (31-45 лет) до постановки диагноза гестоз получены несколько другие результаты: наиболее значимые отличительные признаки: Х6 (гематокрит), Х7 (тромбоциты), Х10 (креатинин) и Х11(глюкоза крови).