Пояснение к таблице “Начало” (“CollStart”)

Вид материалаДокументы

Содержание


Структура описания состава в заголовке таблицы
Названия горных пород и их сокращения
2. Сокращения названий минералов
О представительности и качестве материалов коллекции
Возможности использования метода RHA
Подобный материал:
1   2   3   4

Структура описания состава в заголовке таблицы



Номер анализа в таблице источника – Источник - Номер таблицы/страницы - Название горной


породы - Авторский номер анализа Место взятия

  1. Названия горных пород и их сокращения


Большинство из использованных нами материалов относится к объектам – карбонатитам и фоскоритам, для которых еще не разработана общепринятая номенклатура. Мы приняли в таблицах названия этих горных пород и их сокращения, использованные при описании комплексов щелочно-ультраосновных пород и карбонатитов в книге (Римская-Корсакова, Краснова, 2002).

Реальные названия пород (часто - сокращенные) в таблицах из источников [1002], [1013], [1014], [1017] и [1018] давались на основе визуального определения породы и последующей коррекции с учетом химического состава. Строгое определение названия горной породы возможно только после определения их количественного минерального состава.


CB

Карбонатит

MC

Магнетит-кальцит

Cc1,2

Карбонатит кальцитовый, стадии 1, 2

MCA

Магнетит-кальцит-апатит

Cd3,4

Карбонатит доломитовый, стадии 3,4

MCF

Магнетит-кальцит-форстерит

Ccd

Карбонатит кальцит-доломит


MCFtphl

Магнетит-кальцит-форстерит с

тетраферрифлогопитом

F

Форстеритит

MD

Магнетит-доломит

FA

Форстерит-апатит

MDF

Магнетит-доломит-форстерит

FOSC

Фоскорит

MRC

Магнетит-рихтерит-кальцит

MАF

Магнетит-апатит-форстерит

MRD

Магнетит-рихтерит-доломит

A- апатит, C- кальцит, D- доломит, F – форстерит, R – рихтерит. В сокращениях (например, MRD) порядок символов минералов, как и в развернутом названии (магнетит-рихтерит-доломит), соответствует уменьшению содержаний минералов (мол. %), то есть M>R>D.

2. Сокращения названий минералов


Ab

альбит

Di

диопсид

Ol

оливин

Aeg

эгирин

Dol

доломит

Or

ортоклаз

Ak

акерманит

Eud

эвдиалит

Opx

ортопироксен

Alm

альмандин

Fo

форстерит

Pch

пирохлор

Amf

амфибол

Fsp

полевой шпат

Phl

флогопит

An

анортит

Hs

гастингсит

Pl

плагиоклаз

Adr

андрадит

Hd

геденбергит

Po

пирротин

Ank

анкерит

Ilm

ильменит

Prv

перовскит

Anl

анальцим

Lim

лимонит

Qtz

кварц

Аp

апатит

Mag

магнетит

Rcht

рихтерит

Aug

авгит

Mel

мелилит

Sd

сидерит

Brt

барит

Mel-Na

мелилит-(Na)

Srp

серпентин

Bt

биотит

Mc

микроклин

Str

стронцианит

Cal

кальцит

Mnz

монацит

Tphl

тетраферрифлогопит

Ccn

канкринит

Mtc

монтичеллит

Tr

тремолит

carb.

карбонат

Ms

мусковит

Ttn

титанит

Chr

хромит

Ne

нефелин

Wo

волластонит

Chu

клиногумит

Nsn

нозеан

Zrn

циркон

О представительности и качестве материалов коллекции



Ранговые формулы, имеющие длину 10-11 элементов, малонадежны, так как нет гарантии, что были определены все элементы, которые в соответствии с их содержаниями должны были войти в ранговую формулу. Соответственно, Нn и An таких анализов могут быть неточны. Важный общий дефект публикуемых в литературе анализов – приведение в них значений “LOI”, и отсутствие сведений о содержаниях H2O, CO2, F, С, S, Cl. Так, в наборе очень полных и детальных анализов, приводимых источником [1002], значения LOI вынуждено были приняты за содержания CO2, так как главные минералы этих пород, содержащие легко летучие компоненты, являются карбонатами, а определение воды произведено не было.

На 1.07.2007 наш набор, состоявший из 3605 анализов, имел только 2447 различных ранговых формул, и только 427 ранговая формула имела больше чем 1 анализ. Количественно представительность определяется как число анализов в выборке, деленное на количество разных РФ. Для нашей коллекции она была равна 1.47. Из этого следует, что предлагаемая коллекция далеко не в полной мере соответствовала реальному разнообразию химических составов объектов, отобранных для включения в таблицу.

Для сравнения приведем оценку представительности набора ранговых формул кислых гранитов [1024] в количестве 60 шт., включенных в рассматриваемую таблицу. Она равна 2.449, то есть эта выборка более полно характеризует разнообразие кислых гранитоидов Сибири и Монголии.

Все представленные коллекции открыты для включения новых материалов.


Возможности использования метода RHA


А. Для неупорядоченных совокупностей анализов:

  1. Получать содержательно свернутые отображения химических анализов – индексировать составы как химические, так и минеральные (молекулярные) (Петров, 1971, Петров, 2001, Краснова и др., 2002).
  2. Проводить иерархическое классифицирование анализов по их РФ с однозначным - алфавитным - упорядочением ранговых формул (вариант жесткой - индексации). (Петров, 1971; 1974, 2001, Петров и др., 1983, Новикова, Петров,1992). Для группы анализов с одной РФ упорядочивать их по величинам Нn или Аn (Булах, Петров,2003; Золотарев и др., 2003; Петров и др., 2004; Petrov et al., 2003 a,b,c). Иметь на этой основе однозначно иерархически упорядоченный по РФ банк данных о химическом составе объектов любой природы (Петров и др., 1983). В Интернете доступен фрагмент универсального реестра-классификации составов геохимических объектов “CollStart_Ru-2010.xls”, который представлен однозначно упорядоченной коллекцией свыше 4231 составов разнообразных пород и минералов (Петров и др., 2004, Petrov et al., 2003 a,b,c). Коллекция открыта для включения новой информации.
  3. Намечать вероятные группировки анализов по их близости в координатах RHA в пределах генетически родственных составов.
  4. Выделять типичные – модальные составы в пределах выделяемых групп. (Булах, Петров, 2003; Золотарев и др.2003).
  5. Создавать коллекции анализов объектов выбранных типов, по охвату разнообразия наиболее приближенных к исчерпывающим (Петров, Золотарев, 2003; Золотарев и др., 2003; Булах, Петров, 2003). Оценивать степень разнообразия составов объектов с данным названием (Краснова и др., 2002).
  6. Выявлять общность и характер различий химизма объектов данного типа с иными.
  7. Судить о степени однородности и представительности выборки (Булах, Петров, 2003; Золотарев и др., 2003).
  8. В пределах выборки выделять оригинальные, аномальные анализы и оценивать степень оригинальности - необычности конкретного анализа с учетом и без учета названия объекта (Булах, Петров, 2003; Золотарев и др., 2003).
  9. Оценивать степень оригинальности конкретной выборки анализов по отношению к данному БД.
  10. Вести поиск химических аналогов объектов без учета или с учетом их названий.
  11. Выявлять элементы, наиболее значимые для данного типа пород и для процессов их эволюции (Булах, Петров, 2003; Золотарев и др., 2003).

12. Оказывать помощь в идентификации объектов (Петров и др., 2003; Краснова и др., 2003; Петров, Краснова, 2010; Petrov e.a., 2003 a,b,c), а иногда в определении некоторых минералов в составе пород. Так, встречающиеся в РФ сочетания Ca = C, или С = Са, наиболее вероятно соответствует присутствию кальцита в породе, Ba = S свидетельствует о наличии барита и т.д.

13. Уточнять и совершенствовать номенклатуру объектов (Краснова и др., 2002; Krasnova et al., 2003; Краснова и др., 2008).

14. Выявлять аномальные и дефектные по некоторым параметрам анализы. (Краснова и др., 2002; Петров и др., 2004).

15. Проводить сопоставление групп анализов по рассчитываемым обобщенным ранговым формулам (Новикова, Петров, 1992; Булах, Петров, 2003; Золотарев и др., 2003).

16. Представлять совокупности составов на плоскости – на диаграмме HA – в координатах сложность-чистота (Сметанникова и др., 1974; Петров и др., 2002).