Рабочая программа дисциплина ен. Ф. 01. 04 Математическая логика и теория алгоритмов направление
Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая учебная программа по дисциплине «Математическая логика и теория алгоритмов», 69.99kb.
- Рабочая программа по дисциплине в 2-Математическая логика и теория алгоритмов шифр, 316.78kb.
- Рабочая учебная программа по дисциплине математическая логика, 72.41kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины дв2 Математическая логика и теория алгоритмов, 50.1kb.
- Рабочая программа дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» Направление, 175.54kb.
- Рабочая программа дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов», 143.48kb.
- В. Б. Гисин Дисциплина по выбору «Математическая логика и теория алгоритмов» Настоящий, 5.87kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 165.42kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины ен. Ф. 01. 04 Математическая логика и теория алгоритмов, 259.76kb.
- Рабочая программа по дисциплине Математическая логика и теория алгоритмов для специальности, 135.74kb.
Федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова»
Технический институт
Факультет дизайна и компьютерных технологий
Кафедра компьютерных технологий
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
проф. ____________ А.Ю. Александров
«____» ___________________ 2010 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Дисциплина ЕН.Ф.01.04 – МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА И ТЕОРИЯ АЛГОРИТМОВ
Направление 654600 – Информатика и вычислительная техника
Специальность 230102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления
БЮДЖЕТ ВРЕМЕНИ (ЧАС.)
-
Срок обучения
Сем
Всего
Аудиторные занятия
Сам. раб.
Итоговый контроль
Всего ауд
Лек
Прак
Лаб
Контр. раб.
Зач.
Экз.
Курс. пр (раб)
4,5 г.об.
3
100
18
10
8
-
82
+
+
6 лет
3
100
18
10
8
-
82
+
+
Курс.раб.
3,5 г.об.
3
100
51
34
17
-
49
+
Курс.раб.
5 лет
3
100
68
34
34
-
32
Расч.-гр. раб.
+
+
Рабочая программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования направления подготовки дипломированного специалиста 654600 – Информатика и вычислительная техника, специальности 230102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления, утвержденным 27 марта 2000г. (Регистрационный номер 224 тех/дс).
Составитель: ст.пр. кафедры КТ Н.А. Кузнецова
Рабочая программа обсуждена, одобрена и рекомендована к использованию на заседании кафедры компьютерных технологий, «___» ___________ 2010 г., протокол №___
Зав. кафедрой компьютерных технологий,
профессор В.П. Желтов
Рассмотрена и одобрена методическим советом ФДиКТ
Декан, председатель методсовета факультета ДиКТ В.П. Желтов
Чебоксары 2010
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
ЦЕЛЬ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью преподавания дисциплины является изучение теоретических и алгоритмических основ базовых разделов математической логики и теории алгоритмов.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
- получить знания об основах логики высказываний, логики предикатов, нечеткой логики и теории алгоритмов;
- знать и уметь использовать теоретические основы и прикладные средства математической логики и теории алгоритмов;
- знать основные методы и алгоритмы математической логики, связанные с моделированием и оптимизацией систем различной природы;
- иметь представление о тенденциях и перспективах развития инструментальных средств математической логики и теории алгоритмов;
- уметь строить и анализировать алгоритмы для решения дискретных задач
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Содержание дисциплины по государственному образовательному стандарту.
Логика высказываний; логика предикатов; исчисления; непротиворечивость; полнота; синтаксис и семантика языка логики предикатов. Клаузальная форма. Метод резолюций в логике предикатов. Принцип логического программирования. Темпоральные логики; нечеткая и модальные логики; нечеткая арифметика; алгоритмическая логика Ч. Хоара. Логика высказываний. Логическое следование, принцип дедукции. Метод резолюций. Аксиоматические системы, формальный вывод. Метатеория формальных систем. Понятие алгоритмической системы. Рекурсивные функции. Формализация понятия алгоритма; Машина Тьюринга. Тезис Черча; Алгоритмически неразрешимые проблемы. Меры сложности алгоритмов. Легко и трудноразрешимые задачи. Классы задач P и NP. NP – полные задачи. Понятие сложности вычислений; эффективные алгоритмы. Основы нечеткой логики. Элементы алгоритмической логики.
Введение.
Организация учебного процесса. Рекомендуемая литература. Цели и задачи курса, связь с другими дисциплинами.