Банковское дело / Доходы и расходы / Лизинг / Финансовая статистика / Финансовый анализ / Финансовый менеджмент / Финансы / Финансы и кредит / Финансы предприятий / Шпаргалки Главная Финансы Финансы
Д.Э. БЭСТЕНС, В.М. ВАН ДЕН БЕРГ, Д. ВУД. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. - Москва: ТВП,1997. - хх, 236 с., 1997

Перекрестное подтверждение

Для того чтобы устранить произвол в разбиении базы данных, могут быть применены методы повторных проб (см. [262]). Рассмотрим один из таких методов, который называется перекрестным подтверждением. Его идея состоит в том, чтобы случайным образом разбить базу данных на ц попарно не пересекающихся подмножеств. Затем производится ц обучений на множестве, а ошибка вы
числяется по оставшемуся множеству. Если q достаточно велико, например, равно 10, каждое обучение задействует большую часть исходных данных. Если процедура обучения надежна, то результаты по 12 различным моделям должны быть очень близки друг к другу. После этого итоговая характеристика определяется как среднее всех полученных значений ошибки. К сожалению, при применении этого метода объем вычислений часто оказывается очень большим, так как требуется проделать с[ обучений, и в реальном приложении с большой размерностью это может быть невыполнимо. В предельном случае, когда ц = Р , где РЧ общее число примеров, метод называется перекрестным подтверждением с одним в остатке. Такой метод оценки имеет смещение, и разработан метод лскладного ножа, уменьшающий этот недостаток ценой еще большего объема вычислений.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Перекрестное подтверждение"
  1. Выбор архитектуры сети
    перекрестного подтверждения. Могут быть применены и более мощные информационные критерии (1С): обобщенное перекрестное подтверждение (вСУ), итоговая ошибка предсказания Акаике (БРЕ), критерии Байеса (В1С) и Акаике (А1С) (см. [103]). Для того чтобы улучшить способности к обобщению и устранить опасность переобучения, применяются также уменьшение весов и их исключение (прореживание дерева). При этом
  2. Оценка кредитного рискана основании данных нефинансового характера
    перекрестном подтверждении (кросс- валидации), с результатами линейного метода MDA. Сравнение (в смысле ошибок 1-го и 2-го рода) результатов ех ante - прогнозирования с помощью нейронной сети и на основе традиционных методов MDA - свидетельствует о том, что применение нейронных классификаторов оправданно в условиях постоянно меняющейся ситуации, что характерно для польского рынка
  3. Результаты для случая 5-мерной входной матрицы
    перекрестного подтверждения. Окончательная оценка (так называемая лleave-one-out cross-validation error) вычислялась путем суммирования ошибок, полученных при выбрасывании отдельных наблюдений. В данном случае мы получаем 59 сетей, обученных на 58 наблюдениях каждая. Прием повторного использования наблюдений, несмотря на вычислительные затраты, хорош тем, что позволяет максимально использовать
  4. РЕЗУЛЬТАТЫ КЛАССИФИКАЦИИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
    перекрестного подтверждения (по очереди отбрасывая каждое наблюдение) с целью выбрать наилучшую конфигурацию сети (с точки зрения способности к обобщению) и получить оценку надежности модели. Каждый вариант конфигурации сети обучался в течение 30 циклов (3000 эпох) на 29 образцах, а 30-й образец оставлялся для проверки. Выбор подходящей архитектуры сети осуществлялся на основании статистики по
  5. ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ПРАВИЛА СМА НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ
    перекрестного подтверждения, потому что процедура обучения обычно прекращалась сразу же, когда начинал работать обучающий алгоритм (в зависимости от порядка подачи образцов обучающего множества). Вместо этого мы использовали методы регуляризации. Для того чтобы сеть не выдавала слишком сложную решающую поверхность, в критерий ошибки был добавлен штрафной член и соответствующим образом изменен
  6. СЛОВАРЬ-СПРАВОЧНИК
    подтверждение теоретических положений науки путем сопоставления их с наблюдаемыми явлениями, экспериментом. Природные ресурсы - все, что может быть использовано в производстве в натуральном состоянии: плодородные земли, свободные места для строитель ства, леса, минералы. Протекционизм - экономическая политика государства, направленная на ограждение национальной экономики от иностранной
  7. Глава 9.1. Концепция технико-экономического обоснования инвестиционного проекта
    перекрестными связями, охватывающий возможные альтернативные решения производственных программ, выбора места размещения производственных площадок, технологии, проблемы общезаводского, технического, электротехнического и гражданского строительства и организационных мероприятий, которые необходимо увязать в целях снижения объема инвестиций и издержек производства. Если полученные данные
  8. Словарь
    перекрестная -оговорка в тексте договора о ссуде, предусматривающая, что неплатежеспособность заемщика по каким-либо иным займам будет рассматриваться как неплатежеспособность и по той ссуде, при предоставлении которой вводится такая оговорка. Неплатежи - 1. отказ должника производить расчеты с кредитором, а также плательщика от акцепта или оплаты векселя; непоступление взносов и отчислений,
  9. 4.4. Судебные стадии уголовного процесса
    перекрестному допросу свидетелей) и оспорить, а также представить свои доказательства[96]. Если обвинение признается обоснованным, то дело передается на рассмотрение большого жюри. В Англии этот институт упразднен в 1993 году[97], а в США в большинстве штатов продолжает существовать. Большое жюри состоит из 16-23 частных граждан, которые рассматривают аргументы обвинителя без участия защиты и лот
  10. СОСТЯЗАТЕЛЬНОСТЬ И ПРОБЛЕМЫ ЕЕ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО СЛУШАНИЯ В УГОЛОВНОМ ПРОЦЕССЕ
    перекрестному допросу свидетелей) и оспорить, а также представить свои доказательства 1. Если обвинение признается обоснованным, то дело передается на рассмотрение большого жюри. ВАн- глии этот институт упразднен в 1993 году2, а в США в большинстве штатов продолжает существовать. В России предварительное слушание - это подготовительный этап производства в суде первой инстанции, прообразом