Банковское дело / Доходы и расходы / Лизинг / Финансовая статистика / Финансовый анализ / Финансовый менеджмент / Финансы / Финансы и кредит / Финансы предприятий / Шпаргалки Главная Финансы Финансы
Д.Э. БЭСТЕНС, В.М. ВАН ДЕН БЕРГ, Д. ВУД. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. - Москва: ТВП,1997. - хх, 236 с., 1997

Регуляризация

Еще один способ избежать переобучения состоит в том, чтобы ограничить совокупность функций отображения, реализуемых сетью. Методы такого типа называются регуляризацией. Например, в функцию стоимости может быть добавлено штрафное слагаемое, подавляющее резкие скачки отображающей функции (на математическом языкеЧ большие значения ее второй производной). Алгоритм обучения изменяется таким образом, чтобы учитывался этот штраф (см. [126]).
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Регуляризация"
  1. ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ПРАВИЛА СМА НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ
    регуляризации. Для того чтобы сеть не выдавала слишком сложную решающую поверхность, в критерий ошибки был добавлен штрафной член и соответствующим образом изменен алгоритм обучения. В результате мы минимизировали следующее выражение: (3) где с1к - правильный сигнал для к-го образца, а 5,. - сигнал, который выдает сеть. В формулу включен параметр г) для того, чтобы веса не могли принимать очень