С помощью нелинейного анализа главных компонент (АГК) мы не только преобразовали буквенные и порядковые переменные в числовые, но и уменьшили размерность множества данных с 26 (число переменных) до 5 (число значимых факторов). После этого, конечно, становится труднее представить себе суть этих новых составных переменных и понять, какое влияние каждая из них оказывает на результаты классификации. При АГК для каждого наблюдения вычисляются определенные числовые показатели этого объекта в каждом значимом измерении. Эти показатели (которые можно назвать количественными выражениями того, обладает ли объект тем или иным свойством) и используются в качестве входных данных для MDA. В итоге АГК дает новый набор данных меньшей размерности, чем у исходного (5 вместо 26), где уже все переменные являются числовыми. Конечно, эти два набора данных тесно связаны, поскольку пять новых измерений охватывают большую часть степеней свободы, имевшихся в исходных данных. В отличие от МО А, которая не может работать с данными в исходном виде, сеть способна воспринимать информацию в различной форме. Поэтому мы брали не одну, а две сети и обучали одну из них на исходном множестве данных, а другую - на преобразованном. По результатам второго эксперимента можно сравнивать между собой качество работы сети и МСА. АГК был выполнен с помощью модуля обработки категорий пакета БРЭЗ-Ь/РС, версия 5.01. В приложении 2 к этой главе приведены веса компонент в 5 значимых измерениях и собственные числа. Для примера там были взяты 10 первых компаний.
|
- выводы
нелинейного анализа главных компонент. На полученные в результате этого кластеры можно смотреть как на возможные сценарии макроэкономического поведения. Таким образом будет подготовлена почва для применения простых правил торговли, включающих зависимость от
- Оценка кредитного рискана основании данных нефинансового характера
нелинейного анализа главных компонент. Такое преобра-зование дало нам возможность сравнивать результаты нейронно-сетевой модели, полученные при перекрестном подтверждении (кросс- валидации), с результатами линейного метода MDA. Сравнение (в смысле ошибок 1-го и 2-го рода) результатов ех ante - прогнозирования с помощью нейронной сети и на основе традиционных методов MDA - свидетельствует о том,
- ГРУППА D: Финансовые показатели (5 переменных)
нелинейного анализа главных
- ОБСУЖДЕНИЕ
нелинейного анализа главных компонент первоначальное количество переменных (49) было уменьшено до 19 переменных, которые располагались в трех измерениях. В связи с тем, что, как выяснилось, около 60% исходных переменных несущественны для принятия решения, банк в настоящее время подумывает о том, чтобы изменить способ оценки. Как вариант рассматривается двухступенчатая процедура, в которой клиент
- Анализ главных компонент
нелинейного анализа главных компонент были выделены три наиболее значимых показателя (измерения), на которые приходится большая часть (около 60%) вариаций в исходной базе данных. 1 2 3 .2487 .1593 .1218 С первым измерением тесно связаны восемь переменных, причем все они являются эндогенными, т.е. зависят от способа управления, и характеризуют рыночную интуицию, приоритеты и дальновидность
- Глава 9.2. Использование коэффициентов при оценке инвестиционного проекта
нелинейная, значение NPV может существенно зависеть от r, причем степень этой зависимости различна и также определяется динамикой элементов денежного потока. Пример. Рассмотрим два независимых проекта (в млн. руб.). А: -200; 150; 80; 15; 15; 10 В: -200; 20; 50; 50; 90; 110 Требуется ранжировать их по степени приоритетности при условии, что планируемая цена источника финансирования весьма
- 1.2. Методика проведения анализа и диагностики финансово- хозяйственной деятельности предприятия.
нелинейное, динамическое, выпуклое программирование. В данном пособии будет использоваться только часть перечисленных способов: традиционные и некоторые способы детерминированного факторного анализа. Коротко рассмотрим их. Традиционные способы обработки информации: 1. Средние и относительные величины [23, стр.67 - 69]. Средние величины обобщают соответствующую совокупность типичных, однородных
- 13.2. ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ ФОНДОВ
анализа и планирования расхода материальных ресурсов могут быть использованы следующие показатели: коэффициент использования, коэффициент раскроя, выход продукта (полуфабриката), коэффициент извлечения продукта из исходного сырья. Коэффициент использования характеризует степень использования сырья и материалов и определяется отношением полезного расхода (массы, теоретического расхода) к норме
- 4.3. Этика и культура в предпринимательстве
анализ этих факторов культуры может оказать помощь при изучении грамотности и ее влияния на техническое и профессиональное обучение, а также на эффективность рыночных связей и экономических отношений. Кроме того, образовательный уровень формирует отношение к ценностям, что целесообразно учитывать при развитии хозяйственной деятельности. Религия. Своеобразный взгляд на мир и истинные ценности,
- 4.4. Инновационная корпоративная культура
анализе корпоративной культуры следует выделить три основных момента. Первое - это базовые предположения, которых придерживаются члены организации в своем поведении и действиях. Они нередко связаны с видением окружающей человека среды (группы, организации, общества и т. д.) и регулирующих ее переменных (природы, времени, работы, характера отношений и т. д.). Второе - ценности (ценностные
|