Банковское дело / Доходы и расходы / Лизинг / Финансовая статистика / Финансовый анализ / Финансовый менеджмент / Финансы / Финансы и кредит / Финансы предприятий / Шпаргалки Главная Финансы Финансы
Д.Э. БЭСТЕНС, В.М. ВАН ДЕН БЕРГ, Д. ВУД. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. - Москва: ТВП,1997. - хх, 236 с., 1997

Нелинейный анализ главных компонент

С помощью нелинейного анализа главных компонент (АГК) мы не только преобразовали буквенные и порядковые переменные в числовые, но и уменьшили размерность множества данных с 26 (число переменных) до 5 (число значимых факторов). После этого, конечно, становится труднее представить себе суть этих новых составных переменных и понять, какое влияние каждая из них оказывает на результаты классификации. При АГК для каждого наблюдения вычисляются определенные числовые показатели этого объекта в каждом значимом измерении. Эти показатели (которые можно назвать количественными выражениями того, обладает ли объект тем или иным свойством) и используются в качестве входных данных для MDA. В итоге АГК дает новый набор данных меньшей размерности, чем у исходного (5 вместо 26), где уже все переменные являются числовыми. Конечно, эти два набора данных тесно связаны, поскольку пять новых измерений охватывают большую часть степеней свободы, имевшихся в исходных данных. В отличие от МО А, которая не может работать с данными в исходном виде, сеть способна воспринимать информацию в различной форме. Поэтому мы брали не одну, а две сети и обучали одну из них на исходном множестве данных, а другую - на преобразованном. По результатам второго эксперимента можно сравнивать между собой качество работы сети и МСА.
АГК был выполнен с помощью модуля обработки категорий пакета БРЭЗ-Ь/РС, версия 5.01. В приложении 2 к этой главе приведены веса компонент в 5 значимых измерениях и собственные числа. Для примера там были взяты 10 первых компаний.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Нелинейный анализ главных компонент"
  1. выводы
    нелинейного анализа главных компонент. На полученные в результате этого кластеры можно смотреть как на возможные сценарии макроэкономического поведения. Таким образом будет подготовлена почва для применения простых правил торговли, включающих зависимость от
  2. Оценка кредитного рискана основании данных нефинансового характера
    нелинейного анализа главных компонент. Такое преобра-зование дало нам возможность сравнивать результаты нейронно-сетевой модели, полученные при перекрестном подтверждении (кросс- валидации), с результатами линейного метода MDA. Сравнение (в смысле ошибок 1-го и 2-го рода) результатов ех ante - прогнозирования с помощью нейронной сети и на основе традиционных методов MDA - свидетельствует о том,
  3. ГРУППА D: Финансовые показатели (5 переменных)
    нелинейного анализа главных
  4. ОБСУЖДЕНИЕ
    нелинейного анализа главных компонент первоначальное количество переменных (49) было уменьшено до 19 переменных, которые располагались в трех измерениях. В связи с тем, что, как выяснилось, около 60% исходных переменных несущественны для принятия решения, банк в настоящее время подумывает о том, чтобы изменить способ оценки. Как вариант рассматривается двухступенчатая процедура, в которой клиент
  5. Анализ главных компонент
    нелинейного анализа главных компонент были выделены три наиболее значимых показателя (измерения), на которые приходится большая часть (около 60%) вариаций в исходной базе данных. 1 2 3 .2487 .1593 .1218 С первым измерением тесно связаны восемь переменных, причем все они являются эндогенными, т.е. зависят от способа управления, и характеризуют рыночную интуицию, приоритеты и дальновидность
  6. Глава 9.2. Использование коэффициентов при оценке инвестиционного проекта
    нелинейная, значение NPV может существенно зависеть от r, причем степень этой зависимости различна и также определяется динамикой элементов денежного потока. Пример. Рассмотрим два независимых проекта (в млн. руб.). А: -200; 150; 80; 15; 15; 10 В: -200; 20; 50; 50; 90; 110 Требуется ранжировать их по степени приоритетности при условии, что планируемая цена источника финансирования весьма
  7. 1.2. Методика проведения анализа и диагностики финансово- хозяйственной деятельности предприятия.
    нелинейное, динамическое, выпуклое программирование. В данном пособии будет использоваться только часть перечисленных способов: традиционные и некоторые способы детерминированного факторного анализа. Коротко рассмотрим их. Традиционные способы обработки информации: 1. Средние и относительные величины [23, стр.67 - 69]. Средние величины обобщают соответствующую совокупность типичных, однородных
  8. 13.2. ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ ФОНДОВ
    анализа и планирования расхода материальных ресурсов могут быть использованы следующие показатели: коэффициент использования, коэффициент раскроя, выход продукта (полуфабриката), коэффициент извлечения продукта из исходного сырья. Коэффициент использования характеризует степень использования сырья и материалов и определяется отношением полезного расхода (массы, теоретического расхода) к норме
  9. 4.3. Этика и культура в предпринимательстве
    анализ этих факторов культуры может оказать помощь при изучении грамотности и ее влияния на техническое и профессиональное обучение, а также на эффективность рыночных связей и экономических отношений. Кроме того, образовательный уровень формирует отношение к ценностям, что целесообразно учитывать при развитии хозяйственной деятельности. Религия. Своеобразный взгляд на мир и истинные ценности,
  10. 4.4. Инновационная корпоративная культура
    анализе корпоративной культуры следует выделить три основных момента. Первое - это базовые предположения, которых придерживаются члены организации в своем поведении и действиях. Они нередко связаны с видением окружающей человека среды (группы, организации, общества и т. д.) и регулирующих ее переменных (природы, времени, работы, характера отношений и т. д.). Второе - ценности (ценностные