Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная Экономика Информационные технологии в экономике
Бараз В.Р.. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel, 2005

Регрессионный метод оценки коммерческой деятельности


Если мой сосед бьет жену каждый день, а я никогда, то с точки зрения статистики мы оба бьем своих жен через день.
(Бернард Шоу)
Подожди - и плохое само собой исчезнет..., нанеся положенный ущерб.
(Расширенный закон Мэрфи)
В практике статистического исследования весьма часто возникает необходимость определить не только корреляционное соотношение между изучаемыми характеристиками, но и установить определенную обусловленность между ними, представив выявленную связь в строгой аналитической форме. В этом случае результат исследования - экспериментальная зависимость воздействия какого-либо фактора (скажем, производительности труда, уровня образования, практического стажа работы и т.д.) на изменение изучаемого параметра (например, величины прибыли фирмы) - может быть не только представлен в виде графика (что весьма наглядно), но и описан математически с использованием аппроксимирующего выражения (эмпирической формулы).
Исследование такой ситуации и является задачей регрессионного анализа, который дает предсказание (прогнозирование) одной переменной на основании другой. Регрессионный анализ четко распределяет роли между изучаемыми характеристиками - одна из них является аргументом, а вторая функцией. Переменная, которая прогнозируется (функция), обозначается как у, а переменная, которая используется для такого прогнозирования (аргумент или фактор), - это х.
Таким образом, в случае выявления корреляции дается попытка ответить на вопрос: Существует ли связь? Целью регрессионного анализа явля- ется поиск ответа на уже более сложный вопрос: Каков вид этой связи? Что на что влияет? Однако в последнем случае речь не идет о выяснении механизма причинности обнаруженной связи, т.е. не ставится вопрос Почему существует связь? Это уже считается проблемой специального исследования, касающегося выявления физической (или социальной) природы изучаемого процесса.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Регрессионный метод оценки коммерческой деятельности"
  1. Регрессионный метод оценки коммерческой деятельности
    метод оценки коммерческой
  2. 16.4. ЦЕНОВАЯ ПОЛИТИКА НА ПРЕДПРИЯТИИ
    регрессионного анализа, который представляет собой сочетание двух методов - корреляционного и регрессионного. Этот метод используется для выявления зависимости изменения цены от изме-нения одного или нескольких технико-экономических параметров продукции. Количественная зависимость между изменением цены изделия и факторными признаками находится на основе регресси-онного анализа. Что касается
  3. 1.5. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО - СРЕДСТВО АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ КОНЕЧНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
    регрессионный анализ, Выборочный метод дают возможность автоматизированно осуществлять со-циально-экономический анализ с использованием статистических Методов. Комплекс Сервисные программы позволяет получать об-работанную информацию в виде графиков и схем, редактировать входную информацию, корректировать хранящиеся в файлах АРМ данные. АРМ-аналитик представляет собой многорежимный и
  4. 11.1 финансовый анализ на предприятии
    регрессионный анализ, факторный анализ); методы оптимального программирования (системный анализ, линейное и нелинейное программирование); в по используемым моделям - дескриптивные, предикативные и нормативные типы моделей. Дескриптивные модели являются основными при оценке финансового состояния предприятия, это модели описательного характера, базирующиеся на данных бухгалтерской отчетности
  5. Словарь
    регрессионный - статистический метод исследования зависимости (регрессии) между зависимым признаком Y и независимыми (регрессорами, предикторами). Анализ регрессионный качественный - группа методов многомерного анализа данных, позволяющих оценить влияние нескольких номинальных независимых признаков (предикторов) на зависимый признак Y. Анализ рынка - изучение рынка товаров и услуг, спроса и
  6. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
    регрессионной; г) обратно пропорциональной. Рентабельность продаж - это: а) отношение прибыли к выручке от продаж; б) отношение прибыли к себестоимости продукции; в) отношение выручки от продаж к прибыли; г) отношение прибыли к материальным оборотным средствам. Рентабельность производственной деятельности рассчитывается как отношение: а) прибыли от продаж к себестоимости произведенной или
  7. 1. 2. Обзор и анализ действующих методик анализа финансового состояния предприятия
    регрессионный приемы анализа [28] и др.). Практика аналитической работы свидетельствует о необходимости учитывать при проведении анализа и подготовке оценок влияние двух основных моментов: принадлежность субъекта к анализируемому объекту и отличительные свойства анализа в современной сложной и разнообразной экономической жизни. Исследователи выделяют различное количество субъектов,
  8. 4.2. Финансовое прогнозирование, его содержание и значение
    регрессионного анализа, который дает количественные оценки усредненных взаимосвязей и пропорций, сложившихся в экономике в течение базисного периода. Для получения наиболее надежных результатов экономико-математические методы дополняются экспертными оценками. Метод экспертных оценок предполагает обобщение и математическую обработку оценок специалистов-экспертов по определенному вопросу.
  9. Введение
    регрессионной зависимости, включая множественную регрессию, ранговые зависимости, поиск закономерностей для качественных данных (анализ лхи-квадрат). Каждая глава пособия условно поделена на две части. Первая часть содержит изложение основных положений соответствующего раздела теории статистики. Вторая часть главы - это практикум, где мы, что называется, засучив рукава, уже на деле применяем
  10. Обзор ключевых категорий и положений
    регрессионный анализ. В основе методов ситуационного анализа и прогнозирования ле- I..1T модели, предназначенные для изучения функциональных, или жестко детерминированных, связей, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. Эти методы, призванные отвечать на вопрос: Что будет, если...? - реализуются в рамках