Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная
Экономика
Информационные технологии в экономике
| Бараз В.Р.. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel, 2005 | |
Перцентили |
|
|
- это характеристики набора данных, которые выражают ранги элементов массива в виде процентов от 0 до 100 %, а не в виде чисел от 1 до n. В результате наименьшему значению соответствует нулевой перцентиль, наибольшему - 100-й перцентиль, медиане - 50-й перцентиль и т.д. Следовательно, перцентили можно рассматривать как показатели, разбивающие анализируемый массив на определенные части. Заметим, что перцентиль представляет собой какой-то элемент массива, имеющий определенный ранг и выраженный в тех же единицах, что и сам массив в целом. Так, 60-й перцентиль эффективности сбора металлолома в конторе Ржавая подкова составляет, скажем, 85062 руб. (измерен не в процентах, а в рублях, как элемент набора данных). Если этот 60-й перцен- тиль, равный 85062 руб., характеризует деятельность определенного агента по заготовкам (например, г-на Пупкина), то это означает, что примерно 60 % других тружеников имеют результат ниже, чем у г-на Пупкина, а 40 % - более высокие показатели. Перцентили используются для двух целей: чтобы показать значение элемента в массиве при заданном перцен- тильном ранге (например, л10-й перцентиль равен 46293 руб.); чтобы показать перцентильный ранг значения данного элемента в рассматриваемом массиве статистических данных (например, лэффективность заготовок металлолома агента г-на Козлевича составляет 65994 руб., что соответствует 55-му перцентилю). Продолжим рассмотрение нашей задачи. В диалоговом окне Ранг и персентиль заполним поле Входной интервал (рис.7). Рис. 7. Диалоговое окно Ранг и перцентиль В нем укажем данные 2-й графы табл. 3 (вместе с заголовком), относящиеся к фирме Колокольный звон (это диапазон ячеек $B$1:$B$13). Отметим флажком позицию Метки в первой строке (поскольку нам нужно со-хранить заголовок этой графы), а затем в окне Выходной интервал укажем ячейку $I$1, в которой будет размещена таблица с рассчитанными показателями рангов и перцентилей. После этого - кнопка ОК. Затем аналогичным образом поступим с данными 3-й графы (сведения от фирмы Мельхиор). При заполнении диалогового окна Ранг и персентиль отметим диапазон ячеек $С$1:$С$13, а для опции Выходной интервал покажем ячейку, которая должна быть по соседству с первой половинкой нашей общей таблицы. Это ячейка $М$1. В окончательном виде наша таблица примет следующий вид (рис.8). Как видно, Excel аккуратно проранжировал результаты по каждому эпизоду, расположив студентов по местам в соответствии с их материальны- ми успехами, а также указал их перцентильный ранг (в %). Для дальнейших рассуждений данные по перцентилям мы использовать не станем, а вот ранги окажутся совершенно необходимыми. 1 J К L М N 0 Р Точка Фирма "Колокольный звон" Ранг Процент Точка Фирма "Мельхиор" Ранг Процент 11 3,5 1 100,00% 12 4,5 1 100,00% 12 3,4 2 90,90% 4 4,1 2 90,90% 6 3,3 3 81,80% 1 3,3 3 81,80% 4 3,2 4 72,70% 9 3,2 4 72,70% 2 3,1 5 63,60% 11 3,1 5 63,60% 1 2,8 6 54,50% 2 3 6 54,50% 9 2,5 7 45,40% 3 2,8 7 45,40% 5 2,4 8 36,30% 6 2,7 8 36,30% 10 2,3 9 27,20% 10 2,6 9 27,20% 7 2,2 10 18,10% 7 2,5 10 18,10% 3 2 11 9,00% 8 2,3 11 9,00% 8 1,8 12 ,00% 5 2,1 12 ,00% Рис. 8. Расчетная таблица с показателями рангов и перцентилей На основании ранговых оценок организуем сводную таблицу, аналогичную уже знакомой нам табл.3 (рис.9). Для удобства перейдем на другой рабочий лист (Лист 2). Для выполнения последующих расчетов используем итоговый результат, отражающий сумму разностей квадратов рангов, равную 105. Оформим вспомогательную таблицу (рис.9), в которой укажем значение ScF = 105, размер выборки n = 12, а также предусмотрим в ней ячейку, где поместим рассчитанное значение коэффициента ранговой корреляции р (ячейка Е22). Поместим курсор в ячейку Е22, а затем в поле формулы запишем уравнение, по которому будем рассчитать коэффициент р. Выглядит оно так: = 1 - 6*(Е20)/(Е21*(Е21А2 - 1)) В ячейке появится искомый результат 0,632867. С округлением принимаем его равным 0,633 - коэффициент оказался именно таким, каким мы его вычислили лвручную. Полученный результат показывает, что в данной ситуации надлежит высказать совершенно те же соображения по поводу исследуемого процесса, какие были сделаны для случая расчета коэффициента р традиционным способом. При доверительной вероятности 0,95 студенты вполне могут горделиво полагать, что их материальные достижения всецело определяются личным усердием и не зависят от каких-то иных привходящих факторов. Однако требование более строгой оценки (с вероятностью 99 %) делает такое мнение менее очевидным и для значимого статистического вывода возникает необходимость расширить выборку (привлечь для анализа большее число студентов) либо (при невозможности это сделать) отнестись к результату вполне философски. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "Перцентили" |
|
|