Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная
Экономика
Информационные технологии в экономике
| Гламаздин Е.С., Новиков Д.А., Цветков А.В.. Управление корпоративными программами: информационные системы и математические модели, 2003 | |
Модель распределенного контроля. |
|
|
Результаты анализа систем с распределенным контролем, в которых один и тот же активный элемент одновременно подчинен нескольким центрам, свидетельствуют, что существуют два режима взаимодействия центров - режим сотрудничества и режим конкуренции (см. первый раздел).
Рис. 15. Эффективности линейной и матричной структур В режиме сотрудничества АЭ выбирает действие, выгодное (в определенном смысле) всем центрам одновременно, и центры осуществляют совместное управление данным АЭ. Такая ситуация соответствует матричной структуре управления. В режиме конкуренции управление АЭ осуществляется одним центром, который определяется по результатам анализа аукцион-ного равновесия игры центров. Такая ситуация соответствует линейной (веерной) структуре управления. Условием реализации режима сотрудничества (и, следова-тельно, матричной структуры) является непустота области компромисса. Для непустоты области компромисса, в свою очередь, необходимо и достаточно, чтобы максимальное (по действиям АЭ) значение суммы целевых функции всех участников системы (всех центров и АЭ) было не меньше, чем сумма максимумов значений целевых функций центров, каждый из которых вычисляется в предположении, что он осуществляет единоличное управление АЭ. Если целевые функции и допустимые множества участников системы зависят от некоторых параметров, то можно исследовать зависимость структуры системы от этих параметров - при тех комбинациях параметров, при которых имеет место вышеупомянутое условие следует реализовывать матричную структуру, при остальных значениях параметров - линейную структуру. Если известна стоимость изменения этих параметров, то можно ставить решать задачу развития (оптимального изменения параметров с учетом затрат на изменения и эффективности структур) по аналогии с тем, как это делается в [2]. Рассмотрим пример, иллюстрирующий применение описанного общего подхода. Рассмотрим систему, состоящую их одного АЭ и двух центров. Стратегией АЭ является выбор действия у е [0; 1], содержательно интерпретируемого как доля всего рабочего времени АЭ, отрабатываемого на первый центр. Соответственно, (1 - у) характеризует долю времени, отрабатываемого на второй центр. Центры получают доходы, зависящие от того времени, которое на них отработал АЭ: H1(y) = у, H2(y) = //у, где // ^ 0 - некоторый параметр. АЭ несет затраты c(y) = a у2 / 2 + (1 - у)2 / 2. Определим наиболее выгодное для первого центра действие АЭ (максимизирующее разность между Н1(у) и cty)): * f1, a < 1 у1= Id, a * 1. Определим наиболее выгодное для второго центра действие АЭ (максимизирующее разность между Н2(у) и cty)): -1 a > 1, / > 1 a -1 у2 a > 1, / < 1. a < 1 Вычисляем соответствующие значения целевых функций центров: в области a ? 1 центры получают (управляя АЭ по-одиночке) следующие полезности: Wj = 1 - a / 2, W2 = // - a /2; в области a > 1, // > 1 центры получают (управляя АЭ поодиночке) следующие полезности: Wj = -1 / 2, W2 = [6 a/ - (1 + a) /2 - 2 / - 3 a + 2 ] / 2 (a - 1)2; в области a > 1, // < 1 центры получают (управляя АЭ поодиночке) следующие полезности: Wj = -1 / 2, W2 = -1 / 2. Определим действие y0, доставляющее максимум [Hi(y) + H2(y) - c(y)]: yo = min [fi / (1 + a); 1], и 'b (4 + b) - (a +1) b < 1 + a Wo = [Hj(yo) + H2(yo) - c(yo)] 2(a +1) 1 + b - a/2, b > 1 + a Условие непустоты области компромисса (и реализуемости матричной структуры) имеет вид: (15) W1 + W2 ? W0. Так как каждая из величин Wb W2 и Wo зависит от параметров (a; b), то можно найти множество значений этих параметров, при которых условие (15) выполнено. Для рассматриваемого примера на рисунке 16 заштриховано множество значений параметров a и b, при которых оптимальной является матричная структура. В незаштрихованных областях оптимальна линейная структура, причем в равновесии АЭ оказывается починенным всегда только второму центру. Рис. 16. Области значений параметров a и b, в которых оптимальна матричная структура Параметрический анализ, аналогичный проведенному выше, оказывается эффективным и в динамике, так как знание областей оптимальности различных структур при наличии прогноза изменений существенных параметров позволяет априори синтезировать структуру управляющей компании, обладающую максимальной (или максимальной ожидаемой, или допустимой и т.д. - в зависимости от решаемой задачи) эффективностью. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "Модель распределенного контроля." |
|
|