Социология управления Главная
Социология
Социология управления
| Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов, 2004 | |
6.4. Разработка обобщенного прогнозного решения и анализ его качества |
|
|
В общем случае экспертное решение можно выразить в следующем виде (6 ,с.39): множество возможных ситуаций, которые рассматривает /- ый эксперт при обосновании своего решения; X' = (Х^,Х2 ,...,Хг')- множество возможных решений в отношении предполагаемых состояний исследуемого процесса в перспективе; с1 = (с^1 ,с2 ,...,с ')- множество целей, которые, как считает /-ый эксперт, необходимо достичь в ходе развития процесса. Наибольшую известность получил метод "Дельфы", разработанный О.Хелмером и его коллегами и опубликованный корпорацией "RAND" в "Докладе об изучении долгосрочного прогнозирования". В упрощенном виде это последовательность итеративных циклов мозговой атаки, при которой предпринимается попытка избежать вмешательства психологических факторов, способных снизить ценность заседаний по принципу мозговой атаки. Корпорация "RAND" провела исследование по шести широким областям: научные прорывы, рост населения, автоматизация, исследование космоса, вероятность и предотвращение войны, будущие системы оружия. Достоверные экспертные оценки могут быть получены при соблюдении одного важного условия - высокой степени согласованности специалистов по исследуемой проблеме. Для обработки количественных экспертных оценок используются статистические методы и рассчитываются показатели среднего значения и разброса вариационного ряда экспертных оценок - среднеквадратическое отклоне- ние а и показатель вариации V %. Показатели разброса служат базой для расчета степени согласованности мнений экспертов, надежности экспертов. Согласованность мнений экспертов оценивается как взаимосвязь их оценок и базируется на непараметрических методах оценки тесноты связи. Наиболее популярными являются коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла, используемые для упорядоченных значений количественного или качественного признака. Коэффициент Спирмена рассчитывается по формуле: 6 2Х р = 1ЧчЧ> п(п2 -1) где d2 - квадраты разности рангов связанных величин х и у, dt = (x/;) - хг(Аг)); п - число наблюдений ( число пар рангов); -1 < р < +1 , значение -1 достигается при противоположных ранжировках, а значение +1 при совпадении ранжировок. Расчет рангового коэффициента Кендалла осуществляется по следующей формуле: 2S п{п -1)' где S - сумма положительных и отрицательных баллов по одной из связанных величин, ранги которой расположены в соответствии с упорядоченными рангами другой; п - число наблюдений. Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков применяется множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации), который рассчитывается по формуле: т2(пъ -п)' где т - количество факторов; п - число наблюдений; S - разность между суммой квадратов сумм по строкам и средним квадратом суммы сумм строк. Оценка согласованности мнений экспертов осуществляется на основе коэффициента конкордации (согласованности) Кендалла. Коэффициент является измерителем степени тесноты статистической связи, существующей между т > 2 различными ранжировками Х(Г> = (x[ \x^1\...,xiJ)), I =1,2,...,т - одного и того же множества, состоящего из п объектов. Ранжировка проводится по признакам, измеренным по порядковой шкале. Его выборочное значение W(m) определяется формулой (1, с. 114- 115): .2 w(m) = ^ri ТЕ IX т\п'-п)tT 2 ) Коэффициент конкордации может принимать значения от 0 (полное отсутствие статистической связи между анализируемыми ранжировками) до 1 (совпадение всех т анализируемых ранжировок). Если имеет место совпадение рангов, т.е. например, трём объектам присвоены одинаковые места с 5 по 7. Тогда каждому из трёх объектов будет присвоен расчётный ранг (средний арифметический) 6=(5+6+7)/3. Коэффициент конкордации при наличии связанных рангов рассчитывается следующим образом: т(п +1) К у W(m) = _ 2=1 /=1 1 г- [(лt(0) -л; 1 ^ Г, (ГП L4 1 ' ' J' t=1 где m(l)- число групп, ранги внутри каждой из которых неразличимы в 1-й ранжировке, а п(~р - число элементов (рангов), входящих в t-ю группу неразличимых рангов (/ = j, к) . В частном случае отсутствия связанных рангов общее число групп т{1) = п, соответственно, п\1) = п'р = ... = п\'р и, следовательно, Т(Г> = 0. Пример: Три эксперта дали характеристику нового рынка по пяти признакам (табл. 6. 1 ). Таблица 6.1. Расчет коэффициента конкордации Признак Эксперты Сумма рангов по каждому признаку Квадрат от-клонения от средней суммы рангов 1 2 3 Емкость рынка 3 3 5 13 16 Администра тивные барьеры 1 5 4 10 1 Конкуренция- 3,5 4 3 10,5 2,25 Наличие ин фраструктуры 3,5 1 1,5 6 9 Транспорт 2 2 1,5 5,5 12,25 Итого 15 15 15 45 40,5 В среднем 3 3 3 9 - Коэффициент конкордации равен: <Г = ^ = ^ = 0,817 m 1 5 (из _ п) _ Т] 52 (З3 - 3) - 5 Х (Ч (23 - 2) Х 2) 7} = характеристика связанности рангов по /-ой переменной. 1 m -i Т.=Ч ? {f.-t .)ж J 12 JlxyJ tj - количество связанных рангов no j-ой переменной. Значимость коэффициента конкордации по критерию хи- квадрат для данного случая равна 16,47. Поскольку при доверительной вероятности 0,95 и числе степеней свободы 3-1=2 табличное значение %гтабя =5,99, то полученное значение коэффициента конкордации статистически значимо. Следовательно оценка экспертов может быть признана удовлетворительной. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "6.4. Разработка обобщенного прогнозного решения и анализ его качества" |
|
|