- 4.7. Многофакторные модели прогнозирования
методов выявления мультиколлинеарности, основанных на следующих процедурах : а) анализ парных коэффициентов корреляции между независимыми переменными гхх ; б) анализ множественных коэффициентов корреляции каждой из независимых переменных со всеми остальными ; в) сравнение парных коэффициентов корреляции между независимыми переменными с парными коэффициентами между зависимой и независимыми
- 16.4. ЦЕНОВАЯ ПОЛИТИКА НА ПРЕДПРИЯТИИ
методику установления исходной цены на свою продукцию. Отсутствие четко определенной ценовой политики вызывает неопределенность в принятии решений в этой области различными службами предприятия, может привести к несогласованности этих решений. В результате позиции предприятия на рынке становятся более слабыми, предприятие несет потери в выручке и прибыли. Процесс ценообразования на предприятии
- 1.4.3. Основные типы моделей, используемые в экономическом анализе
методов; г) однородность. Качественная однородность достигается путем логического отбора, критерием количественной однородности может служить, в частности, коэффициент вариации, его значение не должно превышать 33%; д) наличие распределения признаков, близкого к нормальному. Существуют различные статистические методы проверки нормальности распределения. Выполнение этого требования в экономических
- Словарь
методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под. ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1996. Погостинская Н.Н., Погостинский Ю.А. Системный анализ финансовой отчетности. -С.-П.: Изд. Михайлова В.А., 1999 . Практикум по финансовому менеджменту: учебно-деловые ситуации, задачи и решения/ Под ред. Е.С.Стояновой. 2-е
- 9.1 ВОЗНИКНОВЕНИЕ И РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ДИРЕКТ-КОСТИНГ
методами: аналитическим и статистическим. При аналитическом методе все затраты предприятия, исходя из опыта прошлых лет, вначале постатейно подразделяют на постоянные, полностью переменные (пропорциональные) и частично переменные (полупеременные). Затем на основе анализа соот- ношения затрат и результатов предыдущих отчетных периодов по каждой статье частично переменных расходов исчисляется
- ТЕМА 4. АНАЛИЗ ЗАТРАТ ПРИ ПРИНЯТИИ КРАТКОСРОЧНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
методах, которые позволяют разделить затраты на указанные выше группы. Как отмечает академик Чумаченко Н.Г., в теории классификации затрат на постоянные и переменные существуют два подхода к изучению их поведения: микроэкономический и бухгалтерский. С точки зрения микроэкономического подхода линия затрат - это кривая, которая строится с учетом влияния очень большого количества факторов. В связи с
- ТЕМА 4. АНАЛИЗ ЗАТРАТ ПРИ ПРИНЯТИИ КРАТКОСРОЧНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
методов переработки исходных материалов, состава выпускаемой продукции, уровня технической оснащенности и других факторов. Решающее влияние на создание центров ответственности оказывают производственная и организационная структуры предприятия. Производственная структура предприятия показывает виды производств, состав и структуру цехов, служб, их мощность, формы построения и взаимосвязи на каждом
- 2.3. Метод наименьших квадратов
методы (графический, метод средних), однако наибольшее распро-странение получил метод наименьших квадратов (МНК). Пусть обсуждается некоторая зависимость y = fx), которая отражает какой-то процесс, имеющий плавное течение, и поэтому все параметры системы изменяются постепенно, без скачков. В этих случаях экспериментальные точки, нанесенные на графике, должны бы укладываться на некоторую плавную
- Множественная регрессия
методом наименьших квадратов. При анализе уравнения множественной регрессии (как и в случае простой регрессии) используется также такое понятие, как ошибка прогнозирования Ау. Последняя понимается как разность между рассчитанным (теоре-тическим) значением функции уi и ее измеренным (опытным) значением у,, т.е. Ау = У, -У,-. Статистический вывод о пригодности (значимости) уравнения обычно
- 3.4.1. Проверка на адекватность уравнения регрессии
методам. Обычно F-тест проводится путем сопоставления вычисленного значения F-критерия с эталонным (табличным) показателем ^табл для соответствующего уровня значимости. Если выполняется неравенство ^расч < ^табл, то с уверенностью, например на 95 %, можно утверждать, что рассматриваемая зависимость у = b0 + b1x1 + b2x2 +... + bkxk является статистически значимой. В противном случае наоборот.
|
Социология