Социология управления Главная Социология Социология управления
Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов, 2004 | |
3.2.Кривые роста и их свойства |
|
Кривые роста, описывающие закономерности развития явлений во времени, получают путем аналитического выравнивания временных рядов. Они представляют од- нофакторные модели прогнозирования; фактором выступа- ет время. Выравнивание ряда с помощью тех или иных функций в большинстве случаев оказывается удобным средством описания эмпирических данных, характеризующих развитие во времени исследуемого явления. Использованию кривых роста должен предшествовать содержательный анализ явления с целью выяснения возможности экстраполирования тенденций. Кривые роста часто используются в исследовании динамики реальных процессов различной природы. Они применяются при анализе миграционных процессов в человеческом и биологических сообществах Аналитическое выравнивание состоит из следующих этапов: выбор типа кривой, форма которой соответствует характеру изменения временного ряда; определение численных значений (оценивание) параметров кривой. Найденная функция позволяет получить выравненные уровни ряда. Выбор типа кривой предполагает знакомство с основными видами кривых и изучение их основных свойств. Основной интерес представляют преобразования приростов, которые можно представить в виде линейной функции. Эти характеристики используются при выборе вида кривой роста. Основные типы кривых роста подробно описаны и иллюстрированы графически в монографии Е.М. Четырки- на (9): Полиномы (многочлены). Экспоненты. Логистические кривые. Общий вид многочлена: yt= а0 + ajt + a2t2 + ... + aktk, (3-1) где Оо, ct/, a2, ... - параметры многочленов, t - независимая переменная, к - показатель степени многочлена. Параметры полиномов невысоких степеней могут быть интерпре- тированы в зависимости от содержания ряда динамики. Их можно характеризовать как : параметр ао - уровень ряда при t= 0, параметр а} - скорость роста, параметр а2 - уско-рение роста, параметр аз - изменение ускорения. Действительно, полином первой степени на графике представляет прямую, т.е. предполагается постоянство приростов ординат. yt = a0+a1i, (3.2) у,(0)=а0, цт=yt - уы=Эо+ajt - Эо -ajt +al = al ^const. и! = О Линейная зависимость может иметь место в процессах экстенсивного развития, однако это не может происходить в течение длительного периода. Со временем скорость изменяется и либо происходит ускорение, либо спад. Полином второй степени характеризует динамику с равномерными приростами, положительными для одной ветви параболы и отрицательными для другой. Легко показать, что приросты (первые конечные разности ординат параболы) могут быть охарактеризованы уравнением прямой: ut(1)=yt - yt_j= a0+ajt +a2t2 - a0 - a^ + a1-a2(t-l)2=(a1-a2)+2a2t. Соответственно приросты второго порядка (вторые разности) постоянны: Парабола второй степени применима для описания процессов, характеризующихся равноускоренным ростом или равноускоренным снижением. Если параметр а2>0, то ветви направлены вверх, функция имеет минимум. Если а2 < 0, то ветви направлены вниз и парабола имеет максимум. Параметры ао и а; не влияют на форму кривой, а только определяют ее положение в пространстве. У параболы третьей степени знак прироста ординат может меняться один или два раза. Первые разности орди- нат при нанесении на график представляют собой ординаты параболы второго порядка, т.е. utm = (а1-а2+а3) + (2а2 - 3a3)t + 3a3t2. Вторые разности изменяются линейно: ut(2) = (2а2 - 6а3) + 6a3t. Разности третьего порядка являются постоянными: м/3) = 6а3. Простая экспоненциальная кривая является показа-тельной функцией и имеет следующий вид: yt=ab\ (3.3) Кривая характеризуется постоянными темпами роста и прироста. Темп роста будет равен аЪ* , тр = = b = const, темп прироста равен аЪг - аЪг~1 , , Д , . , г = -Ч = b -1 = const. Ьсли о >1, то функция явля- пр ab ется возрастающей с ростом t и убывающей при Ъ< 1. Логарифмирование обеих частей функции (3.2) приводит к ли-нейной зависимости от t: log yt = log a + t log b . После обозначения a = log а и /? = log b получаем: log yt = a + pt. Экспоненциальный характер наблюдается после достижения определенного уровня присуще многим процессам при достижении определенного уровня Более сложной является зависимость, называемая логарифмической параболой: yt = ab'c'2. (3.4) Логарифмирование обеих частей выражения приводит к виду: log^ =loga + dog6 + ^2logc, называемому логарифмической параболой. Темп прироста этой кривой равен отношению первой производной к ординате (7, с.24). Поэтому темп прироста примет вид: Д у' ab'c'2 \nb + 2b'c'2t\nc , 7 Д , тпр = Ч^ = 1пЪ + 2Ппс, yt ab'c' т.е. темп линейно зависит от времени. Многочлены не имеют асимптот, а экспоненциальная и логарифмическая параболы имеют асимптоты. У экс-поненциальной кривой Ч 0 при t Ч> Чоо, если Ъ> 1, и yt Ч О при 7 Ч оо, если й<1. Достаточно часто динамика социально- экономических процессов такова, что наблюдается тенденция замедления темпов роста и имеет место насыщение. Например, расходы домохозяйств на продукты питания по мере роста доходов характеризуются насыщением. В таких случаях кривая должна иметь асимптоту, отличную от нуля. Такому условию удовлетворяет модифицированная экс-понента. имеющая вид: yt=k + ab'. (3.5) Кривая отличается от обычной экспоненты сдвигом по оси ординат на величину к, поэтому имеет горизонтальную асимптоту у = к , ее линия стремится к асимптоте либо при t Ч оо, либо при t Ч -оо . Параметр а равен разности между ординатой кривой (при t = 0) и асимптотой. Если параметр а отрицателен, то асимптота находится выше кривой, если а положителен, то асимптота проходит ниже ее. Параметр b равен отношению последовательных при-ростов. Чаще всего встречается кривая с параметрами а <0 и Ь<1. Особенность модифицированной экспоненты заключается в том, что отношения последовательных приростов при равномерном распределении ординат по оси времени постоянны: ut и, и, ок + аЬ')-(к + аЬ b = const ut ut ut (к + аЪ* 1)-(к + аЪ{ 2) h 2 лЧ1 v ' v ' А логарифмы приростов ординат кривой линейно зависят от переменной t. Действительно, ut=yt-yt- ^ab^ib-l). Откуда log ut = loga + log(6-l) + (^-l)log6. В демографических расчетах и некоторых расчетах в области страхового бизнеса используется S - образная кривая, или кривая Гомперца: (3.6) Наибольшее применение находит кривая, у которой log а <0 и Ъ < 1. Траектория кривой имеет четыре различных этапа. На первом этапе прирост медленно увеличивается с ростом t , затем скорость возрастает, затем после прохождения точки перегиба приросты начинают уменьшаться и, наконец, вблизи от асимптоты приросты снова замедляются. Кривая Гомперца имеет особенность: отношение последовательных приростов ординат в логарифмах посто-янно. b = const. log Ум = 1оз а-(Ъм~Ъ1) log^-logJVj log а Х (b' - t-1 Логарифмирование выражения (3.5) приводит к известной модифицированной экспоненте: log^ = log? + 6'loga. Для нахождения линейного преобразования характеристик приростов и уровней относительно t можно определить темп прироста с помощью производной: kabb'\na\nb lt. . 1 T "P= = Логарифмирование полученного результата дает линейное выражение: In г* = ln(ln а) + ln(ln V) +1 ж In b . Если в модифицированной экспоненте (3.4) yt заменить обратной величиной Ч, то преобразованное выра- yt жение дает логистическую кривую: Ч = k + ab' (3.7) yt Логистическая кривая, или кривая Перла-Рида записывается в виде: где е- основание натуральных логарифмов, /(t) - функция от t, например, /(/) = -at. Тогда Если Ъ=1, а вместо основания натуральных логарифмов взять основание десятичных логарифмов и положить f(t) = a + bt, то получится логистическая кривая, центрально симметричная относительно точки перегиба: yt 2 2 ' 1 При t -оо ордината стремится к нулю, а при t +оо ордината стремится к асимптоте. Если взять вторую производную от yt по времени для функции (3.8) и приравнять ее нулю, то местоположение точки перегиба кривой t = In b : а, в этой точке yt = к : 2? Преобразование приростов и ординат кривой, линейное относительно t, находится вычислением производной функции (3.8): , _ kbe at(-a) У'~ (1 + be-atf Полученное выражение легко приводится к линейному относительно t делением на yt2 и логарифмированием полученного результата: ln^- = ln a-b-at. Уг Рассмотренные кривые могут описывать процессы технологического развития, расширения товарных рынков, реализации инвестиционных проектов. |
|
<< Предыдушая | Следующая >> |
= К содержанию = | |
Похожие документы: "3.2.Кривые роста и их свойства" |
|
|