Банковское дело / Доходы и расходы / Лизинг / Финансовая статистика / Финансовый анализ / Финансовый менеджмент / Финансы / Финансы и кредит / Финансы предприятий / Шпаргалки Главная Финансы Финансовый анализ
Бальжинов А.В., Михеева Е.В.. АНАЛИЗ И ДИАГНОСТИКА ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ, 2003

5.3.Математическое программирование


Математическое программирование - это основное средство решения задач по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "5.3.Математическое программирование"
  1. 2.4. Принцип приращения предельных величин
    математических методов экономического анализа в теории маржинализма. Оптимизационные задачи в экономической теории и их решение. Предельный анализ. Основные понятия и категории: маржинализм, предельная величина (маржинальная), предельный (маржинальный) анализ, принцип приращения предельных величин, оптимизация, оптимизационная задача, оптимальный объем, задача математического программирования.
  2. 2.1. СТРУКТУРНАЯ И ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ АИС И АИТ
    математических методов и технических средств управления образуют автоматизированную информационную технологию данных (АИТ). Потоки материальных, энергетических и других ресурсов Рис. 2.1. Структура АИС и АИТ Являясь человеко-машинной системой, в рамках которой реа-лизуется информационная модель, формализующая процессы об-работки данных в условиях новой технологии, АИТ замыкает через себя
  3. 1.2.3. Экономические модели и эксперименты
    математическую. Именно в этот период Д. Буль создает алгебру логики, а У. Джевонс и Э. Шрёдер - первую систему математической логики. В начале XX в. А. А. Богданов (1873Ч1928) попытался создать всеобщую организационную науку - тектологию, которая, по мысли ее творца, как и математика, отвлекается от конкретного характера элементов системы, изучая их с точки зрения организованности или
  4. 2.1.2. ЗАДАЧИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
    математических моделей, описывающих влияние факторов на результирующий показатель, и оценка оказываемого этими факторами влияния. На результирующий показатель может влиять один фактор, и в этом случае говорят об однофакторном анализе, или несколько - в этом случае используется многофакторный анализ. Понятия факторов и результирующего показателя аналогичны понятию независимых переменных и функции
  5. Глава 1.4. Методы экономического анализа 1.4.1. Общая характеристика методов экономического анализа
    математическая модель может быть многократно использована. К экономическим методам анализа относят сравнение, группировку, балансовый и графический методы. Статистические методы включают в себя использование средних и относительных величин, индексный метод, корреляционный и регрессивный анализ и др. Метод корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа широко используется для
  6. 1. Характеристика Парето- оптимальных состояний в квазилинейных экономиках
    математического программирования: Via(xia) + Zi0 max Ч(хг) + + zi, гФг0? ге J je J E-i + Ev < Ею, ге J je J iel ж,>0, ге I, 0, je J. Как несложно показать, в этой задачи первое, третье и четвертое неравенства можно заменить на равенства, не изменяя множество решений задачи. Выражая из этих равенств z{ и и исключая их из оставшихся неравенств, видим, что данная задача сводится к задаче (W). 2)
  7. 3.1.2 Задача потребителя, маршаллианский спрос, непрямая функция полезности
    математического программирования. В них показано существование решения задачи потребителя и базовые свойства, которым удовлетворяет отображение спроса: однородность, выпуклость, выполнение закона Вальраса (в точке оптимума бюджетное ограничение выходит на равенство). Свойство (vi) является вариантом слабой аксиомы выявленных предпочтений (см. Опреде-ление 20 на с. 50). Если в некоторой ситуации
  8. 3.1.3 Задача минимизации расходов и хиксианский спрос
    математического программирования: ph ^ min heX (H) u(h) Z u(x), каждая из которых обычно называется двойственной (взаимной) к соответствующей задаче потребителя (задаче поиска маршаллианского спроса). Следующая теорема устанавливает основные свойства отображения (функции) хиксианского спроса. Теорема 25 (свойства хиксианского спроса): Пусть p e R++, предпочтения потребителя являются
  9. 1.4. Задача потребителя. Характеристики потребительского выбора
    математического программирования (задачи максимизации полезности): Задача 1 (Задача потребителя) u(x) ^ max px < - , (1-1) x > 0. (1-2) Соотношение (1-2) выделяет множество допустимых альтернатив, а соотноше-ние (1-1), - бюджетное ограничение, - выделяет, совместно с (1-2), бюджетное множество потребителя. При положительных ценах, неотрицательном доходе и непрерывных предпочтениях (функции
  10. 1.2. Задача производителя и ее свойства
    математического программирования: Задача 3. pz ^ тахге2. Существенное отличие задачи производителя (Задача 3) от задачи потребителя (Задачи 1) в том, что множество ее допустимых решений Z, как правило, не ограни-чено. Более того, для технологий с возрастающей отдачей, существование техноло- гически допустимых пар с положительной прибылью приводит к существованию допустимых решений, дающих