Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Устойчивое развитие региональной экономики в условиях определенных приоритетов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат технических наук
Автор Ахохов, Асланбек Челиматович
Место защиты Москва
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Устойчивое развитие региональной экономики в условиях определенных приоритетов"

Иа правах рукописи

АХОХОВ АСЛАНБЕК ЧЕЛИМАТОВИЧ

УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННЫХ

ПРИОРИТЕТОВ (на примере Кабардино-Бакарской республики)

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Нальчик - 2004

Диссертация выпонена в Кабардино-Бакарской государственной сельскохозяйственной академии

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Жангоразова Жансурат Сутановна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Мазлоев Виталий Зелимханович

Защита состоится л27 декабря 2004г. в 14 часов на заседании диссертационного совета К 220.033.02 в Кабардино-Бакарской государственной сельскохозяйственной академии по адресу: 360004, Нальчик, ул Тарчокова 1-а, кори.1, ауд. 308.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке КБГСХА. Автореферат разослан л$) ноября 2004г.

кандидат экономических наук Геккиев Заур Дахатович

Ведущая организация:

Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцет

Модебадзе Н П

zoo 6-4 375

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Несмотря на значительное улучшение ситуации в России, остаются сомнения по поводу того, в какой степени достигнутые результаты обусловлены проводимыми реформами и структурными изменениями в экономике, а в какой - всего лишь быстрым восстановлением после кризиса, вследствие низкой загрузки производственных мощностей в докризисный период и благоприятного изменения относительных цен. Одной из важнейших особенностей послекризисного восстановления в России является значительный рост производительности труда. Однако существенную роль в этом сыграло не эффективное перераспределение факторов производства, а наличие огромных резервов простаивающих производственных мощностей и рабочей силы Характер происходящих процессов пока не свидетельствует о реальных возможностях формирования в России социально-экономической системы, способной осуществить переход к устойчивому развитию и обеспечить на перспективу сбалансированное решение проблем социально-экономического развития и сохранения при-родно-ресурсного потенциала, удовлетворение потребностей настоящего и будущих поколений людей.

Такая ситуация сложилась и в экономике КБР. Рост объемов производства, ВРП, производительности труда происходил при относительно небольших инвестициях в основной капитал. В настоящее время можно констатировать, что резервы экстенсивного роста, обусловленного увеличением использования производственных мощностей, были исчерпаны к 2003г.

Исследование характера структурных изменений и их связи с экономическим ростом необходимы для оценки социальных, экономических результатов к которым может привести сохранение нынешних тенденций и для разработки механизмов устойчивого развития в перспективе.

Представляется, что в настоящих условиях более актуальной является трактовка устойчивости в плане обеспечения стабильности и надежности экономики в целом. Это особенно актуально для региональных социально-экономических систем.

Степень разработанности проблемы. Проблема устойчивого развития в последнее время активно обсуждается в научной прессе, в публицистических изданиях, на национальных и международных

ГОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ

БИБЛИОТЕКА з

С. Петербург

ж рк гооь

конференциях в связи с ратификацией Кжского протокола. Конкретное отражение данная проблема нашла в резолюциях ООН (Нью-Йорк - 1987г., Рио-де-Жанейро -1992г.), устойчивому развитию был посвящен Всемирный саммит в Йоханнесбурге (2002г.). В России применительно к условиям рыночной экономики отдельные положения данной проблемы официально утверждены в указах Президента Российской Федерации (№ 440 от 1.04.1996г. Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию), программах и концепциях Правительства Российской Федерации на краткосрочную и догосрочную перспективу.

Различные стороны устойчивости экономики страны и регионов в переходный период рассмотрены в работах российских ученых: Л.И.Абакина, А.Г.Аганбегяна, В.Д.Андреянова, В.Большакова, А.Г.Гранберга, В.И. Данилова-Данильяна, С.Глазьева, А. Иларионова, Л.А.Козлова, Т.Г.Красновой, В.И.Кушлина, Д.С.Львова, Б.З. Мильнера, А.С.Новоселова, Н.Пивоваровой, В.К.Сенчагова, С.С.Шаталина, А.И.Щербакова, Н.П.Федоренко, Ю.В.Яковца, Ю.В.Якутина и др.

Однако в научном плане теоретические и практические вопросы устойчивого развития России в условиях рыночной экономики изучены далеко не поностью. Особенно это касается механизмов обеспечения устойчивого развития регионов, не имеющих больших объемов УВС, находящихся на своеобразной периферии национального хозяйства. В частности, отсутствует комплексный подход к оценке потенциала регионов, недостаточно учтены новые реформирующиеся хозяйственные отношения и возникающие социальные проблемы, факторы и ограничения устойчивого развития региональной экономики в связи с ратификацией Киотского протокола.

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка модели устойчивого развития региональной экономики, учитывающей приоритеты социально-экономического развития и ресурсный потенциал региона. В связи с поставленной целью в работе решались следующие задачи:

- изучение теоретических и практ ических аспектов устойчивого развития экономики, его взаимосвязи с другими ключевыми категориями развития общества;

- систематизация существующих теоретических и методологических воззрений устойчивого развития экономики регионов;

- выявление основных тенденций развития экономики региона, их формализация и моделирования;

- оценка качества экономическог о роста и степени его устойчивости в догосрочной перспективе;

- исследование структуры экономического потенциала устойчивости региональной экономики и выявление факторов устойчивого развития;

разработка концепции устойчивого развития региональной экономики.

Предмет и объект исследования.

Объектом исследования является социально-экономическая система Кабардино-Бакарской республики.

Предмет исследования - устойчивое развитие экономики региона как социально-экономического процесса.

Теоретическая и методологическая основа исследования.

Теоретической и методологической основой по выбранной теме послужили фундаментальные положения теории устойчивости; труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам экономического роста и устойчивого развития; концептуальные документы по устойчивому развитию, Концепция перехода Российской федерации к устойчивому развитию.

Методоло! ическую базу представляв системный подход к разработке модели устойчивого разви тия pe иональной экономики, комплексное использование приемов и методов экономического анализа: абстрактно-логического, экономико-математического, экономико-статистического, расчетно-конструктивного, графического и других.

Информационно-эмпирической базой исследования послужили аналитические материалы, опубликованные в научной литературе и периодических изданиях; монографические исследования, статьи отечественных и зарубежных исследователей, данные компьютерных средств массовых коммуникаций; официальные данные комитета государственной статистики КБР.

Научная новизна диссертации.

Научная новизна исследования заключается в уточнении теоретико-методологических основ устойчивого развития экономики региона с учетом ограничений и приоритетов регионального развития. К наиболее существенным результатам, характеризующим новизну и выносимым на защиту относятся следующие:

- уточнены и допонены отдельные теоретические положения о сущности устойчивого развития экономики региона;

- выявлены и сис!ематизированы факторы устойчивости региональной экономики;

- предложены критерии и система показателей для оценки уровня устойчивости экономики региона;

- предложен механизм перехода региона к устойчивому развитию;

- разработаны направления устойчивого развития, в числе которых, регулирование и эффективность инвестиционной деятельности и развитие производственной инфраструктуры региональной экономики.

Практическая и теоретическая значимость исследования.

Практическая значимость работы заключается в разработке модели устойчивого развития экономики региона, учитывающей экономический потенциал и приоритеты социально-экономического развития региона и позволяющей устранить негативные тенденции и факторы в экономике.

Основные положения диссертации могут применяться при формировании и реализации приоритетов социально-экономической поли 1ики КБР и других регионов.

Теоретические положения и практические рекомендации, изложенные в диссертации, могут быть использованы при определении этапов и механизмов перехода к устойчивому развитию России и регионов за счет рационализации экономического потенциала.

Апробация работы.

Результаты диссертационного исследования прошли апробацию при разработке учебно-методических материалов и программ в Кабардино-Бакарской государственной сельскохозяйственной академии.

Методические рекомендации по оценке уровня устойчивости экономики региона, разработанные в диссертации, были одобрены и внедрены в работу аналитического отдела Министерства экономического развития и торговли КБР. Результаты и выводы диссертационного исследования докладывались автором на межрегиональной на-учпо-практической конференции (Нальчик, 2004г.). Основные положения диссершционного исследования опубликованы в 4 научных статьях, общим объемом 2,9 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы, приложений. Работа изложена на 143 страницах машинописного текста, содержит 17 таблиц и 9 рисунков.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении диссертационного исследования обоснована актуальность избранной проблемы, показана степень ее разработанности в отечественной и зарубежной литературе, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, изложены теоретическая и методологическая основа, информационно-эмпирическая база исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы, апробация работы.

В первой главе Теоретико-методологические основы устойчивого развития региональной экономики на основе систематизации существующих подходов к определению понятия лустойчивость уточнено понятие устойчивое развитие региональной экономики. Общеизвестно, что устойчивость - это ключевое понятие экономического равновесия, проблемы которого анализировались в лэкономических таблицах Ф. Кенэ, моделях общего экономического равновесия Д. Кейнса, межотраслевом балансе В. Леонтьева, моделях равновесий расширяющейся экономики Дж. Неймана и др. В работах российских ученых термин лустойчивость, как правило, ассоциируется и используется в значениях стабильность - равновесие. Переход к рынку усилил внимание ученых и практиков к этой проблеме, поскольку экономическая устойчивость в условиях нарушения многих воспроизводственных соотношений превратилась в одну из ключевых проблем.

В концепции "Государственной стратегии устойчивого развития Российской Федерации" под устойчивым развитием понимается стабильное социально-экономическое развитие, не разрушающее своей природной основы и обеспечивающее непрерывный прогресс общества, то есть подразумевается не устойчивое развитие вообще, а экологически устойчивое развитие. Это определение в точности соответствует принятой концепции на Всемирном саммите в Йоханнесбурге. В отношении устойчивого развития человечества в целом или цивилизации, есть определенное единство, как в понимании предмета, так и в трактовке содержания понятия и ег о объема. Под устойчивым развитием понимается такое общественное развитие, при котором не

разрушается его природная основа. создаваемые условия жизни не влекут деградации человека и социально-деструктивные процессы не развиваются до масштабов, угрожающих безопасности общества. Такое определение, во-первых, распространяется на все сферы общественной жизни, во-вторых, оно охватывает все области последствий, в которых могут формироваться угрозы существованию цивилизации, в-гретьих. отражает направленность развития на обеспечение выживания человечества, т.е. на предупреждение опасностей этому выживанию, на их сдерживание в необходимых пределах. Представление о существовании пределов роста прочно вошло в современную научную парадигму. Однако в случае проблемы устойчивости развития более соответствует представление о пределах разрушения. Хозяйственная емкость биосферы допусшмый предел воздействия человека на окружающую среду - обычно полагается фиксированной, а воздействие меняющейся величиной. Можно рассматривать и дуальную задачу, т.е. некоторая величина воздействия зафиксирована и нужно определить каков предел разрушения биосферной системы регуляции окружающей среды, чтобы эта система стала недостаточной для данной величины воздействия. Воздействие человека на биосферу осуществляется, прежде всего, в процессе хозяйственной деятельности, следовательно, именно её нужно регулировать. Именно в таком контексте ставится данная проблема в обсуждаемом, в последнее время и политиками и учеными Киотском протоколе.

Термины лустойчивость и лустойчивый широко известны больше в технике, чем в экономике. Техника и экономика между собой неразрывно связаны. Экономика определяет состояние и развитие техники. В то же время без высокопроизводительных машин и оборудования, прогрессивных ресурсосберегающих и наукоемких технологий затруднено развитие экономики. Однако только высокоразвитая экономика создает широкие возможности и благоприятные условия для ускорения темпов технического развития, создания и внедрения принципиально новых машин, оборудования и технологий, т.е. развития научно-технического прогресса. Со словом прогресс (теория прогресса Ж.Кондорсэ) в контексте устойчивого развития надо обращаться осторожно, поскольку нынешний социально-экономический кризис цивилизации связывают именно с тем вектором прогресса, который реализовася в истории стран Запада, начиная с 1ХХ века.

В технике лустойчивость, как понятие, в общем виде представ-ляе! собой способность действующего механизма или двигательной

системы сохранять заданные функции (прочность, форму, равновесие, надежность, ритм, режим работы и т.д.) в течение определенного заданного периода времени и автоматически их восстанавливать после внезапного или непредвиденного воздействия или внутренних факторов.

Экономика представляет собой самый сложный механизм, включающий производство самых разных товаров и услуг, необходимых для жизни и деятельности. Объемы производства определяются такими факторами, как спрос на те или иные товары, наличие материальных и других ресурсов. В свою очередь на величину спроса влияют качество продукции и ее потребительские характеристики. Экономика неразрывно связана с политическими, социальными и экологическими видами деятельности, что и определяет сложность теоретико-методологических концепций развития экономики, общества и государства.

Устойчивость является важным частным случаем целенаправленности, но не исчерпывает этого понятия поностью. И дело здесь не столько в том, что в ряде случаев можно изменять положение устойчивого развития, например в результате параметрической настройки системы, изменения ее структуры, правил принятия решений в системе и т.п., сколько в бессознательности систем, целенаправленных по принципам Н.Винера. В кибернетике синонимом устойчивости считается стабильность, и ее рассматривают как одно из основных понятий кибернетики, тесно связанную с идеей инвариантности. Семантически близкими к понятию устойчивости являются такие понятия, как равновесие, стационарность, которые имеют более узкий смысл, с разных позиций объясняющих устойчивость.

Вопросы поведения больших систем под воздействием различных внешних возмущений рассматривает теория устойчивости. Простейшим случаем устойчивого состояния системы является равновесие, ю есть такое состояние системы, в котором оно остается сколь угодно дого, если отсутствуют возмущающие воздействия. Состояние равновесия системы может быть устойчивым, неустойчивым или безразлично устойчивым относительно некоторого возмущения, действующего на систему. Под возмущением понимается любое воздействие на систему, переводящее её из одного сосюяния в другое. Результаты влияния возмущения на систему, находящуюся в состоянии равновесия, могут быть различны. Бхли система возвращается в состояние равновесия при любых возможных возмущениях из некото-

рой области, то равновесие называется устойчивым относитепьно этой области. Если после воздействия система сохраняет состояние, вызываемое возмущением, то система считается безразлично устойчивой. В других случаях система считается неустойчивой.

Устойчивость является системным свойством, присущим экономическим системам. Оно принадлежит всей системе в целом и не может быть приписано какой-либо ее части в отдельности. При соединении нескольких систем в одну суперсистему нельзя сказать, что она будет устойчива, если ее части обладают в отдельности устойчивым поведением. Наоборот, несколько нестабильных систем при объединении могут образовать стабильную суперсистему. То есть несколько систем могут образовать стабильное целое при одном способе соединения и нестабильное - при другом.

Таким образом, устойчивость экономической системы определяется рядом причин, не последнюю роль среди которых играет правильное определение цели развития. Вместе с тем, даже если предположить что цель развития является абсолютно точно количественно выраженной, тем не менее достичь ее можно разнообразными способами, отличающимися друг от друга затратами трудовых и материальных ресурсов. В этом случае единственно возможными инструментами, позволяющими принять правильное решение по проблеме устойчивого развития, являются модели (чаще оптимизационные), теоретические и практические аспекты которых достаточно хорошо изучены и разработаны.

При построении модели бы па принята следующая логика взаимодействия. Развитие экономических систем осуществляется под воздействием целого ряда факторов как внутренней, так и внешней природы В результате этого траектория развития претерпевает непрерывное изменение во времени. Устойчивость системы проявляется в ее инерционности, то есть способности системы сохранять тенденцию развития. Именно в том случае, когда системы инерционны и тенденции их развития меняются постепенно, эволюционно, возникает возможность построения моделей, описывающих данное развитие. Естественно, что данное описание динамики системы будет адекватным реальности только в период инерционности системы. В случае отрицательных (негативных) тенденций с позиции устойчивого развития экономики региона, в модель вводятся допонительные факторы, позволяющие изменить траекторию в соответствии с поставленными целями. Данное допущение в модели основано на взаимосвязи кате-

гории лустойчивость с компенсирующей категорией надежность, то есгь усюйчивость рассматривается как стабильность - сохранность и имеет два аспекта: во-первых, позитивный в плане недопущения системы от разрушения, распада, во-вторых, обеспечение поддержки основных параметров в нормальном (достигнутом) режиме, закрепляющем определенные позитивные качества, выработанные ранее.

Понимание того, что за устойчивым состоянием не всегда следует устойчивое развитие, требует уточнить, что понимается в работе под развитием. С философской точки зрения развитие - частный случай движения, когда возрастает сложность, уровень организации системы, уменьшается ее энтропия. С другой, тоже философской, точки зрения движение - частный случай развития. Не пытаясь разрешить этот философский спор, мы считаем, что понятия развитие и движение по смыслу очень близки, а устойчивость движения - одно из важнейших понятий в математике. Движение в математике обычно отождествляется с изменением, а устойчивость - с инвариантностью, то есть сохранением какого-либо свойства, отношения, ограничения постоянным (инвариантным) при любых изменениях из конкретного фиксированного класса (некоторые высказывания о системе остаются истинными при всех ее изменениях, принадлежащих заданному множеству).

Таким образом, развитие (цивилизации, страны, региона, экономической системы, социальной группы и т.п.) в сколько-нибудь обозримый период времени является устойчивым, если оно сохраняет некий инвариант, т.е. не меняет, не подвергает угрозе какое-либо свойство, объект, отношение, ограничение и т.д. При этом речь идет не о чем-либо малосущественном, а о самых главных аспектах существования той системы, устойчивость развития которой рассматривается. Важнейшая проблема состоит в выявлении главного для данной системы. На верхнем уровне, для цивилизации в целом, устойчивость - почти синоним выживания. Но любая попытка спуститься на один или несколько уровней и соответственно редуцировать эти понятия натакивается на сложнейшие проблемы. В частности, появляются не только внутренние, собственные критерии, но и внешние - с позиции надсистемы, которые требуют согласования. Решение данных проблем на уровне региона возможно в рамках правильной постановки целей социально-экономического развития и реализации экономической политики, прежде всего приоритетов развития экономики ре-

г иона То есть нисколько, не умаляя начсния экологического аспекта, представляется, что в настоящих условиях более актуальной является тракювка устойчивости в плане обеспечения стабильности и надежности экономики региона в целом. Здесь мы руководствуемся следующей логикой (учитывая взаимосвязи кагеюрии лустойчивое развитие с вышеизложенными категориями):

1. Целенаправленность социально-экономической системы является условием устойчивое)и в том случае, если цели не противоречат понятию лустойчивое развитие (например, цель увеличение объемов промышленного или сельскохозяйственного производства не приведет к ухудшению условий жизни для нынешне! о и будущего поколения людей).

2. Инвариантность имеет смысл, только в том случае, если правильно определены приоритеты регионального развития. При правильной расстновке приоритетов - они являются условиями устойчивости развития, в обратном случае - ограничениями.

3. Рост и развитие разные понятия: рост экономических показателей не всегда свидетельствует о развитии. Это приводит к ограничению инерционной характеристики устойчивости системы и ошибкам при разработке модели устойчивого развития экономики региона.

Переход к устойчивому развитию возможен в рамках адекватной экономической политики. Формирование и функционирование механизма реализации социально-экономической политики определяется объективными потребностями и тенденциями общественного развития. По своей сути механизм реализации социально-экономической политики преде 1авляет собой сложную систему институциональных и неинституциональных субъектов социально-экономической жизни, взаимодействие которых позволяет теоретически осмыслить и оформить интересы населения, хозяйствующих субъектов, органов государственной власти федерального и регионального уровней, разработать социально-экономическую сфатегию и организовать скоординированную предметно-практическую деятельность государственных органов, институтов гражданского общества и граждан по ее реализации на основе имеющейся нормативно-правовой базы.

Механизм реализации социально-экономической политики включает несколько стадий.

1. Научный анализ и изучение реально существующей социально-экономической ситуации. Принципиально важным при 'том яьля

егся всестороннее выявление главных проблем и основных противоречий, доминирующих тенденций и перспектив развития конкретных социально-экономических отношений. Необходимо также определять характер, содержание, формы проявления объективных и субъективных факторов, влияющих как на сложившуюся социально-экономическую ситуацию, так и на возможные варианты решения проблем.

2. Определение конкретных приортетных стратегических и тактических целей социально-экономической политики, возможных методов и средств их достижения, исходя из имеющегося потенциала.

3. Нормативно-правовое обеспечение избранного варианта решения той или иной проблемы (или приоритетной задачи социально. экономической политики в целом).

4. Административно-организационное и пропагандистское обеспечение мер по реализации социально-экономической политики.

5. Контроль за ходом и эффективностью проведения социально-экономической политики и внесение соответствующих корректив.

Практическая реализация социально-экономической политики -это всегда балансирование между соблюдением требований экономически эффективного использования pe ионального потенциала и социальной справедливости, нормами и представлениями о которой руководствуется общество.

Принцип приоритетности в социально-экономическом развитии общества активно используется практически во всех странах мира, в юм числе и высокоразвитых. Тактические и стратегические приоритеты определяются в ;,оде организации и управления экономическими системами всех уровней. Под приоритетными направлениями понимаются такие направления социально-экономической политики, кото-f рые в наибольшей степени приближают к достижению поставленных

текущих и догосрочных целей социально-экономического развития субъект а.

Все приоритеты в обществе представляют собой ранжированную

во времени и пространстве взаимосвязанную совокупность, охватывающую собой все сферы жизнедеятельности. В основе механизма выбора к реализации приоритетов лежит анализ существующих потребностей общества, степени их удовлетворения и прогноз развития. Главным принципом отбора в качестве приоритетов дожна быть их ориентация на вклад в достижение устойчивого развития региона.

Приоритетные цели социально-экономического развития региона, факторы и механизмы этого развития, методы управления этим развитием ложатся в основу разрабатываемой концепции социально-экономического развития региона Далее fia основе концепции разрабатывается план конкретных дейсжий по достижению поставленных целей.

Некоторые цели социально-экономической политики могут вступать между собой в противоречие, т.е. достижение одной цели может произойти только в ущерб другой. При конфликте целей встает задача выделения обоснованных приоритетов и принятия компромиссных решений

Главной приоритетной целью социально-экономической политики региона дожно быть население региона, его благосостояние, здоровье, уровень образования и культуры, интелектуальный потенциал. Все остальное - лишь средства для достижения этой цели. Человеческий фактор в пос [-индустриальном мире становиться главным в экономическом развитии, как отдельных стран, компаний, так и регионов. Современная теория роста, представленная работами Ч. Джонсона, Р.Лукаса, Д.Ромера, Р.Солоу, Дж.Сиглица и др. обращает особое внимание на накопление человеческого капитала и распространение новых технологий в отличие от неоклассической теории, объясняющей рост более эффективным использованием традиционных факторов производства. Поэтому традиционные факторы экономического роста - накопление капитала, естественное увеличение численности населения, технический прогресс и рост производительности труда - необходимо рассматривать во взаимосвязи с человеческим фактором. В то же время мы придерживаемся мнения, что восстановительный рост (термин введен Е.Гайдаром) имеет свои пределы, и в регионе они практически исчерпаны. Следовательно, основным источником устойчивого экономического роста может стать увеличение доли новых технологий.

Таким образом, приоритеты можно дифференцировать следующим образом: декларируемые - это приоритеты высшего уровня, чаще всего они не поддаются количественному описанию и социальны по своему содержанию; обеспечивающие - это источники и факторы устойчивого развития, и именно они могут обеспечить приоритеты высшего уровня, это приоритетные направления развития отдельных отраслей и сфер; и реализуемые - то есть те, которые обеспечены соответствующими ресурсами (инвестициями) и дают реальную отдачу.

Во второй главе Анализ показателей социально-экономического развития и экономического потенциала КБР дана оценка социально-экономическому состоянию и экономическому потенциалу региона; на основе проведенной систематизации факторов и ограничений, определяющих устойчивость экономических систем, предложена сфуктура экономического потенциала устойчивости региональной экономики; проведен институциональный анализ и дана эмпирическая оценка характеру региона на базе анализа структуры с гатей консолидированного бюджета Кабардино-Бакарской республики.

Таблица 1

Основные показатели социально-экономического развития

Кабардино-Бакарской республики (1998-2002гг.)*

Показатели 1998г. 1999г. 2000г. 2001г. 2002г.

Валовой региональный продукт, в % к пред. г. 100,5 109,0 118,4 114,7 112,3

ВРП на душу населения, в % к пред. году 125,7 166,5 150,0 106,2 104,8

Продукция промышленности, в сопоставимых ценах, в % к пред.1 оду 103,1 118,5 145,1 117,8 102,1

Продукция сельского хозяйства, в сопоставимых ценах, в % к пред году 101 109 109 114 106

Инвестиции в основной капитал, в сопоставимых ценах, в % к пред году 93 147 51 127 102

Ввод в действие общей площади жилых домов, в % 102 105 109 107 102

Грузооборот автомобильного транспорта, % 106 84 106 159 107

Пассажирооборот транспорта общего пользования, в % 104 87 81 101 101

Оборот розничной торговли, в сопоставимых ценах, в % к пред году 114,1 109,8 111,7 116,9 119,7

Объем платных услуг, в сопоставимых ценах, в % к пред году 108,4 101,1 102,1 108,7 109,7

Соотношение среднемесячной зарплаты к прожиточному минимуму в республике, в % 125,9 104,5 102,0 141,7 171,9

Чистый экспорт, мн дол 59,4 70,2 82,5 65,2 65,1

Доходы населения, в % к пред году 86,3 97,2 110,5 115,8 124,5

Уровень безработицы, в % от экономически активного населения 19,7 24,0 16,1 15,2 16,5

Таблица составлена по данным комитета юс> дарственной статистики КБР

Динамика основных социально-экономических показателей развития республики (табл.1) свидетельствует о замедлении темпов роста, а по некоторым параметрам и снижения, что подтверждает теоретический вывод о пределах роста за счет недоиспользованных мощностей в пореформенный период. Снижение инвестиций в основной капитал окажет негативное воздействие на экономику не только в текущий период, но и в будущем.

Негативная тенденция сложившаяся пракшчески во всех отраслях экономики КБР во второй половине 90-х годов в рентабельности произведенной продукции имеет место и в настоящее время. Так за исключением строительства все отрасли экономики убыточны. Падение производства, ухудшение финансового состояния предприятий были результатом не только стремительного вхождения в рынок, разрушения вертикали системы управления, утраты оборотных средств, но и следствием диспропорций и проблем, заложенных многие десятилетия назад. С прекращением финансовой поддержки (крупные предприятия дотировались за счет отраслевой прибыли союзных министерств) многие производства оказались неконкурентоспособными в условиях рынка, резко снизили объемы или прекратили работу. В сельском хозяйстве положение усугубилось возникшим диспаритетом цен на сельскохозяйственную продукцию и необходимые материально-технические ресурсы.

Тем не менее, следует отметить, что в промышленности остановлен спад объемов производства и с 1995г. объемы промышленного производства в республике растут (рис. 1).

1998г. 1999г. 2000г. 2001г. 2002г.

ЧЧ Кабардино-Бакарская республика Российская Федерация

Рис. /. Динамика индекса физического объема промышленного производства по КБР и РФ в 1998-2002гг, %

В сельском \0 5яйстве рост наблюдается с 1999 года Ежегодно возрастает розничный товарооборот (рис.2) Автомобильный транспорт в целом обеспечивает потребноеIи экономики в перевозках грузов и пассажиров. Но самое важное - это опережающая динамика доходов населения республики, за 1998-200211 они выросли в 4 раза, средняя заработная плата в 3,9 раза. Улучшилось соотношение среднемесячной заработной платы к прожиточному минимуму, с 2001г. среднемесячные доходы опережают прожиточный минимум на 4170%.

140 120 100 80 60 40 20 0

100,0 89

111,7- Ч"

110,7* 117 [

- Кабардино-Бакарская республика ' Российская Федерация

Рис.2. Динамит розничного товарооборота по КБР и РФ в 1998-2002гг., в %

Среди множества факторов устойчивости экономической системы определяющую роль играют ресурсные и структурные. К первым относятся такие важные экстенсивные характеристики, как наличие комплекса ресурсов, ко вторым - исторически сложившиеся социально-экономические отношения в регионе. В таблице 2 представлены факторы, в наибольшей степени влияющие ira устойчивость экономических систем.

Экономический потенциал в значительной мере зависит oi совершенства хозяйственного механизма воспроизводства, позволяющего вовлекать неоцененные или незадействованные ресурсы и обеспечивать их расширенное воспроизводство.

Таблица 2

Основные факторы, определяющие устойчивость экономических систем

Вещественно-ресурсные Социально-регуляционные

1 11риродно-сырьевые 2 Грудоные 3 Инфрас1рук1урные 4 Научно-технические 5 Информационные 1 Регуляюры социально-экономических отношений воспроизводства 2 Финансово-кредитные 3 Ценообразование 4 Инвестиционно-инновационные механизмы 5 Административно-правовые 6 Социально-политические 7 Национально-этнические

Устойчивое экономическое развитие региона предполагает ис- .

ключение возможности снижения экономического потенциала и ухудшения качества основных ресурсов воспроизводства и. прежде всего человеческого потенциала, обеспечивающего эффективное взаимодействие объективных и субъективных факторов - ресурсов в процессе воспроизводства.

Сущностный характер региональных социально-экономических систем определяется их внутренними свойствами, которые характеризуются комплексным, структурным, функциональным и интегратив-ным аспектами.

Структурный аспект региональной системы проявляется во взаимосвязи, взаимодействии ее компонентов. Нарушение устойчивых взаимосвязей элементов может привести к кризисным разрывам в развитии экономики. Утрата отдельных функций системы может привести к потере отдельных элементов единой композиции экономической системы. Обеспечение координации и субординации функций по вертикали и горизонтали приводит к их интеграции и повышению .

эффективности реализации. Интегративный аспект региональной системы проявляется в саморегулируемости, эффективном управлении. Структура экономического потенциала устойчивости региональной л

экономики представлена на рис. 3.

Реализация экономического потенциала во многом предопределяется характером региона, методами вмешательства государственных органов в экономическую жизнь. В то же время не существует абсолютной границы государства и не существует оптимальных размеров государственного вмешательства в экономическую и социальную жизнь безотносительно к конкретным историческим реалиям.

Ресурсным потенциал региона

Природные ресури I

Проичродствсниые ресурсы

Трудовые ресурсы

Экономитесь и и потенции / региона

Валовой региональный продук г

Рег ионашый доход

Ретиюция приоритетов развития экономики региона

Рис. 3. Структура экономического потенциала устойчивости региональной экономики

Эмпирическую оценку характера региона предлагается провести на базе анализа статей структуры консолидированного бюджета республики. Бюджет содержит в себе достаточное количество информации, необходимой для институционального анализа. Структура консолидированного бюджета (в % от ВРП) представлена в таблице 3. Первый критерий заключается в соотношении различных статей доходов. Доля собственных доходов за анализируемый период составляет 7-12% от ВРП, средства федерального бюджета, дотации от 62,5% в 1998т до 71,6% в 2002г (в общем объеме доходов) или до 20% от ВРП, что свидетельствует о глубокой депрессивности региона. Динамика доли неналоговых доходов не позволяет говорить о существовании устойчивой тенденции, их доля составила 1% ВРП в 1998г.,

1,2% - в 1999/. и 0,5% в 2002г. Доля рыночных налогов (налог на прибыль, НДС, акцизов) имее! 1енденцию к сокращению. Эти налоги обеспечивали около 24% доходов в 1998 I оду и 22% в 2002 году.

Таблица 3

Структура консолидированного бюджета Кабардино-Бакарской __республики за ]998-2002гг., в % от ВРП*_

1998г 1999г 2000г 2001 г 2002г

Доходы - всего 32,2 32,0 21,6 22,9 24,8

В т ч налоговые доходы 11,0 8,9 9,4 9,7 6,9

ИТ них

- налог на прибыль 1,0 2,1 0,6 0,7 0,8

- подоходный налог с физических лиц 1,8 1,1 1,1 1,3 2,1

- налог на добавленную стоимость и 0,8 0,4 0,3 0,3

- акцизы 3,2 3,3 4,7 5,3 2,3

Ненало1 овые доходы 1,0 1,2 0,1 0,2 0,1

Средства федерального бюджета, целевые бюджетные фонды, дотации 20,1 21,9 12,0 12,9 17,7

Расходы - всего 32,9 31,3 23,0 22,2 26,7

Бюджетные кредиты в экономике 5,9 3,1 3,4 3,0 4,2

Социально-культурные мероприятия 15,7 13,3 12,0 11,2 14,3

- в т ч образование и наука 6,7 6,1 5,8 4,9 6,5

Правоохранительная деятельность и обеспечение безопасности 1,1 0,9 0,9 0,9 1,0

Государственное управление 1,0 1,0 1,0 1,0 1,1

Другие расходы 9,3 12,9 5,6 20,2 6,0

Дефицит 7,1 - 1,4 - 1,9

Профицит - 0,7 - 0,6 -

* Таблица составлена по данным комитет государственной статистики КБР

Анализ структуры расходов также не позволяет говорить о сущее Iвовании усюйчивой тенденции, в тоже время следует отметить, что доля расходов на социально-культурные мероприятия, в том числе на образование и науку, все годы достаточно высока - более 50% от общих расходов и в среднем 14% ВРП. На государственное управление приходится 1% ВРП Снижается доля бюджетных кредитов в экономику с 5,9%о в 1998 году до 4,2% в 2002 году Высокая доля статьи другие расходы 6,0% - 20,2% ВРП свидетельствует о нецелевом использовании средств.

В третьей главе Разработка модели устойчивого развития экономики КБР предложены механизм перехода и основные этапы реализации стратегии устойчивого развития.

Одной из основных методологических проблем реализации стратегии устойчивого развития ретиона является научное обоснование критериев и системы показателей, в достаточной степени характеризующих возможность получения договременного социально-экономического эффекта. К основным критериям для оценки уровня устойчивости экономики региона можно отнести:

- прирост национального дохода;

- прирост регионального валового продукта;

- динамику интегральною показателя уровня качества жизни.

Система показателей включает следующие блоки: 1. социально-

экономические 2. Соци&пьно-демографические 3.Финансово-производственные.

Критерии позволяют своевременно определить отклонения от стратегии развития и внести коррективы в этапы реализации модели устойчивого развития экономики региона. Процедура разработки модели устойчивого развития экономики pe иона представлена в работе в виде системы функционально-ориентированных блоков, реализуемых в определенной последовательности (рис. 4).

Рис. 4. Процедура разработки модели устойчивого развития экономики региона

Экономика региона в качестве модели для оптимизации при переходе к устойчивому развитию представляется как система, преследующая цель максимизации некоторой функции, в качестве которой выступает ишегральный показатель качество жизни населения региона при ограничениях на некоторые факторы.

Механизм эффективной реализации концепций устойчивого развития, имея существенные региональные особенности, предусматривает некоторые общие для всех регионов составляющие: систему ю-сударственного управления и поддержки стратегических отраслей: максимальное стимулирование инновационно-инвестиционного по-1енциала. Исходя из исторически сложившихся производительных сил в КБР основой устойчивости экономики региона в работе признаю 1ся две сферы, агропромышленный комплекс и рекреационная сфера. При этом устойчивое эффективное развитие этих сфер взаимообусловлено, развитие туризма даст импульс развитию АПК. В качестве основных направлений, предлагается, во-первых, учитывая сокращение объемов инвестиционных вложений, создание системы эффективного развития инвестиционной деятельности и расширение инвестиционной активности в регионе. Во-вторых, создание региональной траиспортно-логистической системы, которая позволит существенно повысить качество и надежность облуживания потребителей, решит социальные задачи транспортного обслуживания населения, уменьшит издержки и совокупные затраты в сферах производства и обращения продукции.

Развитие региона с позиции устойчивости означает формирование таких соотношений и пропорций между отдельными элементами социально-экономического комплекса, которые создавали бы условия для эффективного включения региона в герриториальное разделение труда и решения внуфирегиональных проблем, обеспечивающих последовательное продвижение в социальной сфере, обеспечение роста г уровня качества жизни населения. При этом модель регионального устойчивого развития дожна включать положение об экономической ответственности региона за результаты хозяйственной деятельности, а следовательно, предусматривать контроль за социально-экономическим развитием.

В заключении работы обобщены результаты исследования, сформулированы выводы и предложения.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

] хохов А.Ч Теоретико-методологические основы устойчивости региональной экономики. - Нальчик: КБГСХА, 2002г - 1,2 п.л.

2. Ахохов А.Ч. Перспективы развития пассажирского транспорта общего пользования //НПЖ Автотранспортное предприятие М НТЦ КВАН, 2003г., №6 - 0, 3 пл.

3. Ахохов А.Ч., Кушхов Ю.А. Стратегия формирования длинных цепей в национальном хозяйстве (стратегия экономического национализма) //Журнал Современные аспекты экономики, СПб, №5(56), 2004г.- 1,25; автор. -0,7 пл.

4. Ахохов А.Ч. Разработка модели устойчивого развития экономики pe иона. - Нальчик: КБГСХА, 2004г.- 0,7 пл.

РНБ Русский фонд

2006-4 875

Сдано в набор 23.11.2004. Подписано в печать 25.11.2004. Гарнитура Тайме. Печать трафаретная. Формат 60x84 V)6. Бумага офсетная. Усл.п.л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ № 110.

Типография Кабардино-Бакарской государственной сельскохозяйственной академии

Лицензия ПД № 00816 от 18.10.2000 г

г. Нальчик, ул. Тарчокова, 1а '

16 ФВ 2005

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат технических наук , Ахохов, Асланбек Челиматович

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЗАДАЧ АВТОМАТИЗАЦИИ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И АНАЛИТИКО-ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТАХ.

1.1. Системный анализ задач автоматизации производственных процессов на протяженном объекте.

1.2. Роль автомобильных дорог в формировании влияния автомобильного транспорта на социально-экономическое развитие.

1.3. Статистический анализ показателей функционирования транспорта при производстве работ на протяженных объектах.

1.4. Анализ методов аналитического и имитационного моделирования производственных процессов на протяженных объектах.

1.5. Системный анализ задач и методов координации работ на протяженном объекте.

Выводы по главе 1.

2. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ, ВЫПОНЯЮЩИХ РАБОТЫ НА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТАХ.

2.1. Описание протяженных объектов как точек на дугах с различными метриками графа.

2.2. Задача поиска центральных элементов протяженного объекта.

2.3. Задачи минимизации суммы расстояний и поиска медиан графовой структуры протяженного объекта.

2.4. Взвешенное размещение компонентов протяженного объекта.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПОДСИСТЕМ ПРОТЯЖЕННОГО ОБЪЕКТА.

3.1. Методология имитационного моделирования производственных процессов на протяженных объектах.

3.2. Анализ ресурсов и событий сложной дискретно-событийной системы

3.2.1. Идентификация событий сложной дискретно-событийной системы.

3.2.2. Действия над ресурсами и их формализация.

3.2.3. Формальные операции в динамической системе производственных процессов на протяженных объектах.

3.2.4. Интелектуальная моделирующая система производственных процессов.

3.2.5. Структура продукционного имитатора.

3.2.6. Гибридный подход к моделированию процессов на протяженном объекте.

3.3. Модель транспортной подсистемы протяженного объекта.

3.4. Аппарат сетей Петри в модели управления складом.

3.5. Разработка рекуррентных моделей хранения складских запасов.

3.5.1. Описание модели управления складскими запасами и агоритмических функций имитационного процесса.

3.5.2. Визуализация данных модели управления складскими запасами.

3.6. Включение имитационной модели транспортной сети во вложенный уровень моделирования производственных процессов.

3.6.1. Построение процедуры стохастической аппроксимации.

3.6.2. Анализ сходимости процедуры Роббинса-Монро.

Выводы по главе 3.

4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОМПЛЕКСНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА, ТРАНСПОРТИРОВАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТЕРИАЛОВ НА ПРОТЯЖЕННОМ ОБЪЕКТЕ.

4.1. Двухуровневая система управления синтезом параметров предприятий.

4.2. Модель пропускной способности функциональной подсистемы предприятия.

4.3. Исследование особенностей организации процедуры управления параметрической оптимизацией функциональной подсистемы протяженного объекта.

4.4. Разработка системы комплексной автоматизации процессов производства, транспортирования и использования материалов на протяженном объекте.

4.5. Разработка метода автоматизации технологического процесса производства, транспортирования и использования материалов.

4.5.1. Улучшение начального допустимого решения.

Выводы по главе 4.

5. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АГОРИТМОВ ЭКОНОМИКО

СТАТИСТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТ НА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТАХ.

5.1. Разработка формализованной модели оценки завершенности работ на протяженном объекте.

5.2. Разработка методов экономико-статистического планирования транспортных работ.

5.3. Разработка вероятностной модели транспортировки грузов.

5.4. Методика корректировки плана поставок с учетом текущих производственных планов.

Выводы по главе 5.

6. РАЗРАБОТКА ТРЕБОВАНИЙ К ПРОГРАММНО-МОДЕЛИРУЮЩЕМУ КОМПЛЕКСУ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ РАБОТАМИ НА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТАХ.

6.1. Методики анализа финансовой устойчивости и кластеризации предприятий, обслуживающих протяженные объекты.

6.1.1. Элементарные приложения процедур прогнозирования и кластеризации.

6.1.2. Апробация методик финансовой устойчивости, прогнозирования и кластеризации.

6.2. Общая структура автоматизированной системы планирования поставок на протяженные объекты.

6.2.1. Контекстная диаграмма управления работами на протяженном объекте.

6.2.2. Формирование плана поставок сырья и материалов на протяженный объект.

6.2.3. Анализ эффективности плана поставок.

6.3. Архитектура системы поддержки принятия решений по управлению рабами на протяженных объектах.

6.4. Выбор инструментальных средств реализации системы поддержки принятия решений.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Устойчивое развитие региональной экономики в условиях определенных приоритетов"

В настоящее время на предприятиях, обслуживающих протяженные объекты, установлены и используются нормативно-правовые базы данных, информационно-справочные системы, содержащие данные о транспортных средствах. Вместе с тем, прошедший этап можно охарактеризовать только как этап первоначального создания и внедрения разрозненных информационных и телекоммуникационных технологий при организации работ на протяженных объектах. Связь с региональными структурами не отвечает современным требованиям. Все это приводит к необходимости создания системы мониторинга, сложность построения которой обусловлена комплексным характером взаимосвязей как внутри отдельных предприятий, так и необходимостью учета взаимосвязи отдельных структурных подразделений в рамках повышения эффективности выпонения работ на протяженных объектах.

Организационный и технологический уровень производства работ на протяженных объектах различного назначения определяется в первую очередь уровнем автоматизации технологических процессов и производств, концентрацией и технологической специализацией участвующих в производстве предприятий, организационной и технологической подготовкой организуемого производства, оперативно-диспетчерским управлением ходом работ и др.

При этом использование методов и средств автоматизации повышает требования и к самим участникам процесса производства работ, заставляя пересмотреть устаревшие методы организации работ, стремясь к системности и эффективности частных инженерных решений, более поному использованию резервов роста технического уровня и качества работ.

Современные системы менеджмента качества для предприятий промышленного комплекса, обеспечивающих производство работ на протяженных объектах, дают стратегическую цель и планирование, концентрацию действий на наиболее существенном, уменьшение "холостых усилий", улучшение реализации целей предприятий, а также улучшение информационных потоков, снижение проблем в коммуникации, концентрацию информации, повышение наглядности административных процессов, совершенствование общего менеджмента.

Перечисленные мероприятия способствуют интенсификации производства, снижению затрат на проводимые работы, обеспечивая значительный экономический эффект. Однако ещё больший эффект может быть получен в результате комплексной автоматизации производства работ -при представлении процессов производства материалов и деталей, их транспортирования на объекты и организации работ по их использованию непосредственно на объектах Ч в виде единой цепи взаимосвязанных подсистем. Необходимость и эффективность автоматизации технологических процессов производства работ на протяженных объектах, в том числе городских магистралях, путепроводах и т.п. не вызывает сомнения.

Предметом исследования является система управления производственными процессами на протяженных объектах при наличии множества предприятий, обслуживающих объекты, а также технологии сбора, передачи и аналитической обработки данных о производственных показателях при выпонении работ на протяженных объектах регионального уровня.

Целью работы является комплексная автоматизация и моделирование мониторинга производственных процессов на протяженных объектах на основе создания формализованных методов и моделей в рамках единого программно-моделирующего комплекса в системе поддержки принятия решений (СГТПР) по управлению работами на протяженных объектах регионального уровня.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи: Х системный анализ методов и моделей функционирования предприятий, обслуживающих протяженные объекты;

Х разработка методов и моделей оценки эффективности первоначального георафического размещения элементов протяженного объекта;

Х разработка системы критериев завершенности работ на протяженных объектах;

Х разработка инструментальных средств формирования имитационных моделей функционирования предприятий, обслуживающих протяженные объекты, а также моделей транспортировки и управления запасами;

Х разработка методов кластеризации и классификации протяженных объектов и предприятий, выпоняющих работы на них;

Х разработка методики закрепления объектов за предприятиями в условиях неопределенности цен и времен транспортировок материалов и комплектующих;

I Х разработка системы мониторинга и методик сбора, аналитической обработки и представления результатов анализа выпонения работ;

Х программная реализация распределенной системы мониторинга за состоянием работ и их завершенности на протяженных объектах регионального уровня.

При разработке формальных моделей компонент системы мониторинга в диссертации использовались методы общей теории систем и классический теоретико-множественный аппарат. Анализ показателей завершенности работ на протяженных объектах проводися на реальных статистических данных, обработка которых выпонялась с помощью методов регрессионного, факторного, кластерного и других методов многомерного статистического анализа с использованием математических и статистических пакетов.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, моделей и методик.

Во введении обосновывается актуальность работы. Рассматриваются основные проблемы создания информационно-аналитических систем управления работами на протяженных объектах. Сформулирована цель работы и основные задачи. Приведено краткое описание содержания глав диссертации.

В первой главе диссертации проводится системный анализ функционирования предприятий, обеспечивающих выпонение работ на протяженных объектах. Рассмотрены методы и модели оценки состояния производственных процессов для решения задач организации и оптимизации процессов управления.

Главным принципом организации работ при этом считается максимальное использование комплекта технологических и транспортных машин и синхронной деятельности предприятий различных отраслей, обеспечивающих выпонение работ на протяженных объектах при условии строгого соблюдения технологии работ, операционного контроля качества, значительного повышения уровня организации и автоматизации производства.

Производственный процесс предприятий, обеспечивающих выпонение работ на протяженных объектах, с позиций системного подхода включает в свой состав не только производителей работ, но и поставщиков материальных ресурсов, различных обеспечивающих организаций, транспорт и т.п. Каждое из предприятий может иметь свои цели, задачи и функции. Поэтому в систему управления дожны войти теми или иными способами все отмеченные объекты, что позволит применить комплексный подход к управлению производственной деятельностью. Такой комплексный подход к управлению предприятиями отражен на схеме модели управления, которая позволяет выявить "узкие" места производственных процессов и предложить мероприятия по их устранению.

Во второй главе диссертации решаются задачи первичного планирования размещения элементов протяженного объекта, которые связаны с решением проблем наилучшего расположения таких систем, как промышленные предприятия, объекты обслуживания, склады и т.д.

Математическая структура задачи размещения определяется конфигурацией области допустимых точек и способом оценки качества размещения. В работе рассмотрены такие задачи размещения, для которых областью допустимых точек размещения центров обслуживания представляет некоторый граф, т.е. элементы протяженного объекта могут располагаться в какой-либо вершине или на какой-либо дуге графа.

В третьей главе диссертации ставится и решается задача разработки имитационных моделей системы управления комплексом работ на протяженном объекте. Разработана концепция построения и включения имитационных моделей в СППР управления работами на протяженных объектах. Модель объекта или процесса в системе моделирования представляет собой динамическую продукционную систему. В системе моделирования существует однозначное отображение моделируемого объекта или процесса в его информационное представление.

Основным составляющим объекта моделирования, каковыми являются его элементы, процесс, законы функционирования, соответствуют информационные объекты: ресурсы, действия и нерегулярные события, операции. При этом используются некоторые черты объектно-ориентированного подхода . Из указанных элементов, множества ресурсов и операций образуют модель. Процесс в объекте моделирования представляет собой временную последовательность действий и нерегулярных событий. Система управления объекта моделирования соответствует модулю вывода динамической продукционной системы.

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения рациональной структуры управления производством работ с динамической привязкой предприятий к тем или иным участкам протяженного объекта.

Предполагается, что процесс синтеза параметров управления производством работ на протяженных объектах представляет собой три взаимодействующих процесса. Среди связующих сигналов можно выделить сигналы обратной связи, корректирующие значения коэффициентов функциональных ограничений для предыдущих процессов.

Учет таких обратных связей может быть осуществлен введением общей отрицательной обратной связи по принципу "самонастраивающейся модели".

Выпоненный анализ двухуровневой системы управления синтезом параметров процессов управления работ на протяженных объектах позволил формализовать задачи вышестоящего (координирующего) элемента и нижестоящих (управляющих) элементов как задачи прогноза состояния и максимизации пропускной способности функциональных подсистем соответственно, что позволяет установить вид общесистемной процедуры синтеза параметров управления, обеспечивающей выбор параметров при фиксированных ресурсных ограничениях.

Динамическое изменение привязки объектов к предприятиям-производителям материалов и комплектующих в работе решается на основе классической задачи о назначении с учетом неопределенности цен и времен поставок.

В работе проведен анализ функционирования транспортного звена предприятий, с учетом случайных воздействий в зависимости от внешних условий. Стратегический план дает лишь глобальные оценки загрузки транспортных средств и затрат на реализацию транспортировки. Выпонен анализ двух моделей: модель детерминированной вариации стоимости и времени транспортировки и стохастической вариации сразу всеми стоимостями и временами от предприятий до объектов. Таким образом, построенные модели позволяют оперативно планировать работы на объектах с точки зрения распределения ресурсов в общей структуре производственного цикла.

В пятой главе диссертации ставится и решается задача формализованного описания синхронной деятельности совокупности предприятий, обслуживающих протяженный объект, и разработки критериев оценки завершенности объектов.

Основными проблемами с точки зрения теории управления при разработке и эксплуатации системы управления работами на протяженных участках вообще и строительством автомобильных дорог в частности, следует считать: разработку модели системы, адекватной реальному объекту управления, разработку методов и агоритмов, позволяющих автоматизировать решение задач управления предприятиями.

Для преодоления указанных трудностей при разработке сложных систем наряду с соответствующими математическими моделями и методами, нельзя не отметить широко используемые методы общей теории систем, обеспечивающие снижение размерности задачи с использованием декомпозиционного подхода.

В рамках этого подхода, исходя из сложной глобальной задачи, за счёт её декомпозиции образуют иерархию задач, которые решаются по очереди. При этом координация результатов решения частных подзадач содействует достижению целей более высокого уровня.

Для принятия решений по стратегии завершения объекта необходимы показатели его завершенности по вложенным средствам на организацию производственной деятельности, таких как произведенные расходы на материалы, заработную плату, транспортные расходы, связанные с доставкой грузов на данный объект.

На примере выбора стратегий закупок ТС в работе показано, что оптимальные характеристики развития проекта существенно зависят от срока его реализации. Предлагается методика оценки оптимального срока инвестиций в условиях неопределенности. Проведен анализ и построена модель сравнительного анализа различных стратегий развития транспортных предприятий, входящих в состав структуры обслуживания протяженного объекта. Проведен анализ проектов по закупке и эксплуатации различных марок автотранспортных средств с различным годом выпуска, что приводит к перераспределению средств на весь жизненный срок проекта.

В шестой главе диссертации на основе разработанных моделей мониторинга, аналитико-имитационных моделей управления запасами, транспортировки и др., а также моделей оптимизации и синтеза структуры управления решается задача их объединения в единый сценарий системы поддержки принятии решений.

В диссертации рассмотрена задача поиска решения на основе имитационной модели (ИМ), когда необходимо определить значения входных управляемых переменных ИМ для получения оптимального функционирования сложной дискретной системы. В данном случае один прогон ИМ обеспечивает получение достоверных результатов в одной точке пространства поиска решений. Проведение исследований при проектировании сложной дискретной системы требует реализации серии экспериментов в большой области поиска, целенаправленность которых в традиционных системах моделирования обеспечивается специалистом-разработчиком. Для эффективного решения данной задачи система на основе ИМ дожна иметь интелектуальную надстройку, позволяющую заменить специалиста-разработчика. Полученная система будет представлять собой гибридную систему, объединяющую имитационную модель и блок оптимизации.

Далее в диссертации решается задача формализованного представления процессов управления цепочками поставок на объекты с последующим моделированием транспортных схем доставки ресурсов.

Разработана структура базы данных, интегрирующая статистические данные и данные вычислительных экспериментов. Выделены основные классы пользователей системы мониторинга. Разработана формализованная схема информационных потоков различных категорий пользователей.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Научную новизну работы составляют методы, модели, агоритмы, структура системы мониторинга и методики сбора и аналитической обработки данных и планирования работ на протяженных объектах.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

Х формализованное описание критериев завершенности объектов;

Х имитационные модели компонентов системы управления работами на протяженном объекте;

Х методика кластеризации и классификации протяженных объектов и предприятий, выпоняющих работы на них;

Х инструментальные средства формирования имитационных моделей функционирования предприятий;

Х модель и методика закрепления объектов за предприятиями в условиях неопределенности цен и времен транспортировок материалов и комплектующих;

Х методика сбора, аналитической обработки и представления результатов анализа выпонения работ на протяженных объектах;

Х архитектура программного комплекса распределенной системы мониторинга за состоянием работ и их завершенности на протяженных объектах регионального уровня.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом динамики показателей отдельных предприятий, а также согласованностью результатов аналитического и имитационного моделирования. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения основных положений работы на ряде предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования на предприятиях, обеспечивающих выпонение работ на протяженных объектах. Они представляют непосредственный интерес в области комплексной автоматизации и мониторинга работ на протяженных объектах. Разработанные методы и агоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения на ряде предприятий, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

Х на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях и семинарах (2003-2008г.г.);

Х на заседании кафедры АСУ МАДИ(ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации мониторинга работ на протяженных объектах составляет решение крупной научной проблемы в области создания информационно-аналитических систем поддержки принятия решений по управлению работами на протяженных объектах, имеющей важное значений для экономики страны.

Диссертационная работа состоит из введения, шести глав и заключения, опубликованных на 322 страницах машинописного текста, содержит 58 рисунков, 19 таблиц, список литературы из 198 наименований и приложения.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ахохов, Асланбек Челиматович

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проведен системный анализ задач автоматизации и комплексного анализа показателей эффективности производственной деятельности предприятий, обслуживающих протяженные объекты. Проведен сравнительный анализ методов проектирования и моделирования распределенных информационных систем мониторинга.

2. На основе формальных операций на графах сформирована совокупность критериев качества размещения элементов протяженного объекта и разработаны методы и модели планирования географического местоположения.

3. Разработаны инструментальные средства создания дискретно-событийных имитационных моделей функционирования предприятий, обслуживающих протяженные объекты. Формализованы механизмы включения агоритмов оптимизации в систему имитационного моделирования и получены оценки скорости сходимости рекуррентных схем.

4. В рамках созданных инструментальных средств разработаны имитационные модели: транспортировки с учетом географического положения элементов протяженного объекта; управления запасами с использованием предложенных политик заказывания материалов; реализации операций погрузочно-разгрузочных работ и складирования.

5. Получены аналитические модели оценки эффективности функционирования технологической цепи "производство-транспортировка-использование", учитывающие приоритетность заявок и их объемно-временные характеристики.

6. В рамках решения задачи обоснованной привязки элементов протяженного объекта, определяющих загрузку предприятий, разработаны методы и агоритмы оптимизации и нечеткой классификации характеристик их функционирования при наличии детерминированных и случайных потоков заявок на сырье и материалы.

7. На основе формализованной дискретно-событийной модели представления сетевого планирования производственной деятельности с учетом вероятностных и лингвистических неопределенностей разработана система критериев завершенности протяженных объектов.

8. Проведен анализ и разработаны методы и агоритмы аппроксимации показателей интегральной экономической эффективности в условиях неопределенности аннуитетов и дисконтных ставок с учетом продожительности производственных процессов на протяженном объекте.

9. Сформулирована общая задача синтеза системы мониторинга. Разработаны приложения расчета экономической эффективности, прогнозирования, кластеризации и др., а также сценарий поддержки принятия решений по управлению производственными процессами на протяженном объекте.

10.Разработан комплекс программ поддержки принятия решений и визуализации показателей производственной деятельности на протяженных объектах. Разработанные методы, агоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде крупных предприятий, а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Диссертация: библиография по экономике, кандидат технических наук , Ахохов, Асланбек Челиматович, Москва

1. Агеев В.А. Планирование маршрута АТР на базе нейронной эластичной сети. - Нейрокомпьютеры. Ч 1996. - №3-4. - С.59-83.

2. Алиев Т.А., Мусаева Н.Ф. Статистическая идентификация с уравновешиванием погрешностей. Ч Изв. РАН. Теория и сист.упр. 1995.-№3 - С.50-55.

3. Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Агоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети. Ж. вычисл. мат. и упр. - 1997. - 37, №1. - С.54-60.

4. Афанасьв JI.JL, Островский Н.Б. Единая транспортная система и автомобильные перевозки. -М., Транспорт, 1984. -333с.

5. Белов Е.Г. Об одной многокритериальной задаче распределения заданий. Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. -Екатеринбург, 1995. Ч С.4-9.

6. Белоусова Е.Н. Численный метод проверки эргодичности МЦ с конечным числом состояний. Воронеж. Гос. ун-т. - Воронеж, 1997. - 38с.

7. Беляев П.Ф. О совместном распределении частот данных z-цепочек в простых однородных цепях Маркова с конечным множеством исходов. Ч Тр. по дискр. мат. 1997. - С.19-42.

8. Бенедикт С. Принятие решений при ненадежной информации. Ч Автом. ителемех. 1996. - №9. -С. 151-152.

9. Березкин О.И., Панова Н.А. Моделирование региональных производственно-транспортных систем. Проблемы соц.-экон. развития региона в условиях экон. реформ.: Матер, регион, науч.-прак. конф. Ч Чебоксары, 1996. - С.188-196.

10. Бетонные и железобетонные работы/ Под. ред. В.Д. Топчия. М./ Стройиздат, 1987. -320с.

11. Богуславская Е.В. Точное решение одной задачи оптимального управления инвестициями в диффузионной модели. Ч Усехи мат. наук. Ч 1997.-52, №2.-С.187-188.

12. Боровских Л.П., Ефремов Л.М. Определение оптимального срока обновления парка машин напольного транспорта. Ч Сборн.пробл.техн.науч.: Сб.тез.докл. 32 Научн.практ.конф., поев. 300-летию Российского флота. Ч Новосибирск, 1996. С.21.

13. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике М.: Радио и связь, 1984.- 288 с.

14. Векслер А.А., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при грантированном оценивании параметров авторегрессии. Ч Автомат, и телемех. 1995. - №6. - С.97-104.

15. Володин И.Н., Новиков А.А. Асимптотика необходимого объема выборки при жестких ограничениях на риск. Ч Акт. пробл. совр. мат. Ч 1995. 1. - С.52-59.

16. Высоцкий А.Л., Высоцкий Д.Л. Оценка параметров регрессий в случае функций, сводящихся к линейным по параметрам. Ч Мат. моделир. в экон.: Новосиб. гос. акад. экон и упр. Ч Новосибирск, 1996. Ч С.32-41.

17. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1.- 336 с.

18. Глушков В.М. О системной оптимизациию Кибернетика.- 1980.-№5.- С.1-6.

19. Голошубова Н., Голошубов О. Развитие складской сети как компонента инфраструктуры рынка. Экон.Украины. - 1998. - №3. - С.62-65.

20. Голыптейн Е.Г., Соколов Н.А. Декомпозиционный метод решения производственно-транспортных задач. Ч Эконом, и мат. методы. Ч 1997. Ч33, №1. С.112-128.

21. Горелышев Н.В. Асфальтобетон и другие битумоматериалы.-М.,Можайск-Терра, 1995.- 176с.

22. Горчаков Г.И., Баженов Ю.М. Строительные материалы. -М., Стройиздат, 1986. -687с.

23. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. Ч М., Радио и связь, 1997. Ч 112с.

24. Гридина Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. С.-Петерб. гос. электротех. ун-т. -СПб, 1995.-37с.

25. Данилов Н.Н., Голоколосова Т.В., Мешечкин В.А. Принципы динамической устойчивости в математических моделях экономики. -Мат.замет.Якутск.гос.ун-та. 1996. - 3, №2. - С.22-37.

26. Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. - 1993. - №1. - С.14-19.

27. Ефремов Л.Г., Суханов С.В. Строительство асфальтобетонных дорожных покрытий. М., Высшая школа, 1986. - 160с.

28. Жанблан-Пике М., Ширяев А.Н. Оптимизация потока девидентов. -Успехи мат. наук. 1995.-50 №2. - С.25-46.

29. Заверкин В.В. Прогнозирование транспортных потоков предприятий промышленности строительных материалов Украины. Ч Вост. Укр. гос. ун-т. Дуганск, 1996. - 9с.

30. Захарова E.JL Об одном методе классификации в ЭС. Изв. ЛЭТИ.-1987.- С.55-58.

31. Зимин Ю.Н., Умрихин Ю.Д., Черкасов Ю.Н. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. М., Минрадиопром, 1981.- 82 с.

32. Зобнин Б.Е., Коротаева JI.H., Ченцов А.Г. об одной задаче маршрутной оптимизации и ее приложения. Пробл. перед, инф. - 1997. - 33, №4. - С.70-87.

33. Ильиченкова З.В. Разработка системы планирования перемещения как части проектируемой нейросетевой системы управления техническими транспортными средствами. Ч Нейрокомпьютеры. Ч 1996. №3-4. - С.66.

34. Ильиченкова З.В., Истратов А.Ю. Решение задачи прокладки маршрута автономного транспортного робота на нейронных структурах. -Нейрокомпьютеры. 1996. - №3-4. - С.11-18.

35. Илюшин В.Б., Чадеев В.М. Идентификация по вероятностному критерию. Автомат, и телемех. Ч 1995. - №6. Ч С. 105-110.

36. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Агоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1986.- №1.- С.5-16.

37. Ищенко Д.Л. Основные направления логистического анализа транспортного потенциала. Ч Логистика в рыночных отношениях.: Сарат.гос.техн.ун-т. Саратов, 1996. - С.70-71.

38. Казанцева С.Б. Перевозка грузов. Новое в жизни, науке, технике. Серия "Транспорт".- М.,Знание. 1990.- №3. 63с.

39. Кац И .Я., Тимофеева Г. А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Ч Автом. и телемех. Ч 1997. №3. Ч С. 116-123.

40. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.- 560с.

41. Клейнрок Л. Вычислительные сети с очередями. М.: Мир. - 1979.-600с.

42. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

43. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднордных распределенных конкурирующих процессов. Кибернетика и сист. анал. - 1997. - №3. - С.31-43.

44. Козин И.В. Условия единственности байесовской решающей процедуры. С.-Петербург, гос. акад. аэрокосм, приборост. - С.-Петербург, 1995.-8с.

45. Корбут А.А., Финкелыптейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.- 368 с.

46. Коржинский В.В. О выборе первичного датчика случайных чисел для задач имитационного моделирования. Ч Упр. гос. акад. связи. Одесса, 1955.- 16с.

47. Коротаева JI.H., Ченцов А.Г. Метод динамического программирования в одной задаче маршрутной оптимизации с неаддитивной функцией затрат. Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. Ч Екатеринбург, 1995. - С.32-34.

48. Краткий автомобильный справочник. -М., Транспорт. 1983. -224с.

49. Критенко М.И., Таранцев A.JL, Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему. Автомат, и телемех.- 1995.-№6.-С.165-171.

50. Крохов С.И., Лапко А.В., Ченцов С.В. непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок. Акт. проб. совр. мат.Т.2. -Новосибирск, 1996. - С.81-86.

51. Крутова И.Л. Формирование агоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью. Автомат, и телемех. - 1998. - №2. - С.72-84.

52. Кудрицкий В.Д., Атаманюк И.П., Иващенко Е.Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений. Ч Кибернетика и систем.анал. -1995.-№1.-С.99-107,191.

53. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок. Ч Актуал. пробл. совр. мат. Ч 1995 Ч 1.- С.95-103.

54. Лебедев В.М., Добровольский С.М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. Ч Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. М., 1994. - С. 152-153.

55. Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений Ч это обеспечение максимальной мощности приоритетов согласия. Надежность и контроль качества. - 1997. - №8. - С.З-14,62,63.

56. Литвинчук В.Г. Опыт работы цеха технологического автотранспорта. Горн.ж. Ч 1997. - №9. - С.51-52.

57. Лобурева Л.В. Опыт использования достижений логистики в повышении эффективности транспортного комплекса. Ч Матер.регион.научн.техн.конф.'Проблемы и перспективы соц.-экон.развития Самарской обл.', Самара, 22-23 мая, 1997, Т.2. Самара, 1997. - С.250-252.

58. Лысогор В.Н., Сокол В.Д. Оптимальное правило остановки управления стохастическим процессом паралельной структуры. Пробл. упр. и информ. - 1997. - №4. - С.80-88.

59. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431с.

60. Ляхов А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания. -Автом. и телемех. 1997. - №3. - С. 131-143.

61. Макеев В.И. Совершенствование транспортно-грузовых процессов лесопромышленного производства на основе создания оптимальных автоматизированных систем управления ПТУ. Воронеж, гос. лесотех. акад. -Воронеж, 1998.-9с.

62. Макеев В.Н., Суслев С.И., Круцких Л.Ч. Математическая модель оптимизации транспортно-грузового процесса лесопромышленного производства. Воронеж, гос. лесотех. акад. - Воронеж, 1998. - 10с.

63. Максимова Г.А., Померанцев А.А. Последовательное байесовское оценивание параметров регрессии. Ч Завод.Лаб.: М., 1995.- 81, №7.- С.54-58.

64. Мальцев А.П., Романцев В.В., Ченцов А.Г. К вопросу оптимальной маршрутизации сигнала в условиях неаддитивной функции затрат. Ч Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. Ч Екатеринбург, 1995. С.54-63.

65. Маревич Е.Е. Перечисление маршрутов в булеане по отношениям пересечения и непересечения. Вестн.МГУ.Сер.1. - 1997. - №1. - С.38-42.

66. Маркелова Е.Ю. Некоторые агоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. Ч Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 1995. -С.63-82.

67. Меликов А.З. Марковская модель процесса накопления в системах транспортно-складского типа. Ч Электрон, моделир. Ч 1996. Ч 18, №3. С.79-83.

68. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.- 344 с.

69. Методы и средства проектирования концептуальных моделей баз данных САПР РИВС. Отчет/МАДИ(ТУ)/Алексахин С.В., Будихин А.В., Николаев А.Б. и др. М., 1987. Номер гос.регистрации 01947036874.

70. Миротин JI.B., Ташбаев Ы.Э. Эффективность транспортно-экспедиционного обеспечения логистики в современных условиях. Ч Бюл. трансп. инф. 1996. Ml.-C.2-5.

71. Михайлов В.Н. об эргодичности однородных цепей Маркова. Сарат.гос.ун-т. Саратов, 1997. - 8с.

72. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.Н. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978.- 351с.

73. Мошков М.Ю. Локальный и глобальный подходы к сравнительному анализу сложности детерминированных и недетерминированных деревьев решений. Акт. пробл. совр. мат.:Новосиб. гос. ун-т. Ч 1896. - С. 110-118.

74. Негаев В.В., Шаблин И.И. Математическое моделирование разложения и агрегирования случайных функций модифицированным методом канонических разложений. Ч Анал. и опт. киберн. сист. РАН Гос. ин-т физ.-техн. пробл. -М.,1996. С. 17-28.

75. Николаев А.Б. Составление расписания поставок на объекты строительства. Интегрированные автоматизированные системы управления на автомобильном транспорте и в дорожном строительстве. Сб.науч.тр. - М., МАДИ, 1993. -С.60-67.

76. Николаев А.Б., Курашева А.В., Егоров В.Д. Оптимизация качества планирования грузовых автомобильных перевозок. Повышение эффективности грузовых автомобильных перевозок: Науч.труды ВУЗов Литов.ССР. Вильнюс, 1986. - С.37-46.

77. Новгородцева Т.Ю. Чебышева Б.П. Анализ степени неоднородности изделий методами классификации. Иркутск, гос. экон. акад. - Иркутск, 1997.- 19с.

78. Орлов А.Н., Смирнов В.Н. Развитие научных исследований в обасти подъемно-транспортного машиностроения. Ч Научн. техн. ведомости. СНб ГТУ. 1996. - №3. - С.46-56.

79. Отчет на спецтему. Отчет/МВТУ им.Н.Э.Баумана/ Алексахин С.В., Николаев А.Б., Петров В.В. и др. М., 1981, инв. Номер 125871, шифр П0503-81.

80. Отчет на спецтему. Отчет/МВТУ им.Н.Э.Баумана/ Алексахин С.В., Николаев А.Б., Петров В.В. и др. М., 1982, инв. Номер 129363, шифр П0505-82.

81. Отчет на спецтему. Отчет/МВТУ им.Н.Э.Баумана/ Алексахин С.В., Николаев А.Б., Петров В.В. и др. М., 1983, инв. Номер 131585, шифр П0507-83.

82. Пахомова В.Н., Отставнова Л.А., Изибаев К.Б. Рационализация работы внутризаводсткого транспорта на основе метода концентрации подзадач. Эксплуатация транспорта, Сарат.гос.техн.ун-т. - Саратов, 1996. -С.87-91.

83. Пачурова В.И., Чижикова И.Л. Критерии обнаружения выбросов, использующие робастные оценки мешающих параметров. Ч Теория вероятностей и ее применения. -1995. -40. №2. С.445-456.

84. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

85. Петерюхин А.В. Применение метода последовательного анализа к контролю надежности продукции по количественному признаку. Ч Завод, лаб.- 1995. -61 №3. С.5-61,64.

86. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. Ч М., РФФИ, 1996. 304с.

87. Плужников К.И. Договор складского хранения. Ч Бюл. транс, инф. Ч 1996.-№10. С.10-13.

88. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288 с.

89. Принципы построения единой информационной системы управления на транспорте. "Повышение качества управления и эффективности строительства". Сб.науч.тр. - Рязань, РТИ, 1994. - С.98-101.

90. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Ч Пенз. гос. техн. ун-т. Ч Пенза, 1997. Ч 20с.

91. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика обработки экспериментально-статистической информации. Пенз. гос. техн. ун-т. -Пенза, 1997.-29с.

92. Разработка программно-математических методов и средств проектирования банков данных и создания на их основе банка данных АСУС Главмособстроя. Отчет/МАДИ(ТУ)/Алексахин С.В., Будихин А.В., Николаев А.Б. и др. М., 1986. Номер гос.регистрации 01840172386.

93. Разработка программно-математических средств проектирования вычислительной сети ОАСУ Минавтопрома СССР. Отчет/МАДИ(ТУ)/Алексахин С.В., Будихин А.В., Николаев А.Б. и др. М., 1985. Номер гос.регистрации 01840084855.

94. Растригин JI.A. Современные принципы управления сложными объектами.- М.: Сов. радио, 1980,- 232 с.

95. Растригин Л.А., Эйдук Я.Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации. Автоматика и телемеханика, 1985.- №1.-С.5-26.

96. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы. Автомат, и телемех. Ч 1997. - №10. Ч С.91-104.

97. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Непрерывно взаимодействующие подсистемы. -Автомат, и телемех. 1997. - №10. - С.91-104.

98. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. Ч Изв. РАН Теор. и сист. упр. 1997. - №2. - С.117-123.

99. Санкова Л.В. Условия взаимодействия фирм в логистических отношениях. Автом.трансп. в условиях рыночных отношений.: С.Петер.,гос.инж.-экон.акад. - СПб, 1995. - С.42-45.

100. Сачков В.Н. Вероятностные преобразователи и правильные мультиграфы. . - Тр. по дискр. мат., 1997. - С.227-280.

101. Сербунов Ю.С., Коробова Л.А. Моделирование процесса поставки однородного ресурса на предприятие. Ч Матер.35 Отчет, научн. конф. Воронедж. гос. технолог, акад. за 1996, 4.1. Ч Воронеж, 1997. С. 163.

102. Сибиряеева А.Л. Динамическое программирование в аддитивной задаче оптимального покрытия. Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. - Екатеринбург, 1995. Ч С.67-75.

103. Сормакова Л.О. Операции транспортно-складских работ в цеховой логистике. Логистика в рыночных отношениях. :Сарат.гос.техн.ун-т. Ч Саратов, 1996. - С.57-60.

104. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

105. Страхов JI.M., Кравченко И.М., Комаров В.В. Совершенствование организации и технологии дорожного строительства. К.: Будивэльнык, 1988.- 88с.

106. Строительное производство. В 3 т. Т.1. Общая часть. В II ч. Ч.П//Г.К. Башков, В.Б. Белевич, Г.В. Выжигин и др.; Под. ред. И.А. Онуфриева. - М.: Стройиздат, 1988. -621с. (Справочник строителя).

107. Строкин И.И. Оценка эффективности использования ресурсов строительства. -М.: Стройиздат, 1989. -268с.

108. Строкин И.И. Перевозка и складирование строительных материалов. -М.:Стройиздат, 1991. 463с.

109. Сханова С.Э. Проблемы развития логистики и рынок. Орг. и упр. международными автомоб. перевозками.: С.Петерб. гос. инж.-экон. акад. Ч СН6Д997. - С.143-145.

110. Таджиев Ч.М. Оперативная проверка адекватности математической модели многомерной динамической системы. Автомат, и телемех. - 1995. -№7. - С.51-58.

111. Таирова О.В. Информационное обеспечение транспортно-складских систем. Матер.научн.конф.ГАУ, Москва, 1997, Вып.1. - М., 1997. - С. 109110.

112. Таташев А.Г. Одноканальная система массового обслуживания с потерями заявок наибольшей длины. Ч Кибернетика и систем, анализ. Ч 1997. №3. - С.187-188.

113. Татевосян Г.М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации. Ч Экон. и мат. моделир. 1997. - 33, №1. - С.26-37.

114. Тиверовский В.И. Новое оборудование для работы с поддонами. -Трансп. Научн. техн. упр. 1997. - №7. - С.43-45.

115. Тиверовский В.Н. Новые виды оборудования и информационные технологии в логистике. Трансп. научн. техн. упр. - 1997. №6. - С24-27.

116. Титенко И.М. Интерполяционный байесовский метод оценивания надежности. - Автомат, и телемех. - 1995. - №7. - С. 180-189.

117. Тончий В.А. Общие ветвящиеся процессы и системы массового обслуживания типа накопления запасов. Ч Акт.пробл.совр.мат.Т.2.: Новосиб.гос.ун-т. Новосибирск, 1996. - С.141-154.

118. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений. Автом. и телемех. -1997. - №3. - С. 167-178.

119. Ушаков А.В., Цыплекова Б.В. К оптимизации систем массового обслуживания. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. - М., 1994. - С.157-158.

120. Ушаков В.Г. Аналитические методы анализа приоритетных систем обслуживания. Фунд. пробл. мат. и мех. :Мат. 4.1. МГУ. - М., 1994. -С.147-149.

121. Федоткин М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. - М., 1994. - С. 149151.

122. Цициашвили Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя. РАН. ДВО. Ин-т прикл. мат. -1995. - №1. - С. 1-4.

123. Цуканов А.В. К построению теории статистических баз данных. -Севастоп. гос. техн. ун-т. Ч Севастополь, 1995. Ч 29с.

124. Цуриков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1984.-352 с.

125. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента. Тр.конф.мол.уч.ВЦ СО РАН. Новосиб.март. Ч Новосибирск, 1995. - С.200-212.

126. Шахпаронов В.В., Аблязов Л.П., Степанов И.В. Организация строительного производства. М.: Стройиздат, 1987. - 460с.

127. Шмелев В.В. Аналитические задачи календарного планирования. -Автом. и телемех. 1997. - №1. - С.121-128.

128. Ягнатинский Е.В. Одна задача оптимального последовательного инвестирования. Успехи мат. наук. - 1997. - 52, №4. - С. 189-194.

129. Abadi М., Cardelli L. A theory of primitive objects: Untyped and first-order systems.- Informationand Computation. 1996. - v.125, №2. - P.78-102.

130. Adeli H. Expert System for Structural Design.- London: Chapman & Hall, 1988.- 330 p.

131. Advanced information System Engineering: Second Nordic conference CASE'90 proceedings, Stockholm, May 8-10, 1990.- Berlin: Springer, 1990.- 3921. P

132. B. D. Joshi, R. Unal, N. H. White and W. D. Morris, A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models. 17th American Society for Engineering Management National Conference, Dallas, Texas, October 10-12, 1996. - 6p.

133. Backer E. Cluster analysis by optimal decomposition of induced fuzzy sets. Delft: Delfse Univer. Press, 1978.-235 p.

134. Balasubramanian A., Parthesarathy G., Chatterji B. Knowledge approach to cluster algorithm selections// Pattern Recognitions Letters.- 1990.- v. 11, №10.-P.651-662.

135. Bernardo M., Donatiello L., Gorrieri R. A formal approach to the integration of performanceaspects in the modeling and analysis of concurrent systems. Information and Computation. - 1996. - v. 144, №2. - P.83-154.

136. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System. -NASA/CR-97-206285, December 1997. P. 27.

137. Bostel A.J., Sagar V.K. Dynamic control system for AGVs. Comput. and Contr. Eng. - 1996. - 7,№4. - P. 165-176.

138. Bux W., Kimmerle K., Truong H.L. Balanced HDLC procedures, a performance analysis// IEEE Trans, on commun.- 1980.- V.28, №11. P.1032-1041.

139. Carah B. Talking load and clear. Certain. Manag. - 1997. - №142. -P.61-62.

140. Carlos A., Patrick A. A Functional Simulator of Spacecraft Resources. -Society of Computer Simulation Multiconference, t Atlanta, Georgia, April 6-10, 1997.-P.6

141. Carrol C.D., Kundall M.S. On the concavity of the consumption function. Econometrica. 1996. 64, №4. P.981-992.

142. Chanas S., Kuahta D. A concept of the optimal solution of the transportation problem with fuzzy cost coefficients. Fuzzy Sets and Syst. - 1996. - 82, №3. P.289-308.

143. Choobinen J., Mannino M., Nunamaker J., Konsynski B. An Expert Database Design Systens based on Analysis of Forms// IEEE Transactions on Software Engineering.- 1988.-v. 14, N2.-P.242-252.

144. Christopher A. Kennedy and Mark H. Carpenter, Comparison of Several Numerical Methods for Simulation of Compressible Shear Layers. NASA TP-3484, December 1997. - P.62

145. Classification and related methods of data analysis/ ed.Bock H. -Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988,- 749 p.

146. Cluster models and other topics/ Ed. Akaishi Y., ChinS., Hoiuchi H., IkedaK.- Singapore: World Sci., 1986.- 510 p.

147. Dubes R, Jain A. Validity studies in clustering methodologies// Pattern Recognition.- 1979.-v. 11,№2.-P. 235-254.

148. Elmasri R., Navathe S. Fundamentals of database systems.-Redwood City (Ca.): The Benjaming/Cummings Publishing, 1989.- 802 p.

149. Entity-relationship approach to database design and querying: Proceedings of the Eigth International Conference on Entity-relatioship approach. -Toronto, 18-20 Oct. 1989/Ed. Lochovski H.- Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1989.- 435 p.

150. Feldman P., Miller D. Entity model clustering: Structuring a data model by abstraction// Computer Journal.-1986.- v.29, №4.- P.348-360.

151. Fisher D. Knowledge Acqusition Via Incremental Conceptual Clustering/Machine Learning.- 1987.-v.2,№ 1-2.- P.139-172.

152. Fuzzy logic in knowledge based systems, decision and control/ Ed. Gupta M., Yamakawa Т.- Amsterdam: NORTH-HOLLAND, 1988.- 41 Op.

153. Gane C., Sarson T. Structured systems analysis.- London: Prentice Hall.-1979.- 250 p.

154. Gardarin G., Yalduriez P. Relational database and knowledge bases.-N.Y.: Addison-Wesley, 1989.- 450 p.

155. Gerd G. Hillebrand, Paris C. Kanellakis, and Harry G. Mairson. Database query languages embedded in thetyped lambda calculus. Information and Computation, 15 June 1996. - v. 127, №2. - P. 117-144,.

156. Greenwell M. Knowledge Engeneering for Expert Systems.-Chichester: Horwood, 1988.- 184p.

157. Haekhe C., Natter M., Som Т., Otrula H. Adaptive methods macroeconomic forecasting. Int.J.Intell.Syst. - 1997. - 8, №1. - P. 1-10.

158. Houtsman M., Apers P. A semantic Data Model for Integration of Data and Knowledge. Computing and Information/ Ed. Janicki R., Koczkoday W.Amsterdam: NORTH-HOLLAND.- 1989.- P.327-333.

159. Hughes J. Database Technology.- N.Y.: Prentice Hall, 1988.-273p.

160. Jer-Nan Juang and Minh Q. Phan, Recursive Deadbeat Controller Design/ NASA TM-112863, May 1997. - P.27

161. John C. Otto, Drew Landman and Anthony T. Patera, A Surrogate Approach to the Experimental Optimization of Multielement Airfoils. Sixth AIAA/NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and

162. Optimization, Bellevue Washington, AIAA 96-4138 CP, September 4-6, 1996. -P.ll.

163. Joseph A. Kaplan and Patrick Sean Kenney, SimGraphЧA Flight Simulation Data Visualization Workstation. AIAA Modeling and Simulation Technologies Conference, New Orleans, Louisianna , AIAA 97-3797, August 13, 1997.-P.10.

164. Joslin R. Direct Numerical Simulation of Evolution and Control of Linear and Nonlinear Disturbances in Three-Dimensional Attachment-Line Boundary Layers. NASA TP-3623, 1997. - P.39.

165. Joslin R. Simulation of Nonlinear Instabilities in an Attachment-Line Boundary Layer. Fluid Dynamics Research. - 1996. - v. 18, №2. - P.81-97.

166. K.B. Lim and W. Gawronski, Hankel Singular Values of Flexible Structures in Discrete Time. Journal of Guidance, Control and Dynamics. 1996. -v.19, №6.-P. 1370-1377

167. Keller j., Gray M., Givens J. A fuzzy K-Nearest Neibor Algorithm. -IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics.- 1985.- v. 15, №4.- P.580-584.

168. Kersten M. A conceptual modeling expert systems. Entity-Relationship Approach/Ed. Spaccarietra S.- Amsterdam: NORTH-HILLAND, 1987. - P.35-48.

169. Kidd A.L. Knowledge acqusition for expert systems.- N.Y.: Plenum press, 1987.- 295 p.

170. Kyong B. Lim, Robust Control Design Framework for Substructure Models. Journal of Guidance, Control, and Dynamics. - 1996. - v.19, №1. -P.181-190.

171. Langnau L. New intelligence enhances systems integration. Mater. Handl. Eng. - 1996. - 51, №1. -P.59-62.

172. Lcaby S.E., Murphy P.R., Poist R.H. Determinant of successful logistical relationships. A third-party provided perspective. Transp. J (USA). -1995.3, №2.-P.5-13.

173. Limo D.J. Navigation system for trip routers. Navigation Ltd. - 1995. -58p.

174. Linkins D. Fuzzy control present and future. Contr. and Instrum. 1996. -28, №10.-P.40.

175. Marsan M., Balbo G, Bobbio J, Chiola G. The effect of execution policies on the semantics and analysis of stochastic Petri nets. IEEE Transactions on Software Engineering. - 1989. - v.15, №7. - P.832-846.

176. Michael L., Esler S. TRSkit: A Simple Digital Library Toolkit. -Journal of Internet Cataloging. 1997. - v.l, №2. - P.41-55.

177. Ming-Yang K., Reif J., Tate S. Searching in an unknown environment: An optimalrandomized algorithm for the cow-path problem. Information and Computation. - 1996. - v. 131, №1. - P.63-79.

178. Morris W., White H., Davis W., Ebeling C. Estimating Logistics Support of Reusable Launch Vehicles During Conceptual Design. SOLE 97, 32nd Annual International Logistics Conference and Exposition, Orlando, Florida, August 5-7. -1997.-P.ll.

179. Murdoch C., Lohuson L. Intelligent data handling.- London: Chapman & Hall, 1990.- 177 p.

180. Nagy T. A stochastic variant of the transportation problem. Invest Oper - 1994. 15, №2-3. - P.191-205.

181. Natrig B, Jorung G. On probabilitic risk analysis of technological system. Statist.Res.Rep.Dep.Math.Univ.Oslo. - 1995. -№6. - P. 1-8.

182. Nishizawa K. A method to find element of cycles in a incomplete directed graph an its applications binary ANP and Petri nets. - Comput. and Math. Appl. - 1997. - 33, №9. - P.33-46.

183. Punch W. The Problem-Dependent Nature of Parallel Processing in General Programming. Proc. First Int. Conf. On Evolutionary Computation and Its Applications. June 24 - 27, Moscow. - 1996. - P. 154-164.

184. Ralescu A. A Note on Rule Representation in Expert Systems/Anformation Sciences.- 1986.- v.38, №2. P. 193-203.

185. Ridder A. Fast simulation of Markov fluid models. J.App. Probab. -1996. - 33, №1. -P.786-803.

186. Robert L. Constable. A note on complexity measures for inductive classes in constructive type theory. Information and Computation. - 1998. -v.143, №2. - P.137-153.

187. Rudin H., Muller H. Dinamic routing and flow control. IEEE Trans, on commun.-1980.-V28, №7.- P.1030-1039.

188. Schining G. A system approach to docks and cross docking. Mater. Handl. Eng. - 1996. - 51, №2. -P.77-82.

189. Schurind G.E. Miniload nolimit to applications. Mater. Handl. Eng. -1996. - 51, №8. -P.46,48.

190. Schurind G.E. Virtual path guidance in flexible eleminates floor entting.- Mater. Handl. Eng. 1996. - 51, №7. - P.27.

191. Schurind G.E. Windows open on new warehouse management software.- Mater. Handl. Eng. 1995. - 50, №12. - P.30.

192. Shekar В., Narasimha M., Krishna G. A knowledge-based clustering Scheme. Pattern Recognition Letters.- 1987.- v.5, №4. - P.353-359.

193. Tayen D. A minimal condition for stochastic approximation. -Stud.sci.math.hung. 1996. - v.31, №1-2. -P.119-126.

194. Thaker G., Cain T. Interactions between routing and flow control algorithms. IEEE Trans. On commun.-1986. - v.34, №3.- P.269-277.

195. Welty G. NAFTA: Big questions about big tricks. Railway Age, 1995.- v.196, №12. ЧP.18.

196. Wittington R. Database systems engineering.- Oxford: Clarendon Press, 1988.- 43Op.

Похожие диссертации