Управление ресурсообеспечением металургических комплексов вторичным сырьем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Семченко, Ксения Андреевна |
| Место защиты | Челябинск |
| Год | 2012 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Управление ресурсообеспечением металургических комплексов вторичным сырьем"
На правах рукописи
00504291Л
СЕМЧЕНКО Ксения Андреевна
УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСООБЕСПЕЧЕНИЕМ МЕТАЛУРГИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ ВТОРИЧНЫМ СЫРЬЕМ
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством
(экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
1 7 Ш 2012
Челябинск 2012
005042913
Диссертационная работа выпонена на кафедре Финансы и бухгатерский учет Магнитогорского государственного технического университета имени Г.И. Носова.
Научный руководитель - кандидат экономических наук, доцент
Кононов Владимир Николаевич.
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Кельчевская Наталья Рэмовна
кандидат экономических наук Каплан Алексей Владимирович
Ведущая организация - Уральский социально-экономический
институт Академии труда и социальных отношений
Защита состоится 31 мая 2012 г. в 14 00 часов на заседании Диссертационного совета Д 212.298.07 в Южно-Уральском государственном университете по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, 76, ауд. 502.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Южно-Уральского государственного университета.
Автореферат разослан 28 апреля 2012 г.
Ученый секретарь диссертационного совета г~
доктор экономических наук, профессор Мре Бутрин А.Г.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Одной из наиболее актуальных проблем современной мировой и российской черной металургии является обеспечение сталеплавильного производства необходимыми сырьевыми ресурсами. Каждая промышленно развитая страна стремится максимально увеличить использование в металургическом производстве вторичного сырья, решая, таким образом, не только вопросы снижения экологической нагрузки, но и проблемы истощения запасов первичного железорудного сырья, удорожания конечной металургической продукции. С этой точки зрения, своевременное и бесперебойное обеспечение металургических комплексов вторичным сырьем, в достаточном для стабильного производства объеме, является важной стратегической задачей, определяющей экономическую безопасность и конкурентоспособность черной металургии как одной из ведущих отраслей народного хозяйства. Для осуществления данной стратегической задачи необходимо как наличие своевременной и достоверной информации о состоянии и развитии системы ресурсо-обеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, так и внедрение особого и специфичного механизма стратегического и оперативного реагирования на негативные изменения в развитии системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Данная диссертационная работа посвящена разработке научно-методического обеспечения процесса управления системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, направленного на снижение негативных последствий изменения внешней среды, повышение эффективности использования производственного и экономического потенциала участников рынка вторичных металов.
Определение тенденций развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, а также разработка механизма планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем предоставят участникам рынка вторичных металов ряд преимуществ, а именно:
1. Обеспечат обоснованный подход к формированию ценовой политики, установлению цен на собственную продукцию.
2. Позволят управлять объемами закупа и стоимостью вторичного сырья через их планирование без образования сверхнормативных складских запасов.
3. Предоставят возможность равномерно и эффективно распределять потоки вторичного сырья по времени и по направлениям отгрузки.
4. Позволят своевременно реагировать и приспосабливаться к неблагоприятным изменениям во внешнем окружении, используя управленческий механизм снижения финансовых рисков.
5. Обусловят принятие достижимых и обоснованных управленческих решений, направленных на повышение эффективности использования производственного и экономического потенциала участников процесса ресурсообеспечения.
Степень разработанности проблемы. Решение обозначенной проблемы
потребовало изучения широкого круга вопросов, касающихся как теоретических основ прогнозирования и планирования, так и практических аспектов функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, деятельности ее участников.
Для понимания современных тенденций и проблем развития черной металургии России и рынка вторичных металов были исследованы работы С.З. Афонина, A.A. Бродова, JLJI. Зусмана, Н.Р. Кельчевской, B.C. Лисина, Л.П. Макарова, A.M. Седых, В.Н. Супруна, В.Х. Цуканова, О.В. Юзова и других авторов.
С целью выявления закономерностей и взаимосвязей в отрасли черной металургии и ломозаготовительной подотрасли были изучены работы следующих авторов: A.B. Акимова, О.В. Витковского, И.А. Жигалова, В.В. Ковшевного, Е.М. Крюковой, Д.Н. Куковякина, Д.Н. Лыкошева, О.В. Масленникова,
B. Метушевской, A.A. Сидорина, И.В. Супруна и других.
Основные аспекты, методы и подходы к вопросам статистического анализа данных, прогнозированию экономических процессов и моделированию сложных социально-экономических ситуаций детально излагаются в трудах таких российских ученых и исследователей, как С.А. Айвазян, Т.А. Баландина,
C.Д. Бешелев, В.П. Боровиков, Ф.Г. Гурвич, Е.К. Корноушенко, A.A. Кулинич, Ю.П. Лукашин, В.И. Максимов, Д.А. Новиков, А.И. Орлов, И.В. Прангиншвили, Л.В. Щавелев и зарубежных авторов, таких как Дж. Бокс, Д.Р. Брилинджер, Г.М. Дженкинс, М.Д. Кендал, А.Дж. Райте, Ф.С. Роберте, Д.У. Уичерн, Дж.Э. Ханк.
Теоретические и прикладные вопросы стратегического управления и поддержки принятия управленческих решений отражены в работах И. Ансоффа, И.Н. Герчиковой, Л.А. Коновалова, Д. Кэмпбела, Б.Г. Литвака, М.Х. Мескона, Г. Минцберга, М. Портера, Т. Саати, P.A. Фатхутдинова.
Выпоненный обзор и анализ исследований, посвященных вопросам прогнозирования на рынке вторичных металов, выявил следующие особенности:
- недостаточно изучены влияющие приоритетные факторы внешней и внутренней среды на состояние и развитие системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем;
- процесс разработки прогнозов, применяемых участниками рынка вторичных металов, не имеет организационно-методического обеспечения;
- слабое обеспечение выбора управленческого решения при обосновании вариантов стратегического поведения на рынке вторичных металов. Цель и задачи диссертационного исследования. Цель заключается в разработке инструментария для прогнозирования и планирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
- исследовать тенденции развития черной металургии России и рынка вторичных металов, выявить основные закономерности в их развитии;
- уточнить содержание понятия система ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, исследовать подходы к структурированию данной системы;
- выявить факторы, непосредственно оказывающие влияние на состояние и развитие системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, исследовать приоритетные взаимосвязи между выявленными факторами;
- определить возможность применения математико-статистических методов, методов когнитивного и сценарного моделирования для прогнозирования направлений развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем;
- разработать методический подход к прогнозированию и планированию целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, позволяющий решить вопросы ценообразования, планирования и снижения рисков на рынке вторичных металов;
- создать механизм снижения финансовых рисков на рынке вторичных металов и обосновать эффективность его применения в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Объект исследования - система ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Предметом исследования являются организационно-экономические механизмы и экономические отношения, возникающие в процессе ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории, эконометрике, стратегическому менеджменту, организации и управлению промышленными предприятиями, системному анализу, теории принятия решений, экономико-математическому моделированию.
Соответствие содержания диссертации заявленной специальности. Работа выпонена в соответствии с пунктами паспорта специальности ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: область исследования Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность: п. 1.1.1 - Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности; п. 1.1.4 - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах; п. 1.1.11 - Оценки и страхование рисков хозяйствующих субъектов; п. 1.1.13 - Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов; п. 1.1.20 -Состояние и перспективы развития отраслей топливно-энергетического, машиностроительного, металургического комплексов.
Наиболее существенные результаты работы, полученные автором, и их научная новизна:
1. Разработана классификация факторов системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, отличительной особенностью которой является введение классификационного признака значимость влияния на систему, позволяющего определить наиболее приоритетные факторы, характеризующие состояние системы ресурсообеспечения металургических ком-
плексов вторичным сырьем и определяющие тенденции ее развития.
2. Предложена модель функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, отличительная особенность которой состоит в комплексном применении когнитивного моделирования и корреляционного анализа, позволяющих определить причинно-следственные связи между факторами системы ресурсообеспечения и ее целевыми показателями, оценить тесноту этих связей для использования в экономико-математических моделях.
3. Разработан инструментарий прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, заключающийся в использовании метода множественной регрессии и метода Бокса-Дженкинса. Применение разработанного инструментария позволяет построить экономико-математические модели для прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
4. Предложен методический подход по созданию механизма планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, позволяющий обосновано формировать и производить выбор стратегического поведения участников рынка вторичных металов с учетом предвиденных будущих изменений целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
5. Предложен механизм снижения финансовых рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, отличительная особенность которого состоит в организации биржевой торговли вторичными металами. Механизм позволит снизить финансовые риски, возникшие в результате влияния негативных тенденций на рынке вторичных металов, обеспечить бесперебойное снабжение металургических комплексов необходимым объемом вторичного сырья.
Основными методами исследования, использованными при выпонении диссертационной работы, являются методы системного, когнитивного, корреляционного, регрессионного и авторегрессионного анализа, методы и приемы сценарного моделирования, методы математической статистики. Для решения задач практического характера в диссертационном исследовании были использованы программно-инструментальные средства электронных таблиц (MS Excel), прикладной программный продукт лStatistica 6.0.
Информационной базой исследования послужили официальные материалы Федеральной службы государственной статистики России и Государственного таможенного комитета России; материалы, опубликованные в статистических ежегодниках, монографиях, научных и периодических изданиях; актуальные публикации глобальной информационной сети Интернет; материалы научных семинаров и научно-практических конференций различного уровня; материалы исследований специалистов в области заготовки и переработки вторичного сырья, аналитических служб металургической отрасли; первичные материалы промышленных предприятий; результаты исследований, проведенных автором на ряде ломозаготовительных предприятий.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается использованием значительного объема фактического материала; корректным применением статистических методов; апробацией и сходимостью результатов теоретических выводов и разработанных моделей и механизмов; опытом практического внедрения полученных результатов.
Практическая значимость работы состоит в том, что результаты проведенного исследования могут быть использованы материально-техническими службами металургических комплексов, аналитическими службами ломозаго-товительных и ломоперерабатывающих компаний для разработки научно обоснованных стратегических и тактических планов, связанных с заготовкой и переработкой вторичного сырья, используемого при производстве металопродукции. Применение предложенного механизма снижения финансовых рисков в виде организации биржевой торговли металоломом позволит снизить влияние негативных тенденций на рынке вторичных металов и в металургической отрасли.
Апробация работы. Основные положения и результаты исследования были представлены на VI Всероссийской научно-практической конференции Факторы устойчивого развития экономики России на современном этапе (федеральный и региональный аспекты) (ПГУ, г. Пенза, 2008 г.); на 66-й научно-технической конференции (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 7-11 апреля 2008 г.); на Всероссийской научно-практической конференции Маркетинг: теория и практика (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 2008 г.); на 67-й научно-технической конференции (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 13-17 апреля 2009 г.); на Международной научно-практической конференции Августовские чтения - 2009 (г. Магнитогорск, 2009 г.); на Международной научно-технической конференции молодых специалистов (ОАО ММК, г. Магнитогорск, 21-25 апреля 2009 г.); на Международной научно-практической конференции (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 2010 г.); на 69-й научно-практической конференции (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 25-29 апреля 2011 г.); на II Всероссийской научно-практической конференции Организация бережливого производства (ЮУрГУ, г.Челябинск, 3 ноября 2011 г.); на V Международной научно-практической конференции Мировая экономика XXI века: современные тенденции и перспективы развития (г. Львов, 18-19 октября 2011 г.); на научных семинарах кафедры Финансов и бухгатерского учета, кафедры Экономики и управления, объединенном семинаре факультета Экономики и права ФГБОУ ВПО МГТУ им. Г.И. Носова. Практическое внедрение результатов диссертационного исследования проведено на ломозаго-товительном предприятии ООО ВэйстПром, что подтверждено соответствующими документами. Фрагменты диссертационного исследования представлены на Конкурсе национальных инновационных проектов Ассоциации Менеджеров (г. Москва) в 2011 году, присвоено первое место.
Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования отражены в 10 работах общим объемом 4,0 п.л. (авторских - 2,91 пл.), в том числе 3 статьи в ведущих рецензируемых журналах согласно требованиям ВАК РФ.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 187 наименований. Основной текст работы изложен на 159 страницах машинописного текста, включая 31 таблицу и 47 рисунков.
Во введении обоснована актуальность темы, определены цель, задачи, объект и предмет диссертационного исследования, сформулированы научная новизна и практическая ценность полученных результатов; представлены основные научные результаты, выносимые на защиту.
В первой главе Ресурсообеспечение металургических комплексов вторичным сырьем как система. Тенденции ее развития исследовано состояние черной металургии России, определены ее роль и место в системе отраслей народного хозяйства, выявлены основные тенденции развития современной черной металургии и рынка вторичных металов. Наиболее значимые закономерности, проблемы и перспективы развития черной металургии и рынка вторичных металов представлены в работе в виде проблемной карты. Кроме того уточнено содержание понятия система ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, определена сущность системы ресурсообеспечения, выявлены ее основные функции и структурные элементы.
Во второй главе Разработка инструментария прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем предложена классификация факторов системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, выявлены основные взаимосвязи между факторами. Наиболее приоритетные факторы системы ресурсообеспечения и их взаимосвязи представлены в работе в виде когнитивной карты. Определены целевые показатели ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Разработан инструментарий прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, основанный на применении метода множественной регрессии и метода Бокса-Дженкинса; разработаны модели прогноза целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
В третьей главе Разработка механизмов управления функционированием системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем предложен методический подход по созданию механизма планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, позволяющий учитывать выявленные приоритетные взаимосвязи для прогнозирования и планирования целевых показателей, обосновано формировать и производить выбор стратегического поведения на рынке вторичных металов. Описаны практические аспекты применения предложенного методического подхода, обоснована целесообразность его использования в принятии управленческих решений на примере конкретного ломозаготовитель-ного предприятия. Разработан механизм снижения финансовых рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
В заключении формулируются основные выводы и подводятся итоги проделанной работы.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Разработана классификация факторов системы ресурсообеспече-ния металургических комплексов вторичным сырьем, отличительной особенностью которой является введение классификационного признака значимость влияния на систему.
Всесторонний анализ системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, а также выявление основных закономерностей в развитии черной металургии и рынка вторичных металов позволили сделать вывод о значительных изменениях - как в структуре сталеплавильного производства, так и в потреблении металопродукции, заготовке вторичного сырья, потреблении металолома на внутреннем рынке России и на экспорте. Все это говорит о том, что система ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем постоянно видоизменяется, и подвержена влиянию различных факторов, которые определяют состояние и тенденции развития системы.
Анализ структуры системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем и особенностей ее функционирования позволил классифицировать факторы системы ресурсообеспечения по следующим признакам:
- по отношению к системе ресурсообеспечения (внутренние и внешние);
- по характеру действия (экстенсивные и интенсивные);
- по значимости влияния на систему.
В рамках исследования более пристально был рассмотрен порядок формирования факторов по значимости их влияния на состояние и развитие системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Все выявленные факторы системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем разбиты на три уровня значимости (см. табл. 1).
Таблица 1
Классификация факторов системы ресурсообеспечения
металургических комплексов вторичным сырьем по значимости влияния
Уровни факторов
1 уровень 2 уровень 3 уровень
1. Спрос на металургическую продукцию 1.1 потребление метала отраслями народного хозяйства; капиталовложения в модернизацию производства и строительство новых объектов
1.2 потребность в готовой металопродукции поддержка государством российского автопрома и строительного сектора
2. Предложение металургической продукции 2.1 объем выплавки стали, чугуна; расходные коэффициенты сырьевых ресурсов на выплавку 1 тонны стали
2.2 объем производства готового проката расход стали на выпуск 1 тонны готового проката
Уровни факторов
1 уровень 2 уровень 3 уровень
3. Цена на готовую металургическую продукцию 3.1 стоимость переработки вторичного сырья; а) стоимость заготовки лома; б) расходы ломозаготовителя
3.2 стоимость чугуна а) стоимость коксующегося угля; б) стоимость железорудного сырья
4. Спрос на металолом 4.1 запасы лома на складах металургических комплексов; а) площадь складских помещений; б) степень выпонения плана по формированию запасов; в) потребление лома в производство
4.2 потребность в ломе сталеплавильного производства; а) удельный расход лома при выплавке 1 тонны стали; б) структура сталеплавильного производства
4.3 объем образования оборотного лома доля непрерывной разливки стали
5. Предложение металолома 5.1 объем ломозаготовки; а) размер металофонда страны; б) техническая оснащенность ломозаго-товительных площадок; в) объем образования амортизационного лома
5.2 объем экспорта лома цена российского лома на внешнем рынке
6. Цена лома на внутреннем рынке 6.1 цена стальной заготовки на внутреннем рынке; спрос на стальную заготовку
6.2 стоимость заготовки, переработки и транспортировки лома; а) цена закупа лома у ломосдатчиков; б) железнодорожный тариф; в) расходы ломозаготовителя
6.3 цена лома у российских экспортеров а) цена лома на внешнем рынке; б) стоимость фрахта; в) курс долара
Используя полученные знания о факторах системы ресурсообеспечения, было введено понятие целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем - это величины, характеризующие уровень спроса и предложения на рынке вторичного сырья и определяющие состояние системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Изменение целевых показателей во времени либо воздействие на целевые показатели различных факторов определяют состояние системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем и тенденции ее развития.
В рамках диссертационного исследования целевыми показателями выступают Объем складских запасов лома и Цена закупа лома. По нашему мнению, именно эти показатели представляют наибольший интерес с точки зрения анализа и управления системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Так, цена закупа лома на внутреннем рынке устанавли-
вается металургическими комплексами, исходя из потребности сталеплавильного производства и величины складских запасов вторичного сырья. В свою очередь, ломоперерабатывающие компании, учитывая уровень спроса и затраты на переработку лома, устанавливают цены на металолом на своих ломозагото-вительных площадках. Задача ломоперерабатывающей компании состоит в установлении такой цены, которая обеспечит ей максимально возможную рентабельность. Поэтому эффективность деятельности ломоперерабатывающей компании будет зависеть от того, насколько точно менеджер оценил сложившуюся рыночную конъюнктуру, влияние рыночных факторов и спрогнозировал возможные изменения закупочных цен металургических комплексов на вторичное сырье.
2. Предложена модель функционирования системы ресурсообеспече-ния металургических комплексов вторичным сырьем, отличительная особенность которой состоит в комплексном применении когнитивного моделирования и корреляционного анализа.
Для определения причинно-следственных связей между выявленными факторами системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем и целевыми показателями, а также для установления возможных взаимосвязей между ними в работе применен когнитивный подход в комплексе с корреляционным анализом. Исходным понятием при использовании когнитивного подхода является понятие когнитивной карты системы - множество факторов, связанных между собой причинно-следственными отношениями, и используемых для анализа и моделирования развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Для корреляционного анализа были отобраны факторы первого и второго уровней значимости, а именно: объем потребления лома внутренним рынком (V лом); объем лома, экспортируемого из России (^экспорт); цена закупа лома на внутреннем рынке {Ц лом); цена лома, экспортируемого из России (/экспорт); объем производства стального проката (^прокат); цена стальной заготовки на внутреннем рынке {Ц стал/заг); объем остатков лома на складах металургических комплексов (Костати1); цена чугуна на внутреннем рынке России (Ц чугун); объем производства чугуна (Кчутун); объем выплавки стали (Усталь). В результате использования корреляционного анализа получена модель функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, представленная в виде когнитивной карты на рис. 1.
Использование полученной модели функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем на практике позволит:
1) выявить основные взаимодействия между факторами системы;
2) проанализировать направление и степень воздействия факторов системы ресурсообеспечения;
3) оценить, насколько чувствителен целевой показатель к изменениям того или иного фактора системы ресурсообеспечения, как будет направлено данное изменение.
Обозначения:
|_| - факторы системы ресурсообеспечения;
| | - целевые показатели.
Рис. 1. Модель функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
Более сложная модель функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем может быть представлена в виде когнитивной карты, дуги которой, кроме ориентации, будут характеризоваться числовыми параметрами (например, коэффициентами корреляции). Полученные результаты исследования будут полезны при установлении возможных взаимозависимостей между приоритетными факторами и целевыми показателями, построении экономико-математических моделей поведения целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
3. Разработан инструментарий прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, заключающийся в использовании метода множественной регрессии и метода Бокса-Дженкинса.
Анализ работ зарубежных и российских авторов, посвященных разработке процедур прогнозирования, позволил выделить пять основных этапов, характерных при построении прогноза:
1. Постановка системы сбора данных.
2. Анализ и преобразование данных.
3. Построение модели прогноза и ее оценка.
4. Экстраполяция выбранной модели прогноза.
5. Оценка полученного прогноза.
Указанные этапы были адаптированы к системе ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем с учетом ранее выявленных особенностей в ее развитии и представлены в работе в виде агоритма (рис. 2).
Рис. 2. Агоритм построения моделей прогноза целевых показателей ресурсо-обеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
Например, как отдельный этап процесса построения прогноза был выделен этап Изучение объекта прогнозирования. Именно на этом этапе исследуется объект прогнозирования, выявляются присущие ему взаимосвязи и зависимости с элементами внешней и внутренней окружающей среды; ставятся цели и задачи, преследуемые менеджерами при разработке прогнозов.
Выявление динамических характеристик в рядах данных и выбор метода прогнозирования также целесообразно выделить как отдельные этапы процесса построения прогноза. Четкое понимание присутствующих в данных динамических характеристик и их предварительное выявление облегчает выбор метода прогнозирования. Поэтому данный этап дожен предшествовать выбору метода прогнозирования и построению модели прогноза.
Стоит отметить, что при выборе того или иного метода прогнозирования необходимо учитывать, что каждый инструмент прогнозирования обладает своей спецификой и характерными только ему процедурами предварительного анализа данных. Именно по этой причине предложенный на рис. 2 агоритм необходимо корректировать на этапе построения прогностической модели, допоняя блоком, ответственным за процедуру подготовки и анализа данных, характерных исключительно для используемого метода прогнозирования.
Например, для построения прогноза целевых показателей системы методом множественной регрессии, характерны следующие процедуры:
1) Выявление возможных предикторов.
2) Проверка на мультиколинеарность, выявление ложной корреляции.
3) Анализ однородности данных.
4) Построение прогностической модели.
5) Анализ регрессионных остатков.
В построении прогноза с использованием методики Бокса-Дженкинса не предполагается какой-либо особенной структуры в данных исследуемых временных рядов. Выбранная модель сопоставляется с историческими данными для проверки ее адекватности. Если заданная модель не удовлетворительна, процесс повторяется с использованием уже новой модели. Подобная процедура повторяется до тех пор, пока не будет найдена удовлетворительная модель.
Для построения моделей прогноза целевых показателей были отобраны следующие переменные:
Объем потребления лома внутренним рынком России (Xi);
Объем потребления лома с лагом +1 (Х2);
Объем потребления лома с лагом +2 (Х3)\
Цена закупа лома (Х4)\
Цена закупа лома с лагом +1 (Х5)\
Цена закупа лома с лагом +2 (Х6);
Цена экспортируемого лома (Х7);
Цена экспортируемого лома с лагом +1 (Х8)',
Объем складских запасов лома с лагом +1 (Хд)',
Объем складских запасов лома с лагом +3 (ХюУ,
Объем складских запасов лома с лагом +4 (X/j).
Полученные с использованием предложенного выше агоритма модели прогноза целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем представлены в табл. 2 и в табл. 3, которые содержат данные для сравнительного анализа моделей, построенных с использованием метода множественной регрессии и методов Бокса-Дженкинса соответственно. Исходные данные для расчетов принимались за период 2003 - 2009 гг.
Оценка качества моделей прогноза и выбор наилучшей модели осуществляся исходя из следующих принципов:
- коэффициент детерминации превышает нормированный уровень, установленный в ходе планирования (0,9);
- все модели проверены на минимизацию ошибок прогноза;
- в качестве показателя для определения наилучшей модели регрессии использовася критерий Дарбина-Уотсона (DW);
- поведение функции остаточной автокорреляции в моделях соответствует корреляциям, полученным для набора случайных ошибок;
- в качестве показателя для выбора наилучшей модели ARIMA использовались критерий Акаике (AIC) и Байесовский информационный критерий (BIC).
Таблица 2
Модели прогноза целевых показателей, построенные с помощью метода множественной регрессии
Показатель Аналитический вид модели Критерии оценки моделей
и2 МАЕ МАРЕ МРЕ
Цена закупа лома У, = -675,777+0,73хХ,+0,389хХ5+9,467хХ7+0.65хХ10 97,7 1,81 352,33 5,9% 1,6%
У2 = -388,264+0,9 хХ/ -0,538 *Х2+0,474 хХ5+9,735 *Х7 98,0 1,68 331,18 5,8% 0,4%
Объем складских запасов лома Уз = -112,836 +0,146хХ,+0,9б9*Х9-0,223 *ХП 94,8 1,78 51,51 17,6% -2,3%
У, = -117,835+0,158хХ,-0,028хХ4+0,023хХ6 + +0,97хХ9-0,163хХю 95,4 1,88 44,26 12,9% -1,0%
Цена лома на экспорте У, = 0,021 хХ3 - 0,011 хХ6+1,018хХа+0,067хХД 99,3 1,78 24,36 8,6% -1,4%
Таблица 3
Модели прогноза целевых показателей, построенные с помощью методов Бокса-Дженкинса
Показатель Аналитический вид модели Критерии оценки моделей
№Дт 8Дст А1С В1С
Цена закупа лома АШМА (1,1,0)(0,1,1)6 661 600 813,39 9,167 9,229
АШМА (1,1,0)(2,1,0)6 717 300 846,94 9,275 9,369
АШМА (1,1,1)(2,1,0)6 613 500 783,26 9,146 9,272
АШМА (0,1,1)(1,0,1)9 662 800 814,13 9,241 9,337
Объем потребления лома АШМА (1,1,1)(1,1,1)6 75 450 274,68 6,833 11,433
АШМА (0,1,1X2,1,0)12 67 715 260,22 6,632 11,266
Примечание:
Ч скорректированный коэффициент множественной детерминации;
01У - критерий Дарбина-Уотсона,
МАЕ - средняя абсолютная ошибка прогноза, руб./т;
МАРЕ - средняя абсолютная ошибка прогноза, %;
МРЕ Ч средняя относительная ошибка прогноза, %;
МЗ<1СД Ч остаточная сумма квадратов;
- остаточная среднеквадратическая ошибка, руб./т.
На этапе проверки разработанных моделей, учитывая представленные выше критерии оценки моделей, для прогнозирования показателя Цена закупа лома была отобрана модель множественной регрессии № 2, представленная в табл. 2, и модель Бокса-Дженкинса вида А ЮМ А (1,1,1)(2,1,0)6, представленная в табл. 3. Для выбранных моделей характерны минимальные ошибки прогноза; сумма квад-
ратов остатков и остаточная среднеквадратическая ошибка для модели ARIMA минимальна, минимален и критерий Акаике.
Отобранные модели прогноза проверены на фактических данных о цене закупа лома за период январь 2007 г. - декабрь 2010 г. (см. рис. 3 и рис. 4).
янв.07 май.07 сен.О? янв.08 мап.ОК сен.08 янв.09 май.09 сен.09 янв.10 мам Ю сен.10 -Фактическая цена лома ЧЧПрогноз цены лома
Рис. 3. Прогноз цены закупа лома с использованием четырехфакторной модели множественной регрессии
Янв-2005 Ноя-2005 Сен-2006 Июл-2007 Май-2008 Мар-2009 Июн-2005 Апр-2006 фев-2007 Дек-2007 Оет-2008 - Наблюдаемые Прогноз 90,0000%
Рис. 4. Прогноз цены лома с использованием модели АЮМА (1,1,1)(2,1,0)6
Проверка модели множественной регрессии показала, что модель достаточно хорошо описывает фактическую динамику закупочной цены на металолом в течение рассматриваемого периода (относительная ошибка прогноза составила 5,4%). Однако для использования полученной модели необходимо допонительно построение прогноза объема потребления лома внутренним рынком России и цены экспортируемого лома, что усложняет задачу прогнозирования.
Для получения качественных прогнозов изменения цены закупа лома целесообразно применение нескольких моделей прогноза, опирающихся на использование разных методов прогнозирования. Представленный на рис. 4 прогноз
цены закупа лома, построенный с помощью методов Бокса-Дженкинса, показал, что отобранная модель АШМА достаточно хорошо соответствует фактическим данным; наблюдаемые значения попадают в доверительный интервал.
Анализ остатков модели АШМА (1,1,1)(2,1,0)6, представленный на рис. 5, подтвердил правильность сделанного выбора.
Лаг Корр. СтОш
Автокорреляционна! функции АРПСС (1,1,1)(2,1,0) остатки
Рис. 5. Проверка остатков на случайность и нормальность распределения
Для прогнозирования целевого показателя Объем складских запасов лома наилучшие результаты показала пятифакторная модель множественной регрессии, представленная в табл. 2. Для подтверждения состоятельности разработанной модели прогноза проведен анализ фактических данных о величине складских запасов лома за период январь 2007 г. - декабрь 2009 г. (см. рис. 6).
# я- *> -Прогноз -Фактические данные
Рис. 6. Прогноз объема складских запасов лома с использованием пятифактор-ной модели множественной регрессии
Разработанный инструментарий может быть применен металургическими комплексами, ломозаготовительными и ломоперерабатывающими компаниями при решении практических задач, связанных с построением моделей прогноза для целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Использование предложенного инструментария позволит: 1) заранее определить возможные тенденции развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем под воздействи-
ем изменяющихся внешних и внутренних факторов;
2) своевременно оценить траекторию развития системы ресурсообеспечения;
3) принять научно обоснованные управленческие решения, адекватные сложившейся ситуации;
4) выявить последствия воздействия принятых управленческих решений на развитие системы ресурсообеспечения.
4. Предложен методический подход по созданию механизма планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Основной целью создания системы планирования и прогнозирования является анализ, планирование и прогнозирование целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Такая система разрабатывается для информационно-аналитической поддержки процесса управления предприятием в ломоперерабатывающей подотрасли, повышения эффективности процесса принятия управленческих решений и улучшения их качества.
Система стратегического управления предприятием, как правило, включает четыре основных блока - анализ, планирование, реализация стратегии и контроль. Посредством разработанного в исследовании инструментария прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем предлагается реализовать механизм подстройки системы планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем к существующей системе стратегического управления предприятием (рис. 7).
определение миссии, формулировка целей
Планирование
планирование стратегии, постановка задан
Реализация
разработка планов, реализация стратегии
Контроль
оценка результатов, корректировка задач
| Система планирования и прогно-! зирования целевых показателей Ч-{ ресурсообеспечения металурги! ческих комплексов вторичным | сырьем
Рис. 7. Механизм подстройки к системе стратегического управления предприятием вторичной металургии
Предлагаемая система планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем представляет собой механизм раннего выявления неожиданных изменений во
внутреннем и внешнем окружении предприятия вторичной металургии и оперативного реагирования на данные изменения.
Рис. 8. Схема процесса планирования объемов заготовки и реализации вторичного сырья в адрес металургического комплекса
Использование подобного механизма в процессе управления предприятием вторичной металургии позволит менеджменту проводить своевременную корректировку стратегии предприятия относительно рыночной конъюнктуры, принимать эффективные управленческие решения за счет сведения к минимуму неопределенностей в развитии системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Внедрение предлагаемого механизма подстройки системы планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем предоставит предприятиям вторичной металургии и металургическим комплексам ряд преимуществ, а именно:
1. Обеспечит обоснованный подход к формированию ценовой политики, установлению цен на собственную продукцию.
2. Позволит управлять объемами закупа вторичного сырья через их планирование, без образования сверхнормативных складских запасов.
3. Предоставит возможность равномерно и эффективно распределять потоки вторичного сырья по времени и по направлениям отгрузки.
4. Позволит осуществлять оперативное и догосрочное прогнозирование показателей внешней и внутренней окружающей среды.
5. Позволит своевременно корректировать стратегию поведения предприятия относительно рыночной конъюнктуры.
6. Предоставит возможность принимать эффективные управленческие решения за счет сведения к минимуму неопределенностей в развитии системы ресур-
сообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Для достижения наилучших результатов проектных работ по внедрению предлагаемого механизма, контроля и оперативного управления их испонением следует определить основные этапы создания системы планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, содержание этапов и используемые методические приемы. Схема предложенного в работе методического подхода представлена на рис. 9.
Этапы Цель (содержание) этапа Методические приемы
1 А 1
1. Формирование рабочей группы - Определение состава рабочей группы по разработке прогнозов и планированию целевых показателей - Отбор проводится на основе анализа прошлой деятельности кандидатов, их компетентности
2. Определение целевых показателей - Выбор стратегического ориентира в форме конкретных целевых показателей - Проведение автокорреляционного анализа для целевых показателей
3. Анализ внешнего окружения, определение приоритетных факторов - Исследование и использование возможностей и угроз, стоящих перед предприятием. Отбор приоритетных факторов, выявление возможных зависимостей - Проведение SWOT, STEP-анализа; построение и анализ проблемных карт ситуации, разработка когнитивных карт
4. Разработка аппарата прогнозирования целевых показателей - Формирование информационной базы по всем отобранным факторам; разработка прогностических моделей - Применение методов экономико-математического, статистического анализа
5. Формулировка критериев и ограничений - Установление критериев стабильного функционирования системы ресурсообеспечения - Построение системы уравнений, учитывающих критерии стабильного развития системы
6. Планирование стратегического поведения - Разработка планов и бюджетов, определение плановых величин и допустимых отклонений - Методы планирования, механизмы выработки стратегического поведения
7. Контроль и оценка текущих результатов - Анализ результатов планирования и реализации стратегии, контроль целей и оценка возможности их достижения - Оценка результатов деятельности в соответствии с установленными критериями и ограничениями
Рис. 9. Схема методического подхода по созданию системы планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
Эффективность управления деятельностью участников рынка вторичных металов определяется и правильным выбором стратегического поведения на рынке вторичных металов, способностью участника рынка приспосабливаться к окружающим условиям. В зависимости от спрогнозированных направлений
развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем в работе определены возможные стратегии поведения участников процесса ломопереработки на рынке вторичных металов. Матрица стратегий поведения предприятий вторичной металургии представлена на рис. 10.
> Стратегия сокращения расходов
^ Стратегия вертикальной диверсификации производства
V Стратегия лидерства по издержкам
> Стратегия сбора урожая
> Стратегия обороны и укрепления
> Стратегия усиления позиций на рынке
> Стратегия обратной вертикальной интеграции
Стратегия экспорта
> Стратегия экспорта
> Стратегия лидерства по издержкам
^ Стратегия отступления
высоким
Объем формирования складских запасов
Рис. 10. Матрица стратегий поведения на рынке вторичных металов в зависимости от сценария развития системы ресурсообеспечения
Целесообразность использования предложенных в работе стратегий поведения на рынке вторичных металов проверена на деятельности ломозаготови-тельной компании за период январь-декабрь 2008 года.
1 500 1 ООО
Обозначения: л Выручка при реализации стратегии "Экспорта"; ^ Выручка при реализации стратегии "Сбора урожая": Фактическая выручка компании
Рис. 11. Сравнительный анализ финансовых результатов ломозаготовительной компании при реализации стратегий поведения на рынке вторичных металов
В работе рассчитано, что если бы ломозаготовительная компания применяла предложенные методические рекомендации по выбору стратегии поведения на рынке вторичных металов, компанией был бы получен эффект в виде сни-
жения величины финансовых потерь от реализации лома на внутреннем рынке в четвертом квартале 2008 года.
Предложенный в работе методический подход позволит в сложных и неопределенных условиях обосновать сложившуюся ситуацию, оперативно предложить адекватные и научно обоснованные управленческие решения с учетом изменения факторов внешней среды, выработать гибкую стратегию поведения на рынке вторичных металов, улучшить качество принимаемых управленческих решений.
5. Предложен механизм снижения финансовых рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, отличительная особенность которого состоит в организации биржевой торговли вторичными металами.
Одним из возможных направлений использования предлагаемого в исследовании методического подхода является его применение в процессе управления финансовыми рисками в деятельности участников рынка вторичных металов. В диссертационной работе определены основные риски, которые могут нести в процессе своей деятельности участники рынка вторичных металов; выявлено, что наиболее значимым риском на рынке вторичных металов является риск неблагоприятного изменения цены закупа лома. В работе оценена вероятность наступления данного риска путем распределения уровня цены закупа лома по зонам риска.
В качестве управленческого механизма снижения риска неблагоприятного изменения цены закупа лома в работе рассматривается возможность организации биржевой торговли ломом черных металов на базе рынка вторичных металов. Возможность заключения контрактов на будущие поставки металолома по заранее оговоренной цене контракта позволит ломозаготовительным компаниям и металургическим комплексам снизить финансовые риски, возникшие в результате влияния негативных тенденций на рынке вторичных металов, обеспечить бесперебойное снабжение металургических комплексов гарантированным объемом вторичного сырья.
Для определения целесообразности организации биржевой торговли вторичными металами в работе проведен анализ среднегодовых объемов заготовки, образования и потребления ресурсов вторичных металов, оценен предполагаемый среднемесячный объем биржевых сделок.
Для обоснования цены контракта на лом черных металов, заключаемого на Бирже, целесообразно применять предложенный ранее инструментарий прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Агоритм работы ломозаготовительной компании и металургического комплекса на рынке вторичных металов с использованием биржевых инструментов представлен на рис. 12.
Отгрузка лома на экспорт Работа ломозагоговитсля на склад
1) Мша.п\ ргичсскомч комплексу необходим лом для попонения складских запасов
2) Заготовка металолома ломозаготовительнон компанией. ык\ п лома на земле.
Рис. 12. Агоритм работы на рынке вторичных металов с использованием биржевых инструментов
Предлагаемый в работе механизм снижения финансовых рисков в совокупности с предложенным методическим подходом к созданию системы планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем может быть использован материально-техническими службами металургических комплексов, а также аналитическими службами предприятий вторичной металургии для формирования грамотной ценовой политики, обоснования выбора стратегического поведения на рынке вторичных металов с учетом спрогнозированных изменений в системе ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
Публикации в изданиях, определенных ВАК РФ
1. Бобылева, К.А. О методах прогнозирования ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Бобылева // ЭКО. - 2011. - № 3. - С. 128-136 (авт-х 0,56 п.л.).
2. Семченко, К.А. Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов / К.А. Семченко // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 6. - С.
58-67 (авт-х 0,63 пл.).
3. Семченко, К.А. Разработка механизма снижения коммерческих рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Семченко, П.А. Бобылев // Менеджмент в России и за рубежом.-2012.-№ 1. - С. 91-100 (авт-х 0,31 п.л.).
Прочие публикации по теме диссертационного исследования
4. Бобылева, К.А. Особенности организации управленческого документооборота в ломоперерабатывающей компании / К.А. Бобылева, В.Н. Кононов // Материалы 66-й науч.-техн. конф.: Сб. докл. - Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2008. - С. 163-166 (авт-х 0,13 пл.).
5. Бобылева, К.А. Тенденции развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Бобылева, В.Н. Кононов // Факторы устойчивого развития экономики России на современном этапе (федеральный и региональный аспекты): сб. ст. VI Всероссийской науч.-пр. конф. -Пенза: Привожский Дом знаний, 2008. - С. 156-158 (авт-х 0,09 пл.).
6. Бобылева, К.А. Построение модели определения потребности металургических комплексов во вторичном сырье / К.А. Бобылева, В.Н. Кононов // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: Сб. науч. тр. - Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2009. - С. 12-15 (авт-х 0,13 пл.).
7. Бобылева, К.А. Применение когнитивного подхода в задачах управления слабоструктурированными системами / К.А. Бобылева // Актуальные проблемы стратегического менеджмента и развитие экономики: сб. науч. тр. межд. науч.- пр. конф. Августовские чтения - 2009 / Под общ. ред. С.Г.Журавина. -Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2009. - С. 89-97 (авт-х 0,56 пл.).
8. Бобылева, К.А. Анализ тенденций развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Бобылева, В.Н. Кононов // Материалы 67-й науч.-техн. конф.: Сб. докл. - Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2009. - Т.2 - С. 182-185 (авт-х 0,13 пл.).
9. Бобылева, К.А. Применение экономико-математических методов в прогнозировании тенденций развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Бобылева, В.Н. Кононов // Социально-экономическое развитие хозяйствующих систем в современных условиях: опыт, проблемы, перспективы: Сб. ст. межд. науч.-пр. конф. / Под ред. С.Г. Жу-равина. - Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2010. - Т.2. - С. 66-70 (авт-х 0,16 пл.).
10. Семченко, К.А. Вопросы стратегической безопасности черной металургии России / К.А. Семченко // Мировая экономика XXI века: современные тенденции и перспективы развития: сб. ст. V межд. науч.-пр. конф. - Львов: Львовский экономический фонд, 2011. - С. 65-67 (авт-х 0,19 пл.).
* в связи с замужеством фамилия была изменена с Бобылевой на Семченко
Подписано в печать 27.04.2012 г. Формат 62 х 92 '/Д. Печать цифровая. Гарнитура Times New Roman. Бумага ColorCopy, пл. 90 г. Заказ № 1983. Тираж 100.
IS МАГНИТОГОРСКИЙ ДОМ ПЕЧАТИ
455023, Челябинская обл., г. Магнитогорск, пр-т Карла Маркса, 69. Тел. 8 (35! 9) 26-14-95. Факс 8 (3519)26-15-01. E-mail: po@mdp.mgn.ru Х www.print.mgn.ni
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Семченко, Ксения Андреевна
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1 Ресурсообеспечение металургических комплексов вторичным сырьем как система. Тенденции ее развития
1.1 Тенденции развития черной металургии России
1.2 Особенности и тенденции развития российского рынка вторичных металов
1.3 Понятие системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
Глава 2 Разработка инструментария для прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
2.1 Анализ факторов системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
2.2 Обзор методов и подходов к прогнозированию в отрасли вторичных металов
2.3 Анализ временных рядов целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
2.4 Разработка моделей прогноза целевых показателей с использованием метода множественной регрессии
2.5 Разработка моделей прогноза целевых показателей с использованием методов Бокса-Дженкинса
Глава 3 Разработка механизмов управления функционированием системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
3.1 Разработка методического подхода по созданию системы планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
3.2 Оценка эффективности использования предложенной системы планирования и прогнозирования целевых показателей в управлении предприятием вторичной металургии
3.3 Разработка механизма снижения финансовых рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем
Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление ресурсообеспечением металургических комплексов вторичным сырьем"
Актуальность темы исследования
Одной из наиболее актуальных проблем современной мировой и российской черной металургии является обеспечение сталеплавильного производства необходимыми сырьевыми ресурсами. При этом каждая промышленно развитая страна стремится максимально увеличить использование в металургическом производстве вторичного сырья, решая, таким образом, не только вопросы снижения экологической нагрузки, но и проблемы истощения запасов первичного железорудного сырья, удорожания конечной металургической продукции. С этой точки зрения, своевременное и бесперебойное обеспечение металургических комплексов вторичным сырьем, в достаточном для стабильного производства объеме, является важной стратегической задачей, определяющей экономическую безопасность и конкурентоспособность черной металургии как одной из ведущих отраслей народного хозяйства.
Отсутствие четко определенных правил поведения и взаимодействия на рынке вторичных металов, неопределенность в ценовой политике, несовершенство системы управления в части планирования и подготовки управленческих решений неблагоприятно отражаются на деятельности участников рынка вторичных металов, снижая ее эффективность, а значит и конкурентоспособность отрасли черной металургии. В такой ситуации наличие своевременной и достоверной информации о состоянии и развитии системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, а также внедрение особого механизма стратегического и оперативного реагирования на изменения в развитии системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем позволят участникам процесса ресурсообеспечения повысить эффективность использования производственного и экономического потенциала.
Данная диссертационная работа посвящена разработке научно-методического обеспечения процесса управления системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, направленного на снижение негативных последствий изменения внешней среды, повышение эффективности использования производственного и экономического потенциала участников рынка вторичных металов.
Определение тенденций развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, а также разработка механизма планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем предоставят участникам рынка вторичных металов ряд преимуществ, а именно:
1. Обеспечат обоснованный подход к формированию ценовой политики, установлению цен на собственную продукцию.
2. Позволят управлять объемами закупа и стоимостью вторичного сырья через их планирование без образования сверхнормативных складских запасов.
3. Предоставят возможность равномерно и эффективно распределять потоки вторичного сырья по времени и по направлениям отгрузки.
4. Позволят своевременно реагировать и приспосабливаться к неблагоприятным изменениям во внешнем окружении, используя управленческий механизм снижения финансовых рисков.
5. Обусловят принятие достижимых и обоснованных управленческих решений, направленных на повышение эффективности использования производственного и экономического потенциала участников процесса ресурсообеспечения.
Решение обозначенной проблемы потребовало изучения широкого круга вопросов, касающихся как теоретических основ прогнозирования, так и практических аспектов функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, деятельности участников рынка вторичных металов. Выпоненный обзор и анализ исследований, посвященных вопросам прогнозирования на рынке вторичных металов, выявил следующие особенности:
- недостаточно изучены влияющие приоритетные факторы внешней и внутренней среды на состояние и развитие системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем;
- процесс разработки прогнозов, применяемых участниками рынка вторичных металов, не имеет организационно-методического обеспечения;
- слабое обеспечение выбора управленческого решения при обосновании вариантов стратегического поведения на рынке вторичных металов. Незначительное освещение обозначенных выше вопросов и предопределило основные направления исследования настоящей диссертации.
Цель и задачи диссертационного исследования
Цель диссертационного исследования заключается в разработке инструментария для прогнозирования и планирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
- исследовать тенденции развития черной металургии России и рынка вторичных металов, выявить основные закономерности в их развитии;
- уточнить содержание понятия система ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, исследовать подходы к структурированию данной системы;
- выявить факторы, непосредственно оказывающие влияние на состояние и развитие системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, исследовать приоритетные взаимосвязи между выявленными факторами;
- определить возможность применения математико-статистических методов, методов когнитивного и сценарного моделирования для прогнозирования направлений развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем;
- разработать методический подход к прогнозированию и планированию целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, позволяющий решить вопросы ценообразования, планирования и снижения рисков на рынке вторичных металов;
- создать механизм снижения финансовых рисков на рынке вторичных металов и обосновать эффективность его применения в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Объект исследования
Объектом исследования выступает система ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем. Предмет исследования
Предметом исследования являются организационно-экономические механизмы и экономические отношения, возникающие в процессе ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
Теоретические и методологические основы исследования
Теоретическую и методологическую основу исследования составили фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории, эконометрике, стратегическому менеджменту, организации и управлению промышленными предприятиями, системному анализу, теории принятия решений, экономико-математическому моделированию.
Для понимания современных тенденций и проблем развития черной металургии и рынка вторичных металов были исследованы работы С.З. Афонина, A.A. Бродова, JI.JI. Зусмана, Н.Р. Кельчевской, B.C. Лисина, Л.П. Макарова, A.M. Седых, В.Н. Супруна, В.Х. Цуканова, О.В. Юзова и других авторов.
С целью выявления закономерностей и взаимосвязей в отрасли черной металургии и ломозаготовительной подотрасли были изучены работы следующих авторов: A.B. Акимова, Т.А. Баландиной, О.В. Витковского, И.А. Жигалова,
B.В. Ковшевного, Е.М. Крюковой, Д.Н. Куковякина, Д.Н. Лыкошева, О.В. Масленникова, В. Метушевской, A.A. Сидорина, И.В. Супруна и других.
Основные аспекты, методы и подходы к вопросам статистического анализа данных, прогнозированию экономических процессов и моделированию сложных социально-экономических ситуаций детально излагаются в трудах таких российских ученых и исследователей, как С.А. Айвазян, Т.А. Баландина,
C.Д. Бешелев, В.П. Боровиков, Ф.Г. Гурвич, Е.К. Корноушенко, A.A. Кулинич, Ю.П. Лукашин, В.И. Максимов, Д.А. Новиков, А.И. Орлов, И.В. Прангиншвили, Л.В. Щавелев, и зарубежных авторов, таких как Дж. Бокс, Д.Р. Брилинджер, Г.М. Дженкинс, М.Д. Кендал, А.Дж. Райте, Ф.С. Роберте, Д.У. Уичерн, Дж.Э. Ханк.
Теоретические и прикладные вопросы стратегического управления и поддержки принятия управленческих решений отражены в работах И. Ансоффа, И.Н. Герчиковой, Л.А. Коновалова, Д. Кэмпбела, Б.Г. Литвака, М.Х. Мескона, Г. Минцберга, М. Портера, Т. Саати.
Соответствие содержания диссертации заявленной специальности
Работа выпонена в соответствии с пунктами паспорта специальности ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: область исследования Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность: п. 1.1.1 - Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности; п. 1.1.4 -Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах; п. 1.1.11 - Оценки и страхование рисков хозяйствующих субъектов; п. 1.1.13 - Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов; п. 1.1.20 - Состояние и перспективы развития отраслей топливно-энергетического, машиностроительного, металургического комплексов.
Наиболее существенные результаты работы, полученные автором, и их научная новизна:
1. Разработана классификация факторов системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, отличительной особенностью которой является введение классификационного признака значимость влияния на систему, позволяющего определить наиболее приоритетные факторы, характеризующие состояние системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем и определяющие тенденции ее развития.
2. Предложена модель функционирования системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, отличительная особенность которой состоит в комплексном применении когнитивного моделирования и корреляционного анализа, позволяющих определить причинно-следственные связи между факторами системы ресурсообеспечения и ее целевыми показателями, оценить тесноту этих связей для использования в экономико-математических моделях.
3. Разработан инструментарий прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, заключающийся в использовании метода множественной регрессии и метода Бокса-Дженкинса. Применение разработанного инструментария позволяет построить экономико-математические модели для прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
4. Предложен методический подход по созданию системы планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, позволяющий обосновано формировать и производить выбор стратегического поведения участников рынка вторичных металов с учетом предвиденных будущих изменений целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
5. Предложен механизм снижения финансовых рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, отличительная особенность которого состоит в организации биржевой торговли вторичными металами. Механизм позволит снизить финансовые риски, возникшие в результате влияния негативных тенденций на рынке вторичных металов, обеспечить бесперебойное снабжение металургических комплексов необходимым объемом вторичного сырья.
Основными методами исследования, использованными при выпонении диссертационной работы, являются методы системного, когнитивного, корреляционного, регрессионного и авторегрессионного анализа, методы и приемы сценарного моделирования, методы математической статистики. Для решения задач практического характера в диссертационном исследовании были использованы программно-инструментальные средства электронных таблиц (MS Excel), прикладной программный продукт лStatistica 6.0.
Информационные основы исследования
Информационной базой исследования послужили официальные материалы Федеральной службы государственной статистики России и Государственного таможенного комитета России; материалы, опубликованные в статистических ежегодниках, монографиях, научных и периодических изданиях; актуальные публикации глобальной информационной сети Интернет; материалы научных семинаров и научно-практических конференций различного уровня; материалы исследований специалистов в области заготовки и переработки вторичного сырья, аналитических служб металургической отрасли; первичные материалы промышленных предприятий; результаты исследований, проведенных автором на ряде ломозаготовительных предприятий.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается использованием значительного объема фактического материала; корректным применением статистических методов; апробацией и сходимостью результатов теоретических выводов и разработанных моделей и механизмов; опытом практического внедрения полученных результатов.
Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что результаты проведенного исследования могут быть использованы материально-техническими службами металургических комплексов, аналитическими службами ломозаготовительных и ломоперерабатывающих компаний для разработки научно обоснованных стратегических и тактических планов, связанных с заготовкой и переработкой вторичного сырья, используемого при производстве металопродукции. Применение предложенного механизма снижения финансовых рисков в виде организации биржевой торговли металоломом позволит снизить влияние негативных тенденций на рынке вторичных металов и в металургической отрасли.
Апробация результатов диссертационного исследования
Основные положения и результаты диссертационного исследования на различных этапах его выпонения докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:
VI Всероссийской научно-практической конференции Факторы устойчивого развития экономики России на современном этапе (федеральный и региональный аспекты) (ПГУ, г. Пенза, 2008 г.).
Шестьдесят шестой всероссийской научно-технической конференции (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 7-11 апреля 2008 г.).
Всероссийской научно-практической конференции Маркетинг: теория и практика (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 2008 г.).
Шестьдесят седьмой всероссийской научно-технической конференции (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 13-17 апреля 2009 г.).
Международной научно-практической конференции Августовские чтения -2009 (г. Магнитогорск, 2009 г.).
Международной научно-технической конференции молодых специалистов (ОАО ММК, г. Магнитогорск, 21-25 апреля 2009 г.).
Международной научно-практической конференции Социально-экономическое развитие хозяйствующих систем в современных условиях: опыт, проблемы, перспективы (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 2010 г.).
Шестьдесят девятой всероссийской научно-технической конференции (МГТУ им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, 25-29 апреля 2011 г.).
V Международной научно-практической конференции Мировая экономика XXI века: современные тенденции и перспективы развития (г.Львов, 18-19 октября 2011 г.), а также на научных семинарах кафедры Финансов и бухгатерского учета, кафедры Экономики и управления, объединенном научном семинаре факультета Экономики и права МГТУ им. Г.И. Носова.
Практическое внедрение результатов диссертационного исследования проведено на ломозаготовительном предприятии ООО ВэйстПром, что подтверждается актом о внедрении № б/н от 06.06.2011г. Фрагменты диссертационного исследования представлены на Конкурсе национальных инновационных проектов Ассоциации Менеджеров (г.Москва) в 2011 году, присвоено первое место.
Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования отражены в 10 работах общим объемом 4,0 п.л. (авторских - 2,91 п.л.), в том числе 3 статьи в ведущих рецензируемых журналах согласно требованиям ВАК РФ.
Структура и объем работы
Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 193 наименований. Основной текст работы изложен на 163 страницах машинописного текста, включая 31 таблицу и 47 рисунков.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Семченко, Ксения Андреевна
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В представленной работе на основании выпоненных автором исследований решена актуальная научная задача разработки научно-методического обеспечения процесса управления ресурсообеспечением металургических комплексов вторичным сырьем в виде создания механизма планирования и прогнозирования целевых показателей. Использование данного механизма на практике позволит участникам рынка вторичных металов если не предотвратить, то хотя бы снизить последствия негативных изменений внешней среды, повысить эффективность использования производственного и экономического потенциала.
Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что полученные результаты позволят участникам рынка вторичных металов перейти от интуитивного к научно обоснованному принятию управленческих решений в процессе управления ресурсообеспечением металургических комплексов вторичным сырьем. Предложенные в работе методические рекомендации могут быть использованы на уровне предприятий вторичной металургии и металургических комплексов материально-техническими и аналитическими службами.
В ходе проведенного диссертационного исследования, основываясь на ранее сформулированных целях и задачах, были получены следующие результаты:
1. Определены тенденции развития современной черной металургии России. В результате проведенного анализа была установлена всё возрастающая значимость вторичных черных металов в производстве металургической продукции. Благодаря своим специфическим свойствам, вторичные металы всё больше приобретают вид товара, успешно конкурирующего на рынке металургического сырья.
2. Уточнено содержание понятия системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, представляющее совокупность металургических комплексов, предприятий по заготовке и переработке вторичного сырья, связанных между собой материально-техническими, финансовыми и информационными потоками.
3. Выявлены и систематизированы основные факторы, влияющие на состояние системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем и определяющие основные тенденции в ее развитии. Анализ структуры системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем и особенностей ее функционирования позволил выделить и классифицировать выявленные факторы следующим образом:
- по отношению к системе ресурсообеспечения (внутренние и внешние);
- по характеру действия (экстенсивные и интенсивные);
- по степени значимости воздействия на систему ресурсообеспечения.
4. На основе предполагаемых зависимостей между выявленными факторами, представляющими наибольший интерес для анализа состояния и развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, была построена модель функционирования системы ресурсообеспечения, основанная на использовании когнитивного подхода совместно с корреляционным анализом. Использование такой модели позволит оценить, насколько чувствителен целевой показатель к изменениям того или иного фактора системы ресурсообеспечения, как будет направлено данное изменение.
5. На основе исследованных в работе методов и подходов к прогнозированию разработан инструментарий для прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, основанный на применении метода множественной регрессии и методов Бокса-Дженкинса.
6. Предложен методический подход по созданию механизма планирования и прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, позволяющий обосновано формировать и производить выбор стратегического поведения участников рынка вторичных металов с учетом предвиденных будущих изменений целевых показателей ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем.
7. Предложен механизм снижения финансовых рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, заключающийся в организации биржевой торговли финансовыми инструментами на базе рынка вторичных металов. Обоснована целесообразность применения подобного механизма в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем, представлен практический пример использования предлагаемых подходов с оценкой эффективности их применения на конкретном ломозаготовительном предприятии.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Семченко, Ксения Андреевна, Челябинск
1. Авдеева, З.К. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) / З.К. Авдеева, C.B. Коврига, Д.И. Макаренко // Управление большими системами. 2007. - № 16. - С. 26-39.
2. Авдеева, З.К. Когнитивный подход в управлении / З.К. Авдеева, C.B. Коврига, Д.И. Макаренко, В.И. Максимов // Проблемы управления. 2007. - № 3. - С. 2-8.
3. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1005 с.
4. Акимов, A.B. Дефицит лома: миф или реальность? / A.B. Акимов // Вторичные металы. 2007. - № 1. - С. 24-26.
5. Акофф, Р. О природе систем / Р. Акофф // Изв. АН СССР. Сер. техн. кибернетика. 1971. - № 3. - С. 68-75.
6. Ансофф, И. Стратегическое управление: учебник / И. Ансофф. М.: Экономика, 1989. - 518 с.
7. Афонин, С.З. Итоги развития металургии в 1995 г. и задачи на 1996 г. / С.З. Афонин // Вестник Комитета РФ по металургии. 1996. - № 3-4. - С. 2-10.
8. Баландина, Т.А. Построение системы прогнозирования показателей внешней среды / Т.А. Баландина, П.А. Бобылев // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: сб. науч. тр. Магнитогорск: ГОУ ВПО "МГТУ", 2009. - С. 7-9.
9. Баландина, Т.А. Формирование и использование прогнозов в условиях динамичной рыночной среды / Т.А. Баландина, П.А. Бобылев // Управление проектами: инновации и современные технологии: сб. тр. III межд. науч.-практ. конф. Орел: ОГТУ, 2010. - С. 116-120.
10. Банный, Н.П. Экономика черной металургии СССР: учеб. / Н.П. Банный,
11. A.A. Федотов, П.А. Ширяев и др. М.: Металургия, 1978. - 344 е.: ил.
12. Берталанфи, JI. Общая теория систем критический обзор / JI. Берталанфи // Исследования по общей теории систем: Сб. переводов / Под общ. ред. и вст. ст.
13. B.Н. Садовского и Э.Г. Юдина. М.: Прогресс, 1969. - С. 23-82.
14. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок /
15. C.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. - 263 с.
16. Бобылев, В.Г. Перспективы сталелитейных и ломоперерабатывающих компаний / В.Г. Бобылев // Рынок вторичных металов. 2006. - № 2/34. - С. 21-22.
17. Бобылева, К.А. Анализ тенденций развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Бобылева, В.Н. Кононов // Материалы 67-й науч.-техн. конф.: сб. докл. Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2009.-Т. 2.-С. 182-185.
18. Бобылева, К.А. О методах прогнозирования ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Бобылева // ЭКО. 2011. -№ 3. - С. 128-136.
19. Бобылева, К.А. Построение модели определения потребности металургических комплексов во вторичном сырье / К.А. Бобылева, В.Н. Кононов // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: Сб. науч. тр. -Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2009. С. 12-15.
20. Бокс, Дж. Анализ временных рядов: прогноз и управление: учеб. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс; пер. с англ. М.: Мир, 1974. - 4.1. - 406 е.; 4.2. - 197 с.
21. Большая Советская Энциклопедия / под ред. A.M. Прохорова. изд. 3-е. - В 30 т. -М.: Сов. энциклопедия, 1978.
22. Боровиков, В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов: учеб. / В. Боровиков. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
23. Бродов, A.A. Основные факторы изменения внутреннего рынка металопродукции России / A.A. Бродов, Л.И. Макарова, Л.П. Макаров // Металург.-2005.-№ 11.-С. 14-16.
24. Бродов, A.A. Прогноз спроса на металопродукцию из черных металов в России / A.A. Бродов // Производство проката. 1998. - № 1. - С. 38-39.
25. Бродов, A.A. Современные проблемы ценообразования в черной металургии России и пути их решения в условиях модернизации экономики / A.A. Бродов, В.И. Чепланов // Сталь. 2010. - № 4. - С. 94-99.
26. Бродов, A.A. Состояние и проблемы развития черной металургии / A.A. Бродов // Черная металургия. 2000. - № 1. - С. 9-13.
27. Бродов, A.A. Финансово-экономический кризис и черная металургия России / A.A. Бродов, Л.П. Макаров, В.А. Штанский // Сталь. 2009. - № 2. - С. 64-68.
28. Бруно, Й.Й. Тенденции развития производства стали и использованиеметалолома / Й.Й. Бруно // Металург. 2003. - № 3. - С. 54-55.
29. Бухаков, М.И. Внутрифирменное планирование: учебник / М.И. Бухаков. -М.: Инфра-М, 1999. 392 с.
30. Бушманова, М.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебное пособие / М.В. Бушманова, Т.А. Иванова. Магнитогорск: ГОУ ВПО МГТУ, 2006.-142 с.
31. Ватман, С.Д. Лом черных металов в СССР: монография / С.Д. Ватман. М.: Металургиздат, 1941.
32. Виханский, О.С. Стратегическое управление: учебник / О.С. Виханский. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Гардарики, 2000. - 296 с.
33. Вторичные материальные ресурсы черной металургии (Образование и использование): справочник: в 2 т. / В.Г. Барышников, A.M. Горелов, Г.И. Папков и др. М.: Экономика, 1986. - 344 с.
34. Вторичные металы. Переработчики, потребители, оборудование, документы: справочник. изд. 2-3, уточ. и расшир. - М.: Рынок вторичных металов, 2004. -740 с.
35. Герчикова, И.Н. Менеджмент: учебник / И.Н. Герчикова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2002. - 501 с.
36. Горчаков, A.A. Компьютерные экономико-математические модели: учеб. пособие для ВУЗов / A.A. Горчаков, И.В. Орлова. М.: Компьютер, ЮПИТИ, 1995. - 136 е.: ил.
37. ГОСТ 16482-70. Металы черные вторичные. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1999. - 8 с.
38. Дугельный, А.П. Стратегический менеджмент на промышленном предприятии / А.П. Дугельный // ЭКО. 2001. - № 12. - С. 43-56.
39. Железные руды Электронный ресурс.: состояние и использование минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации / Информационно -аналитический центр Минерал. электрон, дан. - М., 2011. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
40. Жигалов, И. Применение статистических методов в прогнозировании рынка черных металов / И. Жигалов // Национальная металургия. 2003. - март-апрель. -С. 65-70.
41. Журавков, А. Ценообразование в металоторговле. Влияние стратегий роста на установление ценовых зон контроля в черной металургии / А. Журавков //
42. Национальная металургия. 2003. - ноябрь-декабрь. - С. 37-41.
43. Журавков, А. Черная металургия России: интеграционные процессы настоящего времени / А. Журавков // Национальная металургия. 2003. -март-апрель. - С. 21-27.
44. Зайцева, Е. Вопросы доступа российской металопродукции на зарубежные рынки / Е. Зайцева, Р. Губенко, В. Никишина // Национальная металургия. 2004.- июль-август. С. 36-45.
45. ЗАО Профит Электронный ресурс.: офиц. сайт. Магнитогорск, 2006. -Режим доступа: http ://www.profit.ru.
46. Захаров, И.П. ОАО ММК и заготовка лома / И.П. Захаров // Рынок вторичных металов. 2004. - № 1/21. - С. 25-26.
47. Зусман, J1.JI. Кругооборот метала в народном хозяйстве СССР: монография / JI.JI. Зусман. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Металургия, 1987. - 200 с.
48. Зусман, JI.JI. Металофонд народного хозяйства СССР: монография / J1.JI. Зусман. М.: Металургия, 1975. - 408 с.
49. Ищенко, A.A. Кризис на рынке лома черных металов / A.A. Ищенко // Вторичные металы. 2009. - № 5. - С. 25-28.
50. Казиев, В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем: учеб. пособие / В.М. Казиев. М.: Интернет-университет информационных технологий, 2007. - 248 с.
51. Катанаев, Н.Т. Обеспечение ресурсами залог успешного развития автомобилестроительной отрасли / Н.Т. Катанаев и др. // Автомобильная промышленность - 2009. - № 2. - С. 1-4.
52. Кендал, М. Многомерный статистический анализ и временные ряды: учеб. / М. Кендал, А. Стьюарт; пер. с англ.; под ред. А.Н. Комогорова, Ю.В. Прохорова.- М.: Наука, 1976. 736 е.: ил.
53. Кириленков, А.И. Железнодорожные проблемы / А.И. Кириленков // Рынок вторичных металов. 2005. - № 3/29. - С. 26-27.
54. Кириченко, С.А. Международные перевозки / С.А. Кириченко // Рынок вторичных металов. 2002. - № 2 (10). - С. 22-24.
55. Кириченко, С.А. Морские порты на службе у ломопереработчиков / С.А. Кириченко // Рынок вторичных металов. 2007. - № 3/41. - С. 30-35.
56. Киселев, В.А. Экспорт лома в 2003 году / В.А. Киселев // Рынок вторичных металов.-2004.-№2/22.-С. 16-18.
57. Киц, A.B. Государство дожно стать партнером / A.B. Киц // Вторичные металы. 2009. - № 4. - С. 14-17.
58. Кобелев, Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: учеб. пособие / Н.Б. Кобелев. М.: Дело, 2003. - 336 с.
59. Коврига, C.B. Методические и аналитические основы когнитивного подхода к SWOT-анализу / C.B. Коврига // Проблемы управления. 2005. - № 5. - С. 58-63.
60. Ковшевный, В. Черно-белый мир цен на черный металопрокат / В. Ковшевный, А. Дубков // Национальная металургия. 2004. - № 4. - С. 16-19.
61. Козлов, Г.И. Определение металофонда и потенциальных ресурсов амортизационного лома / Г.И. Козлов, Л.П. Макаров // Вторичные металы. 2010.- № 2. С. 44-46.
62. Колесников, А. Обзор рынка лома черных металов / А. Колесников // Рынок вторичных металов. 2001. - № 6 (8). - С. 20-21.
63. Коновалов, Л.А. Производственный менеджмент (организация, планирование и управление на предприятии): учебник / Л.А. Коновалов, Ю.И. Хворов, Г.А. Ярин; под ред. Л.А. Коновалова. Екатеринбург: Урал. гос. эк. университет, 1999. - 624 с.
64. Концевая, Н.В. Об использовании латинских квадратов в выборе метода предварительной обработки рыночных наблюдений / Н.В. Концевая // Современная экономика: проблемы и решения. 2010. - № 3 (3). - С. 123-129.
65. Коробейников, О.П. Стратегическое поведение: от разработки до реализации / О.П. Коробейников, В.Ю. Колесов, A.A. Трифилова // Менеджмент в России и за рубежом. 2002. -№3.- С. 88-129.
66. Крюкова, Е.М. Место планирования и прогнозирования в системе управления предприятием / Е.М. Крюкова // Корпоративное управление: Сб. ст. III Всеросс.науч.-метод. конф. Пенза: Привожский Дом знаний, 2008. - С. 50-52.
67. Крюкова, Е.М. Особенности ценообразования на рынке лома черных металов / Е.М. Крюкова // Электрометалургия. 2008. - № 5. - С. 40-46.
68. Крюкова, Е.М. Применение методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных металов / Е.М. Крюкова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. - Т. 74. - № 7. - С. 67-72.
69. Крюкова, Е.М. Применение модели ARIMA для прогнозирования цен на металолом / Е.М. Крюкова // III Всеросс. молодежная конф. по проблемам управления (ВМКПУ'2008): труды / Под ред. Д.А. Новикова, З.К. Авдеевой. М.: ИПУ РАН, 2008. - С. 132-133.
70. Крюкова, Е.М. Сырьевая безопасность металургических предприятий / Е.М. Крюкова // Экономика, социология и право. 2009. - № 4. - С. 36-37.
71. Крюкова, Е.М. Тенденции и перспективы рынка лома черных металов / Е.М. Крюкова // ЭКО. 2009. - № 3. - С. 129-141.
72. Крюкова, Е.М. Управление процессом закупки и реализации лома черных металов на основе прогнозирования цен: автореферат дис. . к-та эк. наук / Е.М. Крюкова. М., 2011. - 13 с.
73. Куковякин, Д.Н. Особенности российского рынка лома / Д.Н. Куковякин // Рынок вторичных металов. 2005. - № 6/32. - С. 21-22.
74. Куковякин, Д.Н. Оценка состояния и перспективы развития рынка металолома / Д.Н. Куковякин // Вторичные металы. 2007. - № 1. - С. 16-23.
75. Куковякин, Д.Н. Рынок вторичных металов. Прогноз до 2007 г. / Д.Н. Куковякин // Рынок вторичных металов. 2006. - № 2/34. - С. 23-25.
76. Кулинич, A.A. Интегрированная модель поддержки принятия решений в условиях неопределенности / A.A. Кулинич, Н.В. Титова // Труды Института проблем управления. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2005.-Т. 26.-С. 19-38.
77. Кульба, В.В. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем: учебно-практическое пособие / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С .А. Косяченко, А.Н. Шубин. М.: СИНТЕГ, 2004. - 296 с.
78. Кэмпбел, Д. Стратегический менеджмент: учебник / Д. Кэмпбел, Дж. Стоунхаус, Б. Хьюстон; пер. с англ. Н.И. Амазовой. М.: Проспект, 2003. -336 с.
79. Лаева, Т.В. Сценарный анализ как основа стратегического планирования ворганизации / Т.В. Лаева // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. - №2. - С. 56-63.
80. Ларичев, О.И. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития / О.И. Ларичев, А.Б. Петровский // Итоги науки и техники. Серия Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1987. - Т.21. - С.131-164.
81. Лисин, B.C. Стратегические ориентиры экономического развития черной металургии в современных условиях: монография / B.C. Лисин. М.: Экономика, 2005.-404 с.
82. Лисичкин, В.А. Теория и практика прогностики. Методологические аспекты: учеб. пособие / В.А. Лисичкин. М.: Наука, 1972. - 224 с.
83. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. -3-е изд., испр. М.: Дело, 2002. - 392 с.
84. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. 5-е изд., перераб. и допол. - М.: Дело, 2003.-520 с.
85. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие / Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003.-415 с.
86. Лыкошев, Д.Н. Основные тенденции рынка лома черных металов в России в 2002-2004 гг. / Д.Н. Лыкошев // Проблемы преобразования управления российскими предприятиями: Сб. науч. ст. Екатеринбург: УГТУ-УПИ. - 2005. -С. 13-17.
87. Лыкошев, Д.Н. Согласование стратегических интересов металургических предприятий и их потребителей: автореф. дис. . к-та эк. наук / Д.Н. Лыкошев. -Челябинск, 2008. 22 с.
88. Макаров, Л.П. Возможности роста ресурсов лома черных металов / Л.П. Макаров // Рынок вторичных металов. 2005. - № 3/29. - С. 16-17.
89. Макаров, Л.П. Динамика рынка лома черных металов / Л.П. Макаров // Рынок вторичных металов. 2002. - № 1 (9). - С. 18-19.
90. Макаров, Л.П. Образование и потребление лома черных металов / Л.П. Макаров // Рынок вторичных металов.- 2003. № 5/19. - С. 7-9.
91. Макаров, Л.П. Перспективы использования вторичного сырья в черной металургии / Л.П. Макаров // Рынок вторичных металов. 2004. - № 2/22. -С. 9-10.
92. Макаров, Л.П. Учет лома черных металов / Л.П. Макаров // Рынок вторичных металов. 2004. - № 4/24. - С. 10-11.
93. Максимов, В.И. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач / В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко / Труды ИГГУ РАН: Сб. науч. тр. М.: ИЛУ РАН, 1999. - Т.2. - С. 95-109.
94. Максимов, В.И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений / В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко, C.B. Качаев / Информационное общество. 1999. - № 2. - С. 50-54.
95. Малышев, И.А. На рынке лома надо наводить порядок / И.А. Малышев // Рынок вторичных металов. 2007. - № 3/41. - С. 19-21.
96. Масленников, О.В. Внутренний и внешний рынок лома черных металов в 2003-2006 гг. / О.В. Масленников / Рынок вторичных металов. 2007. - № 1/39. -С. 32-33.
97. Маслюков Ю.Д. Металолом и рациональное природопользование/ Ю.Д. Маслюков, С.А. Золотилин // Рынок вторичных металов. 2002. - № 1(9). -С. 4-6.
98. Материалы торговой системы Металторг Электронный ресурс. -Электрон, дан. М.: Megasoft, 2010. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
99. Меликян, К. Ресурсосбережение и лом / К. Меликян // Рынок вторичных металов. 2001. - № 6(8). - С. 22-25.
100. Месарович, М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара; пер. с англ.; под ред. C.B. Емельянова. М.: Мир, 1978. - 312 с.
101. Мескон, М.Х. Основы менеджмента: учебник / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури; пер. с англ. М.: Дело, 1997. - 704 с.
102. Метал-Курьер on-line Электронный ресурс. / Информационное агентство Метал-Курьер.-М., 2011. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
103. Металургический комплекс это единое целое // Рынок вторичных металов. -2003.-№6/20.-С. 3-7.
104. Метушевская, В. Металофонд страны / В. Метушевская // Рынок вторичных металов. 2001. - № 6(8). - С. 26-27.
105. Министерство экономического развития РФ Электронный ресурс.: офиц. сайт. М., 2010. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
106. Минцберг, Г. Школы стратегий. Стратегическое сафари: экскурсия по дебрям стратегий менеджмента / Г. Минцберг, Б. Альстрэнд, Дж. Лэмпел; пер. с англ.; подред. Ю.Н. Каптуревского. СПб.: Питер, 2001. - 336 с.
107. Муравьева, B.C. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии / B.C. Муравьева, А.И. Орлов // Управление большими системами. -2007. -№ 17.-С. 143-158.
108. НДС и мнения // Рынок вторичных металов. 2007. - № 6/44. - С. 14-19.
109. Некрасов, В.М. Проблемы обеспечения ломом черной металургии /
110. B.М. Некрасов // Рынок вторичных металов. 2004. - № 1/21.-С. 17-18.
111. Нижегородцев, P.M. Сценарный подход в задачах экономического прогнозирования / P.M. Нижегородцев, E.H. Грибова // Теоретические основы и модели догосрочного макроэкономического прогнозирования. М.: МФК, 2004.1. C. 205-295.
112. Нийкерк, А. Рынок лома взгляд из Европы / А. Нийкерк // Рынок вторичных металов. - 2004. - № 6/26. - С. 21-22.
113. Новая эпоха развития металургии // Рынок вторичных металов. 2007. - № 2/40.-С. 12-13.
114. Новиков, Д.А. "Когнитивные игры": линейная импульсная модель / Д.А. Новиков // Проблемы управления. 2008. - № 3. - С. 14-22.
115. Новиков, Д.А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металов / Д.А. Новиков, А.И. Орлов, Т.А. Баландина // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. - Т.77. -№4.-С. 3-3.
116. Новиков, Н.И. Сценарии-прогнозы и программа развития крупного металургического предприятия в условиях конкуренции / Н.И. Новиков // Проблемы прогнозирования. 2007. - № 1. - С. 81-91.
117. Новосельцев, В.И. Теоретические основы системного анализа: учеб. / В.И. Новосельцев, Б.В. Тарасов, В.К. Голиков, Б.Е. Демин; под ред. В.И. Новосельцева. М.: Майор, 2006. - 592 с.
118. ОАО ММК Электронный ресурс.: офиц. сайт. Магнитогорск, 2010. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
119. Обзор рынка металолома: информационно-аналитический обзор / Отдел маркетинга ЗАО Профит; рук. Д.Р. Юсупов; исп. Е.М. Крюкова, К.А. Бобылева. -Магнитогорск, 2008-2010 гг. 5 с.
120. Огурцов, А.П. Этапы интерпретации системности знания / А.П. Огурцов // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. М.: Наука,1974. С.154-186.
121. Ожегов, С.И. Токовый словарь русского языка: 80 ООО слов и фразеологических выражений / С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 4-е изд., доп. - М.: Азбуковник, 1999. - 944 с.
122. Орлов, А.И. Прикладная статистика: учебник для вузов / А.И. Орлов. М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
123. Орлов, А.И. Теория принятия решений: учебник для вузов / А.И. Орлов. М.: Экзамен, 2006. - 576 с.
124. Орлов, А.И. Эконометрика: учебник для вузов / А.И. Орлов. 4-е изд., доп. и перераб. - Ростов н/Д: Феникс, 2009. - 572 с.
125. Парфенов, Д. Российская металургия на финансовой карте мира / Д. Парфенов // Национальная металургия. 2004. - Декабрь. - С. 44-49.
126. Пинаев, Е.В. Опыт экономически развитых стран в использовании промышленных твёрдых отходов / Е.В. Пинаев // Исследовано в России. Ссыка на домен более не работаетarticles/2004/132.pdf. С. 1434-1452.
127. Поддубный, A.A. Когнитивный подход к исследованию информационно-консатингового обеспечения АПК / A.A. Поддубный // Известия Российского гос. педагогического университета им. А.И. Герцена. СПб., 2009. -№92.-С. 126-131.
128. Прангиншвили, И.В. О методах эффективного управления сложными системами / И.В. Прангиншвили // Тр. 5-ой междунар. конф. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций CASC'2005 / ИПУ РАН. М., 2005. - С. 7-15.
129. Проблемы рынка лома // Рынок вторичных металов. 2007. - № 6/44. -С. 10-13.
130. Производство, экономика и маркетинг в черной металургии: Информационно-аналитический обзор / Корпорация производителей черных металов "ЧЕРМЕТ". -М., 1992-2000 гг.
131. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг,
132. Л.Ш. Лозовский , Е.Б. Стародубцева . 2-е изд., исправ. - М.: ИНФРА-М, 1999. -479 с.
133. Растригин, Л.А. Адаптация сложных систем: монография / Л.А. Растригин. -Рига: Зинатие, 1981.-375 с.
134. Роберте, Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф.С. Роберте; пер. с англ. A.M. Раппопорта, С.И. Травкина; под ред. А.И. Теймана. М.: Наука, 1986. - 497 с.
135. Розен, В.В. Математические модели принятия решений в экономике: учеб. пособие / В.В. Розен. М.: Высшая школа, 2002. - 288 с.
136. Рубинштейн, Т. Проблемы металургии при вступлении России в ВТО / Т. Рубинштейн // Национальная металургия. 2004. - октябрь-ноябрь. - С. 14-17.
137. Руда, лом, чугун: прогнозы и перспективы // Вторичные металы. 2008. -№ 2. - С. 22-26.
138. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Керис; пер. с англ.; под ред. И.А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.
139. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.
140. Садовский, В.Н. Основания общей теории систем: логико-методологический анализ / В.Н. Садовский. М.: Наука, 1974. - 279 с.
141. Саратов, A.B. В будущее с надеждой / A.B. Саратов // Рынок вторичных металов.-2002.-№3/11.-С. 12-13.
142. Седых, A.M. Черная металургия России на фоне мирового рынка: монография / A.M. Седых, О.В. Юзов, С.З. Афонин. М.: Экономика, 2003. - 256 с.
143. Семченко, К.А. Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития системы ресурсообеспечения металургических комплексов / К.А. Семченко // Экономический анализ: теория и практика. 2012. - №6. -С. 58-67.
144. Семченко, К.А. Разработка механизма снижения ценовых рисков в управлении системой ресурсообеспечения металургических комплексов вторичным сырьем / К.А. Семченко, П.А. Бобылев // Менеджмент в России и за рубежом. 2012. - № 1.1. С. 91-100.
145. Сидорин, A.A. Прогноз развития рынка лома / A.A. Сидорин // Рынок вторичных металов. 2003. - № 6/20. - С. 55-57.
146. Сидорин, A.A. Состояние рынка лома в Российской Федерации /
147. A.A. Сидорин // Рынок вторичных металов. 2004. - № 5/25. - С. 16-19.
148. Сидорин, A.A. Тенденции развития российского рынка лома / A.A. Сидорин // Рынок вторичных металов. 2007. - № 6/44. - С. 24-25.
149. Система. Цифровая библиотека по философии Электронный ресурс. -Электрон, дан. Таганрог, 2001. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
150. Система. Симметрия. Гармония: сб. ст. / Под ред. B.C. Тюхтина, Ю.А. Урманцева. М.: Мысль, 1988. - 318 с.
151. Соколов, В. Прогнозу цен предшествует анализ / В. Соколов // Национальная металургия. 2003. - май-июнь. - С. 37-41.
152. Спасение металургии дело рук самих металургов // Вторичные металы. -2009,-№4.-С. 3-7.
153. Спицнадель, В.Н. Основы системного анализа: учебное пособие /
154. B.Н. Спицнадель. СПб.: Бизнесс-пресса, 2000. - 326 с.
155. Сталь и металолом//Вторичные металы. 2007. - № 1.-С. 10-13.
156. Степанов В.Г. Эконометрика Электронный ресурс.: Учебный курс (учебно-методический комплекс) / Московский институт экономики, менеджмента и права. Электрон, дан. - М.: МИЭМП, 2010. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетxbooks/xbookQ 19/book/index/in^
157. Стратегия развития металургического производства до 2010 года Электронный ресурс. / Министерство промышленности и торговли РФ. М.: Метод.ру. 2005. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
158. Стратегия развития металургической промышленности России на период до 2020 года Электронный ресурс. / Министерство промышленности и торговли РФ. -М.: Метод.ру. 2006. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
159. Супрун, В.Н. В безуспешных поисках дна / В.Н. Супрун // Вторичные металы. 2009. - № 4. - С. 8-12.
160. Супрун, В.Н. Зачем рубить сук? / В.Н. Супрун // Вторичные металы. 2009. -№2.-С. 17-23.
161. Супрун, В.Н. Перспективы развития подотрасли / В.Н. Супрун, C.B. Казаков // Рынок вторичных металов. 2007. - № 1/39. - С. 34-36.
162. Супрун, В.Н. Справочник ломопереработчика. Ч. 1: черные металы /
163. B.Н. Супрун. М.: Рынок вторичных металов, 2005. - 250 с.
164. Супрун, И.В. Мировой рынок лома / И.В. Супрун // Рынок вторичных металов. 2004. - № 2/22. - С. 11-15.
165. Супрун, И.В. Российский рынок лома и прогноз цен на 2007 г. / И.В. Супрун // Рынок вторичных металов. 2005. - № 6/32. - С. 17-20.
166. Текущее состояние и основные тенденции рынка лома в России // Рынок вторичных металов. 2007. - № 3/41. - С. 23-24.
167. Тэпман, JI.H. Риски в экономике: учеб. пособие для вузов / JI.H. Тэпман / Под ред. проф. В.А. Швандара. М.: Юнити-Дана, 2002. - 382 с.
168. Уемов, А.И. Системный подход и общая теория систем / А.И. Уемов. М.: Мысль, 1978. - 272 с.
169. Урсул, А.Д. Общенаучный статус и функции системного подхода / А.Д. Урсул // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. -М.: Наука, 1977.-264 с.
170. Ушаков, Д.Н. Большой токовый словарь современного русского языка / Д.Н. Ушаков. М.: Альта-Принт, 2005. - 1240 с.
171. Фатхутдинов, P.A. Стратегический менеджмент: учеб. / P.A. Фатхутдинов. -7-е изд., испр. и доп. М.: Дело, 2005. - 448 с.
172. Ханк, Д.Э. Бизнес-прогнозирование / Д.Э. Ханк, Д.У. Уинчерн, А.Дж. Райте; пер. с англ. 7-е изд. - М.: Вильяме, 2003. - 656 с.
173. Царихин, К. Динамика производства в металопотребляющих отраслях промышленности / К. Царихин // Национальная металургия. 2004. - декабрь.1. C. 62-69.
174. Центральная база статистических данных Электронный ресурс. / Федеральная служба государственной статистики РФ. Электрон, дан. - М., 2011. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
175. Цуканов, В.Х. Развитие черной металургии национальный экономический приоритет России: монография / В.Х. Цуканов, С.И. Малько. - Челябинск: Челябинский Дом печати, 2007. - 160 с.
176. Цуканов, В.Х Экономическая безопасность: сущность, факторы влияния и методы обеспечения: монография / В.Х. Цуканов. Челябинск: Челябинский Дом печати, 2007.-444 с.
177. Чесалов, JI. Прогноз 2008. Объемы металопотребления и цены наметалопродукцию на российском рынке / Л. Чесалов // Национальная металургия. -2007.-№5.-С. 29-39.
178. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие / Е.М. Четыркин. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
179. Что будет после кризиса? // Вторичные металы. 2009. - № 5. - С. 4-19.
180. Шапкин, А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций: монография / А.С. Шапкин. М.: Дашков и К0, 2003. - 544 с.
181. Штанский, В.А. Конкурентоспособность металургического комплекса России в догосрочной перспективе / В.А. Штанский // Металург. 2008. - № 10. -С. 3-7.
182. Щедровицкий, Г.П. Проблемы методологии системного исследования / Г.П. Щедровицкий. -М.: Знание, 1964- 72 с.
183. Юзов, О.В. Мировые тенденции образования и использования ресурсов металолома / О.В. Юзов, A.M. Седых // Металург. 2003. - № 5. - С. 55-56.
184. Юзов, О.В. Тенденции развития мирового рынка стали / О.В. Юзов, A.M. Седых // Черная металургия: Бюл. НТ и ЭИ / ин-т Черметинформация, 2004.-№8.-С. 3-14.
185. Юзов, О.В. Тенденции развития черной металургии России / О.В. Юзов, A.M. Седых, С.З. Афонин // Сталь. 2006. - № 7. - С. 88-92.
186. Юзов, О.В. Экономические проблемы развития черной металургии России / О.В. Юзов, A.M. Седых, С.З. Афонин // Черная металургия: Бюл. НТ и ЭИ / ин-т Черметинформация, 2005. № 4. С. 3-11.
187. Box, G.E.P. Time series analysis: Forecasting and control / G.E.P. Box, G.M. Jenkins. 2nd ed. - San Francisco: Holden-Day, 1976.
188. Brockwell, P.J. Time Series: Theory and Methods / P.J. Brockwell, R.A. Davis. -2nd ed. New York: Springer, 1991. - 584 p.
189. McCleary, R. Applied time series analysis for the social sciences / R. McCleary, R. Hay. Calif.: Sage Publications, 1980. - 331 p.
190. Ostrom, C.W. Time series analysis: regression techniques / C.W. Ostrom. Second edition. - Calif.: Sage Publications, 1990. - 96 p.
191. Pankratz, A. Forecasting with univariate Box-Jenkins models: concepts and cases / A. Pankratz. New York: John Wiley & Sons, 1983. - 562 p.
192. World Steel in Figures. World Steel Association, 2005-2010. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>