Управленческий анализ и финансовое прогнозирование в торговле

Мартынчук, Николай Иванович

Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Управленческий анализ и финансовое прогнозирование в торговле тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Мартынчук, Николай Иванович
Место защиты	Москва
Год	2003
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Управленческий анализ и финансовое прогнозирование в торговле"

На правах рукописи

Мартынчук Николай Иванович

Управленческий анализ и финансовое прогнозирование в торговле

Специальность 08 00 12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2003

Работа выпонена на ка^дре экономического анализа в Российском государственном торгово-экономическом университете

Научный руководитель: заслуженный деятель науки РФ,

, доктор экономических наук, профессор Баканов Михаил Иванович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Мельник Маргарита Викторовна

кандидат экономических наук, доцент Смирнов Алексей Юрьевич

Кузбасский государственный

Ведущая организация: технический университет

Защита состоится л25 декабря 2003 г. в /^^часов на заседании диссертационного совета Д-227.001.01 в Российском государственном торгово-экономическом университете по адресу: 125993, г. Москва, ул. Смольная, 36. аудитория 209.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского государственного торгово-экономического университета

Автореферат разослан гч ноября 2003 г.

Ученый секретарь диссертационного Совета кандидат экономических наук, профессор

U&Sz1 зШ

g & 6 г?

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Последнее десятилетие торговая деятельность в России развивалась в 'условиях укрепления рыночных отношений Не вызывает сомнений, что сфера торговли остается одной из ключевых в российской 'жономике Хотя по сравнению с оборотом розничной торговли мировых компаний оборот российских торговцев достаточно небольшой, в 2001 г. он превысил отметку лишь в 100 мрд доларов Но важно отметить, то отрасль набирает заметное ускорение в своем развитии темп роста основного показателя для отрасли - индекс физического объема оборота розничной торговли - в 2000 г по сравнению с 1999 г составил 109%, в 2001 г по сравнению с 2000 i составил 111%; в 2002 г по сравнению с 2001 г составил 109% Постоянно увеличивается число торговых организаций' на 1 01 2003 г но сравнению с 1.01.1999 г количество предприятий розничной торговли возросло на 10,8%, а оптовой на 75,6%.

Вместе с тем положение в отрасли явно неоднозначное: одни предприятия успешно функционируют и развиваются, другие балансируют на грани банкротства Последствия финансовых кризисов и непродуманная экономическая политика в стране привели к сокращению объемов продаж отечественных товаров В современных условиях внутрироссийское производство не может обеспечить поностью потребности страны в товарах в 2000 г. доля импортных: товаров в розничной торговле составляла 40%, в 2001 и 2002гг - 41%, при этом доля импортных товаров постоянно растет и в аосо'по гном выражении Появляется реальная угроза запонения отечественного рынка импортными товарами

1 Го данным консатинговой компании Deloitte & Touche издержки на организацию цепочки поставок в России составляют 25% розничной цепы товара Если сравнить 'ну цифру со среднеевропейским показатеюм в 8-10%, то напрашиваются выво-1Ы во-первых российские компании еще имеют достаточно большой резерв для снижения собственных издержек, по-вгорых, у российских компаний осталось не так много времени, чтобы осуществить )го снижение Понятно что западные компании, войда на рынок с издержками в 8-10%, имеют псе шансы за короткое время вытеснить российские ош ово-розничные сети с рынка

Во многом все эти трудности и ггроблемы сложились Hi-за ошибок в управлении и прогнозировании экономических показателей состояния оршнизации В торговой отрасли отсутствуют комплексные исследования, касающиеся проблем управле-

УХЭДОИГОИЗ

iviHirvwomvH -зо*

ния факторами прибыли в условиях их разноплановости, а также недостаточной и слабоструктурированной информации

В связи с этим практика управленческого анализа и финансового прогнозирования в торговле нуждается в экономическом инструментарии адекватном современной информационной базе торговых организаций и позволяющей более эффективно использовать накопившийся научный потенциал В этой связи развитие и разработка новых инструментов управленческого анализа и финансового ripoi позирования приобретают особую актуальность

Степень разработанности проблемы. В начале XX века появились первые научные труды, связанные с торговой калькуляцией Уже в 1910 г в исследовании Иоппи Фридриха Шера проводися анализ потреби! ельского общества с использованием данных статистики и торговой калькуляции Рабога И Шера положила начало изучению из держ коем кости и рентабельности в торговле, а также поиску мер по улучшению системы цен В конце 30-х начале 40-х годов XX века профессор М И Баканов, по сути, положил начало системному бухгатерскому потогарно-групповому учету издержек обращения своей фундаментальной разработкой учетно-распределительного метода попговарного и потоварно-группопого изучения издержек обращения, а также экспериментально определив воздействие изменения цен и торговых скидок на размер прибыли.

Новый всплеск научных разработок по данной теме произошел в 1948 i , когда американской корпорацией RAND была создана первая методика системного анализа и прогнозирования для управления корпорациями. С Oimrep в своей книге описал, как впервые на практике для анализа сложной ситуации была применена система неформализованного знания - научный метод ПАТТЕРН Исследования RAND стали ответом на проблему формализованного подхода к выбору стратегии в условиях неопределенности, которую заложили Дж фон Нейман и О Моргенютерн в своем фундаментальном труде Теория игр и экономическое поведение в 1944 г В начале 70-х годов работы Р. Эйреса и Э Янча расширили практику применения эвристических методов в управлешеском анализе, допонив её математическим анализом В 70-е годы М.И Баканов и С М Кап&пош раскрывают те методы калькуляции издержек обращения в торговле, которые практически доказали свою экономическую эффективность па государственном уровне. В 80-х годах Д Эти и М Кумбс описывают использование экспертных систем на практике управления предприятием, чем

открывают новую эпоху в упраштенческом анализе и финансовом прогнозировании -г -

нейроинформационные технологии С Янг обобщил основные понятия системного управления организацией, его цели и задачи

Паралельно с развитием теории управленческого анализа и прогнозирования широко развивались другие разделы финансовой науки В 50-60-х годах Ф Модильяни и М Милер посвятили свои работы анализу структуры капитала корпорации, основные темы которых считаются сейчас классикой финансовой науки С управленческим анализом и теорией финансового менеджмента тесно связана теория эффективного рынка, исследующая проблем}' адекватности рыночных цен на финансовые активы и их истинную стоимость Связанная с этой теорией модель "ходьбы наугад" стимулировала применение динамических теоретико-вероятностных моделей. В создание современного математического аппарата и развитие многих направлений исследования операций огромный вклад внес Л В Канторович, который сформулировал новый класс условно-экстремальных задач и предложил универсальный метод их решения, положив начало линейному программированию. Значительный вклад в развитие современной инвестиционной теории внесли разработки представителей отечественной школы теории вероятностей академика А Н Комогорова.

Разработкой этого спектра проблем в разнос время занимались Альтман Е, Бер-ли А, Бригхем Ю, Вагнер Г, Викри У., Гэри М, Джонсон Д, Квейд Э, Кинг В, Кли-ианд Д, Морис А, Симон X, Сьбблом JI, Томпсон Д, Тэйл Г, Уотермен Д и др Сре-ти отечественных исследователей этой проблемы в первую очередь следует отметить. М.И Баканова, О.Э. Башину, И.В. Бестужева-Ладу, С А Валуева, О В. Ефимову, Ю.И. Журавлева, Д.И. Иорданского, В В. Ковалева, С Б Крымского, В А Лисичкина, М.В. Мельник, Б Г Миркина, А А. Начадясяна, Н.Я Петракова, Л.Р Смирнову, Е С Стоянову. В.А. Чернова, А.Д. Шеремета, а также специалистов в области управленческого учета и контролингам.А Бахрушину, В.Б Ивашкевича, И.П. Лихнекевич, Э Майера, Д Мидщгона, С А. Николаеву, В.В Палия, В Ф Палия, В И. Подольского, Я В Соколова, X. Фольмута и др.

Работы вышеназванных авторов внесли значительный вклад в развитие и становление управленческого анализа и финансового прогнозирования, но вместе с этим методические вопросы анализа прибыли в торговле до настоящего времени исследованы недостаточно

В свете сказанного совершенно необоснованным является утверждение американских исследователей, опирающихся на материалы группы супермаркетов лMarsh, что их научные разработки уникальны и не имеют нигде в мире аналогов

Цель и задачи исследования. Цепь исследования - теоретико-методическое обоснование управленческого анализа и финансового прогнозирования на торговых предприятиях для повышения эффективности управления прибылью Достижение поставленной цели определило необходимость решения следующих задач.

Х исследовать категорию управленческого анализа и предпосылок его развития,

Х изучить категорию финансового прогнозирования,

Х обосновать целесообразность использования эвристических методов для управленческого анализа и финансового прогнозирования коммерческой деятельности,

Х определить особенности управленческого анализа форм современной торшпли.

Х провести анализ и прогнозирование состояния управления прибылью в торговых компаниях Кемеровской области и разработать мероприятия по улучшению финансового состояния предприятий торговли

Предметом исследования является методика анализа и финансового прогнозирования факторов управления прибылью организаций торговли.

О&ьектом исследования является финансово-хозяйственная деятельность предприятий торговли Кемеровской области

Методологией и методикой исследования явились труды российских и зарубежных ученых, рассматривающих проблемы управления прибылью, теории экономического анализа, теории управления, системного анализа, а также экономико-математические и -эвристические методы исследований Методология исследования базировалась на диалектическом и системном подходе, восхождении от абстрактного к конкретному, от общего к частному, единстве теории и практики, имитационном моделировании экономической ситуации, сравнительном анализе.

Научная новизна исследовании заключается в теоретико-методическом обобщении и разработке методики управленческого анализа и финансового прогнозирования в торговле. Автором получены следующие новые результаты

1 Определены цель, объекты, предмет и функциональные особенности управленческого анализа и финансового прогнозирования

2. Дано системное представление категории финансового прогнозирования и видов его оценок.

3 Рассмотрено значение интуитивного метода как основы эвристических процедур в процессе познания; раскрыта роль причинного анализа в исследовании прибыли предприятия.

4 Выявлены особенности организации управленческого анализа для основных форм современной торговли.

5 Предложен новый методический подход к управлению прибылью организации

6 Разработана методика анализа и прогнозирования множества разноплановых факторов прибыли в условиях недостаточной, неопределенной и слабоструктурированной информации с помощью нейроимитатора

Практическая значимость исследования. Результаты работы позволят усовершенствовать теорию и практику управленческого анализа и финансового прогнозирования прибыли коммерческих организаций Внедрение методики анализа и прогнозирования прибыли на основе имитационной модели спроса даст возможность руководству обосновывать уровень торговых наценок, регулировать и контролировать цены и объемы продаж, повышая тем самым котсурентоспособность и прибыльность организации Использование методики на основе показателя распределения процента оборота по покупной стоимости позволит предприятиям оптимально формировать структуру ассортимента продаж, распределять финансовые вложения в товарно-материальные запасы, позволяя таким образом увеличивать скорость товарооборота и получать максимальную прибыль с единицы проданного товара Применение программ-нейроимитаторов решит проблему аналитического исследования в условиях недостаточной (непроверенной или слабоструктурированной) информации, что значительно увеличит эффективность, предсказуемость, безопасность и контролируемость хозяйственной деятельности на предприятиях в рыночных условиях.

Результаты проведенного анализа могут быть широко использованы в педагогическом процессе Основные теоретические положения и вывода могут найти применение в преподавании таких дисциплин, как теория экономического анализа, экономический анализ хозяйственной деятельности, бухгатерский учет, аудит, управленческий учет и др.

Основные положения диссертации использованы автором при чтении ряда тем по курсам Теория экономического анализа, Анализ хозяйственной деятельности, Экономический анализ, Финансовый анализ, Управленческий анализ, Анализ и диашостнка финансово-хозяйственной деятельности, Анализ банкротств, а также на курсах подготовки и переподготовки профессиональных бух!атеров и аудиторов в Кемеровском институте (филиале) Российского государственного торгово-экономического университета.

Апробация результатов проведенного исследования. Предложенные в диссертации методики управленческого анализа и финансового прогнозирования деятельности торговой организации апробированы и успешно функционируют па ряде торговых организаций Кемеровской области, таких как ООО Кора, ООО Стрэйг, ООО Сибирь-остеосинтез, ООО Кузбассоптпродукт, ЗАО Кузбасская территориальная компания

По теме диссертации опубликовано 13 тучных статей, учебное пособие Экономический анализ: методы, приемы и протезирование, учебно-методический комплекс Теория экономического анализа общим объёмом 11,5 п л Основные положения и результаты докладывались на 6 Международных и региональных научно-практических конференциях.

Диссертационная работа выпонена на 217 страницах, содержит 16 таблиц 33 рисунка, 3 схемы, список использованной литературы из 283 наименований, 10 приложений: 6 рисунков, 10 таблиц.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обосновывается актуальность темы, определены объект, предмет и метод исследования, сформулированы цель и задачи, научная новизна и практическая значимость результатов работы.

Первая глава посвящена исследованию предпосылок развития системного экономического анализа, категорий управленческого и финансового прогнозирования, а также обоснованию целесообразности использования эвристических методов для анализа и прогнозирования деятельности коммерческих организаций.

Проблемы повышения качества управления экономикой страны в рыночных условиях зависят не только от политических отношений, научно-технических достижений, но и от совершенствования системного анализа, используемого для подгогов-ки и обоснования управленческих решений по сложным проблемам деятельности коммерческих организаций, состояния его методов и информационного поля ведения бизнеса. В этой связи особую роль приобретает управленческий анализ.

Зарождение управленческого анализа определено развитием экономического анализа как науки, его научными и историческими предпосыками.

Научная предпосыка связана с эволюцией системного анализа Термин системный анализ впервые появися в работах американской корпорации RAND в свя-

зи с задачами внешнего управления в 1948 году, а в отечественной литературе широкое распространение получил после перевода книги С Оптнера Однако идея системного анализа восходит к Аристотелю и Платону с их идеей о морфологическом мышлении, к Луке Пачоли, развившему основы системы учета хозяйственных операций, а также к морфологическому анализ}', разработанному швейцарским астрономом Ф 11вики Попытки определить понятие системный анализ были предприняты в многочисленных работах зарубежных и отечественных ученых У одних ученых системный анализ связывается с управлением и определяется как приложение системных концепций к функциям управления, связанным с планированием, со стратегическим планированием или как системное управление организацией Другие ученые определяют системный анализ как синоним терминов ланализ систем или системный подход.

Историческая предпосыка связана с возрастанием масштаба и динамизма мировых социально-экономических процессов от жестко детерминированных, стохастических до многокритериальных (неопределенных), укрупнением и расширением мирового бизнеса до международных транснациональных корпораций, созданием единого информатдаонного поля и информационных барьеров Все это потребовало от анализа развития системных и комплексных подходов к исследованиям

Изучение предпосылок развития управленческого анализа, сравнительная характеристика свойств подсистем экономического анализа, выявленные методическая и информационная проблемы исследования, а также критическое рассмотрение подходов различных ученых к понятию управленческого анализа позволили уточнить определение категории управленческого анализа как подсистему экономического анализа, направленную на управление хозяйственными процессами организации, основанную на перспективном исследовании возможных вариантов ее развития, разработке управленческих решений и контроле за их обоснованностью и испонением и предназначенную для повыгиения социально-экономической эффективности предприятия.

Поскольку в рыночных условиях хозяйствования одной из наиболее важных задач является управление компанией в перспективе, в диссертации исследовано состояние перспективного анализа Анализ современных экономических работ не дал однозначного ответа на то, что же конкретно включает в себя перспективный экономический анализ Но, объединяя исследования этих ученых, мы выделили существование двух форм перспективного анализа организации- планирование (бюджетирование. бизнес-планирование и т д) и финансовое прогнозирование

Мы считаем, что схожесть и различие планирования и прогнозирования отражает перспективный анализ в диалектическом единстве (ориентация на будущее) и борьбе противоположшхггей (планирование - это исследование желаемого будущего, прогнозирование - вероятностного) Обобщая диалектический принцип перспективного анализа, сущность и системность анализа финансового состояния и деятельности организаций, основы современной прогностики, определения прогнозирования, данные в различные периода разными учеными, мы уточнили определение финансовое прогнозирование По нашему представлению, финансовое прогнозирование - это научное предвидение вероятного финансового состояния и режчьтатов деятельности хозяй-ствукпцего субъекта в будущем, перспектив его развития и сроков их достижения

Мы пришли к выводу, что результаты финансового прогнозирования моп-т характеризоваться двумя видами оценок предсказательными и количественно -вероятностными. Такой сделанный вывод заложен в рамках общепринятых терминов научного предвидения отечественной прогностики и западной фугуро-логии, а также использования в исследовании формализованных или неформализованных методов При исследовании методов прогнозирования по признаку формализации мы предложили (с учетом накопленных научных достижений в области информационных технологий) свое представление по классификации методов'

1. Неформализованные методы:

1.1. Интуитивный метод анализа

1 2. Интеялекгуальжкэкспертные системы.

1 3 Экспертные методы (подбора группы, генерации, коммуникации).

2. Формализованные методы:

2 1 Методы моделирования: 'структурное, сетевое, матричное, имитационное

2.2. Методы экстраполяции

Такой классификационный подход обоснован многочисленными работами философов, психологов и математиков по шггуитивному мышлению В работе показано, что у экономистов понятие линтуиция как творческий элемент, в принципе, не отвергай ся, но как метод, практически не признается Этому в значительной степени способствовачи переводные работы зарубежных футурологов По их мнению, данный метод лимеет, скорее, эмпирические, чем научно-обобщенные основы Отечественные прогнозисты ученые-экономисты называют интуитивным методом какой-либо метод групповой экспертизы (связанный с индивидуальной работой эксперта), либо подразумевают под интуицией догадки или лозарения не подводя под это серьезных исследований

В противовес этому в работе отмечено развившееся в последние годы целое направление в области менеджмента, получившее название лиспонительный менеджмент (performance management), основой которого является человеческий фактор (human recourse), те опыт профессионалов-специалистов Также указано на активно развивающуюся нейроинформатику, направленную на активизацию игпуиции и опыта специалистов, в которой интуитивный анализ проявляется в форме индивидуальной экспертизы, когда эксперт-аналитик проверяет свои предположения с помощью информационных технологий, подводя таким образом почву дтя доказательства своих интуитивных предположений

Таким образом, анализ многочисленных работ разных ученых из различных областей знаний, принципов общения человека с современными интелектуальными системами позволяет нам говорить о существовании интуитивного метода анализа как основного компонента любого сложного исследования В этой связи мы разделяем позицию тех ученых, которые полагают, что ни одна по-настоящему сложная задача не может решаться только математическим путем В работе показано, что применение интуитивного метода анализа требует принципиально нового подхода к объектам исследования Мы считаем, что он заключается в разделении понятий фактор и причина при проведении исследования.

В диссертации данный вопрос исследован с позиции этимологии понятий причина и фактор Анализ этих определений в токовом словаре русского языка, а так-

же синонимичных слов показал, что между этими понятиями существует принципиальная разница В иностранных языках понятия фактор и причина, как и в русском, не слиты, а разделены Перекрестное исследование показало, что понятие фактор в токовом словаре иностранных слов свидетельствует, что использование этого понятия вместо термина причина оправдано лишь в определенной степени и в определенных смыслах Схему причинной зависимости мы представляем следующим образом'

причина А]Ч[причина Б|Ч

причина N ....

Рис. 1. Схема 1фичшшо-следственной cono дчиненности Схему факторной зависимости можно представил, следующим образом:

Фактор 1

Фактор 2

Фактор R

Рис 2. Схема факторной соподчиненности

Взаимосвязь между причиной и фактором можно представил, таким образом

фактор 1 фактор 1 фактор 1 фактор 1

фактор 2 > фактор 2 > фактор 2 > фактор 2

фактор Я фактор N фактор Б фактору

явление 1 явление 2 явление 3 явление 4 и т д.

Рис. 3 Схема причинно-следственной и факторной соподчиненности В диссертации рекомендуется разделять понятия причина и фактор при проведении аналитической процедуры, что позволит более правильно и грамопю обосновывать предлагаемые управленческие мероприятия, осуществлять их прогноз, внедрение и контроль Изучение факторов позволяет подробно охарактеризовать объект исследования. а изучение причин - выявлять сущность хозяйственного процесса, планировать и прогнозировать его Таким образом, наряду с существующими методами управленческого анализа и прогнозирования, учитывая достоинства группы неформализованных процедур, считаем целесообразным применение их в аналитической практике компании Вторая глава посвящена исследованию актуальных проблем и особенностям организации управленческою анализа форм современной торговли, методическим и информационным аспектам управления факторами прибыли в торговле.

В диссертации проведен анализ состояния торговли Показано, что за последние пять лет наблюдается тенденция сокращения количества крупных и средних предприятий и общей численности занятых в организациях розничной торговли при уменьшении средней численности работников одного предприятия, при одновременном возрастании числа разных рынков (табл. 1).

Таблица 1

Статистические данные по розничной торговле в России

| 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003

Органюации розничной торговли

Число организаций розничной торгошш-всего, тыс. (на 1 января) 157,4 184,9 200,2 204,2 211,9 204,9

№ них крупные и средние 28,3 26,3 25,9 25,5 25,2 24,2

Число вещевых, смешанных и продовольственных рынков, тыс (на 1 января) 4,8 5,5 5,8 5,9 6,0

Среднегодовая численность работников организаций розничной торговли и общественного литания, тыс. чел. 2785 2685 2578 2489 2180

Отмечено, что по оптовым продажам сшуация иная наблюдается рост оптовых предприятий и объемов продаж (табл. 2)

Проведенный анализ объемов торговых сделок показал, что с 1998 но 2002гг в России наблюдася устойчивый рост оборота розничной торговли Как показывает анализ предварительных данных статистики, п 2003 год/ ситуация будет аналогичной

Таблица 2

Статистические данные по оптовой торговле в России

| 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003

лI натпащт оптовой торговли

Организации оптовой торговли потребительскими товарами -всего, 1ыс (на 1 января) 409,1 442,8 511,2 586,3 573,3

Из них крупные и средние, тыс. (на 1 января) 7,8 13,1 16,7 18,9 20,5

Средяе1 одовая численность работников организаций оптовой торгов, ш потребительскими товарами, тыс. чел. 996,0 1375,5 1411,5 1554,8

В работе проведен анализ внемагазинных форм продажи товаров (электронной торговли, торговли по заказам, торговли но телевидению) и особенности организации их управленческого анализа на примере организаций Кемерова В качестве их общих особенностей нами были выделены во-первых, большой территориальный рынок сбыта, вплоть до мирового; во-вторых, экономия времени покупателей при приобре-гении товара, что способствует получению максимальной прибыли и характеризует внемагазинные формы торговли как перспективные.

Онлайновая торговля охарактеризована как впоне сформировавшийся рынок, развивающийся по общим экономическим законам и даже уже имеющий свою историю Вместе с тем в работе отмечено, что в нашей стране реально электронная коммерция ограничивается лишь относительно небольшим числом магазинов, что обусловливается такими факторами :

1) недостаточное количество пользователей Ыетеи

2) малое распространение электронных средств безналичных расчетов для физических лиц;

3) низкий уровень средних доходов,

4) большая доля теневой экономики;

5) отсутствие доступных и отлаженных всероссийских систем экспресс-доставки

По результатам проведенного в работе эмпирического исследования, в котором участвовали 23 торговых компании Кузбасса, торговлю через Мете! осуществляют лишь 2 компании, т е 8,7% от общего числа опрощенных организаций Причем эта торговля имеет не масштабный характер и составляет очень незначительный процент (менее 1%) от общего оборота организации Именно эти организации имеют электронную витрину.

По нашему мнению, истинной причиной слабого развития Интернета в Кузбассе является боязнь сравнения цен, так как даже на первый взгляд виден разброс цен в 15-20% по одинаковой номенклатуре товаров. В этой связи мы сделали вывод о том, что ключевым моментом ведения бизнеса становится внедрение информационных технологий и информированность потребителя.

В Кемеровской области торговлю по заказам осуществляют несколько фирм Удобство каталога в том, что в нем размещена только та информация, па которую больше всего обращает внимание потребитель Так, например, по результатам нашего исследования, торговлю по заказам осуществляют 12 компаний из 21 опрошенных, что составляет 52.2% Из них 2 компании осуществляют торговлю через торговых представителей, остальные по телефону При этом объем торговли по заказам колеблется от 10 до 40 % от общего оборота компании. В целом торговлю по заказам осуществляют, как показало исследование, компании, торгующие продуктами питания.

Торговля по телевидению напоминает торгоыхю по заказам, но не требует привлечения каких-либо допонительных основных фондов, а также трудового персонала для продажи товаров, обладает высокой информативностью и не требует от покупателей больших затрат времени для приобретения понравившегося ему товара Однако в Кемеровской области телевизионная торговля отсутствует, ни одна из опрошенных компаний ею не занимается по причине дороговизны эфирного времени

В результатл исследования мы пришли к выводу, что существующее широкое многообразие форм торговой деятельности обладает рядом особенностей, заставляющих по-разному организовывать управленческий анализ и прогнозирование Так, МепкЛ-торговля очень дешевая, широта охвата покупателей также большая, но отсутствует удобство и доверие к доставке товара нужного качества Торговля по телевидению имеет широкий охват, но очень дорогая. Однако общим в организации управленческого анализа и финансового прогнозирования внемагазшпюй деятельности является то, что многообразие форм торговли направлено на максимальное и быстрое извлечение прибыли.

Изучение факторов торговой деятельности мы начали с исследования основных проблем. возникших в рыночных условиях. По нашему мнению, явная проблема, которая бросается в глаза, - это широкий диапазон цеп Создается впечатление, что цены формируются наобум, так, чтобы не прогадать без лизлишних расчетов Как ранее было сказано, издержки на организацию цепочки поставок в России составляют 25% розничной цены товара Если сравнить эту цифру со среднеевропейским показателем в 8-10%, то напрашиваются следующие выводы, во-первых, российские компании еще имеют достаточно большой резерв для снижения собственных издержек; во-вторых, у российских компаний осталось не так много времени, чтобы осуществить это снижение и обеспечить себе экономическую безопасность Для исследования причин этого в работе проанализированы схемы ценностного и затратного подходов в ценообразовании.

Мы полагаем, что процесс ценообразования, ориентирующийся только на ощущаемую ценность товара, с одной стороны демонстрирует свободу принципов рыночной экономики, но, с другой - в нем есть и недостатки Искусственное завышение цен на конечную продукцию из-за громадной торговой наценки, приходящейся на посреднические структуры, ведет к нарушению цеповых пропорций (диспаритету цен) в экономике, которые в условиях нормального развшого рынка являются основными регуляторами производственно-хозяйственной деятельности предпри-Я1ИЙ1 Следствием этого является широкий разброс цен, который, возможно, был бы оправдан, если бы не низкий уровень жизни в России Свобода цен без обоснования и контроля привела в нашей стране к,безудержной инфляции и снижению уровня жизни основной части населения Таким образом, причиной многих проблем российской юр1 овли мы видим в существовании ценностного подхода в ценообразовании.

В этой связи актуализируется поиск иных принципов (методов) ценообразования в организациях, которые (в отличие от ценное! ного подхода) позволят организовать дожное обоснование и когпроль за управленческими действиями руководителей российских предприятий по изменению цен

В этой связи мы исследовали затратный подход в ценообразовании. Затратный подход к ценообразованию исторически самый старый В его основе лежит такая реальная категория, как затрата предприятия на производство и реализагдаю продук-гщи подтвержденные первичными документами бухгатерии. Применение затрашо-

' Воков Л В Дефекты в системе корпоративного управления как одна из основных причин несостоятельности российского производства //ЭКО - 2000.- №10 - С.83

го подхода в ценообразовании позволяет рассчитывать себестоимость товара и таким образом формировать оптимальную торговую надбавку, максимизирующую прибыль В этой связи мы отмечаем актуальность исследования вопросов калькулирования цен в торговле

Внедрение методов обоснованной торговой калькуляции позволит компаниям снизить цены, затраты, получить максимальную прибыль; сделать экономические показатели более планируемыми и прогнозируемыми, что, в конечном итоге, улучшит управление прибылью. Однако для этого необходимо государственное регулирование уровней нормы прибыли ги отдельные группы товаров и на торговлю в целом, основанное на тщательном исследовании структуры затрат организации и ее налогового бремени.

При анализе торговой отрасли было выявлено, что факторов управления прибылью очень много, так как любой показатель деятельности оказывает влияние на величину прибыли прямо или косвенно, те. п составе другого показатс.гя-фактора Вследствие этого выделяются основные и неосновные факторы, прямые и косвенные и т д Здесь мы согласны с теми учеными, которые полагают, что к изучению факторов нужен рациональный подход, так как исследовать все факторы просто невозможно

В результате проведенного исследования мы выделили следующие основные факторы управления прибылью в торговле-

Х товарооборот (объем, структура, оборачиваемость),

Х товарные запасы (их структура и ассортимент),

Х цена товаров (покупная и продажная),

Х расходы на продажу

Данные факторы были рассмотрены с позиций методов анализа и информационного обеспечения

По нашему тению, дня повышения качества управления вышеописанных факторов прибыли необходим некий обобщенный (комплексный) показатель, который позволял бы увидеть всю картину целиком Как нам видатся, таким показателем является спрос.

По мнению одних ученых анализ спроса зависит от человеческого фактора и поэтому характеризуется стохастичностью и неопределенностью Другие ученые связывают сложность исследования спроса с тем, что его можно выявить лишь по отношению к другим экономическим явлениям' продажам, поставкам, запасам и др Все это, по нашему представлению, отражает сложность и многснранпость нокупа-

гельского спроса С точки зрения информационного обеспечения, при исследовании спроса можегг использоваться учетная и внесет пая информации Спектр методов анализа, планирования, прогнозирования спроса и принятия управленческих решений также весьма разнообразен Помимо традиционных и экономико-математических методов, широко могут быть использованы методы неформализованного анализа, к которым мы относим интуитивные методьг экспертные оценки и ителекгуально-экспертные диалоговые машинные сжиемы.

По нашему мнению, анализ спроса необходимо начинать с определения общей ситуации, которая сложилась по нему Мы имеем в виду такие сшуации.

1) спрос больше предложения (ОБ);

2) спрос меньше предложения (ЕКБ),

3) спрос равен предложению (0=8)

В зависимости от той или иной сшуации будут приниматься и различные решения по управлению прибылью компании Также следует учитывать фактор сезонности, при котором спрос повышается, а цены, как правило, снижаются. При факторе конкуренции и борьбы за рынок продажная цена может быть меньше покупной Аналитикам следует учитывать и эластичность спроса, от которой зависит принятие решений по изменению цен.

В третьей главе проанализировано финансовое и упраатенческое состояние предприятий торговли, дана оценка их перспектив развития и рекомендации по улучшению деятельности В качестве исследуемых предприятий нами были выбраны организации, отвечающие следующим характеристикам:

1) начавшие свою деятельность не ранее 1994г. и не позже 1998 г., те. те организации, которые образовались в условиях развития рыночных отношений и имеют средний срок деятельности на рынке;

2) имеющие сеть магазинов по области и за ее пределами;

3) осуществляющие оптовую и розничную продажи товаров,

4) принимающие участие в региональных, общероссийских или международных конкурсах по качеству их деятельности;

5) разрабатывающие планы и прогнозы своей деятельности, проводящие анализ рынка и рыночной ситуации.

Таким образом, нами определена граница тех организаций, которые лустоялись на рынке и зарекомендовали себя активными субъектами рыночных отношений. По результатам проведенного нами исследования организаций, отвечающих

вышеизложенным требованиям, в Кемеровской области - 4 Репрезентативность выборки составила 75%.

Для анализа и прогнозирования нами была разработана методика, состоящая из 5 этапов По нашему представлению, разработанная методика системного анализа объединяет в себе все основные положения системных исследований'

1. Сочетание и взаимосвязь организационного подхода в методике Так, направление исследования охватывает и включает в себя как внешний аспект исследования предприятия (финансовый анализ), так и внутренний (управленческий анализ)

2 Сочетание и взаимосвязь информационных источников анализа Так, были использованы как учетные источники анализа - данные бухгатерского учета, статистического наблюдения, так и внеучетные - данные экспертного опроса.

3 Сочетание и взаимосвязь методологии формализованного исследования и не-фор-мализованньгч интуитивно-экспертных данных. В нашей методике используются как формализованные методы анализа и прогнозирования показателей, так и неформализованные

В качестве предварительной оценки деятельности компаний мы провели анализ их финансового состояния Финансовое прогнозирование проводилось с помощью матриц роста, которые позволили проследить взаимосвязь отдельных финансовых показателей состояния (деятельности) предприятия, их сбалансированность Аналитическая матрица (А) для исследования финансовых показателей предприятия представляет собой таблицу, состоящую из М строк иМ стобцов, где М - период аналитического исследования финансовых показателей, N - число показателей, формирующих систему анализа; ац - ]-й показатель из этого списка -го периода; 1= 1,2, N^=1,2,.. М:

*п а12 аж

А= 321 а22

ам, ам2 аш

Для прогнозирования исходная матрица А заменяется матрицей роста И с элементами рД, причем

и- , р11 =-' дд/г

РП Р|2 Р1Ы

й= Р21 РП Рм

рМ| рм2 рмы в

Элементы магрицы роста Р, расположенные по главной диагонали, представляют собой прямые темпы роста показателей а (1=]), остальные элементы -непрямые (косвенные), темпы роста (1^). Эти непрямые темпы роста характеризую! относительный рост /-го показателя по сравнению с у'-м показателем ау в иериод времени I Данный подход, основанный на изучении внутренней структуры взаимозависимостей показателей, соотношения темпов их изменения, учитывает взаимовлияние изменения показателей в комплексе.

Иа первом этапе был сформирован список, в котором показатели были мруп-пированы следующим образом 1) показатели, характеризующие финансовое положение организации; 2) показатели, характеризующие результативность финансово-хозяйствснной деятельности (табл 3)

Таблица 3

Система показателей дня проведения финансового прогнозирования_

Показатели финансового положения Показатели финансовой деятельности

1 Коэффициент текущей ликвидности (ТА/ТО). 1. Оборачиваемость товарных запасов (Об).

2 Коэффициент соотношения текущих обязательств к собственным источникам средств (ТО/СК) 2. Соотношение товарных запасов к валовой прибыли (Тз/Вп)

3 Коэффициент платежеспособности (Пл) 3 Валовый уровень рентабельносги (Вп/Р)

4 Показатель капиталоемкости всего предприятия (Кс). 4 Соотношение расходов к прибыли от продаж (Р/Пп).

На втором этапе финансового прогнозирования мы провели разработку многофакторной модели с выделением обобщающего комплексного системного показателя, характеризующего финансовое состояние субъекта-

Текущие активы Текущие активы Текущие обязательства Собственны it капитал ---_--, Ч:--,--*

Прибыль от продаж Текущие обязательства Собственны й капитал Валюта баланса

Валюта баланса Выручка от прооаж Товарные запасы Валовая прибыль Расходы /ОЧ *-*-,-*-*-.-*-

Выручка от продаж Товарные запасы Валовая прибыль Расходы Прибыль от продаж

11а третьем этапе были построены матрицы роста 1) текущее прогнозирование на 2003 а>д - Р1ухи-2ооь 2) краткосрочное прогнозирование на 2004 - Р22002-2000, среднесрочное прогнозирование на 2005 и 2006 годы - пж.|Я, P42ow-im-, догосрочное протезирование па 2007, 2008 и 2009 годы - Р52шю.1т, P62om-im, Р72005-19, характеризующие экономическую динамику показателей на разные перспективы (рис 4,5)

ТА ТО СК Вб Тз

02003 год Я 2004 год О 2005 год 2006 год |

Рис 4 Финансовое прогнозирование показателей компании ООО Кора

ТА ТО СК Вб Тз

| | И2003 год В2004 год 132005 год 2006 год 1

Рис 5 Финансовое прогнозирование показателей компании ООО Кора

В итоге, мы осуществляем прогаозирование на 7 лег (с 2003 но 2009гг.), что является, по нашему убеждению, впоне достаточным для предприятий, функционирующих в условиях рыночных отношений. В диссертации показано, что в результате прогнозирования финансового состояния на краткосрочную, среднесрочную и догосрочную перспективы мы выявили различные тенденции в развитии торговых компаний, как позитивные, так и негативные.

Дня сравнительной оценки основных показа телей была проанализирована динамика коэффициентов рентабельности исследуемых организаций (рис 6)

Особое место в диссертации отводится исследованию основных факторов управления прибылью с помощью разработанных нами методик управленческого

а I га лита основных факторов прибыли через имитационную модель спроса и с помощью показателя распределения процента оборота по покупной стоимости

IИ 300-350 10250-300 |Я 200-250 ,150-200 '100-150

I а 50-1 оо

002 {фаг)

2003 (прогноз)

?004 (домоа)

годм-тропл)

Рис 6 Прогнозная динамика -эффективности деятельности компании ООО Кора

Для создания имитационной модели спроса мы рассчитали.

1) функцию товарооборота {Т=(-0,33<{+169,5)ч|};

2) функцию валовой прибыли {ТН=(-0,ЗЗс|+49,7)-д}.

В результате изучения методики ашлиза спроса, товарооборота, цен и валовой прибыли в диссертации были построены графики и на основе их сравнительного исследования сделан ряд важных экономических выводов.

1 Рост товарооборота приводит к росту валовой прибыли только на определенном -лапе продаж, дальнейшее же увеличение товарооборота снижает прибыль

2 Максимальная величина прибыли от продаж не соответствует максимальной величине товарооборота.

3 Стратегии торговых компаний максимизация прибыли и максимизация товарооборота - абсолютно разные стратегии, причем наиболее губительным для организации будет следование стратегии максимизация товарооборота

1 Три оптимизации ассортиментной политики ор1анизации по 4-м наименованиям товаров за основу мы взяли следующую формулу:

где, ВА - время оборота товара А; В6 - время оборота товара Б; Вв - время оборот товара В; Вг- время оборота товара Г.

В основе расчета равного времени оборота лежит пропорция распредепения денежных средств на результаты произведения однодневного товарооборота и себестоимости единицы каждого вида товаров Предложенная нами методика равного распределения процента оборота позволила получить ряд важных для практики экономических выводов.

1. При оптимизации структуры ассортимента необходимо исходить не только из скорости оборота товаров (их продаваемости), но и из покупной стоимости

2. Компания дожна постоянно расширять и углублять свой товарный ассортимент, поскольку это позволяет увеличить скорость товарного обращения и, как следствие, получить максимальный объем валовой прибыли

Полученные выводы позволили, во-первых, оценить управление прибылью на предприятии, а, во-вторых, выработать ряд практических рекомендаций для улучшения управления основными факторами прибыли торговых компаний Для проведения управленческого анализа и прогнозирования прибыли компаний в диссертации была использована программа-нейроимитатор, позволяющая изучать взаимозависимости разноплановых факторов даже в условиях недостаточной (непроверенной) информации. На основе получепной перспективно-аналитической модели осуществляся пат диалог эксперта с программой (рис. 7).

ншшшшнмшжянин

V-! ГйГП

7 1.000 $-] то <( 1 иов г1 М)0

8 3 ООО 7 1 000...

1 ОШ $ 1 ООО I ооо

п 1 оно

^ 1.000 1.000 г г ооо

" Ж 1 000

у 1 000 1 000 т 1 ооо

гй 1 ООО 5-1 000

-0.30 -О Х9Ь

-0.31)9 -О.002

0.410 -0.557 -0.253 0.499 0.О1Н -0.3/3 -0.447 0 .21Ь 0.492 0. НМ -6.636 0. 1И11 0..17Ь О. НУ

' "Хаэ-г.ти 1 Ж 1.080 8&-1.000 гх 1-оио

л ьоои '"2&-1.000 $5-1.оиа

27-1.000 .ото . ДШ 1.000 Ж 1.000 гр Щ 1.оии ХШШ--Т.ООО

- , 38 1.01)11

* Ш 1. га;!

0.100 0,175 -0.419 0.306 -в лоз 0.593 -0.434 -0.430 11.634 0.704 0.050 -о.ооэ -и.224 -0.508 0.627 0.058 1.000 0.080 о.эзе 0.248 0.119

Рис. 7. Перспективно-аналитическая модель

По результатам проведенного исследования были разработаны решения ряда актуальных проблем, стоящих перед торговыми компаниями. Результаты проведенного научного исследования позволяют сделать вывод о необходимости ускорения развития методологического аспекта управленческого анализа и финансового прогнозирования в торговле в едином информационном поле и на принципах комплексности и системности.

Подводя итог вышесказанному, хотелось бы отметить работу французского ученого Жака Ришара, который высказал интересную мысль, из которой можно заключить, что отечественный анализ хозяйственной деятельности является мировым русским стандартом экономического анализа Отечественный анализ прибыли является более совершенным, чем западный с его исследованиями вокруг рентабельности и платежеспособности.

В заключении диссертации обобщены результаты гфоведенного исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации, направленные на совершенствование управленческого анализа и фишнеового прогнозирования факторов прибыли в торговле

Основные положения диссертации отражены в 13 научных, 2 методических работах общим объемом 11,5 п л (авторских 7,6 п л.).

1 Мартынчук IIИ К вопросу об определении понятия лэкспертная диагностика. Проблемы становления рыночных отношений в регионе: Межвуз. сб. научн. тр. / Кемеровск. ин-т коммерции МГУК. - Кемерово. Кузбассвузиздат, 1997. -0,1 п.л.

2. Мартынчук НИ. Экспертная диагностика финансового состояния коммерческого предприятия //Студент и экономический потенциал Кузбасса: Материалы научной конференции студентов и молодых ученых Выпуск второй. - Части 1 и 2.-Кемерово: Кемеровский институт (филиал) Московского государственного университета коммерции, 2000 - 0,1 п л.

3. Мартынчук НИ. К вопросу о методе экспертного анализа экономических процессов: Сборник трудов областной научной конференции Молодые ученые Кузбассу Взгляд в XXI век. Гуманитарные науки. - Т 1 История. Социология. Экономика -Кемерово. СМУКузбасса, 2001 -0,5 пл.

4 Мартынчук Н.И, Мартынчук О.И. Экономический анализ в управлении многокритериальными процессами //Логистика, менеджмент, маркетинг, коммерция теория и практика- Материалы Международной научно-практической конференции 29-30 мая 2001 г. - Ч. 1 / Самарск. гос. экон акад. - Самара, 2001. - ОД п л (авторские 0,15 ал.).

5 Мартынчук Н И Современные методы управленческого анализа деятельности предприятий //Химия - XXI век- новые технологии, новые продукты Сборник материалов тучно-практической конференции - Кемерово: Экспо-Сибирь, 2002. -0,2 п.л.

2005-4 3798

6 Мартынчук НИ. Формы экономической экспертизы// Человек и об 3 /ъ рубеже тысячелетий Международный сборник научных трудов. Выпуски ронеж' Воронежский государственный педагогический университет, 2001. - и/ п.л

7. Мартынчук НИ, Хряков В В. Применение системного анализа в управлении экономикой предприятия // Человек и общество: на рубеже тысячелетий' Международный сборник научных трудов. Выпуск 11,- Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2002 - ОД п.л. (авторские 0,1 п л.).

8. Хряков ВВ., Мартынчук НИ. Применение информационных систем в процессе управления коммерческими предприятиями // Человек и общество, на рубеже тысячелетий. Международный сборник научных трудов Выпуск 11 - Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2002 - ОД пл. (авторские 0,1 пл.).

9. Фахреева ЭМ, Мартынчук НИ Состояние торговли в Кузбассе на примере Кемеровского обпотребсоюза//Труды научно-практической конференции Торговля в России Взгляд в XXI век' прогрессивные способы организации и технологии -Кемерово, 2003. -0,2 п.л (авторские 0,1 п.л.).

10. Мартынчук НИ., Валенгова Ю. Развитие системного экономического анализа// Проблемы становления рыночных отношений в регионе Материалы научной конференции Выпуск пятыМСемеровск институт (филиал) МГУК.-Кемерово, 2002 -0,2 пл. (авторские 0,15 п.л).

11. Мартынчук НИ. Интуитивный метод экономического анализа хозяйственных процессов //2-ая областная научная конференция Молодые ученые Кузбассу Сборник трудов - Кемерово: Полиграф, 2003. - ОД пл.

12 Баканов М.И, Мартынчук Н.И Финансовое прогнозирование прибыли в торговых организациях // Бухгатерский учет в торговле. - №9,2003. - 0,5 п.л. (авторские

Х 13 Мартынчук НИ Ассортиментная политика торговой организации // Бухгатерский учет в тфгоаче. - №10,2003. - 0,4 п. л.

14 Мартынчук НИ. Теория экономического анализа Учебно-методический комплекс для студентов 3-го курса, всех форм обучения/ КемИ РГТЭУ. Кемерово, 2000.-2 пл.

15. Экономический анализ: методы, приемы и прогнозирование- Учеб пособие / Сост. Е.В. Кучерова, Н.И Мартынчук - Кемерово. КуаГТУ, 2001. - 6,5 пл. (авторские 3,25 пл.).

Подписано к печати л 'О // 2003г. Заказ Тираж ^

Усл. печ. л. Формат 60x84 1/16

Кемеровский институт (филиал) РГТЭУ, г.Кемерово, оперативная полиграфия

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мартынчук, Николай Иванович

Введение.

Глава 1. Теория и практика развития управленческого анализа.

1.1 Характеристика исторических и научных предпосылок формирования и развития системного управленческого анализа.

1.2 Финансовое прогнозирование и сравнительный анализ его методов.

1.3 Обоснование целесообразности использования эвристических методов для управленческого анализа и финансового прогнозирования деятельности коммерческой организации.

Глава 2. Исследование аспектов развития управленческого анализа и финансового прогнозирования в торговле.

2.1 Анализ форм современной торговли и особенностей организации их управленческого анализа.

2.2 Исследование актуальных проблем управленческого анализа торговых организаций.

2.3 Методические и информационные аспекты исследования факторов прибыли в торговле.

Глава 3. Управленческий анализ и финансовое прогнозирование состояния торговых организаций в целях повышения качества управления прибылью.

3.1 Комплексная оценка финансового состояния торговых компаний Кемеровской области.

3.2 Методика финансового прогнозирования состояния торговых компаний.

3.3 Основные факторы управления прибылью в торговле и анализ их эффективности.

3.4 Перспективы применения управленческого анализа с использованием нейросетевых экспертных систем.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Управленческий анализ и финансовое прогнозирование в торговле"

Актуальность темы исследования. В рыночной системе хозяйствования проблема повышения прибыльности коммерческих организаций является важной как для обеспечения социального благополучия населения, так и для обеспечения экономической безопасности страны.

Последнее десятилетие торговая деятельность в России развивалась в условиях укрепления рыночных отношений. Не вызывает сомнений, что сфера торговли остается одной из ключевых в российской экономике. Хотя по сравнению с оборотом розничной торговли мировых компаний оборот российских торговцев достаточно небольшой, в 2001 г. он превысил отметку в 100 мрд. доларов. При этом отрасль достаточно быстро растет: темп роста основного показателя для отрасли - индекс физического объема оборота розничной (оптовой) торговли - в 2000 г. по сравнению с 1999 составил 109% (154,8%), в 2001 г. по сравнению с 2000 составил 111% (111,3%), в 2002 г. по сравнению с 2001 составил 109% (112,6%). Постоянно увеличивается число организаций торговли: на 1 января 2003 года по сравнению с 1.01.1999г. количество предприятий розничной (оптовой) торговли возросло на 10,8% (75,6%).

Вместе с тем положение в отрасли неоднозначное: одни предприятия успешно функционируют и развиваются, другие же используют все средства для выживания. Более 70% населения не могут позволить себе почти ничего, выходящего за пределы прожиточного минимума. Последствия финансовых кризисов и непродуманная экономическая политика в стране привели к сокращению объемов продаж отечественных товаров. Сегодня внутрироссийское производство не может обеспечить поностью потребности страны в товарах: в 2000 г. доля импортных товаров в розничной торговле составляла 40%, в 2001 и 2002гг. - 41%, при этом доля импортных товаров постоянно растет в абсолютном выражении. Появляется реальная угроза запонения отечественного рынка импортными товарами.

По данным консатинговой компании Deloitte & Touche, издержки на организацию цепочки поставок в России составляют 25% розничной цены товара. Если сравнить эту цифру со среднеевропейским показателем в 8-10%, то напрашиваются следующие выводы: во-первых, российские компании еще имеют достаточно большой резерв для снижения собственных издержек. Во-вторых, у российских компаний осталось не так много времени, чтобы осуществить это снижение: понятно, что западные компании, войдя на рынок с издержками в 810%, имеют все шансы за короткое время вытеснить российские оптово-розничные сети с рынка. Появляется реальная угроза вытеснения отечественного продавца зарубежными компаниями.

Во многом все эти трудности и проблемы сложились из-за ошибок в управлении и прогнозировании экономических показателей состояния организации. В торговой отрасли отсутствуют комплексные исследования, касающиеся вопросов управления факторами прибыли в условиях их разноплановости, а также недостаточной и слабоструктурированной информации.

В связи с этим практика управленческого анализа и финансового прогнозирования нуждается в экономическом инструментарии адекватном современной информационной базе в экономике организации и позволяющая более эффективно использовать накопившийся научный потенциал. Поэтому развитие и разработка новых инструментов управленческого анализа и финансового прогнозирования приобретают особую актуальность.

Степень разработанности проблемы. Прибыль организации как категория является очень широкой. В этом смысле управление прибылью - синоним управления хозяйством организации. Поэтому, первые прикладные разработки в области анализа управления прибылью можно отнести еще к древним временам (Древний Египет, Древняя Греция, Древний Рим, Вавилония и т.д.), когда с возникновением общественного строя появилась потребность в управлении хозяйством, зарождении хозяйственного учета, развитии математического инструментария и т.д. Дальнейшую эволюцию управления хозяйством можно проследить в средние века (развитие цехового мастерства, гильдий, становлении бухгатерского учета) и в новое время - в колонизации, внешней торговле, развитии нетитулованного дворянства-джентри, деятельности государственных реформаторов Генриха III Валуа (1551-1589), Генриха IV Бурбонского (1553-1610), Ж.Б. Кольбера (1619-1683), Людовика XIV (1638-1715), Густава III (1746-1792), Иосифа II (1741-1790), Камило Б. Кавура (1810-1861) и др. Особая роль принадлежала исследованиям экономистов нового и новейшего времени P.JI. Аржансону (1694-1757), Томасу Мору (1478-1535), Бенджамину Франклину (1706-1790), который за повека до А. Смита (1723-1790) сформулировал трудовую теорию стоимости; Д. Рикардо (1772-1823), который развил идею ценового регулирования рынка, сформулировал закон обратно пропорциональной зависимости между заработной платой рабочего и прибылью капиталистов; В. Парето (1848-1923), который пытася математически обосновать концепцию взаимозависимости всех экономических факторов (включая цену); М. Але (р. 1911) - французскому экономисту-аналитику, лауреату Нобелевской премии 1988г., развивавший школу маржинализма; А.О. Берли (1895-1971), известному своим вкладом в теорию луправленческая революция и выводами, существенно пересматривающими неоклассическую теорию фирмы и ценообразования; Джону С. Милю (1806-1873), сделавший существенный вклад в разработку понятия экономии на масштабах; К. Марксу (1818-1883), рассмотревшему в Капитале вопрос управления прибылью с позиций нормы прибавочной стоимости, нормы прибыли, постоянного и переменного капиталов; У.С. Викри (1914-1996) - американскому экономисту, Нобелевскому лауреату 1996г., известному по исследованиям в области ценообразования для городского транспорта и скоростных транзитных систем и др. Определенный вклад в развитие теории управления прибылью были внесены учеными М. Калецким, Д.Б. Кларком, А. Маршалом, К. Менгером, Д.Э. Мидом, Г. Минзом, Ф. Найтом, П. Сраффом, Э. Чемберлином и др.

В начале ХХ-го века появились первые научные труды, связанные с исчислением торговой калькуляции. Уже в 1910 г. в исследовании Иогана Фридриха Шера проводися анализ потребительского общества с использованием данных статистики и торговой калькуляции. Работа И. Шера положила начало изучению издержкоемкости и рентабельности в торговле, а также поиску мер по улучшению системы цен. В конце 30-х начале 40-х годов XX века М.И. Баканов, по сути, положил начало системному бухгатерскому потоварно-групповому учету издержек обращения своей фундаментальной разработкой учетно-распределительного метода потоварного и потоварно-группового изучения издержек обращения, а также экспериментально определив воздействие изменения цен на торговую прибыль.

Новый всплеск научных разработок по данной теме произошел в 1948 г., когда американской корпорацией RAND была создана первая методика системного анализа и прогнозирования для управления корпорациями. С. Оптнер в своей книге описал как впервые на практике для анализа сложной ситуации была применена система неформализованного знания - научный метод ПАТТЕРН. Исследования RAND стали ответом на проблему формализованного подхода к выбору стратегии в условиях неопределенности, которую заложили Дж. фон Нейман и О. Моргенштерн в своем фундаментальном труде Теория игр и экономическое поведение в 1944 г. В начале 70-х годов работы Р. Эйреса и Э. Янча расширили практику применения эвристических методов в управленческом анализе, допонив её математическим анализом.

В 70-е годы М.И. Баканов и С.М. Капелюш раскрывают те методы калькуляции издержек обращения в торговле, которые практически доказали свою экономическую эффективность на государственном уровне.

В 80-х годах Д. Эти и М. Кумбс описывают использование экспертных систем на практике управления предприятием, чем открывают новую эпоху в управленческом анализе и финансовом прогнозировании - нейроинформацион-ные технологии. С. Янг обобщил основные понятия системного управления организацией, его цели и задачи.

Паралельно с развитием теории управленческого анализа и прогнозирования широко развивались другие разделы финансовой науки. В 50-60-х годах Ф. Модильяни и М. Милер посвятили свои работы анализу структуры капитала корпорации, основные темы которых считаются сейчас классикой финансовой науки. С управленческим анализом и теорией финансового менеджмента тесно связана теория эффективного рынка, исследующая проблему адекватности рыночных цен на финансовые активы и их истинную стоимость. Связанная с этой теорией модель "ходьбы наугад" стимулировала применение динамических теоретико-вероятностных моделей. В создание современного математического аппарата и развитие многих направлений исследования операций огромный вклад внес J1.B. Канторович, который сформулировал новый класс условно-экстремальных задач и предложил универсальный метод их решения, положив начало линейному программированию. Значительный вклад в развитие современной инвестиционной теории внесли разработки представителей отечественной школы теории вероятностей академика А.Н. Комогорова.

Разработкой этого спектра проблем в разное время занимались: Альтман Е., Берли А., Бригхем Ю., Вагнер Г., Викри У., Гэри М., Джонсон Д., Квейд Э., Кинг В., Клиланд Д., Морис А., Симон X., Сьёблом JI., Томпсон Д., Тэйл Г., Уотермен Д. и др. Среди отечественных исследователей этой проблемы в первую очередь следует отметить: М.И. Баканова, О.Э. Башину, И.В. Бестужева-Ладу, С.А. Валуева, О.В. Ефимову, Ю.И. Журавлева, Д.И. Иорданского, В.В. Ковалева, С.Б. Крымского, В.А. Лисичкина, М.В. Мельник, Б.Г. Миркина, А.А. Начаджяна, Н.Я. Петракова, Л.Р. Смирнову, Е.С. Стоянову, В.А. Чернова, А.Д. Шеремета, а также специалистов в области управленческого учета и контролинга М.А. Бахрушину, В.Б. Ивашкевича, И.П. Лихнекевич, Э. Майера, Д. Миддтона, С.А. Николаеву, В.В. Палия, В.Ф. Палия, В.И. Подольского, Я.В. Соколова, X. Фольмута и др. Работы вышеназванных авторов внесли значительный вклад в развитие и становление управленческого анализа и финансового прогнозирования, но вместе с этим методические вопросы анализа прибыли в торговле исследованы недостаточно.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - теоретико-методическое обоснование управленческого анализа и финансового прогнозирования на торговых предприятиях для повышения эффективности управления прибылью. Достижение поставленной цели определило необходимость решения следующих задач:

Х исследовать категорию управленческого анализа и предпосылок его развития;

Х изучить категорию финансового прогнозирования;

Х обосновать целесообразность использования эвристических методов для управленческого анализа и финансового прогнозирования коммерческой деятельности;

Х определить особенности управленческого анализа форм современной торговли;

Х провести анализ и прогнозирование состояния управления прибылью в торговых компаниях Кемеровской области и разработать мероприятия по улучшению финансового состояния предприятий торговли.

Предметом исследования является методика анализа и финансового прогнозирования факторов управления прибылью организаций торговли.

Объектом исследования является финансово-хозяйственная деятельность предприятий торговли Кемеровской области.

Методологией и методикой исследования явились труды российских и зарубежных ученых, рассматривающих проблемы управления прибылью, теории экономического анализа, теории управления, системного анализа, а также экономико-математические и эвристические методы исследований. Методология исследования базировалась на диалектическом и системном подходе, восхождении от абстрактного к конкретному, от общего к частному, единстве теории и практики, имитационном моделировании экономической ситуации, срав-) нительном анализе.

Нормативно-правовая, статистическая и фактологическая основа диссертации - законы Российской Федерации, Указы Президента РФ, Постановления Правительства РФ, региональные и отраслевые нормативные акты. Основой доказательства выводов и рекомендаций явились официальные статистические данные РФ, материалы колегий Минэкономики РФ, администрации Кемеровской области; материалы публикаций в научных и периодических источниках; бухгатерская, статистическая, оперативная и управленческая отчетность исследуемых предприятий.

Научная новизна заключается в теоретико-методическом обобщении и разработке методики управленческого анализа и финансового прогнозирования в ) торговле. Автором получены следующие новые результаты:

1. Определены цель, объекты, предмет и функциональные особенности управленческого анализа и финансового прогнозирования.

2. Дано системное представление категории финансового прогнозирования и видов его оценок.

3. Рассмотрено значение интуитивного метода как основы эвристических процедур в процессе познания; раскрыта роль причинного анализа в исследовании прибыли предприятия.

4. Выявлены особенности организации управленческого анализа для основных форм современной торговли.

5. Предложен новый методический подход к управлению прибылью организации.

6. Разработана методика анализа и прогнозирования множества разноплановых факторов прибыли в условиях недостаточной, неопределенной и слабоструктурированной информации с помощью нейроимитатора.

Практическая значимость исследования. Результаты работы позволят усовершенствовать теорию и практику управленческого анализа и финансового прогнозирования прибыли коммерческих организаций. Внедрение методики анализа и прогнозирования прибыли на основе имитационной модели спроса даст возможность руководству обосновывать уровень торговых надбавок, регулировать и контролировать цены и объемы продаж, повышая тем самым конкурентоспособность и прибыльность организации. Использование методики на основе показателя распределения процента оборота по покупной стоимости позволит предприятия оптимально формировать структуру ассортимента продаж, распределять финансовые вложения в товарно-материальные запасы позволяя таким образом увеличивать скорость товарооборота и получать максимальную прибыль с единицы проданного товара. Применение программ-нейрои-митаторов решит проблему аналитического исследования в условиях недостаточной (непроверенной или слабоструктурированной) информации, что значительно увеличит эффективность, предсказуемость, безопасность и контролируемость хозяйственной деятельности на предприятиях в рыночных условиях.

Предложенный анализ проблемы может быть широко использован в педагогическом процессе. Основные теоретические положения и выводы могут найти применение в преподавании экономического анализа, бухгатерского учета, аудита, управленческого учета и других финансовых и аналитических дисциплин. Положения диссертации использованы автором при чтении ряда тем по курсам Теория экономического анализа, Анализ хозяйственной деятельности, Экономический анализ, Финансовый анализ, Управленческий анализ, Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности, Анализ банкротств, а также на курсах подготовки и переподготовки профессиональных бухгатеров и аудиторов в Кемеровском институте (филиале) Российского государственного торгово-экономического университета.

Апробация результатов проведенного исследования. Разработки и рекомендации, содержащиеся в диссертации нашли практическое применение в деятельности торговых компаний ООО Кора, ООО СТРЭИТ, ООО Си-бирь-остеосинтез, ЗАО Кузбасская территориальная компания, ООО Куз-бассразрезнефтепродукт, ООО Кузбассоптпродукт.

По теме диссертации опубликовано 13 научных статей, учебное пособие Экономический анализ: методы, приемы и прогнозирование, учебно-методический комплекс Теория экономического анализа. Основные положения и результаты докладывались на Международных и региональных научно-практических конференциях. и

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Мартынчук, Николай Иванович

Заключение

В результате проведенного исследования мы пришли к ряду теоретических и практических выводов.

1. В результате изучения этимологии системного анализа, структурных характеристик современных финансового и управленческого анализов, научных и исторических предпосылок развития экономического анализа, методических и информационных проблем аналитических исследований мы полагаем, что управленческий анализ Ч это подсистема экономического анализа, направленная на управления хозяйственными процессами организации, основанная на перспективном исследовании возможных вариантов ее развития, разработке управленческих решений и контроле за их обоснованностью и испонением и предназначенная для повышения социально-экономической эффективности предприятия.

Объектом управленческого анализа, по нашему представлению, будут хозяйственные процессы организации, влияющие на финансово-хозяйственное состояние и результаты деятельности предприятия.

Предметом управленческого анализа являются финансово-хозяйственное состояние и финансово-хозяйственная деятельность организации.

Целью управленческого анализа является диагностика, анализ и прогнозирование объектов с разработкой управленческих решений, направленных на увеличение прибыльности, экономической безопасности и социальной полезности организации.

2. Обобщая диалектический принцип перспективного анализа, сущность и системность анализа финансового состояния и деятельности организаций, основы современной прогностики, определения прогнозирования, данные в различные периоды разными учеными, мы предложили собственное определение финансовому прогнозированию, его предмета и объектов, цели.

Финансовое прогнозирование Ч это научное предвидение вероятного финансового состояния и результатов деятельности хозяйствующего субъекта в будущем, перспектив его развития и сроков их достижения.

По нашему представлению, объектами финансового прогнозирования являются денежные потоки; финансовые результаты (выручка от продаж, прибыль (от продаж, до налогообложения и т.д.)); конечные остатки по активным и пассивным статьям баланса; потребность в собственном оборотном капитале; потребность в заемном финансировании; величина и структура затрат и себестоимости продукции и товаров; рентабельность и окупаемость инвестиционных проектов и др.

Предметом финансового прогнозирования соответственно являются качественные, количественные и временные характеристики вышеперечисленных категорий, составляющих его объект. Результаты финансового прогноза используют внешние и внутренние пользователи информации для выработки оптимального плана своих текущих и дальнейших действий. Таким образом, целью финансового прогнозирования является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития финансовых показателей, используемых в управлении, планировании и контроле за принятыми управленческими решениями.

Результаты финансового прогнозирования характеризуются двумя типами оценок: предсказательными и вероятностными.

Такое различие лежит в основе получения необходимых результатов и впоне может быть объяснено в рамках общепринятых терминов научного предвидения отечественной прогностики и западной футурологии.

Предсказание - это предвидение таких событий, количественная характеристика которых либо невозможна (на данном уровне развития познания), либо затруднена в силу отсутствия информации. Предсказание обычно имеет дело с событиями: возрастут ли тарифы на энергию или нет, улучшится ли финансовое состояние предприятия, реально ли вернуть кредит банку и т.д. Эти события в основном сконцентрированы на управленческих

Т" решениях и, в общем, здесь не имеет большого значения расчет точного цифрового показателя, - важен сам факт возможности (реальности) того или иного варианта события.

В отличие от предсказательных оценок, вероятностное прогнозирование осуществляется там, где есть регулярность в повторении событий, периодичность или имеют место устойчивые тенденции. Однако поскольку экономические и прочие взаимосвязанные с ними процессы не являются (даже в своей повторяемости) жестко детерминированными, то современные ^ результаты прогнозирования выражаются либо статистическими вероятностными оценками, либо указанием общей линии тренда.

3. В процессе исследования выявлено, что с помощью неформализованных процедур можно проводить исследования в условиях неопределенности (недостаточной информации), применять их для разработки поведенческой стратегии и тактики на рынке, анализировать экономические показатели деятельности организации, проводить разработку управленческих мероприятий, их внедрение и последующий контроль и корректировку.

Нами выявлено, что основу эвристических методов составляет интуитивное мышление человека, являющееся основой для множества разрабатываемых в настоящее время агоритмов решения сложных финансово-экономических, социальных и других проблем. Мы полагаем, что применение интуитивного подхода требует и принципиально новой позиции в отношении объектов исследования. Одной из таких позиций является разделение понятий фактора и причины при проведении факторного и причинного анализа.

Как показало наше исследование, эти понятия дожны различаться принципиально: фактор - это момент, составляющее или существенное обстоятельство в каком-либо явлении; причина - это явление, вызывающее, обусловливающее возникновение другого явления. Однако они и взаимосвязаны, так как причина, как и любое другое явление, состоит из определенных составляющих, т.е. факторов.

Мы считаем, что разделение понятий причина и фактор в аналитической процедуре позволит более правильно и грамотно обосновывать предлагаемые управленческие мероприятия, осуществлять прогноз их эффективности, внедрение и контроль. Изучение факторов позволяет подробно охарактеризовать объект исследования, а изучение причин - выявлять сущность хозяйственного процесса, планировать и прогнозировать его.

Таким образом, наряду с существующими методами управленческого анализа и финансового прогнозирования, учитывая достоинства группы эвристических процедур, считаем целесообразным применение их в аналитической практике организации.

4. Анализ современного состояния торговли показал, что настоящее время существует широкое многообразие форм сбытовой деятельности, направленных в перспективе на укрупнение в сети. Можно выделить магазинную (через прилавок, самообслуживание) и внемагазинную (интернет-торговля, торговля по заказам, торговля по телевидению, мобильная торговля) формы торговли. Мы уверены, что бурное развитие форм торговой деятельности связано с одной единственной целью - максимальное и быстрое извлечение прибыли.

Анализ форм торговли показал, что разные формы имеют свои особенности организации сбытовой деятельности, которые позволяют достигать поставленной цели. Исходя из этих особенностей необходимо и по-разному организовывать управленческий анализ и финансовое прогнозирование интернет-торговли, торговли по телевидению, по заказам и др.

Наше исследование показало, что для интернет-торговли наиболее важным будет являться анализ таких факторов как географический охват категорий пользователей, анализ цен конкурентов и стоимости доставки, прогнозирование уровня средних доходов населения и др. Организация торговли по телевидению будет исходить из исследования фактора эффективности оплаченного эфирного времени, а торговля по заказам - из анализа эффективности методов экспресс-доставки.

5. По результатам практического внедрения разработанных нами методических подходов к управлению прибылью организации через имитационную модель спроса и показатель распределение процента оборота по покупной стоимости были получены ряд выводов по управлению основными факторами прибыли:

ХРост товарооборота приводит к росту валовой прибыли только на определенном этапе продаж, дальнейшее же увеличение товарооборота снижает прибыль.

ХМаксимальная величина прибыли от продаж не соответствует максимальной величине товарооборота.

ХСтратегии торговых компаний максимизация прибыли и максимизация товарооборота - абсолютно разные стратегии, причем наиболее губительным для организации будет следование стратегии максимизация товарооборота.

ХПри оптимизации структуры ассортимента необходимо исходить не только из скорости оборота товаров (их продаваемости), но и из покупной стоимости. Экономический расчет показывает, что важным является лобъединение этих показателей в единый комплексный показатель, который мы назвали - показатель распределения процента оборота по покупной стоимости.

ХКомпания дожна постоянно расширять и углублять свой товарный ассортимент, поскольку это позволяет увеличить скорость товарного обращения и, как следствие, получить максимальный объем валовой прибыли.

Использование разработанных методик позволило нам оценить качество управления основными факторами прибыли на торговых предприятиях; выработать ряд практических рекомендаций по увеличению рентабельности и оборачиваемости товаров; оптимизировать продажные цены и обосновать торговые надбавки; улучшению управления товарным ассортиментом, расходами денежных средств на приобретение товарно-материальных запасов.

6. В результате применения в диссертации программы-нейроимитатора были исследовано множество разноплановых факторов управления прибылью в условиях недостаточной, непроверенной и слабоструктурированной информации.

Проведенное исследование с помощью нейроимитатора позволило оценить общее управление прибылью организации и перспективы данного управления для финансового состояния предприятия; выявить позитивные и негативные причины, влияющие на эффективность хозяйственной деятельности; разработать и обосновать рекомендации по улучшению качества управления прибылью.

Подводя общий итог проведенному научному исследованию, мы делаем вывод о необходимости ускорения развития методологического аспекта управленческого анализа и финансового прогнозирования в торговле в едином информационном поле и на принципах комплексности и системности.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мартынчук, Николай Иванович, Москва

1. Ю. Романенко. Интернет-торговля: реально или виртуально? //Витрина food manager.-№8. 2000. С. 28-30.

2. Кудрявцева Ю.А., Киселев В.М. Предпосыки развития виртуальной коммерции в Кузбассе. Студент и экономический потенциал Кузбасса: Материалы научно-практической конференции студентов. Выпуск 3-й. Кемерово, 2002. - С. 7.

3. Закон РФ Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности от 13 мая 1992 N 2761-1.

4. Федеральный Закон О бухгатерском учете.

5. Федеральный Закон Об аудиторской деятельности.

6. ФЗ Об информации, информатизации и защите информации от 20.02.1995 № 24-ФЗ.// Российская газета, №39, 20.02.1995.

7. Постановление Госкомстата РФ от 02.10.2002 года №192 Об установлении статистического инструментария для организации государственного статистического наблюдения за внутренней торговлей на 2003 год.

8. Постановление Госкомстата РФ от 15.08.2002 года №50 Об утверждении форм федерального государственного статистического наблюдения для организации статистического наблюдения за внутренней и внешней торговлей за 2003 год.

9. Постановление Госкомстата РФ от 19.07.2001 N 50 Об утверждении форм федерального государственного статистического наблюдения для организации статистического наблюдения за внутренней и внешней торговлей на 2002 год.

10. Постановление Госкомстата РФ от 19.08.1998 N 89 Об утверждении методических указаний по определению оборота розничной и оптовой торговли на принципах статистики предприятий.

11. Постановление Госкомстата РФ от 21.09.2001 N 71 Об утверждении форм федерального государственного статистического наблюдения для организации статистического наблюдения на 2002 год.

12. Постановление Госкомстата РФ от 24.01.2002 N 4 Об утверждении единовременной формы федерального государственного статистического наблюдения за распределением численности работников по размерам заработной платы.

13. Постановление Госкомстата РФ от 25.03.96 N 20 Об утверждении формы единовременного федерального государственного статистического наблюдения за информатизацией и инструкцией по ее запонению.

14. Постановление Госкомстата РФ от 27.11.2001 N 88 Об утверждении инструкции по запонению формы федерального государственного статистического наблюдения № ПМ Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия.

15. Постановление Госкомстата РФ от 28.06.2001 N 44 Об утверждении форм федерального государственного статистического наблюдения дляорганизации статистического наблюдения за численностью и заработной платой работающих на 2002 год.

16. Постановление Госкомстата РФ от 29.02.2000 N 17 (ред. от 27.11.2001) Об утверждении инструкции по запонению формы федерального государственного статистического наблюдения за деятельностью малых предприятий.

17. Постановление Госкомстата РФ от 29.06.2001 N 49 Об утверждении статистического инструментария для организации статистического наблюдения за ценами и финансами на 2002 год.

18. Постановление правительства РФ № 283 от 06.03.98 г. Об утверждении программы реформирования бухгатерского учета в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности.

19. Постановление правительства РФ № 283 от 06.03.98 г. Об утверждении программы реформирования бухгатерского учета в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности.

20. Постановление Правительства РФ от 20 мая 1994 г. №498 О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий.

21. Постановление Правительства РФ от 21.07.1997 N 918 (ред. от 07.12.2000) Об утверждении правил продажи товаров по образцам.

22. Постановление Госкомстата РФ от 25.12.1998 N 132 Альбом унифицированных форм первичной учетной документации по учету торговых операций.

23. Постановление Госкомстата РФ от 06.11.2001 №454-ст О принятии и введении в действие ОКВЭД.

24. Приказ ГКАП РФ от 20 декабря 1996 г. N 169 Об утверждении порядка проведения анализа и оценки состояния конкурентной среды на товарных рынках (с изменениями от 11 марта 1999 г.);

25. Приказ Минфина РФ от 02.08.2001 N 60н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учет займов и кредитов и затрат по их обслуживанию ПБУ 15/01.

26. Приказ Минфина РФ от 06.05.1999 N 32н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Доходы организации ПБУ 9/99.

27. Приказ Минфина РФ от 06.05.1999 N ЗЗн Об утверждении положения по бухгатерскому учету Расходы организации ЦБУ 10/99.

28. Приказ Минфина РФ от 06.07.1999 N 43н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Бухгатерская отчетность организацииПБУ 4/99.

29. Приказ Минфина РФ от 09.06.2001 N 44н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учет материально-производственных запасов ПБУ 5/01.

30. Приказ Минфина РФ от 09.12.1998 N 60н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учетная политика организации ПБУ 1/98.

31. Приказ Минфина РФ от 10.01.2000 N 2н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учет активов и обязательств, стоимость которых выражена в иностранной валюте ПБУ 3/2000.

32. Приказ Минфина РФ от 13.01.2000 N 5н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Информация об аффилированных лицах ПБУ 11/2000.

33. Приказ Минфина РФ от 16.10.2000 N 91 н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учет нематериальных активов ПБУ 14/2000.

34. Приказ Минфина РФ от 16.10.2000 N 92н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учет государственной помощи ПБУ 13/2000.

35. Приказ Минфина РФ от 20.12.1994 N 167 Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учет договоров (контрактов) на капитальное строительство ПБУ 2/94.

36. Приказ Минфина РФ от 25.11.1998 N 56н Об утверждении положения по бухгатерскому учету События после отчетной даты ПБУ 7/98.

37. Приказ Минфина РФ от 27.01.2000 N 11н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Информация по сегментам ПБУ 12/2000).

38. Приказ Минфина РФ от 28.11.2001 N 96н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Условные факты хозяйственной деятельности ПБУ 8/01.

39. Приказ Минфина РФ от 30.03.2001 N 26н Об утверждении положения по бухгатерскому учету Учет основных средств ПБУ 6/01.

40. Приказ Минфина РФ от 31.10.2000 N 94н Об утверждении плана счетов бухгатерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и инструкции по его применению.

41. Приказ Минэкономики РФ от 1 октября 1997 г. N 118 Об утверждении методических рекомендаций по реформе предприятий (организаций);

42. Приказ МФ РФ №31 от 27 марта 1996 года (ред. от 23.01.2001г.) О типовых формах квартальной бухгатерской отчетности организаций и указаниях по их запонению в 1996 году.

43. Приказ ФСФО от 23 января 2001 года N 16 Об утверждении методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций.

44. Приказ ФСФО от 23 января 2001 года. N 16 Об утверждении методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций.

45. Приказ МФ РФ №31 от 27 марта 1996 года О типовых формах квартальной отчетности организации и указаниях по их запонению.

46. Распоряжение от 12 августа 1994 года N 31-р Об утверждении методических положений по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры предприятия (с изменениями на 12 сентября 1994 года).

47. Распоряжение ФСДН РФ от 23 декабря 1998 г. №26-р Об учете юридических и физических лиц, осуществляющих экспертную деятельность в области несостоятельности (банкротства) и финансового оздоровления.

48. Распоряжение ФСДН РФ от 31 марта 1999 г. N 13-р О введении мониторинга финансового состояния организаций и учета их платежеспособности (с изменениями от 28 июня 1999 г.).

49. Распоряжение ФСФО от 20 декабря 2000 года N 226-р О мониторинге финансового состояния организаций и учете их платежеспособности.

50. Абдулаев А., Рашидов О. Прогнозирование экономических процессов. -Ташкент, 1980.

51. Аксененко А.Ф., Бобижонов М.С., Пиримбаев Ж.Ж. Управленческий учет на промышленных предприятиях в условиях формирования рыночных отношений. М., 1994.

52. Агоритм Кассандры. // Эксперт. №42, 11 ноября 2002г. - С.58-61.

53. Алексеев А.С. Информационные ресурсы и технологии XXI века // ЭКО. -№6, 2000.-С. 84-101.

54. Алексеев П.В., Панин А.В. Философия: Учебник для вузов. М.:ТЕИС, 1996.

55. Альвер Я.П., Ярве В.Г. О методике комплексного (матричного) анализа в торговле // Бухгатерский учет. 1993.- № 2.- С.32.

56. Амосов Н.М. Моделирование сложных систем. К.: Наукова думка, 1968.

57. Андрушкин Б.М., Кузьмин О.Е. Основы менеджмента. Львов: Свп, 1995.

58. Анохин П.К. Опережающее отражение действительности //Вопросы философии. №7.

59. Аудит: Учебник для вузов / В.И. Подольский, Г.Б. Поляк, А.А. Савин и др.; Под ред. проф. В.И. Подольского. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

60. Афанасьев В.Г. Общество: системность, познание и управление. М.: Политиздат, 1981.-С. 343-344.

61. Баканов М.И. Международная академия информатизации и решение ряда учетно-аналитических проблем // Международный бизнес России. 1995. -№6.

62. Баканов М.И., Ващекин Н.П. Информационное обеспечение коммерческой деятельности маркетинговая информация в коммерческих структурах. //Маркетинг. - №3, 1996. - С. 40-49.

63. Баканов М.И., Дмитриева И.М. Информационная база анализа операций с ценными бумагами // Бухгатерский учет. 1995. -№6.

64. Баканов М.И., Чернов В.А. Информационная база экономического анализа в условиях неопределенности и риска // Международный бизнес России. -1995.-№10.

65. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник. 3 изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1993.

66. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник. Ч 4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2000.

67. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1999.

68. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? -М.: Финансы и статистика, 1995.

69. Барнгольц С.Б., Сухарев A.M. Экономический анализ работы промышленных предприятий. М.: Госстатиздат, 1954.

70. Баскин А.И., Саакян Р.А. О прогнозировании развития налоговой системы // Налоговый вестник. Ч 2001. №6.

71. Белых А.А. История советских экономико-математических исследований (1917- начало 60-х годов). Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1990.

72. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2001.

73. Бестужев-Лада И.В. Наместникова Г.А. Технология прогнозных разработок социальных процессов. М.: ИПО Поиск, 1992.

74. Богословская К.А. Экспертное интервью в исследованиях российского рынка // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. №2, 1997. -С. 7-19.

75. Борисенко О.М. Формы продажи товаров и методика их выбора. Студент и экономический потенциал Кузбасса: Материалы научно-практической конференции студентов. Выпуск 3-й. Кемерово, 2002. С. 11.

76. Брюшинкин В.Н. Логика, мышление, информация. Л.: ГУ, 1988.

77. БСЭ. 2-е изд., перераб. и доп. Ч М.: Большая Российская энциклопедия; СПб.: Норинт, 1999.

78. Бухгатерский учет./Под ред. проф. С.П. Безруких, 1994.

79. Быкова Е.В., Стоянова Е.С. Финансовое искусство коммерции. М.: Перспектива, 1995.

80. Вартазаров И.С., Хвастунов P.M., Черняк М.М. Исследование факторов, от которых зависит согласованность ранговых оценок экспертов. Экспресс-информация, сер. Средства и системы управления в энергетике. Вып.1. -М.: Информэнерго, 1977.

81. Вартанов А. С. Экономическая диагностика деятельности предприятия: организация и методология. М.: Финансы и статистика, 1991.

82. Бахрушина М.А. Бухгатерский управленческий учет. М.: ЗАО Финстатинформ, 1999.

83. Ващекин А.Н., Кулиев Б.О. Моделирование коммерческой деятельности оптовых структур //Маркетинг. №6, 1997.

84. Ващекин Н.П. О системе маркетинговой информации // Маркетинг. -1996.-№ 1.

85. Введение в информационный бизнес: Учебное пособие/ О.В. Голосов, С.А. Охрименко, А.В. Хорошилов и др.; Под ред. В.П. Тихомирова, А.В. Хорошилова Ч М.: Финансы и статистика, 1996.

86. Вдовенко З.В., Шабашев В.А. Управление конкурентоспособностью химико-фармацевтических предприятий: Монография. Кемерово: Кемеровский госуниверситет, 2001.

87. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.

88. Веретенникова Н. Нереальные реалии дешевого рынка //Кузнецкий край -№69. С.5.

89. Веснин В.Р. Основы менеджмента: Учебник. М.: Триада.тд, 1996.

90. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: Учебник 2-е изд.: М.: Гардарика, 1996.

91. Воков И.М., Грачев М.В. Проектный анализ. М.: Юнити, 1998.

92. Воков Л.В. Дефекты в системе корпоративного управления как одна из основных причин несостоятельности российского производства //ЭКО. -№10, 2000.-С. 77-87.

93. Воропаев Ю.Н. Оценка внутреннего контроля // Бухгатерский учет. -1996.-№2.-с. 43-46.

94. Воропаев Ю.Н. Оценка риска аудита и бизнеса // Бухгатерский учет. -1996.-№6.-С. 27-30.

95. Высоцкий Д.А. Анализ дебиторской и кредиторской задоженности. // Бухгатерский учет. 1996.- №12.- С. 36-37.

96. Герчикова И.Н. Менеджмент. Москва: ЮНИТИ, 1995.

97. Глазунова В.Н. Оценка эффективности использования акционерного капитала. // Бухгатерский учет. 1997.- № 3.- С. 82-85.

98. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М., 1987.

99. Глущенко В.В. Прогнозирование. 3-е издание. - М.: Вузовская книга, 2000.

100. Годунов С.К. Как математики думают и к чкму их способ размышления приводит //ЭКО. №6, 2000. С. 101-107.

101. Голубков Е.П. Какое принять решение? Москва: Экономика, 1990.

102. ЮГГорбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональномкомпьютере.- Новосибирск: Наука, 1996.- 276 с.

103. Горелов С. Математические методы в прогнозировании. М.: Прогресс, 1993.

104. Гринберг С.Я., Яхно Т.М. Решение задач технической диагностики с использованием оболочки Di*Gen // Техническая кибернетика N5. 1990.-С.147-153.

105. Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. М.: ИнфоАрт, 1993.

106. Гусева Т.И. Персональные компьютеры в сфере информационных ресурсов // Социальная информатика. М., 1990.

107. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Комплексный анализ бухгатерской отчетности. 3-е издание, переработанное и допоненное. - М.: Дело и Сервис, 1999.

108. Дубровский Е.Н. Информационно-обменные процессы как факторы эволюции общества. М.: МГСУ, 1996.

109. Дугельный А.П. Стратегический менеджмент на промышленном предприятии //ЭКО. №12, 2001. - С. 43-57.

110. Если вы маркетолог // Бухгатер и компьютер. №3, 2002. - С. 15-18.

111. Если вы менеджер по закупкам // Бухгатер и компьютер. №1, 2002. -С. 7-10.

112. Ефимова О.В. Анализ платежеспособности предприятий // Бухгатерский учет, 1997. -№ 7.- С. 70-77.

113. Ефимова О.В. Анализ показателей ликвидности. // Бухгатерский учет, 1997,-№6.-С. 54-58.

114. Ефимова О.В. Анализ потребности в собственном оборотном капитале. Методы составления прогнозного баланса // Бухгатерский учет. 1996.-№4.-С. 14-20.

115. Ефимова О.В. Прогнозирование баланса торгового предприятия // Бухгатерский учет. 1996.- № 8.- С. 34-39.

116. Ефимова О.В. Финансовый анализ. 3-е изд., перераб. и доп. // Бухгатерский учет. - М., 1999.

117. Журавлева В.И., Говдя С.Е. Комплексный анализ. М.: Финансы, 1974.

118. Зеленин В.А. Аудиторский риск и его оценка. // Бухгатерский учет. -1996,-№5.

119. Зиновьев А.Ю., Питенко А.А. Система визуализации произвольных данных.//2-я Всероссийская научно-техническая конференция "Нейронн-форматика-2000": Сборник научных трудов. 4.1. - М.: МИФИ. - 2000. -С.75-80.

120. Иванов А.В. Call-center новые возможности для бизнеса. //Маркетинг и маркетинговые исследования в России. - №5, 1999. - С.37-40.

121. Ивашкевич В.Б. Управленческий учет в информационной системе предприятия //Бухгатерский учет. №4, 1999.

122. Ивашкевич В.Б., Ивашкевич А.И. Контролинг: экзотика или необходимость? // Бухгатерский учет. 1996.- № 7.- С. 28-29.

123. Интуиция и научное творчество: Аналитический сборник ИНИОН. М., 1981.

124. Информационный рынок в России / Ю.М. Арский, Р.С. Гиляревский, B.C. Егоров и др. М.:ВИНИТИ, 1996.

125. Иорданский Д.И. применение экспертных методов в отраслевом прогнозировании. Электротехническая промышленность, сер. Общеотраслевые вопросы; Вып. 3. - М.: Информэлектро, 1975.

126. Исследования по общей теории систем / Под ред. В.Н. Садовского и Э.Г. Юдина. М.: Прогресс, 1969.

127. К вопросу о внедрении электронного обмена данных в торговле. //Экономика и учет в торговле. №9, 2001. - С. 8-22.

128. Каракоз И.И., Самборский В.И. Теория экономического анализа. К.: Выща школа, 1989.

129. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.

130. Карпова Т.П. Управленческий учет: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 2001.

131. Керимов В.Э. Управленческий учет и ценовая политика предприятия. //Финансовая газета. Региональный выпуск.-№18, 1999.

132. Кларисс М. Кора объявляет о скидках //Кузнецкий край. №8. - С.2.

133. Кларисс М. Рейтинговая Кора //Кузнецкий край. №7. - С.2.

134. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. радио, 1979.

135. Ковалев В.В. Методы ситуационного анализа //Бухгатерский учет, 1996. -№3.

136. Ковалев В.В. Эволюция финансового анализа в России //Бухгатерский учет, 1996,-№5.

137. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1999.

138. Ковалев В.В. Практикум по финансовому менеджменту: Конспект лекций с задачами. М.: Финансы и статистика, 2000.

139. Ковалев В.В., Вокова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000.

140. Ковалев В.В., Патров В.В. Как читать баланс. 3-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 1999.

141. Ковалев В.В., Уланов В.А. Курс финансовых вычислений. М.: Финансы и статистика, 1999.

142. Кожухаров А.Н., Ларичев О.И. Многокритериальная задача о назначениях // Автоматика и телемеханика, 1977. №7.

143. Кондратова И.Г. Основы управленческого учета. М.: Финансы и статистика, 1999.

144. Конина Ю.Н. Источники информации по ценам //Маркетинг. №4, 1996. -С. 63-70.

145. Конина Ю.Н. Классификация источников информации о фирмах //Маркетинг. №6, 1996. - С.51-56.

146. Кохно П.А. и др. Менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1993.

147. Кричевский Н.А. Как улучшить финансовое состояние предприятия // Бухгатерский учет. 1996.- №12,- С. 53-54.

148. Кудрявцева Ю.А., Киселев В.М. Предпосыки развития виртуальной коммерции в Кузбассе. Студент и экономический потенциал Кузбасса: Материалы научно-практической конференции студентов. Выпуск 3-й. -Кемерово, 2002. - С. 7.

149. Ламм Р. Формы отчетности о расходах и численности работников государственных органов и органов местного самоуправления // Финансовая газета.-2001.-№47.

150. Лебедев О.Т. Основы менеджмента. Санкт-Петербург: МиМ, 1997.

151. Ли С.Б. Сравнительный обзор межотраслевых баз данных //Маркетинг и маркетинговые исследования в России. №4, 1997. - С. 44-47.

152. Лисичкин В.А. О прогнозирующих системах. М.: Знание, 1969.

153. Лисичкин В.А., Белявский А.В. Тайны предвидения: прогностика и будущее. М.: Сов. Россия, 1977.

154. Лишние милиарды //Эксперт. №41, 4 ноября 2002г. - С 52-54.

155. Ложников И. Обеспечит ли налоговый учет данные для исчисления налога на прибыль // Финансовая газета. 2001. - №45.

156. Лысых Н. Хорошие товары на любой кошелек //Кузбасс, 24.01.2002. Ч №13. С.2. (Беседа с начальником департамента торговли АКО Е.И. Ма-занько).

157. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг. М.: Финансы и статистика, 1993.

158. Макарова А.С., Мизиковский Е.А. Оценка структуры баланса и несостоятельности предприятия //Бухгатерский учет.-1996.- №3.- С. 19-21.

159. Макарова Л.Г. Классификация внутренних стандартов аудиторских организаций // Аудиторские ведомости. 2001. -№11.

160. Малышева А.Я. Эффективная ценовая политика как путь снижения риска в маркетинговой деятельности. Сборник материалов Международной научно-практической конференции Иваново. - 2000.

161. Мальтинская Л.П., Бабицкая Л.Г., Кашутин Ю.Г. Развитие теории экономического анализа в условиях совершенствования хозяйственного механизма: Учеб. Пособие. Ленинград, 1989.

162. Менеджмент организации /Под редакцией З.П. Румянцевой,- Москва, 1996.

163. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.

164. Михайловский В.Н. Формирование научной картины мира и информатизация.-С.-Петербург, 1994.

165. Михнова И.Б., Пурник А.В., Антонова О.И. Библиотека и бизнес: Практические рекомендации, документы и материалы. М.: НВЦ Библиомаркет, 1994.

166. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

167. Моисеев Н.Н. Простейшие математические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.

168. На пути к информационному обществу. Автоматизированные информационные ресурсы России. Состояние и тенденции развития (Национальный доклад) // Вестник РОИВТ, 1994. № 4-5. - С.5-66.

169. Нагапетьянц Н., Гуреев С. INTERNET-MAPKETOHr //Маркетинг. №5. -С.104.

170. Начаджян А.А. Некоторые психологические и философские проблемы интуитивного познания (интуиция в процессе научного творчества).-М.,1972.

171. Николаева С.А. Особенности учета затрат в условиях рынка: система директ-костинг. Теория и практика. М.: Финансы и статистика, 1993.

172. Николаева С.А. Управленческий учет: проблемы адаптации к российской теории и практике //Бухгатерский учет, 1996. № 1.

173. Нильсон Н. Д. Искусственный интелект. Методы поиска решений. М.: Мир, 1973.

174. Оганесян А.С., Оганесян И.А. Управление эффективностью торговой сдеки //Менеджмент в России и за рубежом. №4, 2002.

175. Ожегов С. И. Словарь русского языка: 70 ООО слов /Под ред. Н. Ю. Шведовой.-22-е изд., стер.-М.: Рус. яз., 1990 -921с.

176. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Токовый словарь русского языка: 80 000 слов и фразеологических выражений/ Российская академия наук. Институт русского языка им. В.В. Виноградова. 4-е изд., допоненное. - М.: Азбуковник, 1998.

177. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организации и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

178. Орехов A.M. Информатизация общества информационное общество // Социальная информатика - 93. - М., 1993. - С.32-35.

179. Осетрова Н.И. Основные правила налогообложения и необходимость их уточнения // Налоговый вестник. 2001. - №3.

180. Песиков Э.Б. Применение методов исследования операций в маркетинговых информационных системах //Маркетинг и маркетинговые исследования в России. №4, 1997. - С. 40-44.

181. Петров А.Ю. Развитие аудита в России // Бухгатерский учет. 2001. -№5.

182. Питенко А.А. Визуализация и моделирование различных данных // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов VII Всеросс. семинара.- Красноярск: КГТУ, 1999. С.114-115.

183. Поляков С.Ю., Яковлев Ю.М. Об оценке рисков инвестиционных проектов // Бухгатерский учет. 1996.- №8.- С. 66-70.

184. Прогнозирование и планирование в условиях рынка /Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

185. Прогнозирование и планирование экономики/В.И. Борисевич, Г.А. Канда-урова, Н.Н. Кандауров, и др.; Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Канда-уровой. Мн.: Экоперспектива, 2000.

186. Прыкин Б.В. Технико-экономический анализ производства: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

187. Пушкин Б.Г., Урсул А.Д. Информатика, кибернетика, интелект. -Кишинев: Штиинца, 1989.

188. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь 3-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2000.

189. Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. М.1991,.

190. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. -М., 1991.

191. Робертсон Д.С. Информационная революция // Информационная революция: наука, экономика, технология: Реферативный сб./ ИНИОН РАН. М., 1993.-С. 17-26.

192. Родионов И.И. Информационные ресурсы для предпринимателей. М.: Электронные знания, 1994.

193. Родионов И.И. Мировой рынок электронной информации для предпринимателей. М.: Электронные знания, 1992.

194. Родионова В.М. Федотова М.А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. -М.: Перспектива, 1995.

195. Розанова Е.Ю. Информационная база финансового менеджмента. //Менеджмент в России и за рубежом. №2, 2000. - С. 54.

196. Романенко Ю. Интернет-торговля: реально или виртуально? //Витрина food manager. №8, 2000. - С. 28-30.

197. Рубанов Г.В. Предвидение и случайность. (Статистическое предвидение и его роль в научном познании).-Мн., 1974.

198. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 4-е изд., перераб. и доп. - Мн: Новое знание, 1999.

199. Садовский В.Н. Основания общей теории систем: логико-методологический анализ. -М.: Наука, 1974.

200. Сафонов В. О. Экспертные системы-интелектуальные помощники специалистов. СПб.: Знания России, 1992.

201. Сборник материалов ассамблеи 1999-2000гг.//Витрина дайджест. С.41 -51

202. Светуньков С.Г., Литвинов А.А. Конкуренция и предпринимательские решения. Ульяновск: Корпорация технологий продвижения, 2000. - С. 177.

203. Сердюкова И.Д. Методы анализа финансовых рисков // Бухгатерский учет. 1996.-№6.-С. 54-57.

204. Системный анализ в экономике и организации производства./С.А. Валуев, В.Н. Вокова, А.П. Градов и др.; Под общ. ред. С.А. Валуева, В.Н. Воковой. -Л.: Политехника, 1991.

205. Служба деловой информации в библиотеке: отечественная и зарубежная практика: Учеб. пособие /Пер. с англ. А. Пурника, Е. Пурник, В. Пурника, Г.Цесарской; Под общей редакцией И. Михновой. М.: НВЦ Библиомар-кет, 1996.

206. Смирнова Л.Р. Методология бухгатерского учета и управленческого анализа банковских операций на валютном и фондовом рынках. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. М., 1999.

207. Соколов А.В. Феномен информатики и псевдофеномен информации // Вестник ВОИВТ, 1990. № 3. - С.45-51.

208. Соколов В.Я. Оценки: их виды, значения // Бухгатерский учет. 1996.-№12.-С. 55-59.

209. Суйц В.П. Первичный контроль и управление производством// Бухгатерский учет. 1996.- № 1.- С. 37-41.

210. Сухарев М. Взрыв сложности // Компьютерра, 1998. № 43.

211. Сяглов Д.С., Киселев В.М. Современная концепция управления товарными запасами торгового предприятия. Студент и экономический потенциал Кузбасса: Материалы научно-практической конференции студентов. Выпуск 3-й. Кемерово, 2002. - С. 9.

212. Тарасенко Ф.П. К определению понятия линформация в кибернетике// Вопросы философии, 1963 № 4.

213. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник / В.В. Осмоловский, В.И. Стражев, Л.И. Кравченко и др.; Под общ. ред. В.В. Осмоловского. -Мн.: Выш. шк., 1989.

214. Ткач В.И., Ткач М.В. Управленческий учет: международный опыт. М.: Финансы и статистика, 1994.

215. Тюхтин B.C. Отражение, системы, кибернетика. М.: Наука, 1972.

216. Убейко В. Н. Экспертные системы. -М.: МАИ, 1992.

217. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1980.

218. Управленческий учет: Учебное пособие/Под редакцией А.Д. Шеремета. -2-е изд., испр. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2001.

219. Урсул А.Д. Информация. Методологические аспекты. М.: Наука, 1971.

220. Урсул А.Д. Отражение и информация. М.: Мысль, 1973.

221. Урсул А.Д. Природа информации. М.: Политиздат, 1968.

222. Уткин Э.А. Управление фирмой. М.: Акалис, 1996.

223. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: Учебное пособие. М.: Интел-Синтез, 1997.

224. Фащевский В.Н. Об анализе платежеспособности и ликвидности предприятия // Бухгатерский учет, 1997. № 11.- С. 27-28.

225. Философский энциклопедический словарь. М.,1989.

226. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник /Под ред. Е.С. Стояновой. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Перспектива, 1998.

227. Циклы. Кризисы. Прогнозы/ Яковец Ю.В. М.: Наука, 1999.

228. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. - М.: ИНФРА-М, 1996.

229. Чемеркина Н. Если вы менеджер по продажам // Бухгатер и компьютер. -№2, 2002. С.29-33.

230. Черников Д. Макроэкономическая теория // РЭЖ. 1995. - №9.

231. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Е.А. Черныш, Н.П. Мочанова, А.А. Новикова, Т.А. Сатанова. -М.: ПРИОР, 1999.

232. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975.

233. Шегда А.В. Основы менеджмента. Москва, 1998.

234. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1996.

235. Шумской С.А., Кочкин А.Н. Самоорганизующиеся карты финансовых индикаторов 200 крупнейших российских предприятий // Материалы Всероссийской научной конференции Нейроинформатика-99. Москва: МИФИ, 1999. - Часть 3. С. 122-127.

236. Щербаков В.В. Внутренний контроль в коммерческом банке: оценка достаточности информационной базы // Аудиторские ведомости. 2001. -№9.

237. Эвристические функции мировоззренческого сознания. /В.Г. Табачковс-кий, М.А. Братко, Е.И. Андрос и др.; отв. ред. В.Г. Табачковский; АН УССР. Ин-т философии. Киев: Наук, думка, 1989.

238. Экономический анализ (теория, история, современное состояние, перспективы). /Баканов М.И., Кашаев A.M., Шеремет А.Д. М.: Финансы и статистика, 1976.

239. Экономический анализ деятельности предприятий и объединений / Под ред. С.Б. Барнгольц и Г.М. Тация. М.: Финансы и статистика, 1981.

240. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие / Под ред. М.И. Баканова , А.Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 2000.

241. Экспертные оценки в социологических исследованиях /С.Б. Крымский, Б.Б. Жилин, В.И. Паниотто и др.; Отв. ред. С.Б. Крымский. Киев: Наук, думка, 1990.

242. Бернстайн JI. Анализ финансовой отчетности. Теория и практика. /Пер. с англ. /Научный ред. перевода чл.-корр. РАН И.И. Елисеева; Гл. редактор серии проф. Я.В. Соколов. М.: Финансы и статистика, 1996.

243. Бригхем Ю., Гапенски JT. Финансовый менеджмент: полный курс: В 2-х т. / Пер. с англ. /Под ред. В.В. Ковалева. СПб.: Экономическая школа, 1997.

244. Брилюэн Л. Научная неопределенность и информация. М.: Мир, 1966.

245. Вагнер Г. Исследование операций. М.: Мир, 1972.

246. Гроув С. Эндрю. Высоко-эффективный менеджмент. Москва, 1996.

247. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. -М.: Мир,1982.

248. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет. М.: Аудит; ЮНИТИ, 1994.

249. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. радио, 1969.

250. Маркс К. Капитал. Tl. М.: Государственное издательство политической литературы, 1949.

251. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. -М.: Прогресс, 1977.

252. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатомиздат, 1991.

253. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969.

254. Сьёблом Л. Сколько готов заплатить клиент? Возможности ценообразования.//Маркетинг. №2, 1998.

255. Хот Роберт Н. Основы финансового менеджмента /Пер. с англ. М.: Дело, 1993.

256. Хоргрен Ч.Т., Фостер Дж. Бухгатерский учет: управленческий аспект. -М.: Финансы и статистика, 1995.

257. Эддоус М., Стенсфид Р. Методы принятия решений /Пер с англ., /Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Банки и биржи, 1994.

258. Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и догосрочное планирование. М., 1971.

259. Эти Д., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987.

260. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. -М.: ИЛ, 1959.

261. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972.

262. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974.

263. Grant Helen. Performance management in professional firms: a case study //Менеджмент в России и за рубежом. №6, 1999. - С. 93-98.

264. Мартынчук Н.И., Валентова Ю. Развитие системного экономического анализа //Проблемы становления рыночных отношений в регионе: Материалы научной конференции. Выпуск пятый / Кемеровск. институт (филиал) МГУ К. - Кемерово, 2002.

265. Мартынчук Н.И. Интуитивный метод экономического анализа хозяйственных процессов //2-ая областная научная конференция Молодые ученые Кузбассу: Сборник трудов. Кемерово: Полиграф, 2003.

266. Мартынчук Н.И. К вопросу об определении понятия лэкспертная диагностика Проблемы становления рыночных отношений в регионе: Межвуз. сб. научн. тр. / Кемеровск. ин-т коммерции МГУК. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1997.

267. Мартынчук Н.И. Формы экономической экспертизы// Человек и общество: на рубеже тысячелетий: Международный сборник научных трудов. -Выпуски 6-7. Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2001.

268. Фахреева Э.М., Мартынчук Н.И. Состояние торговли в Кузбассе на примере Кемеровского обпотребсоюза//Труды научно-практической конференции Торговля в России. Взгляд в XXI век: прогрессивные способы организации и технологии. Кемерово, 2003.

269. Экономический анализ: методы, приемы и прогнозирование: Учеб. пособие / Сост: Е.В. Кучерова, Н.И. Мартынчук. Кемерово: КузГТУ, 2001.

Blog