Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Методические подходы к анализу и оценке рисков предприятий торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Кукота, Светлана Ильинична
Место защиты	Ставрополь
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методические подходы к анализу и оценке рисков предприятий торговли"

На правах рукописи

Кукота Светлана Ильинична

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ И ОЦЕНКЕ РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ТОРГОВЛИ

Специальность 08.00.12 Ч Бухгатерский учет, статистика

(статистика)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ставрополь Ч 2006

Работа выпонена на кафедре финансов и кредита НОУ ВПО Северо-Кавказский гуманитарно-технический институт

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Бережная Елена Викторовна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Байдаков Андрей Николаевич

кандидат экономических наук, доцент Агаркова Любовь Васильевна

Ведущая организация: Бегородский университет потребительской

кооперации

Защита состоится 27 октября 2006 г. в 1500 часов на заседании диссертационного совета ДМ. 212.245.08 при ГОУ ВПО СевероКавказский государственный технический университет по адресу: 355029, г. Ставрополь, просп. Кулакова, 2а, ауд. 405.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Северо-Кавказский государственный технический университет по адресу: 355029, г. Ставрополь, просп. Кулакова, 2.

Автореферат разослан 26 сентября 2006 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических

О. А. Алексеева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В условиях рыночной экономики, со свойственным ей доминированием обращения товаров, роль торговли как связующего звена между сферой производства и сферой потребления постоянно возрастает. Торговля в условиях рыночных отношений превращается в сложную, динамичную систему, функционирующую в чрезвычайно крупномасштабной, быстроменяющейся социально-экономической среде. Весь спектр сложных позитивных и негативных процессов, противоречивых тенденций, происходящих в экономической и социальной жизни, находит отражение в торговле.

Структура среды, в которой находится предприятие торговли, носит стохастический характер. Условия деятельности торгового предприятия и поведение субъектов рынка непрерывно меняются, что создает рисковые ситуации и приводит к возникновению различных видов риска.

Вероятностный характер спроса, насыщенность и дифференцирован-ность потребности, изменение предпочтений покупателей, индивидуализация потребления, усиление конкуренции Ч все это ведет к повышению риска при принятии решений о развитии предприятий торговли.

Недостаток научно обоснованных подходов к анализу и оценке риска предприятий торговли приводит к таким нежелательным последствиям, как потеря прибыли, нереализованные запасы товаров, снижение эффективности инвестиций, возникновение убытков при заключении сделок, сокращение ресурсной базы и т. д.

Вопросам анализа и оценки рисков в деятельности предприятий посвящены труды отечественных и зарубежных ученых. Значительный вклад в развитие данных вопросов внесли ученые-экономисты: В. А. Аб-чук, А. П. Альгин, К. М. Аргинбаев, М. И. Баканов, И. Т. Балабанов, И. А. Бланк, В. А, Боровкова, Е. С. Васильчук, В. В. Глущенко, П. Г. Грабовый, В. М. Гранатуров, А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, А. А. Первозванский, Б. А. Райзберг, М. А. Рогов, В. Т. Севрук, А. А. Спивак, В. А. Чернов, А. С. Шапкин, А. Д. Шеремет и др." Среди зарубежных ученых можно отметить работы Р. Баззела, У. Бартона, Т. Бачкаи, Э. Вогхана, М. Грина, С. Уильямса, К. Редхеда и др. Исследованию риска в сфере торговли уделялось внимание в работах И. А. Бланка, В. А. Боровко-вой, А. М. Омарова, В. М. Гранатурова, Е. В. Серегина, Г. А. Тактарова, Г. В. Черновой и др.

Однако, несмотря на значительное количество исследований в области анализа риска и активные поиски путей объективной оценки

величины риска, многие методические и методологические вопросы этой важной проблемы еще не решены. Так, в частности, до настоящего времени отсутствует единое мнение по вопросу о сущности и содержании экономического риска предприятий, не обоснованы критерии и показатели (общие и частные) для оценки экономического риска, нет научно обоснованной классификации факторов, определяющих экономические риски, в частности торговые риски предприятия в рыночных условиях функционирования.

Разнообразие точек зрения и теоретических посылок зарубежных и отечественных исследователей по проблеме исследования экономического риска, методическая преемственность указанных вопросов и послужили основанием для выбора темы настоящей работы, обусловили ее цели и задачи. Необходимость повышения оценки риска предприятия и, в частности, предприятия торговли в рыночных условиях предопределили актуальность темы исследования.

Тема диссертационной работы соответствует п. 3.7. Паспорта специальностей ВАК (экономические науки) Ч методы измерения финансовых и страховых рисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических и актуарных расчетов.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в совершенствовании теоретических основ и разработке методических положений по анализу и оценке рисков предприятий торговли в рыночных условиях функционирования для повышения эффективности их развития.

Для достижения этой цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

Ч анализ источников риска предприятий торговли и их классификация;

. Ч выявление особенностей рисков на предприятиях торговли и их оценка в современных условиях;

Ч разработка методов оценки рисков для предприятий торговли в реальных условиях функционирования;

Ч формирование системы методов минимизации рисков, основанных на применении инструментария теории массового обслуживания;

Ч разработка методического подхода к оценке рисков на предприятиях торговли с использованием статистических методов;

Ч разработка комплексного агоритма принятия управленческих решений по снижению риска торгового предприятия.

Предметом исследования являются методические подходы к анализу и оценке уровня рисков торгового предприятия. :

В качестве, объекта исследования выбраны предприятия торговли, функционирующие в рыночных условиях. '

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных исследователей, основные положения современной экономической теории. В работе использовались законодательные акты, монографии, брошюры, статьи в научных сборниках по вопросам, рассматриваемым в диссертации. i

Для решения поставленных в диссертации задач использовались методы экономико-математического моделирования, системного и технико-экономического анализа, экспертные методы, методы исследования операций и принятия решений, программные средства общего и специального назначения MS EXCEL, TORA. ,

Информационная база исследования. В качестве исходной информации при проведении исследований использовались данные бухгатерской отчетности торговых предприятий России и Ставропольского края за 1999Ч2005 годы; информационный материал Федеральной службы государственной статистики, нормативный, справочный материал, а также результаты выборочного статистического обследования предприятий торговли Ставропольского края, выпоненного автором.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем: -

1. Уточнено понятие риска предприятий торговли, учитывающее . непредсказуемость спроса, дифференцированность потребности

и индивидуализацию потребления, присущие торговой сфере в рыночных условиях.

2. Представлена классификация экономических рисков предприятий торговли, основанная на систематизации факторов как внутренней, так и внешней среды данных предприятий. ,

3. Разработана классификация источников риска предприятий торговли в рыночных условиях функционирования по двум категориям: внутренние и внешние. 4. Разработан методический подход к оценке риска предприятий . торговли с использованием экспертных методов, позволяющий выделить группы простых рисков и определить их удельный вес в каждой группе. .. : < ;

- 5. Сформирована система методов минимизации рисков торгового процесса с использованием инструментария теории массового

обслуживания, позволяющая учитывать вероятностный характер среды функционирования предприятия.

6. Предложен методический подход к анализу рисков предприятия торговли на базе дискретного имитационного моделирования, позволяющий определить параметры торгового процесса в режиме реального времени.

7. Разработан агоритм процесса принятия управленческих решений в ситуации торгового риска, основанный на учете стохастического характера и многовариантности деятельности предприятия торговли.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что применение на практике предлагаемых в работе моделей и методик повысит эффективность анализа и оценки рисков торгового предприятия. Своевременная оценка уровня рисков предприятий торговли позволит элиминировать их и, как следствие, увеличить прибыль торгового предприятия. Применение теории массового обслуживания и дискретного имитационного моделирования на практике будет способствовать повышению эффективности работы предприятий розничной торговли, учету вероятностных характеристик среды их функционирования. Практическое применение полученных результатов предполагает возможность создания на торговых предприятиях рациональной системы оценки рисков для планирования, прогнозирования, анализа, контроля, выработки и принятия управленческих решений по повышению эффективности организации торгового процесса.

Апробация и внедрение результатов исследования. Содержащиеся в диссертации рекомендации по совершенствованию методических подходов к анализу и оценке рисков предприятий торговли приняты к практическому использованию в работе магазинов самообслуживания Магнит (ЗАО Тандер) (акт внедрения от 03.04.2006 г.) и Тройка (ООО Дэла) (акт внедрения от 20.03.2006 г.).

Результаты исследования используются в учебном процессе НОУ ВПО Северо-Кавказский гуманитарно-технический институт (справка о внедрении №198 от 26.05.06 г.).

Основные положения и выводы диссертационной работы были доложены и одобрены на Бегородском экономическом форуме (2004 г.), Международном форуме по проблемам науки, техники и образования (г. Москва, 5Ч9 декабря 2005 г.), региональных научно-практических конференциях в Северо-Кавказском государственном техническом университете, Северо-Кавказском гуманитарно-техническом институте, Ставропольском кооперативном институте в 2001Ч2006 гг.

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 16 работах, общим объемом 4,52 п.л. (авторских 2,89 п.л.).

Структура диссертации обусловлена целью и задачами, поставленными и решенными в ходе исследования. Работа изложена на 157 страницах машинописного текста, состоит из введения, трех глав и заключения; содержит 15 таблиц, 18 рисунков, библиографический список включает 214 наименований, 3 приложения.

Во введении обосновывается актуальность проблемы, ставится цель и формулируются основные задачи исследования, выбирается предмет и объект исследования, раскрывается научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе Ч Теоретические аспекты анализа и оценки рисков предприятий торговли Ч систематизированы и обобщены работы российских и зарубежных ученых по проблеме анализа и оценки рисков; рассмотрены особенности рисков на предприятиях торговли в рыночных условиях функционирования; дается авторская трактовка понятия и сущности риска; обосновывается необходимость совершенствования методических подходов к оценке рисков на торговых предприятиях.

Во второй главе Ч Статистический анализ и оценка рисков предприятий торговли Ч выпонен статистический анализ развития торговли в Российской Федерации и Ставропольском крае; выявлены группы рисков торговых предприятий; проанализированы различные методы оценки рисков на предприятиях торговли; разработан методический подход к оценке риска на предприятиях торговли с использованием экспертных методов.

В третьей главе Ч Разработка методического подхода к принятию управленческих решений о снижении рисков в деятельности предприятия торговли в рыночных условиях Ч разработан обобщенный агоритм и методика принятия решения о снижении рисков на предприятиях торговли, основанные на применении инструментария теории массового обслуживания; предложен методический подход к анализу рисков предприятия торговли на базе дискретного имитационного моделирования, позволяющий определить параметры торгового процесса в режиме реального времени. Проведена апробация разработанных методик на статистических данных предприятий торговли г. Ставрополя.

В заключении сформулированы краткие выводы по результатам исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Предприятия торговли функционируют в непоной, порой искаженной информационной среде, в постоянно меняющихся условиях, на которые предприятие не может адекватно реагировать, что обусловливает возникновение совокупности различных видов рисков. Эти риски различаются между собой по месту и времени возникновения, способу анализа, оценки и управления совокупности внешних и внутренних факторов, влияющих на их уровень. Все виды рисков взаимосвязаны и оказывают определенное влияние на деятельность предприятия. Изменение одного вида риска вызывает изменение почти всех остальных видов.

Терминология риска еще не устоялась в поной мере. Это связано с разнообразием видов рисков, которые являются объектом для рассмотрения и которые необходимо объединить в рамках общего подхода.

Рассмотрев множество определений категории риск, в диссертации мы предлагаем уточнить это понятие следующим образом: риск Ч это вероятность отклонения результирующих показателей деятельности торговых предприятий от прогнозируемых значений с точки зрения лица, принимающего решение в условиях непоной, быстроменяющейся среды функционирования.

, В основе принятия решений о снижении торговых рисков лежит их классификация, позволяющая строить модели для дальнейшего управления. Нам представляется целесообразным классифицировать основные виды рисков предприятий торговли следующим образом (рис. 1). ;

В условиях рыночной экономики роль торговли постоянно усиливается. Удельный вес предприятий оптовой и розничной торговли во всех отраслях экономики и динамика их развития представлены в таблице 1.

Таблица 1 Ч Удельный вес предприятий торговли и общественного питания; в отраслях экономики Российской Федерации й Ставропольского края, %

Объект Годы

2000 2001 2002 2003 2004 2005

Российская Федерация 28,4 35,4 36,1 36,4 36,7 36,7

Ставропольский край 7,5 8,4 11 7,4 7,5 25,8

Количество предприятий торговли в РФ за последние 5 лет увеличилось на 40,7%. Однако, несмотря на такое увеличение, происходит и значительный рост количества убыточных торговых предприятий.

Внешние

Страновой-

ч п о ь.

: Валютный

риск конвертируемости

риск трансферта

риск моратория платежа

Риск форс-мажорных обстоятельств

.^коммерческий ^

операционным

экономический

Внутренние

Состав контрагентов

по принадлежности к разным отраслям

по размеру

по формам собственности

по организационно- Л правовым формам Г*

по монопольному положению на рынке

по жизненному циклу

Характер хозяйственных операций

^риск вида операций

торговый риск

финансовый риск

Вид торгового предприятия

по организационно-правовым > формам

по размеру и структуре капитала

по материально-вещественной структуре

Х риск финансовой устойчивости; 4

* риск упущенной выгоды и др.

по специализации

Х при транспортировке товаров; *

Х при приемке по количеству и качеству;

Х при хранении;

Х при подготовке товаров к продаже;

Х при размещении и выкладке товаров;

Х при внутримагаэиниом перемещении;

Х при продаже товаров

по торгово-технологи-ческому процессу

по характеру обслуживаемого контингента

по местонахождению

по функциональным особенностям

Рисунок 1 Ч Классификация рисков предприятий торговли

По состоянию на 1 января 2005 года на территории Российской Федерации действовало 24500 крупных и средних организаций розничной торговли, из них в Ставропольском крае 347 предприятий.

Как показывают статистические данные, в Ставропольском крае в 2005 году додя убыточных предприятий торговли и общественного питания по сравнению с 2002 годом возросла в 4,5 раза. Динамика убыточности предприятий торговли по Ставропольскому краю представлена на рисунке 2.

2002 2003 2004 2005

-*Ч кол-во предприятий ЧЧ в % к общему объему

Рисунок 2 Ч Динамика убыточности крупных и средних предприятий торговли по Ставропольскому краю

Значительный рост убыточности обусловлен нестабильностью, неопределенностью и риском среды функционирования предприятий торговли. В настоящее время риск превратися в неотъемлемый элемент экономических отношений. Отсюда Ч необходимость оценить степень риска и возможные последствия принятых в ситуации риска решений. В диссертации это достигается разработкой методов анализа, оценки и управления риском и их внедрением в практику торговых предприятий.

В основе управления деятельностью торгового предприятия лежит совокупность принимаемых им управленческих решений, в том числе решений, реализуемых в ситуации риска. На наш взгляд, целесообразно процесс принятия решения в ситуации риска разделить на следующие этапы (рис. 3).

Рисунок 3 Ч Этапы принятия решения в ситуации торгового риска

В диссертационном исследовании нами был предложен методический подход к оценке рисков в деятельности предприятий торговли с применением экспертных методов.

На основе экспертного статистического опроса, проведенного автором, был составлен перечень предпринимательских рисков на торговых предприятиях. К ним относятся:

Ч риски нереализованноеЩ товаров;

Ч риски невыпонения договорных обязательств поставщиками;

Ч риски усиления конкуренции и изменения конъюнктуры рынка;

Ч риски возникновения непредвиденных затрат и снижения доходов;

Ч риски потери имущества предприятием;

Ч риски упущенной финансовой выгоды;

Ч риски потерь, связанные с системой сертификации.

На обследованных торговых предприятиях г. Ставрополя, по нашим расчетам, наиболее существенными оказались: риск, связанный с уровнем организации торгового процесса (12,0 балов); риск, связанный с низким качеством товара по сравнению с аналогичным (9,35 балов). Для каждого из этих рисков были определены способы их снижения. В диссертации предложен агоритм принятия управленческих решений по снижению рисков предприятий торговли (рис. 4).

Для снижения рисков, связанных с уровнем организации торгового процесса, в диссертации предложено использование теории массового обслуживания. Объектом исследования при этом послужил торговый центр Магнит (Ставропольский филиал ЗАО Тандер),

Выявление отдельных видов экономических рисков в деятельности торгового предприятия

Риски нереализованное товаров

Риски невыпонения договорных обязательств

Риски усиления конкуренции и изменения конъюнктуры рынка

Риски возникновения непредвиденных затрат и снижения доходов

Риски потери имущества

Риски упущенной финансовой выгоды

Риски потерь, связанных с системой сертификации .

Этапы оценки рисков

1 Оценка степени вероятности отдельных видов хозяйственных рисков

2 Определение возможных финансовых потерь, связанных с отдельными хозяйственными писками

3 Установление предельного значения уровня рисков по отдельным хозяйственным операциям

Выбор методов анализа рисков

Статистический метод

Метод экспертных оценок

Расчетно-аналитический метод

Анализ риска

Исследование альтернативных решений по снижению риска

Выбор оптимального у правленческого решения о снижении риска

Уклонение от риска

Предотвращение убытков .

Минимизация потерь: диверсификация, лимитирование, создание на предприятии систем качества

Передача риска: хеджирование, страхование

Передача контроля за риском .

Распределение риска

Принятие риска (поглощение риска)

Рисунок 4 Ч Агоритм принятия управленческих решений по снижению рисков предприятий торговли

В универсаме процесс обслуживания покупателя состоит из нескольких разных по содержанию операций, каждая из которых может быть представлена простейшей одноканальной или многоканальной системой массового обслуживания (СМО).

Предметом исследования явилось установление связей между характером потока покупателей (Я), интенсивностью обслуживания (р), средним числом покупателей в очереди на обслуживание (Ья) и в системе (Ь3), средней продожительностью пребывания покупателя в очереди на обслуживание (Ж) и в системе (И^), вероятностью отсутствия очереди (Ротт), числом занятых каналов, их расположением, производительностью, правилами обслуживания и эффективностью обслуживания при малых затратах на создание и функционирование системы в целом.

Каждый потенциальный покупатель, как правило, проходит в процессе приобретения нужного ему товара две фазы (стадии) обслуживания: 1) выбор товара; 2) оплата покупки в кассе. Для оценки экономической выгоды процесса работы торгового центра и снижения возможных рисков потери покупателей его руководству крайне необходима информация об эффективности процессов на каждой из стадий. Каждая стадия была описана как многоканальная система массового обслуживания с ожиданием. .

В диссертации мы рассматривали две последовательные стадии процесса работы с покупателями торгового центра как отдельные фазы обслуживания со своими характеристиками. Результаты проведенного нами статистического исследования представлены в таблице 2.

Таблица 2 Ч Данные для моделирования многофазного процесса работы с покупателями торгового центра

Стадии процесса обслуживания посетителей торгового центра Характеристики стадий процесса обслуживания посетителей торгового центра

число каналов обслуживания интенсивность входного потока, Л, чел/ч доля посетителей, которые не выбрали товар, а среднее время 'л& обслуживания на стадии, мин

Выбор, взвешивание и фасовка товара .2 29 0,10 4,0

Оплата товара 3 По итогам работы первой стадии процесса - 3,0

Для определения возможности возникновения риска и эффективности организации торгового процесса нами были проведены модель-

ные расчеты с использованием инструментария теорий систем массового обслуживания, результаты которых сведены в таблицу 3.

Таблица 3 Ч Результаты модельных расчетов для двух стадий процесса обслуживания посетителей торгового центра

Стадии процесса обслуживания Характеристики эффективности процессов на стадиях работы Х с посетителями торгового центра ' '

Р ' от.очереди мин МИН

Выбор товара 0,122 17,86 19,76 37,2 41,4

Оплата товара 0,79 0,11 1,41 3 6

Анализ полученных результатов свидетельствует о недостаточном количестве каналов обслуживания на стадии выбора товара. В результате этого возникает очередь (в среднем в 18 человек), что приводит к риску потери ряда потенциальных покупателей. При этом имеющееся количество специалистов на стадии оплаты (три специалиста) можно считать избыточным, поскольку в среднем заняты только 1,3 кассы. В целях снижения рисков и повышения эффективности обслуживания покупателей, целесообразным, на наш взгляд, является сокращение количества работающих касс и увеличение каналов обслуживания на стадии упаковки и фасовки товаров.

Сравнивая эффективность работы системы с двумя и четырьмя каналами на первой стадии обслуживания (табл. 4), мы видим, что основные показатели результативности обслуживания (средняя продожительность пребывания покупателя в очереди на обслуживание и средняя продожительность пребывания покупателя в системе) с увеличением каналов обслуживания до четырех значительно снижаются. Такое повышение эффективности работы с покупателями поможет значительно снизить риск потери ряда клиентов.

Таблица 4 Ч Результаты модельных расчетов для стадии Выбор товара

Стадии процесса обслуживания Характеристики эффективности процессов на стадиях работы с посетителями торгового центра

р 1 от очереди ч К мин мин

Выбор товара (2 канала) 0,122 17,86 19,76 37,2 41,4

Выбор товара (4 кагеша) 0,928 0,136 2,035 0,3 4,3

В диссертации предлагается использование пакета прикладных программ (TORA, EXCEL), которые.позволяют проводить расчеты с большей точностью и осуществлять моделирование систем массового об-

служивания для любого момента времени и при неограниченной очереди. Фрагмент моделирования вероятности возникновения очереди для СМО с двумя и четырьмя каналами представлен на рисунке 5.

0,35 0,3 0,25

з 0,2 И

з 0,15 0,1

1 2 3 4 5 6 7 8 - 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Длина очереди, чел.

Рисунок 5 Ч Изменение вероятности возникновения очереди для системы с двумя (Рп2) и четырьмя (Рл4) каналами

Вероятность возникновения очереди с увеличением количества каналов обслуживания уменьшается, что свидетельствует о снижении рисков потери покупателей.

Использование аппарата СМО не всегда возможно из-за сложности аналитических расчетов. Для того чтобы смоделировать деятельность предприятия торговли в реальном времени, мы предлагаем использовать инструментарий имитационного моделирования.

В диссертации рассматриваются только дискретные имитационные модели, характерные для систем торговли.

Все дискретные имитационные модели позволяют описать ситуации, связанные с очередями, в которых есть два типа основных событий: прибытие и уход. Эти события определяют моменты, в которые могут происходить изменения в статистике системы.

Логику применяемой в диссертации имитационной модели можно описать в терминах событий, связанных с прибытием и уходом поку-пaeлeй, следующим образом (рис. 6).

Если средство обслуживании свободно 1 Событие, связанное с приходом покупателя Генерация и сохранение времени события, связанного с прибытием следующего покупателя (текущее время моделирования + промежуток времени между приходами покупателей) Если средство обслуживания занято г

а) начало обслуживания поступившего покупателя, изменение состояния системы на рабочее и корректировка данных использования системы постановка поступившего покупателя в очередь и увеличение ее длины на единицу

б) генерация и сохранение хронологии времени события, связанного с приходом покупателя (текущее время моделирования + время обслуживания)

Рисунок 6 Ч Моделирование событий, связанных с прибытием и уходом

покупателей

В диссертации мы провели имитацию обслуживания покупателей универсама, фрагмент которой представлен на рисунке 7.

В результате исследований и вычислений мы пришли к выводу о том, что риски потери ряда покупателей в результате торгового процесса могут быть значительно снижены с применением теории систем массового обслуживания. Более того, это позволяет снизить риски необоснованного простоя средств обслуживания. Изучение очередей в системах массового обслуживания позволило нам определить критерии функционирования обслуживающей системы, среди которых наиболее значимыми являются среднее время ожидания в очереди и средняя длина очереди. Эта информация дожна являться основной при выборе надлежащего уровня обслуживания. ,

Длина очереди" И^

ИЪ ..

а) изменение длины очереди

Занятость системы

IV, Чвремя ожидания покупателя в очереди, мин; I = 1,л

Рисунок 7 Ч Фрагмент результатов моделирования торгового процесса

во времени .

В процессе исследования автором сформулированы следующие основные выводы.

1. Торговые предприятия представляют собой сложную, динамичную систему, функционирующую в быстроменяющейся социально-экономической среде. Вероятностная структура среды, в которой находится предприятие торговли, обусловливает необходимость анализа и оценки рисков.

2. Научные положения и методики, посвященные анализу и оценке рисков, требуют уточнения и дальнейшего развития для применения их предприятиями торговли.

3. Для обеспечения эффективности функционирования предприятий торговли в быстроменяющейся, нестабильной среде требуется разработка новых методических подходов к анализу и оценке

рисков предприятия, которые реализованы автором в виде системы методов минимизации рисков торгового процесса с использованием инструментария теории массового обслуживания и дискретного имитационного моделирования.

С целью развития методического обеспечения анализа и оценки рисков на предприятиях торговли рекомендуется:

1. Использовать классификацию рисков предприятий торговли с учетом факторов внешней и внутренней среды функционирования, которая позволит составлять модели для дальнейшего управления рисками и их нейтрализации.

2. Применять методический подход к оценке риска торгового процесса с использованием экспертных методов, который позволит выделить группы рисков и определить удельный вес простых рисков в каждой группе.

3. В целях снижения рисков организации торгового процесса применять теорию массового обслуживания, которая позволяет определить критерии функционирования обслуживающей системы, среди которых наиболее значимыми являются среднее время ожидания в очереди и средняя длина очереди.

4. Использовать инструментарий дискретного имитационного моделирования для снижения уровня риска торгового процесса.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Бережная, Е. В., Кукота, С. И. Развитие розничной торговли Ставропольского края // Вузовская наука Ч Северо-Кавказскому региону : материалы V региональной конференции. Ч Ставрополь: СевКавГТУ, 2001. Ч 0,04 пл. (авторских Ч 0,02 п.л.).

2. Бережная, Е. В., Кукота, С. И. Оперативное краткосрочное прогнозирование розничного товарооборота // Социально-экономические проблемы развития потребительской кооперации : материалы Межрегиональной научно-практической конференции. Ч. II / СКИ БУПК. Ч Ставрополь : Кавказский край, 2001. - 0,11 пл. (авторских Ч 0,07 пл.).

3. Близно, Л. В., Кукота, С. И. Особенности внедрения информационных технологий бухгатерского учета в системе потребительской кооперации // Социально-экономические проблемы развития потребительской кооперации : материалы Межрегиональной научно-практической конференции. Ч. II / СКИ БУПК. Ч Ставрополь : Кавказский край, 2001. Ч 0,12 п.л. (авторских 0,09 пл.).

4. Бережная, Е. В., Кукота, С. И., Каськов, Е. М. Основные современные тенденции развития торговли Ставропольского края // Актуальные социально-экономические проблемы Российской кооперации : материалы докладов и выступлений на межвузовской научно-практической конференции. Ч. I / СКИ БУПК. - Ставрополь, 2003. - 0,51 пл. (авторских 0,3 пл.).

5. Бережная, Е. В., Кукота, С. И. Методы анализа и оценки рисков // Духовно-нравственные основы социально-экономической деятельности потребительской кооперации: сборник научных докладов. В 6 ч. Ч Бегород: Кооперативное образование, 2004. Ч 0,23 п.л. (авторских Ч 0,15 п.л.).

6. Бережная, Е, В., Порохня, Т. А., Кукота, С. И. Методы оценки экономических рисков // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия Экономика. Ч Ставрополь, 2005. Ч №2. Ч 0,4 пл. (авторских Ч 0,15 пл.).

7. Бережная, Е. В., Порохня, Т. А., Кукота, С. И. Анализ существующих определений риска и подходов к его классификации // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия Экономика. Ч Ставрополь, 2005. Ч №2. Ч 1,0 пл. (авторских Ч 0,45 пл.).

8. Бережная, Е. В., Порохня, Т. А., Кукота, С. И. Количественный метод анализа риска // Социально-экономические и правовые проблемы и перспективы развития российской кооперации : материалы докладов и выступлений на V Межрегиональной научно-практической конференции. Ч. II / СКИ БУПК. - Ставрополь, 2005. - 0,17 пл. (авторских 0,09 пл.).

9. Кукота, С. И. Уклонение от риска, как часть механизма нейтрализации предпринимательских рисков // Вузовская наука Ч Северо-Кавказскому региону : материалы IX региональной научно-технической конференции. Ч Ставрополь: СевКавГТУ. Т. 3. Экономика. Ч 2005. Ч 0,05 пл.

10. Кукота, С. И. Риски невостребованности произведенной продукции // Вузовская наука Ч Северо-Кавказскому региону : материалы IX региональной научно-технической конференции. Т. 3. Экономика. Ч Ставрополь: СевКавГТУ. Ч 2005.-0,05 пл.

11. Бережная, Е. В., Кукота, С. И. Исторические аспекты исследования рисков в экономической литературе // Молодые ученые Ч Южному региону : материалы IV межвузовской научно-практической конференции. Ч Ставрополь : СевКавГТИ, 2005. Ч 0,21 пл. (авторских Ч 0,15 пл.).

12. Кукота, С. И. Оценка коммерческих рисков в финансово-хозяйственной деятельности // Молодые ученые Ч Южному региону: материалы IV межвузовской научно-практической конференции. Ч Ставрополь : СевКавГТИ, 2005. Ч 0,47 пл.

13. Бережная, Е. В., Кукота, С. И. Управление предпринимательским риском // Труды Международного форума по проблемам науки, техники и образования. Т. 1. / под ред. В. П. Савиных, В. В. Вишневского. Ч М.: Академия наук о земле, 2005. Ч 0,11 пл. (авторских Ч 0,07 пл.).

14. Бережная, Е. В., Кукота, С. И. Экспертные методы оценки риска торговых организаций // Вестник СевКавГТИ : сборник научных трудов. Ч Ставрополь : СевКавГТИ, 2006. Ч Вып. 6. Ч 0,25 пл. (авторских Ч 0,19 пл.).

15. Кукота, С. И. Оценка предпринимательских рисков на предприятиях розничной торговли // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия Экономика. Ч Ставрополь, 2006. Ч № 4. Ч 0,5 пл.

16. Цвиринько, И. А., Жердева, Т. А., Бережная, Е. В., Порохня, Т. А., Кукота, С. И. Применение дискретного имитационного моделирования для оценки рисков на предприятии // Вестник СевКавГТУ. Ч Ставрополь, 2006. № 4 (8). Ч 0,3 пл. (авторских Ч 0,09 пл.).

Подписано в печать 25.09.2006. Формат 60х84'/16. Бумага офсетная. Гарнитура лTimes. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,16. Тираж 110 экз. Заказ № 568.

Налоговая льгота Ч Общероссийский классификатор продукции ОК 005-93-953000.

Издательство Ставропольского государственного аграрного университета АГРУС, г.Ставрополь, пер. Зоотехнический, 12. Тел./факс (8652) 35-06-94. E-mail: agrus@stgau.ru; Ссыка на домен более не работаетp>

Отпечатано в типографии издательско-полиграфического комплекса СтГАУ АГРУС, г. Ставрополь, ул. Мира, 302.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Кукота, Светлана Ильинична

Введение.

Глава 1. Теоретические аспекты анализа и оценки рисков предприятий торговли.

1.1. Риск: понятие и сущность.

1.2. Факторы, влияющие на уровень риска торгового предприятия.

1.3. Особенности рисков на предприятиях торговли в современных условиях.

Глава 2. Статистический анализ и оценка рисков предприятий торговли.

2.1. Статистический анализ динамики развития торговли в Российской Федерации и Ставропольском крае.

2.2. Анализ методов оценки рисков на предприятиях торговли

2.3. Методика оценки рисков на торговых предприятиях

Глава 3. Разработка методического подхода к принятию управленческих решений о снижении рисков в деятельности предприятия торговли в рыночных условиях.

3.1. Методические подходы к принятию решений в ситуации риска.

3.2. Системы и модели массового обслуживания в торговле.

3.3. Применение модели многофакторной СМО с очередью для элиминирования риска организации торгового процесса.

3.4. Применение дискретного имитационного моделирования для снижения риска организации торгового процесса.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методические подходы к анализу и оценке рисков предприятий торговли"

Актуальность темы исследования. Одной из перспективных отраслей экономики является розничная торговля, но возрастающая сложность и вероятностная структура современной социально-экономической среды, в которой действуют торговые предприятия, порождают риск и повышенное внимание к его проблемам.

В условиях рынка задачи оценки и анализа риска становятся актуальными, т.к. конкуренция заставляет предпринимателей активнее изучать информацию, чтобы предотвратить возможные ошибки при совершении рискованных операций.

Оценка риска дожна быть связана с пониманием того, что может случиться и что дожно случиться. Анализ риска помогает выбирать оптимальный альтернативный вариант в сфере экономики.

Анализ риска необходим в условиях, когда неопределенность и недостаточность той или иной информации становится главным фактором. В этих условиях приходится решать, использовать ли выбранный вариант действий как единственно возможный или иметь допонительные варианты действий.

Определяя вероятностные характеристики ожидаемых результатов и оценивая риск посредством математических методов, мы получаем возможность ослабить или избежать влияния случайных факторов на результаты' деятельности предприятий, просчитать заранее порядок действий на случаи неудачных исходов, выходящих за пределы расчетной вероятности событий.

При оптимальном выборе стратегии и тактики действий экономика приобретает возможность саморегулирования, достижения сбалансированности, лучшей стабильности функционирования и исключения кризисных ситуаций, приводящих к разорению предприятий.

В рыночной экономике предприниматели сами определяют номенклатуру продукции, сами устанавливают цены на нее с учетом конъюнктуры рынка и директив регулирующих органов.

С целью получить максимальную прибыль необходимо использовать ранжировку товаров по их прибыльности и по перспективам реализации их на рынке.

При выборе рациональной стратегии реализации товаров в торговых фирмах в условиях неопределенности используется имитационное моделирование.

Степень разработанности проблемы. Вопросам анализа и оценки рисков в деятельности предприятий посвящены труды отечественных и зарубежных ученых. Значительный вклад в развитие данных вопросов внесли ученые экономисты: В. А. Абчук, А. П. Альгин, К. М. Аргинбаев, М. И. Баканов, И. Т. Балабанов, И.А. Бланк, В. А. Боровкова, Е.С. Васильчук, В. В. Глущенко, В.М Гранатуров, Б.А. Лагоша, А.А Первозванский, Б.А. Райзберг, В. Т. Севрук, В.А. Чернов, A.C. Шапкин, А.Д. Шеремет и др. Среди зарубежных ученых можно отметить работы: Р. Баззела, Т. Бачкаи, Э. Вогхана, М. Грина, С. Уильямса, К. Редхеда и др. Исследованию риска в сфере торговли уделялось внимание в работах И.А. Бланка, В. А. Боровковой, А. М, Омарова, Е.В. Серегина, Г.А. Тактарова, Г.В. Черновой и др.

Однако, несмотря на значительное количество исследований в области анализа риска и активные поиски путей объективной оценки величины риска, многие методические и методологические вопросы этой важной проблемы еще не решены. Разнообразие точек зрения и теоретических посылок зарубежных и отечественных исследователей по проблеме исследования экономического риска, методическая преемственность указанных вопросов и послужили основанием для выбора темы настоящей работы, обусловили ее цели и задачи. Необходимость повышения оценки риска предприятия и, в частности, предприятия торговли в рыночных условиях предопределили актуальность темы исследования.

Область исследования соответствует требованиям п.3.7 Паспорта специальностей ВАК (Экономические науки) - методы измерения финансовых и страховых рисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических и актуарных расчетов.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в совершенствовании теоретических основ и разработке методических положений по анализу и оценке рисков предприятий торговли в рыночных условиях функционирования для повышения эффективности их развщЦяя достижения этой цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

-анализ источников риска предприятий торговли и их классификация; -выявление особенностей рисков на предприятиях торговли и их оценка в современных условиях;

-разработка методов оценки рисков для предприятий торговли в реальных условиях функционирования;

-формирование системы методов минимизации рисков, основанных на применении инструментария теории массового обслуживания;

-разработка методического подхода к оценке рисков на предприятиях торговли с использованием статистических методов;

-разработка комплексного агоритма принятия управленческих решений по снижению риска торгового предприятия.

Предметом исследования являются методические подходы к анализу и оценке уровня рисков, как информационной базы при принятии управленческих решений на торговых предприятиях.

Объект исследования. Изучение конкретных вопросов выявления и минимизации рисков проводилось в крупных и средних предприятиях торговли Ставропольского края, КМВ и г. Ставрополя с учетом обобщения российского опыта.

Методологическая база исследования. Теоретической и методологической основой послужили положения экономической теории, произведения классиков экономической науки, труды отечественных и зарубежных ученых в сфере исследования предпринимательских рисков. Разработка вопросов диссертационной работы строилась на основе материалов органов статистики, а также личных наблюдений автора. В ходе выпонения исследования применялись общенаучные и специальные методы познания: наблюдение, экономико-математическое моделирование, системный и технико-экономический анализ, экспертные методы, методы исследования операций и принятия решений, программные средства общего и специального назначения.

Научная новизна исследования. Наиболее существенными научными результатами являются следующие положения:

1. Уточнено понятие риска предприятий торговли, учитывающее непредсказуемость спроса, дифференцированность потребности и индивидуализацию потребления, присущие торговой сфере в рыночных условиях.

2. Представлена классификация экономических рисков предприятий торговли, основанная на систематизации факторов как внутренней, так и внешней среды данных предприятий.

3. Разработана классификация источников риска предприятий торгов-, ли в рыночных условиях функционирования по двум категориям: внутренние и внешние.

4. Разработан методический подход к оценке риска предприятий торговли с использованием экспертных методов, позволяющий выделить группы простых рисков и определить их удельный вес в каждой группе.

5. Сформирована система методов минимизации рисков торгового процесса с использованием инструментария теории массового обслуживания," позволяющая учитывать вероятностный характер среды функционирования предприятия.

6. Предложен методический подход к анализу рисков предприятия торговли на базе дискретного имитационного моделирования, позволяющий определить параметры торгового процесса в режиме реального времени.

7. Разработан агоритм процесса принятия управленческих решений в ситуации торгового риска, основанный на учете стохастического характера и многовариантности деятельности предприятия торговли.

Практическая значимость исследования заключается в том, что применение на практике предлагаемых в работе моделей и методик повысит эффективность анализа и оценки рисков торгового предприятия. Применение теории массового обслуживания и дискретного имитационного моделирования на практике будет способствовать повышению эффективности работы предприятий розничной торговли, учету вероятностных характеристик среды, их функционирования. Практическое применение полученных результатов предполагает возможность создания на торговых предприятиях рациональной системы оценки рисков для планирования, прогнозирования, анализа, контроля, выработки и принятия управленческих решений по повышению эффективности организации торгового процесса.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы были доложены и одобрены на: 5-й Меж-' региональной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, студентов и практических работников потребительской кооперации, 5-6 мая, 2005; IX региональной научно-технической конференции "Вузовская наука - Северо-Кавказскому региону". Ставрополь: СевКав-ГТУ, 2005; IV межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Молодые ученые - Южному региону". -Ставрополь: СевКавГТИ, 2005; международном форуме по проблемам науки, техники и образования. 5-9 декабря 2005 г., Москва.

Достоверность полученных результатов подтверждается внедрением рекомендаций, полученных в процессе исследования, в практику работы магазинов самообслуживания "Магнит" ЗАО "Тандер" (акт внедрения от 03.04.2006 г.) и "Тройка" ООО Дэла (акт внедрения от 20.03.2006 г.), а также в учебный процесс НОУ ВПО СевКавГТИ (справка о внедрении №198 от 26.05.06 г).

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 16 работах, общим объемом 4,52 п.л. (авторских 2,89 п.л.).

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы - 214 наименований, 3 приложений. Основное содержание работы изложено на 157

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Кукота, Светлана Ильинична

Выход г я /оч. 04. V /обс ц П

Рисунок 11 - Структурная модель элементарной СМО

В этой теории рассматриваются и наиболее распространенные в торговой практике простейшие потоки заявок, обладающие свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последствий. Стационарность потока характеризуется тем, что вероятность поступления определенного количества требований в течение заданного промежутка времени зависит только от его продожительности. Ординарность потока определяется невозможностью одновременного появления двух или более заявок. Отсутствие последствий заключается в том, что поступление в какой-либо момент заявки не зависит вероятность того, что число заявок, поступающих на обслуживание за промежуток времени продожительностью I равно к, определяется по закону Пуассона:

31) где Я - интенсивность потока заявок, то есть число заявок, поступающих в СМО в единицу времени чел. руб. чеков Т мин.'час' час 'год л-Л х - среднее значение интервала времени между двумя соседними заявками.

Для такого потока заявок время между двумя соседними заявками распределено экспоненциально с плотностью вероятности т = Х-е~к (32)

Случайное время ожидания в очереди начала обслуживания тоже можно считать распределенным экспоненциально: = (33) где V - интенсивность движения очереди, то есть среднее число заявок, 1 приходящихся на единицу времени V = оч. - среднее значение времени ожидания в очереди. Выходящий поток заявок связан с потоком обслуживания в канале, где длительность обслуживания /обс. является случайной величиной и подчиняется во многих случаях показательному закону распределения с плотностью М-е-"*'*- (34) где /л - интенсивность потока обслуживания, то есть среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени 1 М чел. руб. кг чеков докум. мин.'день час' м ' день

Важной характеристикой СМО, объединяющей показатели X и ц являЯ ется интенсивность р = Ч нагрузки, которая показывает степень согласоваМ ния указанных потоков заявок. Перечисленные показатели к, т, А, /оч., V, /0бс., р, Рк являются наиболее общими для СМО.

В торговой практике такие простейшие СМО являются обычно лишь частью более сложных обслуживающих систем, отличающихся конструктивными особенностями и способами организации элементов системы в целом.

В универсаме процесс обслуживания покупателя состоит из нескольких разных по содержанию операций, каждая из которых может быть представлена в виде простейшей одноканальной или многоканальной СМО, называемой фазой обслуживания. В целом весь процесс обслуживания покупателей в универсаме представлен на рис. 12 и 13.

Рисунок 12 - Модель многофазной СМО

Каждая простая или сложная СМО в торговле в зависимости от числа каналов обслуживания и их производительности, а также от характера потока заявок обладает определенной пропускной способностью. Поэтому предметом исследования является установление связей между характером потока заявок, числом заявок, числом каналов, их расположением, производительностью, правилами обслуживания и эффективностью обслуживания при малых затратах на создание и функционирование системы в целом.

Существующие в торговле варианты заявок, особенности их обслуживания и образования очередей, расположение, количество и организация каналов обслуживания, обусловили большое разнообразие типовых СМО.

По числу каналов обслуживания п СМО разделяются на одноканальные (п = 1) и многоканальные (п > 2). К одноканальным СМО в торговле можно отнести практически любой вариант локального обслуживания. В зависимости от взаимного расположения каналов системы подразделяются на СМО с паралельными и последовательными каналами. Х

Практически любые заявки в торговле - товары, покупатели, торговое оборудование, деньги и т.п. - проходят множество фаз обслуживания, а, следовательно, такие системы называются многофазными.

В зависимости от характера каналов обслуживания многоканальные СМО подразделяются на СМО с однородными и неоднородными каналами. Отличие состоит в том, что в СМО с однородными каналами заявка может обслуживаться любым свободным каналом, а в СМО с неоднородными каналами отдельные заявки обслуживаются только специально для этой цели предназначенными каналами, например, кассы для оплаты одного-двух предметов в универсаме.

В зависимости от возможности образования очереди СМО подразделяются на два основных типа: СМО с отказами обслуживания и СМО с ожиданием (очередью) обслуживания.

В СМО с отказами возможен отказ в обслуживании, если все каналы уже заняты обслуживанием, а образовывать очередь нельзя. Примером такой СМО является стол заказов в магазине, в котором прием заказов осуществляется по телефону.

В СМО с ожиданием, если заявка находит все каналы обслуживания занятыми, то она ожидает, пока не освободится хотя бы один из каналов. Практически в торговле распространены СМО такого типа.

СМО с ожиданием подразделяются на СМО с неограниченным ожиданием или с неограниченной очередью /оч. и временем ожидания /оч. и СМО с ограниченным ожиданием, в котором накладываются ограничения или на максимально возможную длину очереди (шах /0ч. = огр.)> или на время работы системы.

Примерами СМО с ограничениями на длину очереди являются СМО; связанные с перемещением товаров, поступающих в подсобные помещения, склады, холодильники, вместимость которых ограничена. Отказы получаю те заявки, которые поступили, когда все каналы обслуживания уже заняты, т.е. для которых выпоняется условие к>(п+т).

Примерами СМО с ограничениями времени ожидания является система обслуживания скоропортящихся товаров, время хранения которых ограниченно, ввиду быстрого снижения их свойств, качества и количества и, следовательно, стоимости. В подобных типах СМО отказ в обслуживании получают и не учитывают в дальнейшем процессе наиболее "старые" заявки, то есть испорченные товары, у которых /04>/хр. = шах /оч.

В зависимости от организации потока заявок СМО подразделяются на разомкнутые (рис. 11) и замкнутые (рис. 14).

Рисунок 14 - Модель замкнутой СМО

В разомкнутых СМО выходной поток обслуженных заявок не связан с входным потоком заявок на обслуживание. В замкнутых СМО обслуженные заявки после некоторой временной задержки снова поступают на вход СМО и источник заявок входит в состав СМО. Примером такой системы в торговле является система обслуживания бригадой механиков торгового оборудования, которое через некоторое время после ремонта опять может прийти в неисправное состояние и поступает в виде заявки на обслуживание. В замкнутой СМО циркулирует одно и то же число потенциальных заявок, например, посуда в столовой. Пока потенциальная заявка циркулирует и не преобразовалась на входе СМО в заявку на обслуживание, считается, что она находится в линии задержки.

Типовые варианты СМО определяются также и установленной дисциплиной очереди, которая зависит от преимущества в обслуживании, то есть приоритета.

3.3. Применение модели многофакторной СМО с очередью для элиминирования риска организации торгового процесса

В представленных во второй главе диссертации статистических данных о структуре формирования оборота розничной торговли в Ставропольском крае мы видим, что доля крупных и средних организаций розничной торговли занимает только третье место после малых предприятий розничной торговли и продажи товаров физическими лицами на рынке и неуклонно снижается 22,7% в 1997 году до 12,5% в 2004 году. Хотя, как показывает опыт, торговля продовольственными товарами и продуктами питания в крупных центрах самообслуживания является не только прогрессивной, но и удобной формой обслуживания покупателей. Кроме того, она позволяет легко организовывать автоматизированную систему сбора данных об интенсивностях потоков посетителей, доле тех из них, кто по разным причинам ушел без покупки и т.д. Этому способствует наличие у подобных торговых центров систем автоматизированного допуска посетителей к местам расположения товара и автоматизированного учета и списания купленного товара после его оплаты в кассе.

Проведя экспертный опрос, мы выяснили, что, как на торговых предприятиях Ставропольского края, так и на торговых предприятиях Кавказских^ Минеральных Вод наиболее существенными оказались риски связанные с уровнем организации торгового процесса. В качестве средства для снижения данного риска мы выбрали модель многофакторной СМО.

Большую часть товара в центрах торговли продовольственными товарами посетители отбирают сами, непосредственно подержав в руках размещенный на стелажах и в холодильниках товар. Однако некоторые товары, расположены за закрытыми витринами и для их приобретения необходима; помощь продавца. Время обслуживания при этом оказывается случайным, но его распределение, как правило, показательное. Поток посетителей, обращающихся к продавцу за прилавком, также случаен. Поэтому продавец то стоит без дела, то к нему выстраивается очередь. Но ведь не каждый из потенциальных покупателей готов дого ожидать своей очереди для того, чтобы ему подали или взвесили необходимый товар.

Некоторые, особо нетерпеливые клиенты могут просто уйти без покупки. Поэтому для снижения риска ухода посетителя без покупки из-за того, что он не желает или не в состоянии ждать, пока продавец освободится, таких продавцов возле места расположения весовых товаров дожно быть несколько. Но сколько? Разумеется, оптимальное число продавцов зависит и от интенсивности потока покупателей, и от доли тех, кто заинтересован в покупке именно таких товаров, и от величины среднего времени обслуживания, и от ряда других, менее значимых факторов.

Каждый потенциальный покупатель, как правило, проходит в процессе приобретения нужного ему товара две стадии: 1) выбор товара; 2) оплата покупки в кассе. Для оценки экономической выгоды процесса работы торгового центра его руководству крайне необходима информация об эффективности процессов на каждой из стадий. Каждая стадия может быть описана как многоканальная система массового обслуживания с ожиданием.

Граф состояний многоканальной системы массового обслуживания имеет вид, показанный на рис. 15.

Л , Л Л л , л л

ТГ^-^тм^3/7 кмк-у\к +1)//

Рисунок 15 - Граф состояний многоканальной СМО

Состояния данной СМО имеют следующую интерпретацию: 50 - все каналы свободны; - занят один канал, остальные свободны;

- заняты ровно к каналов, остальные свободны;

- заняты все п каналов, поступающая заявка становится в очередь.'

Рассмотрим многоканальную систему массового обслуживания с ожиданием [22]. Процесс массового обслуживания при этом характеризуется тем, что входной и выходной потоки являются пуассоновскими с интенсивностя-ми Л и // соответственно, и тем обстоятельством, что паралельно обслуживаться может не более С клиентов. Система имеет С каналов обслуживания. Средняя продожительность обслуживания одного клиента равна Ч. М

В установившемся режиме функционирование многоканальной СМО с ожиданием и неограниченной очередью может быть описано с помощью системы агебраических уравнений: V

115 при 1 < п < С при п> С.

Решение системы уравнений (36) имеет вид: п

Рп=ЕТ'Р{п> при О < и < С, п\ и м рп = ас где -Р0, при п>С,

С-1 ДП ъ

Го п\ с\1V чСу

Решение будет действительным, если выпоняется условие

Вероятностные характеристики функционирования в стационарном режиме многоканальной СМО с ожиданием и неограниченной очередью определяются по формулам:

- вероятность того, что в системе находится п клиентов на обслуживании, определяется по формулам (37) и (38);

- среднее число клиентов в очереди на обслуживание:

- среднее число находящихся в системе клиентов (заявок на обслуживание и в очереди):

4 = (41)

- средняя продожительность пребывания клиента (заявки на обслуживание) в очереди:

- средняя продожительность пребывания клиента в системе: = (43) '

Адекватным модельным аналогом рассматриваемого нами процесса торговли может служить многофазная СМО с очередью. В подобной системе входящий поток каждой последующей фазы является выходным потоком предыдущей и в общем случае имеет последствие. Однако если на вход СМО с неограниченной очередью поступает простейший поток заявок, а время обслуживания показательное, то выходной поток этой СМО - простейший с той же интенсивностью, что и входящий. Поэтому многофазную СМО с неограниченной очередью перед каждой очередной фазой, простейшим входящим потоком заявок и показательным временем обслуживания на каждой фазе можно анализировать как простую последовательность простейших СМО. Если же очередь к какой-либо фазе ограничена, то выходной поток данной фазы перестает быть простейшим и указанный прием можно применять только в качестве приближенного.

Учитывая эти замечания, применим для анализа экономической эффективности работы одного из торговых центров Магнит (Ставропольского филиала ЗАО Тандер), математический аппарат, описывающий работу простейшей многофазной СМО с очередью. Будем рассматривать две последовательные стадии процесса работы с покупателями торгового центра как отдельные СМО со своими характеристиками. Статистическое обследование проводилось в течение недели и собранные данные для моделирования и оценки эффективности многостадийного процесса работы с покупателями в торговом центре представлены в приложении 3, а обобщенные результаты обследования в табл. 12.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ с

В процессе исследования автором сформулированы следующие выводы:

1. Торговые предприятия представляют собой сложную, динамичную систему, функционирующую в быстроменяющейся социально-экономической среде. Вероятностная структура среды, в которой находится предприятие торговли, обуславливает необходимость анализа и оценки рисков.

2. Недостаточная разработанность теории принятия решений в условиях неопределенности и риска обусловливает объективную целесообразность развития теории риска, а также разработки практических рекомендаций в части методики его анализа и оценки. В диссертации уточнено определение риска, применительно к области торговли, выявлены его основные функции и осуществлена классификация с учетом факторов возникновения рисков. ?

3. Выявление источников и причин возникновения риска предопределило необходимость разработки классификации факторов, влияющих на уровень торгового риска. Целью такой классификации явилось определение возможных направлений возникновения риска; анализ причин отказа потребителя от предложенного товара; анализ возможностей избежания риска; поиск путей преодоления риска; создание информационной базы для принятия управленческих решений.

4. Научные положения и методики, посвященные анализу и оценке рисков, требуют уточнения и дальнейшего развития для применения их предприятиями торговли.

5. Исследование отраслевых особенностей позволило идентифицировать перечень рисков, возникающих у предприятий розничной торговли в процессе оказания ими услуг, зависящих от уровня организации торговой) процесса, качества товара, квалификации торгового персонала, маркетинговых исследований рынка и т.д. Все перечисленные виды рисков негативно влияют на процессы, происходящие в деятельности торговых предприятий, однако в наибольшей степени влияние оказывают риски связанные с уровнем организации торгового процесса.

6. Апробированный в работе выбор рациональной стратегии теории массового обслуживания предопределяет снижение риска, связанного с орга-* низацией торгового процесса, поскольку это позволяет снизить риски необоснованного простоя средств обслуживания. Изучение очередей в системах массового обслуживания позволило нам определить критерии функционирования обслуживающей системы, среди которых наиболее значимыми являются среднее время ожидания в очереди и средняя длина очереди. Эта информация дожна являться основной при выборе надлежащего уровня об* служивания.

7. Для обеспечения эффективности функционирования предприятий торговли в быстроменяющейся, нестабильной среде требуется разработка новых методических подходов к анализу и оценке рисков предприятия, которые реализованы автором в виде системы методов минимизации рисков торгового процесса с использованием инструментария теории массового обслуживания и дискретного имитационного моделирования. г

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Кукота, Светлана Ильинична, Ставрополь

1. Абакин И. Л. Коммутативные методы управления риском // США. 1997. №5.

2. Абрютина М. С., Грачева А. В. Анализ финансово-экономической деячтельности предприятия: Учебно-практическое пособие. М.: Дело и сервис,1998.-256 с.

3. Абчук В. А. Предприимчивость и риск. СПб.: ИПК РП, 1994.

4. Абчук В. А. Предприниматель и риск: 21 урок предпринимательства и менеджмента. Л.: ВИПКРП, 1991. - 63 с.

5. Абчук В. А. Экономико-математические методы. СПб.: Союз, 1999.

6. Агеев Ш. Р., Васильев Н. М., Катырин С. Н. Страхование: теория, практика, зарубежный опыт. М.: Экспертное бюро-М, 1998. - 376 с.

7. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1998.

8. Альгин А. П. Грани экономического риска. М.: Мысль, 1991.

9. Альгин А. П. Риск в предпринимательстве. СПб., 1992.

10. Альгин А. П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль, 1989. -187 с.

11. Андреев Г. И. и др. Основы управления предприятием: в 3-х книгах. Кн. 1. Современные тенденции в управлении. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. - 400 с.

12. Андреева Е. В., Афанасьева Р. А., Русакова О. И. Страхование ответственности в Российской Федерации на примере некоторых видов: Учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 1998. - 104 с.

13. Антикризисное управление / Под ред. Э. М. Короткова. М.: ИНФРА-М,1999.

14. Арсеньев Ю. Н., Сула М. Б., Минаев В. С. Управление экономическимии финансовыми рисками. М.: Высшая школа, 1997.

15. Бадюков В. Ф. Оценка рисков: Учебное пособие. Хабаровск, 1998.

16. Баззел Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге: Пер. с англ. М.: Финастатинформ, 1993. - 96 с. 7

17. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1996.

18. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2002.

19. Балабанов И. Т. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1996.

20. Бартон У., Шенкир У. Комплексный подход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься. Практика ведущих компаний. М.: 2003. - 207 с.

21. Бачкаи Т., Месена Д. Хозяйственный риск и методы его измерения. М. -1979.

22. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 432 с.

23. Ставрополь, 2003. С. 134-142.

24. Бережная Е. В., Порохня Т. А., Кукота С. И. Анализ существующих определений риска и подходов к его классификации // Сборник научных трудов СевКавГТУ, серия "Экономика" № 2. Ставрополь, 2005. - С. 105-112.

25. Бережная Е. В., Порохня Т. А., Кукота С. И. Методы оценки экономических рисков // Сборник научных трудов СевКавГТУ, серия "Экономика" № 2. Ставрополь, 2005. - С. 102-105.

26. Бережная Е.В. Математические методы в управлении экономическими системами: Учебное пособие. Ставрополь: Кавказский край, 1998. - 372 с.

27. Бережной В. И., Бережная Е. В. Экономико-математические методы и модели в примерах и задачах. Ставрополь: Интелект-сервис, 1996. - 188 с.

28. Бернстайн П. Против богов: Укрощение риска / Пер. с англ. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2000.

29. Бернули Д. Опыт новой теории жребия // Теория потребительского поведения и спроса. Вехи экономической мысли. Вып. 1. СПб.: Экономическая школа, 1993.

30. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

31. Бланк И. А. Основы финансового менеджмента. Т.2. К.: Ника-Центр, 1999.-512 с.

32. Бланк И. А. Торговый менеджмент. К.: Украинско-Финский институт менеджмента и бизнеса, 1997.-408 с.

33. Бланк И. А. Управление торговым предприятием: Учебник. М.: ЭКМОС, 1997.-415 с.

34. Богатко А. Н. Система управления развитием предприятия (СУРП). М.: Финансы и статистика, 2001. - 240 с.

35. Боков В. В Предпринимательские риски и хеджирование в отечественной и зарубежной экономике: Учеб. пособие / Акад. Рус. Предпринимателей, Инт рус. предпринимательства. М., 1999. - 127 с.

36. Большой экономический словарь. / Под ред. А. Б. Борисова. М.: Книжный мир, 1999. - 895 с.

37. Боровков А. А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. М.: Наука, 1972.

38. Боровкова В. А. Управление рисками в торговле. СПб.: Питер, 2004.

39. Бочаров В. В. Финансовое моделирование. СПб.: Питер, 2000. - 208 с.

40. Бретт М. Управление риском при имущественном страховании // Управление риском. 1997. - № 1. Ч с. 15-19.

41. Бузько И. Р., Трунина И. М., Загирняк Д. М. Экономический риск и управление инновационной деятельностью предприятия. Киев: ИСМО, 1996.

42. Буклемишев О. В., Поманский А. Б. Премия за риск и временная структуpa процентных ставок. Экономика и математические методы. - 1992. - Т.28. -Вып. 2.-260 с.

43. Буянова В. П., Кирсанов К. А. Рискология. Управление рисками. 2-е издание. Учебное пособие для ВУЗов. М.: 2003. - 384 с.

44. Вадайцев С. В. Риски в экономике и методы их страхования. СПб.: Питер, 1992.-54 с.

45. Вальд А. Статистические решающие функции // Позиционные игры. М.: Наука, 1997. - 522 с.

46. Ван Хорн. Дж. Основы управления финансами / Пер. с англ. Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1996.

47. Васильчук Е. С., Рухманова Н. А. Бизнес-планирование и оценка рисков в предпринимательской деятельности: Учеб. пособие / Иван. гос. ун-т. Иваново, 1996.- 123 с.

48. Витлинский В. В. Сущность и анализ причин возникновения экономического риска / Киев. Гос. техн. ун-т. Киев, 1996. - 44 с.

49. Внутренняя и внешняя торговля края. Изд-во: Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю.- Ставрополь, 2005.

50. Воробьев С. Н. Бадин К. В. Управление рисками в предпринимательстве.- М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2005. 772 с.

51. Воробьев С. Н., Уткин В. Б., Бадин К. В. Управленческие решения: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

52. Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statis-tica и Excel: Учебное пособие. М.: Форум: ИНФРА-М, 2004. - 464 с.

53. Гамза В. А., Екатеринославский Ю. Ю. Рисковый спектр коммерческих организаций. -М.: Экономика, 2002.

54. Глухов В. В., Коробко С. Б., Маринина Т. В. Экономика знаний. СПб.: Питер, 2003.

55. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Лань, 2000.

56. Глущенко В. В. Управление рисками. Страхование. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ "Крылья", 1999.

57. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М., 1987.

58. Горелов А. Предпринимательские риски // Фин. бизнес. 1996. № 5. -с.29-33.

59. Грабовый П. Г., Петрова С. Н., Романова К. Г. и др. Риски в современном бизнесе. М.: Алане, 1994. - 237 с.

60. Гранатуров В. М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство "Дело и сервис", 2002. - 160 с.

61. Грядов Риск и выбор стратегии в предпринимательстве. М.: Изд-во МСХА, 1994.

62. Гудушари Г. В., Литвак Б. Г. Управление современным предприятием. -М.: Ассоциация авторов и издателей "Тандем", Издательство ЭКМОС, 1998. -336 с.

63. Гурин Л. С., Дымарский Я. С., Меркулов А. Д. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов М.: Сов. Радио, 1968.

64. Давыдов Э. Г. Исследование операций: Учебное пособие для студентов вузов М.: Высшая школа, 1990.

65. Дафт Р. Организации. Учебник для психологов и экономистов. СПб.: ПРАЙМ-ЕВРОЗНАК, 2002.

66. Дубров А. М. и др. Многомерные статистические методы. Учебник. М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

67. Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых, ситуаций в экономике и бизнесе. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2003. - 224 с.

68. Емельянов А. А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. - 368 с.

69. Епифанов М. Управление рисками // Фин. бизнес. 1997. - №9. - с.27-31.

70. Жданов С. А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и сервис, 1998. г

71. Замков О. О., Тостопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М,: Дело и сервис, 1998.

72. Ивасенко А. Г. Банковские риски, М., "Вузовская книга", 1998.

73. Ивченко Г. И., Каштанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания. М., 1982.

74. Ильенкова Н. Д. Спрос: анализ и управление: Учебн. пособие / Под ред. И. К. Беляевского. -М.: Финансы и статистика, 1997. 160 с.

75. Ильченко А. Н. Экономико-математические методы. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 288 с.

76. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Прутко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман. Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

77. Кандинская О. А. Управление финансовыми рисками: поиск оптимальной, стратегии. М.: Издательство АО "Консатбанкир", 2000.

78. Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука, 1997.

79. Карпов А. В. Психология менеджмента: Учеб. пособие. М.: Гардарики, 2000.

80. Кениг Д., Штойян Д. Методы теории массового обслуживания: Пер. с нем. / Под. ред. Г.П.Климова. М., 1981.

81. Клейнер Г. Б., Тамбовцев В. А., Качалов Р. М. Предприниматель в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность / РАН. М.: Экономика, 1997. - 286 с.

82. Князевская Н. В., Князевский В. С. Принятие рискованных решений вэкономике и бизнесе. М.: "Контур", 1998. - С. 17.

83. Ковалев Ю. М. Роль страхования в преобразовании экономики России:, Учеб. пособие / Санкт-Петербургский ун-т экономики и финансов. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та экономики и финансов, 1994. - 20 с.

84. Корнилова Т. В. Диагностика "личностных факторов" принятия реше-ний//Вопросы психологии, 1994. № 6.

85. Корнилова Т. В. Психология риска и принятия решений: Учеб. пособие для вузов. М.: Аспект Пресс. 2003.

86. Кудрявцев Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. М.: ДМК Пресс, 2004. - 320 с.

87. Кузьмин И. И., Махутов Н. А., Меньшиков В. В. Принципы управления риском в социально-экономической системе // Анализ и оценка природного и техногенного риска. М.: ПНИИИС. - 1995.

88. Куйбышев В. В. Избранные произведения. М., 1958.

89. Кукота С. И. Оценка коммерческих рисков в финансово-хозяйственной деятельности // Материалы IV межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Молодые ученые Южному региону". Ставрополь: СевКавГТИ. 2005. - С.81-85.

90. Кукота С. И. Риски невостребованности произведенной продукции // Материалы IX региональной научно-технической конференции "Вузовская наука Северо-Кавказскому региону". Ставрополь: СевКавГТУ. 2005. Том третий. Экономика. - С. 120.

91. Лабскер Л. Г., Бабешко Л. О. Теория массового обслуживания в экономической сфере М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.

92. Лагоша Б. А. Оптимальное управление в экономике. Учеб. пособие. М.:

93. Финансы и статистика, 2003. 192 с.

94. Лапуста М. Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М, 1998. - 223 с.

95. Ларичев О. И., Мечитов А. И., Ребрик С. В. Анализ риска и проблемы безопасности. М.: ВНИИСИ, 1990.

96. Лобанов А., Чугунов А. Тенденции развития риск-менеджмента: мировой опыт//Рынок ценных бумаг. 1999. - № 18.-е. 59-65.

97. Лоуки Д., Максвел А. Факторный анализ как статистический метод. -М.: Наука, 1967.-185 с.

98. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

99. Льюис Р., Райфа X. Игры и решения / Пер. с англ./Под ред. Д. Б. Юдина. М.: Иностранная литература, 1961. г

100. Любушин Н. П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Проф. Н. П. Любушина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 471 с.

101. Макарова Г. Н. Экономические риски: структура и методы управления: Учебн. пособие. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 1999. - 120 с.

102. Маккримонк К. Р., Вехрунг Д. А. Риск: менеджмент неопределенности //1. ЭКО. 1991. - № 10.

103. Масленченков Ю. С., Трошин Ю. Н. "Системное и ситуационное управление банковской деятельностью", Бизнес и банки, № 3. 1998.

104. Матвеева И. Коммерческие возможности страхования в России // Страховое дело. 1996. - № 2. - С. 47-51.

105. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник / Под ред. В. А. Колемаева / ГУ У. М.: Финстатинформ, 1999.

106. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Под ред. Б. А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 2000.

107. Морозов Д. С. Страхование как инструмент управления проектнымирисками // Фин. бизнес. 1999. № 8-9. - С. 49-55.

108. Мур Дж., Уэдерфорд JL Экономическое моделирование в Microsoft Excel. М.: Издательский дом "Вильяме", 2004.

109. Негашев Е. В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка. М." Высшая школа, 1997.

110. Николаева С. А. Учетная политика предприятия. М.: ИНФРА-М, 1995. -176 с.

111. Николаенко Н. Страхование финансовых рисков // Банковское дело. -1999.-№3.-С. 27.

112. Овчаров А. Риск-менеджмент // Риск. 1997. - № 3-4.

113. Одинцов Б. Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.

114. Ожегов С. И. Словарь русского языка. М.: "Русский язык", 1978.

115. Омаров А. М. Предприимчивость и хозяйственный риск. М.: 1991.

116. Охорзин В. А. Оптимизация экономических систем. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. - 144 с.

117. Палицын О. Субъективные оценки при принятии рискованных коммерческих решений // Рейтинг. 1994. № 3.

118. Первозванский А. А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: ИНФРА-М, 1994.

119. Перелет Р. А., Сергеев Г. С. Управление риском. М.: Знание, 1987.

120. Платонов К. К. Краткий словарь системы психологических понятий. М.: 1984.

121. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса / Пер. с англ. Ю. А. Данилова; Общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. А. Климонтовича, Ю. В. Сачкова. М.: Прогресс, 1986.

122. Прижигалинский В. П. Проблемы предпринимательства и кооперации. -Ставрополь: Изд-во АО "Пресса", 1996. 328 с.

123. Пронин JI. Н., Филиппов Н. А. Случайные величины. Элементы теориимассового обслуживания СПб, 1995.

124. Психологический словарь. М.: Педагогика, 1983.

125. Пушкина Ю. Управление торговыми рисками. // Русский полис. 2000. -№4.-С. 42-45.

126. Райзберг Б. А. Предпринимательство и риск. М.: Знание, 1992.

127. Райфа Г. Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1977. 40 с.

128. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2004; Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2004. - 966 с.

129. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. М.: Дело и сервис, 1999.

130. Рогов М. А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001. - 120 с.

131. Рудашевский В. Д. Риск, конфликт и неопределенность в процессе принятия решений и их моделирование // Вопросы психологии. 1974.

132. Рэдхед К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками: Пер. с англ. -М.: Инфра-М, 1996.-288 с.

133. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Пер. с англ. / Под. ред. И.Н. Коваленко, изд-ие 2. М., 1971.

134. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991.

135. Салин В. Н. Ситникова О. Ю. Техника финансово-экономических расчетов. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002.-112 с.

136. Санштайн X. Менеджмент риска // Страховое дело. 1998. - № 4. - С. 54-63.

137. Севрук В. Т. Банковские риски. М.: Дело, 1994.

138. Семенихин А. Н. Основы управления предпринимательским риском. Пособие для менеджеров. М.: Ин-т подготовки и переподготовки коммерческих кадров в области маркетинга и логистики. 1992.

139. Сергеев И. В. Экономика предприятия: Учебн. пособие. -М.: Финансы и статистика, 1997. 304 с.

140. Серегин Е. В. Предпринимательские риски: Учеб. пособие / Фин. акад. при Правительстве РФ. М.: 1999. - 41 с.л

141. Скамай JI. Управление финансовыми рисками // РИСК. 2000. - № 3-4. -С. 26.

142. Словарь терминов антикризисного управления. М.: ACT. 1999.

143. Словарь Ушакова / Под ред. проф. Д. Н. Ушакова. М.: ЭСТ, 1999.

144. Смирнов В. В. Страховая защита от рисков при реализации продукции по базисным поставкам. М.: Изд. центр "Анкил", 1997.

145. Снитко JI. Т. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебн. пособие. Бегород: БУПК, 1998. - 57 с.

146. Спивак А. А. Оценка и анализ производственной деятельности промышленных предприятий потребительской кооперации: Монография. Бегород: Кооперативное образование, 2001. - 141 с.

147. Станиславчик Е. Н. Риск-менеджмент. Теория и практика. М.: Ось-89, 2002.

148. Статистика коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. И.К. Беля-евского, О. Э. Башиной. М.: Финстатинформ, 1996. - 288 с.

149. Степанов В. Г. Экономико-математические методы анализа качества функционирования систем массового обслуживания в торговле: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук: 08.00.12 / Московский гос. ун-т коммерции. М., 1999. - 26 с.

150. Страхование предпринимательских рисков / Под ред. А. И. Муравьева. -СПб.: Лань, 2001.

151. Тактаров Г. А., Григорьева Е. М. Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2006. - 256 с.

152. Татеиси К. Вечный дух предпринимательства. Практическая философия бизнесмена. М.: Московский бизнес, 1990. - 225 с.

153. Taxa X. А. Введение в исследование операций, 7-е издание: Пер. с англ*- М.: Издательский дом "Вильяме", 2005. 912 с.

154. Трифонов Ю. В., Плеханова А. Ф., Юрлов Ф. Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Н. Новгород: ННГУ, 1998.

155. Трояновский В. М. Математическое моделировании е в менеджменте. Учебное пособие. М.: Русская Деловая Литература, 1999.

156. Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности." -М.: Наука, 1981.

157. Тэпман Л. Н. Риски в экономике. М.: ЮНИТИ, 2002.

158. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003.

159. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. пособие для вузов / Пер. с англ. Под ред. М. Р. Ефимовой. М.: Финансы: ЮНИТИ, 1999.

160. Устенко О. Л. Предпринимательские риски. Основы теории, методологии, оценки и управления. Киев: Всеувито, 1996.

161. Уткин Э А. Риск-менеджмент. М.: Экмос, 1998.

162. Уткин Э. А. Управление рисками предприятия. М.: 2003. - 247 с.

163. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е. С. Стояновой. М.: Перспектива, 1998.

164. Финансовый менеджмент: Учебное пособие / Под ред. проф. Е. И. Шохина. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2003. - 408 с.

165. Финансовый словарь / Благодатин A.A., Лозовский Л.Ш., Райзберг Б.А.- М.: ИНФРА-М, 2002. VI, 387 с.

166. Фомина Л. Управление рисками: современные тенденции и практика // Рынок ценных бумаг. 2000. - № 18. - С. 65-70.

167. Фомин Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005.-616 с.

168. Фридмен М., Сэвидж JI. Дж. Анализ полезности при выборе среди альтернатив, предполагающих риск // В кн.: Теория потребительского поведения и спроса. Вехи экономической мысли. Вып. 1. СПб.: Экономическая школа,1993.

169. Хинчин А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания. Изд. 2., 2004.-240 с.

170. Хозяйственный риск и методы его измерения / Под ред. Т. Бачкаи, Д. Месена и др. М., 1997.

171. ХотР. Н. Основы финансового менеджмента. М.: Дело, 1993.

172. Хохлов Н. В. Управление риском. Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 239 с.

173. Цай Т. Н., Грабовый П. Г., Мирашда Бассам Сайел. Конкуренция и управление рисками на предприятии в условиях рынка. М.: Апанс, 1997.

174. Чалый Прилуцкий В. А. Рынок и риск. - М.: НИУР, Центр СИНТЕК,1994.

175. Человеческий фактор: В 6 т. / Под ред. Г. Савенди; Пер. с англ. под общ. ред. В. П. Зинченко, В. М. Мунилова. Т. 2. М.: Мир, 1991.

176. Черкасов В. В. Проблемы риска в управленческой деятельности. М.г Рефбук, Киев: Ваклер, 1999.

177. Чернов В. А. Анализ коммерческого риска / Под ред. М.И. Баканова. -М.: Финансы и статистика, 1998. 128 с.

178. Чернова Г. В. Практика управления рисками на уровне предприятия. -СПб.: Питер, 2000.

179. Чернова Г. В., Кудрявцев А. А. Управление рисками: Учебное пособие.

180. М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2003. 160 с.

181. Черчмен У., Акоф JI. Введение в исследование операций. М.: Наука,1968.

182. Човушян Э. О., Сидоров М. А. Управление риском и устойчивое развитие. Учебное пособие для экономических вузов. М.: Издательство РЭА имени Г. В. Плеханова, 1999. - 528 с.

183. Чураков Е. П. Математические методы обработки экспериментальных, данных в экономике. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 240 с.

184. Шапкин А. С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. 3-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2004.

185. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Финансы предприятий. М.: ИнНФРА-М, 1998.

186. Шумейкер П. Модель ожидаемой полезности: Разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей / Пер. с англ. THESIS, 1994. - Вып. 5.

187. Шушански Я. Методология рационализации. М.: Экономика, 1987.

188. Экономика и организация деятельности торгового предприятия / Под ред. А. Н. Соломатина. М.: ИНФРА-М, 2001.

189. Экономика и статистика фирм: Учебник / В. Е. Адамов, С. Д. Ильенкова, Т. П. Сиротина и др. / Под ред. С. Д. Ильенковой. 3-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2001. - 288 с.

190. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др. Под ред. В. В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.

191. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. 2-е изд., испр. и доп. / Под ред. Лобанова А. А., Чугунова А. В. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. -. 878 с.

192. Ярных Э. А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 с.

193. Amosova Т., Aziev R., Kuzmin I., Mahutov N., Menshicov V. Guidelines

194. Beaver W. H., and G. Parker, eds. Risk Management: Problems and Solutions. Stanford: Stanford University Press, McCraw Hill, 1995.

195. Essentials of Risk Management, by Head G. L., 1994.

196. Evans J. Creative Thinking in the Decision and Management Sciences, South Western Publishing, Cincinnati, Ohio, 1991.

197. Fletcher R. Practical Methods of Optimization, 2nd edn. John Willy, New York, 1987.

198. Head G. L., S. Horn P. Essentials of Risk Management, vol. 1,2.- Insurance Institute of America, 1991.

199. Hertz D. B., Thomas H, Risk Analysis and its Applications. Chichester -N. Y., 1983.

200. Hertz Thomas H. Evaluating the Risks in Acquisition. LRP, vol. 15,1982.

201. Markowitz H. M. Portfolio selection. Efficient diversification of investments. -Oxford,N. Y.: Blackwell, 1991.

202. Markowitz H. M. Portfolio selection // Journal of Finance. 1952, vol. 7, N 1.

203. Risk Management. Study Course 655, Distance Learning Division, The Chartered Insurance Institute. London, 1991.

204. Sharpe W. F. Investor Wealth Measures and Expected Return // Quantifying * the Market Risk Premium Phenomenon for Investment Decision Making / Ed. Sparpe W. F. Charlottesville, Virginia: The Institute of Chartered Financial Analysts, 1990.

205. Sharpe W. F. Simplified model for portfolio analysis // Management Sci.-1963.-Vol. 9, N2.

206. Singer M. N. Risk Management Manual. Santa Monica, CA, 1986.

207. Taha H.A. Operations research: Introduction, seventh edition: University of Arkansas, Fayetteville: Pearson Education, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458, 2003.-912 p.

208. Tobin J. Liquidity Prefercene as Behavior Towards Risk. Review of Economic Studies 25, February, 1958.

209. Wilkes F. M. Mathematics for Business Finance and Economics. Routledge, London, 1994.

210. Williams C. A. Jr., Heins R. M. Risk Management and Insurance. New York, 1985.

Похожие диссертации

• Экономические аспекты формирования и оценки рисков торговой организации
• Методологические основы формирования системы управления рисками в торговле
• Диагностика и оценка рисков предприятий стекольной промышленности
• Развитие методов оценки инновационной активности хозяйствующих субъектов нефтеперерабатывающей сферы
• Совершенствование методических подходов к анализу финансового состояния субъектов малого предпринимательства